Sebenarnya apa itu Nano Banana 2 dan apa fungsinya?

Nano Banana 2 adalah model pembuatan dan pengeditan gambar AI terbaru dari Google, dibangun di atas teknologi gambar Gemini Flash untuk menghadirkan pembuatan visual yang cepat dan berkualitas tinggi serta kemampuan mengikuti instruksi secara presisi pada masukan teks dan gambar.

Apa hubungan Nano Banana 2 dengan Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 pada dasarnya adalah penamaan untuk konsumen dari model Gemini 3.1 Flash Image milik Google, yang menggabungkan kemampuan canggih dari versi Nano Banana sebelumnya dengan kecepatan model Flash.

Apakah Nano Banana 2 dapat mempertahankan konsistensi dalam komposisi yang kompleks?

Ya — model ini menjaga konsistensi pada berbagai subjek dan objek (misalnya, hingga lima karakter dan 14 objek dalam satu alur prompt), membantu untuk adegan naratif dan tugas bergaya storyboard.

Apakah Nano Banana 2 menggunakan informasi waktu nyata atau pengetahuan dunia?

Nano Banana 2 menggabungkan pengetahuan dunia nyata dan integrasi penelusuran gambar untuk membantu menghasilkan subjek, infografik, dan visual yang sadar lokasi yang lebih akurat.

Apa jenis gambar dan resolusi yang dapat dihasilkan oleh Nano Banana 2?

Model ini mendukung keluaran yang fleksibel dengan berbagai rasio aspek dan resolusi hingga 4K, cocok untuk media sosial, iklan, layar, dan konten profesional.

Apa peningkatan yang dibawa Nano Banana 2 dibandingkan model Nano Banana sebelumnya?

Nano Banana 2 menghadirkan kecepatan pembuatan yang lebih tinggi, detail yang lebih tajam, ketepatan mengikuti instruksi yang lebih baik, perenderan teks yang ditingkatkan/terjemahan terlokalisasi, dan kontrol kreatif yang lebih luas, sekaligus menghadirkan banyak fitur tingkat Pro pada tier dasar.

Untuk kasus penggunaan pembuatan gambar apa Gemini 3.1 Flash Image paling cocok?

Model ini sangat cocok untuk pembuatan dan pengeditan gambar tingkat profesional, infografik, konsistensi lintas banyak gambar, perenderan teks, dan keluaran multibahasa yang terlokalisasi, terutama ketika alur kerja memerlukan kontrol yang presisi dan iterasi berulang.

Apakah Gemini 3.1 Flash Image dapat menghasilkan teks terperinci dalam gambar atau diagram?

Ya — model ini dapat menghasilkan dan merender teks yang jelas di dalam gambar, tetapi teks yang sangat kecil atau padat dengan banyak paragraf terkadang masih menjadi tantangan.

Google

Tersedia Populer

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

Ikhtisar Kapabilitas Inti: Resolusi: Hingga 4K (4096×4096), setara dengan Pro. Konsistensi Gambar Referensi: Hingga 14 gambar referensi (10 objek + 4 karakter), mempertahankan konsistensi gaya/karakter. Rasio Aspek Ekstrem: Rasio baru 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ditambahkan, cocok untuk gambar panjang, poster, dan banner. Rendering Teks: Pembuatan teks tingkat lanjut, cocok untuk infografis dan tata letak poster pemasaran. Peningkatan Pencarian: Terintegrasi dengan Google Search + Pencarian Gambar. Grounding: Proses penalaran bawaan; prompt kompleks dinalar terlebih dahulu sebelum pembuatan.

Harga mulai dari

$0.4 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Feb 26, 2026

Google

Playground

Coba Nano Banana 2 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Nano Banana 2, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis Gemini 3.1 Flash Image Preview

Item	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Provider	Google
Model family	Gemini 3.1 (tingkat Flash)
Primary focus	Generasi multimodal cepat dengan pratinjau gambar
Input types	Teks, Gambar
Output types	Teks, Gambar (generasi pratinjau)
Context window	Hingga 1M token (standar tingkat Flash Gemini 3.x)
Latency tier	Latensi rendah, throughput tinggi
Streaming support	Ya
Tool calling	Ya (kerangka alat Gemini API)
Version	3.1

Apa itu Nano Banana 2

Nano Banana 2 adalah julukan populer yang digunakan pers dan komunitas developer untuk model Gemini-3.1-Flash-Image yang baru dirilis. Google memposisikannya sebagai mesin gambar tingkat “Flash” yang menghadirkan fidelitas visual mendekati Pro dengan latensi dan biaya yang jauh lebih rendah—cocok untuk generasi volume tinggi, pengeditan iteratif cepat, dan alur kerja produk terintegrasi di seluruh layanan Google. Model ini mewarisi penalaran multimodal Gemini 3.1 dan menambahkan kemampuan berfokus pada gambar (teks pada gambar yang mudah dibaca, komposisi multi-gambar, dukungan rasio aspek lebar, 4K native).

Fitur utama

Generasi berkecepatan tinggi, multi-resolusi: Kecepatan tingkat Flash dengan opsi keluaran 0.5K / 1K / 2K / 4K dan rasio aspek ekstrem baru (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Web grounding waktu nyata: Mengintegrasikan hasil pencarian teks dan gambar untuk melandasi konten yang dihasilkan pada informasi web terkini saat “Thinking” atau grounding pencarian diaktifkan. Berguna untuk referensi terbaru dan infografik faktual.
Perenderan teks yang ditingkatkan: Perbaikan pada perenderan teks pendek dan grafis (font, ukuran) dibanding model Flash sebelumnya; masih belum sempurna pada paragraf panjang/teks kecil.
Penyuntingan multi-input dan alur kerja multi-putaran: Dukungan kuat untuk menggabungkan beberapa gambar sebagai input dan untuk pengeditan iteratif lintas putaran.

📊 Kinerja Benchmark — Pembuatan & Penyuntingan Gambar (skor Elo)

Kemampuan	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Teks-ke-Gambar — Preferensi Keseluruhan	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Teks-ke-Gambar — Kualitas Visual	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Teks-ke-Gambar — Infografik (Faktualitas)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Penyuntingan — Umum	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Penyuntingan — Karakter	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Penyuntingan — Kreatif	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Penyuntingan — Objek/Lingkungan	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Penyuntingan — Multi-Input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Penyuntingan — Stilisasi	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Inti dari tabel benchmark ini:

Di kategori pembuatan teks-ke-gambar dan penyuntingan gambar, Gemini 3.1 Flash Image secara konsisten memimpin atau menyamai skor tertinggi di antara model tingkat Flash dan banyak model gambar kompetitif.
Model ini menunjukkan hasil yang sangat kuat pada tolok ukur Kualitas Visual dan Infografik (Faktualitas)—menandakan bahwa model ini unggul tidak hanya dalam kualitas estetika, tetapi juga dalam merender konten yang akurat secara struktural.
Pada penyuntingan Multi-Input, Nano Banana 2 juga menunjukkan generalisasi yang tangguh, dengan skor lebih tinggi dibanding generasi Flash sebelumnya.

Evaluasi ini dilakukan melalui perbandingan Elo berdampingan oleh manusia pada rangkaian benchmark yang beragam, mencerminkan preferensi dan fidelitas di berbagai tugas pembuatan/penyuntingan gambar yang umum digunakan.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Model	Pemosisian	Tolok ukur representatif/catatan
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Tingkat Flash: kecepatan + kualitas visual tinggi (2K–4K)	Preferensi keseluruhan 1079.0 ± 7.0; kualitas visual 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench internal).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Rilis Flash lebih awal (fidelitas lebih rendah)	Skor preferensi/visual sedikit lebih rendah vs 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Tingkat Pro: fidelitas yang dirasakan lebih tinggi untuk tugas kompleks, biaya/latensi lebih tinggi	Trade-off berbeda; beberapa metrik menunjukkan peringkat relatif berbeda pada tugas khusus.
GPT-Image 1.5 / model komersial lain	Kompetitor (terbuka/tertutup)	Dalam tolok ukur internal Google, GPT-Image dan lainnya mendapat skor di bawah Gemini 3.1 pada kualitas visual dan preferensi keseluruhan dalam evaluasi yang dilaporkan. Perbandingan pihak ketiga independen bervariasi.

Kapan memilih Flash Image Preview:

Pratinjau gambar waktu nyata di aplikasi
Pembuatan gambar skala besar yang sensitif terhadap biaya
Asisten desain interaktif

Cara mengakses dan mengintegrasikan Nano Banana 2

Langkah 1: Daftar untuk kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kredensial akses untuk antarmuka. Klik "Add Token" pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx lalu kirim.

Langkah 2: Kirim permintaan ke API `Nano Banana 2`

Pilih endpoint “gemini-3.1-flash-image-preview8” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode dan body permintaan diperoleh dari dokumen API di situs kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. Di mana memanggilnya:Gemini menghasilkan gambar

Nano Banana 2 mendukung pengeditan gambar, pembuatan gambar, dan alur kerja multi-gambar. Untuk pengeditan gambar, Anda perlu mengunggah URL gambar. Untuk parameter lainnya, silakan merujuk ke dokumentasi.

Langkah 3: Mengambil dan memverifikasi hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah pemrosesan, API merespons dengan status tugas dan data keluaran. Anda dapat langsung mengunduh gambar ke mesin lokal Anda di playground (biasanya dalam format PNG). URL gambar dihasilkan dalam proses API; harap unduh segera.

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.0028

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.028

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.042

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk Nano Banana 2

Jelajahi harga kompetitif untuk Nano Banana 2, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Nano Banana 2 dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Kode contoh dan API untuk Nano Banana 2

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Nano Banana 2 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Nano Banana 2 dalam proyek Anda.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-image

image-editing

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil produksi

Penyedia: Google
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Nano Banana 2 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan image-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan materi kreatif kampanye

Concept art dan eksplorasi visual cepat

Pengeditan gambar, variasi, dan produksi aset

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 adalah model generasi gambar mutakhir dari OpenAI untuk pembuatan dan pengeditan gambar yang cepat dan berkualitas tinggi. Model ini mendukung ukuran gambar yang fleksibel serta input gambar berfidelitas tinggi.

Lihat model

Google

Nano Banana 2 lite

Model Gemini 3.1 Flash Lite Image adalah pakar efisiensi dalam keluarga model pembuatan gambar, dirancang untuk latensi ultra-rendah serta pembuatan dan modifikasi gambar yang hemat biaya.

Lihat model

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] adalah model kecerdasan visual kelas atas dari Black Forest Labs (BFL) yang dirancang untuk alur kerja produksi: pemasaran, fotografi produk, e-niaga, alur kerja kreatif, dan aplikasi apa pun yang memerlukan identitas karakter/produk yang konsisten, rendering teks yang akurat, serta detail fotorealistik pada resolusi multi-megapiksel. Arsitekturnya direkayasa untuk kemampuan mengikuti prompt yang kuat, fusi multi-referensi (hingga sepuluh gambar input), dan generasi grounded (kemampuan untuk mengintegrasikan konteks web terkini saat menghasilkan gambar).

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] adalah varian unggulan dengan kualitas tertinggi dari keluarga FLUX.2 dari Black Forest Labs (BFL). Model ini diposisikan sebagai model generasi teks→gambar dan penyuntingan gambar kelas profesional yang berfokus pada fidelitas maksimal, kepatuhan terhadap prompt, serta konsistensi penyuntingan pada karakter, objek, pencahayaan, dan warna. BFL dan registri mitra mendeskripsikan FLUX.2 [max] sebagai varian FLUX.2 tingkat teratas dengan fitur untuk penyuntingan multi-referensi dan generasi berlandaskan konteks.

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV adalah versi yang ramah bagi pengembang, dioptimalkan untuk riset, eksperimentasi, dan aplikasi nonkomersial. Ini menyediakan kemampuan pembuatan gambar yang kuat bagi pengembang sambil menjaga keseimbangan antara kualitas dan efisiensi komputasi. Sangat cocok untuk pembuatan prototipe, riset akademik, dan proyek kreatif pribadi.

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX adalah model yang serbaguna dan adaptif, dirancang untuk penerapan yang fleksibel di berbagai kasus penggunaan dan konfigurasi perangkat keras. Model ini menawarkan kinerja yang dapat diskalakan dengan pengaturan kualitas yang dapat disesuaikan, sehingga ideal untuk aplikasi yang memerlukan alokasi sumber daya dinamis. Model ini memberikan keseimbangan terbaik antara kualitas, kecepatan, dan efisiensi sumber daya.

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

ID model	Deskripsi	Ketersediaan	Permintaan
gemini-3.1-flash-image	Direkomendasikan, mengarah ke model terbaru	✅	Gemini menghasilkan gambar
gemini-3.1-flash-image-preview	Pratinjau resmi	✅	Gemini menghasilkan gambar

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Google

Tersedia Populer

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

Harga mulai dari

$0.4 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Feb 26, 2026

Google

Playground

Coba Nano Banana 2 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Nano Banana 2, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis Gemini 3.1 Flash Image Preview

Item	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Provider	Google
Model family	Gemini 3.1 (tingkat Flash)
Primary focus	Generasi multimodal cepat dengan pratinjau gambar
Input types	Teks, Gambar
Output types	Teks, Gambar (generasi pratinjau)
Context window	Hingga 1M token (standar tingkat Flash Gemini 3.x)
Latency tier	Latensi rendah, throughput tinggi
Streaming support	Ya
Tool calling	Ya (kerangka alat Gemini API)
Version	3.1

Apa itu Nano Banana 2

Fitur utama

Generasi berkecepatan tinggi, multi-resolusi: Kecepatan tingkat Flash dengan opsi keluaran 0.5K / 1K / 2K / 4K dan rasio aspek ekstrem baru (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Web grounding waktu nyata: Mengintegrasikan hasil pencarian teks dan gambar untuk melandasi konten yang dihasilkan pada informasi web terkini saat “Thinking” atau grounding pencarian diaktifkan. Berguna untuk referensi terbaru dan infografik faktual.
Perenderan teks yang ditingkatkan: Perbaikan pada perenderan teks pendek dan grafis (font, ukuran) dibanding model Flash sebelumnya; masih belum sempurna pada paragraf panjang/teks kecil.
Penyuntingan multi-input dan alur kerja multi-putaran: Dukungan kuat untuk menggabungkan beberapa gambar sebagai input dan untuk pengeditan iteratif lintas putaran.

📊 Kinerja Benchmark — Pembuatan & Penyuntingan Gambar (skor Elo)

Kemampuan	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Teks-ke-Gambar — Preferensi Keseluruhan	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Teks-ke-Gambar — Kualitas Visual	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Teks-ke-Gambar — Infografik (Faktualitas)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Penyuntingan — Umum	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Penyuntingan — Karakter	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Penyuntingan — Kreatif	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Penyuntingan — Objek/Lingkungan	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Penyuntingan — Multi-Input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Penyuntingan — Stilisasi	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Inti dari tabel benchmark ini:

Di kategori pembuatan teks-ke-gambar dan penyuntingan gambar, Gemini 3.1 Flash Image secara konsisten memimpin atau menyamai skor tertinggi di antara model tingkat Flash dan banyak model gambar kompetitif.
Model ini menunjukkan hasil yang sangat kuat pada tolok ukur Kualitas Visual dan Infografik (Faktualitas)—menandakan bahwa model ini unggul tidak hanya dalam kualitas estetika, tetapi juga dalam merender konten yang akurat secara struktural.
Pada penyuntingan Multi-Input, Nano Banana 2 juga menunjukkan generalisasi yang tangguh, dengan skor lebih tinggi dibanding generasi Flash sebelumnya.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Model	Pemosisian	Tolok ukur representatif/catatan
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Tingkat Flash: kecepatan + kualitas visual tinggi (2K–4K)	Preferensi keseluruhan 1079.0 ± 7.0; kualitas visual 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench internal).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Rilis Flash lebih awal (fidelitas lebih rendah)	Skor preferensi/visual sedikit lebih rendah vs 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Tingkat Pro: fidelitas yang dirasakan lebih tinggi untuk tugas kompleks, biaya/latensi lebih tinggi	Trade-off berbeda; beberapa metrik menunjukkan peringkat relatif berbeda pada tugas khusus.
GPT-Image 1.5 / model komersial lain	Kompetitor (terbuka/tertutup)	Dalam tolok ukur internal Google, GPT-Image dan lainnya mendapat skor di bawah Gemini 3.1 pada kualitas visual dan preferensi keseluruhan dalam evaluasi yang dilaporkan. Perbandingan pihak ketiga independen bervariasi.

Kapan memilih Flash Image Preview:

Pratinjau gambar waktu nyata di aplikasi
Pembuatan gambar skala besar yang sensitif terhadap biaya
Asisten desain interaktif

Cara mengakses dan mengintegrasikan Nano Banana 2

Langkah 1: Daftar untuk kunci API

Langkah 2: Kirim permintaan ke API `Nano Banana 2`

Langkah 3: Mengambil dan memverifikasi hasil

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.0028

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.028

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.042

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Kode contoh dan API untuk Nano Banana 2

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-image

image-editing

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil produksi

Penyedia: Google
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Nano Banana 2 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan image-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan materi kreatif kampanye

Concept art dan eksplorasi visual cepat

Pengeditan gambar, variasi, dan produksi aset

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

Model Gemini 3.1 Flash Lite Image adalah pakar efisiensi dalam keluarga model pembuatan gambar, dirancang untuk latensi ultra-rendah serta pembuatan dan modifikasi gambar yang hemat biaya.

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

ID model	Deskripsi	Ketersediaan	Permintaan
gemini-3.1-flash-image	Direkomendasikan, mengarah ke model terbaru	✅	Gemini menghasilkan gambar
gemini-3.1-flash-image-preview	Pratinjau resmi	✅	Gemini menghasilkan gambar

Terus jelajahi

Nano Banana 2 API

Playground

Ikhtisar

Spesifikasi Teknis Gemini 3.1 Flash Image Preview

Apa itu Nano Banana 2

Fitur utama

📊 Kinerja Benchmark — Pembuatan & Penyuntingan Gambar (skor Elo)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Cara mengakses dan mengintegrasikan Nano Banana 2

Langkah 1: Daftar untuk kunci API

Langkah 2: Kirim permintaan ke API Nano Banana 2

Langkah 3: Mengambil dan memverifikasi hasil

FAQ

Sebenarnya apa itu Nano Banana 2 dan apa fungsinya?

Apa hubungan Nano Banana 2 dengan Gemini 3.1 Flash Image?

Apakah Nano Banana 2 dapat mempertahankan konsistensi dalam komposisi yang kompleks?

Apakah Nano Banana 2 menggunakan informasi waktu nyata atau pengetahuan dunia?

Apa jenis gambar dan resolusi yang dapat dihasilkan oleh Nano Banana 2?

Apa peningkatan yang dibawa Nano Banana 2 dibandingkan model Nano Banana sebelumnya?

Untuk kasus penggunaan pembuatan gambar apa Gemini 3.1 Flash Image paling cocok?

Apakah Gemini 3.1 Flash Image dapat menghasilkan teks terperinci dalam gambar atau diagram?

Harga

Harga untuk Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

API

Satu API, akses model siap produksi

Kode contoh dan API untuk Nano Banana 2

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Kemampuan

Kasus penggunaan

Model lainnya

Uptime

Versi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Nano Banana 2 API

Playground

Ikhtisar

Spesifikasi Teknis Gemini 3.1 Flash Image Preview

Apa itu Nano Banana 2

Fitur utama

📊 Kinerja Benchmark — Pembuatan & Penyuntingan Gambar (skor Elo)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Cara mengakses dan mengintegrasikan Nano Banana 2

Langkah 1: Daftar untuk kunci API

Langkah 2: Kirim permintaan ke API Nano Banana 2

Langkah 3: Mengambil dan memverifikasi hasil

FAQ

Sebenarnya apa itu Nano Banana 2 dan apa fungsinya?

Apa hubungan Nano Banana 2 dengan Gemini 3.1 Flash Image?

Apakah Nano Banana 2 dapat mempertahankan konsistensi dalam komposisi yang kompleks?

Apakah Nano Banana 2 menggunakan informasi waktu nyata atau pengetahuan dunia?

Apa jenis gambar dan resolusi yang dapat dihasilkan oleh Nano Banana 2?

Apa peningkatan yang dibawa Nano Banana 2 dibandingkan model Nano Banana sebelumnya?

Untuk kasus penggunaan pembuatan gambar apa Gemini 3.1 Flash Image paling cocok?

Apakah Gemini 3.1 Flash Image dapat menghasilkan teks terperinci dalam gambar atau diagram?

Harga

Harga untuk Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

API

Satu API, akses model siap produksi

Kode contoh dan API untuk Nano Banana 2

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Kemampuan

Kasus penggunaan

Model lainnya

Uptime

Versi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

Langkah 2: Kirim permintaan ke API `Nano Banana 2`

Langkah 2: Kirim permintaan ke API `Nano Banana 2`