Spesifikasi teknis GPT-5.3 Codex
| Item | GPT-5.3 Codex (spesifikasi publik) |
|---|---|
| Model family | GPT-5.3 (varian Codex — dioptimalkan untuk pengodean berbasis agen) |
| Input types | Teks, Kode, konteks alat/terminal, (terbatas) Visi melalui antarmuka aplikasi Codex |
| Output types | Teks (bahasa alami, kode, patch, perintah shell), log terstruktur, hasil uji |
| Long‑context handling | Pemadatan dipicu setiap 100.000 token selama sesi panjang (dilaporkan di kartu sistem) |
| Release / publication date | 5 Februari 2026 (pengumuman OpenAI & kartu sistem) |
Apa itu GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex adalah model pengodean berbasis agen andalan OpenAI yang disetel untuk rekayasa perangkat lunak jangka panjang, alur kerja berbasis alat, serta riset keamanan/alur kerja defensif berfidelitas tinggi. Model ini menggabungkan kekuatan pengodean GPT‑5.2 Codex dengan penalaran yang ditingkatkan, keandalan tugas berdurasi lebih panjang, dan kontrol keselamatan tambahan yang disesuaikan untuk domain siber dan penggunaan ganda.
Fitur utama GPT-5.3 Codex
🧪 Kapabilitas Pengodean Terdepan
- Hasil mutakhir pada tolok ukur pengodean industri seperti SWE-Bench Pro dan Terminal-Bench 2.0—termasuk efisiensi lebih tinggi dan keragaman bahasa.
- Dirancang untuk alur pengembangan kompleks seperti build multi‑hari, pengujian, refaktorisasi, penerapan, dan debugging.
🛠️ Integrasi Alur Kerja Profesional
- Menjalankan tugas yang melibatkan riset, pemanggilan alat, dan eksekusi kompleks end‑to‑end seperti membangun gim web, aplikasi desktop, analisis, dan lainnya.
- Peningkatan pengembangan web: Keluaran baku yang lebih masuk akal untuk prompt pengodean umum, dan peningkatan UX otomatis dalam kode yang dihasilkan.
📊 Cakupan Domain yang Luas
- Berkinerja pada tolok ukur pekerjaan pengetahuan seperti GDPval, menyamai kinerja GPT‑5.2 dalam tugas produktivitas profesional di 44 profesi.
- Menunjukkan kapabilitas komputasi desktop yang kuat yang diukur oleh OSWorld‑Verified, yang mengevaluasi kinerja tugas desktop visual mendekati patokan manusia.
🔐 Kesiapan Keamanan Siber
- Codex pertama yang diklasifikasikan sebagai Kapabilitas tinggi dalam tugas keamanan siber di bawah Kerangka Kesiapsiagaan OpenAI.
Performa Tolok Ukur (Metrik Terpilih)
| Tolok ukur | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (menang/seri) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
Tolok ukur menunjukkan GPT-5.3 Codex melampaui model sebelumnya di tugas pengodean, agentik, dan produktivitas dunia nyata.
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs Pesaing
| Fitur | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Kinerja pengodean | ⚡ Terdepan di industri | Tinggi | Sedang–Tinggi |
| Penalaran kontekstual | Kuat | Sedang | Kuat |
| Tugas jangka panjang | Sangat baik | Baik | Sangat kuat |
| Penggunaan komputer berbasis agen | Sangat baik | Sedang | Bukan fokus utama |
| Tugas keamanan siber | Tinggi | Sedang | Tidak dilaporkan secara menonjol |
| Pengarahan waktu nyata | Ya | Terbatas | Tidak disebutkan |
Catatan tentang Claude Opus 4.6: diluncurkan pada hari yang sama, menargetkan alur kerja umum dan peningkatan pengodean dengan dukungan konteks yang diperluas, tetapi tidak dioptimalkan secara eksplisit untuk komputasi berbasis agen seperti GPT‑5.3 Codex.
Kasus penggunaan perusahaan representatif
Refaktorisasi skala repositori dan pembuatan PR otomatis dengan loop pengujian dan validasi.
Triase kerentanan berbantuan, rekayasa balik, dan riset defensif dalam program Trusted Access.
Orkestrasi CI/CD dan pengujian regresi otomatis dengan verifikasi human‑in‑the‑loop.
Alur kerja desain → prototipe yang menerjemahkan kebutuhan menjadi kerangka multi‑berkas dan test harness.
Cara mengakses API GPT-5.3 Codex
Step 1: Sign Up for API Key
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kredensial akses kunci API untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx lalu kirim.
Step 2: Send Requests to GPT-5.3 Codex API
Pilih endpoint “gpt-5.3-codex” untuk mengirim permintaan API dan atur request body. Metode permintaan dan request body diperoleh dari dokumen API di situs kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI aktual dari akun Anda. base url is Responses
Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam bidang content—ini yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.
Step 3: Retrieve and Verify Results
Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah diproses, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.