МодельдерБағалауКәсіпорын
500+ AI Model API, Барлығы Бір API-да. Тек CometAPI-де
Модельдер API
Әзірлеуші
Жылдам бастауҚұжаттамаAPI Бақылау Тақтасы
Компания
Біз туралыКәсіпорын
Ресурстар
AI МодельдеріБлогӨзгерістер журналыҚолдау
Қызмет көрсету шарттарыҚұпиялылық саясаты
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/OpenAI/GPT-5.2
O

GPT-5.2

Енгізу:$1.4/M
Шығыс:$11.2/M
Контекст:400,000
Максималды шығыс:128,000
GPT-5.2 — ұзақ контексті жақсырақ түсіну, күштірек кодтау мен құралдарды пайдалану және кәсіби “зияткерлік еңбек” бенчмарктерінде айтарлықтай жоғары өнімділік үшін жобаланған көп нұсқалы модельдер жиынтығы (Instant, Thinking, Pro).
Жаңа
Коммерциялық пайдалану
Playground
Шолу
Мүмкіндіктер
Баға белгілеу
API

GPT-5.2 API деген не

GPT-5.2 API — ChatGPT-дегі GPT-5.2 Thinking-мен бірдей. GPT-5.2 Thinking — OpenAI-дың GPT-5.2 отбасының теріеңірек жұмысқа арналған орта деңгейлі нұсқасы: көпқадамды пайымдау, ұзын құжаттарды қысқаша мазмұндау, сапалы код генерациясы және дәлдік пен қолдануға ыңғайлы құрылым жалаң өнімділіктен маңыздырақ болатын кәсіби білімге негізделген жұмыс. API-де ол gpt-5.2 моделі ретінде (Responses API / Chat Completions) ұсынылады және төмен кідірісті Instant нұсқасы мен сапасы жоғары, бірақ қымбат Pro нұсқасының арасында орналасады.

Негізгі мүмкіндіктер

  • Өте ұзақ контекст және ықшамдау: 400K тиімді терезе және ұзақ диалогтар мен құжаттар бойындағы релеванттылықты басқаруға арналған ықшамдау құралдары.
  • Пайымдау күшін баптау мүмкіндігі: none | medium | high | xhigh (xhigh күрделі пайымдарға арналған ішкі есептеуді барынша арттырады). xhigh Thinking/Pro нұсқаларында қолжетімді.
  • Құралдар мен функцияларға күшейтілген қолдау: бірінші деңгейлі құрал шақыру, құрылымдалған шығыстарды шектеуге арналған грамматикалар (CFG/Lark), және күрделі көпқадамды автоматтандыруды жеңілдететін жақсартылған агенттік мінез-құлық.
  • Көпмодальды түсіну: сурет + мәтінді тереңірек түсіну және көпқадамды тапсырмаларға интеграция.
  • Қауіпсіздік және сезімтал мазмұнмен жұмыс істеу жақсартылған: өзін-өзі зақымдау және басқа сезімтал контексттердегі қалаусыз жауаптарды азайту үшін нысаналы араласулар.

Техникалық мүмкіндіктер мен сипаттамалар (әзірлеуші көзқарасы)

  • API endpoint-тері және модель ID-лері: Thinking үшін gpt-5.2 (Responses API), чат/instant жұмыс ағындары үшін gpt-5.2-chat-latest, және Pro деңгейі үшін gpt-5.2-pro; көрсетілген жерлерде Responses API және Chat Completions арқылы қолжетімді.
  • Пайымдау токендері және күшті басқару: API әр сұранымға есептеуді бөлу үшін айқын параметрлерді қолдайды; күшті арттыру кідіріс пен құнын көбейтеді, бірақ күрделі тапсырмалар үшін нәтиже сапасын жақсартады.
  • Құрылымдалған шығыс құралдары: модель шығысын DSL немесе дәл синтаксиспен шектеу үшін грамматикаларды (Lark / CFG) қолдайды (SQL, JSON, DSL генерациясы үшін пайдалы).
  • Параллель құрал шақыру және агенттік үйлестіру: параллелизмнің жақсаруы және құралдарды анағұрлым таза ұйымдастыру күрделі жүйелік нұсқаулар мен көп агентті қаңқаның қажеттілігін азайтады.

Бенчмарк өнімділігі және қолдаушы деректер

OpenAI GPT-5.2 үшін әртүрлі ішкі және сыртқы бенчмарк нәтижелерін жариялады. Таңдаулы мәліметтер (OpenAI жариялаған сандар):

  • GDPval (44 мамандық, білімге негізделген жұмыс) — GPT-5.2 Thinking “салыстырулардың 70.9% үлесінде жетекші сала мамандарынан озып немесе тең түсті”; OpenAI шығыстар >11× жылдамдықпен және құны <1% деңгейінде өндірілгенін хабарлайды (жылдамдық пен құн бағалары тарихи деректерге негізделген). Бұл тапсырмаларға электрондық кесте модельдері, презентациялар және қысқа бейнелер кіреді.
  • SWE-Bench Pro (кодтау) — GPT-5.2 Thinking OpenAI мәліметінше SWE-Bench Pro-да ≈55.6% және SWE-Bench Verified-де (тек Python) ~80% көрсеткішке жетіп, олардың тесттерінде код генерациясы/инженерлік бағалау үшін жаңа деңгей орнатты. Бұл тәжірибеде анағұрлым сенімді дебаг және толық циклді түзетулерге әкеледі, OpenAI мысалдарына сәйкес.
  • GPQA Diamond (магистратура деңгейіндегі ғылымға қатысты сұрақ-жауап) — GPT-5.2 Pro: 93.2%, GPT-5.2 Thinking: 92.4% GPQA Diamond-да (құралдарсыз, максималды пайымдау).
  • ARC-AGI сериясы — ARC-AGI-2-де (одан да күрделі сұйық пайымдау бенчмаркі) GPT-5.2 Thinking 52.9%, ал GPT-5.2 Pro 54.2% балл жинады (OpenAI бұл көрсеткіштерді ой жүгірту тізбегі стиліндегі модельдер үшін жаңа рекордтар деп айтады).
  • Ұзақ контекст (OpenAI MRCRv2) — GPT-5.2 Thinking 4-needle MRCR нұсқасында 256k токенге дейін дерлік 100% дәлдік көрсетеді және ұзақ контекст жағдайларында GPT-5.1-мен салыстырғанда айтарлықтай жақсартылған көрсеткіштер береді. (OpenAI MRCRv2 диаграммалары мен кестелерін жариялады.)

GPT-5.2

Қазіргі замандастарымен салыстыру

  • Google Gemini 3 (Gemini 3 Pro / Deep Think) қарсы: Gemini 3 Pro ~1,048,576 (≈1M) токен контекст терезесімен және кең мультимодальды кірістермен (мәтін, сурет, аудио, видео, PDF) және Vertex AI / AI Studio арқылы күшті агенттік интеграциялармен таныстырылған. Қағаз жүзінде, Gemini 3-тің үлкенірек контекст терезесі өте үлкен бір сессиялық жүктемелер үшін айырмашылық жасайды; компромистерге құралдар жиыны және экожүйеге сәйкестік кіреді.
  • Anthropic Claude Opus 4.5 қарсы: Anthropic-тің Opus 4.5 кәсіптік кодтау/агенттік жұмыс процестеріне басымдық береді және SWE-bench бойынша күшті нәтижелер мен ұзақ агенттік сессияларға төзімділікті хабарлайды; Anthropic Opus-ты 200k контекст терезесі және мамандандырылған агент/Excel интеграцияларымен автоматтандыру мен код генерациясына позициялайды. Opus 4.5 кәсіптік автоматтандыру және кодтау тапсырмаларында мықты бәсекелес.

Практикалық қорытынды: GPT-5.2 теңгерімді жақсартуларды көздейді (400k контекст, жоғары токен шығысы, пайымдау/кодтаудың жақсаруы). Gemini 3 бір сессиядағы контексттің ең үлкен абсолюттік көлемін (≈1M) нысанаға алады, ал Claude Opus кәсіптік инженерия және агенттік төзімділікке шоғырланады. Контекст көлеміне, модалдық қажеттіліктерге, мүмкіндіктер/құралдар сәйкестігіне және құн/кідіріске қатысты компромистерге сәйкес таңдау жасаңыз.

GPT-5.2 API-ге қалай қол жеткізу және пайдалану

1-қадам: API кілтіне тіркелу

cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер сіз әлі біздің пайдаланушы емес болсаңыз, алдымен тіркеліңіз. CometAPI консоліне кіріңіз. Интерфейске қолжеткізуге арналған API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” басыңыз, token кілтін алыңыз: sk-xxxxx және жіберіңіз.

2-қадам: GPT-5.2 API-ге сұраным жіберу

API сұранымын жіберу үшін “gpt-5.2” endpoint-ін таңдаңыз және сұраным денесін орнатыңыз. Сұраным әдісі мен сұраным денесін біздің веб-сайттағы API құжатынан алыңыз. Ыңғайлылық үшін біздің веб-сайтта Apifox сынағы да бар. <YOUR_API_KEY> мәнін есептік жазбаңыздағы нақты CometAPI кілтіңізге ауыстырыңыз. Әзірлеушілер бұларды Responses API / Chat endpoint-тері арқылы шақырады.

Сұрағыңызды немесе өтінішіңызды content өрісіне енгізіңіз—модель осыған жауап береді . API жауаптарын өңдеп, жасалған жауапты алыңыз.

3-қадам: Нәтижелерді алу және тексеру

API жауаптарын өңдеп, жасалған жауапты алыңыз. Өңдеуден кейін API тапсырма күйі мен шығыс деректерін қайтарады.

Қараңыз Gemini 3 Pro Preview API

ЖҚС

What makes GPT-5.2 OpenAI's flagship model for developers?

GPT-5.2 — кодтау және агенттерге негізделген тапсырмаларға арналған OpenAI-дің ең үздік моделі, 400K контекстік терезені Code Interpreter, веб-іздеу, файлдарды іздеу, кескіндерді жасау және MCP қолдауымен ұштастырады — бұл оны күрделі жұмыс ағындары үшін ең әмбебап таңдауға айналдырады.

Does GPT-5.2 support model distillation?

Иә, GPT-5.2 дистилляцияны бірегей түрде қолдайды, бұл әзірлеушілерге оның нәтижелерін пайдаланып, нақты тапсырмаларға арналған шағын әрі тиімдірек модельдерді өнімділікті сақтай отырып оқытуға мүмкіндік береді.

What is the knowledge cutoff date for GPT-5.2?

GPT-5.2 үшін білімнің шекті күні — 2025 жылғы 31 тамыз. Неғұрлым өзекті ақпарат алу үшін Responses API арқылы веб-іздеуді қосып, жауаптарды ағымдағы деректерге негіздей аласыз.

Can GPT-5.2 process images and generate code simultaneously?

Иә, GPT-5.2 кескіндер түріндегі енгізулерді қабылдайды және Code Interpreter-ді қолдайды, бұл оған бір әңгіме ішінде визуалды мазмұнды талдауға және Python кодын орындауға мүмкіндік береді — деректерді визуализациялау және талдау жұмыс ағындары үшін таптырмас.

How does GPT-5.2 compare to GPT-5 in pricing and performance?

GPT-5.2-нің құны әр миллион токен үшін (енгізу/шығару) $1.75/$14; GPT-5 үшін $1.25-пен салыстырғанда, ол кодтау, ұзақ контексті түсіну және құралдарды пайдалану сияқты кәсіби бенчмарктерде едәуір жоғары өнімділік көрсетеді.

What endpoints does GPT-5.2 support?

GPT-5.2 Chat Completions, Responses API, Batch processing және Assistants API қолдайды — бірақ fine-tuning, Realtime API немесе аудио мүмкіндіктерін қолдамайды.

GPT-5.2 үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.
Комета бағасы (USD / M Tokens)Ресми баға (USD / M Tokens)Жеңілдік
Енгізу:$1.4/M
Шығыс:$11.2/M
Енгізу:$1.75/M
Шығыс:$14/M
-20%

GPT-5.2 үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5.2",
  input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
  reasoning: {
    effort: "none"
  }
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2",
    "input": "Hello!",
    "reasoning": {
                "effort": "none"
    }
}'