Bangun dengan CometAPIButuh satu API untuk banyak model?Uji alur kerja di Playground, lalu buat API key saat model dan biayanya sesuai dengan use case Anda.
Apa itu Claude Fable 5.2? Fitur, Benchmark & Harga
Jelajahi fitur Claude Fable 5.2, tolok ukur, harga API, perbandingan model, dan persyaratan migrasi untuk menentukan kecocokannya dengan alur kerja Anda.
Deon GoodwinTim riset model AI dan API
Diperbarui Nov 10, 2026 18 menit baca
Jawaban dulu
Jelajahi fitur Claude Fable 5.2, tolok ukur, harga API, perbandingan model, dan persyaratan migrasi untuk menentukan kecocokannya dengan alur kerja Anda.
Gunakan ringkasan ini untuk jawaban cepat, lalu baca panduannya untuk konteks, contoh, dan detail implementasi.
Claude Fable 5.2 adalah model frontier dari Anthropic untuk penalaran yang menuntut dan pekerjaan agen yang berjalan lama. Dirilis pada 9 November 2026, model ini memadukan jendela konteks besar dengan peningkatan dalam coding, riset, dan penalaran visual. Bagi pengembang yang menilai peningkatan versi, pertanyaan kuncinya adalah apakah kapabilitas tersebut cukup meningkatkan hasil kerja hingga layak dengan biayanya.
Claude Fable 5.2 adalah model frontier yang tersedia umum dari Anthropic untuk pekerjaan teknis yang kompleks. Dirancang untuk mempertahankan penalaran selama sesi panjang, mengoordinasikan tool dan agen, serta membawa proyek ambigu melalui perencanaan, eksekusi, dan verifikasi.
Fable 5.2 bukan sekadar model percakapan dengan jendela konteks lebih besar. Pemosisiannya lebih mirip pemimpin teknis atau orkestra untuk pekerjaan yang mencakup beberapa tahap, tool eksternal, dan pemeriksaan berulang. Model ini juga dapat bertindak sebagai penasehat untuk model Claude yang lebih kecil atau mendelegasikan sub-tugas yang lebih sederhana kepada mereka.
Fable 5.2 menggunakan always-on adaptive thinking. Anda mengontrol kedalaman penalaran dengan pengaturan effort alih-alih menonaktifkan thinking. API secara default berada pada High. Mulailah dengan tugas perwakilan dan bandingkan kualitas penyelesaian, latensi, dan penggunaan token di berbagai level effort sebelum memilih pengaturan untuk produksi.
Pilih effort yang sesuai dengan pekerjaan. API menawarkan Low, Medium, High, Xhigh, dan Max, dengan High sebagai default. Anthropic merekomendasikan High untuk sebagian besar pekerjaan Fable 5.2, Xhigh saat tugas lebih sulit menunjukkan manfaat terukur, dan Max terutama untuk mengeksplorasi plafon model. Aplikasi Claude dan Claude Code default ke Medium, jadi bandingkan pengaturan secara eksplisit saat memindahkan alur kerja ke API.
What Are the Main Features of Claude Fable 5.2?
Long-Horizon Agentic Reasoning
Fable 5.2 dibangun untuk mengelola pekerjaan yang mencakup banyak langkah yang saling terhubung, bukan berhenti pada jawaban pertama yang masuk akal. Model ini dapat merencanakan tugas, mengoordinasikan agen khusus, meninjau hasil intermediate, dan mengubah arah ketika bukti menunjukkan pendekatan tidak berhasil.
Dalam sebuah eksperimen Anthropic, Fable 5.2 mengoordinasikan lebih dari 1.000 subagen selama delapan hari untuk membangun prototipe sistem operasi. Prototipe tersebut dapat melakukan boot pada laptop dan mencakup driver, penyimpanan permanen, antarmuka grafis, dan installer. Ini menunjukkan skala pekerjaan yang dapat dikoordinasikan model; namun tidak membuktikan bahwa run tanpa pengawasan akan secara andal menghasilkan perangkat lunak siap produksi.
Stronger Coding and Software Engineering
Peningkatan coding model ini melampaui pelengkapan kode. Model dapat bernalar lintas repositori, menyelidiki bug persisten, memigrasikan layanan, serta terus menguji dan merevisi perubahan.
Anthropic melaporkan bahwa agen yang menggunakan versi Fable 5.2 sebelumnya memigrasikan layanan produksi dari Python ke Rust, dengan waktu mulai sekitar 26 kali lebih cepat. Bagi tim pengembang, uji yang relevan adalah apakah model dapat menavigasi repositorinya sendiri, mempertahankan perilaku yang diinginkan, dan menghasilkan perubahan yang lolos tinjauan.
Faster Token Generation
Menurut pengujian peluncuran Anthropic, Claude Fable 5.2 menghasilkan output hingga 30% lebih cepat dibanding Claude Fable 5.1. Pengembang juga dapat mengaktifkan Fast Mode opsional untuk meningkatkan kecepatan generasi token hingga 2,5 kali, dengan tarif token input dan output dua kali lipat dari standar. Namun, generasi yang lebih cepat tidak selalu berarti seluruh alur kerja agen selesai 2,5 kali lebih cepat, karena eksekusi tool, layanan eksternal, dan langkah persetujuan juga memengaruhi latensi end-to-end.
Scientific Research and Mathematical Reasoning
Anthropic melaporkan bahwa tim agen Fable 5.2 memformalkan Teorema Terakhir Fermat di Lean dalam 30 jam. Hasil tersebut menggambarkan pola riset yang berguna: menggabungkan penalaran yang dihasilkan model dengan tool yang dapat memeriksa pekerjaan intermediate. Untuk domain lain, pemeriksaan terkait bisa berupa perhitungan yang dapat dieksekusi, eksperimen yang dapat direproduksi, atau tinjauan pakar.
Hardware Design and Robotics
Dalam kolaborasi dengan Diode, Fable 5.2 merancang tiga prototipe perangkat elektronik: hub asisten suara rumah, USB speakerphone, dan hewan peliharaan virtual genggam. Pekerjaannya mencakup spesifikasi, tata letak rangkaian, routing PCB, rumah/kotak CAD, firmware, dan daftar suku cadang.
Diode memproduksi papan dari file desain Claude. Anthropic melaporkan bahwa prototipe bekerja tanpa modifikasi listrik, meskipun prototipe tersebut masih tahap awal dan belum menyelesaikan sertifikasi komersial atau pengujian validasi penuh.
Sinyal terkuat dalam hasil yang dilaporkan adalah integrasi. Desain rangkaian, tata letak papan, rumah/kotak, dan firmware menyatu dalam prototipe fisik, menunjukkan jalur dari brief tertulis ke perangkat keras yang dapat dibuat dan diuji. Bagi tim perangkat keras, ini menjadikan Fable 5.2 asisten yang menjanjikan untuk siklus prototipe pertama, terutama saat tantangannya adalah mengoordinasikan beberapa disiplin rekayasa.
Penilaian kami adalah nilai paling jelasnya terletak pada menghasilkan titik awal yang koheren untuk validasi rekayasa. Pilot yang berguna akan memintanya menyerahkan skematik, file PCB, desain rumah/kotak, firmware, dan daftar suku cadang untuk perangkat yang terbatas ruang lingkupnya, lalu mengukur seberapa banyak koreksi yang dibutuhkan insinyur sebelum prototipe lulus uji terdefinisi. Contoh-contoh tersebut mendukung pengujian alur kerja itu; namun tidak menetapkan keandalan yang dapat diulang atau mengukur waktu yang dihemat pada proyek lain. Rilis produksi tetap memerlukan bukti terpisah tentang daya tahan, konsistensi manufaktur, dan kepatuhan.
Foto Anthropic menunjukkan hewan peliharaan virtual genggam, hub asisten suara, dan USB speakerphone yang dibuat dari desain Claude. Studi perangkat keras menjelaskan bagaimana prototipe dibuat dan diuji.
How Does Claude Fable 5.2 Perform on Benchmarks?
Tabel pertama mengumpulkan hasil yang dilaporkan Anthropic; hasil independen Artificial Analysis menyusul di bawah. Baca setiap skor bersamaan dengan level effort dan setup pengujian. Kedua sumber mengevaluasi beban kerja yang berbeda, jadi skor dan biaya tugasnya tidak dapat dipertukarkan.
Kecuali dinyatakan lain, hasil menggunakan effort tertinggi yang tersedia untuk setiap model; hasil Claude menggunakan safeguards. FrontierCode 2.0 menggunakan Xhigh untuk Fable 5.2 dan Fable 5.1, dan Medium untuk Gemini 4 Carbon. Hasil RLI Fable 5.2 menggunakan High. OSWorld mencakup subset offline parsial; RoboDojo Sim dijalankan secara internal. HLE menggunakan tools dan Chartography tidak. Metodologi evaluasi dalam System Card Anthropic menyediakan setup pengujian yang lebih lengkap; tabel ini bukan perbandingan lintas penyedia dalam lingkungan identik yang terkontrol.
Coding: FrontierCode 2.0 and FrontierSWE v2
Hasil coding menguntungkan Fable 5.2 dalam perbandingan ini, menjadikannya kandidat untuk perubahan tingkat repositori yang memerlukan eksekusi berkelanjutan. Validasi keunggulan tersebut dengan tugas yang menyerupai pekerjaan pemeliharaan Anda sendiri, termasuk tes gagal, kebutuhan yang ambigu, dan perubahan yang mencakup beberapa file.
Computer Use and Business Workflows
Peringkat bervariasi di berbagai tugas: Fable 5.2 memimpin hasil OSWorld yang tercantum, sementara Gemini 4 Carbon memimpin AutomationBench. Opus 5.5 juga memiliki skor Elo AA-Briefcase lebih tinggi, meskipun skor rubrik Fable 5.2 lebih tinggi. Model yang berkinerja baik dalam satu alur kerja mungkin bukan pilihan terbaik untuk alur kerja lain; gunakan metrik yang mencerminkan hasil yang Anda inginkan.
Independent Results from Artificial Analysis
Per 10 November 2026, evaluasi Fable 5.2 oleh Artificial Analysis menggunakan konfigurasi Max, Default Fallback. Skor Intelligence Index adalah 65, dibanding median model sebanding 40. Evaluasi yang sama melaporkan 46,4 menit dan $26,54 per tugas Intelligence Index; median model sebanding untuk waktu adalah 12,6 menit.
Artificial Analysis: peringkat Intelligence Index dan Intelligence Index versus biaya per tugas. Sumbu biaya pada grafik bawah berskala logaritmik. Sumber:Posting asli Artificial Analysis.
Kompromi praktisnya adalah kapabilitas terukur yang lebih kuat dengan komitmen waktu dan biaya yang substansial pada Max. Untuk produk interaktif, uji apakah effort High memberikan jawaban yang dapat diterima lebih cepat. Untuk pekerjaan latar yang sulit, nilai model dari kualitas hasil akhir. Angka tingkat tugas ini tidak boleh dibaca sebagai waktu respons chat biasa atau sebagai replikasi independen dari perbandingan biaya FrontierCode Anthropic.
Claude Fable 5.2 vs Fable 5.1 vs Opus 5.5
Fable 5.2 vs. Fable 5.1
Fable 5.2 adalah kandidat peningkatan yang kuat untuk alur kerja Fable 5.1 yang ada: skor coding dan penggunaan komputer yang dilaporkan meningkat sementara harga input dan output standar turun 20%. Manfaat paling relevan ketika agen harus menyelesaikan urutan tindakan yang sulit. Putar ulang tugas repositori dan alur kerja desktop Anda sendiri sebelum beralih, karena hasil benchmark yang lebih kuat tidak menghilangkan perubahan kompatibilitas riwayat percakapan dan penggunaan komputer yang dijelaskan di bawah.
Fable 5.2 vs. Opus 5.5
Opus 5.5 tetap masuk akal sebagai titik awal untuk coding sehari-hari dan pekerjaan dokumen, tetapi token yang lebih murah tidak selalu menghasilkan tugas selesai yang lebih murah. Dalam perbandingan FrontierCode 2.0 Anthropic, Fable 5.2 pada High mencetak 45,3%, versus 45,5% untuk Opus 5.5 pada Max, dengan biaya per tugas sekitar setengahnya. Hasil tersebut spesifik untuk benchmark ini dan pengaturan effort ini. Untuk codebase Anda, bandingkan total biaya per perubahan yang diterima, termasuk percobaan ulang dan tinjauan, sebelum memilih default.
Untuk agen desktop, skor OSWorld 2.1 yang dilaporkan mengunggulkan Fable 5.2 dibanding kedua alternatif, namun uji mencakup subset offline parsial. Itu adalah bukti berguna untuk pilot, bukan bukti performa lebih baik di setiap aplikasi bisnis. Elo AA-Briefcase yang lebih tinggi pada Opus 5.5 di tabel sebelumnya juga menunjukkan mengapa coding, penggunaan komputer, dan kualitas dokumen harus dievaluasi secara terpisah.
What Safety Limits Should You Expect?
Fable 5.2 menambahkan safeguards kuat di sekitar keamanan siber dan biologi sambil tetap tersedia secara luas. Anthropic mengatakan proteksi ini sama kuatnya dengan milik Fable 5.1, dengan lebih sedikit pemblokiran yang tidak perlu. Pengumuman rilis menjelaskan pemosisian safety model.
Model yang mampu masih dapat menolak permintaan. Dokumentasi penolakan Anthropic mencantumkan kategori kebijakan penggunaan seperti keamanan siber, biologi, pengembangan model pesaing, ekstraksi penalaran internal, dan lainnya; beberapa pekerjaan yang sah juga dapat ter-flag. Untuk aplikasi, penolakan adalah hasil terpisah yang harus ditangani, bukan jawaban yang selesai. API dapat mengembalikan HTTP 200 dengan stop_reason: refusal, dan output parsial dari respons yang ditolak harus dianggap tidak lengkap.
Ukur tingkat penolakan pada tugas yang representatif dan diizinkan sebelum penerapan. Jika fallback yang didukung sesuai, catat model mana yang benar-benar menjawab dan sertakan biayanya dalam evaluasi Anda. Fallback dapat mengubah kapabilitas yang disampaikan ke pengguna. Penolakan juga dihitung terhadap batas laju, dan beberapa kategori ditagih bahkan ketika tidak ada jawaban yang dihasilkan. Aturan penolakan dan penagihan menjelaskan pengecualiannya.
Anthropic menagih input dan output secara terpisah. Penulisan cache, pembacaan cache, pemrosesan batch, dan fast mode memiliki tarif berbeda, jadi pilih baris yang sesuai dengan cara aplikasi Anda mengirim permintaan.
Tarif input dan output API standar masing-masing 20% lebih rendah daripada Fable 5.1: input turun dari $10 menjadi $8 per juta token, dan output dari $50 menjadi $40. Ini adalah tarif API langsung Anthropic; perbandingan CometAPI terpisah di bawah menggunakan baseline berbeda.
Example: Cost for 1 Million Input Tokens and 100,000 Output Tokens
Untuk contoh ini, Fable 5.2 menghemat $3 dibanding Fable 5.1. Prompt caching dapat mengurangi biaya lebih jauh saat aplikasi berulang kali mengirim instruksi sistem, definisi tool, atau konteks repositori yang sama.
Claude Fable 5.2 Pricing Through CometAPI
Harga token standar untuk Claude Fable 5.2 API di CometAPI adalah 20% di bawah tarif token API standar Anthropic: $6,40 per juta token input dan $32 per juta token output, dibanding $8 dan $40 pada Anthropic.
Untuk beban kerja yang sama sebesar 1 juta token input dan 100.000 token output, biaya token standar melalui CometAPI adalah $9,60: $6,40 untuk input ditambah $3,20 untuk output. Itu menghemat $2,40, atau 20%, dibanding contoh API langsung $12 di atas. Perhitungan ini mencakup token input dan output standar; cache, batch, fast-mode, dan biaya tool apa pun berada di luar contoh.
What Should Developers Check Before Migrating to Claude Fable 5.2?
Tinjau persyaratan migrasi Fable 5.2 sebelum mengubah integrasi yang sudah berjalan. Perhatikan platform yang Anda gunakan, bagaimana aplikasi Anda menyusun riwayat percakapan, dan apakah aplikasi beralih antar model. Ketika Fable 5.2 menjadi eksekutor dalam alur kerja advisor-tool, advisornya harus Fable 5.2 atau Mythos 5.2. Advisor Fable 5.1 tidak diterima untuk pasangan ini.
Thinking-Block Prefix Validation
Fable 5.2 memeriksa apakah prefiks yang mendahului thinking block telah berubah. Mengedit system prompt, tool, atau pesan sebelumnya dapat menyebabkan error 400 ketika blok lama dikirim ulang dan perilaku ketidakcocokan prefiks tidak diatur. Pertahankan prefiks, atau gunakan perilaku pemulihan penghapusan blok yang didokumentasikan sambil memperbaiki logika pengeditan riwayat.
Untuk aplikasi yang mengelola riwayat percakapan secara manual, pertahankan system prompt dan definisi tool tetap stabil sepanjang sesi, dan tambahkan pesan baru alih-alih memodifikasi giliran sebelumnya. Pertahankan setiap thinking block yang dikembalikan dalam urutan aslinya. Jika perubahan konteks tidak dapat dihindari, gunakan mekanisme pemulihan ketidakcocokan prefiks yang didokumentasikan Anthropic daripada berulang kali mencoba permintaan tidak valid yang sama.
Thinking Blocks Are Model-Bound
Pada Claude API dan Claude Models yang dikelola Google di Google Cloud, hanya Fable 5.2 dan Mythos 5.2 yang dapat membaca thinking block Fable 5.2. Beralih ke model lain dapat menghapus penalaran tersebut sementara permintaan tetap berhasil. Uji kontinuitas percakapan saat melakukan routing antar model, jangan berasumsi bahwa teks pesan yang dipertahankan juga mempertahankan penalaran.
Update the Computer-Use Tool
Tool computer_20251124 yang lebih lama mengembalikan error 400 dengan Fable 5.2 kecuali di Amazon Bedrock, di mana tool tersebut terus berfungsi seperti pada Fable 5.1. Di platform lain, migrasikan ke computer_toolset_20260801 dan adaptasikan loop agen ke antarmuka yang lebih baru.
Review Data Retention and Request Parameters
Fable 5.2 memerlukan retensi data 30 hari kecuali Anthropic secara tegas mengizinkan pengecualian. Pemaksaan pemilihan tool dengan types any atau tool mengembalikan error 400; gunakan pengaturan auto atau none yang didukung sesuai kebutuhan. Hilangkan temperature, top_p, dan top_k, setel effort secara sadar, dan ukur kembali penggunaan token dan latensi setelah migrasi.
Who Should Use Claude Fable 5.2?
Untuk coding sehari-hari dan pekerjaan pengetahuan umum, Claude Opus 5.5 adalah titik awal yang praktis. Untuk beban kerja yang lebih cepat atau ber-volume tinggi, Claude Sonnet 5.5 dan Claude Haiku 5.5 menawarkan alternatif berbiaya lebih rendah. Strategi routing model dapat memesan Fable 5.2 untuk tugas di mana penalaran tambahannya menghasilkan nilai yang terukur.
Conclusion
Fable 5.2 membuat argumen terkuat untuk pekerjaan rekayasa dan riset yang sulit di mana percobaan berulang itu mahal. Tarifnya yang lebih rendah dibanding Fable 5.1 memperkuat kasus peningkatan, sementara hasil FrontierCode menunjukkan mengapa harga token Opus 5.5 yang lebih rendah hanyalah sebagian dari keputusan. Mulailah dengan High, ukur hasil yang diterima dan total biaya alur kerja, lalu tingkatkan effort hanya bila membantu. Sebelum penerapan, uji perilaku penolakan dan migrasi bersamaan dengan akurasi. Pertahankan pekerjaan rutin pada model yang lebih murah ketika kapabilitas tambahan tidak memperbaiki hasil.
FAQ
Can Claude Fable 5.2 fast mode accelerate every agent task?
Tidak. Generasi token yang lebih cepat hanya memengaruhi sebagian dari run agen. Eksekusi tool, permintaan jaringan, persetujuan eksternal, dan percobaan berulang juga berkontribusi pada waktu berlalu. Ukur seluruh alur kerja sebelum membayar fast mode; tugas yang sebagian besar waktunya menunggu tool mungkin melihat peningkatan lebih kecil daripada tugas yang banyak generasinya.
Does Claude Fable 5.2 need access to my entire repository?
Berikan agen konteks dan izin yang dibutuhkan tugasnya. Mulailah dengan file relevan, instruksi build, dan tes, lalu biarkan ia mengambil materi tambahan saat diperlukan. Jendela konteks besar tidak membuat file yang tidak terkait menjadi berguna, dan tidak menentukan apa yang boleh diubah agen. Jauhkan rahasia dari konteks yang diberikan dan definisikan batas untuk tindakan tool.
How should I budget a multi-agent Claude Fable 5.2 workflow?
Lacak seluruh alur kerja, termasuk model koordinator, agen yang didelegasikan, konteks yang diulang, dan percobaan ulang. Tetapkan anggaran untuk tugas, bukan untuk satu respons model, dan log di mana penggunaan token terakumulasi. Bandingkan total tersebut dengan nilai deliverable yang diterima; panggilan individual berbiaya rendah masih bisa menjadi bagian dari run yang mahal.
Can Claude Fable 5.2 benchmarks predict performance on my documents?
Benchmark memberikan bukti tentang tugas yang dievaluasi, tetapi dokumen Anda mungkin memiliki tata letak, terminologi, kualitas pemindaian, atau persyaratan jawaban yang berbeda. Bangun sampel dari materi yang benar-benar dikirim pengguna Anda, sertakan input yang sulit dan tidak lengkap, dan periksa hasil terhadap jawaban yang diketahui. Ini mengungkap apakah kekuatan yang dipublikasikan model mentransfer ke aplikasi Anda.
What is the difference between Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2?
Keduanya berbagi model dasar yang sama. Fable 5.2 tersedia luas dengan safeguards keamanan siber dan biologi yang lebih kuat; Mythos 5.2 tersedia untuk organisasi yang disetujui melalui program verifikasi Anthropic untuk pekerjaan terkait. Perbedaannya adalah akses dan safeguards, bukan model dasar terpisah. Tinjauan model Anthropic mengonfirmasi spesifikasi dan harga yang sama.
Claude Fable 5.2 vs Opus 5.5: which should I choose?
Mulailah dengan Opus 5.5 untuk pekerjaan rutin dan evaluasi Fable 5.2 untuk kasus sulit. Tarif API standar mereka adalah $4/$20 dan $8/$40 per juta token input/output. Untuk tugas coding yang menuntut, gunakan perbandingan High versus Max di FrontierCode sebagai alasan untuk menguji Fable, lalu pilih berdasarkan hasil yang diterima, latensi, dan total biaya tugas dalam alur kerja Anda sendiri.
Specification
Claude Fable 5.2
Developer
Anthropic
Release date
November 9, 2026
Claude API model ID
claude-fable-5-2
Model positioning
Frontier reasoning and long-horizon agentic work
Context window
1,000,000 tokens
Maximum output
128,000 tokens
Input modalities
Text and images
Output modality
Text
Thinking
Adaptive; always on
Default API effort
High
Knowledge cutoff
June 2026
Training data cutoff
June 2026
Standard input price
$8 per million tokens
Standard output price
$40 per million tokens
Fast mode
Up to 2.5× generation speed; $16/$80 per million input/output tokens
Retirement commitment
Not sooner than November 9, 2027
Availability
Claude API, Amazon Bedrock, Claude Platform on AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry; supported Claude products
Benchmark
Fable 5.2
Fable 5.1
Opus 5.5
GPT-6 Astra
Gemini 4 Carbon
FrontierCode 2.0
49.1%
32.4%
45.5%
42.8%
41.1%
FrontierSWE v2
69.9%
56.3%
62.3%
65.5%
61.2%
AutomationBench
51.4%
31.4%
42.5%
41.4%
53.9%
Terminal-Bench-Science 0.1
74.6%
52.6%
58.7%
68.1%
64.8%
WANDR (relaxed score)
82.1%
68.7%
72.3%
—
—
OSWorld 2.1 (offline partial set)
89.3%
83.5%
87.2%
79.5%
81.5%
RoboDojo Sim
64.9%
27.6%
39.4%
29.8%
—
AA-Briefcase v1.1 (rubric)
66.1%
61.5%
61.2%
52.0%
61.8%
Dimension
Fable 5.2
Fable 5.1
Opus 5.5
Primary positioning
Frontier technical reasoning
Long-running frontier agents
Premium daily-driver intelligence
Context window
1M tokens
1M tokens
1M tokens
Maximum output
128K tokens
128K tokens
128K tokens
Input price / MTok
$8
$10
$4
Output price / MTok
$40
$50
$20
Best fit
Hardest technical tasks
Existing Fable workflows
Everyday coding and knowledge work
Adaptive thinking / effort
Always on; API default High
Always on; tune effort against your existing workload
Always on; API default Medium
Coding: FrontierCode 2.0
49.1% at Xhigh; 45.3% at High
32.4% at Xhigh
45.5% at Max
Computer use: OSWorld 2.1
89.3%
83.5%
87.2%
Pricing item
Anthropic direct API rate
Standard input
$8.00 / MTok
Standard output
$40.00 / MTok
5-minute prompt-cache write
$10.00 / MTok
1-hour prompt-cache write
$16.00 / MTok
Prompt-cache read
$0.20 / MTok
Batch input
$4.00 / MTok
Batch output
$20.00 / MTok
Fast-mode input
$16.00 / MTok
Fast-mode output
$80.00 / MTok
Model / mode
Input cost
Output cost
Total
Fable 5.2 standard
$8.00
$4.00
$12.00
Fable 5.1 standard
$10.00
$5.00
$15.00
Opus 5.5 standard
$4.00
$2.00
$6.00
Fable 5.2 fast mode
$16.00
$8.00
$24.00
Use case
Why it fits
Recommendation
Large-scale software engineering
Repository-level reasoning, debugging, migrations, and multi-step code changes
Excellent fit
Scientific research
Tool-assisted analysis, mathematical reasoning, and research workflows
Excellent fit
Hardware engineering
Circuit design, PCB routing, CAD, and firmware planning
Strong fit
Long-running autonomous agents
Planning, orchestration, progress review, and recovery across many steps
Excellent fit
Technical and financial analysis
Ambiguous, data-heavy work requiring judgment and verification
Strong fit
Visual document analysis
Chart, diagram, and technical image interpretation
Strong fit
Routine customer support
High-volume, repeatable responses
Use a lighter model
Simple classification and extraction
Predictable tasks with limited reasoning requirements
Use a lighter model
AA-Briefcase v1.1 (Elo)
1785
1669
1800
1569
1611
Remote Labor Index
41.3% (High effort)
17.9%
21.3%
20.8%
—
Humanity’s Last Exam (with tools)
74.2%
65.6%
67.7%
57.2%
—
Chartography (no tools)
73.4%
44.8%
64.4%
71.0%
72.5%
Apa itu Claude Fable 5.2? Fitur, Benchmark & Harga - CometAPI
