要約

Grok 5 は SpaceXAI の次世代フロンティアモデルです。xAI は 2026 年 1 月に同モデルがトレーニング中であると確認し、その後の米国証券取引委員会（SEC）に提出された SpaceX の書類で、トレーニング基盤が COLOSSUS II と特定されました。

Elon Musk は、おおよそ 6 兆パラメータと、テキスト・画像・動画・音声にまたがるマルチモーダル対応を目標として公に言及しています。2026 年 8 月の SpaceX 決算説明では、Grok 5 を 2026 年末までにリリースし、約 25 年分の SpaceX データを取り込む計画であると述べました。この更新は CLS と ME Newsにより報じられています。

公開されていない情報も同じくらい重要です。xAI はモデルカード、ベンチマーク結果、API 料金、コンテキストウィンドウ仕様、アクティブパラメータ数、最終的なアクセス計画を公表していません。これらの未解決事項は、本稿中で既成の仕様として散在させるのではなく、まだ分かっていないことにまとめています。

重要なポイント

• xAI は Grok 5 がトレーニング中であることを確認。
• Musk は約 6 兆パラメータと、テキスト・画像・動画・音声入力のサポートを目標として説明。
• SpaceX の SEC 書類は、Grok 5 を COLOSSUS II に紐づけ、NVIDIA GB200 と GB300 システムによる継続拡張を記述。
• SpaceX は、次の COLOSSUS II 拡張フェーズで少なくとも 220,000 個の GB300 プロセッサと 400 メガワット超の計算能力を追加する設計であると述べている。
• Musk は、Grok 5 を約 25 年分の SpaceX データコーパスで学習させると発言。
• 最新の公開目標は、Grok 4.6 と Grok 4.7 の後、2026 年末までのリリース。
• アーキテクチャ、コンテキスト長、ベンチマーク、API 料金、製品階層、正確な発売日は未公表。

Grok 5 とは？

Grok 5 は Grok ファミリーにおける次の主要な基盤モデルです。これは Grok 4.5 に続くもので、SpaceXAI は同モデルをコーディング、エージェント型タスク、ナレッジワークに位置づけています。

最初の詳細な公開説明は、Elon Musk が 2025 年の Baron Investment Conferenceで行った議論の中で現れました。Musk は、およそ 6 兆パラメータを目標とし、テキスト・画像・動画・音声にまたがって動作するモデルについて語りました。その後、二次情報として NxCodeや Grokipedia の Grok 5 リファレンスページにまとめられました。

より正式な確認は、xAI が Grok 5 のトレーニング中であると発表した際に到来しました。続いて提出されたSpaceX の有価証券書類は、同モデルを COLOSSUS II に結び付け、次世代の Grok システムが、より高い推論精度、より深いマルチモーダル統合、専門領域における高性能を目指すと記述しています。

最新の公開アップデートは、2026 年 8 月 4 日の SpaceX 決算説明で示されました。Musk は、Grok 5 を年内に投入する意向であり、約 4 半世紀にわたって蓄積された SpaceX のデータコーパスを使用すると述べました。これにより、モデルは xAI の汎用 AI、X のリアルタイム情報環境、SpaceX のエンジニアリング業務の交点に位置づけられます。

図1. SpaceX の公式 AI ビジネス概観は、計算インフラ、フロンティアモデル、リアルタイムデータを結び付けている。 出典: SpaceX SEC ロードショー資料

Grok 5 の新機能

6 兆パラメータを目標

Musk が示したおおよそ 6 兆パラメータという目標は、これまでに公に語られた従来の Grok 世代を大きく上回ります。この数字はあくまで開発目標として読むべきで、xAI は最終的なパラメータ数、アクティブパラメータ数、デプロイ構成をまだ公開していません。

xAI はスパースなエキスパートモデルに関する経験を有しています。オープンな Grok-1 のリリースは 3,140 億パラメータの Mixture-of-Experts（MoE）モデルで、各トークンあたりの活性化は重みの一部に限られていました。その経緯は Grok 5 に関連しますが、未公開モデルのアーキテクチャを確定するものではありません。

COLOSSUS II と SpaceX のエンジニアリングデータ

SpaceX の SEC 書類は、COLOSSUS II が次世代フロンティアモデルのトレーニング（Grok 5 を含む）に使われていると述べています。また、大規模な GB200 と GB300 の展開に加え、少なくとも 220,000 個の GB300 プロセッサを追加するさらなる拡張についても記述しています。

Musk はまた、同モデルが約 25 年分の SpaceX データを取り込むと述べています。このコーパスには、完成した技術文書だけでなく、設計判断、試験結果、障害調査、ソフトウェア改版、製造記録、検証作業なども含まれる可能性があるため、意義は大きいといえます。

この開示は、xAI がエンジニアリングや専門領域の性能を重視する理由を明確に示します。ただし、どのデータセットを含めるのか、どのようにフィルタリングするのか、コーパスのどの程度を事前学習・ポストトレーニング・リトリーバルで用いるのかは明らかにされていません。

マルチモーダルの方向性

Musk は Grok 5 をテキスト、画像、動画、音声にまたがるモデルとして説明しています。SpaceX の提出書類も、次世代フロンティアモデルの目標として、より深いマルチモーダル統合を挙げています。

この方向性は、すでに音声・画像・動画機能を含む xAI の広範なプロダクトエコシステムと一致します。公開情報はマルチモーダルを目標として示していますが、Grok 5 が全モダリティを単一の統合モデルで扱うのか、複数の専門コンポーネントを協調させるのかは明記されていません。

強化学習、検索、エージェント

公式の Grok 4.5 発表は、xAI のポストトレーニングの方向性を示しています。Grok 4.5 は数十万件のタスクで訓練され、マルチステップのソフトウェアエンジニアリングや技術作業に重点が置かれました。いくつかのエージェント的ロールアウトは数時間に及び、自動化とモデルベースの採点で評価されています。

現行の Grok 製品は、ウェブ検索、X 検索、関数呼び出し、コード実行にも対応しています。Grok 開発者ドキュメントは、これらのツールを既存モデルのエコシステムの一部として示し、xAI のマルチエージェントドキュメントは、検索・分析・相互検証・統合を行う並列リサーチエージェントについて説明しています。

これらの機能は、xAI の方向性を理解するための事実ベースを与えます。Grok 5 がこれらをネイティブ統合するのか、拡張するのか、別サービスとしてパッケージ化するのかは未開示です。

まだ分かっていないこと

Grok 5 の存在は公に確認されていますが、最終的な製品仕様の多くは未公表です。以下は、xAI の既存モデル、現行料金、公開インフラ、製品戦略に基づく情報整理であり、Grok 5 の確定仕様として読むべきではありません。

アーキテクチャとアクティブパラメータ

スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャは、有力な仮説とみられます。これは、多兆規模のモデルを訓練・提供する上で実用性を高めるためです。Grok-1 という前例はありますが、xAI がその後、ルーティング、アテンション、メモリ、マルチモーダル設計を大きく変更している可能性もあります。

また、6 兆パラメータという数字は、トークンごとに何パラメータがアクティブになるかを示しません。この違いは、推論コスト、レイテンシ、ハードウェア要件、そしてモデル規模の実質的な意味合いを左右します。

コンテキストウィンドウ

Grok 4.5 は50 万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、xAI のマルチエージェント研究システムは 100 万トークン級で動作した実績があります。したがって、特に大規模コードベース、マルチモーダルファイル、長時間タスクにおいて、Grok 5 のレンジとして 50 万～ 100 万トークンは妥当な見立てです。

最終的な数値よりも重要なのは、有効リコール、コンテキスト圧縮、レイテンシ、価格です。名目上 100 万トークンのウィンドウでも、そこから確実に詳細を取り出せない、または長文コンテキスト利用が法外に高価であれば、得られる価値は限られます。

性能

Grok 5 の公開ベンチマークはありません。Grok 4.5 の公式スコアは基準を与えます：Terminal-Bench 2.1 が 83.3%、SWE-bench Pro が 64.7%、DeepSWE 1.0 が 62.0%、DeepSWE 1.1 が 53.0%、SWE Marathon が 29.0%。

図4. SpaceXAI が公開した公式結果を基に再現した Grok 4.5 のエンジニアリングベンチマーク基準。 出典: Introducing Grok 4.5 これは Grok 4.5 の結果であり、Grok 5 のスコアではない。

ローンチ時の妥当な期待値としては、ターミナル作業、複数ファイルにまたがるソフトウェア変更、長時間のエンジニアリングタスクでの信頼性向上が挙げられます。最も意味のある伸びは、タスク完了率、エラーリカバリ、繰り返しのツール使用、マルチモーダルな証拠統合といった側面で現れ、従来型の単発ベンチマークでは見えにくい可能性があります。

具体的なスコア目標（例：Terminal-Bench の 80% 台後半、SWE-bench Pro の 70% 台前半～中盤）は、xAI が評価結果とテストの詳細を公開するまでは、あくまで推測に留まります。

API 料金

現在の Grok 4.5 の価格は入力 100 万トークン当たり $2、出力 100 万トークン当たり $6 で、公開閾値を超える長コンテキストはより高い料金です。

Grok 5 は、その規模や推論ワークロードを踏まえると、プレミアム価格になる可能性が高いでしょう。標準モデルについては、入力 100 万トークン当たり $3～$5、出力 100 万トークン当たり $10～$15 程度の想定は妥当ですが、これは公表レートではありません。

Heavy やマルチエージェントの利用は、より高いトークンレート、エージェントの総使用量、推論の「努力」や計算時間で価格設定される可能性があります。一方で、xAI は Grok 4.5 で行ったように、価格性能で競争するために標準モデルを攻めた価格にすることも考えられます。

製品バリアントとマルチエージェントモード

xAI はすでに Heavy 推論やマルチエージェントの研究プロダクトを運用しているため、Grok 5 に段階的なラインアップが用意される可能性は高いでしょう。標準モデルが日常的なリクエストを処理し、Heavy やマルチエージェントモードが難度の高いリサーチ、コーディング、エンジニアリング作業に対して、より多くの推論トークンや並列エージェントを割り当てる、といった構図が想定されます。

エージェントの数は固定ではなく動的になるかもしれません。ただし、これらの機能がベースとなる Grok 5 に含まれるのか、別エンドポイントなのか、サブスクリプション機能なのか、あるいはモデルの外側のオーケストレーション層なのかは発表されていません。

競争上のポジションと想定ユースケース

Grok 5 は、ソフトウェアエンジニアリング、技術リサーチ、リアルタイム情報分析、マルチモーダルなエージェントワークフローでの競争が最も直接的になると考えられます。SpaceX データは、フィジカルエンジニアリングやシステム分析で差別化要因となり得ますし、X へのネイティブアクセスはリアルタイムのリサーチを強化し得ます。

想定ユースケースには、大規模リポジトリのコーディング、試験・障害分析、設計レビュー、技術文書の要約・統合、マルチモーダル診断、市場・ニュース調査、検索・コード実行・ファイル・長時間エージェントを組み合わせたワークフローなどが含まれます。

これらの優位性は、実装次第です。専門データがあることは、より良いエンジニアリング判断を自動的に保証するものではありませんし、リアルタイム情報も、事実性を自動的に担保するわけではありません。信頼性、ソース検証、レイテンシ、コストが、Grok 5 が他のフロンティアモデルに対する実用的な選択肢となれるかを左右します。

正確なリリース日とアクセス

公開目標は 2026 年末までのリリースです。CLS と ME Newsの報道では、先に Grok 4.6 と Grok 4.7 が到来するとされています。

この順序から第 4 四半期のローンチが示唆されますが、特定の月日を確定するものではありません。11 月または 12 月のリリースは「あり得る」範囲であり、確定ではありません。

過去の Grok のローンチに基づけば、最初は grok.com、Grok モバイルアプリ、X の Premium+ または SuperGrok 階層、選定パートナー経由でアクセスが始まり、その後により広い API とエンタープライズ提供へと拡大する可能性があります。公式 API アクセスが整えば、CometAPI や他のモデルゲートウェイが同モデルを追加することも考えられますが、統合スケジュールは発表されていません。

要点は明快です：Grok 5 の存在、トレーニング基盤、パラメータ目標、マルチモーダル志向、SpaceX データ計画、年末リリース目標は公知ですが、最終的なアーキテクチャ、コンテキスト長、性能、料金、製品パッケージング、ローンチの詳細は未公表です。