ModelHargaPerusahaan
500+ API Model AI, Semua Dalam Satu API. Hanya Di CometAPI
API Model
Pengembang
Mulai CepatDokumentasiDasbor API
Perusahaan
Tentang kamiPerusahaan
Sumber Daya
Model AIBlogCatatan PerubahanDukungan
Syarat dan Ketentuan LayananKebijakan Privasi
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 nano
O

GPT-5.4 nano

Masukan:$0.16/M
Keluaran:$1/M
Konteks:400,000
Keluaran Maksimum:128,000
GPT-5.4 nano dirancang untuk tugas-tugas di mana kecepatan dan biaya paling penting, seperti klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan sub-agen.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Ikhtisar
Fitur
Harga
API
Versi

Spesifikasi Teknis GPT-5.4 Nano

ItemGPT-5.4 Nano (diperkirakan dari sumber resmi + silang-validasi)
Model familySeri GPT-5.4 (varian “nano” ultra-ringan)
ProviderOpenAI
Input typesTeks
Output typesTeks
Context window128,000 – 200,000 token (rentang berdasarkan pola tier nano)
Max output tokens32,000 – 64,000 token (perkiraan)
Knowledge cutoff~31 Mei 2024 (mewarisi lini mini/nano)
Reasoning supportTerbatas (dioptimalkan untuk efisiensi dibanding kedalaman)
Tool supportPemanggilan fungsi dasar (kapabilitas agen terbatas)
PositioningModel inferensi berbiaya sangat rendah dan ber-throughput tinggi

Apa itu GPT-5.4 Nano?

GPT-5.4 Nano adalah model terkecil dan paling hemat biaya dalam keluarga GPT-5.4, dirancang untuk beban kerja skala masif dengan komputasi rendah. Model ini memprioritaskan kecepatan, throughput, dan efisiensi biaya dibanding penalaran mendalam, sehingga ideal untuk tugas sederhana dan berulang.

Tidak seperti GPT-5.4 atau GPT-5.4 Mini, Nano dioptimalkan untuk penggunaan API frekuensi tinggi, di mana jutaan permintaan harus diproses dengan cepat dan murah.

Fitur Utama GPT-5.4 Nano

  • Inferensi dengan latensi ultra-rendah: Dirancang untuk pipeline waktu nyata dan sistem QPS tinggi
  • Efisiensi biaya ekstrem: Ideal untuk penerapan skala besar (klasifikasi, penandaan, routing)
  • Penalaran ringan: Menangani instruksi sederhana secara andal namun bukan rantai yang dalam
  • Optimasi throughput tinggi: Dibangun untuk pemrosesan batch dan beban kerja paralel
  • Keluaran terstruktur yang stabil: Bekerja baik untuk pemformatan JSON, ekstraksi, dan pelabelan
  • Desain ramah pipeline: Umumnya digunakan sebagai “model pekerja” dalam arsitektur multi-model

Kinerja Benchmark GPT-5.4 Nano

  • Tidak diposisikan untuk tolok ukur terdepan (mis., SWE-Bench, GPQA)
  • Dioptimalkan untuk:
    • Konsistensi akurasi klasifikasi
    • Keandalan keluaran terstruktur
    • Tolok ukur latensi (jauh lebih cepat daripada tier Mini/Pro)
  • Biasanya mencapai presisi tinggi pada tugas yang sempit, namun kinerja jauh lebih rendah pada tolok ukur yang sarat penalaran

👉 Jika Anda bertanya apakah harus menggunakan GPT-5.4 Nano atau Mini, perbedaan utamanya adalah: GPT-5.4 Nano unggul dalam tolok ukur efisiensi, bukan papan peringkat penalaran.

GPT-5.4-Nano vs Model Lain

ModelKekuatanJendela konteksKasus penggunaan terbaik
GPT-5.4Kecerdasan maksimum~1M tokensPenalaran kompleks, riset
GPT-5.4 MiniKinerja seimbang + kecepatan~400K tokensPemrograman, agen
GPT-5.4 NanoPaling cepat + paling murah~400K tokensKlasifikasi, ekstraksi
GPT-5 NanoBaseline nano yang lebih lama~400K tokensTugas NLP dasar

👉 Inti penting:

  • Gunakan Nano untuk skala
  • Gunakan Mini untuk kecerdasan yang seimbang
  • Gunakan Full/Pro untuk penalaran kompleks

Keterbatasan GPT-5.4 Nano

  • Performa buruk pada penalaran multi-langkah atau tugas logika kompleks
  • Efektivitas terbatas dalam pembuatan kode atau analisis tingkat lanjut
  • Kapabilitas multimodal berkurang (terutama berfokus pada teks)
  • Tidak cocok untuk tugas penalaran yang kritis terhadap keputusan atau yang membutuhkan akurasi tinggi

Contoh Kasus Penggunaan

  1. Klasifikasi teks & penandaan — sentimen, kategori, moderasi
  2. Pipeline ekstraksi data — keluaran JSON terstruktur dalam skala besar
  3. Routing & orkestrasi — memutuskan model/alat mana yang dipanggil berikutnya
  4. Pengindeksan pencarian & prapemrosesan — pelabelan potongan, pembuatan metadata
  5. Tugas otomatisasi volume tinggi — jutaan panggilan API ringan

Cara mengakses API GPT-5.4 Nano

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan mendaftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kunci API kredensial akses untuk antarmuka tersebut. Klik “Add Token” pada token API di pusat personal, dapatkan kunci token: sk-xxxxx lalu kirimkan.

cometapi-key

Langkah 2: Kirim Permintaan ke API GPT-5.4 Nano

Pilih endpoint “gpt-5.4-nano” untuk mengirim permintaan API dan atur bodi permintaan. Metode permintaan dan bodi permintaan diperoleh dari dokumen API di situs web kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI aktual dari akun Anda. URL dasar adalah Chat Completions dan Responses.

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke dalam field content—itulah yang akan direspons model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah pemrosesan, API merespons dengan status tugas dan data keluaran.

FAQ

What tasks is GPT-5.4 Nano API best suited for?

GPT-5.4 Nano paling cocok untuk tugas ber-volume tinggi seperti klasifikasi, pelabelan, perutean, dan ekstraksi data terstruktur, di mana kecepatan dan efisiensi biaya sangat penting.

How does GPT-5.4 Nano compare to GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Nano jauh lebih cepat dan murah, tetapi kemampuan penalaran dan pemrogramannya jauh lebih lemah dibandingkan GPT-5.4 Mini.

Can GPT-5.4 Nano API handle complex reasoning or multi-step workflows?

Tidak, GPT-5.4 Nano tidak dirancang untuk penalaran mendalam dan berkinerja buruk pada tugas multi-langkah yang kompleks dibandingkan model yang lebih besar.

Is GPT-5.4 Nano API suitable for real-time high-throughput systems?

Ya, ini dioptimalkan untuk latensi sangat rendah dan throughput tinggi, sehingga ideal untuk pipeline waktu nyata dan beban kerja API skala besar.

Does GPT-5.4 Nano support structured outputs like JSON?

Ya, GPT-5.4 Nano sangat efektif menghasilkan keluaran terstruktur yang konsisten seperti JSON untuk tugas ekstraksi dan pelabelan.

When should I use GPT-5.4 Nano instead of GPT-5.4 or Mini?

Gunakan GPT-5.4 Nano ketika biaya dan kecepatan lebih penting daripada kualitas penalaran, terutama pada tugas sederhana dan berulang dalam skala besar.

What are the limitations of GPT-5.4 Nano API?

Keterbatasan utamanya meliputi kemampuan penalaran yang lemah, kinerja pemrograman yang terbatas, dan efektivitas yang berkurang untuk aplikasi yang kompleks atau bersifat kritis dalam pengambilan keputusan.

Fitur untuk GPT-5.4 nano

Jelajahi fitur-fitur utama dari GPT-5.4 nano, yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk GPT-5.4 nano

Jelajahi harga kompetitif untuk GPT-5.4 nano, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana GPT-5.4 nano dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Resmi (USD / M Tokens)Diskon
Masukan:$0.16/M
Keluaran:$1/M
Masukan:$0.2/M
Keluaran:$1.25/M
-20%

Kode contoh dan API untuk GPT-5.4 nano

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk GPT-5.4 nano guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh GPT-5.4 nano dalam proyek Anda.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-5.4-nano",
  input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  reasoning: {
    effort: "none",
  },
});

console.log(response.output_text);

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "gpt-5.4-nano",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
      "effort": "none"
    }
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Versi GPT-5.4 nano

Alasan GPT-5.4 nano memiliki beberapa _snapshot_ mungkin mencakup faktor-faktor potensial seperti variasi keluaran setelah pembaruan yang memerlukan _snapshot_ lama untuk konsistensi, memberikan masa transisi bagi pengembang untuk beradaptasi dan bermigrasi, serta _snapshot_ berbeda yang sesuai dengan _endpoint_ global atau regional untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Untuk perbedaan detail antar versi, silakan merujuk ke dokumentasi resmi.
version
gpt-5.4-nano
gpt-5.4-nano-2026-03-17

Model Lainnya

C

Claude Opus 4.7

Masukan:$3/M
Keluaran:$15/M
Model paling cerdas untuk agen dan pemrograman
A

Claude Sonnet 4.6

Masukan:$2.4/M
Keluaran:$12/M
Claude Sonnet 4.6 adalah model Sonnet kami yang paling mumpuni sejauh ini. Ini merupakan peningkatan menyeluruh atas keahlian model di bidang pemrograman, penggunaan komputer, penalaran konteks panjang, perencanaan agen, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan desain. Sonnet 4.6 juga menyertakan jendela konteks 1M token dalam tahap beta.
O

GPT 5.5 Pro

Masukan:$24/M
Keluaran:$144/M
Sebuah model canggih yang direkayasa untuk logika yang sangat kompleks dan tuntutan profesional, yang mewakili standar tertinggi penalaran mendalam dan kemampuan analitis yang presisi.
O

GPT 5.5

Masukan:$4/M
Keluaran:$24/M
Model andalan multimodal generasi berikutnya yang menyeimbangkan kinerja luar biasa dengan respons yang efisien, serta didedikasikan untuk menyediakan layanan AI tujuan umum yang komprehensif dan stabil.
O

GPT Image 2 ALL

Per Permintaan:$0.04
GPT Image 2 adalah model pembuatan gambar mutakhir dari OpenAI untuk pembuatan dan pengeditan gambar yang cepat dan berkualitas tinggi. Model ini mendukung ukuran gambar yang fleksibel dan input gambar berfidelitas tinggi.
O

GPT 5.5 ALL

Masukan:$4/M
Keluaran:$24/M
GPT-5.5 unggul dalam penulisan kode, riset daring, analisis data, dan operasi lintas alat. Model ini tidak hanya meningkatkan otonominya dalam menangani tugas multilangkah yang kompleks, tetapi juga secara signifikan meningkatkan kemampuan penalaran dan efisiensi eksekusi, dengan tetap mempertahankan latensi yang sama seperti pendahulunya, yang menandai langkah penting menuju otomatisasi perkantoran yang terotomatisasi dalam AI.

Blog Terkait

Bisakah ChatGPT Menghasilkan Musik pada 2026? Panduan Lengkap
Apr 2, 2026

Bisakah ChatGPT Menghasilkan Musik pada 2026? Panduan Lengkap

ChatGPT tidak dapat secara langsung menghasilkan file audio, vokal, atau trek musik yang dapat diputar pada tahun 2026. Ia unggul sebagai kolaborator kreatif untuk lirik, struktur lagu, progresi akor, dan prompt yang dioptimalkan. Namun, dengan menggabungkan ChatGPT + Suno v5.5 + CometAPI, siapa pun dapat membuat lagu lengkap berkualitas profesional dengan vokal yang realistis dalam hitungan menit.
GPT 5.4 Mini dan Nano tersedia di CometAPI: Apa yang mereka tawarkan
Mar 18, 2026

GPT 5.4 Mini dan Nano tersedia di CometAPI: Apa yang mereka tawarkan

GPT-5.4 Mini dan GPT-5.4 Nano adalah varian ringkas baru OpenAI dari keluarga frontier GPT-5.4: Mini ditujukan untuk tradeoff performa/latensi terbaik di kelasnya untuk coding, tugas UI multimodal, dan beban kerja subagent; Nano ditujukan untuk biaya dan latensi ultra-rendah untuk klasifikasi, ekstraksi, pemeringkatan, dan subagent paralel dalam skala besar. Mini menawarkan akurasi mendekati frontier pada banyak benchmark developer sambil berjalan >2× lebih cepat daripada mini sebelumnya; Nano secara signifikan lebih murah per token dan ideal untuk situasi ketika throughput dan responsivitas paling penting. Model-model ini sudah tersedia di API (GPT 5.4 Mini dan Nano tersedia di CometAPI).
Mengupas OpenAI’s Agents SDK: Sebuah Panduan
Mar 11, 2025
agents-sdk
open-ai
responses-api

Mengupas OpenAI’s Agents SDK: Sebuah Panduan

OpenAI memperkenalkan beberapa penawaran baru: Responses API, alat bawaan untuk penelusuran web dan file, sebuah alat untuk penggunaan komputer, dan Agents SDK sumber terbuka. Sementara