TL;DR
Grok Build 0.1 adalah model xAI yang terspesialisasi untuk pengodean, ditujukan bagi rekayasa perangkat lunak berbasis agen alih-alih percakapan chatbot biasa. Dirilis ke xAI API dalam beta publik pada May 29, 2026, model ini berfokus pada pengembangan web, debugging, pemanggilan alat, alur kerja MCP, dan agen pengodean otonom.
Model ini menawarkan jendela konteks 256,000 token, menerima input teks dan gambar, mendukung penalaran, output terstruktur, serta pemanggilan fungsi, dan biayanya $1 per juta token input dan $2 per juta token output pada tarif standar. Kekuatan utamanya bukan satu penyelesaian kode tunggal, melainkan alur kerja multi-langkah di mana sebuah agen memeriksa repositori, mengedit berkas, memanggil alat, menjalankan tes, dan beriterasi menuju hasil yang tervalidasi.
Pembedanya sederhana: Grok Build adalah produk agen pengodean, sedangkan grok-build-0.1 adalah model yang dapat diakses lewat API dan dapat dijalankan di dalam kerangka agen pengodean lainnya. Grok Build 0.1 API di CometAPI juga sudah tersedia, menyediakan ID model yang sama melalui gateway yang kompatibel dengan OpenAI.
Key Takeaways
- Grok Build 0.1 dioptimalkan untuk pengodean berbasis agen, pekerjaan repositori, debugging, dan rekayasa perangkat lunak berbasis alat.
- ID model API-nya adalah
grok-build-0.1, dengan jendela konteks 256K serta input teks dan gambar. - Penetapan harga xAI untuk konteks pendek adalah $1/M input, $0.20/M input cache, dan $2/M output. Grok Build 0.1 API di CometAPI berharga 20% lebih rendah di $0.80/M input, $0.16/M input cache, dan $1.60/M output; permintaan pada atau di atas ambang 200K menggunakan tarif konteks panjang yang lebih tinggi.
- Mendukung penalaran, pemanggilan fungsi, dan output terstruktur, tetapi tidak mendukung Batch API.
- Evaluasi berdasarkan biaya dan waktu per tugas rekayasa yang berhasil diselesaikan, bukan sekadar harga token mentah atau satu tolok ukur saja.
What Is Grok Build 0.1?
Grok Build 0.1 adalah model bahasa xAI yang terspesialisasi, dirancang untuk alur kerja rekayasa perangkat lunak berbasis agen. Menurut xAI, model ini dilatih untuk tugas seperti pengembangan web, debugging, dan agen pengodean berkemampuan MCP, dan menjadi motor penggerak lingkungan pengodean Grok Build asli.
Posisi tersebut memisahkannya dari asisten serbaguna konvensional. Agen pengodean harus berulang kali memeriksa repositori, mengidentifikasi berkas relevan, memanggil alat, mengedit kode, menjalankan tes, membaca kegagalan, dan merevisi implementasi tanpa kehilangan status tugas.
Karena itu, satuan evaluasi yang bermakna adalah tugas rekayasa end-to-end: navigasi repositori → rencana → edit → eksekusi alat → pemulihan kegagalan → validasi.
Is Grok Build 0.1 the Same as Grok Build?
Tidak. Grok Build adalah agen pengodean berbasis terminal milik xAI, sedangkan Grok Build 0.1 adalah model dasar yang dapat dipanggil pengembang melalui API.
Grok Build mencakup tinjauan rencana, diff kode, dukungan AGENTS.md, plugin, hook, skill, server MCP, subagen paralel, integrasi worktree, dan mode headless untuk automasi. Modelnya juga dapat digunakan di luar produk terminal itu pada kerangka agen yang kompatibel dan gateway.
What Are the Grok Build 0.1 Specifications?
| Spesifikasi | Grok Build 0.1 |
|---|---|
| Pengembang | xAI / SpaceXAI |
| Model ID | grok-build-0.1 |
| Fokus utama | Pengodean berbasis agen dan rekayasa perangkat lunak |
| Input / output | Input teks dan gambar; output teks |
| Jendela konteks | 256,000 token |
| Kapabilitas | Penalaran, pemanggilan fungsi, output terstruktur |
| Harga token standar | $1.00/M input; $0.20/M input cache; $2.00/M output |
| Ambang konteks panjang | 200K token prompt |
| Harga konteks panjang | $2.00/M input; $0.40/M input cache; $4.00/M output |
| Batch API | Tidak didukung |
| Batas terdokumentasi | 37 requests/s; 10,000,000 tokens/min |
| Wilayah | us-east-1, us-west-2 |
Spesifikasi ini didokumentasikan di halaman model resmi xAI. Jendela konteks 256K dapat memuat konteks repositori yang besar, sementara input gambar memungkinkan agen menafsirkan tangkapan layar, mockup, diagram arsitektur, dan laporan bug visual bersama kode sumber.
Setelah prompt mencapai ambang konteks panjang, tarif yang lebih tinggi berlaku untuk semua token dalam permintaan tersebut. Agen yang intensif repositori karena itu sebaiknya memadatkan atau mengambil konteks secara selektif alih-alih terus-menerus menambahkan berkas dan output alat.
What Makes Grok Build 0.1 Different?
Pengodean berbasis agen sebagai target optimasi utama
Grok Build 0.1 bukan sekadar model yang dapat menulis Python atau JavaScript. Spesialisasinya adalah interaksi antara penalaran, generasi kode, dan alat. Agen pengodean yang berguna harus merencanakan, memeriksa, mengedit, mengeksekusi, pulih dari kegagalan, dan terus melanjutkan tanpa kehilangan status tugas.
Alur kerja alat berorientasi MCP
Alur kerja berorientasi MCP dapat menghubungkan agen pengodean ke basis data, sistem deployment, gudang dokumentasi, pelacak isu, sistem observabilitas, dan tooling pengembang internal melalui antarmuka standar.
Otomasi terstruktur
Output terstruktur berguna saat agen harus mengembalikan objek yang dapat diprediksi alih-alih prosa—misalnya, rencana perubahan berkas, parameter alat, hasil tes, temuan review, atau keputusan deployment. Ini mengurangi parsing rapuh antara model dan lapisan orkestrasi.
Konteks visual untuk pekerjaan web dan UI
Karena model menerima input gambar, agen dapat bekerja dengan tangkapan layar, halaman yang dirender, referensi antarmuka, dialog kesalahan, dan diagram arsitektur selain kode sumber.
How Fast Is Grok Build 0.1?
xAI menggambarkan Grok Build 0.1 sebagai model pengodean tercepatnya saat peluncuran dan mengiklankan lebih dari 100 token output per detik. Itu adalah klaim layanan resmi, bukan jaminan untuk setiap prompt atau endpoint.
Pengukuran independen sebaiknya diperlakukan sebagai observasi bertanda waktu. Artificial Analysis saat ini melaporkan sekitar 69.6 token output/dtk dan 0.54 detik waktu ke token pertama untuk SpaceXAI API. Infrastruktur penyedia, panjang prompt, perilaku penalaran, penggunaan alat, dan beban server semuanya dapat mengubah hasilnya.
How Should You Interpret the Benchmarks?
| Indikator independen | Nilai dilaporkan saat ini | Interpretasi |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 27, perkiraan | Perkiraan komposit; evaluasi independen masih dinyatakan akan menyusul |
| Kecepatan output | 69.6 tokens/s | Diukur pada SpaceXAI API pihak pertama setelah chunk respons pertama |
| Waktu ke token pertama | 0.54 s | Pengukuran latensi endpoint; bukan waktu penyelesaian tugas total |
Angka-angka ini diperiksa terhadap Artificial Analysis pada September 22, 2026. Karena halaman diperbarui secara dinamis, revisi mendatang sebaiknya memeriksa ulang nilai dan mempertahankan tanggal verifikasi.
Untuk sistem pengodean otonom, skor tolok ukur hanyalah satu bagian evaluasi. Navigasi repositori, ketepatan edit, pemilihan alat, perilaku pemulihan, disiplin pengujian, latensi, dan total penggunaan token bisa lebih berpengaruh terhadap produktivitas pengembang.
How Much Does Grok Build 0.1 Cost?
Grok Build 0.1 menggunakan tarif terpisah untuk konteks pendek dan panjang. Tingkat konteks pendek berlaku saat panjang prompt di bawah 200,000 token; setelah permintaan mencapai ambang tersebut, tarif konteks panjang yang lebih tinggi berlaku untuk permintaan itu.
| Tingkat harga | CometAPI | xAI resmi |
|---|---|---|
| Input konteks pendek | $0.80/M | $1.00/M |
| Input cache konteks pendek | $0.16/M | $0.20/M |
| Output konteks pendek | $1.60/M | $2.00/M |
| Input konteks panjang | $1.60/M | $2.00/M |
| Input cache konteks panjang | $0.32/M | $0.40/M |
| Output konteks panjang | $3.20/M | $4.00/M |
Pada tarif konteks pendek, satu juta token input plus satu juta token output berbiaya $2.40 melalui CometAPI, dibanding $3.00 melalui xAI resmi. Pada tarif konteks panjang, kombinasi token yang sama berbiaya $4.80 melalui CometAPI versus $6.00 melalui xAI. Angka-angka ini hanya mencakup token model; anggaran produksi juga harus memasukkan panggilan alat, percobaan ulang, eksekusi tes, dan overhead orkestrasi.
Grok Build 0.1 vs Grok 4.7 vs Grok Code Fast 1
| Dimensi | Grok Build 0.1 | Grok 4.7 | Grok Code Fast 1 |
|---|---|---|---|
| Siklus hidup | Model terkini yang terspesialisasi untuk pengodean | Model frontier terkini | Model pengodean generasi sebelumnya; dipensiunkan pada May 15, 2026 |
| Posisi utama | Model pengodean berbasis agen yang terspesialisasi | Frontier coding, tugas berbasis agen, dan pekerjaan pengetahuan | Model pengodean cepat dan pendahulu dalam lini model pengodean xAI |
| Jendela konteks | 256K | 500K | Spesifikasi legacy; jangan gunakan sebagai dasar deployment baru |
| Penalaran dan alat | Penalaran, pemanggilan fungsi, output terstruktur | Penalaran yang dapat dikonfigurasi; pemanggilan fungsi, penelusuran web, X search, dan eksekusi kode | Alur kerja pengodean legacy; migrasikan alih-alih memperluas penggunaan |
| Input / output konteks pendek resmi | $1.00 / $2.00 per M token | $2.00 / $6.00 per M token | Dipensiunkan; jangan berasumsi ada tarif produksi saat ini |
| Input / output konteks pendek CometAPI | $0.80 / $1.60 per M token | $1.60 / $4.80 per M token | Gunakan katalog dan model pengganti saat ini, bukan slug yang dipensiunkan |
| Input / output konteks panjang resmi | $2.00 / $4.00 per M token | $4.00 / $12.00 per M token | Tidak berlaku sebagai tarif pemilihan model saat ini |
| Kecocokan tipikal | Loop repositori volume tinggi, debugging, dan agen pengodean sensitif biaya | Pekerjaan pengodean lebih berat dan berjalan lebih lama, alur kerja profesional yang butuh penalaran frontier lebih kuat dan konteks lebih besar | Hanya referensi migrasi; sematkan grok-build-0.1 untuk beban kerja pengodean saat ini |
Grok Build 0.1 adalah spesialis yang lebih ekonomis ketika inspeksi repositori berulang, pengeditan, dan pengujian mendominasi beban kerja. Grok 4.7 menawarkan hampir dua kali konteks dan profil kapabilitas frontier yang lebih luas, tetapi harga token outputnya secara material lebih tinggi. Keputusan praktis sebaiknya didasarkan pada biaya per tugas yang berhasil diselesaikan, termasuk percobaan ulang, panggilan alat, dan waktu koreksi oleh manusia.
Kedua model tersedia di CometAPI, memungkinkan tim menjalankan tugas pengodean yang sama melalui satu gateway dan membandingkan tingkat penyelesaian, latensi, penggunaan konteks, dan total biaya dalam kerangka yang konsisten.
How Is Grok Build 0.1 Related to Grok Code Fast 1?
Identifier grok-code-fast-1 termasuk dalam pensiun model xAI pada May 15, 2026. Panduan migrasi memuat pernyataan umum bahwa slug yang dipensiunkan dialihkan ke grok-4.3, sementara tabel pengganti spesifik model dan bagian “Code workloads” merekomendasikan grok-build-0.1 dan menyatakan bahwa slug pengodean diarahkan ke model tersebut.
Karena panduan resmi yang sama menggambarkan pengalihan pada dua tingkat, pengguna produksi sebaiknya tidak memperlakukan slug yang dipensiunkan sebagai identifier model yang stabil. Sematkan grok-build-0.1 secara eksplisit untuk beban kerja pengodean dan verifikasi routing saat ini sebelum deployment.
API Grok Build 0.1 di CometAPI menyediakan akses langsung dengan ID model saat ini, menghindari ketergantungan pada alias yang dipensiunkan.
Where Can You Use Grok Build 0.1?
Ini berarti model tidak terikat pada satu IDE atau endpoint penyedia. Melalui CometAPI, tim dapat menggunakan identifier grok-build-0.1 yang sama dalam alur kerja yang kompatibel dengan OpenAI dan membandingkannya dengan model pengodean lain tanpa membangun ulang pengendali agen sekitarnya.
Grok Build 0.1 dapat dipanggil melalui xAI atau melalui CometAPI. Untuk CometAPI, kirim permintaan POST terautentikasi ke api.cometapi.com/v1/chat/completions dengan model: "grok-build-0.1" dan array messages standar.
curl "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
-d '{
"model": "grok-build-0.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Find the bug in this repository and propose a minimal fix."
}
]
}'
When Should You Use Grok Build 0.1?
Agen pengodean di IDE
Kombinasi spesialisasi pengodean dan harga token rendah cocok untuk alur kerja interaktif di mana agen berulang kali membaca, mengedit, dan memvalidasi kode.
Debugging otomatis
Agen dapat memeriksa kesalahan, mencari berkas relevan, menghasilkan patch, mengeksekusi tes, dan menyempurnakan perbaikan.
Pengembangan web dan UI
Input gambar membuka jalur untuk alur kerja berbasis tangkapan layar dan referensi desain berdampingan dengan kode sumber.
Agen perangkat lunak berbasis MCP
Pemanggilan fungsi dan alur kerja berorientasi MCP cocok untuk asisten yang membutuhkan akses terkontrol ke sistem pengembangan eksternal.
CI dan otomasi rekayasa
Alur kerja headless dapat mendukung triase bug, perbaikan otomatis, pembuatan tes, refaktorisasi, migrasi, dan persiapan pull request.
Is Grok Build 0.1 Still Relevant in 2026?
Ya, tetapi perannya terspesialisasi alih-alih “model terbaru xAI.” Nilainya terletak pada kombinasi spesialisasi pengodean, jendela konteks 256K, penalaran, pemanggilan alat, output terstruktur, input gambar, dan harga token standar yang relatif rendah.
Model ini paling menarik ketika tim membutuhkan model responsif untuk loop agen perangkat lunak yang berulang dan dapat mengevaluasinya terhadap repositori, tes, target latensi, dan biaya kegagalan mereka sendiri.
Conclusion
Grok Build 0.1 adalah model fokus untuk agen pengodean, bukan model frontier universal. Spesifikasi dan harga resminya menjadikannya menarik untuk pekerjaan repositori volume tinggi, tetapi desain agen di sekitarnya menentukan apakah keunggulan itu bertahan dalam produksi.
Sebelum mengadopsinya, jalankan evaluasi representatif yang mengukur tingkat keberhasilan penyelesaian tugas, waktu koreksi manusia, jumlah panggilan alat, penggunaan token, tingkat kelulusan tes, dan eksposur konteks panjang. Pilih model ini ketika keseluruhan alur kerja—bukan hanya tolok ukur atau harga token—mengungguli alternatifnya.