TL;DR
Hy4 adalah titik awal yang kuat untuk riset keuangan dan pembuatan teks ber-volume tinggi; GPT-6.1 Terra adalah titik awal yang kuat untuk coding terminal dan debugging. Keduanya menerima teks dan gambar serta mendukung penggunaan tool. Perbedaan paling jelas adalah kinerja tugas, kapasitas output, dan harga: Terra memimpin uji coding terminal di bawah ini, sementara Hy4 memimpin uji finansial dan riset serta berbiaya lebih rendah pada tarif CometAPI yang tercantum.
Poin-Poin Utama
- Pilih berdasarkan beban kerja: Hy4 untuk riset dan aplikasi yang berat di output; Terra untuk coding terminal dan debugging.
- Keduanya menawarkan jendela konteks sekitar satu juta token. Terra menyediakan anggaran output maksimum yang lebih besar.
- Terra memimpin Terminal-Bench 4.0 sebesar 10.10 poin persentase; model Tencent memimpin Finance Agent v2.1 sebesar 8.74 poin menurut hasil Vals AI.
- Contoh CometAPI dengan 10M token input dan 2M token output menelan biaya $10.672 versus $16.00 pada tarif dasar yang ditampilkan.
- Sesuaikan endpoint, perilaku tool, dan pengaturan penalaran dengan aplikasi Anda sebelum beralih penyedia.
Spesifikasi, cuplikan benchmark, dan harga diperiksa pada 6 November 2026.
Hy4 vs GPT-6.1 Terra: Spesifikasi dan Kapabilitas
Hy4 menggabungkan pemahaman teks dan gambar dengan penalaran dan penggunaan tool, termasuk alur kerja di antarmuka baris perintah dan grafis. GPT-6.1 Terra mendukung penalaran visual, penggunaan komputer, dan penulisan, dengan kontrol tingkat upaya penalaran yang eksplisit serta anggaran output yang lebih besar. Tabel di bawah membandingkan spesifikasi dari Tencent dan OpenAI.
Spesifikasi API Resmi
| Spesifikasi | Hy4 · spesifikasi resmi Tencent Cloud | GPT-6.1 Terra · spesifikasi resmi OpenAI |
|---|---|---|
| Pengembang | Tencent | OpenAI |
| ID model API | hy4 | gpt-6.1-terra |
| Masukan / keluaran | Teks dan gambar / teks | Teks dan gambar / teks |
| Jendela konteks | 1024K token (notasi Tencent) | 1,050,000 tokens |
| Output maksimum | 64K token (notasi Tencent) | 128,000 tokens |
| Panggilan tool | Didukung (Function Calling) | Didukung; memerlukan Responses API |
| Output terstruktur | Didukung | Didukung |
| Aplikasi utama | Rekayasa perangkat lunak, analisis keuangan, dan tugas agen yang berjalan lama | Penalaran visual, penggunaan komputer, penulisan, dan tugas kode dengan ruang lingkup terbatas |
Kedua model dapat bekerja dengan koleksi dokumen dan basis kode yang besar. Untuk prompt panjang, sisihkan ruang anggaran untuk respons juga: Tencent mencantumkan input maksimum 960K untuk Hy4. Perbedaan kecil dalam kapasitas konteks yang diiklankan kurang berguna untuk seleksi dibanding seberapa akurat masing-masing model menggunakan materi Anda.
Terra menawarkan ruang lebih besar untuk respons panjang, hingga 128,000 token output dibanding batas 64K yang dipublikasikan Hy4. Ini membantu ketika sebuah laporan atau deliverable kode harus muat dalam satu respons. Token penalaran juga mengonsumsi anggaran output Terra.
Kontrol Penalaran
Terra menawarkan enam pengaturan tingkat upaya penalaran: none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai default. Ini memberi aplikasi cara eksplisit untuk menyesuaikan upaya inferensi berdasarkan tugas. Permintaan klasifikasi dan tugas debugging sulit tidak harus menggunakan anggaran yang sama.
Peluncuran Tencent menggambarkan penalaran yang dikombinasikan dengan persepsi visual dan penggunaan tool, tetapi tidak mendefinisikan kontrol enam tingkat yang setara dalam pengumuman tersebut. Perlakukan parameter penalaran sebagai spesifik endpoint: jangan menyalin pengaturan upaya dari satu penyedia ke permintaan penyedia lain dan mengasumsikan artinya sama.
Hy4 vs GPT-6.1 Terra: Kinerja
Vals AI menyediakan hasil langsung untuk kedua model di bidang coding, keuangan, riset hukum, dan tugas perpajakan. Skor ini menunjukkan di mana masing-masing model menjadi kandidat yang berguna untuk beban kerja Anda.
Hasil Benchmark Independen dan Kondisi Uji
Hasil Vals Index v2.2 berikut diperiksa pada 10 November 2026. Skor lebih tinggi lebih baik.
| Benchmark atau metrik | Hy4: hasil Vals AI | GPT-6.1 Terra: hasil Vals AI | Interpretasi |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 59.35% ± 1.08 | 60.54% ± 0.99 | Terra +1.19 poin persentase |
| Terminal-Bench 4.0 | 39.39% | 49.49% | Terra +10.10 poin |
| Vibe Code Bench v1.1 | 81.01% | 84.00% | Terra +2.99 poin |
| Finance Agent v2.1 | 64.70% | 55.96% | Model Tencent +8.74 poin |
| Legal Research Bench | 41.35% | 25.96% | Model Tencent +15.39 poin |
| Tax Agent Bench | 34.40% | 17.08% | Model Tencent +17.32 poin |
Vals AI mencantumkan temperature 0.9, top_p 1.0, dan batas output 65,536 token untuk Hy4; Terra menggunakan upaya penalaran maksimum dan batas output 128,000 token. Pengaturan ini berbeda, jadi bacalah hasil sebagai perbandingan konfigurasi yang diuji alih-alih menjalankan dengan anggaran yang sama.
Keunggulan Terra lebih besar pada tugas terminal daripada pada pembuatan kode: 10.10 poin persentase pada Terminal-Bench 4.0 versus 2.99 poin pada Vibe Code Bench. Itu menjadikan debugging dan pengembangan berbasis command-line sebagai tempat paling jelas untuk mulai mengevaluasi Terra.
Hy4 memimpin Finance Agent, Legal Research Bench, dan Tax Agent Bench masing-masing sebesar 8.74, 15.39, dan 17.32 poin. Alur kerja riset yang mengumpulkan bukti dan menerapkan aturan domain karenanya merupakan titik awal yang menjanjikan untuk Hy4.
Kesenjangan keseluruhan adalah 1.19 poin persentase, dan interval ketidakpastian yang dipublikasikan saling tumpang tindih.
Benchmark Peluncuran Hy4 dari Tencent
Bagan peluncuran Tencent menambahkan hasil untuk coding dan penggunaan komputer. Bagan tersebut membandingkan Hy4 dengan GPT-6.1 Sol; gunakan tabel Vals AI di atas untuk perbandingan langsung dengan GPT-6.1 Terra.
Hasil benchmark Hy4 yang dilaporkan Tencent, November 2026. Model OpenAI yang ditampilkan adalah GPT-6.1 Sol.
Dalam bagan peluncuran Tencent, Hy4 mencetak 44.4 pada Terminal Bench 4.0 dan 78.9 pada OSWorld 2.1. Angka-angka ini menggambarkan setup evaluasi Tencent dan terpisah dari skor Vals AI di atas.
Alur Kerja Visi dan Penggunaan Komputer
Tencent memperkenalkan pemahaman gambar dalam rilis resmi dan menjelaskan pelatihan untuk alur kerja yang mencakup tool baris perintah, antarmuka grafis, Blender, dan CAD. Ini menjadikan analisis grafik dan tugas perangkat lunak visual sebagai inti dari posisioning-nya.
OpenAI memosisikan modelnya untuk alur kerja berbasis layar, penulisan ringkas, dan perbaikan kode yang terukur. Untuk aplikasi katalog, uji pencocokan foto produk; untuk pekerjaan teknis, gunakan gambar dengan label kecil dan pengukuran; untuk otomasi desktop, verifikasi file yang tersimpan dan status aplikasi.
Set uji visual yang baik harus memisahkan kemampuan membaca dari bertindak. Pertama, ukur apakah model mengekstrak nilai yang benar atau mengidentifikasi elemen antarmuka yang tepat. Lalu ukur apakah alur kerja lengkap mencapai hasil yang dibutuhkan tanpa klik yang salah, file yang hilang, atau intervensi manusia yang tidak perlu.
Kecepatan dan Latensi Ujung-ke-Ujung
Untuk chat, ukuran kecepatan yang relevan adalah seberapa cepat jawaban mulai muncul dan berapa lama hingga selesai. Untuk agen, ukur tugas secara lengkap, termasuk eksekusi tool dan perbaikan apa pun.
Bandingkan kedua model pada tugas tipikal dan menantang dengan konkurensi yang Anda harapkan. Lacak latensi median dan ekor bersama tingkat keberhasilan: respons cepat hanya berguna jika menyelesaikan pekerjaan.
Hy4 vs GPT-6.1 Terra: Biaya
Bandingkan tarif token terlebih dahulu, lalu pertimbangkan pekerjaan yang diperlukan untuk memperoleh hasil yang dapat digunakan. Harga di bawah adalah tarif dasar CometAPI dalam dolar AS per satu juta token; ini terpisah dari angka biaya per uji yang dilaporkan oleh Vals AI.
Harga Input dan Output CometAPI
| Item biaya | API Hy4 di CometAPI | API GPT-6.1 Terra di CometAPI |
|---|---|---|
| Input per satu juta token | $0.6672 | $0.80 |
| Output per satu juta token | $2.00 | $4.00 |
Tabel di bawah menggunakan tarif dasar CometAPI yang tercantum dalam dolar AS per satu juta token. Bandingkan input dan output secara terpisah, lalu hitung biaya permintaan tipikal Anda.
Contoh Biaya untuk 10,000 Permintaan
Pertimbangkan 10,000 permintaan, masing-masing menggunakan 1,000 token input yang tidak di-cache dan 200 token output yang ditagih. Di seluruh permintaan, itu berarti 10 juta token input dan 2 juta token output. Menggunakan harga dasar CometAPI di atas:
- Hy4: (10 × $0.6672) + (2 × $2.00) = $10.672.
- GPT-6.1 Terra: (10 × $0.80) + (2 × $4.00) = $16.00.
Hy4 sekitar 33.3% lebih murah dalam contoh ini. Estimasi ini mencakup input yang tidak di-cache dan output yang ditagih; tambahkan biaya cache, tool, dan retry saat membuat anggaran alur kerja lengkap.
Penagihan Langsung Penyedia dan Permintaan Konteks Panjang
Untuk dokumen panjang di API langsung OpenAI, prompt di atas 272K token input memicu tarif input dan cache 2× serta tarif output 1.5× untuk seluruh permintaan. Terapkan aturan penagihan dari layanan yang Anda gunakan; contoh CometAPI di atas menggunakan tarif dasar CometAPI. Rincian harga OpenAI.
Biaya per Tugas yang Diterima
Tugas yang diterima adalah tugas yang memenuhi pemeriksaan kualitas dan penyelesaian aplikasi Anda. Hitung semua percobaan, penggunaan tool, dan pekerjaan tinjauan yang dibutuhkan untuk mencapai hasil tersebut, termasuk biaya untuk percobaan yang gagal.
Biaya per tugas yang diterima = total biaya model, retry, tool, dan tinjauan manusia ÷ tugas yang lulus pemeriksaan penerimaan.
Panggilan yang lebih mahal tetap bisa ekonomis jika menghilangkan beberapa upaya perbaikan. Sebaliknya, ketika model berbiaya lebih rendah memenuhi ambang kualitas, membayar tarif lebih tinggi untuk setiap tugas mungkin menambah nilai yang kecil.
Model Mana yang Harus Anda Pilih: Hy4 atau GPT-6.1 Terra?
Mulailah dengan model yang kekuatannya paling sesuai dengan beban kerja utama Anda. Gunakan pilihan berikut untuk membuat daftar pendek, lalu bandingkan kualitas dan biaya tugas yang selesai.
Kapan Memilih Hy4
Pilih Hy4 terlebih dahulu untuk riset keuangan, analisis dokumen hukum atau pajak, dan aplikasi yang menghasilkan teks dalam jumlah besar. Keunggulannya pada tiga benchmark domain menjadikannya kandidat yang berguna untuk riset berbasis bukti. Pada tarif CometAPI yang tercantum, harga output-nya setengah dari Terra, yang dapat membuat perbedaan material untuk drafting dan pelaporan ber-volume tinggi.
Untuk pekerjaan riset, nilai jawaban akhir berdasarkan akurasi sumber, perhitungan, dan cakupan pertanyaan. Hy4 lebih cocok ketika memenuhi persyaratan tersebut dengan biaya total yang lebih rendah, termasuk tinjauan dan retry.
Kapan Memilih GPT-6.1 Terra
Pilih GPT-6.1 Terra terlebih dahulu untuk coding terminal, debugging, dan perbaikan kode. Keunggulan 10.10 poin pada Terminal-Bench adalah sinyal coding terkuat dalam perbandingan ini. Anggaran output yang lebih besar juga membuatnya layak diuji untuk laporan panjang dan respons kode substansial.
Nilai Terra berdasarkan apakah patch-nya lulus pengujian Anda dan deliverable-nya lengkap. Untuk pekerjaan visual atau desktop, bandingkan kedua model pada layar, grafik, dan file Anda yang sebenarnya, dengan memeriksa hasil akhir yang tersimpan.
Merutekan Riset dan Coding ke Model yang Berbeda
Beban kerja campuran dapat diuntungkan dari penggunaan kedua model. Asisten analisis keuangan dapat menggunakan Hy4 untuk riset dan penyusunan laporan, lalu memanggil Terra ketika skrip analisis perlu di-debug:
- Kirim pengumpulan bukti dan penyusunan laporan ke Hy4.
- Periksa sitasi, nilai sumber, dan perhitungan sebelum menerima laporan.
- Rute skrip analisis yang gagal ke Terra dengan kode, keluaran error, dan perilaku yang diharapkan.
- Jalankan skrip yang telah diperbaiki dan terapkan pemeriksaan bukti yang sama sebelum mengembalikan hasil akhir.
Gunakan model kedua ketika itu meningkatkan hasil akhir cukup untuk menutup biaya tambahan dan pekerjaan integrasi.
Di Mana Anda Dapat Mengakses Hy4 dan GPT-6.1 Terra?
Akses Penyedia Resmi
Akses Hy4 melalui Tencent Cloud TokenHub dan GPT-6.1 Terra melalui API OpenAI. Gunakan dokumentasi penyedia untuk autentikasi, ID model, dan penagihan.
Akses CometAPI dan Kompatibilitas Tool
CometAPI menawarkan kedua model dengan ID hy4 dan gpt-6.1-terra. Halaman modelnya mencantumkan contoh permintaan dan harga untuk tiap rute: Hy4 dan GPT-6.1 Terra.
Untuk aplikasi yang diaktifkan tool, verifikasi dukungan rute yang dipilih untuk function call dan output terstruktur. Di API langsung OpenAI, pemanggilan tool Terra memerlukan Responses API.
Cara Menguji dan Meluncurkan Pilihan Anda
Sebelum mengubah trafik produksi, bandingkan model pada tugas representatif menggunakan input, tool, dan kriteria kelulusan yang sama. Catat penyelesaian yang berhasil, total biaya, dan waktu berlalu, lalu luncurkan rute yang lebih kuat secara bertahap.
- Sertakan permintaan rutin dan kasus sulit yang penting bagi pengguna Anda.
- Periksa argumen tool, output terstruktur, error, dan status penyelesaian.
- Tetapkan batas retry dan pemicu rollback sebelum mengirim trafik live.
Kesimpulan
Pilih Hy4 ketika kualitas riset dan biaya pembuatan teks yang lebih rendah menjadi prioritas. Pilih GPT-6.1 Terra ketika coding terminal, debugging, dan anggaran output yang lebih besar paling penting.
Untuk aplikasi campuran, mulailah dengan satu model per beban kerja utama dan tambahkan rute kedua ketika itu meningkatkan hasil. Pilihan terbaik adalah yang menyelesaikan tugas Anda secara akurat dengan biaya yang dapat Anda tanggung.
