МодельдерБағалауКәсіпорын
500+ AI Model API, Барлығы Бір API-да. Тек CometAPI-де
Модельдер API
Әзірлеуші
Жылдам бастауҚұжаттамаAPI Бақылау Тақтасы
Компания
Біз туралыКәсіпорын
Ресурстар
AI МодельдеріБлогӨзгерістер журналыҚолдау
Қызмет көрсету шарттарыҚұпиялылық саясаты
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Google/Nano Banana Pro
G

Nano Banana Pro

Енгізу:$1.5616/M
Шығыс:$9.3696/M
Nano Banana Pro — мәтінге бағытталған жұмыс ағындарында жалпы мақсаттағы көмек көрсетуге арналған ЖИ моделі. Ол құрылымы басқарылатын мазмұнды жасау, түрлендіру және талдау үшін нұсқау стиліндегі промпттарға қолайлы. Әдеттегі қолдану мысалдарына чат-ассистенттер, құжаттарды қысқаша мазмұндау, білімге қатысты QA және жұмыс ағындарын автоматтандыру жатады. Қоғамға ашық техникалық мәліметтер шектеулі; интеграция құрылымдалған нәтижелер, іздеумен толықтырылған промпттар және құралды немесе функцияны шақыру сияқты кең таралған ЖИ ассистенті үлгілеріне сәйкес келеді.
Жаңа
Коммерциялық пайдалану
Playground
Шолу
Мүмкіндіктер
Баға белгілеу
API
Нұсқалар

Негізгі мүмкіндіктер

  • Мәтін → кескін: промптқа толық негізделген генерация, промптты жоғары дәлдікпен ұстану.
  • Кескін → кескін (өңдеулер): бірнеше өңдеу бойы нысан/кейіпкер бірізділігін сақтай отырып, дәл және нысаналы өңдеулер.
  • Ең жоғары шығыс ажыратымдылығы: 4K дейін (мысалдар мен қолдау көрсетілетін нақты пиксель өлшемдері арақатынасқа байланысты; API 1K/2K/4K пресеттерін ұсынады)
  • Итеративті жоспарлау және өзін-өзі түзету: жиі кездесетін визуалдық қателерді (перспектива, мәтін, ұсақ геометрия) анықтап, түзететін ішкі “көпсатылы” конвейер.
  • Кескін ішіндегі жетілдірілген мәтін рендерингі: постерлерге, мокаптарға және инфографикаға жарамды анық, оқуға жеңіл көптілді мәтін (қысқа жазулардан ұзын абзацтарға дейін).
  • Бір жұмыс үдерісінде 5 кейіпкерге дейін және 14 нысанға/анықтамалық кескінге дейін жоғары дәлдікпен қолдау.
  • Су таңбалау / шығу тегі: жасалған барлық кескіндерде SynthID сутаңбасы болады; кейбір өнімдік интеграцияларда модель provenance үшін C2PA метадеректерін ендіреді.

Gemini 3 Pro Image нұсқалары және атаулары

  • gemini-3-pro-image-preview
  • gemini-3-pro-image

Техникалық мәліметтер

Архитектура

  • Шығу тегі / негізгі қаңқа: Nano Banana Pro Google-дың дамып келе жатқан Gemini кескін стегіне негізделген — нақтырақ айтқанда жаңа Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 архитектурасына (жоғары сыйымдылықты мультимодальды кескін+мәтін фреймворкі). Бұл Gemini 2.5 Flash Image моделінен (түпнұсқа “nano-banana”) бастау алатын, көру-тіл пайымдау мүмкіндіктері кеңейтілген табиғи мультимодальды кескін моделіне эволюция.
  • Модель мінез-құлқы: табиғи мультимодальдылық (кескін + мәтін + әлемдік білім), көп кескінді біріктіруге арналған айқын конвейерлер және бір статикалық үлгі шығарудың орнына нәтижелерді бірнеше өтімде жетілдіретін ішкі кезеңдік жоспарлаушы. Алғашқы есептер алдыңғы нұсқалармен салыстырғанда геометриялық/оптикалық пайымдаудың (әйнек, сыну) күштірек екенін көрсетеді.
  • Ойлау / ішкі жетілдіру: Модель композицияны жетілдіру үшін ішкі көрінетін “ойлау” үдерісін қолданады (API бұл мінез-құлықты құжаттайды және бұл ішкі қадамдар соңғы кескін токендері ретінде есептелмейтінін ескертеді).
  • Grounding және құралдар: Search grounding қолдайды (диаграмма/инфографика генерациясына веб-фактілерді қоса алады). Сондай-ақ неғұрлым детерминделген басқару үшін system instructions қолдайды.

Негізгі API параметрлері:

  • thinking_level (low / high) — кідіріс пен пайымдау тереңдігі арасындағы теңгерім үшін;
  • media_resolution (low/medium/high) — кескін OCR/детальдарды оқу токендерін басқару үшін;
  • generationConfig.imageConfig — кескін шығыстарындағы арақатынас/ажыратымдылықты басқару үшін.

Кескін шектеулері:

  • Қолдау көрсетілетін кіріс модальділіктері: Мәтін және кескіндер (модель кескін генерациясы үшін аудио немесе видеоны кіріс ретінде қабылдамайды).
  • Бір промпттағы ең көп кескін саны: 14 (Gemini 3 Pro Image preview үшін).
  • Кескіннің ең үлкен өлшемі (жүктеу): әр кіріс кескінге 7 MB.
  • Қолдау көрсетілетін арақатынастар: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9 және т.б.

Шығыс кескіндер / токендер: жоғары лимиттер, 4K/4096px қолдауы бар.

Бенчмарк өнімділігі

Қысқаша қорытынды: әзірге жария/ерте бенчмарктердің көбі сапалық / қауымдастыққа негізделген, бірақ түпнұсқа nano-banana-мен (Gemini 2.5 Flash Image) салыстырғанда ажыратымдылық, артефакттарды азайту және физикалық дәлдік тұрғысынан елеулі жақсартуларды тұрақты түрде көрсетеді. Белгілі кейбір “сынақтарда” визуалды өсім анық байқалды, бірақ Google тарапынан v1 → v2 салыстыруына арналған стандартты кескін генерациясы метрикалары бойынша әлі (жария) сандық кестелер жоқ.

  • Қауымдастықтың сапалық тестілері: Тазарақ жиектер, өткір микро-детальдар, шынайырақ түстер және промптқа неғұрлым дәл сәйкестік (галлюцинацияланған аксессуарлар аз, кейіпкерлер біріздірек). Танымал бейресми тестілерге “Wine Glass Test” және “Glass Burger Challenge” жатады, мұнда GEMPIX2 (Nano Banana Pro) мөлдірлік пен сынуды алдыңғы жинақтарға қарағанда айтарлықтай жақсы өңдейді.
  • Мәтінмен жұмыс: Nano Banana Pro кескін ішіндегі типография мен мәтінді орналастыруда көзге көрінерлік жақсаруды көрсетеді (бұл көптеген кескін модельдері үшін тұрақты әлсіздік болған). Қауымдастық салыстырулары бұрмаланған рендерленген глифтердің азайғанын көрсетеді.
  • Өткізу қабілеті / UX: итерация жылдамдығы жоғарырақ және пайдаланушылар анағұрлым сенімді бірінші өтім нәтижелерін көруі үшін backend-та көпсатылы жетілдіру жасайтын UX (қолмен қайта генерациялауды азайтады).

Шектеулер мен тәуекелдер

  • Контент сүзгілері және анықтау: Модельді интеграциялайтын платформалар (мысалы, Whisk/үшінші тарап қолданбалары) қатаң атақты адамдарды немесе ұқсастықты анықтауды қосып, кейбір шығыстарды бұғаттауы мүмкін, бұл шынайы атақты адамдар бейнесіне сүйенетін креативті жұмыс үдерістеріне әсер етеді.
  • Галлюцинация / пайымдаудың шеткі жағдайлары: жақсарғанына қарамастан, модель әлі де физикалық тұрғыдан шынайы емес артефактілер жасай алады, әсіресе кескін ішіндегі тығыз символдық мәтінде немесе өте техникалық диаграммаларда — дегенмен NB2 бұл қателерді алдыңғы нұсқаларға қарағанда азайтатын сияқты.
  • Қауіпсіздік және теріс пайдалану: генеративті кескін модельдері проблемалық немесе зиянды контент жасау үшін қолданылуы мүмкін. Google provenance-ке көмектесу үшін шектеулерді, контент сүзгілерін және SynthID сутаңбасын қолданады; соған қарамастан, теріс пайдалану жағдайлары болған (Nano Banana жасаған кескінге байланысты саяси тұрғыдан сезімтал ортадағы жоғары деңгейлі даулар).

Nano Banana Pro басқа модельдермен салыстырғанда

  • Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — мобильді интеграция, көп кескінді біріктіру, итеративті өзін-өзі түзету, 2K native/4K upscaling мүмкіндіктері мықты, Google қолданбаларымен (Search, Photos, Workspace/Gemini) тығыз интеграцияланған. Сенімді өңдеулерді, бірізділікті және Google сервистерімен интеграцияны қажет ететін жұмыс үдерістері үшін ең қолайлы.
  • Midjourney — стильденген көркем нәтижелерде және қауымдастыққа негізделген промпт инженериясында озық; әдетте фото-дәл көп кескінді біріктіруге немесе терең мультимодальды өңдеу конвейерлеріне бағытталмаған.
  • Stable Diffusion / open weights — толық ашық, жоғары деңгейде бапталатын және жергілікті түрде орналастырылатын; чекпойнттар мен fine-tuning экожүйесі зерттеу мен офлайн пайдалану үшін шешуші артықшылық береді. Nano Banana Pro-ға қарағанда “бір батырмамен” мобильді интеграциясы аз және әдепкіде көп кескінді өңдеу үйлесімділігі төменірек.
  • Seedream 4.0 (ByteDance) — жақында өзін Nano Banana бәсекелесі ретінде айқын позициялады, өте жылдам рендерингке, 2K шығысқа және көптеген анықтамалық кескіндерді (алтыға дейін) қолдауға басымдық береді. Кәсіби мамандар/контент жасаушыларға арналған балама ретінде ұсынылады.

(Бұл салыстырулар жоғары деңгейде берілген; жеңімпазды құралыңызды жұмыс үдерісіңізге сәйкестендіріп таңдаңыз: ашықтық/бапталушылық → Stable Diffusion; стильденген өнер → Midjourney; интеграцияланған, бірізді мобильді өңдеу және агрессивті итерация → Nano Banana Pro/ Gemini 3 Pro image family.)

Нақты өмірдегі қолдану жағдайлары

  • Мобильді фото өңдеу және креативті сүзгілер (Google Photos интеграциялары — рестайлинг, фондарды біріктіру, портретті қайта құрастыру).
  • Маркетинг және жарнама активтері — бірнеше кадр/бұрыш арасында бренд кейіпкерлерінің бірізділігін сақтай отырып, тұжырымдамаларды жылдам жасау.
  • Концепт-арт және сторибординг — көп кескінді біріктіру панельдер арасында кейіпкер бірізділігін сақтауға көмектеседі.
  • Электрондық коммерция / өнім мокаптары — әртүрлі контекст/жарықтандыру жағдайларында бірізді өнім кадрларын генерациялау.
  • AR/VR активтерін жедел прототиптеу — иммерсивті қолданулар үшін масштабтауға болатын жоғары сапалы 2K/4K шығыстар.
  • gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API-іне қалай қол жеткізуге болады

Қажетті қадамдар

  • cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі біздің пайдаланушымыз болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз
  • Интерфейстің API key рұқсат дерегін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” батырмасын басып, token key алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.
  • Осы сайттың url мекенжайын алыңыз: https://api.cometapi.com/

Қолдану әдісі

  1. API сұрауын жіберу және request body орнату үшін “gemini-3-pro-image” endpoint-ын таңдаңыз. Сұрау әдісі мен request body біздің сайттағы API doc құжатынан алынады. Сондай-ақ біздің сайт сізге ыңғайлы болу үшін Apifox тестін ұсынады.
  2. <YOUR_API_KEY> орнын аккаунтыңыздағы нақты CometAPI key-імен ауыстырыңыз.
  3. Сұрағыңызды немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель соған жауап береді.
  4. Жасалған жауапты алу үшін API response-ты өңдеңіз.

CometAPI толық үйлесімді REST API ұсынады — бірқалыпты миграция үшін. Негізгі мәліметтер :

  • Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
  • Model Names: gemini-3-pro-image
  • Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
  • Content-Type: application/json .

ЖҚС

Can Gemini 3 Pro Image generate 4K resolution images?

Иә, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 1:1, 3:2, 16:9, 9:16 және 21:9 аспект қатынастарын қоса алғанда, 4K ажыратымдылыққа дейін түпнұсқалық шығаруды қолдайды. Сондай-ақ imageConfig параметрі арқылы 1K және 2K алдын ала баптауларын қолдайды.

How does Nano Banana Pro handle text rendering inside images?

Nano Banana Pro сурет ішіндегі мәтінді жетілдірілген көрсету мүмкіндіктеріне ие және қысқа тақырыпшалардан ұзын абзацтарға дейін көптілді мәтінді анық, оқуға жеңіл түрде қолдайды. Бұл оны плакаттар, инфографика, UI макеттері және маркетинг материалдары үшін өте қолайлы етеді.

Can I edit images conversationally with Gemini 3 Pro Image?

Иә, Nano Banana Pro көп айналымды диалогтық өңдеуді қолдайды. 'Фонды күн батуы қылыңыз' сияқты өзгерістерді жай ғана сұраңыз, және модель айналымдар арасында Thought Signatures арқылы визуалды контексті сақтайды.

What makes Nano Banana Pro different from FLUX 2 Pro or Midjourney?

Nano Banana Pro итеративті өзін-өзі түзетуде, бірнеше өңдеу барысында кейіпкер бірізділігін сақтауда және Google экожүйесімен тығыз интеграцияда озық. Ол күрделі көп суретті біріктіру жұмыс ағындары үшін 14 анықтама суретке дейін өңдей алады.

Does Nano Banana Pro use Google Search for grounded image generation?

Иә, Nano Banana Pro суреттерді генерацияламас бұрын фактілерді растау үшін Search grounding қолдана алады. Мысалы, Токионың ауа райы туралы дәл инфографика жасау үшін ағымдағы ауа райы деректерін ала алады.

How many reference images can Nano Banana Pro process in one request?

Nano Banana Pro бір сұрау бойынша әр сурет үшін ең көбі 7MB шектеуімен 14 енгізу суретіне дейін қолдайды. Ол күрделі көп суретті біріктіру сценарийлерінде 5 кейіпкерге дейін нысан мен кейіпкер бірізділігін сақтайды.

Nano Banana Pro үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

nano-banana-pro（image）

variant / aliasPrice
gemini-3-pro-image (1K/2K)≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)≈ $0.19200
nano-banana-pro-all$0.09600

Nano Banana Pro үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.
POST
/v1beta/models/{model}:generateContent
POST
/v1beta/models/{model}:generateContent
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Nano Banana Pro нұсқалары

Nano Banana Pro бірнеше снупшоттарының болуының себептеріне мыналар жатады: жаңартулардан кейінгі шығыстардың өзгеруі, бұрынғы снупшоттарды тұрақтылықты сақтау үшін қолдану, әзірлеушілерге бейімделу және көшіру үшін өту кезеңін ұсыну, сондай-ақ әртүрлі снупшоттардың жаһалдық немесе аймақтық эндпоинттерге сәйкес келуі арқылы пайдаланушы тәжірибесін оңтайландыру. Нұсқалар арасындағы егжей-тегжейлі айырмашылықтар үшін ресми құжаттамаға жүгініңіз.
Model idсипаттамаҚолжетімділікСұрау
nano-banana-pro-allҚолданылатын технология ресми емес және генерация тұрақсыз және т.б.，Chat пішімі✅Chat пішімі
gemini-3-pro-imageҰсынылады, ең соңғы модельге нұсқайды✅Gemini кескін жасайды
gemini-3-pro-image-previewРесми Preview✅Gemini кескін жасайды