1
Алғашқы шақыруды жасаңыз
Key, base URL, model және message-ті баптаңыз.
Қадам-қадамымен құрастырыңыз
Әзірлеуші оқулықтары
Chat, құрылымдалған шығыс, streaming, tool calling және production-ға орналастыру үшін Python және Node.js бойынша практикалық оқулықтар.
Жұмыс істейтін үлгіні көшіріп алыңыз, оны түсініңіз және өз қолданбаңызға бейімдеңіз.
Құрылымды оқу жолы
Әзірлеушілер қалай құрастырса, сол ретпен оқыңыз.
Шешімнен бастаңыз, іске асыруға өтіңіз және production тексерістерімен аяқтаңыз.
2
Жауаптарды stream етіңіз
Ішінара output-ты көрсетіп, үзіліп қалған сұрауларды өңдеңіз.
3
Құрылымдалған output қосыңыз
Қолданар алдында JSON мен tool аргументтерін валидациялаңыз.
4
Deploy етіңіз
Key-лерді қорғаңыз, сұрауларды журналға жазыңыз және production лимиттерін орнатыңыз.
Негізгі нұсқаулықтар
Жеке мақалалар емес, тақырыптық бедел қалыптастырыңыз.
Python01
Python AI API Quickstart
OpenAI-үйлесімді SDK арқылы chat completion жасаңыз.
Нұсқаулықты ашуNode.js02
Node.js AI API Quickstart
Server жағындағы сұрауды жасап, жауапты stream етіңіз.
Нұсқаулықты ашуҚолданба үлгісі03
Құрылымдалған output оқулығы
Сенімді JSON жауаптарын сұраңыз және валидациялаңыз.
Нұсқаулықты ашуҚолданба үлгісі04
Tool Calling оқулығы
Model шешімдерін қолданба функцияларымен байланыстырыңыз.
Нұсқаулықты ашуDeploy05
Vercel AI SDK арқылы deploy ету
Production веб-қосымша үшін көп model-ді маршрут құрыңыз.
Нұсқаулықты ашу Қолдану сценарийі
Streaming chat маршрутын іске қосыңыз
Server жағындағы model сұрауынан бастаңыз, token-дерді UI-ға stream етіңіз және provider credentials-ды браузерден тыс ұстаңыз.
Тек server жағындағы API key
Abort және timeout өңдеу
Streaming UI күйі
Сұрау және қате журналдары
Хабтағы соңғысы
Ағымдағы мақалалармен жалғастыру.
Нұсқаулық
Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3: Эталондық тесттер, ерекшеліктері, бағасы және қайсысы жақсырақ?
Бенчмарк көрсеткіштері, код жазу, пайымдау, контекст, API бағасы және жылдамдық бойынша Kimi K3.1 Pro мен Kimi K3-ті салыстырыңыз. Қай модель жақсы және қашан жаңартқаныңыз жөн екенін біліңіз.
Нұсқаулық
Nano Banana 2.1 мен Nano Banana Pro: Салыстыру және промпт-тесттер
Эталондық енгізулер мен жарияланған бағалау нәтижелері бойынша Nano Banana 2.1 және Pro-ды салыстырыңыз, сондай-ақ кескіндік жұмыс ағынын таңдауға арналған практикалық нұсқаулық беріңіз.
Нұсқаулық
GLM-5.5-тің ағып кетуі: 3.5T параметр және техникалық жаңарту
GLM-5.5 бойынша жарияға тараған ақпаратты, оның ішінде 2.5T–3.5T параметр туралы қауесеттерді, оқытудағы қиындықтарды, алғашқы күнгі API ауқымын және Claude Fable 5.1 ықтимал өнімділігін қарастырыңыз.
Әрбір өсу тақырыбын зерттеңіз.
AI API нұсқаулықтары
Модельдердің қысқа тізімінен жұмыс істейтін өндірістік сұрауға дейін өтіңіз.
LLM инфрақұрылымы
Provider және model өзгерістеріне төтеп беретін AI сұрау қабатын құрыңыз.
AI Agent
Prompt демодан бақыланатын agent жұмыс ағынына өтіңіз.
Құнды оңтайландыру
Сапа мен reliability айырбастарын жасырып қоймай, құнын төмендетіңіз.
Модельдерді салыстыру
Leaderboard-тағы тақырыпқа емес, нақты жұмысқа сүйеніп model таңдаңыз.
Оқулықтар
Жұмыс істейтін үлгіні көшіріп алыңыз, оны түсініңіз және өз қолданбаңызға бейімдеңіз.
AEO-ға дайын жауаптар
Жиі қойылатын сұрақтар
AI API key-лерін browser кодында қолдану керек пе?
Жоқ. Provider credentials-ды server-де сақтаңыз және браузерге тек өзіңіздің аутентификацияланған қолданба маршрутыңызды ғана expose етіңіз.
Оқулық қай SDK-ны қолдануы керек?
Портативтілік үшін OpenAI-үйлесімді SDK пайдаланыңыз немесе workflow-ға provider-ге тән функциялар қажет болса, provider-native SDK қолданыңыз.