Seed 2.1 Pro とは何ですか？

Seed 2.1 Pro は、2026年6月のスナップショットとしてリリースされた ByteDance のフラッグシップ推論モデルで、高度な推論、コーディング、マルチモーダル理解、AI エージェント用途向けに設計されています。

Seed 2.1 Pro はコーディングタスクに適していますか？

はい。Seed Pro ファミリーは、ソフトウェアエンジニアリング、リポジトリ解析、デバッグ、エージェント型のコーディングワークフロー、および多言語コーディングベンチマーク向けに最適化されています。

Seed 2.1 Pro は AI エージェントとして機能できますか？

はい。本モデルは、長期的なタスク遂行、ツールの使用、計画立案、ブラウジング、ワークフローの自動化を中心に設計されています。

Seed 2.1 Pro はマルチモーダル入力をサポートしていますか？

はい。Seed ファミリーのモデルは、テキスト、画像、音声、動画にわたる理解をサポートしており、マルチモーダル推論とエージェントのワークフローを可能にします。

開発者はどのような場合に Seed 2.1 Pro を選ぶべきですか？

最高水準の推論品質、コーディング支援、リサーチ能力、堅牢な自律エージェント性能が必要な場合、開発者は Seed 2.1 Pro を選択すべきです。

Seed 2.1 Pro は Seed 2.1 Turbo とどう異なりますか？

Seed 2.1 Pro は最大限の推論品質と複雑なタスクでの性能を重視する一方、Seed 2.1 Turbo は推論効率、低レイテンシ、大規模展開に焦点を当てています。

どのベンチマークが Seed Pro モデルの能力を示していますか？

公開されている Seed Pro の結果には、GPQA Diamondで88.9%、BeyondAIMEで86.5%、BrowseCompで77.3%、SWE Multilingualで71.7% が含まれます。

Seed 2.1 Pro は GPT-5 や Claude クラスのモデルと比べてどうですか？

ByteDance は、Seed Pro を最先端クラスの推論モデルとして位置づけており、高度な推論、コーディング、マルチモーダルの各ベンチマークで競合しつつ、コスト効率とエージェント能力を重視しています。

Bytedance

利用可能

doubao-seed-2-1-pro-260628

Doubao-Seed-2.1-pro API

doubao-seed-2-1-pro-260628 は、コーディング、エージェント、マルチモーダルの機能が強化された、企業の複雑な業務に対応する次世代の本番運用対応モデルです。

最低料金

$0.6667 / 入力100万トークン

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

Jun 23, 2026

Bytedance

プレイグラウンド

実際のリクエストでDoubao-Seed-2.1-proを試し、パラメーターを確認し、API統合前に出力を検証できます。

料金プラン

上記の簡易見積もりを1回分の目安にし、CometAPIと公式価格の詳細な比較もご確認ください。

最初のリクエスト

$0.0040

CometAPIの推定利用料金

10件のリクエスト

$0.0400

CometAPIの推定利用料金

15件のリクエスト

$0.0600

CometAPIの推定利用料金

⇌

クレジット換算

1,000クレジット = 1米ドル

クレジットを使用することで、トークン、リクエスト、実行時間に基づく料金体系間で予算を比較できます。決済時には、米ドル金額が正式な基準となります。

✓現在のモデルのクレジット料金

入力

667

クレジット / 100万トークン

出力

3,334

クレジット / 100万トークン

最低料金の透明性このプロトタイプでは、リクエストごとの非公開の最低料金は想定していません。本番環境で請求の最低金額または最低チャージ額が適用される場合は、購入前に表示し、すべての予算見積もりに含める必要があります。

モデル	Comet料金（米ドル / 100万トークン）	公式料金（米ドル / 100万トークン）	割引
doubao-seed-2-1-pro-260628	入力: $0.6667/100万出力: $3.33/100万	入力: $0.8334/100万出力: $4.17/100万	-20%

モデル概要

検索や評価に使える安定したモデル識別情報と、ページの中核となるSEO構造を書き換えることなく更新できる最新のカタログデータを組み合わせています。

安定した識別情報

Doubao-Seed-2.1-proとは？

正式なモデル識別情報は、料金や制限が変更されても変わりません。

最新のモデルデータ

現在のカタログスナップショット

提供状況

利用可能

開始価格

$0.6667 / 入力100万トークン

コンテキスト

機能を見る

カタログ更新日

Jun 23, 2026

Playground 2.0 / 意思決定デスク

まず判断し、確信を持って統合。

モデルの比較、プロンプトの調整、ルーティングの検証、コードの移行を行い、テスト済みの出発点をリリースできる統合ワークスペース。

参照元 Doubao-Seed-2.1-pro

ワークフロー

導入前に比較

主要モデルで同じプロンプトを実行し、根拠に基づく推奨を取得できます。

3モデル・1回の実行

評価プロンプト

コーディング温度 0.2JSON出力

GPT-5

OpenAI

品質

91/100

レイテンシ

1.2s

推定コスト

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AIの選択

品質

95/100

レイテンシ

1.8s

推定コスト

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

品質

89/100

レイテンシ

0.9s

推定コスト

$0.011

推奨：高リスクのコードレビューにはClaude Opus 5を選択し、定型的なチェックはGemini 3 Proに振り分けて、コストを約54%削減します。

概要

Doubao-Seed-2.1-proの実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

CometAPI における Doubao-Seed-2.1-pro API: 仕様、ベンチマーク、料金、アクセス

Seed-2.1-pro の仕様

仕様	値
プロバイダー	ByteDance / Doubao
CometAPI モデル ID	doubao-seed-2-1-pro-260628
CometAPI モデルコード	doubao-seed-2-1-pro
リリース/ステータス	利用可能
コンテキスト長	256k トークン
最大回答/出力	最大 256k、デフォルト 4k
最大入力	256k トークン
最大思考予算	256k トークン
対応入力	CometAPI 上でテキストは確認済み；Volcengine にマルチモーダル理解の記載あり
対応出力	テキスト
関数/ツール呼び出し	プロバイダーのモデル一覧で対応；CometAPI チャットのドキュメントに tools と tool_choice を記載
ストリーミング	CometAPI Chat Completions エンドポイントで対応
構造化出力/JSON モード	エンドポイントは response_format をサポート；モデル固有の対応状況はカタログで個別確認されていません
CometAPI 料金	$0.66672/入力、$3.33360/出力（1M トークンあたり）
エンドポイント	/v1/chat/completions
プロバイダー側レート制限	Volcengine 記載で 500 RPM / 1,000,000 TPM

Seed-2.1-pro とは？

Seed-2.1-pro は ByteDance の Seed 2.1 ファミリーのモデルで、Doubao および Volcano Engine を通じて提供されています。ByteDance は Seed 2.1 を、実務生産性に焦点を当てたエージェント対応世代のモデルと位置づけており、マルチステップのタスク実行、コーディングデリバリー、強化されたマルチモーダル/基盤能力を重視しています。

このモデルは、長文コンテキストでの推論、長大ドキュメントにわたる構造化作業、エージェント型の計画、ツール支援ワークフロー、要件分析から実装・デバッグ・環境構築・検証までのコーディング支援が必要なアプリケーションで特に有用です。Volcengine のモデル一覧では、プロバイダーのバージョン付きモデル ID を doubao-seed-2-1-pro-260628 とし、256k トークンのコンテキストウィンドウを記載しています。

CometAPI 上では、OpenAI 互換の Chat Completions エンドポイントを通じて Seed-2.1-pro を呼び出せます。

Doubao-Seed-2.1-pro の主な特性

エージェント型エンタープライズワークフロー

ByteDance は Seed 2.1 を、一回きりの回答より実世界の生産性を志向したモデルとして位置づけています。実務では、Doubao-Seed-2.1-pro は情報収集、ドキュメント推論、手順計画、ツール呼び出し、成果物の作成が求められるワークフローに適しています。例として、市場調査ブリーフ、オペレーション計画、調達比較、ポリシー要約、多ファイルのビジネス分析などが挙げられます。

ただし、エージェントの信頼性は周辺システムに依存します。高リスクのアクションに対しては、ツール権限、状態トラッキング、再試行、人によるレビューを実装すべきです。

コーディングとソフトウェア提供

ByteDance は、Seed 2.1 が要件分析、機能実装、バグ修正、環境構築、結果検証まで、エンドツーエンドのコーディングデリバリーに対応するようアップグレードされたと説明しています。これにより、コーディングアシスタント、コードレビュー支援、社内エンジニアリングコパイロット、自動化された課題トリアージに有用です。

本番のコーディングワークフローでは、ベンチマークの主張は出発点にすぎません。各チームのリポジトリ、テストスイート、依存関係制約、レビュー基準に基づき、ハイリスクのコード変更を自動適用する前に検証してください。

長文コンテキスト分析

Volcengine は doubao-seed-2-1-pro-260628 に対して、256k トークンのコンテキストウィンドウ、最大入力 256k、最大回答 256k を記載しています。これにより、長文契約、調査資料、大規模サポート履歴、技術仕様、複数ドキュメントの比較タスクに適した候補となります。

長いコンテキストは、プロンプト設計規律の必要性をなくすものではありません。コスト、レイテンシ、精度の観点から、可能であれば入力をチャンク化し、重要箇所を強調し、意思決定に直結する出力には引用や構造化された根拠の提示を求めてください。

CometAPI で確認済みの提供面と本番運用上の注意点

現行の CometAPI カタログでは、このモデルは text-to-text として /v1/chat/completions を介して提供されています。プロバイダードキュメントではより広範なマルチモーダル理解が説明されていますが、CometAPI の公開カタログでは本モデルエントリにおける画像→テキスト、動画→テキスト、音声→テキスト、PDF→テキストの機能は現時点で公開されていません。

本番ではテキストチャットを確定されたアクセスパターンとして扱ってください。マルチモーダル入力、構造化 JSON の保証、非常に大きな出力、プロバイダー固有の推論制御を有効化する前に、ライブカタログを確認してください。

Seed-2.1-pro が適合する AI ワークフロー

エンタープライズ調査とドキュメント統合

Input: 長文レポート、社内文書、ウェブ調査抜粋、議事メモ、意思決定基準。

Output: 構造化ブリーフ、引用付きサマリー、リスクマトリクス、アクションプラン。長いコンテキスト制限と、職場でのタスク完遂に焦点を当てた Seed 2.1 の位置づけから、Doubao-Seed-2.1-pro は適しています。

コーディングアシスタントとエンジニアリングエージェント

Input: 課題記述、リポジトリ断片、ログ、失敗するテスト、API ドキュメント、アーキテクチャノート。

Output: 実装計画、コード提案、デバッグ仮説、移行手順、検証チェックリスト。フルサイクルのソフトウェアタスクに対し、ByteDance 系モデルの選択肢を求めるチームに関連します。

長文コンテキストのカスタマーサポート分析

Input: サポートのやりとり、CRM ノート、ポリシー文書、製品ドキュメント。

Output: 事例サマリー、エスカレーション推奨、返信ドラフト、根本原因の分類。256k のプロバイダー側コンテキスト制限は、履歴が長く添付資料の多いサポート案件で役立ちます。

ツール呼び出しとワークフロー自動化

Input: ユーザー依頼と、検索・チケティング・スケジューリング・社内検索・データ参照のためのツール定義。

Output: ツール呼び出し、中間計画、最終応答。Volcengine は本モデルのツール呼び出し対応を記載しており、CometAPI のチャットエンドポイントは OpenAI 互換の tools パターンをサポートするため、既存のエージェントフレームワーク内で評価できます。

Seed-2.1-pro に CometAPI を使う理由

1 つの API キーで複数モデルに対応

同一の CometAPI アカウントから、Doubao-Seed-2.1-pro と GPT、Claude、Gemini、画像・音声・動画モデルを併用できます。これにより、モデル比較、ルーティング、フォールバック設計が簡素化されます。

OpenAI 互換の統合

CometAPI は OpenAI 互換の SDK 利用をサポートします。本モデルの現行のテキストチャット提供において、既存の OpenAI SDK 構成を保ったまま、base_url、API キー、モデル ID を切り替えられます。

従量課金でのテストとコスト管理

CometAPI は Doubao-Seed-2.1-pro の料金を、入力 1M トークンあたり $0.66672、出力 1M トークンあたり $3.33360 として掲載しています。モデル単位のコスト可視化により、Doubao-Seed-2.1-turbo や他の先端モデルと比較検討した上で、本番トラフィックの投入を判断できます。

モデル切り替えとフォールバック

1 つの API レイヤーの背後に多くのモデルがあるため、コスト、レイテンシ、可用性、品質の理由で、アプリケーションの変更を最小限に抑えて Doubao-Seed-2.1-pro から他モデルへ切り替えられます。

利用分析と本番サポート

CometAPI のダッシュボードとサポートリソースで、プロトタイプから本番移行に至るまで、リクエスト量、トークン使用、レイテンシ、支出を監視できます。

CometAPI で Doubao-Seed-2.1-pro にアクセスする方法

ステップ 1: CometAPI キーを作成

CometAPI アカウントを作成またはサインインし、API キーページでキーを作成して、COMETAPI_KEY のようなサーバー側の環境変数に保存します。

ステップ 2: モデル ID を確認

CometAPI のモデルカタログを開くか公開モデル一覧エンドポイントを呼び出し、Seed-2.1-pro を確認して、現在の id または code の値を確認します。

ステップ 3: 本番制約をテスト

ローンチ前に、実際のプロンプトと想定トラフィックパターンで、レイテンシ、レート制限、出力品質、失敗時の挙動、予算アラート、ツール呼び出しの挙動、構造化出力の順守、フォールバックルーティングをテストしてください。

よくある質問

モデル選定センター

コストを把握し、適切なワークロードを選択。

5つの課金要素をモデル化し、現実的なワークロードをテストして、リリース前にOpusのプレミアム料金が見合う場面を判断します。

公式価格より20%安い$0.6667 対 $0.8334 / 入力100万トークン

コストラボ

実際のエージェント実行の料金を算出

トークン価格だけを個別に比較するのではなく、実際のワークロードを再現します。プリセットを読み込み、すべての課金項目を調整してください。

新規入力トークン

トークン

出力トークン

トークン

$0.6667

/ 100万トークン

入力

各ターンで送信される新しい指示、ファイル、会話コンテキスト。

取得したコンテキストをモデルに渡す前に削減します。

$3.33

/ 100万トークン

出力

モデルによって生成された推論、コード、テキスト。

明確な完了条件と出力上限を設定します。

Opusのプレミアムが真価を発揮する場面

最適

リポジトリ規模のエンジニアリング

アーキテクチャ、複数ファイル、曖昧な実装上のトレードオフにまたがるタスクにはOpusを使用します。

最適

長時間稼働するエージェント

多数のツール呼び出しや復旧ステップを通じて意図を維持する必要があるエージェントに適しています。

プレミアム料金に見合う

重要度の高いレビュー

問題の見落としによる損失がトークンコストを上回る、セキュリティ、移行、本番環境のレビューに限定して使用します。

より軽量なモデルを使用

定型的な大量処理

分類、抽出、シンプルなチャットでは、通常SonnetまたはHaikuのほうが優れた単位経済性を実現できます。

プロンプトキャッシュ活用ガイド

プレフィックスを安定させる

ポリシー、ツールスキーマ、リポジトリマップを変更せずに維持します。

一度だけ書き込む

再利用可能なコンテキストの後にキャッシュのブレークポイントを配置します。

繰り返し読み取る

後続のターンでは、タスク固有の差分のみを追加します。

書き直さずに移行

使い慣れたSDKをそのまま使用し、ベースURL、キー、モデルIDを変更します。

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-2-1-pro-260628',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-2.1-proのサンプルコードとAPI

Doubao-Seed-2.1-proの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでDoubao-Seed-2.1-proの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-text

入力と出力

入力

text

出力

text

本番環境プロファイル

プロバイダー: Bytedance
文脈: モデルによる
商用利用: 対応

ユースケース

textの機能に合った本番ワークフローにDoubao-Seed-2.1-proを活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

本番向けチャットとエージェントワークフロー

コーディング・分析・構造化生成

1つのAPIによる大規模な自動化

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

モデルを見る

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2 は、複雑でオープンエンドな技術的作業のうち、多段階にわたって継続的な推論・計画・実行を必要とするものに向けた、Anthropic の先進的な AI モデルです。

モデルを見る

Google

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon は、複雑なソフトウェアエンジニアリング、科学的推論、および持続的なエージェントワークフロー向けの Google の推論モデルです。ネイティブの Gemini API と OpenAI 互換の Chat API を通じて、CometAPI 上で利用できます。

モデルを見る

Hunyuan

Hy 4

Tencent Hy4 は、Tencent の Hunyuan チームによって開発された次世代の大規模言語モデルで、複雑な推論、エージェント型ワークフロー、ソフトウェアエンジニアリング、実世界の生産性に関わるタスクに向けて設計されています。

モデルを見る

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna（gpt-6-luna）は、用途特化型の大量処理ワークロード向けに設計された、OpenAI の効率的な GPT-6 モデルです。OpenAI は、GPT-6 ファミリーにおいて Luna を GPT-6 Sol の下位に位置付け、効率性、再現性、コスト重視の本番利用を強調しています。

モデルを見る

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

2026年10月17日、同社は **DeepSeek-V4.1-Flash-1017** をリリースした。V4.1-Flashモデル（初回リリースは2026年9月10日）への特化型アップデートで、大幅な推論・コーディング・エージェント能力・視覚理解の向上を実現しつつ、タスクの実行時間と出力の長さを削減すると謳われており、このチェックポイントは、実運用のエージェントおよびコーディングのワークロード向けとして、これまでで最も強力かつ効率的なDeepSeekのモデルと位置付けられている。

モデルを見る

稼働時間

本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。

稼働時間

過去 30 日間のリクエスト成功率。各モデルプロバイダーの信頼性を反映しています。CometAPI はすべての接続プロバイダーをリアルタイムで 24 時間 365 日監視しています。

Respond

26866msAvg. Response

Uptime

97.5%Avg. Uptime

バージョン

本番統合を固定する前に、利用可能なモデル識別子を確認してください。

doubao-seed-2-1-pro-260628

更新情報

Doubao-Seed-2.1-proの安定したモデルページを維持したまま、提供状況、料金、機能に関する重要な変更を追跡できます。

モデル変更履歴

時間とともに価値が高まる1つのページ。

リリースノート、料金変更、ベンチマークの更新、移行ガイダンスがここに蓄積され、正規URLは変わりません。

Jun 23, 2026

APIの利用可能性を確認済み

Doubao-Seed-2.1-proはCometAPIのモデルカタログおよびAPIドキュメントを通じて利用できます。

現在

料金と制限をカタログと同期済み

料金、コンテキスト、利用可能性、制限は、ページタイトルやモデルの識別情報に埋め込むのではなく、動的なプロパティとして扱われます。

Jun 23, 2026

永続的なモデルエンティティを作成済み

プロバイダーとモデルのスラッグによって永続的な正規URLが形成されます。今後のコンテンツやデータの更新はこのページに反映されます。

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Bytedance

利用可能

doubao-seed-2-1-pro-260628

Doubao-Seed-2.1-pro API

最低料金

$0.6667 / 入力100万トークン

従量課金

APIの稼働状況

利用可能

本番エンドポイント

応答速度

非同期対応

実測APIレスポンス

公開日

Jun 23, 2026

Bytedance

プレイグラウンド

実際のリクエストでDoubao-Seed-2.1-proを試し、パラメーターを確認し、API統合前に出力を検証できます。

料金プラン

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最初のリクエスト

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CometAPIの推定利用料金

10件のリクエスト

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CometAPIの推定利用料金

15件のリクエスト

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CometAPIの推定利用料金

⇌

クレジット換算

1,000クレジット = 1米ドル

✓現在のモデルのクレジット料金

入力

667

クレジット / 100万トークン

出力

3,334

クレジット / 100万トークン

モデル	Comet料金（米ドル / 100万トークン）	公式料金（米ドル / 100万トークン）	割引
doubao-seed-2-1-pro-260628	入力: $0.6667/100万出力: $3.33/100万	入力: $0.8334/100万出力: $4.17/100万	-20%

モデル概要

安定した識別情報

Doubao-Seed-2.1-proとは？

正式なモデル識別情報は、料金や制限が変更されても変わりません。

最新のモデルデータ

現在のカタログスナップショット

提供状況

利用可能

開始価格

$0.6667 / 入力100万トークン

コンテキスト

機能を見る

カタログ更新日

Jun 23, 2026

Playground 2.0 / 意思決定デスク

まず判断し、確信を持って統合。

モデルの比較、プロンプトの調整、ルーティングの検証、コードの移行を行い、テスト済みの出発点をリリースできる統合ワークスペース。

参照元 Doubao-Seed-2.1-pro

ワークフロー

導入前に比較

主要モデルで同じプロンプトを実行し、根拠に基づく推奨を取得できます。

3モデル・1回の実行

評価プロンプト

コーディング温度 0.2JSON出力

GPT-5

OpenAI

品質

91/100

レイテンシ

1.2s

推定コスト

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AIの選択

品質

95/100

レイテンシ

1.8s

推定コスト

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

品質

89/100

レイテンシ

0.9s

推定コスト

$0.011

推奨：高リスクのコードレビューにはClaude Opus 5を選択し、定型的なチェックはGemini 3 Proに振り分けて、コストを約54%削減します。

概要

Doubao-Seed-2.1-proの実用的な概要と、重要な挙動・統合時の注意点。

CometAPI における Doubao-Seed-2.1-pro API: 仕様、ベンチマーク、料金、アクセス

Seed-2.1-pro の仕様

仕様	値
プロバイダー	ByteDance / Doubao
CometAPI モデル ID	doubao-seed-2-1-pro-260628
CometAPI モデルコード	doubao-seed-2-1-pro
リリース/ステータス	利用可能
コンテキスト長	256k トークン
最大回答/出力	最大 256k、デフォルト 4k
最大入力	256k トークン
最大思考予算	256k トークン
対応入力	CometAPI 上でテキストは確認済み；Volcengine にマルチモーダル理解の記載あり
対応出力	テキスト
関数/ツール呼び出し	プロバイダーのモデル一覧で対応；CometAPI チャットのドキュメントに tools と tool_choice を記載
ストリーミング	CometAPI Chat Completions エンドポイントで対応
構造化出力/JSON モード	エンドポイントは response_format をサポート；モデル固有の対応状況はカタログで個別確認されていません
CometAPI 料金	$0.66672/入力、$3.33360/出力（1M トークンあたり）
エンドポイント	/v1/chat/completions
プロバイダー側レート制限	Volcengine 記載で 500 RPM / 1,000,000 TPM

Seed-2.1-pro とは？

CometAPI 上では、OpenAI 互換の Chat Completions エンドポイントを通じて Seed-2.1-pro を呼び出せます。

Doubao-Seed-2.1-pro の主な特性

エージェント型エンタープライズワークフロー

コーディングとソフトウェア提供

長文コンテキスト分析

CometAPI で確認済みの提供面と本番運用上の注意点

Seed-2.1-pro が適合する AI ワークフロー

エンタープライズ調査とドキュメント統合

Input: 長文レポート、社内文書、ウェブ調査抜粋、議事メモ、意思決定基準。

コーディングアシスタントとエンジニアリングエージェント

Input: 課題記述、リポジトリ断片、ログ、失敗するテスト、API ドキュメント、アーキテクチャノート。

長文コンテキストのカスタマーサポート分析

Input: サポートのやりとり、CRM ノート、ポリシー文書、製品ドキュメント。

ツール呼び出しとワークフロー自動化

Input: ユーザー依頼と、検索・チケティング・スケジューリング・社内検索・データ参照のためのツール定義。

Seed-2.1-pro に CometAPI を使う理由

1 つの API キーで複数モデルに対応

OpenAI 互換の統合

従量課金でのテストとコスト管理

モデル切り替えとフォールバック

利用分析と本番サポート

CometAPI で Doubao-Seed-2.1-pro にアクセスする方法

ステップ 1: CometAPI キーを作成

CometAPI アカウントを作成またはサインインし、API キーページでキーを作成して、COMETAPI_KEY のようなサーバー側の環境変数に保存します。

ステップ 2: モデル ID を確認

CometAPI のモデルカタログを開くか公開モデル一覧エンドポイントを呼び出し、Seed-2.1-pro を確認して、現在の id または code の値を確認します。

ステップ 3: 本番制約をテスト

よくある質問

モデル選定センター

コストを把握し、適切なワークロードを選択。

5つの課金要素をモデル化し、現実的なワークロードをテストして、リリース前にOpusのプレミアム料金が見合う場面を判断します。

公式価格より20%安い$0.6667 対 $0.8334 / 入力100万トークン

コストラボ

実際のエージェント実行の料金を算出

新規入力トークン

トークン

出力トークン

トークン

$0.6667

/ 100万トークン

入力

各ターンで送信される新しい指示、ファイル、会話コンテキスト。

取得したコンテキストをモデルに渡す前に削減します。

$3.33

/ 100万トークン

出力

モデルによって生成された推論、コード、テキスト。

明確な完了条件と出力上限を設定します。

Opusのプレミアムが真価を発揮する場面

最適

リポジトリ規模のエンジニアリング

アーキテクチャ、複数ファイル、曖昧な実装上のトレードオフにまたがるタスクにはOpusを使用します。

最適

長時間稼働するエージェント

多数のツール呼び出しや復旧ステップを通じて意図を維持する必要があるエージェントに適しています。

プレミアム料金に見合う

重要度の高いレビュー

問題の見落としによる損失がトークンコストを上回る、セキュリティ、移行、本番環境のレビューに限定して使用します。

より軽量なモデルを使用

定型的な大量処理

分類、抽出、シンプルなチャットでは、通常SonnetまたはHaikuのほうが優れた単位経済性を実現できます。

プロンプトキャッシュ活用ガイド

プレフィックスを安定させる

ポリシー、ツールスキーマ、リポジトリマップを変更せずに維持します。

一度だけ書き込む

再利用可能なコンテキストの後にキャッシュのブレークポイントを配置します。

繰り返し読み取る

後続のターンでは、タスク固有の差分のみを追加します。

書き直さずに移行

使い慣れたSDKをそのまま使用し、ベースURL、キー、モデルIDを変更します。

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-2-1-pro-260628',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。

1つのAPIで本番対応のモデルアクセス

一度認証すれば、モデルエンドポイントを呼び出し、プロバイダー間で同じ請求・モニタリングフローを維持できます。

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-2.1-proのサンプルコードとAPI

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

機能

アーキテクチャの選定や本番負荷の見積もり前に、重要なモデル情報を確認できます。

対応機能

既存のモデルAPIが返す機能。

text-to-text

入力と出力

入力

text

出力

text

本番環境プロファイル

プロバイダー: Bytedance
文脈: モデルによる
商用利用: 対応

ユースケース

textの機能に合った本番ワークフローにDoubao-Seed-2.1-proを活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。

本番向けチャットとエージェントワークフロー

コーディング・分析・構造化生成

1つのAPIによる大規模な自動化

他のモデル

品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。

モデル比較を開く →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.