Spesifikasi Teknis flux-pro-1-0-canny
| Spesifikasi | Detail |
|---|---|
| ID Model | flux-pro-1-0-canny |
| Keluarga model | FLUX.1 Canny [pro] |
| Penyedia / asal | Black Forest Labs’ FLUX family, juga tersedia melalui platform inferensi pihak ketiga seperti Replicate dan fal. |
| Modalitas | Gambar-ke-gambar / pembuatan gambar terkontrol menggunakan prompt teks plus citra kontrol tepi Canny. |
| Metode kontrol utama | Deteksi tepi Canny untuk panduan yang mempertahankan struktur. |
| Kasus penggunaan utama | Sketsa-ke-gambar, penggantian tekstur sambil mempertahankan komposisi, transfer gaya terkontrol, dan visualisasi arsitektural atau terkendala tata letak. |
| Jenis input | Teks prompt plus gambar kontrol/peta tepi; parameter runtime umum pada penyebaran publik mencakup steps, guidance, seed, output format, dan kontrol terkait keamanan. |
| Output | Berkas gambar yang dihasilkan mengikuti struktur peta tepi yang diberikan. |
| Pola inferensi | Biasanya pengajuan tugas secara asinkron dengan polling hasil pada API bergaya FLUX. |
Apa itu flux-pro-1-0-canny?
flux-pro-1-0-canny adalah pengenal platform CometAPI untuk model FLUX.1 Canny [pro], sebuah model pembuatan gambar berpemandu tepi yang berorientasi profesional dalam ekosistem FLUX. Kemampuan yang membedakannya adalah penggunaan deteksi tepi Canny sebagai sinyal pengkondisian struktural, sehingga model dapat menghasilkan gambar baru yang mengikuti komposisi dan kontur gambar masukan sambil tetap merespons prompt bahasa alami.
Dalam praktiknya, model ini dirancang bagi pengguna yang menginginkan kontrol lebih daripada yang diberikan oleh pembuatan gambar berbasis teks standar. Alih-alih mendeskripsikan segalanya murni dengan kata-kata, Anda dapat memberikan sketsa, peta tepi yang diekstraksi, atau referensi komposisi dan meminta model merendernya dalam gaya, perlakuan material, atau konteks adegan yang berbeda. Deskripsi model publik secara konsisten menempatkannya sebagai sangat berguna untuk mempertahankan tata letak dan struktur selama tugas transformasi.
Karena API FLUX yang mendasarinya sering menggunakan pengajuan tugas disertai polling, integrasi dengan model seperti ini umumnya dibangun sebagai alur kerja asinkron: kirim permintaan, terima ID tugas, lalu ambil hasil setelah pemrosesan selesai.
Fitur utama flux-pro-1-0-canny
- Kontrol struktural berpemandu tepi: Model menggunakan peta tepi Canny untuk mempertahankan komposisi, garis luar, dan bentuk utama gambar sumber selama proses generasi.
- Restyling berbasis prompt: Anda dapat menggabungkan input yang dikendalikan tepi dengan prompt teks untuk mengubah tampilan, suasana, material, atau gaya artistik tanpa membuang struktur asli.
- Sangat cocok untuk alur kerja sketsa-ke-gambar: Contoh dan deskripsi publik menyoroti pengubahan sketsa atau panduan turunan tepi menjadi karya seni yang matang dan visual siap produksi.
- Penggantian tekstur yang mempertahankan komposisi: Sangat cocok untuk mengganti tekstur adegan atau objek sambil menjaga tata letak tetap stabil, yang berguna dalam alur kerja visualisasi produk, konsep, dan lingkungan.
- Kontrol parameter yang berguna: Antarmuka API publik untuk model ini umumnya mengekspos pengaturan inferensi seperti steps difusi, kekuatan guidance, seed, output format, dan toleransi safety, sehingga memungkinkan reproduksibilitas dan penyetelan.
- Perilaku API ramah produksi: Panduan integrasi API FLUX menekankan pengajuan tugas berbasis endpoint dan polling hasil, yang sangat sesuai untuk otomasi backend dan pipa aplikasi.
Cara mengakses dan mengintegrasikan flux-pro-1-0-canny
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Daftar di CometAPI dan buat kunci API dari dasbor. Simpan dengan aman dan muat melalui variabel lingkungan di aplikasi Anda sebelum membuat permintaan ke API flux-pro-1-0-canny.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke API flux-pro-1-0-canny
Gunakan endpoint CometAPI yang kompatibel dengan FLUX di POST /flux/v1/{model}.
curl https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-pro-1-0-canny \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
-d '{
"prompt": "A breathtaking landscape painting with golden hour lighting",
"width": 1024,
"height": 768,
"steps": 20,
"prompt_upsampling": true
}'
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
API akan mengembalikan ID tugas. Lakukan polling ke GET /flux/v1/get_result?id={task_id} untuk memeriksa status pembuatan dan mengambil gambar output saat selesai.