FLUX 3 and Gemini 3.7 Flash are now live on CometAPI โ†’

Blog

Blog CometAPI

Satu API. Setiap Model AI Terkemuka.

Pembaruan model, panduan API, benchmark, dan wawasan praktis untuk membangun lebih cepat dengan CometAPI.

Apa itu Gemini Embedding 2?
New

Apa itu Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 adalah model embedding multimodal native pertama dari Google yang memetakan teks, gambar, audio, video, dan PDF ke dalam satu ruang vektor semantik berdimensi 3,072 (dengan ukuran keluaran yang dapat dikonfigurasi). Model ini memperkenalkan Matryoshka Representation Learning untuk menyediakan embedding tersarang / terpotong, kinerja multibahasa yang lebih baik (100+ bahasa), dan kontrol yang dioptimalkan untuk embedding spesifik tugas (misalnya, task:search, task:code).

A
Anna
Cara menggunakan API Gemini 3.1 pro
Guide

Cara menggunakan API Gemini 3.1 pro

Panduan praktis yang berorientasi pada kode untuk Gemini 3.1 Pro โ€” apa itu, cara memanggilnya (termasuk melalui CometAPI), kontrol multimodal dan โ€œtingkat pemikiranโ€, pemanggilan fungsi/penggunaan alat, kiat vibe-coding, serta integrasi dengan GitHub Copilot, VS Code, Gemini CLI, dan Google Antigravity. Gemini 3.1 pro mendorong maju batas terdepan model multimodal besar dengan fokus yang jelas untuk pengembang: jendela konteks yang lebih besar, mode โ€œpemikiranโ€ yang dapat dikonfigurasi, pemanggilan alat dan fungsi yang ditingkatkan, serta dukungan eksplisit untuk alur kerja berbasis agen.

A
Anna
Gemini API: ukuran file dan metode input apa yang didukung saat ini?
Technology

Gemini API: ukuran file dan metode input apa yang didukung saat ini?

Pada 12 Januari 2026, Google menerbitkan pembaruan untuk pengembang pada Gemini API yang mengubah cara Anda memasukkan file ke dalam model dan berapa besar ukuran file yang dapat diterima. Singkatnya: Gemini kini mengambil file secara langsung dari tautan eksternal dan penyimpanan cloud (jadi Anda tidak selalu perlu mengunggahnya), dan batas ukuran file inline telah dinaikkan secara signifikan. Pembaruan ini mengurangi hambatan bagi aplikasi dunia nyata yang sudah menyimpan media atau dokumen di bucket cloud, serta membuat alur kerja prototyping singkat dan produksi menjadi lebih cepat dan lebih murah.

A
Anna