What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 adalah model pembuatan dan pengeditan gambar AI terbaru dari Google, dibangun di atas teknologi gambar Gemini Flash untuk menghadirkan pembuatan visual yang cepat dan berkualitas tinggi serta kemampuan mengikuti instruksi secara presisi pada masukan teks dan gambar.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 pada dasarnya adalah penamaan merek yang ditujukan kepada konsumen untuk model Gemini 3.1 Flash Image milik Google, yang menggabungkan kapabilitas canggih dari versi Nano Banana sebelumnya dengan kecepatan model Flash.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 menghadirkan kecepatan pembuatan yang lebih tinggi, detail yang lebih tajam, kesetiaan terhadap instruksi yang lebih baik, rendering teks/terjemahan terlokalisasi yang ditingkatkan, serta kendali kreatif yang lebih luas, sambil menghadirkan banyak fitur kelas Pro pada tingkat dasar.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Model ini mendukung keluaran yang fleksibel dengan berbagai rasio aspek dan resolusi hingga 4K, cocok untuk media sosial, iklan, tampilan, dan konten profesional.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Ya — model ini mempertahankan konsistensi di berbagai subjek dan objek (misalnya, hingga lima karakter dan 14 objek dalam satu alur kerja prompt), sehingga membantu pada adegan naratif dan tugas bergaya storyboard.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Ini sangat cocok untuk pembuatan dan pengeditan gambar kelas profesional, infografik, konsistensi lintas banyak gambar, rendering teks, dan keluaran multibahasa terlokalisasi, terutama saat alur kerja memerlukan kendali yang presisi dan iterasi berulang.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 menggabungkan pengetahuan dunia nyata dan integrasi penelusuran gambar untuk membantu menghasilkan subjek, infografik, dan visual yang sadar lokasi dengan lebih akurat.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Ya — model ini dapat menghasilkan dan merender teks yang jelas di dalam gambar, namun teks yang sangat kecil atau teks multi-paragraf yang padat terkadang tetap menantang.

API Nano Banana 2 Terjangkau | text-to-image

Spesifikasi Teknis Gemini 3.1 Flash Image Preview

Item	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Provider	Google
Model family	Keluarga model Gemini 3.1 (tingkat Flash)
Primary focus	Pembuatan multimodal cepat dengan pratinjau gambar
Input types	Teks, Gambar
Output types	Teks, Gambar (pembuatan pratinjau)
Context window	Hingga 1M token (standar tingkat Flash Gemini 3.x)
Latency tier	Latensi rendah, throughput tinggi
Streaming support	Ya
Tool calling	Ya (Gemini API tools framework)
Version	3.1

Apa itu Nano Banana 2

Nano Banana 2 adalah julukan populer yang digunakan oleh pers dan komunitas pengembang untuk model Gemini-3.1-Flash-Image yang baru dirilis. Google memposisikannya sebagai mesin gambar tingkat “Flash” yang menghadirkan fidelitas visual mendekati Pro pada tingkat latensi dan biaya yang jauh lebih rendah — cocok untuk pembuatan dalam volume besar, pengeditan iteratif cepat, dan alur kerja produk terintegrasi di seluruh layanan Google. Ini mewarisi penalaran multimodal Gemini 3.1 dan menambahkan kemampuan berpusat pada gambar (teks yang dapat dibaca dalam gambar, komposisi multi-gambar, dukungan rasio aspek lebar, 4K native).

Fitur utama

Pembuatan berkecepatan tinggi, multi-resolusi: Kecepatan tingkat Flash dengan opsi output 0.5K / 1K / 2K / 4K serta rasio aspek ekstrem baru (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Grounding web waktu nyata: Mengintegrasikan hasil penelusuran teks dan gambar untuk membumikan konten yang dihasilkan pada informasi web terkini ketika “Thinking” atau grounding penelusuran diaktifkan. Berguna untuk referensi terbaru dan infografik faktual.
Peningkatan perenderan teks: Perenderan teks pendek dan teks grafis (font, ukuran) lebih baik daripada model Flash sebelumnya; masih belum sempurna pada paragraf panjang/teks berukuran kecil.
Pengeditan multi-input dan alur kerja multi-putaran: Dukungan kuat untuk menggabungkan beberapa gambar sebagai input dan untuk pengeditan iteratif lintas putaran.

📊 Kinerja Benchmark — Pembuatan & Pengeditan Gambar (skor Elo)

Kemampuan	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Teks-ke-Gambar — Preferensi Keseluruhan	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Teks-ke-Gambar — Kualitas Visual	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Teks-ke-Gambar — Infografik (Faktualitas)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Pengeditan — Umum	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Pengeditan — Karakter	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Pengeditan — Kreatif	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Pengeditan — Objek/Lingkungan	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Pengeditan — Multi-Input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Pengeditan — Stilisasi	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Poin utama dari tabel benchmark ini:

Di seluruh kategori pembuatan teks-ke-gambar dan pengeditan gambar, Gemini 3.1 Flash Image secara konsisten memimpin atau menyamai skor tertinggi di antara tingkat Flash dan banyak model gambar kompetitif.
Model ini menunjukkan hasil yang sangat kuat pada tolok ukur Kualitas Visual dan Infografik (Faktualitas)—menandakan bahwa model ini unggul tidak hanya dalam kualitas estetika tetapi juga dalam merender konten yang akurat secara struktural.
Pada pengeditan Multi-Input, Nano Banana 2 juga menunjukkan generalisasi yang tangguh, dengan skor lebih tinggi daripada generasi Flash sebelumnya.

Evaluasi ini dilakukan melalui perbandingan Elo berdampingan oleh manusia pada rangkaian tolok ukur yang beragam, mencerminkan preferensi dan fidelitas pada tugas pembuatan/pengeditan gambar yang umum digunakan.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Model	Pemosisian	Tolok ukur/keterangan representatif
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Tingkat Flash: kecepatan + kualitas visual tinggi (2K–4K)	Preferensi keseluruhan 1079.0 ± 7.0; kualitas visual 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench internal).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Rilis Flash lebih awal (fidelitas lebih rendah)	Skor preferensi/visual sedikit lebih rendah dibanding 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Tingkat Pro: fidelitas terpersepsi lebih tinggi untuk tugas kompleks, biaya/latensi lebih tinggi	Kompromi berbeda; beberapa metrik menunjukkan peringkat relatif berbeda pada tugas spesialis.
GPT-Image 1.5 / model komersial lainnya	Pesaing (terbuka/tertutup)	Dalam tolok ukur internal Google, GPT-Image dan lainnya mendapat skor di bawah Gemini 3.1 pada kualitas visual dan preferensi keseluruhan dalam evaluasi yang dilaporkan. Perbandingan pihak ketiga independen bervariasi.

Kapan memilih Flash Image Preview:

Pratinjau gambar waktu nyata di aplikasi
Pembuatan gambar skala besar yang sensitif terhadap biaya
Asisten desain interaktif

Cara mengakses dan mengintegrasikan Nano Banana 2

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke CometAPI console. Dapatkan kunci API kredensial akses untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan kirimkan.

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API `Nano Banana 2`

Pilih endpoint “gemini-3.1-flash-image-preview8” untuk mengirim permintaan API dan setel body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API di situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox demi kemudahan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. Di mana memanggilnya:Pembuatan gambar Gemini

Nano Banana 2 mendukung pengeditan gambar, pembuatan gambar, dan alur kerja multi-gambar. Untuk pengeditan gambar, Anda perlu mengunggah URL gambar. Untuk parameter lainnya, silakan merujuk ke dokumentasi.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah pemrosesan, API merespons dengan status tugas dan data keluaran. Anda dapat langsung mengunduh gambar ke mesin lokal Anda di playground (biasanya dalam format PNG). Sebuah URL gambar dihasilkan dalam proses API; harap unduh segera.

Harga untuk Nano Banana 2

Jelajahi harga kompetitif untuk Nano Banana 2, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Nano Banana 2 dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Kode contoh dan API untuk Nano Banana 2

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Nano Banana 2 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Nano Banana 2 dalam proyek Anda.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versi Nano Banana 2

Alasan Nano Banana 2 memiliki beberapa _snapshot_ mungkin mencakup faktor-faktor potensial seperti variasi keluaran setelah pembaruan yang memerlukan _snapshot_ lama untuk konsistensi, memberikan masa transisi bagi pengembang untuk beradaptasi dan bermigrasi, serta _snapshot_ berbeda yang sesuai dengan _endpoint_ global atau regional untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Untuk perbedaan detail antar versi, silakan merujuk ke dokumentasi resmi.

ID model	Deskripsi	Ketersediaan	Permintaan
gemini-3.1-flash-image	Direkomendasikan, merujuk ke model terbaru	✅	Gemini menghasilkan gambar
gemini-3.1-flash-image-preview	Pratinjau resmi	✅	Gemini menghasilkan gambar