OpenAI Dots: Apa itu agen AI selalu aktif milik OpenAI?

TL;DR

OpenAI Dots adalah agen personal yang persisten dan selalu aktif di dalam ChatGPT. Didukung oleh GPT-6 Astra, setiap Dot memiliki komputer cloud sendiri dan dapat melanjutkan pekerjaan yang ditugaskan di antara percakapan. Panduan ini membantu pengguna dan pengembang memahami apa yang dilakukan Dots dan memilih antara Dot, Codex, ChatGPT Work, serta agen API kustom.

Dots bukan sekadar pengganti Codex atau ChatGPT Work. Codex tetap berfokus pada rekayasa perangkat lunak, sementara ChatGPT Work dirancang untuk tugas multi-langkah yang lebih panjang dan hasil akhir yang selesai. Dot bertindak lebih seperti agen personal persisten yang berada di atas pekerjaan yang berlangsung dan dapat mengoordinasikan tugas Work atau Codex jika sesuai.

Pertukaran utama bagi pengembang adalah antara kepraktisan dan kontrol implementasi. Dots mengelola pengalaman agen. Agen API kustom memungkinkan pengembang menentukan antarmuka alat, perilaku aplikasi, dan atribusi biaya. Penagihan yang akurat tetap membutuhkan rekonsiliasi catatan penggunaan dengan biaya model, alat, komputasi, dan pihak ketiga.

Key Takeaways

• OpenAI Dots adalah agen personal persisten, bukan model fondasi yang berdiri sendiri.
• Sebuah Dot menggabungkan komputer cloud, aplikasi tersambung, memori, dan pekerjaan yang berlangsung; riset proaktif bersifat hanya-baca.
• Codex berfokus pada rekayasa perangkat lunak, ChatGPT Work pada deliverable substansial, dan Dots pada tanggung jawab berkelanjutan lintas tugas.
• Agen API memberi pengembang kontrol atas skema fungsi, logika eksekusi, persetujuan, log, dan UX aplikasi.
• Catatan penggunaan API mendukung atribusi biaya yang granular, tetapi biaya pasti memerlukan rekonsiliasi penagihan; dalam dokumentasi yang ditinjau, Dots tidak mengekspos buku besar setara yang berorientasi pengembang.

What Are OpenAI Dots?

OpenAI mendeskripsikan Dots sebagai agen selalu aktif yang dibangun untuk menangani pekerjaan berkelanjutan. Dots lebih tepat dipahami sebagai produk agen terkelola dibanding model AI baru. Kecerdasan dasarnya berasal dari GPT-6 Astra, yang juga dapat diakses pengembang melalui GPT-6 Astra API di CometAPI untuk aplikasi mereka sendiri. Memanggil model tersebut tidak menyediakan produk Dots atau runtime terkelola Dots.

Percakapan ChatGPT biasa pada dasarnya digerakkan oleh permintaan: Anda bertanya sesuatu, ChatGPT merespons, dan interaksi berikutnya melanjutkan dari konteks yang tersedia. Dot menambahkan konsep persistensi yang jauh lebih kuat. Anda memberinya tujuan, memutuskan aplikasi mana yang boleh diakses, dan menentukan seberapa mandiri ia boleh beroperasi.

Setiap Dot menerima komputer cloud dan browsernya sendiri. Ia dapat melakukan riset, menganalisis data, menyiapkan dokumen, membangun perangkat lunak, dan mengembalikan hasil untuk ditinjau. Pekerjaan di cloud dapat berlanjut saat komputer pengguna mati; pekerjaan yang didelegasikan ke komputer lokal yang tersambung memiliki persyaratan ketersediaan terpisah.

Primary Role and Ongoing Responsibility

Pilih berdasarkan hasil yang Anda butuhkan alih-alih mengasumsikan produk memiliki kapabilitas eksklusif. Seorang pemilik peluncuran dapat menggunakan Dots untuk kontinuitas, Work untuk menyiapkan deck, dan Codex untuk mengimplementasikan fitur. Tabel menggambarkan penekanan produk, bukan batas teknis yang keras.

Task Delegation and Local Availability

Dots dapat membuat pekerjaan latar belakang, thread cloud, serta tugas Work atau Codex pada komputer yang tersambung. Untuk tugas lokal, jaga agar komputer yang tersambung tetap online dengan aplikasi ChatGPT terbuka. Lingkungan cloud Dot tidak otomatis mentransfer login browser lokal atau memberikan akses ke setiap percakapan yang ada.

Codex bertanya: “Perangkat lunak apa yang harus saya bangun atau ubah?”

ChatGPT Work bertanya: “Pekerjaan apa yang harus saya selesaikan?”

Dots bertanya: “Tanggung jawab apa yang harus terus saya tangani untuk Anda?”

What Can OpenAI Dots Do?

Ongoing Work and Follow-up

Dot membawa tanggung jawab berkelanjutan lintas percakapan. Ia dapat menjaga brief peluncuran tetap mutakhir, menyelidiki umpan balik baru, dan meninjau kembali keputusan saat informasi relevan berubah. Berikan sumber, hasil yang diinginkan, jadwal atau pemicu pembaruan, serta keputusan yang memerlukan masukan Anda.

Ia juga dapat melakukan riset proaktif hanya-baca dan menyimpan catatan privat. Mode ini mengumpulkan konteks; tindak lanjut yang berdampak tetap tunduk pada izin dan peninjauan.

Cloud Computer and Connected Apps

Setiap Dot memiliki komputer cloud dan browser, sehingga pekerjaan cloud dapat berlanjut saat perangkat Anda mati. Plugin menyediakan akses ke aplikasi tersambung dalam batas izin akun. Komputer lokal adalah koneksi terpisah dan opsional; jaga agar tetap online dengan aplikasi ChatGPT terbuka untuk pekerjaan lokal.

Documents, Analysis, and Software Tasks

Dot dapat melakukan riset, menganalisis data, menyiapkan dokumen, dan membangun perangkat lunak secara langsung, atau mengoordinasikan tugas Work dan Codex jika bermanfaat. Tinjau output, keputusan penting, dan persetujuan yang diperlukan seiring perkembangan tanggung jawab.

Materi yang dicoret di bawah ini dipertahankan pada posisi bagian aslinya untuk peninjauan revisi; poin-poin yang berguna telah dikonsolidasikan di atas.

How Do OpenAI Dots Work?

Secara konseptual, Dots menggabungkan lima lapisan:

• GPT-6 Astra menyediakan penalaran dan kecerdasan agentic.
• Konteks agen persisten memungkinkan Dot mengingat tujuan dan melanjutkan tanggung jawab di antara percakapan.
• Komputer cloud khusus memberinya lingkungan untuk browsing, pekerjaan berkas, dan tugas berbasis komputer.
• Plugin dan layanan tersambung menyediakan akses terstruktur ke data eksternal dan tindakan.
• Sistem persetujuan dan keselamatan menentukan apakah suatu tindakan yang dimaksud boleh dieksekusi.

Dengan demikian, model hanyalah satu bagian dari agen. Produk membungkus model dalam lingkungan eksekusi persisten, izin, alat terhubung, memori, dan peninjauan tindakan.

Secara konseptual, sebuah tujuan mengarah pada perencanaan, pengambilan konteks, penggunaan alat atau pendelegasian, peninjauan, dan kelanjutan pekerjaan. Ini adalah model mental pembaca tentang produk, bukan diagram yang diterbitkan dari arsitektur internal OpenAI.

Memori memiliki lapisan berbeda: percakapan, memori ChatGPT tersimpan yang relevan, dan catatan Dot sendiri tentang preferensi, keputusan, dan tanggung jawab. Catatan tersebut bukan transkrip lengkap, dan mengubah pengaturan memori ChatGPT tidak serta-merta mengubah catatan yang sudah dibuat.

How Does OpenAI Dots Handle Safety and Permissions?

Agen selalu aktif memerlukan kontrol yang lebih kuat daripada chatbot biasa karena berpotensi membaca informasi privat dan mengambil tindakan. Karena itu, OpenAI memisahkan pengumpulan informasi proaktif dari tindakan yang berdampak.

Izin Dots dan custom rules memungkinkan pengguna mengizinkan tindakan, mewajibkan pemeriksaan, atau memblokir tindakan. Izin plugin berlaku secara terpisah. Kontrol ini tidak menimpa perlindungan bawaan, dan administrator ruang kerja dapat membatasi ketersediaan custom rules.

Dots tetap dapat membuat kesalahan. Izin, batas persetujuan, dan peninjauan tetap penting untuk alur kerja yang berdampak.

Automatic Action Review

Sebelum sebuah tindakan memengaruhi akun atau membagikan informasi, peninjauan otomatis memeriksa instruksi, izin, custom rules, dan perlindungan. Ia dapat mengizinkan tindakan, meminta persetujuan Anda, atau menyerahkan langkah kepada Anda, misalnya mengganti kata sandi. Custom rules tidak dapat menimpa perlindungan bawaan atau memberikan akses aplikasi.

Privacy and Training Data

Untuk ruang kerja Business, Enterprise, dan Edu, data bisnis tidak digunakan untuk melatih model secara default. Percakapan dan tugas yang memenuhi syarat pada paket personal mengikuti pengaturan kontrol data akun. OpenAI tidak melatih secara langsung pada riset proaktif atau catatan privat Dot; ketika informasi tersebut masuk ke percakapan atau tugas yang memenuhi syarat, pengaturan yang berlaku mengatur penggunaannya. Kebijakan data ini tidak menyiratkan bahwa setiap paket yang disebut memiliki akses ke Dots.

OpenAI Dots vs. Codex vs. ChatGPT Work

Dots, Codex, dan ChatGPT Work saling tumpang tindih karena ketiganya dapat melakukan pekerjaan agentic. Unit tanggung jawab yang dimaksud berbeda.

Codex berfokus pada alur kerja pengembangan perangkat lunak. ChatGPT Work menangani tugas yang ingin Anda delegasikan, seperti riset, analisis, atau pembuatan berkas, baik segera maupun terjadwal. Dots menambahkan kontinuitas di atas tanggung jawab berkelanjutan; mereka juga dapat melakukan pekerjaan secara langsung dan mendelegasikan tugas jika bermanfaat.

Finished Deliverables vs. Ongoing Responsibility

ChatGPT Work dan Dots tumpang tindih dalam pekerjaan yang dapat mereka lakukan. Penugasan Work biasanya berpusat pada hasil konkret, seperti deck analisis kompetitif; Dot mempertahankan tanggung jawab atas peluncuran dari waktu ke waktu dan mengoordinasikan tindak lanjut ketika keadaan berubah. Ini menggambarkan penekanan produk, bukan batas teknis yang eksklusif.

How Should You Evaluate OpenAI Dots in Real Work?

Tolok ukur model tidak menetapkan seberapa andal Dots akan menyelesaikan alur kerja bisnis tertentu. Model adalah salah satu komponen; aplikasi tersambung, batas izin, persyaratan login, konteks yang berubah, dan peninjauan pengguna semuanya memengaruhi hasil akhir.

Evaluasi Dots dengan pekerjaan yang representatif, seperti mempertahankan brief peluncuran atau menyelidiki masalah dukungan. Ukur apakah hasilnya benar, seberapa banyak intervensi manusia diperlukan, seberapa baik agen menghormati izin, dan apakah ia melanjutkan dengan tepat setelah informasi baru tiba. Jaga agar tugas, alat yang tersedia, kriteria penerimaan, dan metode peninjauan konsisten saat membandingkan alternatif.

Untuk implementasi API, ukur juga biaya per tugas yang selesai, percobaan ulang, latensi, dan kegagalan pemanggilan alat. Skor model mentah saja tidak dapat menjawab apakah Dot terkelola atau agen kustom lebih cocok.

OpenAI Dots vs. Building Your Own Agent on the API

Managed Setup and Developer Responsibilities

Dots dioptimalkan untuk kepraktisan. Agen API dioptimalkan untuk kontrol.

Dengan Dots, OpenAI mengoperasikan sebagian besar tumpukan agen untuk Anda: pilihan model dalam produk, lingkungan cloud, memori, aplikasi tersambung, loop agen, dan infrastruktur keselamatan. Dengan OpenAI API, pengembang mendefinisikan jauh lebih banyak bagian agen sendiri.

Agents API OpenAI dan tooling Responses/Agents tingkat lebih rendah memberi pengembang kontrol eksplisit atas model, instruksi, skema alat, koneksi MCP, lingkungan eksekusi, observabilitas, dan logika aplikasi.

Agen API kustom mengalihkan tanggung jawab rekayasa ke tim Anda: persistensi, penjadwalan, izin, penanganan kredensial, pemulihan kegagalan, deployment, dan kontrol yang menghadap pengguna tetap perlu dibangun atau dikonfigurasi. Persyaratan keselamatan penyedia dan dukungan fitur API tetap berlaku.

Cost Attribution and Billing Reconciliation

Percakapan Dot tidak dihitung terhadap batas penggunaan ChatGPT. Paket menyediakan alokasi untuk pekerjaan yang lebih mendalam, sementara tugas Work dan Codex yang didelegasikan menggunakan batas produk tersebut. Perlakukan ini sebagai kategori penggunaan terpisah. Agen API kustom sebagai gantinya mengekspos kait akuntansi untuk mengatribusikan pengeluaran ke pelanggan, tiket, atau departemen.

Pencatatan penggunaan dan jejak agen membantu pengembang mengatribusikan pekerjaan agen akar dan subagen. Penggunaan bersifat best-effort: dapat hilang atau diperbarui kemudian, dan itu bukan tagihan final. Field penggunaan yang didokumentasikan tidak mengekspos hitungan cache-write terpisah, sehingga field tersebut saja tidak dapat menentukan biaya pasti ketika penetapan harga cache-write berlaku.

Untuk estimasi biaya produksi, gunakan dokumentasi harga model saat ini dan catatan penagihan penyedia yang dipilih. Panjang konteks, tier layanan, pemrosesan regional, alat, dan infrastruktur dapat mengubah total. Harga OpenAI bukan penawaran untuk CometAPI.

Pertahankan buku besar tugas yang memisahkan input tidak tercache, pembacaan cache, penulisan cache jika tersedia, output termasuk penalaran, percobaan ulang, dan panggilan subagen. Tambahkan biaya alat, komputasi sandbox, infrastruktur, dan pihak ketiga yang berlaku, lalu rekonsiliasikan estimasi tersebut dengan biaya yang ditagihkan. Jangan menambahkan input yang di-cache di atas total input tanpa menyesuaikan porsi yang di-cache.

Hal ini memungkinkan proses akuntansi yang presisi ketika data penagihan lengkap tersedia; ini tidak membuat setiap respons penggunaan API menjadi pernyataan biaya yang tepat. Ini juga tidak menyiratkan bahwa Dots secara inheren lebih mahal.

Tool Schemas and Execution Control

Dots memungkinkan pengguna menyambungkan integrasi yang didukung dan mendefinisikan izin atau custom rules. Agen API memungkinkan pengembang mendefinisikan antarmuka callable: nama fungsi, tipe argumen, nilai yang diizinkan, kode eksekusi, otorisasi backend, dan UI yang ditampilkan kepada pengguna. Ini adalah kontrol tingkat implementasi dalam kemampuan yang didukung API.

Skema di bawah mengekspos satu operasi dengan dua argumen wajib dan satu set nilai status tetap. Ini adalah definisi alat, bukan aplikasi runnable yang lengkap; backend Anda harus mengimplementasikan fungsi dan menegakkan akses ke lead.

{
  "type": "function",
  "name": "update_lead_status",
  "description": "Update only the sales-stage field for an existing lead.",
  "strict": true,
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "lead_id": {
        "type": "string"
      },
      "status": {
        "type": "string",
        "enum": [
          "qualified",
          "unqualified",
          "follow_up"
        ]
      }
    },
    "required": [
      "lead_id",
      "status"
    ],
    "additionalProperties": false
  }
}

Strict function schemas membatasi argumen yang dihasilkan. Aplikasi mengeksekusi fungsi, memeriksa kepemilikan tenant dan otorisasi, memvalidasi transisi status, serta menerapkan persetujuan yang diperlukan. Skema yang valid sendiri tidak menjamin bahwa suatu tindakan diotorisasi atau bahwa model akan membuat keputusan bisnis yang tepat.

Dots tidak menyediakan antarmuka berorientasi pengembang publik yang sama untuk mengganti skema alat internalnya, orkestrasi, dan instrumentasi penagihan. Namun, Dots menyediakan kontrol pengguna yang bermakna atas aplikasi tersambung dan tindakan yang diizinkan. Perbedaannya adalah tingkat kontrol yang diekspos, bukan ketiadaan kontrol pada Dots.

Can Developers Build a Dots-Like Agent with OpenAI's API?

Ya, meskipun ini bukan klon Dots satu panggilan. Pengembang dapat menggabungkan sesi persisten, pemanggilan fungsi, penelusuran web, penggunaan komputer, server MCP, eksekusi latar belakang, tracing, dan orkestrasi kustom untuk mereproduksi banyak ide arsitektural di balik agen selalu aktif.

Trade-off-nya adalah pekerjaan rekayasa: Dots memaketkan tumpukan agen ke dalam produk terkelola, sementara API mengekspos blok-blok pembangunnya.

When Should You Use OpenAI Dots Instead of an API Agent?

Dots masuk akal ketika agen terutama ada untuk Anda: melacak pekerjaan personal, mengoordinasikan riset, mengikuti proyek, mengorganisasi informasi lintas layanan tersambung, atau menjaga kontinuitas di banyak tugas kecil.

Agen API kustom lebih masuk akal ketika agen terutama ada di dalam produk atau proses bisnis Anda. Jika Anda memerlukan penagihan level tenant, skema fungsi deterministik, perutean model yang presisi, sistem persetujuan proprietari, observabilitas internal, UI spesifik aplikasi, kontrol akses level alat, atau batas biaya eksplisit, arsitektur API adalah pilihan yang lebih tepat.

Perbandingan ini berfokus pada Dots personal. OpenAI juga mempiloti dots spesialis untuk peran organisasi. Agen API kustom paling relevan saat Anda perlu menanamkan perilaku agen dalam aplikasi Anda sendiri dan mengendalikan implementasinya.

Can OpenAI Dots Access Your Local Computer?

Tidak secara otomatis. Komputer cloud Dot terpisah dari perangkat pengguna. Menyambungkan komputer lokal memberikan izin terpisah untuk pekerjaan lokal; menyambungkan komputer tersebut ke Codex atau mengaktifkan Work Sync tidak serta-merta memberikan Dot akses. Beberapa situs web memblokir browser cloud atau memerlukan verifikasi, dan memulai tugas lokal tidak mentransfer sesi browser cloud.

How Can CometAPI Fit Into an API-Based Alternative to Dots?

Jika tujuannya bukan mereproduksi antarmuka ChatGPT Dots tetapi membangun produk agen Anda sendiri, API model terpadu dapat berguna untuk lapisan model.

GPT-6 Sol API di CometAPI dapat mendukung beban kerja agentic kompleks melalui antarmuka yang kompatibel OpenAI. Untuk beban kerja yang lebih baru, GPT-6.1 Sol API di CometAPI menyediakan opsi lain untuk pengodean agentic dan pekerjaan profesional.

Dalam deployment kustom, aplikasi Anda mengirim pekerjaan ke orkestrator agen. Orkestrator menerapkan aturan bisnis dan memanggil endpoint model serta alat yang didukung. Aplikasi Anda memelihara log sendiri, buku besar biaya, dan lapisan persetujuan. Gateway model menyediakan lapisan akses model; ia tidak secara otomatis menyediakan seluruh runtime agen.

Untuk setiap endpoint yang dipilih, verifikasi dukungan atas fitur API yang Anda rencanakan untuk digunakan, termasuk pemanggilan alat, output terstruktur, dan field penggunaan. Lingkungan Agents API yang di-host OpenAI dan jejaknya tidak boleh diasumsikan tersedia melalui gateway yang kompatibel OpenAI. Penagihan CometAPI harus diperiksa terhadap tarif dan catatan CometAPI sendiri.

What Are the Main Limitations of OpenAI Dots?

• Granularitas kontrol: Dots menyediakan aturan dan izin, namun tidak menyediakan permukaan orkestrasi level pengembang yang sama seperti API.
• Observabilitas biaya: akses berlangganan sederhana, tetapi tidak menyediakan akuntansi per panggilan, per token, dan per alat yang sama seperti beban kerja API.
• Kompatibilitas situs web: agen otomatis dapat menghadapi pembatasan login, anti-bot, atau tindakan.
• Ketersediaan: akses bergantung pada paket, wilayah, dan konfigurasi ruang kerja.
• Risiko otonomi: agen persisten tetap dapat membuat kesalahan, sehingga izin dan peninjauan tetap diperlukan.

Who Can Use OpenAI Dots and Where Can You Create One?

Ketersediaan Dots diluncurkan secara bertahap. Per 12 Oktober 2026, pengguna Pro 100, Pro 200, dan Pro 500 yang memenuhi syarat harus berusia di atas 18 tahun dan berada di luar Wilayah Ekonomi Eropa, Inggris, dan Swiss. Business Premium dan Enterprise diluncurkan di seluruh dunia; Enterprise memerlukan administrator untuk mengaktifkan Dots. Kelayakan tidak menjamin bahwa sebuah akun sudah memiliki akses.

Buat Dot di aplikasi ChatGPT seluler terbaru, aplikasi desktop, atau browser desktop, dan lanjutkan dengan Dot yang sama di berbagai perangkat. Web seluler tidak didukung. Pembaruan 5–9 Oktober menambahkan pembuatan di seluler, kustomisasi tampilan, dan penyambungan plugin; menyambungkan komputer lokal Anda tetap memerlukan aplikasi desktop.

Conclusion

Dots memperluas ChatGPT dari percakapan individual menuju tanggung jawab terdelegasi yang berkelanjutan. Dots dapat mempertahankan konteks, bekerja di cloud, menggunakan aplikasi tersambung, dan mengoordinasikan tugas Work atau Codex, sambil melibatkan pengguna ketika peninjauan atau keputusan diperlukan.

Pilih Dots saat Anda menginginkan agen personal terkelola untuk menjaga pekerjaan tetap berjalan. Pilih Codex untuk alur kerja rekayasa dan ChatGPT Work untuk deliverable yang substansial. Bangun agen API ketika produk Anda memerlukan antarmuka alat kustom, orkestrasi spesifik aplikasi, dan proses penagihan yang terikat pada pelanggan atau alur kerja individual. Kontrol tambahan tersebut membawa pekerjaan implementasi dan pemeliharaan.

FAQ

Can a Dot Resume Local Work After My Laptop Goes Offline?

Pekerjaan cloud dan pekerjaan pada komputer yang tersambung memiliki lingkungan eksekusi berbeda. Dot dapat melanjutkan pekerjaan di lingkungan cloud-nya sendiri saat laptop Anda mati, tetapi tugas yang ditugaskan ke laptop tersebut memerlukan komputer tersambung online dengan aplikasi ChatGPT terbuka. Periksa lokasi eksekusi tugas sebelum mengasumsikan pekerjaan akan berlanjut tanpa pengawasan; browser cloud tidak mewarisi sesi browser lokal.

Does Pausing a Dot Stop Every Delegated Task?

Tidak. Pause, penghentian tugas, dan pembatalan jadwal adalah kontrol terpisah. Pause menghentikan tugas utama Dot. Buka Open Activity untuk menghentikan tugas yang didelegasikan, dan Scheduled untuk menonaktifkan atau menghapus tugas berulang. Mengakhiri panggilan juga tidak serta-merta menghentikan pekerjaan yang ditugaskan. Tindakan yang sudah selesai tidak dibatalkan dengan menghentikan agen.

Does Messaging a Dot in Slack Grant It Access to Other Apps?

Tidak. Saluran pesan dan koneksi aplikasi memberikan jenis akses yang berbeda. Koneksi aplikasi bergantung pada izin akun dan lingkungan tempat pekerjaan berjalan. Sambungkan integrasi yang diperlukan secara terpisah dan periksa tindakan yang diizinkan; metode komunikasi saja tidak memberikan akses ke kotak masuk, repositori, atau berkas lokal.

Can API Usage Fields Alone Determine an Exact Agent Bill?

Tidak dalam setiap kasus. Penggunaan dapat terlambat atau tidak tersedia, dan beberapa biaya memerlukan data penagihan tambahan. Sertakan percobaan ulang, pekerjaan subagen, penulisan cache jika berlaku, alat, komputasi, dan layanan pihak ketiga. Perlakukan penggunaan yang tercatat sebagai masukan akuntansi, tautkan ke pengenal tugas Anda sendiri, dan rekonsiliasikan hasilnya dengan biaya yang ditagihkan alih-alih menganggap satu respons penggunaan sebagai biaya lengkap.

Do a Dot's Private Notes Reset When ChatGPT Memory Settings Change?

Tidak selalu. Catatan privat Dot dan memori tersimpan ChatGPT adalah sumber konteks yang berbeda. Catatan dapat melacak keputusan dan preferensi lintas metode kontak, dan itu bukan transkrip lengkap. Mengubah pengaturan memori ChatGPT tidak serta-merta menghapus catatan Dot yang ada; tinjau kontrol yang relevan saat mengubah konteks yang ingin Anda pertahankan.