Seberapa cepat GPT Image 1.5 dibandingkan GPT Image 1?

GPT Image 1.5 menghadirkan peningkatan kecepatan hingga 4× dibandingkan GPT Image 1, secara signifikan mengurangi latensi untuk alur kerja kreatif iteratif.

Apakah GPT Image 1.5 mendukung latar belakang transparan?

Ya, atur parameter background ke 'transparent' dengan format keluaran PNG atau WebP. Transparansi berfungsi paling baik pada pengaturan kualitas sedang atau tinggi.

Berapa panjang maksimum prompt teks untuk GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 menerima prompt hingga 32,000 karakter, memungkinkan instruksi yang sangat rinci dan dengan batasan ketat untuk tugas pembuatan gambar yang kompleks.

Bagaimana GPT Image 1.5 dibandingkan dengan Nano Banana Pro milik Google?

GPT Image 1.5 menekankan fidelitas pengeditan dan kecepatan iterasi, sementara Nano Banana Pro dipuji karena realisme studio. Keduanya bersaing ketat—pilih berdasarkan kebutuhan alur kerja Anda.

Apakah GPT Image 1.5 mendukung pengeditan percakapan multi-putaran?

Ya, melalui Responses API, GPT Image 1.5 mendukung alur kerja pengeditan multi-putaran di mana Anda dapat menyempurnakan gambar secara iteratif dengan memberikan instruksi lanjutan sambil mempertahankan konteks.

Apakah GPT Image 1.5 dapat menggunakan beberapa gambar referensi untuk pengomposisian?

Ya, GPT Image 1.5 menerima beberapa gambar masukan untuk pengomposisian dan referensi gaya. 5 gambar pertama dipertahankan dengan fidelitas lebih tinggi saat menggunakan mode input_fidelity tinggi.

Resolusi dan pengaturan kualitas apa yang didukung oleh GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 mendukung 1024×1024 (persegi), 1536×1024 (lanskap), dan 1024×1536 (potret). Opsi kualitas mencakup rendah, sedang, tinggi, dan otomatis.

OpenAI

Tersedia

gpt-image-1.5

GPT Image 1.5 API

GPT-Image-1.5 adalah model gambar OpenAI dalam keluarga GPT Image. Ini adalah model GPT yang secara native multimodal, dirancang untuk menghasilkan gambar dari prompt teks dan melakukan pengeditan dengan ketepatan tinggi pada gambar masukan sambil mengikuti instruksi pengguna dengan cermat.

Harga mulai dari

$6.40 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Dec 16, 2025

OpenAI

Playground

Coba GPT Image 1.5 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang GPT Image 1.5, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Apa itu API GPT-Image-1.5?

GPT-Image-1.5 adalah anggota terbaru dari keluarga GPT Image milik OpenAI dan model di balik pengalaman Images yang diperbarui di ChatGPT. Model ini dirancang untuk mengubah pembuatan gambar dari eksperimen coba-coba menjadi perangkat kreatif kelas produksi: fotorealisme lebih tinggi, kontrol lebih halus untuk penyuntingan iteratif, dan inferensi lebih cepat untuk mendukung alur kerja interaktif dan perusahaan.

API gpt-image-1.5 adalah endpoint model gambar multimodal yang menerima satu atau lebih input gambar (pengidentifikasi file atau byte) beserta prompt teks dan menghasilkan gambar baru atau gambar yang telah diedit. API ini mendukung:

Pembuatan teks-ke-gambar (membuat dari prompt),
Penyuntingan gambar / in-painting / komposit (menerapkan instruksi pada gambar yang ada, mendukung banyak input gambar), dan
Alur penyuntingan iteratif multi-putaran melalui Responses API (memungkinkan UI “tweak & iterate”).

API memperlakukan prompt gambar secara berbeda dibanding batasan DALL·E lama: model gambar GPT menerima prompt teks yang jauh lebih panjang (pedoman 32k karakter), sehingga instruksi yang kompleks dan penuh batasan menjadi memungkinkan.

Fitur utama (praktis)

Ketereditan yang ditingkatkan / konsistensi multi-putaran: mempertahankan penampilan karakter, pencahayaan, dan atribut visual kunci di seluruh penyuntingan iteratif. Ini membuat skenario “model yang sama, penyuntingan berulang” lebih andal untuk alur kerja seperti katalog produk atau aset merek.
Throughput lebih cepat — peningkatan kecepatan 4× dibanding GPT Image 1, ditujukan untuk menurunkan latensi pada alur kerja kreatif iteratif.
Optimalisasi biaya — biaya input/output gambar berkurang sekitar 20% dibanding GPT Image 1, menurunkan biaya iterasi per gambar bagi pengguna dengan volume tinggi.
Komposit multi-gambar & referensi gaya — menerima banyak gambar referensi untuk mengomposit adegan atau mentransfer gaya/pencahayaan.
Pengaturan kualitas/fidelitas — parameter API yang menyeimbangkan kecepatan vs. fidelitas (gunakan kualitas lebih rendah untuk pembuatan massal; kualitas lebih tinggi untuk aset produksi).
Penyuntingan multi-putaran / integrasi dengan Responses API — memungkinkan alur bertahap (minta perubahan, lalu “lakukan tweak” sambil mempertahankan keadaan).

Kapabilitas teknis

Batas prompt teks (model gambar): hingga 32,000 karakter (catatan: OpenAI mendokumentasikan ini sebagai alokasi panjang teks untuk model gambar GPT). Gunakan ini untuk prompt panjang dengan banyak batasan.
Input gambar: menerima File ID (disarankan untuk alur multi-putaran) atau byte mentah; beberapa gambar dapat disediakan untuk komposit dan referensi.
Output: PNG/JPEG atau artefak gambar default platform yang dikembalikan oleh API (atau sebagai lampiran di dalam ChatGPT). Output dapat mencakup beberapa kandidat gambar dan mendukung permintaan iteratif untuk menyempurnakan sebuah output.
Mode pembuatan: teks-ke-gambar, penyuntingan gambar (inpaint/perluas dengan instruksi), dan varian. Penyuntingan multi-putaran mendukung instruksi bergaya “tambah/kurangi/gabungkan”.
Penyuntingan yang peka terhadap instruksi: model dioptimalkan untuk kepatuhan instruksi (mempertahankan invarian yang ditentukan seperti “jangan ubah logo”, “pertahankan pose dan pencahayaan”). Pola rekayasa prompt (mengulangi invarian secara eksplisit di tiap iterasi) mengurangi drift semantik.

Performa benchmark

Posisi di leaderboard: Satu laporan agregat menyebut GPT Image 1.5 memimpin peringkat teks-ke-gambar dengan ~1264 poin pada leaderboard Artificial Analysis, unggul atas model berikutnya dengan selisih yang terukur.
Metrik tingkat tugas (edit & pelestarian): ringkasan metrik evaluasi dari Microsoft Foundry menunjukkan GPT-Image-1.5 meraih keberhasilan modifikasi biner nyaris sempurna (100% pada BinaryEval satu putaran) dan skor pelestarian wajah yang kuat (sekitar 90% pada ukuran AuraFace) dalam tabel perbandingan mereka terhadap kompetitor dan model OpenAI sebelumnya. Metrik komparatif tersebut menempatkan GPT-Image-1.5 di depan beberapa rival pada pelestarian dan fidelitas penyuntingan.

GPT Image 1.5

Perbandingan GPT-Image-1.5 dengan para pesaing

Vs. GPT Image 1 (generasi OpenAI sebelumnya): lebih cepat (hingga 4×), lebih murah (biaya IO gambar ~20% lebih rendah), dan fidelitas penyuntingan lebih kuat — ditujukan untuk beralih dari “prototipe/demo” ke alur kerja gambar yang ramah produksi.
Vs. Google’s Nano Banana Pro / model gambar Gemini: GPT-Image-1.5 dan keluarga Google’s Nano Banana Pro / Gemini 3 adalah pesaing dekat — masing-masing memiliki kekuatan pada kelas prompt yang berbeda. Pesan OpenAI menekankan fidelitas penyuntingan dan kecepatan iterasi; penawaran Google dipuji karena realisme setingkat studio pada beberapa contoh.
Vs. Qwen Image dan model terbuka/tertutup lainnya: GPT-Image-1.5 mengungguli Qwen Image pada beberapa metrik edit dan pelestarian dalam evaluasi satu putaran, namun perbedaannya menyempit pada skenario multi-putaran atau uji khusus domain lainnya.

Di mana GPT-Image-1.5 unggul

Pencitraan produk e-commerce: varian massal, penggantian latar belakang, katalog produk yang konsisten dari satu foto (pelestarian merek/logo).
Produksi aset kreatif & pemasaran: iterasi konsep cepat, mockup fotorealistik, transfer gaya yang terkontrol.
Retouching foto & alur editorial: coba pakai pakaian/gaya rambut secara realistis, retouch selektif yang mempertahankan identitas dan pencahayaan.
Integrasi ke alat desain: terhubung ke platform desain atau CMS untuk varian gambar on-demand (pengaturan fidelitas membantu kontrol biaya).
Pipeline komposit multi-langkah: input multi-gambar memungkinkan komposit dan pembuatan berbasis referensi untuk adegan kompleks.

Cara mengakses GPT Image 1.5 API

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna kami, silakan daftar terlebih dahulu. Masuk ke konsol CometAPI. Dapatkan kredensial akses kunci API untuk antarmuka. Klik “Add Token” pada token API di pusat pribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx lalu kirim.

Langkah 2: Kirim Permintaan ke GPT Image 1.5 API

Pilih endpoint “gpt-image-1.5” untuk mengirim permintaan API dan atur body permintaan. Metode permintaan dan body permintaan diperoleh dari dokumen API di situs kami. Situs kami juga menyediakan pengujian Apifox untuk kenyamanan Anda. Ganti <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI Anda yang sebenarnya dari akun Anda. base url is Images (https://api.cometapi.com/v1/images/generations) dan [Image Editing]

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke bidang content—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah pemrosesan, API akan merespons dengan status tugas dan data output.

Lihat juga Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.032

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.32

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.48

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk GPT Image 1.5

Jelajahi harga kompetitif untuk GPT Image 1.5, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana GPT Image 1.5 dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gpt-image-1.5	Masukan:$6.4/M Keluaran:$25.6/M	Masukan:$8/M Keluaran:$32/M	-20%
gpt-image-1.5-2025-12-16	Masukan:$6.4/M Keluaran:$25.6/M	Masukan:$8/M Keluaran:$32/M	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/images/generations

Kode contoh dan API untuk GPT Image 1.5

API gpt-image-1.5 adalah endpoint model gambar multimodal yang menerima satu atau beberapa input gambar (pengidentifikasi file atau byte) serta prompt teks dan mengembalikan gambar yang dihasilkan atau gambar yang diedit. Mendukung:

POST

/v1/images/generations

#!/bin/bash

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Create output/ folder
folder_path = "output"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

# Generate the image using gpt-image-1.5
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="A cute baby sea otter",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

# Save the image to a file
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
with open(os.path.join(folder_path, "gpt-image-1.5-output.png"), "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { writeFile, mkdir } from "fs/promises";
import path from "path";
import { fileURLToPath } from "url";

const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));

// Set your API key if not set globally
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

// Create output/ folder
const folderPath = path.join(__dirname, "../output");
await mkdir(folderPath, { recursive: true });

// Generate the image using gpt-image-1.5
const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1.5",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  n: 1,
  size: "1024x1024",
});

// Save the image to a file
const imageBuffer = Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64");
await writeFile(path.join(folderPath, "gpt-image-1.5-output.png"), imageBuffer);

console.log("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png");

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-image

image-editing

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil produksi

Penyedia: OpenAI
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan GPT Image 1.5 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan image-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan materi kreatif kampanye

Concept art dan eksplorasi visual cepat

Pengeditan gambar, variasi, dan produksi aset

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 adalah model generasi gambar mutakhir dari OpenAI untuk pembuatan dan pengeditan gambar yang cepat dan berkualitas tinggi. Model ini mendukung ukuran gambar yang fleksibel serta input gambar berfidelitas tinggi.

Lihat model

Google

Nano Banana 2 lite

Model Gemini 3.1 Flash Lite Image adalah pakar efisiensi dalam keluarga model pembuatan gambar, dirancang untuk latensi ultra-rendah serta pembuatan dan modifikasi gambar yang hemat biaya.

Lihat model

Google

Nano Banana 2

Ikhtisar Kapabilitas Inti: Resolusi: Hingga 4K (4096×4096), setara dengan Pro. Konsistensi Gambar Referensi: Hingga 14 gambar referensi (10 objek + 4 karakter), mempertahankan konsistensi gaya/karakter. Rasio Aspek Ekstrem: Rasio baru 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ditambahkan, cocok untuk gambar panjang, poster, dan banner. Rendering Teks: Pembuatan teks tingkat lanjut, cocok untuk infografis dan tata letak poster pemasaran. Peningkatan Pencarian: Terintegrasi dengan Google Search + Pencarian Gambar. Grounding: Proses penalaran bawaan; prompt kompleks dinalar terlebih dahulu sebelum pembuatan.

Lihat model

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] adalah model kecerdasan visual kelas atas dari Black Forest Labs (BFL) yang dirancang untuk alur kerja produksi: pemasaran, fotografi produk, e-niaga, alur kerja kreatif, dan aplikasi apa pun yang memerlukan identitas karakter/produk yang konsisten, rendering teks yang akurat, serta detail fotorealistik pada resolusi multi-megapiksel. Arsitekturnya direkayasa untuk kemampuan mengikuti prompt yang kuat, fusi multi-referensi (hingga sepuluh gambar input), dan generasi grounded (kemampuan untuk mengintegrasikan konteks web terkini saat menghasilkan gambar).

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] adalah varian unggulan dengan kualitas tertinggi dari keluarga FLUX.2 dari Black Forest Labs (BFL). Model ini diposisikan sebagai model generasi teks→gambar dan penyuntingan gambar kelas profesional yang berfokus pada fidelitas maksimal, kepatuhan terhadap prompt, serta konsistensi penyuntingan pada karakter, objek, pencahayaan, dan warna. BFL dan registri mitra mendeskripsikan FLUX.2 [max] sebagai varian FLUX.2 tingkat teratas dengan fitur untuk penyuntingan multi-referensi dan generasi berlandaskan konteks.

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV adalah versi yang ramah bagi pengembang, dioptimalkan untuk riset, eksperimentasi, dan aplikasi nonkomersial. Ini menyediakan kemampuan pembuatan gambar yang kuat bagi pengembang sambil menjaga keseimbangan antara kualitas dan efisiensi komputasi. Sangat cocok untuk pembuatan prototipe, riset akademik, dan proyek kreatif pribadi.

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

gpt-image-1.5

gpt-image-1.5-2025-12-16

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

OpenAI

Tersedia

gpt-image-1.5

GPT Image 1.5 API

Harga mulai dari

$6.40 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Tersedia

Endpoint produksi

Waktu respons

Siap async

Waktu respons API teramati

Dirilis

Dec 16, 2025

OpenAI

Playground

Coba GPT Image 1.5 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang GPT Image 1.5, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Apa itu API GPT-Image-1.5?

Pembuatan teks-ke-gambar (membuat dari prompt),
Penyuntingan gambar / in-painting / komposit (menerapkan instruksi pada gambar yang ada, mendukung banyak input gambar), dan
Alur penyuntingan iteratif multi-putaran melalui Responses API (memungkinkan UI “tweak & iterate”).

Fitur utama (praktis)

Ketereditan yang ditingkatkan / konsistensi multi-putaran: mempertahankan penampilan karakter, pencahayaan, dan atribut visual kunci di seluruh penyuntingan iteratif. Ini membuat skenario “model yang sama, penyuntingan berulang” lebih andal untuk alur kerja seperti katalog produk atau aset merek.
Throughput lebih cepat — peningkatan kecepatan 4× dibanding GPT Image 1, ditujukan untuk menurunkan latensi pada alur kerja kreatif iteratif.
Optimalisasi biaya — biaya input/output gambar berkurang sekitar 20% dibanding GPT Image 1, menurunkan biaya iterasi per gambar bagi pengguna dengan volume tinggi.
Komposit multi-gambar & referensi gaya — menerima banyak gambar referensi untuk mengomposit adegan atau mentransfer gaya/pencahayaan.
Pengaturan kualitas/fidelitas — parameter API yang menyeimbangkan kecepatan vs. fidelitas (gunakan kualitas lebih rendah untuk pembuatan massal; kualitas lebih tinggi untuk aset produksi).
Penyuntingan multi-putaran / integrasi dengan Responses API — memungkinkan alur bertahap (minta perubahan, lalu “lakukan tweak” sambil mempertahankan keadaan).

Kapabilitas teknis

Batas prompt teks (model gambar): hingga 32,000 karakter (catatan: OpenAI mendokumentasikan ini sebagai alokasi panjang teks untuk model gambar GPT). Gunakan ini untuk prompt panjang dengan banyak batasan.
Input gambar: menerima File ID (disarankan untuk alur multi-putaran) atau byte mentah; beberapa gambar dapat disediakan untuk komposit dan referensi.
Output: PNG/JPEG atau artefak gambar default platform yang dikembalikan oleh API (atau sebagai lampiran di dalam ChatGPT). Output dapat mencakup beberapa kandidat gambar dan mendukung permintaan iteratif untuk menyempurnakan sebuah output.
Mode pembuatan: teks-ke-gambar, penyuntingan gambar (inpaint/perluas dengan instruksi), dan varian. Penyuntingan multi-putaran mendukung instruksi bergaya “tambah/kurangi/gabungkan”.
Penyuntingan yang peka terhadap instruksi: model dioptimalkan untuk kepatuhan instruksi (mempertahankan invarian yang ditentukan seperti “jangan ubah logo”, “pertahankan pose dan pencahayaan”). Pola rekayasa prompt (mengulangi invarian secara eksplisit di tiap iterasi) mengurangi drift semantik.

Performa benchmark

Posisi di leaderboard: Satu laporan agregat menyebut GPT Image 1.5 memimpin peringkat teks-ke-gambar dengan ~1264 poin pada leaderboard Artificial Analysis, unggul atas model berikutnya dengan selisih yang terukur.
Metrik tingkat tugas (edit & pelestarian): ringkasan metrik evaluasi dari Microsoft Foundry menunjukkan GPT-Image-1.5 meraih keberhasilan modifikasi biner nyaris sempurna (100% pada BinaryEval satu putaran) dan skor pelestarian wajah yang kuat (sekitar 90% pada ukuran AuraFace) dalam tabel perbandingan mereka terhadap kompetitor dan model OpenAI sebelumnya. Metrik komparatif tersebut menempatkan GPT-Image-1.5 di depan beberapa rival pada pelestarian dan fidelitas penyuntingan.

GPT Image 1.5

Perbandingan GPT-Image-1.5 dengan para pesaing

Vs. GPT Image 1 (generasi OpenAI sebelumnya): lebih cepat (hingga 4×), lebih murah (biaya IO gambar ~20% lebih rendah), dan fidelitas penyuntingan lebih kuat — ditujukan untuk beralih dari “prototipe/demo” ke alur kerja gambar yang ramah produksi.
Vs. Google’s Nano Banana Pro / model gambar Gemini: GPT-Image-1.5 dan keluarga Google’s Nano Banana Pro / Gemini 3 adalah pesaing dekat — masing-masing memiliki kekuatan pada kelas prompt yang berbeda. Pesan OpenAI menekankan fidelitas penyuntingan dan kecepatan iterasi; penawaran Google dipuji karena realisme setingkat studio pada beberapa contoh.
Vs. Qwen Image dan model terbuka/tertutup lainnya: GPT-Image-1.5 mengungguli Qwen Image pada beberapa metrik edit dan pelestarian dalam evaluasi satu putaran, namun perbedaannya menyempit pada skenario multi-putaran atau uji khusus domain lainnya.

Di mana GPT-Image-1.5 unggul

Pencitraan produk e-commerce: varian massal, penggantian latar belakang, katalog produk yang konsisten dari satu foto (pelestarian merek/logo).
Produksi aset kreatif & pemasaran: iterasi konsep cepat, mockup fotorealistik, transfer gaya yang terkontrol.
Retouching foto & alur editorial: coba pakai pakaian/gaya rambut secara realistis, retouch selektif yang mempertahankan identitas dan pencahayaan.
Integrasi ke alat desain: terhubung ke platform desain atau CMS untuk varian gambar on-demand (pengaturan fidelitas membantu kontrol biaya).
Pipeline komposit multi-langkah: input multi-gambar memungkinkan komposit dan pembuatan berbasis referensi untuk adegan kompleks.

Cara mengakses GPT Image 1.5 API

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Langkah 2: Kirim Permintaan ke GPT Image 1.5 API

Masukkan pertanyaan atau permintaan Anda ke bidang content—itulah yang akan direspons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan.

Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil

Proses respons API untuk mendapatkan jawaban yang dihasilkan. Setelah pemrosesan, API akan merespons dengan status tugas dan data output.

Lihat juga Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.032

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.32

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.48

Estimasi biaya penggunaan CometAPI

Harga untuk GPT Image 1.5

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gpt-image-1.5	Masukan:$6.4/M Keluaran:$25.6/M	Masukan:$8/M Keluaran:$32/M	-20%
gpt-image-1.5-2025-12-16	Masukan:$6.4/M Keluaran:$25.6/M	Masukan:$8/M Keluaran:$32/M	-20%

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/images/generations

Kode contoh dan API untuk GPT Image 1.5

POST

/v1/images/generations

#!/bin/bash

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

#!/bin/bash

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Create output/ folder
folder_path = "output"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

# Generate the image using gpt-image-1.5
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="A cute baby sea otter",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

# Save the image to a file
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
with open(os.path.join(folder_path, "gpt-image-1.5-output.png"), "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { writeFile, mkdir } from "fs/promises";
import path from "path";
import { fileURLToPath } from "url";

const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));

// Set your API key if not set globally
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

// Create output/ folder
const folderPath = path.join(__dirname, "../output");
await mkdir(folderPath, { recursive: true });

// Generate the image using gpt-image-1.5
const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1.5",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  n: 1,
  size: "1024x1024",
});

// Save the image to a file
const imageBuffer = Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64");
await writeFile(path.join(folderPath, "gpt-image-1.5-output.png"), imageBuffer);

console.log("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png");

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-image

image-editing

Input dan output

Input

text

Output

image

Profil produksi

Penyedia: OpenAI
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan GPT Image 1.5 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan image-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Visual produk dan materi kreatif kampanye

Concept art dan eksplorasi visual cepat

Pengeditan gambar, variasi, dan produksi aset

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

Model Gemini 3.1 Flash Lite Image adalah pakar efisiensi dalam keluarga model pembuatan gambar, dirancang untuk latensi ultra-rendah serta pembuatan dan modifikasi gambar yang hemat biaya.

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Lihat model

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Lihat model

Uptime

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Versi

Tinjau pengenal model yang tersedia sebelum menetapkan integrasi produksi.

gpt-image-1.5

gpt-image-1.5-2025-12-16

Terus jelajahi