Apa batas pengetahuan Grok 4.6?

Dokumentasi model resmi xAI mencantumkan 1 Februari 2026 sebagai batas pengetahuan Grok 4.6. Untuk informasi setelah tanggal tersebut, aplikasi sebaiknya menggunakan retrieval atau alat penelusuran yang didukung.

Apakah Grok 4.6 dapat menangani agen pengodean jangka panjang?

Ya. xAI secara khusus melatih Grok 4.6 untuk tugas agen yang berjalan lama, termasuk pengodean skala repositori, debugging iteratif, riset, penggunaan alat, dan pengujian mandiri lintas beberapa langkah.

Jendela konteks apa yang didukung oleh API Grok 4.6?

Grok 4.6 mendukung jendela konteks 500.000 token, sehingga cocok untuk sesi agen jangka panjang, basis kode besar, dan alur kerja pekerjaan berbasis pengetahuan multi-langkah.

Mode penalaran mana yang tersedia di API Grok 4.6?

Grok 4.6 mendukung tingkat penalaran low, medium, high, dan xhigh, dengan high sebagai default yang terdokumentasi. Pengaturan ini memungkinkan pengembang menukar latensi dan komputasi untuk penalaran yang lebih mendalam.

Apakah API Grok 4.6 mendukung penelusuran web dan X search?

Ya. API resmi mendukung penelusuran web, X search, pemanggilan fungsi, dan eksekusi kode, memungkinkan pengembang mengombinasikan penalaran model dengan alat eksternal.

Bagaimana Grok 4.6 dibandingkan dengan GPT-5.6 Sol untuk kerja agentic?

Dalam perbandingan yang dipublikasikan xAI, Grok 4.6 dan GPT-5.6 Sol sama-sama meraih skor 61 pada Artificial Analysis Intelligence Index. GPT-5.6 Sol lebih kuat pada DeepSWE 1.1 dan Terminal-Bench v3.0, sementara Grok 4.6 mencetak nilai lebih tinggi pada GDPVal-AA v2 dan CursorBench v3.2.

Bagaimana saya dapat mengintegrasikan Grok 4.6 ke dalam aplikasi API yang sudah ada?

API tersebut mengekspos Grok 4.6 melalui Responses API dan Chat Completions, By CometAPI dapat mengaksesnya dengan endpoint yang kompatibel dengan OpenAI di https://api.cometapi.com/v1. ID modelnya adalah `grok-4.6`.

Apakah Grok 4.6 cocok untuk membangun aplikasi interaktif dari ide produk?

Ya. xAI melaporkan bahwa Grok 4.6 sangat kuat dalam mengubah ide produk yang luas menjadi versi awal yang berfungsi, termasuk menyusun struktur aplikasi, mengimplementasikan interaksi, dan menyempurnakan hasil visual serta interaktif melalui beberapa siklus umpan balik.

xAI

API aktif

grok-4.6

Grok 4.6 API

Model unggulan untuk kode dan segala hal lainnya: pemanggilan alat berbasis agen, halusinasi minimal, penalaran yang dapat dikonfigurasi.

Harga mulai dari

$1.60 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Beroperasi normal

Uptime 100.0% / 24 jam

Waktu respons

2176 ms

Waktu respons API teramati

Dirilis

Aug 13, 2026

xAI

Ruang Uji

Coba Grok 4.6 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.0064

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.0640

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.0960

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

⇌

Konversi kredit

1.000 kredit = $1

Kredit membuat anggaran dapat dibandingkan antara penagihan berdasarkan token, permintaan, dan waktu penggunaan. Jumlah dalam USD tetap menjadi acuan utama saat pembayaran.

✓Model saat ini dalam kredit

Input

1,600

kredit / 1 juta token

Keluaran

4,800

kredit / 1 juta token

Transparansi biaya minimum Prototipe ini tidak mengasumsikan adanya biaya minimum tersembunyi per permintaan. Jika batas biaya minimum atau isi ulang minimum berlaku dalam penagihan produksi, hal tersebut harus ditampilkan sebelum pembelian dan disertakan dalam setiap perkiraan anggaran.

Harga Comet (USD / Juta Token)	Harga Resmi (USD / Juta Token)	Diskon
Input: $1.60/juta Output: $4.80/juta	Input: $2.00/juta Output: $6.00/juta	-20%

Ringkasan model

Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.

Identitas stabil

Apa itu Grok 4.6?

Model unggulan untuk kode dan segala hal lainnya: pemanggilan alat berbasis agen, halusinasi minimal, penalaran yang dapat dikonfigurasi.

Identitas kanonis model tetap stabil saat harga dan batas penggunaan berubah.

Data model langsung

Snapshot katalog terkini

Ketersediaan

Tersedia

Harga mulai dari

$1.60 / 1 juta token input

Konteks

Lihat kemampuan

Tanggal katalog

Aug 13, 2026

Playground 2.0 / Meja Keputusan

Putuskan terlebih dahulu. Integrasikan dengan percaya diri.

Satu ruang kerja untuk membandingkan model, menyempurnakan prompt, memeriksa perutean, memigrasikan kode, dan merilis titik awal yang telah diuji.

Berpijak pada Grok 4.6

Alur kerja

Bandingkan sebelum berkomitmen

Jalankan prompt yang sama di berbagai model terkemuka dan dapatkan rekomendasi berdasarkan bukti.

3 model · 1 proses

Prompt evaluasi

pemrogramantemperature 0.2Output JSON

GPT-5

OpenAI

Kualitas

91/100

Latensi

1.2s

Perk. biaya

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Pilihan AI

Kualitas

95/100

Latensi

1.8s

Perk. biaya

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kualitas

89/100

Latensi

0.9s

Perk. biaya

$0.011

Rekomendasi: pilih Claude Opus 5 untuk peninjauan kode berisiko tinggi; arahkan pemeriksaan rutin ke Gemini 3 Pro untuk memangkas biaya sekitar 54%.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Grok 4.6, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis Grok 4.6

Item	Grok 4.6
Provider	xAI
Model ID	grok-4.6
Model type	Model penalaran multimodal frontier dan agenik
Primary strengths	Agen berjalan lama, pemrograman, pekerjaan pengetahuan, pembuatan aplikasi interaktif/visual
Input modalities	Teks dan gambar
Output modality	Teks
Context window	500,000 tokens
Knowledge cutoff	February 1, 2026
Output limit	Tidak ada batas keluaran teks yang dipublikasikan oleh xAI
Reasoning	low, medium, high (default), xhigh
APIs	Responses API, Chat Completions
Tools	Pemanggilan fungsi, penelusuran web, penelusuran X, eksekusi kode
API pricing	$2 / 1M input tokens; $6 / 1M output tokens
Fast variant	Tersedia dengan harga 2× standar
Released	August 12, 2026

Apa Itu Grok 4.6?

Grok 4.6 adalah model frontier terbaru dari xAI yang berfokus pada kecerdasan agenik.

Perbedaannya dari chatbot tradisional itu penting.

xAI menekankan kemampuan model untuk bertahan pada proyek kompleks lebih lama, bekerja lintas basis kode, meneliti topik yang tidak dikenal, membangun aplikasi, dan memverifikasi pekerjaannya sendiri.

Hal ini membuat Grok 4.6 sangat relevan bagi pasar agen pemrograman AI dan agen otonom yang berkembang pesat.

Fitur Utama Grok 4.6

Eksekusi agen jangka panjang: Grok 4.6 dilatih untuk mempertahankan pekerjaan kompleks dalam banyak langkah alih-alih hanya mengoptimalkan jawaban satu putaran.
Pemrograman agenik: Menargetkan rekayasa perangkat lunak tingkat repositori, pembuatan kode, debug, pengujian iteratif, dan lingkungan pemrograman spesifik domain.
Riset pekerjaan pengetahuan: Model dapat meneliti domain yang tidak dikenal, mengatur informasi, menalar persyaratan kompleks, dan mengubah temuan menjadi keluaran yang konkret.
Pembuatan aplikasi visual dan interaktif: xAI melaporkan hasil percobaan pertama yang lebih kuat untuk proyek visual dan interaktif, termasuk mengubah ide produk menjadi aplikasi yang berfungsi dan menyempurnakannya melalui siklus umpan balik.
Pengujian dan verifikasi mandiri: Dalam alur yang lebih panjang, xAI mengamati lebih banyak perilaku di mana model memeriksa pekerjaannya sendiri sebelum melanjutkan.
Penggunaan alat bawaan: Grok 4.6 mendukung pemanggilan fungsi, penelusuran web, penelusuran X, dan eksekusi kode melalui API.
Penalaran yang dapat dikonfigurasi: Pengembang dapat memilih upaya penalaran low, medium, high, atau xhigh, sehingga model dapat beradaptasi dengan beban kerja yang sensitif terhadap latensi dan penalaran mendalam.

Kinerja Tolok Ukur Grok 4.6

xAI melaporkan bahwa Grok 4.6 menyamai GPT-5.6 Sol pada Artificial Analysis Intelligence Index, komposit dari sembilan tolok ukur. Hasil terkuat yang dipublikasikan meliputi:

Benchmark	Grok 4.6 High	Grok 4.5 High	GPT-5.6 Sol Max	Claude Fable 5 Max
Artificial Analysis Intelligence Index	61	56	61	62
GDPVal-AA v2	1753	1526	1728	1741
CursorBench v3.2	69.9%	66.7%	67.2%	70.5%
DeepSWE v1.1	65.9%	54.0%	73.0%	70.0%
FrontierCode v1.1 (Extended)	61.3%	56.6%	60.6%	63.6%
APEX-Agents	57.5%	47.1%	56.7%	59.2%
Terminal-Bench v3.0	26.0%	15.7%	34.6%	34.1%
APEX-SWE	56.4%	53.6%	—	58.8%
AA-Briefcase	1577	1313	1502	1574
Harvey LAB (Vals)	15.8%	12.9%	2.5%	11.3%

Angka-angka ini berasal dari pengumuman peluncuran xAI tanggal 12 Agustus. xAI mencatat bahwa angka pihak ketiga diambil dari kartu sistem pengembang atau papan peringkat tolok ukur publik, sehingga hasil lintas model sebaiknya diinterpretasikan dengan mempertimbangkan metodologi evaluasi dan pengaturan model.

Grok 4.6 vs Grok 4.5 vs GPT-5.6 Sol vs Claude Fable 5

Model	Posisi utama	Konteks	AA Intelligence	Profil pemrograman/agenik
Grok 4.6	Agen jangka panjang, pemrograman, kerja pengetahuan	500K	61	Pemrograman agenik dan alur kerja proyek interaktif yang kuat
Grok 4.5	Model generalis frontier yang cepat dan pemrograman	500K	56	Landasan kuat untuk pemrograman dan alur kerja agen
GPT-5.6 Sol	Penalaran umum frontier dan kerja agenik	Konteks kompetitor yang dipublikasikan bervariasi per penerapan	61	Hasil DeepSWE dan Terminal-Bench yang kuat
Claude Fable 5	Kerja pengetahuan frontier dan pemrograman	Konteks kompetitor yang dipublikasikan bervariasi per penerapan	62	CursorBench, FrontierCode, APEX-SWE sangat kuat

Grok 4.6 paling menarik ketika beban kerja memerlukan eksekusi berkelanjutan alih-alih satu respons berkualitas tinggi. Ini sangat menarik bagi pengembang yang membangun agen yang berulang kali meneliti, memanggil alat, mengedit kode, menguji hasil, dan melanjutkan dari konteks yang terakumulasi. Claude Fable 5 tetap memiliki keunggulan pada beberapa tolok ukur pemrograman dan agen yang dipublikasikan, sementara GPT-5.6 Sol memimpin Grok 4.6 pada DeepSWE dan Terminal-Bench dalam perbandingan xAI.

Keterbatasan dan Pertimbangan

Hasil tolok ukur bergantung pada tugas: Grok 4.6 tidak selalu menjadi model dengan skor tertinggi secara seragam. Hasil yang dipublikasikan menunjukkan kekuatan dan kelemahan yang jelas di berbagai evaluasi agenik.
Beban kerja jangka panjang dapat mengonsumsi token dalam jumlah besar: Jendela konteks besar dan penggunaan alat iteratif dapat meningkatkan total konsumsi inferensi meskipun harga per token kompetitif.
Konfigurasi alat sangat berpengaruh: Penelusuran web, penelusuran X, eksekusi kode, dan pemanggilan fungsi memerlukan arsitektur aplikasi yang dapat menangani izin alat dan data yang dikembalikan dengan aman.
Batas pengetahuan: Batas yang didokumentasikan adalah February 1, 2026. Untuk informasi yang lebih baru, pengembang harus menggunakan alat pencarian web atau pengambilan yang sesuai alih-alih mengandalkan pengetahuan statis model.
Caching memerlukan konfigurasi yang matang: xAI merekomendasikan prompt_cache_key untuk Responses API dan x-grok-conv-id untuk Chat Completions guna meningkatkan keandalan hit cache.

Kasus Penggunaan Grok 4.6

Agen pemrograman otonom — analisis repositori, implementasi, debug, pengujian, dan perbaikan iteratif.
Prototipe produk — mengubah persyaratan produk yang luas menjadi aplikasi interaktif yang fungsional.
Agen riset teknis — meneliti domain teknis yang tidak dikenal dan menghasilkan keluaran terstruktur.
Copilot pengembang — pembuatan kode, tinjauan, debug, dan alur kerja pengembangan multi-langkah.
Otomatisasi kerja pengetahuan — analisis dokumen, sintesis informasi, perencanaan, dan pembuatan keluaran terstruktur.
Asisten pengguna alat — aplikasi yang menggabungkan penalaran model dengan penelusuran web, penelusuran X, eksekusi kode, dan pemanggilan fungsi kustom.

Cara Mengakses API Grok 4.6

Untuk aplikasi yang sudah menggunakan lapisan API terpadu CometAPI, gunakan model ID Grok 4.6 yang diekspos oleh CometAPI dan ikuti endpoint/skema saat ini dalam dokumentasi API CometAPI. Ini dapat mengurangi pekerjaan integrasi spesifik penyedia ketika aplikasi perlu beralih antar LLM frontier.

Alur kerja khas:

Buat atau masuk ke akun CometAPI.
Buat token API di konsol CometAPI.
Pilih endpoint model grok-4.6.
Kirim permintaan melalui endpoint CometAPI menggunakan skema permintaan yang didokumentasikan untuk model tersebut.
Proses teks yang dikembalikan, panggilan alat, atau keluaran terstruktur dalam aplikasi Anda.

FAQ

Pusat keputusan model

Ketahui biayanya. Pilih beban kerja yang tepat.

Modelkan lima dimensi penagihan, uji beban kerja yang realistis, dan tentukan kapan Opus layak dengan harga premiumnya sebelum Anda meluncurkannya.

20% di bawah harga resmi$1.60 vs $2.00 / 1 juta input

Lab biaya

Hitung biaya proses agen yang sebenarnya

Jalankan ulang beban kerja nyata alih-alih membandingkan harga token secara terpisah. Muat preset, lalu sesuaikan setiap dimensi penagihan.

Token input baru

token

Token pembacaan cache

token

Token output

token

Pemanggilan pencarian web

pemanggilan

$1.60

/ 1 jt token

Input

Instruksi baru, file, dan konteks percakapan yang dikirim pada setiap giliran.

Pangkas konteks yang diambil sebelum diteruskan ke model.

$0.4000

/ 1 jt token

Pembacaan cache

Token prompt yang sebelumnya disimpan dalam cache dan digunakan kembali dalam permintaan berikutnya.

Pertahankan prompt sistem dan peta repositori tetap identik hingga tingkat byte.

$4.80

/ 1 jt token

Keluaran

Penalaran, kode, dan teks yang dihasilkan oleh model.

Gunakan kriteria penyelesaian dan batas keluaran yang eksplisit.

$8.00

/ 1 rb panggilan

Pencarian web

Pemanggilan alat yang mengambil informasi terkini dari web.

Cari sekali, lalu gunakan kembali hasil yang telah diverifikasi selama proses berlangsung.

Bagian yang membuat harga premium Opus sepadan

Paling sesuai

Rekayasa berskala repositori

Gunakan Opus saat tugas mencakup arsitektur, banyak file, dan kompromi implementasi yang ambigu.

Paling sesuai

Agen yang berjalan lama

Pilihan yang kuat ketika agen harus mempertahankan maksud di sepanjang banyak pemanggilan alat dan langkah pemulihan.

Layak dengan harga premiumnya

Tinjauan bernilai tinggi

Gunakan hanya untuk tinjauan keamanan, migrasi, dan produksi ketika masalah yang terlewat menimbulkan biaya lebih besar daripada token.

Gunakan model yang lebih ringan

Pekerjaan rutin bervolume tinggi

Klasifikasi, ekstraksi, dan percakapan sederhana biasanya menghasilkan keekonomian per unit yang lebih baik pada Sonnet atau Haiku.

Panduan praktis cache prompt

Stabilkan prefiks

Pertahankan kebijakan, skema alat, dan peta repositori tanpa perubahan.

Tulis sekali

Tempatkan titik pemisah cache setelah konteks yang dapat digunakan kembali.

Baca berulang kali

Pada giliran berikutnya, tambahkan hanya perbedaan yang khusus untuk tugas tersebut.

Skenario saat ini

240K token yang disimpan dalam cache

digunakan kembali dengan biaya 10% dari harga input baru

biaya yang dihindari

$0.2880

Migrasikan tanpa menulis ulang

Tetap gunakan SDK pilihan Anda dan ubah URL dasar, kunci, serta ID model.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'grok-4.6',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responses

Kode contoh dan API untuk Grok 4.6

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Grok 4.6 guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Grok 4.6 dalam proyek Anda.

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1/responses

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.6",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.6",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.6",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
        }
    ],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.6",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
    },
  ],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-text

image-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil produksi

Penyedia: xAI
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Grok 4.6 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan text-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Chat produksi dan alur kerja agen

Coding, analisis, dan pembuatan terstruktur

Otomatisasi volume tinggi melalui satu API

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Lihat model

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2 adalah model AI canggih dari Anthropic untuk pekerjaan teknis yang kompleks dan bersifat terbuka, yang memerlukan penalaran berkelanjutan, perencanaan, serta eksekusi dalam beberapa tahap.

Lihat model

Google

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon adalah model penalaran Google untuk rekayasa perangkat lunak yang kompleks, penalaran ilmiah, dan alur kerja agen berkelanjutan. Model ini tersedia di CometAPI melalui API Gemini native dan API Chat yang kompatibel dengan OpenAI.

Lihat model

Hunyuan

Hy 4

Tencent Hy4 adalah model bahasa besar generasi berikutnya yang dikembangkan oleh tim Hunyuan Tencent, dirancang untuk penalaran kompleks, alur kerja berbasis agen, rekayasa perangkat lunak, serta tugas produktivitas di dunia nyata.

Lihat model

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna (gpt-6-luna) adalah model GPT-6 milik OpenAI yang efisien untuk beban kerja terfokus dan bervolume tinggi. OpenAI memposisikan Luna di bawah GPT-6 Sol dalam keluarga GPT-6, dengan menekankan efisiensi, repeatabilitas, dan penggunaan produksi yang sensitif terhadap biaya.

Lihat model

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

Pada 17 Oktober 2026, perusahaan merilis **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**, sebuah pembaruan terarah untuk model V4.1-Flash (awalnya diluncurkan pada 10 September 2026). Dipasarkan sebagai menghadirkan peningkatan signifikan dalam penalaran, pengodean, kapabilitas agen, dan pemahaman visual—sekaligus mengurangi durasi eksekusi tugas dan panjang keluaran—checkpoint ini diposisikan sebagai model efisien paling kuat dari DeepSeek hingga saat ini untuk beban kerja agen dan pengodean di dunia nyata.

Lihat model

Waktu Aktif

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Waktu Aktif

Tingkat keberhasilan permintaan selama 30 hari terakhir, mencerminkan keandalan setiap penyedia model. CometAPI memantau semua penyedia yang terhubung secara real-time, 24/7.

RespondLIVE

2176msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Pembaruan

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga, dan kemampuan Grok 4.6 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin lengkap seiring waktu.

Catatan rilis, perubahan harga, pembaruan tolok ukur, dan panduan migrasi terakumulasi di sini sementara URL kanonis tetap tidak berubah.

Aug 13, 2026

Ketersediaan API dikonfirmasi

Grok 4.6 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Saat ini

Data langsung

Harga dan batasan disinkronkan dari katalog

Harga, konteks, ketersediaan, dan batasan diperlakukan sebagai properti dinamis, bukan disematkan dalam judul halaman atau identitas model.

Aug 13, 2026

Entitas model permanen dibuat

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonis yang tahan lama; pembaruan konten dan data di masa mendatang tetap berada di halaman ini.

Terus jelajahi

Bandingkan model dan lanjutkan riset Anda

xAI

API aktif

grok-4.6

Grok 4.6 API

Model unggulan untuk kode dan segala hal lainnya: pemanggilan alat berbasis agen, halusinasi minimal, penalaran yang dapat dikonfigurasi.

Harga mulai dari

$1.60 / 1 juta token input

Penagihan berbasis penggunaan

Kesehatan API

Beroperasi normal

Uptime 100.0% / 24 jam

Waktu respons

2176 ms

Waktu respons API teramati

Dirilis

Aug 13, 2026

xAI

Ruang Uji

Coba Grok 4.6 dengan permintaan nyata, tinjau parameternya, dan validasi output sebelum mengintegrasikan API.

Harga

Gunakan estimasi cepat di atas untuk satu kali eksekusi, lalu tinjau perbandingan lengkap antara CometAPI dan harga resmi.

Permintaan pertama

$0.0064

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Sepuluh permintaan

$0.0640

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

Lima belas permintaan

$0.0960

Perkiraan biaya penggunaan CometAPI

⇌

Konversi kredit

1.000 kredit = $1

Kredit membuat anggaran dapat dibandingkan antara penagihan berdasarkan token, permintaan, dan waktu penggunaan. Jumlah dalam USD tetap menjadi acuan utama saat pembayaran.

✓Model saat ini dalam kredit

Input

1,600

kredit / 1 juta token

Keluaran

4,800

kredit / 1 juta token

Harga Comet (USD / Juta Token)	Harga Resmi (USD / Juta Token)	Diskon
Input: $1.60/juta Output: $4.80/juta	Input: $2.00/juta Output: $6.00/juta	-20%

Ringkasan model

Identitas model yang stabil untuk pencarian dan evaluasi, dipadukan dengan data katalog langsung yang dapat berubah tanpa perlu menulis ulang struktur SEO inti halaman.

Identitas stabil

Apa itu Grok 4.6?

Model unggulan untuk kode dan segala hal lainnya: pemanggilan alat berbasis agen, halusinasi minimal, penalaran yang dapat dikonfigurasi.

Identitas kanonis model tetap stabil saat harga dan batas penggunaan berubah.

Data model langsung

Snapshot katalog terkini

Ketersediaan

Tersedia

Harga mulai dari

$1.60 / 1 juta token input

Konteks

Lihat kemampuan

Tanggal katalog

Aug 13, 2026

Playground 2.0 / Meja Keputusan

Putuskan terlebih dahulu. Integrasikan dengan percaya diri.

Satu ruang kerja untuk membandingkan model, menyempurnakan prompt, memeriksa perutean, memigrasikan kode, dan merilis titik awal yang telah diuji.

Berpijak pada Grok 4.6

Alur kerja

Bandingkan sebelum berkomitmen

Jalankan prompt yang sama di berbagai model terkemuka dan dapatkan rekomendasi berdasarkan bukti.

3 model · 1 proses

Prompt evaluasi

pemrogramantemperature 0.2Output JSON

GPT-5

OpenAI

Kualitas

91/100

Latensi

1.2s

Perk. biaya

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

Pilihan AI

Kualitas

95/100

Latensi

1.8s

Perk. biaya

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

Kualitas

89/100

Latensi

0.9s

Perk. biaya

$0.011

Rekomendasi: pilih Claude Opus 5 untuk peninjauan kode berisiko tinggi; arahkan pemeriksaan rutin ke Gemini 3 Pro untuk memangkas biaya sekitar 54%.

Ikhtisar

Gambaran praktis tentang Grok 4.6, termasuk perilaku penting dan pertimbangan integrasi.

Spesifikasi Teknis Grok 4.6

Item	Grok 4.6
Provider	xAI
Model ID	grok-4.6
Model type	Model penalaran multimodal frontier dan agenik
Primary strengths	Agen berjalan lama, pemrograman, pekerjaan pengetahuan, pembuatan aplikasi interaktif/visual
Input modalities	Teks dan gambar
Output modality	Teks
Context window	500,000 tokens
Knowledge cutoff	February 1, 2026
Output limit	Tidak ada batas keluaran teks yang dipublikasikan oleh xAI
Reasoning	low, medium, high (default), xhigh
APIs	Responses API, Chat Completions
Tools	Pemanggilan fungsi, penelusuran web, penelusuran X, eksekusi kode
API pricing	$2 / 1M input tokens; $6 / 1M output tokens
Fast variant	Tersedia dengan harga 2× standar
Released	August 12, 2026

Apa Itu Grok 4.6?

Grok 4.6 adalah model frontier terbaru dari xAI yang berfokus pada kecerdasan agenik.

Perbedaannya dari chatbot tradisional itu penting.

Hal ini membuat Grok 4.6 sangat relevan bagi pasar agen pemrograman AI dan agen otonom yang berkembang pesat.

Fitur Utama Grok 4.6

Eksekusi agen jangka panjang: Grok 4.6 dilatih untuk mempertahankan pekerjaan kompleks dalam banyak langkah alih-alih hanya mengoptimalkan jawaban satu putaran.
Pemrograman agenik: Menargetkan rekayasa perangkat lunak tingkat repositori, pembuatan kode, debug, pengujian iteratif, dan lingkungan pemrograman spesifik domain.
Riset pekerjaan pengetahuan: Model dapat meneliti domain yang tidak dikenal, mengatur informasi, menalar persyaratan kompleks, dan mengubah temuan menjadi keluaran yang konkret.
Pembuatan aplikasi visual dan interaktif: xAI melaporkan hasil percobaan pertama yang lebih kuat untuk proyek visual dan interaktif, termasuk mengubah ide produk menjadi aplikasi yang berfungsi dan menyempurnakannya melalui siklus umpan balik.
Pengujian dan verifikasi mandiri: Dalam alur yang lebih panjang, xAI mengamati lebih banyak perilaku di mana model memeriksa pekerjaannya sendiri sebelum melanjutkan.
Penggunaan alat bawaan: Grok 4.6 mendukung pemanggilan fungsi, penelusuran web, penelusuran X, dan eksekusi kode melalui API.
Penalaran yang dapat dikonfigurasi: Pengembang dapat memilih upaya penalaran low, medium, high, atau xhigh, sehingga model dapat beradaptasi dengan beban kerja yang sensitif terhadap latensi dan penalaran mendalam.

Kinerja Tolok Ukur Grok 4.6

xAI melaporkan bahwa Grok 4.6 menyamai GPT-5.6 Sol pada Artificial Analysis Intelligence Index, komposit dari sembilan tolok ukur. Hasil terkuat yang dipublikasikan meliputi:

Benchmark	Grok 4.6 High	Grok 4.5 High	GPT-5.6 Sol Max	Claude Fable 5 Max
Artificial Analysis Intelligence Index	61	56	61	62
GDPVal-AA v2	1753	1526	1728	1741
CursorBench v3.2	69.9%	66.7%	67.2%	70.5%
DeepSWE v1.1	65.9%	54.0%	73.0%	70.0%
FrontierCode v1.1 (Extended)	61.3%	56.6%	60.6%	63.6%
APEX-Agents	57.5%	47.1%	56.7%	59.2%
Terminal-Bench v3.0	26.0%	15.7%	34.6%	34.1%
APEX-SWE	56.4%	53.6%	—	58.8%
AA-Briefcase	1577	1313	1502	1574
Harvey LAB (Vals)	15.8%	12.9%	2.5%	11.3%

Grok 4.6 vs Grok 4.5 vs GPT-5.6 Sol vs Claude Fable 5

Model	Posisi utama	Konteks	AA Intelligence	Profil pemrograman/agenik
Grok 4.6	Agen jangka panjang, pemrograman, kerja pengetahuan	500K	61	Pemrograman agenik dan alur kerja proyek interaktif yang kuat
Grok 4.5	Model generalis frontier yang cepat dan pemrograman	500K	56	Landasan kuat untuk pemrograman dan alur kerja agen
GPT-5.6 Sol	Penalaran umum frontier dan kerja agenik	Konteks kompetitor yang dipublikasikan bervariasi per penerapan	61	Hasil DeepSWE dan Terminal-Bench yang kuat
Claude Fable 5	Kerja pengetahuan frontier dan pemrograman	Konteks kompetitor yang dipublikasikan bervariasi per penerapan	62	CursorBench, FrontierCode, APEX-SWE sangat kuat

Keterbatasan dan Pertimbangan

Hasil tolok ukur bergantung pada tugas: Grok 4.6 tidak selalu menjadi model dengan skor tertinggi secara seragam. Hasil yang dipublikasikan menunjukkan kekuatan dan kelemahan yang jelas di berbagai evaluasi agenik.
Beban kerja jangka panjang dapat mengonsumsi token dalam jumlah besar: Jendela konteks besar dan penggunaan alat iteratif dapat meningkatkan total konsumsi inferensi meskipun harga per token kompetitif.
Konfigurasi alat sangat berpengaruh: Penelusuran web, penelusuran X, eksekusi kode, dan pemanggilan fungsi memerlukan arsitektur aplikasi yang dapat menangani izin alat dan data yang dikembalikan dengan aman.
Batas pengetahuan: Batas yang didokumentasikan adalah February 1, 2026. Untuk informasi yang lebih baru, pengembang harus menggunakan alat pencarian web atau pengambilan yang sesuai alih-alih mengandalkan pengetahuan statis model.
Caching memerlukan konfigurasi yang matang: xAI merekomendasikan prompt_cache_key untuk Responses API dan x-grok-conv-id untuk Chat Completions guna meningkatkan keandalan hit cache.

Kasus Penggunaan Grok 4.6

Agen pemrograman otonom — analisis repositori, implementasi, debug, pengujian, dan perbaikan iteratif.
Prototipe produk — mengubah persyaratan produk yang luas menjadi aplikasi interaktif yang fungsional.
Agen riset teknis — meneliti domain teknis yang tidak dikenal dan menghasilkan keluaran terstruktur.
Copilot pengembang — pembuatan kode, tinjauan, debug, dan alur kerja pengembangan multi-langkah.
Otomatisasi kerja pengetahuan — analisis dokumen, sintesis informasi, perencanaan, dan pembuatan keluaran terstruktur.
Asisten pengguna alat — aplikasi yang menggabungkan penalaran model dengan penelusuran web, penelusuran X, eksekusi kode, dan pemanggilan fungsi kustom.

Cara Mengakses API Grok 4.6

Alur kerja khas:

Buat atau masuk ke akun CometAPI.
Buat token API di konsol CometAPI.
Pilih endpoint model grok-4.6.
Kirim permintaan melalui endpoint CometAPI menggunakan skema permintaan yang didokumentasikan untuk model tersebut.
Proses teks yang dikembalikan, panggilan alat, atau keluaran terstruktur dalam aplikasi Anda.

FAQ

Pusat keputusan model

Ketahui biayanya. Pilih beban kerja yang tepat.

Modelkan lima dimensi penagihan, uji beban kerja yang realistis, dan tentukan kapan Opus layak dengan harga premiumnya sebelum Anda meluncurkannya.

20% di bawah harga resmi$1.60 vs $2.00 / 1 juta input

Lab biaya

Hitung biaya proses agen yang sebenarnya

Jalankan ulang beban kerja nyata alih-alih membandingkan harga token secara terpisah. Muat preset, lalu sesuaikan setiap dimensi penagihan.

Token input baru

token

Token pembacaan cache

token

Token output

token

Pemanggilan pencarian web

pemanggilan

$1.60

/ 1 jt token

Input

Instruksi baru, file, dan konteks percakapan yang dikirim pada setiap giliran.

Pangkas konteks yang diambil sebelum diteruskan ke model.

$0.4000

/ 1 jt token

Pembacaan cache

Token prompt yang sebelumnya disimpan dalam cache dan digunakan kembali dalam permintaan berikutnya.

Pertahankan prompt sistem dan peta repositori tetap identik hingga tingkat byte.

$4.80

/ 1 jt token

Keluaran

Penalaran, kode, dan teks yang dihasilkan oleh model.

Gunakan kriteria penyelesaian dan batas keluaran yang eksplisit.

$8.00

/ 1 rb panggilan

Pencarian web

Pemanggilan alat yang mengambil informasi terkini dari web.

Cari sekali, lalu gunakan kembali hasil yang telah diverifikasi selama proses berlangsung.

Bagian yang membuat harga premium Opus sepadan

Paling sesuai

Rekayasa berskala repositori

Gunakan Opus saat tugas mencakup arsitektur, banyak file, dan kompromi implementasi yang ambigu.

Paling sesuai

Agen yang berjalan lama

Pilihan yang kuat ketika agen harus mempertahankan maksud di sepanjang banyak pemanggilan alat dan langkah pemulihan.

Layak dengan harga premiumnya

Tinjauan bernilai tinggi

Gunakan hanya untuk tinjauan keamanan, migrasi, dan produksi ketika masalah yang terlewat menimbulkan biaya lebih besar daripada token.

Gunakan model yang lebih ringan

Pekerjaan rutin bervolume tinggi

Klasifikasi, ekstraksi, dan percakapan sederhana biasanya menghasilkan keekonomian per unit yang lebih baik pada Sonnet atau Haiku.

Panduan praktis cache prompt

Stabilkan prefiks

Pertahankan kebijakan, skema alat, dan peta repositori tanpa perubahan.

Tulis sekali

Tempatkan titik pemisah cache setelah konteks yang dapat digunakan kembali.

Baca berulang kali

Pada giliran berikutnya, tambahkan hanya perbedaan yang khusus untuk tugas tersebut.

Skenario saat ini

240K token yang disimpan dalam cache

digunakan kembali dengan biaya 10% dari harga input baru

biaya yang dihindari

$0.2880

Migrasikan tanpa menulis ulang

Tetap gunakan SDK pilihan Anda dan ubah URL dasar, kunci, serta ID model.

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'grok-4.6',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

Salin endpoint dan contoh kode yang berfungsi, lalu buka referensi API lengkap saat Anda memerlukan semua parameter.

Satu API, akses model siap produksi

Autentikasi sekali, panggil endpoint model, dan pertahankan alur penagihan serta observabilitas yang sama di semua penyedia.

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responses

Kode contoh dan API untuk Grok 4.6

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1/responses

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.6",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.6",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.6",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
        }
    ],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.6",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
    },
  ],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Kemampuan

Tinjau fakta-fakta penting model sebelum memilih arsitektur atau memperkirakan beban produksi.

Kemampuan yang didukung

Fitur yang dikembalikan oleh API model yang ada.

text-to-text

image-to-text

Input dan output

Input

text

Output

text

Profil produksi

Penyedia: xAI
Konteks: Tergantung model
Penggunaan komersial: Didukung

Kasus penggunaan

Gunakan Grok 4.6 untuk alur kerja produksi yang sesuai dengan kemampuan text-nya, lalu bandingkan alternatif sebelum berkomitmen pada integrasi jangka panjang.

Chat produksi dan alur kerja agen

Coding, analisis, dan pembuatan terstruktur

Otomatisasi volume tinggi melalui satu API

Model lainnya

Bandingkan model lain yang tersedia melalui CometAPI berdasarkan kualitas, latensi, kemampuan, dan harga.

Buka perbandingan model →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

Waktu Aktif

Tinjau data heartbeat langsung, ketersediaan endpoint, dan waktu respons teramati sebelum masuk ke produksi.

Waktu Aktif

Tingkat keberhasilan permintaan selama 30 hari terakhir, mencerminkan keandalan setiap penyedia model. CometAPI memantau semua penyedia yang terhubung secara real-time, 24/7.

RespondLIVE

2176msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

Pembaruan

Ikuti perubahan penting dalam ketersediaan, harga, dan kemampuan Grok 4.6 tanpa kehilangan halaman model yang stabil.

Log perubahan model

Satu halaman yang semakin lengkap seiring waktu.

Catatan rilis, perubahan harga, pembaruan tolok ukur, dan panduan migrasi terakumulasi di sini sementara URL kanonis tetap tidak berubah.

Aug 13, 2026

Ketersediaan API dikonfirmasi

Grok 4.6 tersedia melalui katalog model dan dokumentasi API CometAPI.

Saat ini

Data langsung

Harga dan batasan disinkronkan dari katalog

Harga, konteks, ketersediaan, dan batasan diperlakukan sebagai properti dinamis, bukan disematkan dalam judul halaman atau identitas model.

Aug 13, 2026

Entitas model permanen dibuat

Penyedia dan slug model membentuk URL kanonis yang tahan lama; pembaruan konten dan data di masa mendatang tetap berada di halaman ini.

Terus jelajahi