Gemini 3 Pro Image 4K ажыратымдылығындағы суреттерді жасай ала ма?

Иә, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 1:1, 3:2, 16:9, 9:16 және 21:9 арақатынастарымен 4K ажыратымдылыққа дейін нативті шығуды қолдайды. Сондай-ақ imageConfig параметрі арқылы 1K және 2K алдын ала орнатуларын қолдайды.

Gemini 3 Pro Image арқылы суреттерді диалогтық түрде өңдей аламын ба?

Иә, Nano Banana Pro көп айналымды диалогтық өңдеуді қолдайды. Жай ғана 'Фонды күн батымына айналдыр' сияқты өзгерістерді сұраңыз, ал модель айналымдар арасында Thought Signatures арқылы визуалды контексті сақтайды.

Nano Banana Pro сурет ішіндегі мәтінді қалай көрсетеді?

Nano Banana Pro сурет ішіндегі мәтінді көрсету бойынша озық мүмкіндіктерге ие: қысқа жазулардан бастап ұзын абзацтарға дейін көптілді мәтін айқын әрі оқуға жеңіл. Бұл оны постерлер, инфографика, UI мокаптары және маркетинг материалдары үшін тамаша етеді.

Nano Banana Pro-ды FLUX 2 Pro немесе Midjourney-ден не ерекшелендіреді?

Nano Banana Pro итеративті өзін-өзі түзету, бірнеше рет өңдеу барысында кейіпкерлердің тұрақтылығын сақтау және Google экожүйесімен тығыз интеграция тұрғысынан ерекшеленеді. Ол күрделі көпсуретті біріктіру жұмыс үрдістері үшін 14-ке дейін анықтама суретті өңдейді.

Nano Banana Pro дерекке негізделген кескін генерациясы үшін Google Search қызметін пайдалана ма?

Иә, Nano Banana Pro кескіндерді генерацияламас бұрын фактілерді тексеру үшін Search grounding қолдана алады. Мысалы, ол нақты Токио ауа райы инфографикасын жасау үшін ағымдағы ауа райы деректерін ала алады.

Бір сұрауда Nano Banana Pro қанша анықтама суретті өңдей алады?

Nano Banana Pro әрбір промпт үшін 14-ке дейін енгізу суретін қолдайды, әр сурет үшін ең көбі 7MB. Ол күрделі көпсуретті біріктіру сценарийлерінде 5 кейіпкерге дейін нысан мен кейіпкерлердің бірізділігін сақтайды.

Google

Қолжетімді Танымал

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Nano Banana Pro — мәтінге бағытталған жұмыс ағындарында жалпы мақсаттағы көмек көрсетуге арналған ЖИ моделі. Ол құрылымы басқарылатын мазмұнды жасау, түрлендіру және талдау үшін нұсқау стиліндегі промпттарға қолайлы. Әдеттегі қолдану мысалдарына чат-ассистенттер, құжаттарды қысқаша мазмұндау, білімге қатысты QA және жұмыс ағындарын автоматтандыру жатады. Қоғамға ашық техникалық мәліметтер шектеулі; интеграция құрылымдалған нәтижелер, іздеумен толықтырылған промпттар және құралды немесе функцияны шақыру сияқты кең таралған ЖИ ассистенті үлгілеріне сәйкес келеді.

Бастапқы баға

$1.60 / 1М кіріс токен

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Nov 19, 2025

Google

Playground

Nano Banana Pro моделін нақты сұраныспен байқап көріңіз, параметрлерін қарап шығыңыз және API-ді біріктірмес бұрын нәтижені тексеріңіз.

Шолу

Nano Banana Pro туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Негізгі мүмкіндіктер

Мәтін → Сурет: промптқа негізделген толық генерация, промпт талаптарын қатаң сақтайды.
Сурет → Сурет (өңдеулер): дәл, мақсатты өңдеулер және бірнеше өңдеу барысында нысан/кейіпкер тұрақтылығын сақтау.
Ең жоғары шығу ажыратымдылығы: 4K-қа дейін (мысалдар мен қолдау көрсетілетін нақты пиксель өлшемдері арақатынасқа байланысты; API 1K/2K/4K пресеттерін ұсынады)
Итеративті жоспарлау және өзін-өзі түзету: перспективаны, мәтінді, нәзік геометрияны қамтитын жалпы визуал қателерді анықтап, түзететін ішкі “көп кезеңді” конвейер.
Кескін ішіндегі кеңейтілген мәтін рендерингі: плакаттар, мокаптар және инфографика үшін ыңғайлы, анық әрі оқуға қолайлы көптілді мәтін (қысқа тақырыпшалардан ұзын абзацтарға дейін).
5 кейіпкер және бір жұмыс ағынында 14 нысан/анықтама суретке дейінгі жоғары сәйкестік.
Ватермарка / шығу тегі: барлық жасалған суреттер SynthID ватермаркасымен беріледі; кейбір өнім интеграцияларында модель шығу тегі үшін C2PA метадеректерін ендіреді.

Gemini 3 Pro Image нұсқалары және атаулары

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Техникалық мәліметтер

Архитектура

Шежіре / тірек: Nano Banana Pro Google-дың дамып жатқан Gemini сурет стекіне негізделген — нақтырақ айтқанда жаңа Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 архитектурасы (қабілеті жоғары мультимодальды кескін+мәтін фреймворкі). Бұл Gemini 2.5 Flash Image (бастапқы “nano-banana”) нұсқасынан табиғи мультимодальды, кеңейтілген көрініс-тіл пайымдау мүмкіндіктері бар сурет моделіне эволюция.
Модель мінез-құлқы: табиғи мультимодалдылық (сурет + мәтін + әлемдік білім), көп суретті біріктіру үшін айқын конвейерлер және бір статикалық үлгіні шығарудың орнына бірнеше өтімдер арқылы нәтижені жетілдіретін ішкі кезеңдік жоспарлаушы. Ерте есептер алдыңғы нұсқалармен салыстырғанда геометриялық/оптикалық пайымдау (шыны, сыну) күштірек екенін көрсетеді.
Ойлау / ішкі жетілдіру: композицияны жетілдіру үшін модель ішінде көрінетін “ойлану” үдерісін қолданады (API осы мінез-құлықты құжаттайды және бұл ішкі қадамдар соңғы сурет токендері ретінде есептелмейтінін атап өтеді).
Граундинг және құралдар: Search grounding қолдайды (веб фактілерін диаграмма/инфографика генерациясына енгізе алады). Сондай-ақ неғұрлым детерминирленген басқару үшін жүйелік нұсқауларды қолдайды.

Негізгі API параметрлері:

thinking_level (low / high) — кешігу мен пайымдау тереңдігі арасындағы теңгерім үшін;
media_resolution (low/medium/high) — сурет OCR/деталь оқуға арналған токендерді басқару үшін;
generationConfig.imageConfig — шығыс суреттердегі арақатынас/ажыратымдылықты басқару үшін.

Сурет шектеулері:

Қол жетімді енгізу модальдары: Мәтін және суреттер (модель сурет генерациясы үшін аудио немесе видеоны қабылдамайды).
Промптқа максималды сурет саны: 14 (Gemini 3 Pro Image алдын ала қарау үшін).
Суреттің максималды көлемі (жүктеу): әр кіріс суретке 7 MB.
Қолдау көрсетілетін арақатынастар: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, т.б.

Шығыс суреттер / токендер: шектеулер жоғары, 4K/4096px қолдауымен.

Бенчмарк өнімділігі

Қысқаша түйін: жария/ерте бенчмарктар негізінен сапалық және қауымдастыққа сүйенген, бірақ бастапқы nano-banana (Gemini 2.5 Flash Image) салыстырғанда ажыратымдылық, артефакттарды азайту және физикалық шындыққа жақындық тұрғысынан айтарлықтай жақсартуларды тұрақты түрде хабарлайды. Белгілі “сынақтар” анық визуал жетістіктерді көрсетті, бірақ Google тарапынан v1 → v2 стандартты сурет-генерация метрикалары бойынша (қоғамдық) сандық кестелер әлі жоқ.

Қауымдастықтың сапалық тесттері: Таза жиектер, өткір микро-детальдар, нақтырақ түстер және промптқа адалырақ сәйкестік (галлюцинацияланған реквизиттер аз, кейіпкерлер бірізді). Кең тараған бейресми тесттерге “Wine Glass Test” және “Glass Burger Challenge” жатады; бұл жерде GEMPIX2 (Nano Banana Pro) мөлдірлік пен сынуды бұрынғы билдамалардан едәуір жақсырақ өңдейді.
Мәтінді өңдеу: Nano Banana Pro сурет ішіндегі типография мен мәтін орналасуын айқын жақсартады (көптеген сурет моделдері үшін тұрақты әлсіз тұс). Қауымдастық салыстырулары бүлінген рендерленген глифтер аз екенін көрсетеді.
Өткізгіштік / UX: итерация жылдамдығы жоғары және бэкэндте көп кезеңді жетілдіру орындалатын UX, сондықтан пайдаланушылар алғашқы өтімде анағұрлым сенімді нәтижелерді көреді (қолмен қайта генерацияларды азайтады).

Шектеулер мен тәуекелдер

Контент сүзгілері және анықтау: Модельді біріктіретін платформалар (мысалы, Whisk/үшінші тарап қолданбалары) қатаң танымал тұлға немесе бейне анықтауын іске қосып, кейбір аутпуттарды бұғаттай алады, бұл реалистік танымал тұлға бейнелеріне сүйенетін креативті жұмыс процестеріне әсер етеді.
Галлюцинация / пайымдау шеткі жағдайлары: жақсартылғанымен, модель әлі де физикалық тұрғыдан реалистік емес артефакттар шығара алады, әсіресе сурет ішіндегі тығыз символдық мәтін немесе өте техникалық диаграммаларда — дегенмен NB2 бұрынғы нұсқаларға қарағанда мұндай қателерді азайтады.
Қауіпсіздік және теріс пайдалану: генеративті сурет модельдері проблемалы немесе зиянды контент жасауға қолданылуы мүмкін. Google дәлірек шығу тегін қамтамасыз ету үшін шектеулер, контент сүзгілері және SynthID ватермаркасын қолданады; соған қарамастан, теріс пайдалану жағдайлары орын алған (саяси сезімтал ортада Nano Banana жасаған суретке байланысты жоғары деңгейлі дау).

Nano Banana Pro басқа модельдермен салыстырғанда

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — күшті мобильді интеграция, көп суретті біріктіру, итеративті өзін-өзі түзету, 2K нативті/4K апскейл және Google қолданбаларына (Search, Photos, Workspace/Gemini) тығыз интеграция. Сенімді өңдеулер, сабақтастық және Google сервистерімен интеграция қажет болатын жұмыс ағындары үшін ең қолайлы.
Midjourney — стильдендірілген көркем аутпуттарда және қауымдастыққа негізделген промпт-инжинирингте мықты; әдетте фотоға дәл көп суретті біріктіру немесе терең мультимодальды өңдеу конвейерлеріне бағытталмайды.
Stable Diffusion / ашық салмақтар — толық ашық, жоғары бапталатын және локалды түрде орналастырылатын; чекпойнттар мен майда баптаулар экожүйесі офлайн пайдалану мен зерттеу үшін шешуші артықшылық. Бір “батырмамен” мобильді интеграция аз және Nano Banana Pro-ға қарағанда көп суретті өңдеуде тұрақтылықты қораптан тыс қамтамасыз ету біркелкі емес.
Seedream 4.0 (ByteDance) — жақында Nano Banana бәсекелесі ретінде позицияланған, ультра- жылдам рендерингке, 2K аутпутқа және көптеген анықтама суреттеріне қолдауға (алтыға дейін) баса назар аударады. Профи/креаторлар үшін балама ретінде ұсынылады.

(Бұл салыстырулар жоғары деңгейде; жеңімпазды жұмыс ағыныңызға сай таңдаңыз: ашықтық/бапталғыштық → Stable Diffusion; стильдендірілген арт → Midjourney; интеграцияланған, бірізді мобильді өңдеу және агрессивті итерация → Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro image отбасы.)

Нақты қолданылу мысалдары

Мобильді фото өңдеу және креативті фильтрлер (Google Photos интеграциялары — қайта стильдеу, фонды біріктіру, портретті қайта құрастыру).
Маркетинг және жарнама ассеттері — жылдам концепт генерациясы, бірнеше кадр/бұрыштар бойынша тұрақты бренд кейіпкерлері.
Концепт-арт және сторибординг — көп суретті біріктіру панельдер арасында кейіпкер сабақтастығын сақтауға көмектеседі.
E-commerce / өнім мокаптары — әр түрлі контекст/жарықта тұрақты өнім түсірілімдерін генерациялау.
AR/VR активтері үшін жедел прототиптеу — жоғары сапалы 2K/4K аутпуттар, иммерсивті қолдануларға апскейл жасауға жарамды.
gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API-ге қалай қол жеткізуге болады

Қажетті қадамдар

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушымыз болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз
Интерфейстің қолжетімділік API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” басып, token key: sk-xxxxx алыңыз және жіберіңіз.
Бұл сайттың url-ін алыңыз: https://api.cometapi.com/

Пайдалану әдісі

API сұранысын жіберу үшін “gemini-3-pro-image” endpoint таңдаңыз және сұраныс денесін орнатыңыз. Сұраныс әдісі мен сұраныс денесі біздің сайттағы API құжаттамасынан алынады. Ыңғайлылық үшін сайтымыз Apifox тестін ұсынады.
<YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз.
Модель жауап беретін контент өрісіне сұрағыңызды немесе өтінішіңізді енгізіңіз.
. API жауапты өңдеп, жасалған жауапты алыңыз.

CometAPI үздіксіз көшу үшін толық үйлесімді REST API ұсынады. Негізгі мәліметтер :

Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Модель атаулары: gemini-3-pro-image
Аутентификация: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY тақырыптамасы
Content-Type: application/json .

ЖҚС

Баға белгілеу

Жоғарыдағы жылдам бағалауды бір іске қосу үшін пайдаланыңыз, содан кейін CometAPI мен ресми баға арасындағы толық салыстыруды қараңыз.

Бірінші сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Nano Banana Pro үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

API

Жұмыс істейтін соңғы нүкте мен код мысалын көшіріңіз, барлық параметрлер қажет болғанда толық API анықтамалығын ашыңыз.

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

Бір рет аутентификациядан өтіп, модель соңғы нүктесін шақырыңыз және провайдерлер арасында бірдей төлем мен бақылау процесін сақтаңыз.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Nano Banana Pro үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Мүмкіндіктер

Архитектураны таңдамас немесе өндірістік жүктемені бағаламас бұрын модельдің маңызды деректерін қарап шығыңыз.

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-image

image-editing

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

image

Өндірістік профиль

Провайдер: Google
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Nano Banana Pro моделін оның image мүмкіндіктеріне сәйкес өндірістік жұмыс ағындарында пайдаланыңыз, содан кейін ұзақ мерзімді интеграцияға кірісер алдында баламаларды салыстырыңыз.

Өнім бейнелері мен науқан креативтері

Концепт-арт және жылдам визуалды зерттеу

Суретті өңдеу, нұсқалар және активтер өндіру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 — openai ұсынған, жылдам әрі жоғары сапалы кескіндерді жасау және өңдеуге арналған, ең озық деңгейдегі кескін генерациялау моделі. Ол икемді кескін өлшемдерін және жоғары дәлдіктегі кескіндерді енгізуді қолдайды.

Модельді көру

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model — кескін жасауға арналған модельдер отбасындағы тиімділік бойынша сарапшы, ультратөмен кідіріс пен шығын тұрғысынан тиімді кескін жасау және өзгерту үшін әзірленген.

Модельді көру

Google

Nano Banana 2

Негізгі мүмкіндіктерге шолу: Ажыратылымдылығы: 4K-ға дейін (4096×4096), Pro-мен деңгейлес. Үлгі суреттердің бірізділігі: 14-ке дейін үлгі сурет (10 объект + 4 кейіпкер), стиль/кейіпкер бірізділігін сақтайды. Экстремалды жақтар арақатынастары: Жаңа 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 қатынастары қосылды, ұзын суреттерге, постерлер мен баннерлерге жарамды. Мәтінді кескіндеу: Жетілдірілген мәтін генерациясы, инфографика мен маркетингтік постер макеттеріне жарайды. Іздеуді жетілдіру: Google Search + Image Search біріктірілген. Негіздеу: Кірістірілген ойлау үдерісі; күрделі сұраныстар генерацияға дейін пайымдалады.

Модельді көру

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] — Black Forest Labs (BFL) әзірлеген, өндірістік жұмыс процестеріне арналған жоғары деңгейлі визуалды интеллект моделі: маркетинг, өнім фотосуреті, электрондық коммерция, шығармашылық процестер және тұрақты кейіпкер/өнім сәйкестілігін, мәтінді дәл рендерлеуді, көп мегапиксельді ажыратымдылықтарда фотореалистік егжей-тегжей талап ететін кез келген қолданба. Архитектурасы промптты нақты орындау, көп референсті біріктіру (онға дейін кіріс кескіні) және негізделген генерация (кескіндерді жасау кезінде вебтегі өзекті контекстті енгізу қабілеті) үшін әзірленген.

Модельді көру

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] — Black Forest Labs (BFL) компаниясының FLUX.2 қатарындағы флагмандық, ең жоғары сапалы нұсқа. Ол максималды дәлдікке, промптқа қатаң сәйкестікке және кейіпкерлер, нысандар, жарықтандыру мен түс бойынша өңдеудің бірізділігіне басымдық беретін кәсіби деңгейдегі мәтін→кескін генерациялау және кескінді өңдеу моделі ретінде позицияланады. BFL және серіктес тіркелімдер FLUX.2 [max]-ті көп референсті өңдеу мен негізделген генерациялау мүмкіндіктері бар FLUX.2-дің ең жоғарғы деңгейлі нұсқасы ретінде сипаттайды.

Модельді көру

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV — зерттеу, эксперименттер және коммерциялық емес пайдалану үшін оңтайландырылған, әзірлеушілерге қолайлы нұсқа. Ол әзірлеушілерге кескіндерді генерациялаудың қуатты мүмкіндіктерін ұсынып, сапа мен есептеу тиімділігінің арасындағы тепе-теңдікті сақтайды. Прототиптеу, академиялық зерттеулер және жеке шығармашылық жобалар үшін өте қолайлы.

Модельді көру

Uptime

Өндіріске көшпес бұрын нақты уақыттағы heartbeat деректерін, соңғы нүкте қолжетімділігін және байқалған жауап беру уақытын қараңыз.

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

Модель идентификаторы	сипаттама	Қолжетімділігі	Сұраным
nano-banana-pro-all	Қолданылатын технология ресми емес және генерация тұрақсыз және т.б., Chat форматы	✅	Chat форматы
gemini-3-pro-image	Ұсынылады, ең жаңа модельге бағыттайды	✅	Gemini кескін жасайды
gemini-3-pro-image-preview	Ресми алдын ала нұсқа	✅	Gemini кескін жасайды

Шолуды жалғастыру

Модельдерді салыстырып, зерттеуіңізді жалғастырыңыз

Google

Қолжетімді Танымал

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Бастапқы баға

$1.60 / 1М кіріс токен

Пайдалануға негізделген төлем

API күйі

Қолжетімді

Өндірістік соңғы нүкте

Жауап беру уақыты

Async-қа дайын

Байқалған API жауап беру уақыты

Шығарылған күні

Nov 19, 2025

Google

Playground

Шолу

Nano Banana Pro туралы маңызды мінез-құлық пен интеграция ерекшеліктерін қамтитын практикалық шолу.

Негізгі мүмкіндіктер

Мәтін → Сурет: промптқа негізделген толық генерация, промпт талаптарын қатаң сақтайды.
Сурет → Сурет (өңдеулер): дәл, мақсатты өңдеулер және бірнеше өңдеу барысында нысан/кейіпкер тұрақтылығын сақтау.
Ең жоғары шығу ажыратымдылығы: 4K-қа дейін (мысалдар мен қолдау көрсетілетін нақты пиксель өлшемдері арақатынасқа байланысты; API 1K/2K/4K пресеттерін ұсынады)
Итеративті жоспарлау және өзін-өзі түзету: перспективаны, мәтінді, нәзік геометрияны қамтитын жалпы визуал қателерді анықтап, түзететін ішкі “көп кезеңді” конвейер.
Кескін ішіндегі кеңейтілген мәтін рендерингі: плакаттар, мокаптар және инфографика үшін ыңғайлы, анық әрі оқуға қолайлы көптілді мәтін (қысқа тақырыпшалардан ұзын абзацтарға дейін).
5 кейіпкер және бір жұмыс ағынында 14 нысан/анықтама суретке дейінгі жоғары сәйкестік.
Ватермарка / шығу тегі: барлық жасалған суреттер SynthID ватермаркасымен беріледі; кейбір өнім интеграцияларында модель шығу тегі үшін C2PA метадеректерін ендіреді.

Gemini 3 Pro Image нұсқалары және атаулары

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Техникалық мәліметтер

Архитектура

Шежіре / тірек: Nano Banana Pro Google-дың дамып жатқан Gemini сурет стекіне негізделген — нақтырақ айтқанда жаңа Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 архитектурасы (қабілеті жоғары мультимодальды кескін+мәтін фреймворкі). Бұл Gemini 2.5 Flash Image (бастапқы “nano-banana”) нұсқасынан табиғи мультимодальды, кеңейтілген көрініс-тіл пайымдау мүмкіндіктері бар сурет моделіне эволюция.
Модель мінез-құлқы: табиғи мультимодалдылық (сурет + мәтін + әлемдік білім), көп суретті біріктіру үшін айқын конвейерлер және бір статикалық үлгіні шығарудың орнына бірнеше өтімдер арқылы нәтижені жетілдіретін ішкі кезеңдік жоспарлаушы. Ерте есептер алдыңғы нұсқалармен салыстырғанда геометриялық/оптикалық пайымдау (шыны, сыну) күштірек екенін көрсетеді.
Ойлау / ішкі жетілдіру: композицияны жетілдіру үшін модель ішінде көрінетін “ойлану” үдерісін қолданады (API осы мінез-құлықты құжаттайды және бұл ішкі қадамдар соңғы сурет токендері ретінде есептелмейтінін атап өтеді).
Граундинг және құралдар: Search grounding қолдайды (веб фактілерін диаграмма/инфографика генерациясына енгізе алады). Сондай-ақ неғұрлым детерминирленген басқару үшін жүйелік нұсқауларды қолдайды.

Негізгі API параметрлері:

thinking_level (low / high) — кешігу мен пайымдау тереңдігі арасындағы теңгерім үшін;
media_resolution (low/medium/high) — сурет OCR/деталь оқуға арналған токендерді басқару үшін;
generationConfig.imageConfig — шығыс суреттердегі арақатынас/ажыратымдылықты басқару үшін.

Сурет шектеулері:

Қол жетімді енгізу модальдары: Мәтін және суреттер (модель сурет генерациясы үшін аудио немесе видеоны қабылдамайды).
Промптқа максималды сурет саны: 14 (Gemini 3 Pro Image алдын ала қарау үшін).
Суреттің максималды көлемі (жүктеу): әр кіріс суретке 7 MB.
Қолдау көрсетілетін арақатынастар: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, т.б.

Шығыс суреттер / токендер: шектеулер жоғары, 4K/4096px қолдауымен.

Бенчмарк өнімділігі

Қысқаша түйін: жария/ерте бенчмарктар негізінен сапалық және қауымдастыққа сүйенген, бірақ бастапқы nano-banana (Gemini 2.5 Flash Image) салыстырғанда ажыратымдылық, артефакттарды азайту және физикалық шындыққа жақындық тұрғысынан айтарлықтай жақсартуларды тұрақты түрде хабарлайды. Белгілі “сынақтар” анық визуал жетістіктерді көрсетті, бірақ Google тарапынан v1 → v2 стандартты сурет-генерация метрикалары бойынша (қоғамдық) сандық кестелер әлі жоқ.

Қауымдастықтың сапалық тесттері: Таза жиектер, өткір микро-детальдар, нақтырақ түстер және промптқа адалырақ сәйкестік (галлюцинацияланған реквизиттер аз, кейіпкерлер бірізді). Кең тараған бейресми тесттерге “Wine Glass Test” және “Glass Burger Challenge” жатады; бұл жерде GEMPIX2 (Nano Banana Pro) мөлдірлік пен сынуды бұрынғы билдамалардан едәуір жақсырақ өңдейді.
Мәтінді өңдеу: Nano Banana Pro сурет ішіндегі типография мен мәтін орналасуын айқын жақсартады (көптеген сурет моделдері үшін тұрақты әлсіз тұс). Қауымдастық салыстырулары бүлінген рендерленген глифтер аз екенін көрсетеді.
Өткізгіштік / UX: итерация жылдамдығы жоғары және бэкэндте көп кезеңді жетілдіру орындалатын UX, сондықтан пайдаланушылар алғашқы өтімде анағұрлым сенімді нәтижелерді көреді (қолмен қайта генерацияларды азайтады).

Шектеулер мен тәуекелдер

Контент сүзгілері және анықтау: Модельді біріктіретін платформалар (мысалы, Whisk/үшінші тарап қолданбалары) қатаң танымал тұлға немесе бейне анықтауын іске қосып, кейбір аутпуттарды бұғаттай алады, бұл реалистік танымал тұлға бейнелеріне сүйенетін креативті жұмыс процестеріне әсер етеді.
Галлюцинация / пайымдау шеткі жағдайлары: жақсартылғанымен, модель әлі де физикалық тұрғыдан реалистік емес артефакттар шығара алады, әсіресе сурет ішіндегі тығыз символдық мәтін немесе өте техникалық диаграммаларда — дегенмен NB2 бұрынғы нұсқаларға қарағанда мұндай қателерді азайтады.
Қауіпсіздік және теріс пайдалану: генеративті сурет модельдері проблемалы немесе зиянды контент жасауға қолданылуы мүмкін. Google дәлірек шығу тегін қамтамасыз ету үшін шектеулер, контент сүзгілері және SynthID ватермаркасын қолданады; соған қарамастан, теріс пайдалану жағдайлары орын алған (саяси сезімтал ортада Nano Banana жасаған суретке байланысты жоғары деңгейлі дау).

Nano Banana Pro басқа модельдермен салыстырғанда

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — күшті мобильді интеграция, көп суретті біріктіру, итеративті өзін-өзі түзету, 2K нативті/4K апскейл және Google қолданбаларына (Search, Photos, Workspace/Gemini) тығыз интеграция. Сенімді өңдеулер, сабақтастық және Google сервистерімен интеграция қажет болатын жұмыс ағындары үшін ең қолайлы.
Midjourney — стильдендірілген көркем аутпуттарда және қауымдастыққа негізделген промпт-инжинирингте мықты; әдетте фотоға дәл көп суретті біріктіру немесе терең мультимодальды өңдеу конвейерлеріне бағытталмайды.
Stable Diffusion / ашық салмақтар — толық ашық, жоғары бапталатын және локалды түрде орналастырылатын; чекпойнттар мен майда баптаулар экожүйесі офлайн пайдалану мен зерттеу үшін шешуші артықшылық. Бір “батырмамен” мобильді интеграция аз және Nano Banana Pro-ға қарағанда көп суретті өңдеуде тұрақтылықты қораптан тыс қамтамасыз ету біркелкі емес.
Seedream 4.0 (ByteDance) — жақында Nano Banana бәсекелесі ретінде позицияланған, ультра- жылдам рендерингке, 2K аутпутқа және көптеген анықтама суреттеріне қолдауға (алтыға дейін) баса назар аударады. Профи/креаторлар үшін балама ретінде ұсынылады.

Нақты қолданылу мысалдары

Мобильді фото өңдеу және креативті фильтрлер (Google Photos интеграциялары — қайта стильдеу, фонды біріктіру, портретті қайта құрастыру).
Маркетинг және жарнама ассеттері — жылдам концепт генерациясы, бірнеше кадр/бұрыштар бойынша тұрақты бренд кейіпкерлері.
Концепт-арт және сторибординг — көп суретті біріктіру панельдер арасында кейіпкер сабақтастығын сақтауға көмектеседі.
E-commerce / өнім мокаптары — әр түрлі контекст/жарықта тұрақты өнім түсірілімдерін генерациялау.
AR/VR активтері үшін жедел прототиптеу — жоғары сапалы 2K/4K аутпуттар, иммерсивті қолдануларға апскейл жасауға жарамды.
gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API-ге қалай қол жеткізуге болады

Қажетті қадамдар

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер әлі пайдаланушымыз болмасаңыз, алдымен тіркеліңіз
Интерфейстің қолжетімділік API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” басып, token key: sk-xxxxx алыңыз және жіберіңіз.
Бұл сайттың url-ін алыңыз: https://api.cometapi.com/

Пайдалану әдісі

API сұранысын жіберу үшін “gemini-3-pro-image” endpoint таңдаңыз және сұраныс денесін орнатыңыз. Сұраныс әдісі мен сұраныс денесі біздің сайттағы API құжаттамасынан алынады. Ыңғайлылық үшін сайтымыз Apifox тестін ұсынады.
<YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз.
Модель жауап беретін контент өрісіне сұрағыңызды немесе өтінішіңізді енгізіңіз.
. API жауапты өңдеп, жасалған жауапты алыңыз.

CometAPI үздіксіз көшу үшін толық үйлесімді REST API ұсынады. Негізгі мәліметтер :

Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Модель атаулары: gemini-3-pro-image
Аутентификация: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY тақырыптамасы
Content-Type: application/json .

ЖҚС

Баға белгілеу

Бірінші сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Он бес сұраныс

—

Болжамды CometAPI пайдалану құны

Nano Banana Pro үшін баға белгілеу

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

API

Бір API, өндіріске дайын модельге қолжетімділік

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Nano Banana Pro үшін үлгі код және API

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Мүмкіндіктер

Қолдау көрсетілетін мүмкіндіктер

Қолданыстағы модель API қайтаратын мүмкіндіктер.

text-to-image

image-editing

Кіріс және шығыс

Кірістер

text

Шығыстар

image

Өндірістік профиль

Провайдер: Google
Контекст: Модельге байланысты
Коммерциялық пайдалану: Қолдау көрсетіледі

Қолдану жағдайлары

Өнім бейнелері мен науқан креативтері

Концепт-арт және жылдам визуалды зерттеу

Суретті өңдеу, нұсқалар және активтер өндіру

Басқа модельдер

Сапасы, кідірісі, мүмкіндіктері мен бағасы бойынша CometAPI арқылы қолжетімді басқа модельдерді салыстырыңыз.

Модельдерді салыстыруды ашу →

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Модельді көру

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Модельді көру

Uptime

Нұсқалар

Өндірістік интеграцияны бекітпес бұрын қолжетімді модель идентификаторларын қараңыз.

Модель идентификаторы	сипаттама	Қолжетімділігі	Сұраным
nano-banana-pro-all	Қолданылатын технология ресми емес және генерация тұрақсыз және т.б., Chat форматы	✅	Chat форматы
gemini-3-pro-image	Ұсынылады, ең жаңа модельге бағыттайды	✅	Gemini кескін жасайды
gemini-3-pro-image-preview	Ресми алдын ала нұсқа	✅	Gemini кескін жасайды

Шолуды жалғастыру