What makes FLUX.2 [flex] different from other FLUX.2 models?

FLUX.2 [flex] is specialized for typography and text rendering, making it the best choice for preserving small details and generating text-heavy content.

Does FLUX.2 [flex] support adjustable generation steps?

Yes, FLUX.2 [flex] offers 'Quality with control' by allowing adjustable usage of steps and guidance, unlike the standard settings in [pro] and [max].

How many reference images can FLUX.2 [flex] handle?

Like the other FLUX.2 models, [flex] supports up to 8 reference images via the API (10 in Playground) for multi-reference generation.

What is the pricing for FLUX.2 [flex]?

FLUX.2 [flex] is priced at $0.06 per megapixel (MP), positioning it between the [pro] and [max] models.

Is FLUX.2 [flex] suitable for photo editing?

Yes, FLUX.2 [flex] combines powerful editing capabilities with its text specialization, allowing for changes to objects, colors, and adding text overlays sequentially.

What resolution does FLUX.2 [flex] support?

FLUX.2 [flex] supports high-resolution output up to 4 megapixels (4MP) across any aspect ratio, suitable for professional creative work.

When should I choose [flex] over [pro]?

Choose FLUX.2 [flex] when your project involves significant text elements, typography, or requires fine-grained control over generation steps that [pro] does not offer.

Қолжетімді FLUX 2 FLEX API | text-to-image

FLUX.2 [flex] деген не

FLUX.2 [flex] — Black Forest Labs-тың FLUX.2 сериясындағы «икемді-бақылау» нұсқасы: өндірістік қолдануға бағытталған мәтін→сурет және суретті өңдеу моделі, ол бапталатын инференс параметрлерін (steps, guidance scale, seed) ашады, осылайша әзірлеушілер жылдамдықты дәлдікке айырбастап, типографияны/ұсақ детальдарды дәл реттей алады. Flex көп-референсті өңдеуді қолдайды (Flex деңгейінде 10-ға дейін референс сурет), ~4 мегапиксельге дейін өңдейді.

FLUX.2 [flex] не үшін жақсы жарайды

Сапа мен жылдамдық арасындағы тепе-теңдікті дәл басқару (пайдаланушы инференс қадамдары мен guidance scale таңдайды).
Көптеген баламаларға қарағанда мәтін/типографияны сапалы көрсету — постерлер, UI мокаптар, инфографика үшін ұсынылады.
Көп-референсті өңдеу: 10-ға дейін кіріс суреті (Flex) бойынша бірегейлік/бренд элементтерін біріктіру және сақтау, үйлесімді жарықтандыру және материалдармен.
Жоғары табиғи рұқсат және өңдеу: 4MP-қа дейін шығыс; көпшілік жұмыс ағымдары үшін ұсынылатын жұмыс ауқымы ≤2MP.
Құрылымды промпттар қолдайды: JSON немесе табиғи тілдегі промпттар; “prompt upsampling” қысқа промпттарды автоматты түрде байыта алады.

FLUX.2 [flex] баламаларымен қалай салыстырылады

Қысқа кесте (қысқаша):

Nano Banana Pro (Google / ішкі атаулар; жоғары дәлдікке бағытталған бәсекелес): жоғары рұқсаттарда ұқсас бастапқы дәлдік; кейбір провайдер құралымдарында Nano Banana үлкенірек шығыстарды нысанайды; пайдаланушылардың салыстырулары ұқсас фотореализмді, бірақ промпт мінез-құлқы мен өңдеу тұрақтылығында әртүрлі артықшылықтарды көрсетеді.
Qwen-Image / Hunyuan Image: іске қосу кезіндегі салыстыруларда мәтін→сурет және көп-референсті өңдеу тапсырмаларында FLUX.2 субъективті жеңіс көрсеткіштерін жоғары көрсетті (іске қосу шолуларын қараңыз).
Midjourney / Commercial SaaS: Midjourney соңғы пиксель саны бойынша бәсекелесу үшін жиі upscaling құбырларын пайдаланады; FLUX.2 табиғи жоғары рұқсаттағы шығысты және қатаңырақ көп-референсті өңдеуді баса көрсетеді. Тәуелсіз шолушылар композициялық стиль мен табиғи пиксельдік деталь арасында өзара айырбас барын атап өтеді.

Практикалық түйін: FLUX.2-нің негізгі артықшылықтары — көп-референсті өңдеу, берік типография және командаларға өнімділік/сапа/құн арасындағы компромисті таңдауға мүмкіндік беретін endpoint-тар шоғыры. Тәуелсіз сынақшылар оны сол бір шығарылым терезесіндегі ең үздік модельдермен бәсекеге қабілетті деп табады.

[flex] үшін ғана параметрлер:

Параметр	Түрі	Әдепкі	Сипаттама
steps	integer	50	[тек flex] Инференс қадамдарының саны. Ең көбі: 50, әдепкі: 50. Жоғарырақ = көбірек деталь, баяуырақ.
guidance	float	4.5	[тек flex] Guidance scale. Шығыстың промптты қаншалықты дәл ұстанатынын басқарады. Ең азы: 1.5, ең көбі: 10, әдепкі: 4.5. Жоғарырақ = промптқа жақынырақ сәйкестік.

Flux.2 Flex API-ге қалай қол жеткізуге болады

1-қадам: API кілтін алу үшін тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушы болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI консоліне кіріңіз. Интерфейстің қол жеткізу тіркелгі дерегі — API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, токен кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

2-қадам: Flux.2 Flex API-ге сұраныстар жіберу

API сұранысын жіберу үшін “flux-2-flex” endpoint-ын таңдап, сұраныс денесін орнатыңыз. Сұраныс әдісі мен сұраныс денесі біздің сайттағы API құжаттан алынады. Қолайлылық үшін сайтымыз Apifox сынағын да ұсынады. <YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз. base url — flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex)

content өрісіне сұрағыңызды немесе өтінішіңізді енгізіңіз — модель дәл соған жауап береді. Генерацияланған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

Генерациядан кейін жасалған суреттерді сұрау немесе үдеріс күйін бақылау үшін /flux/v1/get_result endpoint-ын пайдалана аласыз. Өңдеу аяқталғаннан кейін API тапсырма күйі мен шығыс деректерін қайтарады.

👇 Қазір бастаңыз Flux сурет генерациясы – API құжаты

FLUX 2 FLEX үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

Комета бағасы (USD / M Tokens)	Ресми баға (USD / M Tokens)	Жеңілдік
Сұраным бойынша:$0.008	Сұраным бойынша:$0	-

FLUX 2 FLEX үшін үлгі код және API

FLUX.2 Flex — Black Forest Labs-тің FLUX.2 кескін генерациялау желісінің орта деңгейлі, әзірлеушілерге бағытталған мүшесі. Ол генерация параметрлерін (атап айтқанда, іріктеу қадамдарының саны және бағдарлау шкаласы) баптауға мүмкіндік береді, осылайша әзірлеушілер кешігу уақыты мен мәтін/типография дәлдігі және кескіннің егжей-тегжейі арасындағы тепе-теңдікті реттей алады.

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [flex]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    "prompt_upsampling": True,
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    # Higher values produce more detailed images but take longer
    "steps": 50,
    # FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    # Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    "guidance": 5.0,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [flex]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[flex]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Optional: Enable prompt upsampling for enhanced details (default: true)
    prompt_upsampling: true,
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // FLEX-specific: Number of inference steps (1-50, default: 50)
    // Higher values produce more detailed images but take longer
    steps: 50,
    
    // FLEX-specific: Guidance scale (1.5-10, default: 5)
    // Higher values improve prompt adherence at cost of reduced realism
    guidance: 5.0,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [flex] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-flex' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "prompt_upsampling": true,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "steps": 50,
    "guidance": 5.0,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'