Hunyuan Hy4 dan Hy4 Preview keduanya dapat diakses melalui CometAPI, memberi pengembang cara untuk menguji flagship terbaru Tencent terhadap versi sebelumnya dalam integrasi API yang sama. Hy4 Flash akan segera hadir.
Tencent secara resmi merilis Hy4 pada 4 November 2026. Pengumuman di X memperkenalkan model tersebut dengan “Hy4 is here, new with vision,” sementara halaman rilis resmi Hy4 merinci peningkatannya dalam pengodean, penggunaan komputer, riset, dan produktivitas.
Bagi pengembang, titik awal langsung adalah API Hy4 di CometAPI. Model ini tercantum tersedia dengan pengenal hy4, berharga $0.6672 per satu juta token input dan $2.00 per satu juta token output. Tim yang sudah menggunakan Hy4 Preview dapat mempertahankannya sebagai baseline sambil mengevaluasi rilis penuh.
Ringkasan Utama
- Hy4 dan Hy4 Preview dapat diakses di CometAPI. Pengembang dapat membandingkannya melalui satu integrasi yang kompatibel dengan OpenAI.
- Hy4 telah resmi dirilis**.** “Coming soon” kini berlaku untuk Hy4 Flash, yang harga dan spesifikasi penyajiannya belum dipublikasikan dalam materi yang dikutip.
- Rilis penuh menambahkan pemahaman visual dan kemampuan penggunaan komputer, bersama dengan penalaran jarak jauh yang lebih kuat dan alur kerja produktivitas.
- Tencent melaporkan 78,9 pada OSWorld 2.1 dan 44,4 pada Terminal Bench 4.0, dengan hasil tambahan mencakup pengodean, otomasi, dan kerja ilmiah.
- CometAPI mencantumkan harga input dan output Hy4 sekitar 20% di bawah harga resmi yang ditampilkan pada halaman modelnya.
- Penerapan praktis memerlukan runtime aplikasi: model merencanakan dan meminta tindakan; runtime mengeksekusi alat, mempertahankan state, dan memeriksa hasil.
Apa itu Hunyuan Hy4?
Hunyuan Hy4 adalah model andalan Tencent untuk penalaran kompleks, rekayasa perangkat lunak, pekerjaan perkantoran, analisis keuangan, pengembangan game, dan riset ilmiah. Rilis November memperluas generasi Hy4 ke tugas visual dan interaksi komputer, termasuk antarmuka baris perintah dan antarmuka grafis.
Menurut laporan peluncuran Tencent Technology, Hy4 menggunakan arsitektur Mixture-of-Experts berparameter 770 miliar. Dokumentasi API Tencent mencantumkan jendela konteks 1M token, dengan input API maksimum 960.000 token dan output maksimum 64.000 token. Ini adalah batas yang didokumentasikan Tencent; konfigurasikan permintaan CometAPI sesuai batas yang diekspos oleh endpoint aktifnya.
Model MoE merutekan token melalui pakar terpilih alih-alih menggunakan setiap parameter untuk setiap token. Hy4 Preview sebelumnya mengungkap 49 miliar parameter backbone aktif per token; angka Preview tersebut sebaiknya tetap dikaitkan dengan Preview saat membahas arsitekturnya.
Tencent menyatakan bobot Hy4 akan dibuka sumbernya di kemudian hari, dengan dukungan deployment yang dikembangkan bersama vLLM dan SGLang. Akses API sudah tersedia, sementara bobot model final yang dapat diunduh merupakan tonggak rilis terpisah.
Kinerja Hy4
Rilis resmi Tencent melaporkan hasil berikut. Ini adalah skor yang dilaporkan Tencent di bawah konfigurasi evaluasinya; tolok ukur menggunakan metode penilaian berbeda dan sebaiknya dibandingkan dalam setiap tolok ukur.
Bukti peluncuran yang lebih luas mencakup evaluasi keuangan yang melibatkan 213 pakar dan 579 tugas. Tencent Technology melaporkan skor rata-rata 3,04 untuk Hy4, dibandingkan 2,97 untuk DeepSeek V4.1 Flash 1017 dan 2,68 untuk Kimi K3.1 Pro serta GLM-5.3 dalam evaluasi tersebut.
Bagi tim yang membangun analisis dokumen keuangan atau asisten riset, itu adalah alasan untuk memasukkan Hy4 dalam perbandingan terkontrol. Skor tolok ukur tidak menyediakan angka latensi atau token-per-detik terukur untuk CometAPI; angka tersebut perlu dikumpulkan dari lingkungan deployment yang dimaksud.
Hy4 vs. Hy4 Preview: Apa yang Berubah?
Tencent menyoroti tiga peningkatan utama untuk rilis penuh Hy4.
Eksekusi Tugas Jangka Panjang yang Lebih Kuat
Hy4 Preview menetapkan fokus keluarga ini pada tugas pengodean dan produktivitas yang panjang. Kelemahan terdokumentasi termasuk verifikasi berlebihan dan menghabiskan waktu lebih lama dari yang diperlukan untuk menalar beberapa masalah. Rilis penuh menargetkan penalaran yang lebih efisien dan eksekusi yang lebih berkelanjutan di sepanjang urutan tindakan.
Untuk aplikasi agen, perbandingan yang bermanfaat adalah apakah Hy4 mencapai kriteria penerimaan yang sama dengan lebih sedikit percobaan ulang, konteks berulang yang lebih sedikit, atau langkah terbengkalai yang lebih sedikit. Respons lebih singkat hanya mengurangi biaya ketika hasil kerja tetap lolos validasi.
Pemahaman Visual dan Penggunaan Komputer
Hy4 menambahkan pemahaman dan penalaran visual ke keluarga. Ia dapat menafsirkan bagan, tangkapan layar, dan gambar lainnya, sementara pelatihan penggunaan komputernya mencakup interaksi CLI dan GUI. Tencent secara khusus menggambarkan pelatihan yang melibatkan Blender, CAD, dan alur kerja lintas aplikasi.
Ini memperluas tugas yang dapat dicoba agen. Ia bisa memeriksa sebuah bagan sebelum menjelaskan kesalahannya, meninjau halaman web setelah membuatnya, atau menggunakan tangkapan layar untuk memutuskan tindakan antarmuka berikutnya. Eksekusi browser dan desktop memerlukan lingkungan alat yang terhubung, sebagaimana dijelaskan dalam arsitektur runtime di bawah.
Bukti Lebih Konkret dari Evaluasi Produktivitas
Tencent melaporkan peningkatan di bidang rekayasa, pekerjaan kantor, keuangan, dan game. Laporan peluncuran memberi Hy4 tingkat kelulusan 96,15% dalam evaluasi internal WorkBuddy dan melaporkan peningkatan atas Preview sebesar 19,1% pada GameDev dan 9,8% pada GameLogic.
Hasil ini mendukung pengujian Hy4 pada pekerjaan produktivitas multi-langkah. Nilainya paling kuat ketika aplikasi menyerupai tugas yang dievaluasi: pengodean, pekerjaan dokumen, analisis terstruktur, dan penggunaan alat berulang.
4 Skenario Praktis: Di Mana Hy4 Terlihat Berguna
Tencent Technology menguji Hy4 di empat skenario yang mencakup pengodean, pemahaman visual, analisis keuangan, dan perencanaan.
Pengembangan Frontend Interaktif
Hy4 membangun halaman web tata surya interaktif dengan planet yang dapat diklik, kecepatan orbit yang dapat disesuaikan, dan penjelasan ramah anak. Eksekusi yang dilaporkan mencakup 15 pemeriksaan interaksi Chrome, menunjukkan alur kerja yang meluas dari pembuatan kode hingga verifikasi di browser. Aplikasi yang menggunakan CometAPI dapat mendukung alur kerja ini dengan menghubungkan Hy4 ke alat browser.
Perencanaan Visual dengan Kendala yang Berubah
Menggunakan foto kulkas, Hy4 merencanakan sembilan hidangan selama tiga hari dalam anggaran belanja RMB 100 dan batas waktu persiapan 40 menit per hidangan. Ia menandai empat bahan yang tidak pasti dan merevisi rencana ketika persyaratan diet berubah, menunjukkan bagaimana pemahaman visual dapat mendukung perencanaan di berbagai kendala.
Analisis Grafik Keuangan
Hy4 mengidentifikasi klaim menyesatkan dalam grafik fiksi: pendapatan naik 25%, bukan 80% seperti yang diklaim, sementara laba turun 40%, meskipun ada klaim bahwa laba berlipat ganda. Ia juga mendeteksi sumbu terpotong yang melebih-lebihkan pertumbuhan, menggabungkan interpretasi visual dengan pemeriksaan numerik.
Penjadwalan dan Pemeriksaan Kelayakan
Diberi 555 menit pekerjaan serial dalam jendela 480 menit, Hy4 mengidentifikasi kekurangan kapasitas 75 menit dan mengusulkan tiga rencana revisi. Skenario ini mengilustrasikan kegunaannya untuk mendeteksi persyaratan yang saling bertentangan dan menjelaskan trade-off yang diperlukan agar rencana menjadi layak.
Harga Hy4 di CometAPI
Per 4 November 2026, harga Hy4 di CometAPI adalah:
| Kategori token | Harga CometAPI per 1M token |
|---|---|
| Input | $0.6672 |
| Output | $2.00 |
| Pembacaan cache | $0.0336 |
CometAPI mencantumkan tarif resmi Hy4 dari Tencent sebesar $0.8340 untuk input dan $2.50 untuk output per satu juta token, sehingga harga input dan output CometAPI sekitar 20% lebih rendah. Tarif ini berlaku untuk Hy4; lihat kartu tarif terpisah untuk Hy4 Preview.
Biaya Permintaan Tipikal
Untuk permintaan ilustratif menggunakan 10.000 token input yang tidak di-cache dan 2.000 token output, biaya token Hy4 adalah:
Input: 10,000 / 1,000,000 × $0.6672 = $0.006672
Output: 2,000 / 1,000,000 × $2.00 = $0.004000
Total: $0.010672
Itu kira-kira $0.0107 per permintaan, atau $10.67 untuk 1.000 permintaan dengan penggunaan token yang sama. Ini adalah perkiraan biaya token, tidak termasuk infrastruktur browser atau komputasi dan biaya alat lainnya. Harga pembacaan cache berlaku untuk token yang benar-benar ditagih sebagai pembacaan cache.
Untuk agen, hitung penggunaan di seluruh tugas. Prompt berulang, hasil alat, penalaran yang dihasilkan, dan percobaan ulang dapat membuat satu run sepuluh langkah menjadi jauh lebih mahal daripada yang disarankan jawaban akhirnya. Metrik bisnis yang berguna adalah total pengeluaran dibagi tugas yang berhasil diselesaikan.
Cara Mengakses API Hy4
Hy4 dan Hy4 Preview keduanya dapat diakses melalui CometAPI. Gunakan hy4 untuk rilis penuh atau hy4-preview untuk membandingkan versi sebelumnya.
Buat Akun dan Dapatkan Kunci API Anda
- Daftar atau masuk ke CometAPI.
- Buka API Keys, pilih Create API Key, dan salin kunci Anda.
- Pastikan akun Anda memiliki kredit yang cukup, lalu simpan kunci di variabel lingkungan sisi server.
Instal SDK Python dan konfigurasikan kunci Anda:
pip install openai
export COMETAPI_KEY="YOUR_COMETAPI_KEY"
Pilih Chat Completions atau Responses
CometAPI mendokumentasikan dua antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI:
- Chat Completions (
/v1/chat/completions) menggunakan arraymessagesyang berisi giliran pengguna dan asisten. Ini adalah antarmuka yang digunakan dalam contoh Hy4 di bawah dan cocok untuk aplikasi yang sudah dibangun di sekitar pesan obrolan. - Responses (
/v1/responses) menggunakan fieldinputdan struktur output yang berbeda. Gunakan ketika model yang dipilih secara eksplisit mendukung Responses melalui CometAPI.
Untuk Hy4, mulailah dengan Chat Completions. Periksa dokumentasi API CometAPI untuk kompatibilitas model sebelum beralih ke Responses.
Kirim Permintaan Pertama Anda
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
result = client.chat.completions.create(
model="hy4", # Or "hy4-preview"
messages=[{"role": "user", "content": "Explain how to resolve a scheduling conflict."}],
)
print(result.choices[0].message.content)
Pertahankan konfigurasi klien yang sama saat membandingkan Hy4 dengan Preview dan ubah pengenal model. Untuk tarif saat ini, lihat harga Hy4 di CometAPI; untuk detail penyiapan tambahan, ikuti panduan kunci API dan panggilan pertama.
Yang Perlu Disiapkan Pengembang Sekarang
Pengembang dapat bersiap untuk Hy4 dan Hy4 Flash dengan membuat lapisan model dapat dikonfigurasi. Nama model, endpoint API, skema alat, logika perutean, dan skrip evaluasi sebaiknya tidak di-hard-code ke bagian lain aplikasi.
Sebelum mengirim traffic produksi ke model baru, tetapkan baseline dengan Hy4 Preview atau model lain yang saat ini tersedia. Baseline harus mencakup beban kerja yang penting bagi aplikasi, seperti dukungan pelanggan, pengodean, pemrosesan dokumen, atau analisis data.
Evaluasi harus mencatat lebih dari sekadar apakah jawaban akhir terlihat bagus. Tim harus melacak metrik berikut:
- Tingkat penyelesaian tugas: Ukur seberapa sering agen menyelesaikan seluruh alur kerja dan memberikan hasil yang diminta tanpa intervensi manusia. Suatu tugas harus dihitung berhasil hanya ketika semua langkah yang diperlukan telah diselesaikan, bukan hanya ketika model menghasilkan respons perantara yang masuk akal.
- Tingkat keberhasilan panggilan alat: Catat seberapa sering agen memilih alat yang benar, menggunakan parameter yang valid, menerima hasil yang dapat digunakan, dan melanjutkan alur kerja dengan sukses. Ini membantu membedakan masalah penalaran dari masalah integrasi atau skema.
- Frekuensi percobaan ulang: Hitung berapa kali agen perlu mencoba ulang panggilan alat, menghasilkan ulang jawaban, atau memulai ulang suatu langkah. Tingkat percobaan ulang yang tinggi dapat meningkatkan biaya dan menunda penyelesaian bahkan ketika jawaban akhir tampak benar.
- Ukur waktu yang diperlukan model untuk mengembalikan respons dan, untuk alur kerja agen, waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas penuh. Bermanfaat untuk melacak latensi per langkah dan end-to-end karena respons individu yang cepat masih bisa menghasilkan alur kerja multi-langkah yang lambat.
Setelah Hy4 dan Hy4 Flash tersedia, pengembang dapat menjalankan beban kerja yang sama pada kedua model dan membandingkan kualitas penyelesaian, keandalan, kecepatan, dan biaya.
Kebijakan perutean praktis adalah mengirim tugas yang repetitif dan terstandardisasi ke Hy4 Flash dan memesan Hy4 untuk perencanaan kompleks, rantai alat yang panjang, penalaran visual, dan alur kerja yang memerlukan perilaku pemulihan yang lebih kuat.
Hy4 Flash: Model Praktis untuk Beban Kerja Volume Tinggi
Hy4 sudah tersedia, sementara Hy4 Flash diharapkan segera diluncurkan. Tencent belum mengumumkan tanggal rilisnya. Tencent memposisikannya sebagai model yang sangat hemat biaya untuk aplikasi praktis.
Versi Flash diperkirakan mempertahankan kemampuan visual dan agen Hy4 sambil memperoleh manfaat dari co-design yang lebih erat antara model dan produk Tencent. Posisi ini menyiratkan model yang dioptimalkan untuk panggilan yang sering, siklus respons lebih cepat, dan volume permintaan yang lebih besar.
Hy4 lebih cocok untuk tugas agen yang kompleks dan berjalan lama yang memerlukan perencanaan lebih dalam, banyak panggilan alat, dan perilaku pemulihan yang lebih kuat. Hy4 Flash lebih cocok untuk klasifikasi volume tinggi, ekstraksi informasi, pemrosesan dokumen rutin, dan tugas terstruktur lainnya di mana biaya dan throughput menjadi prioritas.
Kedua model dapat berguna untuk beban kerja visual. Hy4 Flash dapat menangani OCR dasar, klasifikasi gambar, dan ekstraksi field, sementara Hy4 dapat dipesan untuk tugas visual yang memerlukan analisis lintas halaman, penilaian kompleks, atau beberapa putaran penggunaan alat.
Hy4 Flash juga dapat berguna selama pengembangan agen yang cepat. Tim dapat menggunakannya untuk menguji prompt, skema alat, dan logika perutean dengan biaya lebih rendah sebelum mengirim beban kerja yang lebih menuntut ke Hy4.
Untuk keputusan yang bersifat kritis keselamatan atau sangat sulit, Hy4 harus dipasangkan dengan peninjauan manusia. Model dapat melakukan analisis, tetapi manusia harus tetap bertanggung jawab atas tindakan yang melibatkan pengembalian dana, pembayaran, izin, atau hasil konsekuensial lainnya.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Hy4 sudah resmi dirilis?
Ya. Tencent merilis Hy4 pada 4 November 2026, dengan pengumuman riset resmi dan pengumuman di X.
Bisakah saya mengakses Hy4 dan Hy4 Preview melalui CometAPI?
Ya. Keduanya dapat diakses melalui CometAPI. Gunakan hy4 untuk Hy4 dan hy4-preview untuk Preview, dan buat pengenal model tetap dapat dikonfigurasi saat membandingkan hasil.
Apakah panggilan API memungkinkan Hy4 mengoperasikan browser saya secara otomatis?
Alur kerja penggunaan komputer memerlukan aplikasi yang menghubungkan Hy4 ke lingkungan browser atau desktop. Aplikasi mengeksekusi tindakan dan mengembalikan tangkapan layar atau hasil alat ke model.
Berapa biaya Hy4 di CometAPI?
Listing 4 November memberikan harga $0.6672 per satu juta token input, $2.00 per satu juta token output, dan $0.0336 per satu juta token pembacaan cache. Halaman model adalah referensi untuk tarif saat ini.
Apakah Hy4 Flash sudah tersedia sekarang?
Pengumuman yang dikutip menggambarkan Hy4 Flash sebagai segera hadir. Harga final dan spesifikasi penyajiannya belum dipublikasikan dalam materi tersebut.
Kesimpulan
Hy4 siap untuk evaluasi API di CometAPI, dan Preview memberi tim baseline untuk mengukur peningkatannya. Hasil yang dipublikasikan dan skenario praktis yang dilaporkan menjadikan pengodean, analisis visual, perencanaan dengan kendala, dan pekerjaan produktivitas multi-langkah sebagai tempat paling berguna untuk memulai.
Mulailah dengan halaman API dan harga Hy4, hubungkan alat yang diperlukan oleh alur kerja, dan bandingkan biaya per tugas yang diselesaikan. Ketika Hy4 Flash tiba, setup evaluasi yang sama dapat menentukan tugas mana yang paling diuntungkan oleh fokus efisiensinya