TLDR: DeepSeek-V4-Pro-0813 — DeepSeek-тің 1.6T-параметрлі MoE моделінің (49B белсенді) жалпы қолжетімділік (GA) шығарылымы. Ол 2026 жылғы сәуірдегі алдын-ала нұсқамен салыстырғанда агенттік міндеттерде айтарлықтай өсім береді, 1M-токендік контекст терезесін, 384K-қа дейінгі шығу токендерін, үш ойлау күш-жігер деңгейін (төмен/жоғары/максимум), жергілікті OpenAI Responses API, құрал шақыру, JSON режимі, сондай-ақ OpenAI- және Anthropic-ке үйлесімді эндпоинттерді қолдайды.
Ресми бағалар 1M енгізу/шығару токендеріне (кэш мисс) $0.435 / $0.87-ден басталады, шың/шың емес тарифтер 2026 жылғы 16 тамызда енгізіледі. Оған қол жеткізудің ең оңай әрі көбіне ең үнемді жолы — CometAPI-дің жеңілдікпен берілетін OpenAI-ге үйлесімді бірыңғай шлюзі арқылы.
Негізгі тұжырымдар
- DeepSeek-V4-Pro-0813 — шамамен 2026 жылғы 12–13 тамызда шығарылған өндірістік GA нұсқа; модель ID бұрынғыдай
deepseek-v4-pro. - Агент бенчмарк көрсеткіштері өсті: DeepSWE 62.7, Terminal Bench 2.1 87.9, NL2Repo 61.5, Cybergym 83.3, HLE (құралдармен) 60.0.
- Үш ойлау режимі/күш-жігер деңгейі: ойланбайтын + төмен / жоғары / максимум пайымдау күші.
- Толық мүмкіндіктер жиыны: 1M контекст, 384K максимал шығу, құрал шақыру, JSON шығару, Responses API, Anthropic форматы, стриминг, құрылымдалған шығулар.
- Шың/шың емес баға белгілеу 2026 жылғы 16 тамыздан (UTC) басталады; жұмыс жүктемелерін соған сай жоспарлаңыз.
- OpenAI SDK-мен тікелей үйлесімділік көшу процесін аса жеңіл етеді.
Бұл толық нұсқаулық әзірлеушілерге қажет барлық нәрсені қамтиды: 0813 шығарылымындағы өзгерістер, ресми спецификациялар мен бағалар, ойлау режимдері, стриминг пен құрылымдалған шығулар, сондай-ақ CometAPI арқылы модельді қолданудың кезең-кезеңімен көрсетілімі (бірқатар өндірістік және көпмодельді жұмыс жүктемелері үшін ұсынылады). Барлық ақпарат 2026 жылғы 13 тамыздағы ресми DeepSeek құжаттамасы мен сол уақыттағы репортингке негізделген.
DeepSeek V4 Pro 0813 деген не?
DeepSeek-V4-Pro-0813 — 2026 жылғы тамызда шығарылған DeepSeek V4 Pro-ның жалпы қолжетімді өндірістік снапшоты.
DeepSeek 13 тамызда жариялады — ресми V4 Pro нұсқасы оның қолданбасы, вебсайты және API арқылы бір уақытта қолжетімді болды. DeepSeek-тің 13 тамыздағы хабарландыруы сонымен қатар жергілікті OpenAI Responses API үйлесімділігін және үш практикалық пайымдау деңгейін қосады: ойланбайтын, жоғары күш-жігермен ойлау және максимум күш-жігермен ойлау. Әзірлеушілер үшін маңыздысы — DeepSeek API модель атауы өзгермейді деп мәлімдейді. Әзірлеушілер мына атауды қолдануды жалғастырады:
deepseek-v4-pro
0813 белгісі — бұл өндірістік снапшоттың идентификаторы, оны әзірлеушілер API сұрауына енгізуі міндетті модель идентификаторы емес.
Модель негізінен күрделі пайымдау, бағдарламалық инженерия, ұзақ контекст талдауы және агенттік жұмыс жүктемелері үшін позицияланған. Artificial Analysis қазіргі уақытта Интеллект индексі бойынша 53 ұпайды хабарлайды, бұл оның таңдалған салыстырмалы ашық-салмақты модельдерінің медианасымен салыстырғанда 27. Сондай-ақ API тесттеріне сүйеніп, шамамен секундына 77.6 токен шығару жылдамдығын және 1.71 секунд алғашқы токенге дейінгі уақытты көрсетеді.
V4 Pro 0813 ішінде API-де қандай өзгерістер жасалды?
Түпкі модель идентификаторы және базалық URL-дер өзгермейді, сондықтан бар интеграциялар кодсыз жұмысын жалғастырады. Маңызды жақсартулар — қабілеттер, пост-тренинг сапасы және қолдаушы мүмкіндіктер.
Негізгі мүмкіндіктердің жақсартулары
DeepSeek-V4-Pro GA ресми хабарландыруына және өзгерістер журналына сәйкес:
- Ірі агенттік жақсартулар, әсіресе өндірістік стильдегі жұмыс жүктемелерінде.
- 0813 құраылымының бенчмарк ұпайлары:
- HLE (құралдарсыз / құралдармен): 42.7 / 60.0
- Terminal Bench 2.1: 87.9
- NL2Repo: 61.5
- Cybergym: 83.3
- DeepSWE: 62.7
- Toolathlon-Verified: 74.1
- Agents’ Last Exam: 25.7
- AutomationBench (Public): 31.8
- DSBench-FullStack: 71.1
- DSBench-Hard: 67.2
Бұл көрсеткіштер 2026 жылғы сәуірдегі алдын-ала нұсқамен салыстырғанда айтарлықтай өсімдерді білдіреді (мысалы, DeepSWE айтарлықтай жоғарылады). Модель архитектурасы — Mixture-of-Experts, жалпы 1.6 трлн параметр және әр токен үшін шамамен 49 млрд белсендірілген параметр.
Жаңа және жетілдірілген API мүмкіндіктері
- OpenAI Responses API-ге жергілікті қолдау, Codex үшін оңтайландырылған, бір рет басылатын конфигурация скрипттерімен.
- Ойлау күш-жігерін икемдірек басқару: төмен / жоғары / максимум (бұрын Pro-да карталау шектеулі еді).
- Қос режимді қолдау (ойлау әдепкі бойынша қосулы; ойланбайтын режим қолжетімді).
- OpenAI Chat Completions және Anthropic Messages форматтарымен толық үйлесімділік.
- JSON шығару, құрал шақыру, Chat Prefix Completion (бета) және FIM Completion (бета, тек ойланбайтын режимде).
- Контекст ұзындығы 1M токен болып қалады; максимал шығу — 384K токен.
- Pro үшін қатарлылық шегі: 500 (Flash: 2,500).
Баға жаңарту туралы хабарландыру
2026 жылғы 13 тамыздағы жағдай бойынша 1M токен үшін баға:
| Model | Input (Cache Hit) | Input (Cache Miss) | Output |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | $0.0028 | $0.14 | $0.28 |
| deepseek-v4-pro | $0.003625 | $0.435 | $0.87 |
2026 жылғы 16 тамыз, 16:00 UTC-ден бастап шың/шың емес биллинг күшіне енеді (шың емес = шыңның жартысы). Шың сағаттары: 01:00–04:00 және 06:00–10:00 UTC. Жаңа тарифтер:
| Model | Period | Input (Cache Hit) | Input (Cache Miss) | Output |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-pro | Off-peak | $0.022 | $0.66 | $1.98 |
| deepseek-v4-pro | Peak | $0.044 | $1.32 | $3.96 |
DeepSeek жалпы бағаның одан әрі өсуі мүмкін екенін де айтты; ресми баға бетіне назар аударыңыз.
DeepSeek-тің rate-limit құжаттамасы стандартты V4 Pro қатарлылығын аккаунтқа 500 сұраныс ретінде белгілейді. Байланыс жіберілген сәттен жауап толық аяқталғанға дейін есептеледі, ал артық сұраныстар HTTP 429 қайтарады. DeepSeek accepts a for scheduling isolation; it must match and be no longer than 512 characters. It should not contain personal information.
Responses API-ге жергілікті қолдау
API-дегі ең айқын өзгерістердің бірі — OpenAI Responses API формат-ына жергілікті қолдау.
DeepSeek Responses API-ді ішінара Codex сияқты кодтау-агент жұмыс ағындарын қолдау үшін жасалғанын айтады. Ресми эндпоинт:
https://api.deepseek.com
және OpenAI Python SDK арқылы қолжетімді.
Мысал:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.responses.create(
model="deepseek-v4-pro",
instructions="You are an expert software engineer.",
input="Explain how database connection pooling works."
)
print(response.output_text)
DeepSeek құжаттамасы Responses API сұраулары үшін стримингті де қолдайды, ескі data: [DONE] конвенциясының орнына семантикалық server-sent events қолданады.
Ойлауды икемдірек басқару
V4 Pro пайымдауды конфигурацияланатын етеді — әзірлеушілер бөлек пайымдау моделін қолдануға мәжбүр емес.
DeepSeek құжаттамасы ойлау қосқышын былай сипаттайды:
{
"thinking": {
"type": "enabled"
}
}
ал пайымдау күш-жігері:
high
max
Әдепкі ойлау конфигурациясы қосулы, ал қалыпты сұраулар үшін high қолданылады. Кейбір күрделі агент жұмыс жүктемелері автоматты түрде max қолдана алады.
Бұл қолданбалар әзірлеушілері үшін үш практикалық режим жасайды:
- Ойланбайтын
- Ойлау — Жоғары
- Ойлау — Максимум
Бұл айырмашылық ИИ қолданбаларын жобалауда өте пайдалы, өйткені әр сұрауға максимал пайымдау қажет емес.
Маңызды іске асыру егжей-тегжейі: ойлау режимінде
temperatureжәнеtop_pсияқты параметрлер модельдің шығуына әсер етпейді. DeepSeek бұл мінез-құлықты нақты құжаттайды.
DeepSeek V4 Pro 0813 API-ін CometAPI арқылы қалай қолдану керек
CometAPI — DeepSeek V4 Pro-ны әр ИИ провайдері үшін бөлек API интеграцияларын ұстамай-ақ интеграциялағыңыз келсе пайдалы.
CometAPI қазіргі уақытта 500+ ИИ модельді қамтитын бірыңғай API ұсынады, ортақ API қабаты және біріккен биллингпен. Оның баға құжаттамасы ресми-модель бағалары провайдердің ресми тарифінен, әдетте, 20% жеңілдікпен берілетінін айтады.
Төменде практикалық CometAPI интеграциясы көрсетілген.
Қадам 1: CometAPI аккаунтын жасаңыз
Алдымен CometAPI аккаунтын жасаңыз немесе кіріңіз.
CometAPI вебсайтына өтіп, API консоліне кіріңіз.
CometAPI-дің DeepSeek V4 Pro құжаттамасы қолданушыларға CometAPI консолінен API токенін алуды нұсқайды.
Қадам 2: CometAPI API кілтін жасаңыз
Кіргеннен кейін, аккаунтыңыздың токен/API-кілт бөлімін ашып, API кілтін генерациялаңыз.
Оны қолданба ішінде хардкодтаудың орнына орта айнымалы ретінде сақтаңыз.
Linux/macOS:
export COMETAPI_KEY="YOUR_COMETAPI_KEY"
Windows PowerShell:
$env:COMETAPI_KEY="YOUR_COMETAPI_KEY"
API кілтін ешқашан GitHub-қа, фронтенд JavaScript-ке, мобильді қолданбаларға немесе көпшілікке қолжетімді конфигурация файлдарына коммит жасамаңыз.
Қадам 3: OpenAI Python SDK орнатыңыз
CometAPI OpenAI-ге үйлесімді интерфейс ұсынғандықтан, таныс OpenAI Python клиентін қолдана аласыз.
pip install openai
Бұл OpenAI API форматын бұрыннан білетін әзірлеушілер үшін көшу процесін ерекше жеңіл етеді.
Қадам 4: CometAPI базалық URL-ін конфигурациялаңыз
Клиентті былай жасаңыз:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
CometAPI-дің жарияланған V4 Pro мысалы осы базалық URL-ді және deepseek-v4-pro модель ID-ін қолданады.
Қадам 5: Алғашқы DeepSeek V4 Pro сұрауын жіберіңіз
Енді базалық сұрау жіберіңіз:
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an expert technical writer."
},
{
"role": "user",
"content": "Explain the advantages of a 1-million-token context window."
}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Сындарлы параметрлер:
base_url = https://api.cometapi.com/v1
model = deepseek-v4-pro
endpoint = /chat/completions
Үш ойлау режимі түсіндірілді
DeepSeek V4 Pro қолдайды:
- Ойланбайтын режим — Ең жылдам жауаптар, айқын chain-of-thought жоқ. Қарапайым сұрақ-жауап немесе жоғары өткізу қабілеті жағдайларына идеал.
- Ойлау режимі — төмен / жоғары күш-жігер — Модель финалдық жауап алдында reasoning_content шығарады. Жоғары — көпшілігіне қолайлы әдепкі, әсіресе агент және кодинг жұмыстарына.
- Максимум күш-жігер — Модельдің пайымдау қабілетін барынша қолданады; күрделі көпқадамды міндеттер үшін ұсынылады. Көбірек токен мен кідіріс тұтынуы мүмкін.
OpenAI-ге үйлесімді форматта бұны thinking объектісі және reasoning_effort параметрімен басқарасыз. Chain-of-thought message.reasoning_content ішінде көрінеді. Құралдар қолданылмаған кезде, алдыңғы пайымдауды кейде келесі контекске жібермеуге болады; ал құралдар қолданылғанда, толық пайымдау контекстке қайта берілуі тиіс.
Ойлау күш-жігері мен ойланбайтын режим арасында ауысу
- Ойланбайтын:
"thinking": {"type": "disabled"}(немесе Anthropic стиліндегі баламасыreasoning.effort: "none"). - Ойлау және күш-жігер:
"reasoning_effort": "low" | "high" | "max"және"thinking": {"type": "enabled"}.
Әдепкі — ойлау қосулы және күш-жігері жоғары. Қарапайым сұраулар үшін — төмен, көпшілік агент жұмыстары үшін — жоғары, ең күрделі пайымдау немесе көпқадамды кодинг үшін — максимум қолданңыз.
Жауаптарды стримингтеу және құрылымдалған шығулар
Стриминг жай ғана "stream": true қою арқылы іске қосылады. Қажет болса, контент те, пайымдау токендері де стримингтеледі. Бұл интерактивті агенттер мен пайдаланушыға бағытталған қолданбалар үшін аса маңызды.
Құрылымдалған / JSON шығулар — бірінші дәрежелі мүмкіндіктер: response_format={"type": "json_object"} немесе Responses API және құрал анықтамалары арқылы қолжетімді кеңейтілген схема қолдауын пайдаланыңыз. Құрал шақырумен бірге бұл әрекеттер үшін машинаға оқылмалы шығысты сенімді түрде алуға мүмкіндік береді.
Responses API эндпоинті (/responses) — OpenAI-ға ыңғайланған заманауи беткей, әсіресе Codex-стильдегі жұмыс ағындары үшін пайдалы және енді V4 Pro үшін жергілікті қолдауға ие.
Құрылымдалған шығуларды / JSON режимін пайдалану
DeepSeek JSON шығуды қолдайды. Оны response_format арқылы сұраңыз:
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[
{"role": "system", "content": "Return valid JSON only."},
{"role": "user", "content": "Extract the key entities from this text: ..."}
],
response_format={"type": "json_object"},
extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}, "reasoning_effort": "high"}
)
Қатаңырақ схема бақылауы үшін құрал шақырумен немесе Responses API-мен (қолдаулы жерлерде) біріктіріңіз.
Құрал шақыруды (Function Calling) жүзеге асыру
Құралдарды OpenAI форматына сай анықтаңыз. Ойлау режимінде құралдар қолданылса, кейінгі айналымдарда reasoning_content-ті дұрыс қайтарып беруіңіз қажет.
Кейін құралмен әрекеттескенде, әзірлеушілер байланысты reasoning_content-ті mindset құралын шақырған кезде сақтауы тиіс. Дұрыс өңдемеу 400 қатесіне әкелуі мүмкін.
Python
tools = [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a city",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"}
},
"required": ["location"]
}
}
}
]
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Hangzhou?"}],
tools=tools,
extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}, "reasoning_effort": "high"}
)
# Handle tool_calls, execute, append results, and continue the conversation
Құрал шақыру және ойлау режимі қолданылған кезде талап етілетін көпайналымды паттерн үшін ресми нұсқаулықтарға жүгініңіз.
DeepSeek V4 Pro 0813 API-ін қолданудың үздік тәжірибелері
Пайымдау күш-жігерін тапсырмаға сәйкестендіріңіз
Тек классификация қажет болатын тапсырмаға максимум пайымдауды қолданбаңыз.
Қарапайым роутинг саясаты жақсы жұмыс істейді:
Simple → Non-thinking
Moderate → High
Complex → Max
Бұл кідіріс пен құнын азайтуы мүмкін.
Ұзақ жауаптарды стримингтеңіз
Қолданбаңыз жауап генерациялау үшін бірнеше секунд қажет болса, төмендегіні қолданыңыз:
stream=True
Пайдаланушылар толық жауапты күтуден гөрі инкрементті шығуды әлдеқайда жылдам қабылдайды.
Құрылымдалған шығуды валидтеңіз
JSON режимі сенімділікті арттырады, бірақ қолданбаңыз қайтарылған JSON-ды бәрібір валидтеуі керек.
Қолданыңыз:
import json
data = json.loads(response_text)
одан соң деректер базаңызға жазбас бұрын немесе сыртқы әрекетті триггерлеуден бұрын міндетті өрістерді тексеріңіз.
Токен пайдалануды бақылаңыз
Әрқашан тексеріңіз:
response.usage
қолжетімді болғанда.
V4 Pro масштабында токен есебі — міндетті шығын бақылау механизмі.
Тұрақты және динамикалық промптарды бөлек сақтаңыз
Ұзақ контекст қолданбаларында қайталанатын нұсқаулар мен құжаттарды тұрақты күйде сақтаңыз — кэш қолдануды максималдау үшін.
Қор ретінде балама модель ұстаңыз
Практикалық өндірістік архитектура төмендегідей маршрутизация жасай алады:
Simple request
↓
V4 Flash
Complex request
↓
V4 Pro
Very difficult request
↓
V4 Pro Max reasoning
Дәл саясатты өз бенчмарктарыңыз арқылы анықтаңыз.
DeepSeek V4 Pro API жиі кездесетін қателері
Қате: Модель табылмады
Келесіні қолданғаныңызды тексеріңіз:
deepseek-v4-pro
кенеттен снапшот модель атауын ойлап таппаңыз.
DeepSeek 0813 өндірістік шығарылымында API модель атауы өзгермейтінін айтады.
Қате: Ойлау параметрлері жарамсыз
OpenAI-ге үйлесімді сұраулар үшін қолданңыз:
"thinking": {
"type": "enabled"
}
сұрау денесінің тиісті бөлігі ішінде және қолданңыз:
reasoning_effort=high
немесе:
reasoning_effort=max
DeepSeek-тің ресми API құжаттамасы осы параметрлерді анықтайды.
Қате: JSON шығару бұзылған
Қолданыңыз:
"response_format": {
"type": "json_object"
}
және промптта модельге JSON шығару туралы нақты нұсқау беріңіз. DeepSeek JSON режимінің JSON шығаруға арналған нұсқаумен бірге қолданылуы керек екенін ескертеді.
Қате: Көпайналымды құрал шақыру кезінде
Ойлау режимінде құрал шақыруды қолданған кезде, келесі сұрауларда қажетті reasoning_content-ті сақтаңыз.
Бұл егжей-тегжей оңай ескерілмей қалады және 400 жауапқа әкелуі мүмкін.
DeepSeek V4 Pro 0813 API: Ұсынылатын архитектура
Өндірістік қолданба үшін күшті бастапқы архитектура төмендегідей:
┌─────────────────────┐
│ Your App │
└──────────┬──────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ Routing Layer │
└──────────┬──────────┘
│
┌──────────────┼──────────────┐
▼ ▼ ▼
Non-thinking High Max
│ │ │
└──────────────┼──────────────┘
▼
┌─────────────────────┐
│ CometAPI │
│ deepseek-v4-pro │
└──────────┬──────────┘
│
┌─────────────┼─────────────┐
▼ ▼ ▼
Streaming Tools JSON Output
│ │ │
└─────────────┼─────────────┘
▼
┌─────────────────────┐
│ Validation / Logs │
└─────────────────────┘
Бұл модель таңдауды қолданба логикасынан бөледі.
Егер басқа модель белгілі бір жұмыс жүктемесінде үнемдірек немесе өнімдірек болса, роутинг қабаты өзгертіледі, ал бүкіл қолданбаны қайта жазу қажет болмайды.
Қорытынды және ұсыныстар
DeepSeek-V4-Pro-0813 — V4 Pro желісінің өндірістік деңгейге жетуін білдіреді: агенттік өнімділік айтарлықтай күшейді, ал серияның жомарт 1M контексті мен тиімді экономикасы сақталды. OpenAI және Anthropic үйлесімділігінің арқасында әзірлеушілер оны бүгіннен бастап дерлік нөлдік көшу құнымен қолдана алады.
Көпшілік командаларға ұсынымдар:
- CometAPI арқылы прототиптеу және көпмодельді эксперименттер жасаңыз.
- Шың/шың емес баға белгілеуі және басқа түзетулер орныққаннан кейін DeepSeek-ке ғана тәуелді жоғары көлемді немесе кідіріс сезімтал жұмыс жүктемелерін ресми эндпоинтке көшіріңіз.
- Агент және кодинг тапсырмалары үшін ойлау режимін reasoning_effort="high" күйінде әдепкі етіңіз; ең күрделі міндеттер үшін ғана максимум қолданыңыз.
- Әрқашан құрал шақыру айналымында
reasoning_content-ті дұрыс қайтарып беруді іске асырыңыз және стриминг + құрылымдалған шығуларды сенімді қолданбалар үшін пайдаланыңыз.
0813 шығарылымымен DeepSeek күрделі агенттік және ұзақ контекст жұмыс жүктемелеріне бәсекеге қабілетті, жоғары қабілетті және үнемді ашық-салмақты модель ұсынды. Оны CometAPI немесе ресми API арқылы интеграциялап, іске кірісіңіз. DeepSeek V4 Pro-ды CometAPI-де зерттеңіз.
Жиі қойылатын сұрақтар
DeepSeek V4 Pro 0813 deepseek-v4-pro-мен бірдей ме?
Иә. DeepSeek-тің ресми релиз хабарландыруы API модель атауы өзгермейтінін, ал өндірістік нұсқа V4 Pro 0813-ке жаңартылатынын айтады.
DeepSeek V4 Pro 1M-токендік контекст терезесін қолдай ма?
Иә. DeepSeek-тің ағымдағы модель/баға құжаттамасы 1M-токендік контекст ұзындығын және 384K максимал шығуды көрсетеді.
DeepSeek V4 Pro-ның үш ойлау режимі қандай?
Практикалық қолданба дизайны үшін:
- Ойланбайтын
- Жоғары күш-жігермен ойлау
- Максимум күш-жігермен ойлау
API ойлау қосқышын және reasoning_effort параметрін қолданады. DeepSeek-тің ағымдағы API-і high және max мәндерін ашады, ал үйлесімділік мәндері (low, medium) high-қа карталанады.
DeepSeek V4 Pro жауаптарын стримингтеуге бола ма?
Иә. Стриминг Chat Completions API арқылы қолдау табады, және ойлау режиміндегі стриминг reasoning_content дельталарын финалдық жауап контентіне дейін қамтуы мүмкін.
DeepSeek V4 Pro-ны CometAPI арқылы қолдануға бола ма?
Иә. CometAPI қазіргі уақытта deepseek-v4-pro моделін OpenAI-ге үйлесімді /v1/chat/completions эндпоинті арқылы құжаттайды.
DeepSeek V4 Pro немесе V4 Flash қолданайын ба?
V4 Flash — өткізу қабілеті, кідіріс және құн басым болғанда. V4 Pro — күрделі пайымдау, кодинг, ұзақ контекст талдауы және агенттік жұмыс жүктемелері үшін.
Әдетте гибридті маршрутизация стратегиясы бәрін Pro-ға жүктегеннен тиімдірек.
DeepSeek V4 Pro API бағасы өзгеріп жатыр ма?
Иә. DeepSeek 2026 жылғы 17 тамыздан бастап шың/шың емес баға белгілеуді жариялады. Ресми құжаттамаға сәйкес V4 Pro шың емес кезеңде кэш мисс енгізу үшін $0.66/M және шығу үшін $1.98/M, ал шың кезеңінде енгізу үшін $1.32/M және шығу үшін $3.96/M болып белгіленген.