1
Міндетті анықтау
Шекараларды, аяқталу өлшемдерін және адам тексеру нүктелерін орнатыңыз.
Agent engineering
AI Agent әзірлеу
MCP, function calling, retrieval, memory және сенімді көпқадамды орындау үлгілерін пайдаланып құрал қолданатын agentтерді құрыңыз.
Prompt демодан бақыланатын agent жұмыс ағынына өтіңіз.
Құрылымды оқу жолы
Әзірлеушілер қалай құрастырса, сол ретпен оқыңыз.
Шешімнен бастаңыз, іске асыруға өтіңіз және production тексерістерімен аяқтаңыз.
2
Құралдарды қосу
Қатаң schema және рұқсаттармен tool calling немесе MCP пайдаланыңыз.
3
Контекст қосу
Retrieval, memory және тұрақты кэштелген нұсқауларды біріктіріңіз.
4
Жүгірулерді бағалау
Аяқталуды, түзетулерді, кідірісті және бір міндетке кететін құнды өлшеңіз.
Негізгі нұсқаулықтар
Жеке мақалалар емес, тақырыптық бедел қалыптастырыңыз.
Негіз01
AI Agent API негіздері
Жоспарлау, құралдар және аяқталудың артындағы сұрау циклі.
Нұсқаулықты ашуProtocol02
MCP интеграция нұсқаулығы
Agentтерді Model Context Protocol арқылы құралдармен және деректермен байланыстырыңыз.
Нұсқаулықты ашуTools03
Tool Calling үлгілері
Schema, валидация, retry және қауіпсіз орындау.
Нұсқаулықты ашуКонтекст04
Agentтерге арналған RAG
Әр қадам үшін ең аз пайдалы контекстті шығарып алыңыз.
Нұсқаулықты ашуMemory05
Agent memory дизайны
Жұмыс memory-ін, user memory-ін және тұрақты күйді бөлек ұстаңыз.
Нұсқаулықты ашу Қолдану сценарийі
Repository agent құрыңыз
Agent-ке шектеулі мақсат, repository құралдары және аяқталғанын хабарламас бұрын нақты тексеру қадамдарын беріңіз.
Алдымен тек оқу режиміндегі зерттеу
Ауқымы шектеулі жазу рұқсаттары
Tool нәтижесін валидациялау
Build және test дәлелдері
Хабтағы соңғысы
Ағымдағы мақалалармен жалғастыру.
Нұсқаулық
Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3: Эталондық тесттер, ерекшеліктері, бағасы және қайсысы жақсырақ?
Бенчмарк көрсеткіштері, код жазу, пайымдау, контекст, API бағасы және жылдамдық бойынша Kimi K3.1 Pro мен Kimi K3-ті салыстырыңыз. Қай модель жақсы және қашан жаңартқаныңыз жөн екенін біліңіз.
Нұсқаулық
Nano Banana 2.1 мен Nano Banana Pro: Салыстыру және промпт-тесттер
Эталондық енгізулер мен жарияланған бағалау нәтижелері бойынша Nano Banana 2.1 және Pro-ды салыстырыңыз, сондай-ақ кескіндік жұмыс ағынын таңдауға арналған практикалық нұсқаулық беріңіз.
Нұсқаулық
GLM-5.5-тің ағып кетуі: 3.5T параметр және техникалық жаңарту
GLM-5.5 бойынша жарияға тараған ақпаратты, оның ішінде 2.5T–3.5T параметр туралы қауесеттерді, оқытудағы қиындықтарды, алғашқы күнгі API ауқымын және Claude Fable 5.1 ықтимал өнімділігін қарастырыңыз.
Әрбір өсу тақырыбын зерттеңіз.
AI API нұсқаулықтары
Модельдердің қысқа тізімінен жұмыс істейтін өндірістік сұрауға дейін өтіңіз.
LLM инфрақұрылымы
Provider және model өзгерістеріне төтеп беретін AI сұрау қабатын құрыңыз.
AI Agent
Prompt демодан бақыланатын agent жұмыс ағынына өтіңіз.
Құнды оңтайландыру
Сапа мен reliability айырбастарын жасырып қоймай, құнын төмендетіңіз.
Модельдерді салыстыру
Leaderboard-тағы тақырыпқа емес, нақты жұмысқа сүйеніп model таңдаңыз.
Оқулықтар
Жұмыс істейтін үлгіні көшіріп алыңыз, оны түсініңіз және өз қолданбаңызға бейімдеңіз.
AEO-ға дайын жауаптар
Жиі қойылатын сұрақтар
AI agent-ті chatbot-тан не ерекшелендіреді?
Agent анықталған нәтижеге қарай күйді бақылай отырып, бірнеше қадам бойы құралдарды таңдап, орындай алады.
Agent memory-ді қашан қолдану керек?
Memory-ді ақпарат қадамдар немесе сессиялар арасында сақталуы қажет болғанда ғана қолданыңыз; уақытша reasoning мен тұрақты user фактілерін бөлек ұстаңыз.