OpenAI-дің GPT-5.1 және Google-дың Gemini 3 Pro үлгілері жалпы мақсаттағы, мультимодальды ЖИ бағытындағы үздіксіз «қарусыздану жарысындағы» инкременталды, бірақ мәнді қадамдарды білдіреді. GPT-5.1 — GPT-5 желісінің жетілдірілген нұсқасы: табиғи әңгімелесу мәнеріне жақын болу үшін бейімделгіш пайымдау, қарапайым тапсырмалар үшін төмен кідіріс және стиль/дербес мінез-құлықты басқару. Google-дың Gemini 3 Pro мультимодальдылық, терең пайымдау режимдері және агенттік жұмыс ағындарына арналған тығыз құралдық интеграция бойынша шекараны кеңейтеді.
GPT-5.1 (OpenAI) және Gemini 3 Pro Preview (Google/DeepMind) ұқсас, бірақ әртүрлі ымыраларға бағытталған: GPT-5.1 жылдам бейімделгіш пайымдауға, әзірлеуші жұмыс ағындарына және жаңа агент/кодтау құралдары мен токен/құн оңтайландырулары арқылы кодтау сенімділігіне басымдық береді; Gemini 3 Pro экстремалды мультимодальды ауқымға (бейне/аудио/суреттер + өте үлкен контекст терезелері) және Google өнімдері мен әзірлеуші стекімен терең интеграцияға назар аударады.
Қайсысы «жақсырақ» екені сіздің қолдану жағдайыңызға байланысты: ұзын құжаттар/мультимодальды агент жүктемелері → Gemini 3 Pro; код-бірінші, құралдарға басымдық беретін агент жұмыс ағындары және әзірлеушілер үшін нәзік басқарулар → GPT-5.1. Төменде мен мұны сандармен, бенчмарктермен, құндармен және іске қосылатын мысалдармен негіздеймін.
GPT-5.1 деген не және оның негізгі ерекшеліктері қандай?
Шолу және позициялау
GPT-5.1 — 2025 жылғы қарашада шығарылған GPT-5 отбасының инкременталды жаңартуы. Ол GPT-5-тің «жылдамырақ, әңгімелесуге ыңғайлырақ» эволюциясы ретінде ұсынылады, екі айқын нұсқамен (Instant және Thinking) және әзірлеушілерге бағытталған қосымшалармен: кеңейтілген prompt кэштеу, жаңа кодтау құралдары (apply_patch, shell), сондай-ақ тапсырма күрделілігіне қарай «ойлау» күшін динамикалық реттейтін жақсартылған бейімделгіш пайымдау. Бұл мүмкіндіктер агенттік және кодтау жұмыс ағындарын тиімдірек және болжамдырақ ету үшін жасалған.
Негізгі мүмкіндіктер (вендор уәделері)
- Екі нұсқа: GPT-5.1 Instant (көп жағдайда әңгімелесуге бейім, жылдамырақ) және GPT-5.1 Thinking (күрделі, көпқадамды тапсырмалар үшін көбірек ішкі «ойлау» уақытын бөледі).
- Бейімделгіш пайымдау: үлгі сұрауға жауап ретінде қанша «ойлау» жұмсауды динамикалық түрде шешеді; API
reasoning_effortпараметрін ұсынады (мәндері'none','low','medium','high'), осылайша әзірлеушілер кідіріс пен сенімділік арасында таңдай алады. GPT-5.1 әдепкіде'none'(жылдам) күйінде, бірақ күрделі тапсырмаларға күшті арттыруға болады. Мысал: қарапайым npm list жауабы OpenAI мысалдарында ~10s (GPT-5) уақыттан ~2s (GPT-5.1) дейін қысқарған. - Мультимодальдылық: GPT-5.1 GPT-5-тің кең мультимодальды қабілеттерін (ChatGPT жұмыс ағындарында мәтін + суреттер + аудио + бейне) жалғастырады, құралдарға негізделген агенттермен (мыс., шолу, функция шақыру) тығыз интеграциямен.
- Кодтау жақсартулары — OpenAI SWE-bench Verified бойынша: 76.3% (GPT-5.1 high) vs 72.8% (GPT-5 high) және кодты өңдеу бенчмарктерінде басқа да жетістіктер туралы хабарлайды.
- Қауіпсіз агенттік жұмысқа арналған жаңа құралдар —
apply_patch(код өзгерістеріне арналған құрылымдалған диффтер) жәнеshellқұралы (командаларды ұсыну; интеграция оларды орындайды және нәтижені қайтарады). Бұлар итеративті, бағдарламалық код өңдеуді және жүйені үлгі арқылы басқарылатын түрде тексеруді мүмкін етеді.
Gemini 3 Pro Preview деген не және оның негізгі ерекшеліктері қандай?
Gemini 3 Pro Preview — Google/DeepMind-тің соңғы шекаралық моделі (превью 2025 жылғы қарашада іске қосылды). Google оны орасан контекст сыйымдылығы бар, өнімдерге терең кіріктірілген (Іzдеу, Gemini қолданбасы, Google Workspace) және «агенттік» жұмыс ағындарына (Antigravity IDE, агент артефактілері және т.б.) бағытталған өте қабілетті мультимодальды пайымдау моделі ретінде ұсынады. Модель мәтін, суреттер, аудио, бейне және тұтас код репозиторийлерін ауқымды түрде өңдеуге арнайы жасалған.
Негізгі мүмкіндіктер
- Өте үлкен контекст терезесі: Gemini 3 Pro 1,000,000 токенге дейін контекстті (енгізу) және көптеген жарияланған құжаттарда 64K токенге дейін мәтіндік шығысты қолдайды — бұл көпсағаттық бейне транскрипттерін, код базаларын немесе ұзын заң құжаттарын енгізу секілді қолданулар үшін сапалық секіріс.
- Мультимодальды тереңдік: мультимодальды бенчмарктерде заманауи өнімділік (кескін/бейне түсіну, MMMU-Pro, мыс., 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, GPQA және ғылыми пайымдау бойынша жоғары көрсеткіштер), бейне/сурет кадрларын токенизациялау және API құжаттарындағы бейне кадр бюджеттері бойынша мамандандырылған өңдеу; бірінші класты енгізулер: бір промптта мәтін, суреттер, аудио, бейне.
- Әзірлеуші құралдары және агенттер: Google Antigravity (агент-бірінші IDE), Gemini CLI жаңартулары және Vertex AI, GitHub Copilot превью және AI Studio арқылы интеграцияны іске қосты — бұл агенттік әзірлеуші жұмыс ағындарына күшті қолдау барын білдіреді. Артефактілер, оркестрленген агенттер және агент логтау мүмкіндіктері — ерекше өнім толықтырулары.
Gemini 3 Pro vs GPT-5.1 — жедел салыстыру кестесі
| Атрибут | GPT-5.1 (OpenAI) | Gemini 3 Pro Preview (Google / DeepMind) |
|---|---|---|
| Модель отбасы / нұсқалар | Gemini 3 отбасы — gemini-3-pro-preview плюс “Deep Think” режимі (жоғары пайымдау режимі). | GPT-5 сериясы: GPT-5.1 Instant (әңгімелесуге бейім), GPT-5.1 Thinking (жетілдірілген пайымдау); API атаулары: gpt-5.1-chat-latest және gpt-5.1 |
| Контекст терезесі (енгізу) | 128,000 токен (API құжатындағы gpt-5.1-chat-latest үшін); (кейбір ChatGPT Thinking нұсқалары үшін ~196k-ке дейінгі хабарламалар бар). | 1,048,576 токен (≈1,048,576 / “1M”) енгізу |
| Шығыс / макс жауап токендері | 16834 токенге дейін шығару | Макс 65,536 токен шығару |
| Мультимодальдылық (қолдау көрсетілетін енгізулер) | ChatGPT және API-де мәтін, суреттер, аудио, бейнені қолдайды; бағдарламалық агенттік жұмыс үшін OpenAI құрал экожүйесімен тығыз интеграция. (Назар: құралдар + бейімделгіш пайымдау.) | Түпнұсқалық мультимодальдылық: мәтін, сурет, аудио, бейне, PDF / үлкен файлдарды бірінші класты енгізу ретінде; ұзын контекст бойымен бір мезетте мультимодальды пайымдауға арналған. |
| API құралдары / агент мүмкіндіктері | Responses API агент/құрал қолдауымен (мыс., apply_patch, shell), reasoning_effort параметрі, кеңейтілген prompt кэштеу опциялары. Код-өңдеу агенттері үшін жақсы эргономика. | Gemini API / Vertex AI арқылы: функция шақыру, файл іздеу, кэштеу, код орындау, негіздеуге арналған интеграциялар (Maps/Search) және ұзын контекстті жұмыс ағындарына арналған Vertex құралдары. Batch API бар. |
| Баға — сұрау/енгізу (1M токен үшін) | $1.25 / 1M енгізу токені (gpt-5.1). Кэштелген енгізу жеңілдікті (кэштеу деңгейлері қараңыз). | Жарияланған превью/баға мысалдары ~$2.00 / 1M (≤200k контекст) және $4.00 / 1M (>200k контекст) енгізу үшін көрсетеді; |
| Баға — шығару (1M токен үшін) | $10.00 / 1M шығару токені (gpt-5.1 ресми кестесі). | Кейбір превью бағаларында: $12.00 / 1M (≤200k) және $18.00 / 1M (>200k) ретінде көрсетілген. |
Олар қалай салыстырылады — архитектура және мүмкіндіктер?
Архитектура: тығыз пайымдау vs сирек MoE
OpenAI (GPT-5.1): OpenAI параметр санына емес, тапсырма күрделілігіне қарай әр токенге жұмсалатын есепті динамикалық реттеуге мүмкіндік беретін бейімделгіш пайымдау оқыту өзгерістерін ерекше атап өтеді. OpenAI үлгінің reasoning policy-і мен оны агенттік түрде сенімді әрекет ететін ететін құралдарға назар аударады.
Gemini 3 Pro: Сирек MoE (Mixture-of-Experts) техникалары және өте үлкен контекстті 1M токенге дейін қолдауды практикалық ететін инференс кезінде сирек белсендіруі бар үлкен сыйымдылықты модель жасауға мүмкіндік беретін инженерлік тәсілдер. Сирек MoE әртүрлі тапсырмаларға үлкен сыйымдылық керек болғанда, орташа инференс құнын төмендетуде тиімді.
Модель философиясы және «ойлау»
OpenAI (GPT-5.1): модель жауап бермес бұрын көбірек есептік ресурс жұмсау керек кезді бейінделгіш түрде шешуді баса айтады. Сондай-ақ пайдаланушы қажеттілігіне автоматты сәйкес келу үшін модельдер әңгімелесу және ойлау нұсқаларына бөлінген. Бұл «екі жолды» тәсіл: кәдімгі тапсырмаларды шапшаң ұстау және күрделі тапсырмаларға қосымша күш бөлу.
Google (Gemini 3 Pro): терең пайымдау + мультимодальды негіздеу және құрылымдалған құралдық шығыстар, іздеумен негіздеу, код орындау сияқты құрал экожүйесі арқылы модель ішіндегі «ойлау» процестеріне айқын қолдауды баса көрсетеді. Google-дың хабары — модельдің өзі және құралдары ауқымда сенімді қадам-қадам шешімдер шығару үшін бапталған.
Түйін: философиялық тұрғыда олар жақындайды — екеуі де «ойлау» мінез-құлқын ұсынады — бірақ OpenAI нұсқаға негізделген UX + кэштеуді көп айналымды жұмыс ағындары үшін баса көрсетсе, Google тығыз мультимодальды + агенттік стекке назар аударады және бұл талапты бенчмарктермен дәлелдейді.
Контекст терезелері және I/O шектеулері (практикалық әсер)
- Gemini 3 Pro: енгізу 1,048,576 токен, шығыс 65,536 токен (Vertex AI модель картасы). Бұл өте үлкен құжаттармен жұмыс істегенде айқын артықшылық.
- GPT-5.1: ChatGPT-дегі GPT-5.1 Thinking үшін контекст шегі 196k токен (релиз ескертпелері) ретінде көрсетіледі; басқа GPT-5 нұсқаларының шектері әртүрлі болуы мүмкін — OpenAI дәл қазір 1M токенге итермелеуден гөрі кэштеу мен “reasoning_effort”-ке басымдық береді.
Түйін: егер бір промптқа тұтас үлкен код базасын немесе ұзын кітапты жүктеу қажет болса, превьюде жарияланған 1M терезе — Gemini 3 Pro-ның айқын артықшылығы. OpenAI-дің кеңейтілген prompt кэштеуі бір үлкен контекстке қарағанда сессия бойындағы сабақтастықты қамтамасыз етуге көбірек бағытталған.
Құралдар, агент фреймворктары және экожүйе
- OpenAI:
apply_patch+shellжәне басқа да құралдар кодты өңдеу мен қауіпсіз итерацияға бағытталған; күшті экожүйе интеграциялары (үшінші тарап код ассистенттері, VS Code кеңейтімдері және т.б.). - Google: Gemini SDK-лары, құрылымдалған шығыстар, Google Іздеумен негіздеу, код орындау және Antigravity (бірнеше агенттерді басқаратын IDE) — бұл көрнекі түрде агенттік, мультиагенттік оркестрация тарихы. Google агент ашықтығына арналған негізделген іздеу және тексергіш-стиль артефактілерді ұсынады.
Түйін: екеуінде де бірінші класты агент қолдауы бар. Google-дың тәсілі агент оркестрациясын (Antigravity, Search grounding) өнімдік мүмкіндіктерге жиынтықтайды; OpenAI ұқсас ағындарды іске қосу үшін әзірлеуші құрал примитивтері мен кэштеуге назар аударады.
Бенчмарктер не дейді — кім жылдамырақ, дәлдірек?
Бенчмарктер және өнімділік
Gemini 3 Pro мультимодальды, визуалды және ұзын контексте пайымдау бойынша алда, ал GPT-5.1 кодтау (SWE-bench) бойынша өте бәсекелі болып қала береді және қарапайым мәтіндік тапсырмалар үшін жылдам/бейімделгіш пайымдауды баса айтады.
| Бенчмарк (тест) | Gemini 3 Pro (есептелген) | GPT-5.1 (есептелген) |
|---|---|---|
| Humanity’s Last Exam (құралсыз) | 37.5% (іздеу+орындаумен: 45.8%) | 26.5% |
| ARC-AGI-2 (визуалды пайымдау, ARC Prize Verified) | 31.1% | 17.6% |
| GPQA Diamond (ғылыми QA) | 91.9% | 88.1% |
| AIME 2025 (матем., құралсыз / код орындаумен) | 95.0% (100% орындаумен) | 94.0% |
| LiveCodeBench Pro (алгоритмдік кодтау Elo) | 2,439 | 2,243 |
| SWE-Bench Verified (репо баг-фиксау) | 76.2% | 76.3% (GPT-5.1 76.3% хабарлайды) |
| MMMU-Pro (мультимодальды түсіну) | 81.0% | 76.0% |
| MMMLU (көптілді Q&A) | 91.8% | 91.0% |
| MRCR v2 (ұзын контекстті іздеу) — 128k орташа | 77.0% | 61.6% |
Gemini 3 Pro артықшылықтары:
- Мультимодальды және визуалды пайымдау тесттерінде айтарлықтай өсім (ARC-AGI-2, MMMU-Pro). Бұл Google-дың табиғи мультимодальдылық және өте үлкен контекст терезесі туралы акцентімен үйлеседі.
- Ұзын контекстті іздеу/еске түсіру (MRCR v2 / 128k) және кейбір алгоритмдік кодтау Elo бенчмарктерінде жоғары балдар.
GPT-5.1 артықшылықтары“
- Кодтау / инженерлік жұмыс ағындары: GPT-5.1 бейімделгіш пайымдау және жылдамдық жақсартуларын жариялайды (қарапайым тапсырмалар үшін жылдамырақ, күрделілер үшін өлшенген ойлау) және SWE-Bench Verified бойынша жарияланған сандарда тең немесе сәл алда (76.3%). OpenAI кідіріс/тиімділік жақсартуларына (бейімделгіш пайымдау, prompt кэштеу) назар аударады.
- GPT-5.1 көптеген чат/код жұмыс ағындарында төмен кідіріс / әзірлеуші эргономикасына бағытталған (OpenAI құжаттары кеңейтілген prompt кэштеу және бейімделгіш пайымдауды атап өтеді).
Кідіріс / өткізу қабілеті ымыралары
- GPT-5.1 қарапайым тапсырмалардағы кідіріс үшін оңтайландырылған (Instant), ал қиын тапсырмаларда ойлау бюджеттерін арттырады — бұл көптеген қолданбаларда токен шығынын және қабылданатын кідірісті азайта алады.
- Gemini 3 Pro өткізу және мультимодальды контекст үшін оңтайландырылған — ол аса үлкен контекст өлшемдерінде тривиалды сұраулардағы микро-кідірістерге азырақ бағытталуы мүмкін, бірақ бір мезетте ауқымды енгізулерді өңдеуге арналған.
Түйін: вендор жариялаған сандар мен ерте үшінші тарап есептеріне сүйенсек, Gemini 3 Pro көптеген стандартталған мультимодальды тапсырмаларда шикі бенчмарк көрсеткіштері бойынша алда; ал GPT-5.1 мінез-құлықты жетілдіруге, әзірлеуші құралдарына және сессия сабақтастығына шоғырланады — олар бір-бірімен қабаттасатын, бірақ сәл өзгеше әзірлеуші жұмыс ағындарына оңтайландырылған.
Олардың мультимодальды мүмкіндіктері қалай салыстырылады?
Қолдау көрсетілетін енгізу түрлері
- GPT-5.1: ChatGPT және API жұмыс ағындарында мәтін, суреттер, аудио және бейне енгізулерін қолдайды; GPT-5.1-дің жаңалығы — мультимодальды енгізулермен бейімделгіш пайымдау және құрал қолдануды үйлестіруі (мыс., скриншот немесе бейнемен байланысты кодты өңдеу кезінде жақсы patch/apply семантикасы). Бұл пайымдау + құрал автономиясы + мультимодальдылық қажет болған жерде GPT-5.1-ді тартымды етеді.
- Gemini 3 Pro: мәтін, суреттер, бейне, аудио, PDF және код репозиторийлерін қабылдайтын мультимодальды пайымдау қозғалтқышы ретінде жасалған — және бұл тұжырымды қолдайтын Video-MMMU және басқа бенчмарк сандарын жариялайды. Google бейне және экранды түсіну жақсартуларын (ScreenSpot-Pro) баса айтады.
Практикалық айырмашылықтар
- Бейне түсіну: Google Video-MMMU бойынша айқын нәтижелер жариялады және айтарлықтай жақсартуларды көрсетеді; егер өніміңіз ұзын бейнелерді немесе экран жазбаларын агенттер үшін ingest етсе, Gemini бұл қабілеттілікке екпін қояды.
- Агенттік мультимодальдылық (экран + құралдар): Gemini-дің ScreenSpot-Pro жақсартулары және Antigravity агент оркестрациясы тірі IDE, браузер және жергілікті құралдармен бірнеше агент әрекеттесетін ағындарға арналған. OpenAI агенттік жұмыс ағындарын негізінен құралдар (apply_patch, shell) және кэштеу арқылы шешеді, бірақ дайын мультиагенттік IDE-мен емес.
Түйін: екеуі де күшті мультимодальды модельдер; Gemini 3 Pro-ның жарияланған көрсеткіштері мультимодальды бенчмарктердің бірнешеуінде көшбасшылықты көрсетеді, әсіресе бейне және экран түсіну бойынша. GPT-5.1 әлі де кең мультимодальды модель болып қала береді және әзірлеуші интеграциясы, қауіпсіздік және интерактивті агент ағындарын баса айтады.
API қолжетімділік және баға қалай салыстырылады?
API модельдері және атаулары
- OpenAI:
gpt-5.1,gpt-5.1-chat-latest,gpt-5.1-codex,gpt-5.1-codex-mini. Құралдар және пайымдау параметрлері Responses API арқылы қолжетімді (tools массиві, reasoning_effort, prompt_cache_retention). - Google / Gemini: Gemini API / Vertex AI арқылы қолжетімді (
gemini-3-pro-previewGemini модельдер парағында) және жаңа Google Gen AI SDK-лары (Python/JS) және Firebase AI Logic арқылы.
Баға
- GPT-5.1 (OpenAI ресми): Енгізу $1.25 / 1M токен; Кэштелген енгізу $0.125 / 1M; Шығыс $10.00 / 1M токен. (Фронтир бағалары кестесі.)
- Gemini 3 Pro Preview (Google): Стандартты ақылы деңгей мысалы: Енгізу $2.00 / 1M токен (≤200k) немесе $4.00 / 1M токен (>200k); Шығыс $12.00 / 1M токен (≤200k) немесе $18.00 / 1M токен (>200k).
CometAPI — түрлі вендорлардан модельдерді біріктіретін үшінші тарап платформа және ол қазір Gemini 3 Pro Preview API мен GPT-5.1 API интеграциялады. Сонымен қатар, интеграцияланған API ресми бағадан 20% деңгейінде ұсынылады:
| Gemini 3 Pro Preview | GPT-5.1 | |
| Енгізу токендері | $1.60 | $1.00 |
| Шығыс токендері | $9.60 | $8.00 |
Құндық әсер: жоғары көлемді, бірақ шағын контекстті токен жүктемелері (қысқа промпттар, шағын жауаптар) үшін OpenAI-дің GPT-5.1 моделі, әдетте, бір шығару токені үшін Gemini 3 Pro Preview-ге қарағанда арзанырақ. Өте үлкен контекст жүктемелері (көп токен енгізу) үшін Gemini-дің batch / тегін деңгейі / ұзын контекст экономикасы және өнім интеграциялары тиімді болуы мүмкін — бірақ өзіңіздің токен көлеміңіз және grounding шақырулары бойынша нақты есептеңіз.
Қайсысы қай қолдану жағдайы үшін жақсы?
GPT-5.1 таңдаңыз, егер:
- Әзірлеуші құрал примитивтері (apply_patch/shell) және қолданыстағы OpenAI агент жұмыс ағындарына (ChatGPT, Atlas browser, agent mode) тығыз интеграция маңызды болса. GPT-5.1 нұсқалары және бейімделгіш пайымдау әңгімелесу UX-і мен әзірлеуші өнімділігі үшін бапталған.
- Көп айналымды агенттерде құн/кідірісті азайту үшін кеңейтілген prompt кэштеуі керек болса.
- OpenAI экожүйесі (бар fine-tuned модельдер, ChatGPT интеграциялары, Azure/OpenAI серіктестіктері) қажет болса.
Gemini 3 Pro Preview таңдаңыз, егер:
- Бір промптта тұтас өте үлкен контекстті (1M токен) өңдеу қажет болса — тұтас код базалары, заң құжаттары немесе көп файлды деректер жиындары.
- Жұмыс жүктемеңіз бейне + экран + мультимодальды болса (бейне түсіну / экран талдау / агенттік IDE өзара әрекеттесуі) және қазіргі вендорлық тесттер сол бенчмарктерде көшбасшылықты көрсететін модельді қаласаңыз.
- Google-орталық интеграцияны (Vertex AI, Google Search grounding, Antigravity агент IDE) қаласаңыз.
Қорытынды
GPT-5.1 және Gemini 3 Pro — алдыңғы қатарлы модельдер, бірақ олар әртүрлі ымыраларға екпін қояды: GPT-5.1 бейімделгіш пайымдау, кодтау сенімділігі, әзірлеуші құралдары және шығыстар үшін тиімді құнға баса назар аударады; Gemini 3 Pro ауқымға (1M токен контекст), табиғи мультимодальдылыққа және өнімдерге терең негіздеуге шоғырланады. Күшті жақтарын жұмыс жүктемеңізбен сәйкестендіріп таңдаңыз: ұзын, мультимодальды, бірреттік ingestion → Gemini; итеративті код/агент ағындары, шығару токендері бойынша арзанырақ генерация → GPT-5.1.
Әзірлеушілер Gemini 3 Pro Preview API және GPT-5.1 API қызметтеріне CometAPI арқылы қол жеткізе алады. Бастау үшін CometAPI мүмкіндіктерін Playground бөлімінде зерттеңіз және толық нұсқаулар үшін Continue API нұсқаулығын қараңыз. Қол жеткізбестен бұрын CometAPI-ге кіріп, API кілтін алғаныңызға көз жеткізіңіз. CometAPI интеграцияға көмектесу үшін ресми бағадан әлдеқайда төмен баға ұсынады.
Дайынсыз ба?→ CometAPI-ге бүгін тіркеліңіз!
Көптеген кеңестер, нұсқаулықтар және ЖИ жаңалықтарын білгіңіз келе ме? Бізді VK, X және Discord желілерінде қадағалаңыз!