ModelDukunganPerusahaanBlog
500+ API Model AI, Semua Dalam Satu API. Hanya Di CometAPI
API Model
Pengembang
Mulai CepatDokumentasiDasbor API
Sumber Daya
Model AIBlogPerusahaanCatatan PerubahanTentang
2025 CometAPI. Semua hak dilindungi undang-undang.Kebijakan PrivasiSyarat dan Ketentuan Layanan
Home/Models/OpenAI/tts-1-1106
O

tts-1-1106

Masukan:$12/M
Keluaran:$12/M
Penggunaan komersial
Ikhtisar
Fitur
Harga
API

Technical Specifications of tts-1-1106

AttributeDetails
Model IDtts-1-1106
Provider familyOpenAI text-to-speech model family
Primary capabilityConverts text input into natural-sounding spoken audio
Typical endpoint/v1/audio/speech
Optimization focusLow-latency, realtime-oriented speech generation
Input modalityText
Output modalityAudio
Supported output formatsmp3, opus, aac, flac, wav, pcm
Voice supportCompatible with OpenAI’s built-in TTS voices; the tts-1 / tts-1-hd family supports a smaller subset including alloy, ash, coral, echo, fable, nova, onyx, sage, and shimmer
Max input length4096 characters per request
Pricing referenceOpenAI lists TTS speech generation pricing at $15.00 per 1M characters for the TTS category
Compliance noteEnd users should be clearly informed when the voice they hear is AI-generated

What is tts-1-1106?

tts-1-1106 is CometAPI’s platform identifier for an OpenAI text-to-speech model in the tts-1 family, designed to transform written text into spoken audio. OpenAI documents tts-1 as a model optimized for speed and realtime use cases, making it suitable for interactive applications that need fast speech generation rather than maximum offline rendering quality.

In practice, this model class is used for scenarios such as narration, voice assistants, accessibility features, conversational interfaces, and automated audio playback. It is accessed through the speech-generation workflow of the Audio API, where developers provide text, select a supported voice, and receive audio in a chosen output format.

Because the exact -1106 suffix appears to be a platform-side identifier rather than the public OpenAI model alias, the safest interpretation is that tts-1-1106 maps to the behavior and integration pattern of OpenAI’s tts-1 generation family. That means developers should expect a fast TTS model focused on responsive synthesis, standard speech endpoint usage, and built-in voice selection.

Main features of tts-1-1106

  • Realtime-oriented speech generation: The underlying tts-1 family is optimized for speed, which makes it well suited for live applications, assistants, and other latency-sensitive audio experiences.
  • Natural-sounding text-to-audio conversion: It converts plain text into lifelike spoken output for playback, narration, and voice-enabled product features.
  • Multiple output formats: Developers can request audio in mp3, opus, aac, flac, wav, or raw pcm, which supports both consumer playback and lower-latency system integration.
  • Built-in voice options: The model family supports a set of preset voices, letting teams choose a delivery style that fits their product tone without training a custom speaker model.
  • Straightforward API integration: The model is designed to work through the standard speech endpoint, reducing implementation complexity for teams already using OpenAI-compatible audio APIs.
  • Language flexibility: OpenAI states its TTS stack generally follows Whisper language support, enabling speech generation across many languages even though voices are primarily optimized for English.
  • Streaming-friendly usage: OpenAI’s speech API supports streamed audio delivery, allowing playback to begin before the full file is finished in suitable implementations.
  • Practical for production apps: With documented rate limits, standardized endpoint behavior, and usage-policy guidance around AI voice disclosure, the model family is suitable for real application deployment.

How to access and integrate tts-1-1106

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. Store the key securely and configure it as an environment variable in your application so your backend can authenticate requests to the tts-1-1106 API.

Step 2: Send Requests to tts-1-1106 API

Send a POST request to the OpenAI-compatible audio speech endpoint through CometAPI, setting model to tts-1-1106 and including the input text plus any supported options such as voice and response_format.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/audio/speech \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "tts-1-1106",
    "input": "Welcome to CometAPI text to speech.",
    "voice": "alloy",
    "response_format": "mp3"
  }' \
  --output speech.mp3

Step 3: Retrieve and Verify Results

Save the returned audio file or stream the response directly in your application, then verify that the speech content, selected voice, format, and playback quality match your expected output for tts-1-1106.

Fitur untuk tts-1-1106

Jelajahi fitur-fitur utama dari tts-1-1106, yang dirancang untuk meningkatkan performa dan kegunaan. Temukan bagaimana kemampuan-kemampuan ini dapat menguntungkan proyek Anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk tts-1-1106

Jelajahi harga kompetitif untuk tts-1-1106, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana tts-1-1106 dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Resmi (USD / M Tokens)Diskon
Masukan:$12/M
Keluaran:$12/M
Masukan:$15/M
Keluaran:$15/M
-20%

Kode contoh dan API untuk tts-1-1106

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk tts-1-1106 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh tts-1-1106 dalam proyek Anda.

Model Lainnya

G

Nano Banana 2

Masukan:$0.4/M
Keluaran:$2.4/M
Ikhtisar Kapabilitas Inti: Resolusi: Hingga 4K (4096×4096), setara dengan Pro. Konsistensi Gambar Referensi: Hingga 14 gambar referensi (10 objek + 4 karakter), mempertahankan konsistensi gaya/karakter. Rasio Aspek Ekstrem: Rasio baru 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ditambahkan, cocok untuk gambar panjang, poster, dan banner. Rendering Teks: Pembuatan teks tingkat lanjut, cocok untuk infografis dan tata letak poster pemasaran. Peningkatan Pencarian: Terintegrasi dengan Google Search + Pencarian Gambar. Grounding: Proses penalaran bawaan; prompt kompleks dinalar terlebih dahulu sebelum pembuatan.
A

Claude Opus 4.6

Masukan:$4/M
Keluaran:$20/M
Claude Opus 4.6 adalah model bahasa besar kelas “Opus” dari Anthropic, dirilis pada Februari 2026. Model ini diposisikan sebagai andalan untuk pekerjaan berbasis pengetahuan dan alur kerja riset — meningkatkan penalaran dalam konteks panjang, perencanaan multi-langkah, penggunaan alat (termasuk alur kerja perangkat lunak berbasis agen), serta tugas penggunaan komputer seperti pembuatan slide dan spreadsheet secara otomatis.
A

Claude Sonnet 4.6

Masukan:$2.4/M
Keluaran:$12/M
Claude Sonnet 4.6 adalah model Sonnet kami yang paling mumpuni sejauh ini. Ini merupakan peningkatan menyeluruh atas keahlian model di bidang pemrograman, penggunaan komputer, penalaran konteks panjang, perencanaan agen, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan desain. Sonnet 4.6 juga menyertakan jendela konteks 1M token dalam tahap beta.
O

GPT-5.4 nano

Masukan:$0.16/M
Keluaran:$1/M
GPT-5.4 nano dirancang untuk tugas-tugas di mana kecepatan dan biaya paling penting, seperti klasifikasi, ekstraksi data, pemeringkatan, dan sub-agen.
O

GPT-5.4 mini

Masukan:$0.6/M
Keluaran:$3.6/M
GPT-5.4 mini menghadirkan keunggulan GPT-5.4 ke model yang lebih cepat dan lebih efisien, dirancang untuk beban kerja bervolume tinggi.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Segera hadir
Masukan:$60/M
Keluaran:$240/M
Claude Mythos Preview adalah model frontier kami yang paling mumpuni hingga saat ini, dan menunjukkan lompatan skor yang mencolok pada banyak tolok ukur evaluasi dibandingkan dengan model frontier kami sebelumnya, Claude Opus 4.6.