ModelDukunganPerusahaanBlog
500+ API Model AI, Semua Dalam Satu API. Hanya Di CometAPI
API Model
Pengembang
Mulai CepatDokumentasiDasbor API
Sumber Daya
Model AIBlogPerusahaanCatatan PerubahanTentang
2025 CometAPI. Semua hak dilindungi undang-undang.Kebijakan PrivasiSyarat dan Ketentuan Layanan
Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Pro
O

GPT-5.2 Pro

Masukan:$16.8/M
Keluaran:$134.4/M
Konteks:400,000
Keluaran Maksimum:128,000
gpt-5.2-pro adalah anggota berkemampuan tertinggi yang berorientasi produksi dari keluarga GPT-5.2 dari OpenAI, yang tersedia melalui Responses API untuk beban kerja yang menuntut ketepatan maksimal, penalaran multi-langkah, penggunaan alat yang luas, serta anggaran konteks/throughput terbesar yang ditawarkan OpenAI.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Ikhtisar
Fitur
Harga
API

Apa itu GPT-5.2-Pro

GPT-5.2-Pro adalah tingkatan “Pro” dari keluarga GPT-5.2 OpenAI yang ditujukan untuk masalah paling sulit — penalaran multi-langkah, kode kompleks, sintesis dokumen besar, dan pekerjaan pengetahuan profesional. Model ini tersedia di Responses API untuk memungkinkan interaksi multi-putaran dan fitur API lanjutan (tooling, mode penalaran, compaction, dll.). Varian Pro menukar throughput dan biaya demi kualitas jawaban maksimum serta keamanan/konsistensi yang lebih kuat pada domain yang sulit.

Fitur utama (apa yang dibawa gpt-5.2-pro ke aplikasi)

  • Penalaran fidelitas tertinggi: Pro mendukung pengaturan penalaran tertinggi OpenAI (termasuk xhigh) untuk menukar latensi dan komputasi dengan proses penalaran internal yang lebih mendalam serta penyempurnaan solusi bergaya chain-of-thought yang lebih baik.
  • Kemampuan konteks besar dan dokumen panjang: dirancang untuk mempertahankan akurasi pada konteks yang sangat panjang (OpenAI melakukan benchmark hingga 256k+ token untuk varian keluarga), sehingga tingkatan ini cocok untuk peninjauan dokumen hukum/teknis, basis pengetahuan enterprise, dan status agen yang berjalan lama.
  • Eksekusi tool & agen yang lebih kuat: dirancang untuk memanggil toolset secara andal (daftar tool yang diizinkan, hook audit, dan integrasi tool yang lebih kaya) serta bertindak sebagai “mega-agent” yang dapat mengorkestrasi banyak subtool dan alur kerja multi-langkah.
  • Peningkatan faktualitas & mitigasi keselamatan: OpenAI melaporkan penurunan yang signifikan dalam hal halusinasi dan respons yang tidak diinginkan pada metrik keselamatan internal untuk GPT-5.2 dibanding model sebelumnya, didukung oleh pembaruan pada system card dan pelatihan keselamatan yang ditargetkan.

Kemampuan teknis & spesifikasi (berorientasi pengembang)

  • Endpoint API & ketersediaan: Responses API adalah integrasi yang direkomendasikan untuk alur kerja tingkat Pro; pengembang dapat menetapkan reasoning.effort ke none|medium|high|xhigh untuk menyesuaikan komputasi internal yang didedikasikan untuk penalaran. Pro menyediakan fidelitas xhigh tertinggi.
  • Tingkat upaya penalaran: none | medium | high | xhigh (Pro dan Thinking mendukung xhigh untuk eksekusi yang memprioritaskan kualitas). Parameter ini memungkinkan Anda menukar biaya/latensi dengan kualitas.
  • Compaction & manajemen konteks: Fitur compaction baru memungkinkan API mengelola apa yang “diingat” model dan mengurangi penggunaan token sambil mempertahankan konteks yang relevan—berguna untuk percakapan panjang dan alur kerja dokumen.
  • Tooling & tool kustom: Model dapat memanggil tool kustom (mengirim teks mentah ke tool sambil membatasi output model); pola pemanggilan tool dan agentic yang lebih kuat di 5.2 mengurangi kebutuhan akan system prompt yang rumit.

Performa benchmark

Di bawah ini adalah angka utama yang paling relevan dan dapat direproduksi untuk GPT-5.2 Pro (hasil terverifikasi/internal OpenAI):

  • GDPval (benchmark pekerjaan profesional): GPT-5.2 Pro — 74.1% (menang/seri) pada suite GDPval — peningkatan yang nyata dibanding GPT-5.1. Metrik ini dirancang untuk mendekati nilai dalam tugas ekonomi nyata di banyak pekerjaan.
  • ARC-AGI-1 (penalaran umum): GPT-5.2 Pro — 90.5% (Verified); Pro dilaporkan sebagai model pertama yang melampaui 90% pada benchmark ini.
  • Coding & rekayasa perangkat lunak (SWE-Bench): peningkatan kuat dalam penalaran kode multi-langkah; misalnya, SWE-Bench Pro public dan SWE-Lancer (IC Diamond) menunjukkan peningkatan material dibanding GPT-5.1 — angka keluarga yang representatif: SWE-Bench Pro public ~55.6% (Thinking; hasil Pro dilaporkan lebih tinggi pada eksekusi internal).
  • Faktualitas konteks panjang (MRCRv2): keluarga GPT-5.2 menunjukkan skor retrieval dan pencarian needle yang tinggi pada rentang 4k–256k (contoh: MRCRv2 8 needles pada 16k–32k: 95.3% untuk GPT-5.2 Thinking; Pro mempertahankan akurasi tinggi pada jendela yang lebih besar). Ini menunjukkan ketahanan keluarga ini terhadap tugas konteks panjang, yang menjadi nilai jual Pro.

Bagaimana gpt-5.2-pro dibandingkan dengan rekan dan tingkatan GPT-5.2 lainnya

  • vs GPT-5.2 Thinking / Instant:: gpt-5.2-pro memprioritaskan fidelitas dan penalaran maksimal (xhigh) dibanding latensi/biaya. gpt-5.2 (Thinking) berada di tengah untuk pekerjaan yang lebih mendalam, dan gpt-5.2-chat-latest (Instant) disetel untuk chat berlatensi rendah. Pilih Pro untuk tugas bernilai tertinggi dan intensif komputasi.
  • Dibandingkan dengan Google Gemini 3 dan model frontier lainnya: GPT-5.2 (keluarga) adalah respons kompetitif OpenAI terhadap Gemini 3. Leaderboard menunjukkan pemenang yang bergantung pada tugas — pada beberapa benchmark sains tingkat pascasarjana dan profesional, GPT-5.2 Pro dan Gemini 3 berdekatan; pada coding yang sempit atau domain khusus, hasilnya dapat bervariasi.
  • Dibandingkan dengan GPT-5.1 / GPT-5: Pro menunjukkan peningkatan material dalam GDPval, ARC-AGI, benchmark coding, dan metrik konteks panjang dibanding GPT-5.1, serta menambahkan kontrol API baru (penalaran xhigh, compaction). OpenAI akan tetap menyediakan varian sebelumnya selama masa transisi.

Kasus penggunaan praktis dan pola yang direkomendasikan

Kasus penggunaan bernilai tinggi di mana Pro masuk akal

  • Pemodelan keuangan kompleks, sintesis spreadsheet besar, dan analisis di mana akurasi dan penalaran multi-langkah penting (OpenAI melaporkan peningkatan skor tugas spreadsheet investment banking).
  • Sintesis hukum atau ilmiah untuk dokumen panjang di mana konteks 400k token mempertahankan seluruh laporan, lampiran, dan rantai sitasi.
  • Pembuatan kode berkualitas tinggi dan refaktorisasi multi-file untuk codebase enterprise (penalaran xhigh Pro yang lebih tinggi membantu transformasi program multi-langkah).
  • Perencanaan strategis, orkestrasi proyek multi-tahap, dan alur kerja agentic yang menggunakan tool kustom serta memerlukan pemanggilan tool yang andal.

Kapan memilih Thinking atau Instant

  • Pilih Instant untuk tugas percakapan yang cepat, berbiaya lebih rendah, dan integrasi editor.
  • Pilih Thinking untuk pekerjaan yang lebih mendalam tetapi sensitif terhadap latensi ketika biaya dibatasi namun kualitas tetap penting.

Cara mengakses dan menggunakan API GPT-5.2 pro

Langkah 1: Daftar untuk API Key

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI Anda. Dapatkan kredensial akses API key dari antarmuka. Klik “Add Token” pada API token di pusat pribadi, dapatkan token key: sk-xxxxx lalu kirimkan.

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API GPT-5.2 pro

Pilih endpoint “gpt-5.2-pro” untuk mengirim permintaan API dan atur request body. Metode request dan request body diperoleh dari dokumentasi API di website kami. Website kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan key CometAPI aktual dari akun Anda. Tempat memanggilnya: API bergaya Responses.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam field content—ini adalah yang akan direspons oleh model . Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data output.

Lihat juga Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

Mengapa GPT-5.2 Pro hanya berfungsi dengan Responses API?

GPT-5.2 Pro tersedia secara eksklusif melalui Responses API untuk memungkinkan interaksi model multi-putaran sebelum merespons permintaan API, mendukung alur kerja lanjutan seperti rangkaian alat dan sesi penalaran yang diperpanjang yang memerlukan pengelolaan status persisten.

Tingkat upaya penalaran apa yang didukung oleh GPT-5.2 Pro?

GPT-5.2 Pro mendukung tiga tingkat upaya penalaran: medium, high, dan xhigh—memungkinkan pengembang menyeimbangkan kualitas respons dengan latensi untuk tugas pemecahan masalah yang kompleks.

Bagaimana GPT-5.2 Pro menangani permintaan yang berjalan lama?

Beberapa permintaan GPT-5.2 Pro mungkin memerlukan waktu beberapa menit untuk diselesaikan karena proses penalaran mendalam model. OpenAI merekomendasikan penggunaan mode latar belakang untuk menghindari timeout pada tugas yang sangat menantang.

Alat apa yang dapat diakses GPT-5.2 Pro melalui Responses API?

GPT-5.2 Pro mendukung pencarian web, pencarian file, pembuatan gambar, dan MCP (Model Context Protocol), tetapi secara khusus tidak mendukung code interpreter atau alat penggunaan komputer.

Kapan saya harus memilih GPT-5.2 Pro dibandingkan GPT-5.2 standar?

Pilih GPT-5.2 Pro ketika beban kerja Anda menuntut fidelitas maksimum, penalaran multi-langkah, atau orkestrasi alat yang ekstensif—model ini dirancang untuk skenario produksi dengan konteks dan anggaran throughput terbesar yang ditawarkan OpenAI.

Fitur untuk GPT-5.2 Pro

Jelajahi fitur-fitur utama dari GPT-5.2 Pro, yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk GPT-5.2 Pro

Jelajahi harga kompetitif untuk GPT-5.2 Pro, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana GPT-5.2 Pro dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Resmi (USD / M Tokens)Diskon
Masukan:$16.8/M
Keluaran:$134.4/M
Masukan:$21/M
Keluaran:$168/M
-20%

Kode contoh dan API untuk GPT-5.2 Pro

GPT-5.2-Pro adalah varian dengan kualitas tertinggi dari keluarga GPT-5.2 milik OpenAI, yang dirancang untuk tugas pengetahuan dan teknis yang paling sulit serta bernilai paling tinggi.
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-pro",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning: {
    effort: "high"
  }
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

Model Lainnya

A

Claude Opus 4.6

Masukan:$4/M
Keluaran:$20/M
Claude Opus 4.6 adalah model bahasa besar kelas “Opus” dari Anthropic, dirilis pada Februari 2026. Model ini diposisikan sebagai andalan untuk pekerjaan berbasis pengetahuan dan alur kerja riset — meningkatkan penalaran dalam konteks panjang, perencanaan multi-langkah, penggunaan alat (termasuk alur kerja perangkat lunak berbasis agen), serta tugas penggunaan komputer seperti pembuatan slide dan spreadsheet secara otomatis.
A

Claude Sonnet 4.6

Masukan:$2.4/M
Keluaran:$12/M
Claude Sonnet 4.6 adalah model Sonnet kami yang paling mumpuni sejauh ini. Ini merupakan peningkatan menyeluruh atas keahlian model di bidang pemrograman, penggunaan komputer, penalaran konteks panjang, perencanaan agen, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan desain. Sonnet 4.6 juga menyertakan jendela konteks 1M token dalam tahap beta.
O

GPT-5.4 nano

Masukan:$0.16/M
Keluaran:$1/M
GPT-5.4 nano dirancang untuk tugas-tugas di mana kecepatan dan biaya paling penting, seperti klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan sub-agen.
O

GPT-5.4 mini

Masukan:$0.6/M
Keluaran:$3.6/M
GPT-5.4 mini menghadirkan keunggulan GPT-5.4 ke model yang lebih cepat dan lebih efisien, dirancang untuk beban kerja bervolume tinggi.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Segera hadir
Masukan:$60/M
Keluaran:$240/M
Claude Mythos Preview adalah model frontier kami yang paling mumpuni hingga saat ini, dan menunjukkan lompatan skor yang mencolok pada banyak tolok ukur evaluasi dibandingkan dengan model frontier kami sebelumnya, Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

Masukan:$0.8/M
Keluaran:$2.4/M
MiMo-V2-Pro adalah model fondasi unggulan Xiaomi, dengan total lebih dari 1T parameter dan panjang konteks 1M, yang dioptimalkan secara mendalam untuk skenario agentic. Model ini sangat mudah beradaptasi dengan kerangka agent umum seperti OpenClaw. Model ini berada di jajaran teratas global dalam tolok ukur standar PinchBench dan ClawBench, dengan performa yang dirasakan mendekati Opus 4.6. MiMo-V2-Pro dirancang untuk berfungsi sebagai otak sistem agent, mengorkestrasi alur kerja yang kompleks, mendorong tugas rekayasa produksi, dan memberikan hasil secara andal.

Blog Terkait

Apakah ChatGPT bisa membuat presentasi PowerPoint?
Mar 26, 2026
chat-gpt

Apakah ChatGPT bisa membuat presentasi PowerPoint?

Dalam dua tahun terakhir, alat AI telah berkembang dari "bantu saya menulis teks slide" menjadi "merangkai dan mengekspor .pptx lengkap", dan baik OpenAI maupun Microsoft telah menambahkan fitur yang memungkinkan pembuatan presentasi PowerPoint dengan sekali klik atau hampir sekali klik. Pertanyaannya bukan lagi "Bisakah AI membantu saya bekerja?" melainkan "Seberapa banyak pekerjaan saya yang bisa dikerjakan AI?" Di antara tugas yang paling sering diminta adalah pembuatan dek presentasi—mata uang yang paling lazim dalam komunikasi bisnis. Selama bertahun-tahun, pengguna telah memimpikan perintah sederhana: "Hai ChatGPT, buatkan saya sebuah presentasi." Pada 2026, mimpi itu kian dekat menjadi kenyataan, meski disertai seluk-beluk yang harus dipahami setiap profesional.
Cursor vs Claude Code vs Codex: Mana yang lebih baik untuk Vibe Coding pada tahun 2026?
Feb 2, 2026

Cursor vs Claude Code vs Codex: Mana yang lebih baik untuk Vibe Coding pada tahun 2026?

Di dunia pengembangan Vibe Code yang berkembang pesat, para pengembang memperdebatkan alat mana yang memungkinkan alur kerja paling produktif, intuitif, dan andal. Perbandingan hari ini mempertemukan tiga agen terkemuka — Cursor, Claude Code, dan OpenAI Codex — saling berhadapan, dengan fokus pada paradigma “vibe coding” yang sedang muncul, harga, fitur, operasional, penggunaan, dan kinerja di dunia nyata.
Bagaimana cara menjalankan openClaw (Moltbot/ Clawdbot ) pada LLMs lokal tanpa API?
Feb 1, 2026
clawdbot
openclaw

Bagaimana cara menjalankan openClaw (Moltbot/ Clawdbot ) pada LLMs lokal tanpa API?

OpenClaw — asisten AI sumber terbuka yang berawal sebagai Clawdbot (dan sempat bernama Moltbot) — melejit menjadi sorotan berkat memori persisten, akses lokal mendalam, dan integrasi perpesanan yang luas. Popularitas itu memunculkan pertanyaan tentang bagaimana menjalankan sistem tanpa bergantung pada API cloud. Solusinya terletak pada menjalankan OpenClaw pada Model Bahasa Besar lokal (LLMs) melalui ollama atau lainnya , sepenuhnya tanpa koneksi internet atau biaya berlangganan.
Openclaw(Moltbot /Clawdbot) : Panduan Penyiapan+ Tutorial Hosting API
Jan 29, 2026
clawdbot

Openclaw(Moltbot /Clawdbot) : Panduan Penyiapan+ Tutorial Hosting API

Moltbot — sebelumnya dikenal di internet sebagai Clawdbot — meledak di linimasa pada akhir Januari 2026 sebagai asisten pribadi agentik buatan sendiri yang benar-benar melakukan tugas atas nama Anda: membersihkan kotak masuk, menjalankan perintah, mencari file lokal, dan menjawab melalui aplikasi chat pilihan Anda (Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage, dll.).
Bagaimana cara “Vibe Coding” sebuah aplikasi seluler kecil sebagai pemula
Jan 28, 2026
vibe-coding

Bagaimana cara “Vibe Coding” sebuah aplikasi seluler kecil sebagai pemula

Vibe Coding aplikasi seluler kecil sebagai pemula adalah soal momentum dan rasa: mulailah dengan ide yang sangat kecil (seperti penghitung atau aplikasi to-do sederhana), pilih framework atau alat yang mudah (Codex, Cursor, dll.), bangun sesuatu yang bisa berjalan secepat mungkin tanpa mengkhawatirkan clean code, lalu sesuaikan UI dan interaksi berdasarkan rasa saat menguji di ponsel Anda. Saat Anda buntu, cari atau tanyakan pada AI alih-alih terlalu memikirkan, dan begitu aplikasi berfungsi dan terasa pas, berhenti dan rilis. Tujuannya adalah kelancaran dan kepercayaan diri, bukan kesempurnaan.