Dalla verifica rapida all'output cinematografico, la fatturazione si basa sulla durata del video generato, sulla selezione della risoluzione appropriata e sulla trasformazione di ogni generazione in una regola per un'attività di investimento creativo pianificata.
HappyHorse 1.1 è un modello multimodale per la generazione di video progettato per la creazione di contenuti professionali, la pubblicità, i cortometraggi, la produzione per i social media e la narrazione. Estende le capacità di HappyHorse 1.0 — che ha suscitato notevole attenzione dopo essersi classificato ai vertici in valutazioni indipendenti sulla generazione di video — con una coerenza delle scene più solida e una fedeltà visiva migliorata.
Qwen3.8-Flash è il più recente modello multimodale di grandi dimensioni di Qianwen, che combina potenti capacità di comprensione e generazione con un’eccellente velocità di risposta. Il modello supporta nativamente milioni di finestre di contesto, ed è in grado di gestire contemporaneamente documenti ultralunghi, archivi di codice e conversazioni complesse.
Qwen3.8-Max è il modello di linguaggio di grandi dimensioni di punta di Alibaba Qwen, progettato per il ragionamento avanzato, flussi di lavoro basati su agenti, comprensione multimodale e applicazioni di IA su scala aziendale. Dispone di 2.4T parametri, adotta l’architettura MoE, supporta il passaggio tra la modalità di ragionamento e quella di inferenza rapida, può gestire vari formati di contenuti e offre prestazioni eccellenti in scenari come l’ingegneria del codice, il lavoro d’ufficio professionale e il ragionamento logico complesso, secondo solo a Fable 5 di Anthropic.
Happy Horse 1.0 — un modello di generazione audio-video di alta qualità che supporta la creazione da testo a video e da immagine a video. Può generare contenuti visivi, audio e movimenti labiali sincronizzati, rendendolo adatto a cortometraggi, creatività pubblicitarie e presentazioni di prodotto.
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Qwen3.7 Plus è un modello linguistico di grandi dimensioni ad alte prestazioni sviluppato da Alibaba Cloud. Supporta la comprensione di contesti lunghi fino a 128K token, la chiamata di funzioni e attività multilingue. Progettato per scenari di ragionamento complesso, programmazione e l'esecuzione di istruzioni.
La forza principale di Qwen3.7-Max risiede nell’ampiezza e nella profondità delle sue capacità agentiche. Nella programmazione, gestisce tutto, dalla prototipazione front-end a complessi progetti di ingegneria multi-file. Per le attività d’ufficio e di produttività, abilita l’automazione dei flussi di lavoro tramite l’integrazione con MCP e la collaborazione multi-agente. Nell’esecuzione autonoma a lungo termine, ha mantenuto un ragionamento coerente per l’intera durata di un esperimento di ottimizzazione del kernel, completamente autonomo, di 35 ore, che ha coinvolto oltre 1,000 chiamate a strumenti — dimostrando in modo convincente la sua esecuzione sostenuta e stabile. Inoltre, offre una capacità di generalizzazione tra framework costantemente elevata, operando in modo affidabile sia quando è distribuito in Claude Code, OpenClaw, Qwen Code, sia in altri framework.
Wan2.7 è un modello per la generazione di video progettato per una sintesi visiva di alta qualità e una migliore coerenza del movimento. È adatto alla creazione di contenuti cinematografici e ai flussi di lavoro professionali per la produzione video.
Wan2.6 è un modello di generazione video progettato per una sintesi video stabile ed efficiente. Offre una qualità visiva affidabile e una generazione del movimento fluida per attività generali di creazione di video.
Qwen 3.6-Plus è ora disponibile, con capacità potenziate per lo sviluppo del codice e una maggiore efficienza nel riconoscimento e nell’inferenza multimodali, rendendo l’esperienza Vibe Coding ancora migliore.
Qwen-Image è un modello fondazionale rivoluzionario per la generazione di immagini, rilasciato nel 2025 dal team Tongyi Qianwen di Alibaba. Con 20 miliardi di parametri, si basa sull'architettura MMDiT (Trasformatore a Diffusione Multimodale). Il modello ha compiuto notevoli progressi nel rendering di testi complessi e nella modifica precisa delle immagini, dimostrando prestazioni eccezionali, in particolare nel rendering di testi in cinese. Tradotto con DeepL.com (versione gratuita)
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qwen3-vl-235b-a22b è un modello multimodale che unisce una potente generazione di testo alla comprensione visiva per immagini e video. La sua variante Instruct ottimizza la capacità di seguire le istruzioni per compiti multimodali generali. Eccelle nella percezione di categorie del mondo reale/sintetiche, nel grounding spaziale 2D/3D e nella comprensione visiva di contenuti estesi, ottenendo risultati competitivi nei benchmark multimodali.
Dispone di 3 miliardi di parametri, bilanciando prestazioni e requisiti in termini di risorse, adatto ad applicazioni di livello enterprise. - Questo modello può impiegare MoE o altre architetture ottimizzate, adatto a scenari che richiedono un’elaborazione efficiente di attività complesse, come l’assistenza clienti intelligente e la generazione di contenuti.
Esplora l'API di qwen3-coder-plus.
Esplora l'API di qwen3-coder-480b-a35b-instruct.
Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.
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Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks