Kimi K3.1 Pro and Highspeed are now live on CometAPI →
ai-model/CometAPI зерттеуі

DeepSeek V4.1 Pro жақында шығады: шығарылымға қатысты белгілер, бенчмарк нәтижелері және API дайындығы

DeepSeek V4.1 Pro шығарылды ма? Ресми релизге қатысты белгілерді, расталған фактілерді, V4 Pro мен V4.1 Flash бенчмарк нәтижелерін, күтілетін мүмкіндіктерді және API-ға дайындықты зерттеңіз.

CometAPI
Deon GoodwinAI model және API зерттеу тобы
Жаңартылды Oct 20, 2026 12 мин оқу
DeepSeek V4.1 Pro жақында шығады: шығарылымға қатысты белгілер, бенчмарк нәтижелері және API дайындығы
Осы үлгіні пайдалану

Бірінші API шақыруын жасаңыз.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Қысқаша

DeepSeek V4.1 Pro — V4 Pro-дың болашақ мұрагері ретінде аталса да, 2026 жылғы қазанның 14-інде қаралған ресми дереккөздерде оның шығу күні белгіленбеген. Қыркүйектің 10-ындағы Flash туралы хабарлама ең айқын релиз жолағын береді. Қолжетімді Flash сипаттамалары мен бағалаулары әзірлеушілерге дайындалуға көмектеседі, бірақ олар Pro мүмкіндіктерін бекітпейді. DeepSeek пайдаланушылар сұранысына жауап ретінде V4 Pro қолжетімді болып қалатынын нақтылады. Төмендегі бенчмарк сандары бастапқы Flash релизіне жатады, 17 қазан күнгі Flash-1017 жаңартуына емес; интеграциялар орналастыру алдында провайдерге тән модель нұсқаларын тексеруі керек.

Негізгі тұжырымдар

  • Шығару күйі: V4.1 Pro ресми түрде аталды, бірақ нақты іске қосу күні расталмаған.
  • Ең маңызды нұсқау: V4.1 Flash туралы хабарлама болашақ V4.1 Pro-ды API көшу жоспарына байланыстырды.
  • API күйі: DeepSeek пайдаланушылар сұранысына жауап ретінде V4 Pro қызметін әрі қарай, тарифтемесі өзгермей жалғастыратынын растады; Pro сұрауларын Flash-қа қайта бағыттау туралы бұрынғы жоспар күшін жойды.
  • Техникалық негіз: V4.1 Flash 552B-параметрлі арқаулықты, асимметриялық өңдеуді және 1M-token контекстін ашық көрсетті.
  • Дайындық: Қолданыстағы модельдерді бенчмарктаңыз және API модель идентификаторларын конфигурацияланатын етіңіз.

DeepSeek V4.1 Pro қашан шығарылады?

2026 жылғы қазанның 14-і бойынша, осы мақала үшін қаралған ресми дереккөздер DeepSeek V4.1 Pro-дың шығу күнін бекітпейді. Атауы DeepSeek-тің өнімдік коммуникациясында кездеседі, бірақ болашақ өнімге сілтеме — бұл іске қосу кестесі емес.

2026 жылғы қыркүйектің 10-ында DeepSeek V4.1 Flash-ты таныстырды — жаңа архитектуралық отбасының ең шағын мүшесі ретінде. Ресми іске қосу хабарламасында ескі V4 Pro API-ін болашақ V4.1 Pro шыққанша V4.1 Flash-қа қайта бағыттау туралы бастапқы жоспар сипатталды. Бұл мәлімдеме мұрагерді нақты көшіру саясатына байланыстырады, бірақ іске қосу күнін, дайындық мәртебесін немесе түпкілікті сипаттамаларды бекітпейді.

DeepSeek V4.1 Pro шығару хронологиясы

КүніДамуИмпликация
2026 ж. 24 сәуірV4 алдын-ала шолу топтамасы шығарылдыАлдыңғы буынның базалық деңгейі
2026 ж. 13 тамызV4 Pro жалпы қолжетімділік жаңартуыБелгілі флагмандық базалық деңгей
2026 ж. 10 қыркүйекV4.1 Flash жарияланды; V4.1 Pro аталдыЖаңа архитектура отбасы таныстырылды, болашақ Pro мұрагері аталды, бірақ релиз күні расталмады
2026 ж. 14 қыркүйекБастапқы V4 Pro көшу нысанасыКейін қайта қаралды
V4.1 Pro релизіКүні жарияланбағанУақыты әлі белгісіз

Ресми жаңалықтар мұрағаты V4 preview релизін 24 сәуірге, ал V4 Pro жалпы релизін 13 тамызға жатқызады. Қыркүйектегі көшу күні — бұл қызмет көшіру нысанасы, V4.1 Pro релиз күні емес.

Қыркүйектегі хабарламада V4 Pro сұрауларын қыркүйектің 14-інен бастап болашақ Pro релизіне дейін Flash-қа қайта бағыттау ұсынылды. Алайда ағымдағы API құжаттамасы V4 Pro-ды бөлек модель ретінде, өз тарифтерімен көрсетеді. DeepSeek кейіннен ресми 10 қыркүйек өзгерістер күнделігінде пайдаланушылар сұранысына жауап ретінде 14 қыркүйектен кейін де V4 Pro API қызметін, тарифтеме өзгермей, жалғастыратынын нақтылады. Бұрынғы қайта бағыттау ұсынысын ағымдағы V4 Pro маршрутизация саясаты ретінде емес, күшін жойған жоспар ретінде қарастыру керек. Ағымдағы модель кестесінде deepseek-v4-pro — V4-Pro-0813, ал deepseek-flash — V4.1-Flash-1017 ретінде көрсетілген; орналастыру алдында әр провайдердің модель сәйкестендіруін тексеріңіз.

Болашақ растау арнайы DeepSeek хабарламасынан, қолдау көрсетілетін API идентификаторынан және жарияланған Pro бағалаулары мен бағаларынан келуі тиіс.

DeepSeek V4.1 Pro туралы ресми түрде не расталды?

Расталған ақпарат

Іске қосылудан бұрын ресми мәлімдемелер мен техникалық болжамдарды айқындау маңызды. V4.1 Flash ашылымдары архитектуралық отбасы жөнінде айтарлықтай дәлел береді, бірақ олар автоматты түрде V4.1 Pro сипаттамаларына айналмайды.

DeepSeek V4.1 Pro-ды V4.1 отбасының болашақ мүшесі ретінде атады, бірақ қаралған дереккөздер оның релиз күнін, қоғамдық модель идентификаторын, параметрлер санын, контекст терезесін, көруді қолдауын, reasoning басқаруларын, бенчмарк нәтижелерін немесе API бағаларын бекітпейді. Қолжетімді V4.1 Flash сипаттамалары архитектура отбасының контекстін береді, бірақ бұл — расталған V4.1 Pro сипаттамалары емес.

DeepSeek V4.1 Flash-ты масштабтауға арналған жаңа отбасының ең шағын мүшесі ретінде сипаттайды. Бұл болашақта үлкенірек архитектура ықтималдығын қолдайды, бірақ V4.1 Pro тек қана “үлкейтілген көшірме” болады дегенді дәлелдемейді. Оқыту, белсенді параметрлік бюджеттер, attention схемалары және post-training әдістері әлі расталмаған.

Қауымдастық есептері / Жеткен ақпарат

2026 жылғы қыркүйектің 27-інде X-та @NFT_Chen DeepSeek V4.1 Pro ішкі тестілеуде пайда болып, аккаунт арқылы ерте қолжетімділікпен шектелгенін жазды.

DeepSeek V4.1 Pro жақында шығады: шығарылымға қатысты белгілер, бенчмарк нәтижелері және API дайындығы

@NFT_Chen жазбасы — ресми DeepSeek хабарламасы емес, верификацияланбаған қауымдастық есебі. Скриншотта V4.1 Pro атауы, Early access белгісі және бірнеше конфигурация өрістері көрінеді, бірақ ол скриншоттың қайдан алынғанын, орналастыру ортасын, тірі модельмен байланысын, қоғамдық API қолжетімділігін немесе соңғы өнім сипаттамаларын бекітпейді. Оны расталуын қажет ететін жетекші белгі ретінде қарастырыңыз, расталған релиз ретінде емес.

Қоса берілген конфигурация скриншотында DeepSeek V4.1 Pro атауы, Early access тақырыпшасы, жоғары reasoning effort және training data use, non-premium access және no multimodal support жалаушалары көрсетілген. Сондай-ақ FREEBUFF_AI_TRAINING_NOTICE идентификаторы бар.

Егер шынайы және белсенді интеграциямен байланысты болса, бұл жазба ерте қолжетімділікке нұсқауы мүмкін. Қолжетімділік жалаушасы — қызмет кепілдігі емес, ал автордың “жақын релиз” болжамы — расталған уақыт терезесі емес. Скриншотты Pro сипаттамасы ретінде емес, қосымша валидацияны қажет ететін жетекші белгі ретінде қарастырыңыз.

DeepSeek V4.1 Pro туралы не белгілі?

V4.1 Flash — алдағы отбасы үшін ең айқын техникалық негіз. V4.1 Flash префилл мен декодингке әртүрлі есептеу жолдарын қолданатын Causal Encoder-Decoder архитектурасын пайдаланады.

Техникалық модель картасына сәйкес, шығарылған модель 20-қабатты энкодер және 20-қабатты декодерден тұратын 40 Transformer қабатына ие.

СипаттамаDeepSeek V4 ProV4.1 FlashV4.1 Pro
Арқаулық параметрлері1.6T552BЖарияланбаған
Белсенді параметрлер49B8B input / 16B outputЖарияланбаған
АрхитектураMoECausal Encoder-Decoder MoEЖарияланбаған
Контекст терезесі1M1MЖарияланбаған
Максималды шығыс384K384KЖарияланбаған
Бейнені native енгізуТізімделген конфигурацияда жоқҚолдау көрсетіледіЖарияланбаған
KV cache ізіТікелей салыстыруға болмайды~890 bytes/tokenЖарияланбаған
Reasoning басқаруыLow / high / maxContinuous 1–100Жарияланбаған
ҚолжетімділікAPIAPI және ашық салмақтарЖарияланбаған

V4.1 Flash 552B арқаулық параметрлерге ие болғанымен, бір енгізу токені үшін шамамен 8B параметр және шығару кезінде 16B параметр ғана белсендіріледі.

Causal Encoder-Decoder масштабтау әлеуеті

Префилл мен декодинг арасындағы бөлініс болашақ отбасы мүшелеріне ұсынымдық қабілеттілікті арттыра отырып, inference құнын басқаруға мүмкіндік беруі мүмкін. V4.1 Flash сонымен қатар Compressed Sparse Attention 2 және FP4 KV кэштеуді қолданады. V4.1 Pro осы сипаттарды қалай және қаншалықты мұра ететіні әзірге белгісіз.

DeepSeek V4.1 Pro жақында шығады: шығарылымға қатысты белгілер, бенчмарк нәтижелері және API дайындығы

DeepSeek V4.1 Flash үшін жаһандық KV-кэш ізі токенге шамамен 890 байт екенін, ал V4 Flash үшін 3,514 байт екенін хабарлайды. Бұл — жаһандық KV-кэш салыстыруы, жалпы қызмет көрсету жадының өлшемі емес.

Осы мақалада келтірілген екі бастапқы графика DeepSeek-тің ресми модель картасында жарияланған; олардың ешқайсысы V4.1 Pro нәтижесі емес.

DeepSeek V4.1 Pro vs V4 Pro vs V4.1 Flash

Пайдалы бастау нүктесі — қолданыстағы модельдер арасындағы байқалған айырмашылық, ойдан шығарылған Pro бенчмаркі емес. Төмендегі кесте шығарылған V4 Pro 0813 моделін бастапқы қыркүйектегі V4.1 Flash релизімен салыстырады.

DeepSeek бенчмарк салыстыруы

Бенчмарк (метрика)V4 Pro 0813V4.1 FlashFlash − Pro (пайыздық пункттер)
GPQA Diamond (Pass@1)92.490.9−1.5
HLE, тек мәтін (Pass@1)42.739.1−3.6
Terminal-Bench 2.1 (Pass@1)87.990.6+2.7
Terminal-Bench 3.0 (Pass@1)11.830.0+18.2
DeepSWE v1.1 (Resolved)62.774.2+11.5
CyberGym (Pass@1)83.388.1+4.8
HLE құралдармен (Pass@1)60.063.9+3.9
Agents’ Last Exam (Pass@1)25.731.8+6.1

Нұсқа туралы ескерту (2026 ж. 19 қазан):

Бұлар V4.1-Flash-1017 нәтижелері емес. DeepSeek-тің

17 қазан күнгі хабарламасы

оның вебсайты, қолданбасы және API-і Flash-1017-ге ауысқанын растайды. Кесте V4 Pro 0813-пен тарихи салыстыру ретінде сақталған. Оны соңғы Flash нұсқасына қарсы салыстыру деп түсіндірмеңіз; ағымдағы модельді таңдамас бұрын сәйкестендірілген бағалауды қайта іске қосыңыз.

Ресми instruct-модель бағалау кестесі жоғарыдағы вендор хабарлаған бенчмарк нәтижелерінің көзі болып табылады. Сәйкесті салыстыру үшін HLE ұпайлары екі модель үшін де тек мәтіндік ішкіжиынға негізделген. Барлық айырмашылықтар салыстырмалы пайыз емес, пайыздық пункттер ретінде келтірілген.

Бенчмарк шарттары мен шектеулері

Flash instruct бағалаулары reasoning_effort=100, temperature=1.0 және top_p=0.95 пайдаланады. Terminal-Bench DeepSeek Harness Minimal-ды 1M-token контекстімен қолданады; DeepSWE v1.1 mini-SWE пайдаланады. Бұл баптаулар хабарланған Flash іске қосуларын сипаттайды және әрбір салыстыру модельдің баптауларын қайталайды деп жорамалданбауы тиіс.

Қоса жүретін cross-scaffold зерттеу Linux контейнерлерін, max_steps=500, DeepSWE үшін тапсырмаға сегіз үлгіні және Terminal-Bench 2.1 үшін үшеуін, соңғысында желіге қолжетімділіксіз, көрсетеді. Бұл мәліметтер сол зерттеуге тиесілі, тақырыптық кестедегі әрбір жолға автоматты түрде қолданылмайды. Модель картасы барлық көрсетілген ұпайлар үшін ортақ аппараттық конфигурация ұсынбайды; мұнда аппаратқа нормаланған өткізгіштік туралы ешбір мәлімдеме жасалмайды.

DeepSeek V4.1 Pro жақында шығады: шығарылымға қатысты белгілер, бенчмарк нәтижелері және API дайындығы

DeepSeek-тің бастапқы агенттік өнімділік диаграммасы Flash-ты таңдаулы шекаралық модельдермен салыстырады. Ондағы Terminal-Bench 3.0 үшін 17.7 мәні V4 Pro-ға емес, Kimi K3-ке тиесілі. Жоғарыдағы кесте V4 Pro бойынша бөлек салыстыру береді.

Бұл тарихи салыстыру шағын модель әр тапсырмада міндетті түрде төмен болмайтынын көрсетеді. Бастапқы қыркүйектегі Flash релизіне қарсы, V4 Pro таңдалған reasoning тесттерінде жетекші болды, ал Flash бірнеше terminal, код жазу және құралға негізделген бағалауларда алда болды. Бұл рейтингтерді Flash-1017-ге автоматты түрде қолданбаңыз; жаңартылған, салыстырмалы тесттерді қажет етеді.

DeepSeek V4.1 Pro қанша тұруы мүмкін?

DeepSeek V4.1 Pro бағасын жариялаған жоқ. Ағымдағы бірінші тарап бағалары тек анықтама болып табылады, болжам емес. Тарифтер пик және пик емес кезеңдерді, cache-hit және cache-miss енгізуді, сондай-ақ жасалған шығысты ажыратады.

Келесі сандар DeepSeek бағалар құжаттамасынан алынған; тарифтер өзгеруі мүмкін.

Бағалар мен шектеулер 2026 жылғы қазанның 14-інде тексерілді. Пик кезеңдері — дүйсенбіден жұмаға дейін, Қытайдың мемлекеттік мерекелерін қоспағанда, UTC бойынша 01:00–04:00 және 06:00–10:00. Қалған уақыт — пик емес. Бұлар DeepSeek-тің бірінші тарап бағалары, CometAPI ұсынысы емес; провайдерге тән тарифтеме бөлек тексерілуі тиіс.

1M токен үшін бағаFlash пик емесFlash пикV4 Pro пик емесV4 Pro пик
Cache-hit енгізу$0.003$0.006$0.022$0.044
Cache-miss енгізу$0.15$0.30$0.66$1.32
Шығыс$0.60$1.20$1.98$3.96

14 қазандағы бағалар мен шектеулер кескінінде V4.1 Flash пен V4 Pro екеуі де 1M-token контекст терезесін қолдайды. Көрсетілген concurrency — Flash үшін 2,500 және V4 Pro үшін 500, және олар пик және пик емес кезеңдерде бірдей. Бұлар бірінші тарап шектеулері; орналастыру алдында таңдаған провайдеріңіздің шектеулерін растаңыз.

Жарияланған пик емес тарифтерде Flash-тың кэштен тыс енгізуі V4 Pro-дан шамамен 77% арзан, ал жасалған шығысы шамамен 70% арзан. Оның төмен тарифтері қайталанатын агент әрекеттері мен құжатқа бай жұмыс ағындары үшін әсіресе маңызды болуы мүмкін.

V4.1 Pro үшін сапа мен құн саудасы

Тек иллюстрация үшін: әр талпынысы $0.01 тұратын және 60% сәттілік деңгейі бар модельдің бір сәтті тапсырмаға күтімді API құны $0.0167 болады, ал $0.03 тұратын және 95% сәттілік деңгейі бар модельдің құны шамамен $0.0316. Бұл — өлшенген DeepSeek көрсеткіштері емес; тәуелсіз талпыныстар және тұрақты сәттілік ықтималдығы жорамалданады. Жоғары сәттілікке ие модель шолу, қайталама жұмыс немесе өзге бизнес шығындарын азайтса, бәрібір артық болуы мүмкін.

Әзірлеушілер DeepSeek V4.1 Pro API-іне қалай дайындалуы тиіс?

Әзірлеушілер V4.1 Pro идентификаторын жорамалдамай-ақ, қолданыстағы үйлесімді интерфейстерді, ағымдағы модельдерді және қайта пайдаланылатын тестілеу протоколдарын валидациялай алады. Негізгі қағида — модель таңдауды қолданба логикасынан бөлу.

Қолжетімді DeepSeek моделінен бастаңыз

Әзірлеушілер CometAPI-дегі DeepSeek V4 Pro API-ін және CometAPI-дегі DeepSeek V4.1 Flash API-ін пайдаланып, ағымдағы базалық деңгейді құра алады. Мысалда CometAPI-дің deepseek-v4.1-flash идентификаторы қолданылады. DeepSeek-тің өзінің API-і deepseek-flash идентификаторын қолданады; идентификаторлар мен кілттер провайдерге тән және өзара алмастырылмауы тиіс.

openai пакетін орнатыңыз және COMETAPI_KEY орнатыңыз. Бұл — минималды интеграция үлгісі; өндірістік қолданбас бұрын өз аккаунтыңызда валидациялаңыз.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

model = os.getenv("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-v4.1-flash")

response = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a careful coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain how to optimize Python API latency."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Бұл мысалдағы модель идентификаторы Flash-қа сілтейді, жарияланбаған Pro нұсқасына емес. Болашақ ресми модель ID тек расталған және тесттен өткен соң ғана ауыстырылуы мүмкін.

Қайталанатын DeepSeek бағалау жинағын құрыңыз

Тест аймағыҰсынылған тапсырмаНегізгі метрика
ReasoningРасталған ғылыми сұрақтарДәлдік
Код жазуКөп файлды репозиторий өзгерістеріТесттердің өтуі
АгенттерҚұралға негізделген зерттеуАяқталу деңгейі
Құрылымдалған шығысСхемаға шектелген JSONЖарамдылық
Ұзын контекстҚұжаттан іздеуЕске түсіру
КөруДиаграмма/құжат түсінуШығару дәлдігі
ЛатенттілікҚайталанатын бақыланатын сұрауларP50 / P95
ҚұнТолық жұмыс ағынын бағалауСәттілікке шаққандағы құн

Осы қолданыстағы модель нәтижелерін базалық деңгейді таңдауға пайдаланыңыз, V4.1 Pro өнімділігін болжауға емес. Жоғарыдағы бенчмарк айғақтары Flash-1017-ден бұрынғы кезеңге жатады. Terminal және құрал жұмыс ағындары үшін ұзақ көкжиекті аяқтауды және артық құрал шақыруларын да тесттеңіз; бақыланатын жүктеме астындағы латенттілікті өлшеңіз. Бұлар — бағалау мақсаттары, ресми V4.1 Pro уәделері емес.

Мүмкіндігінше тұрақты promptтар, құралдар, деректер және reasoning бюджеттерін пайдаланыңыз. Әртүрлі harness баптаулары модельдің астарлы емес, сыртқы, артықшылықтары ретінде көрінетін айырмашылықтарға әкелуі мүмкін.

Біртіндеп орналастыру стратегиясына дайындалыңыз

  1. Үйлесімділік: аутентификацияны, стримингті, схемаларды, құрал шақыруларын және токен шектерін тесттеңіз.
  2. Көлеңкелі бағалау: өндірістік шығыстарды өзгертпей, нақты тапсырма үлгілерін өңдеңіз.
  3. Бақыланатын енгізу: жарамды сұраулардың шағын үлесін жаңа модельге бағыттаңыз.
  4. Оралу жоспары: сенімділік және бюджет мақсаттары орындалғанша, бұрынғы расталған маршрутты сақтаңыз.

DeepSeek V4.1 Pro-ды күту керек пе, әлде V4.1 Flash-ты қазір қолдану керек пе?

Егер қолжетімді модель талаптарыңызды қанағаттандырса, сонымен бастап, болашақ Pro бағалауына арналған модель маршрутын конфигурацияланатын етіңіз. Модель маршрутын конфигурацияланатын етіп сақтаңыз және релиз күні, қолдау көрсетілетін API идентификаторы және бағалау нәтижелері жарияланған кезде қайта бағалаңыз.

ТалапПрагматикалық нұсқаСебеп
Төмен токен құныV4.1 Flash-ты бағалаңызТөмен жарияланған тарифтер
Ауқымды агенттерАлдымен Flash-ты тесттеңізАгент ұпайлары мен concurrency
Қиын reasoningV4 Pro және Flash-ты салыстырыңызТапсырма күшті жақтары әртүрлі
Бар V4 Pro жүйесіРасталған интеграцияны сақтаңызРегрессиядан қашу
Native визуалды енгізуFlash-ты тесттеңізРесми vision қолдауы
Критикалық жұмыс ағыныТапсырмаға тән бағалауЛидербордтан гөрі нақты дәлдік

Егер кейін V4.1 Pro-ды бағалауыңыз мүмкін болса, модель идентификаторын конфигурацияланатын етіп сақтаңыз.

Қорытынды

DeepSeek V4.1 Pro ресми түрде аталғанымен, оның релиз күні, қоғамдық API идентификаторы, бағасы және бенчмарк нәтижелері қаралған дереккөздерде расталмаған. Әзірлеушілер қазір қолжетімді V4 Pro және V4.1 Flash маршруттарын пайдалана алады, модель таңдауды конфигурацияланатын етіп сақтай отырып және кез келген болашақ Pro релизін қабылдамас бұрын сәйкестендірілген бағалауларды қайта іске қосып.

Оқуды жалғастыру

Осы мақаланы келесі шешіммен байланыстырыңыз.

Барлық тақырыптарды көру
Жарияланды Oct 20, 2026
Соңғы жаңарту Oct 20, 2026
76 көрілім
Түсініктілік, дереккөзге сілтеме және ағымдағы API терминологиясы бойынша тексерілді.

Толығырақ оқу