Spesifikasi teknis GPT-5.3 Codex
| Item | GPT-5.3 Codex (spesifikasi publik) |
|---|---|
| Model family | GPT-5.3 (varian Codex — dioptimalkan untuk pengodean agentic) |
| Input types | Text, Code, konteks Tool/terminal, (terbatas) Vision melalui antarmuka aplikasi Codex |
| Output types | Text (bahasa alami, kode, patch, perintah shell), log terstruktur, hasil pengujian |
| Long‑context handling | Pemadatan dipicu setiap 100,000 token selama sesi panjang (dilaporkan dalam system card) |
| Release / publication date | 5 Februari 2026 (pengumuman OpenAI & system card) |
Apa itu GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex adalah model pengodean agentic unggulan OpenAI yang dioptimalkan untuk rekayasa perangkat lunak jangka panjang, alur kerja berbasis alat, serta riset keamanan/arus kerja defensif dengan fidelitas tinggi. Model ini menggabungkan kekuatan pengodean GPT‑5.2 Codex dengan penalaran yang ditingkatkan, keandalan tugas yang berjalan lebih lama, dan kontrol keamanan tambahan yang disesuaikan untuk domain siber dan penggunaan ganda.
Fitur Utama GPT-5.3 Codex
🧪 Kapabilitas Pengodean Terdepan
- Hasil mutakhir pada tolok ukur pengodean industri seperti SWE-Bench Pro dan Terminal-Bench 2.0—termasuk efisiensi lebih tinggi dan keberagaman bahasa.
- Dirancang untuk alur pengembangan yang kompleks seperti build multi-hari, pengujian, refaktorisasi, deployment, dan debugging.
🛠️ Integrasi Alur Kerja Profesional
- Menjalankan tugas yang melibatkan riset, pemanggilan alat, dan eksekusi kompleks end-to-end seperti membangun gim web, aplikasi desktop, analisis, dan lainnya.
- Peningkatan pengembangan web: “default sensible outputs” yang lebih baik untuk prompt pengodean umum, serta peningkatan UX otomatis pada kode yang dihasilkan.
📊 Cakupan Domain yang Luas
- Berkinerja pada tolok ukur pekerjaan berbasis pengetahuan seperti GDPval, menyamai kinerja GPT-5.2 dalam tugas produktivitas profesional di 44 profesi.
- Menunjukkan kapabilitas komputasi desktop yang kuat sebagaimana diukur oleh OSWorld-Verified, yang mengevaluasi kinerja tugas desktop visual mendekati tolok ukur manusia.
🔐 Kesiapan Keamanan Siber
- Codex pertama yang diklasifikasikan sebagai kemampuan Tinggi dalam tugas keamanan siber berdasarkan Preparedness Framework OpenAI.
Performa Benchmark (Metrik Terpilih)
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Benchmark menunjukkan GPT-5.3 Codex melampaui model sebelumnya pada tugas pengodean, agentic, dan produktivitas dunia nyata.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs Kompetitor
| Feature | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Coding Performance | ⚡ Terdepan di industri | High | Moderate-High |
| Contextual Reasoning | Strong | Moderate | Strong |
| Long Tasks | Sangat baik | Good | Very strong |
| Agentic Computer Use | Sangat baik | Moderate | Not central |
| Cybersecurity Tasks | High | Moderate | Not prominently reported |
| Real-time steering | Ya | Limited | Not specified |
Catatan tentang Claude Opus 4.6: diluncurkan pada hari yang sama, menargetkan alur kerja umum dan peningkatan pengodean dengan dukungan konteks yang diperluas, tetapi tidak dioptimalkan secara eksplisit untuk komputasi agentic seperti GPT-5.3 Codex.
Contoh kasus penggunaan tingkat perusahaan
Refaktorisasi skala repositori dan pembuatan PR otomatis dengan loop pengujian dan validasi.
Triase kerentanan berbantuan, rekayasa balik, dan riset defensif dalam Trusted Access program.
Orkestrasi CI/CD dan pengujian regresi otomatis dengan verifikasi human-in-the-loop.
Alur kerja desain → prototipe yang menerjemahkan persyaratan menjadi kerangka multi-berkas dan perangkat uji.
Cara mengakses API GPT-5.3 Codex
Langkah 1: Daftar untuk Kunci API
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kredensial akses antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx lalu kirim.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke API GPT-5.3 Codex
Pilih endpoint “gpt-5.3-codex” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API di situs kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kemudahan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. URL dasar adalah Responses
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam kolom content—ini yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.