Kimi K3.1 Pro and Highspeed are now live on CometAPI →
ai-model/CometAPI зерттеуі

Kimi K3.1 Pro деген не? Толық нұсқаулық (2026)

Kimi K3.1 Pro бенчмарк нәтижелерін және API бағаларын салыстырыңыз, Standard немесе Highspeed нұсқасын таңдаңыз және екеуін де CometAPI арқылы байланыстырыңыз.

CometAPI
Deon GoodwinAI model және API зерттеу тобы
Жаңартылды Oct 25, 2026 10 мин оқу
Kimi K3.1 Pro деген не? Толық нұсқаулық (2026)
Осы үлгіні пайдалану

Бірінші API шақыруын жасаңыз.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

TL;DR

Kimi K3.1 Pro Moonshot AI-дың K3 негізіне миллион токендік контекст терезесімен күштірек кодинг, CAD және қаржылық-зерттеу өнімділігін әкеледі. Жарияланған Terminal-Bench 4.0 көрсеткіші 65.7% болып, Moonshot-тың салыстыруында оны Claude Opus 5.5 деңгейіне жақын қояды. Стандартты модель шығынға сезімтал жүктемелерге лайық; Highspeed дәл сол жарияланған мүмкіндіктермен шамамен 2–3× жылдамырақ шығыс береді.

Екеуі де CometAPI’s Kimi K3.1 Pro API арқылы қолжетімді.CometAPI стандартты бағасы — бір миллион енгізу токені үшін $1.60 және бір миллион шығару токені үшін $8.00. Бұл нұсқаулық бенчмарктерді түсіндіреді, құндарды салыстырады және екі нұсқаны қалай шақыруды көрсетеді. Сандар мен бағалар 2026 жылғы 24 қазанда тексерілді.

Key Takeaways

  • Kimi K3.1 Pro — пост-жаттығудан кейінгі жаңарту: ол K3-тің MoE негізіне сүйенеді және 1,048,576 токендік контекст терезесін қолдайды.
  • Kimi K3.1 Pro агенттік жұмыс ағындарын күшейтеді: Moonshot Terminal-Bench 4.0-да 65.7% және BenchCAD with tools бойынша Voxel IoU 92.7% деп хабарлайды.
  • Kimi K3.1 Pro Highspeed жауап жылдамдығына басымдық береді: жарияланған мүмкіндіктері бірдей қалпында, шығысты шамамен 2–3× жеделдетеді.
  • Kimi K3.1 Pro API-ға қолжетімділік CometAPI арқылы бар: стандартты енгізу және шығару мөлшерлемелері ресми USD бағаларынан 20% төмен; Highspeed бағасы үшін жеке есептік жазбаңызды тексеріңіз.
  • Kimi K3.1 Pro хостингтік қолжетімділігі толық weights шығарылуынан бұрын: Moonshot толық weights-ті 2026 жылғы 4 қарашаға дейін жариялауды жоспарлап отыр.

What Exactly Is Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro — Бейжіңдегі Moonshot AI (月之暗面) шығарған жетекші ірі тілдік модель, 2026 жылғы 23 қазанда жарияланды. Бұл мүлде жаңа базалық модель емес. Керісінше, ол бұрынғы Kimi K3 (2026 жылғы шілдеде іске қосылған) негізіндегі ауыр пост-жаттығумен күшейтілген нұсқа болып табылады, жүздеген төменгі домендерде бірлескен нығайтатын оқытуға бағытталған анағұрлым үлкен пост-жаттығу есептеулерімен.

Moonshot оны “бүгінге дейінгі ең қабілетті 3T-класс ашық-weights моделі” деп сипаттайды. Модель K3-тегі сол негізгі архитектураны сақтайды:

  • Жалпы параметрлер: 2.8 триллион
  • Белсенді параметрлер: әр токенге 104 миллиард (сирек MoE дизайны)
  • Табиғи 1 миллион токендік контекст терезесі
  • Көпмодальды қолдау (мәтін, кескіндер және видео енгізу)
  • Пайымдау әрдайым қосулы (non-thinking режимі жоқ)

Оған қоса, Kimi K3.1 Pro Highspeed стандартты Pro нұсқасына қарағанда 2–3× жоғары инференс жылдамдығын екі есе бағада ұсынады, бұл оны интерактивті немесе кідіріс сезімтал қолданбаларға лайық етеді.

Толық модель weights-і 2026 жылғы 4 қарашаға дейін көпшілікке жариялануы жоспарланған, бұл K3.1 Pro-ды ең қуатты ашық-weights модельдерінің біріне айналдыруы мүмкін.

Kimi 3.1 Pro Technical Specifications

SpecificationDetails
Model FamilyKimi K3.1 series (first model)
BasePost-trained Kimi K3
Total Parameters2.8 trillion
Active Parameters104 billion (MoE)
Context Window1,048,576 tokens
Max OutputUp to ~944K–1M tokens (configurable)
Input ModalitiesText, Image, Video
OutputText
ReasoningAlways on (low / high / max effort levels)
Tool CallingSupported
Structured Output (JSON)Supported
API Model IDskimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed
Open WeightsBy November 4, 2026

imi K3.1 Pro Benchmarks: Coding, CAD, and Finance

Төмендегі кесте Moonshot-тың релиз бағалауларын пайдаланады. Бұлар — провайдер хабарлаған бенчмарк нәтижелері, кросс-провайдерлік тәуелсіз қайта өндіру емес.

Галлюцинация деңгейі айтарлықтай төмендеді: Moonshot жалған мәлімдемелердің K3-тегі 23.4%-дан шамамен 8.3%-ға (немесе ішкі тесттерде одан да төмен) түскенін хабарлайды. Қаржыға қатысты моделдеу және зерттеу де едәуір жақсарған.

BenchmarkKimi K3.1 ProClaude Opus 5.5GPT-6 AstraNote
Terminal-Bench 4.065.7%66.4%58.2%Реалистік терминал тапсырмаларындағы кодинг агенттері
BenchCAD, with tools (Voxel IoU)92.7%96.2%95.9%3D реконструкция / CAD
OfficeQA Pro v264.462.254.4Құжаттар және офистік тапсырмалар
Frontier Finance58.656.745.0Қаржы
SWE-Marathon51.7%46.3%42.5%Ұзақ көкжиекті бағдарламалық инженерия
Humanity’s Last Exam (with tools)70.0%67.7%57.2%Кең ауқымды білім және пайымдау
Kimi Hallu Bench Hard, with tools (lower is better)8.3%15.0%5.5%

Кодинг бенчмарктері алдыңғы шептегі агент өнімділігін көрсетеді

Terminal-Bench 4.0-да Claude Opus 5.5-пен айырмашылық 0.7 пайыздық пунктті құрайды; GPT-6 Astra-дан артықшылық 7.5 пункт. Бұл K3.1 Pro-ды терминалға негізделген инженерлік агенттер үшін өзекті кандидат етеді, бірақ бағалау конфигурациясы да тақырыптық көрсеткіш сияқты маңызды.

Кейбір тәуелсіз кодинг агент тесттері дәл қолданылған арқан (harness) мен сессия ұзақтығына байланысты аралас нәтижелер көрсететінін ескеріңіз, кейде K3.1 Pro ұзағырақ, мазмұны молырақ пайымдау іздерін шығарады.

Kimi K3.1 Pro деген не? Толық нұсқаулық (2026)

Kimi K3.1 Pro 3D жасалым мен көруді жақсартады

BenchCAD көпкөріністі рендерлерден генерацияланған CAD коды арқылы реконструкция сапасын өлшейді. Оның Voxel IoU көрсеткіші геометриялық қабаттасуды өлшейді, сондықтан 92.7% тапсырманың 92.7% орындалу деңгейі ретінде түсіндірілмеуі керек. Moonshot-тың with-tools салыстыруы 1,000 жағдайдан тұратын ішкі жиынтықты пайдаланады және осы метрикада K3.1 Pro-ды Opus 5.5 және GPT-6 Astra-дан төмен орналастырады.

Kimi K3.1 Pro деген не? Толық нұсқаулық (2026)

Ол сондай-ақ Kimi K3-пен салыстырғанда көру-тәрбие (vision-language) тапсырмаларында (мысалы, Ultralytics авто-аннотация көшбасшылар тақтасында +0.11 mAP50) және деректер-аналитика емтихандарында (42/43 сұрақтан өтті) үлкен өсім көрсетеді.

Kimi K3.1 Pro-де Kimi K3-пен салыстырғанда не жаңартылды?

Жаңартуды қарастырудың ең айқын себебі — көпқадамды жұмысты аяқтаудың жақсаруы. Төмендегі кесте Moonshot хабарлаған бағалауларында K3 пен K3.1 Pro-ды салыстырады.

EvaluationKimi K3Kimi K3.1 ProImprovement
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon55.95%61.2%+5.25 пункт
Internal Financial Modeling50.457.6+7.2 пункт
Internal Financial Research58.870.4+11.6 пункт
Internal Business Operation8.937.0~4.2× өнімділік
Kimi Hallu Bench Hard with tools, claim-level errors23.4%8.3%~64.5% төмендеу

Алайда бұлар — жеке бенчмарк салыстырулары. Оларды агент өнімділігінде әмбебап 4.2× жақсару ретінде түсіндіруге болмайды.

Kimi K3.1 Pro фактілік қателерді азайтады

Диаграмма құралсыз нәтижелерді құралдармен бірлескен қиынырақ бағалаудан ажыратады; 8.3% көрсеткіші екіншісіне тиесілі.

Kimi K3.1 Pro деген не? Толық нұсқаулық (2026)

Бенчмарк дәлдігі мен шынайы дүниедегі сенімділік арасындағы айырмашылық маңызды. Бұл бағалау әдейі фактілік қателерді айқындауға бейім күрделі сұрауларды пайдаланады. Нәтижелері модельдің күнделікті әңгімелердегі орташа галлюцинация деңгейін білдірмейді.

Kimi K3.1 Pro әдейі киберқауіпсіздік бойынша компромисс енгізеді

Moonshot AI жалпы мақсаттағы кодинг өнімділігін сақтай отырып, шабуылдық киберқауіпсіздік қабілеттерін азайту үшін таңдамалы киберге қатысты оқыту деректерін және нығайтатын оқыту тапсырмаларын алып тастады.

Moonshot-тың ішкі xdev-bench-hard бағалауында pass@3 бойынша шектелмеген чекпойнт 90.5% көрсетті, ал релиз моделі 81.0% көрсетті. Бұл айырмашылық — релиз моделі теріс мақсатта пайдаланыла алмайды деген кепіл емес, әдейі оқыту таңдауының көрінісі. Оның шарттары мен шектеулері үшін ресми киберқауіпсіздік бағалауын қараңыз.

Kimi K3.1 Pro vs Highspeed: Қай нұсқасын таңдаған дұрыс?

Decision factorKimi K3.1 ProKimi K3.1 Pro Highspeed
Model capabilitiesСтандартты флагмандық мүмкіндіктерЖарияланған мүмкіндіктері бірдей
Output speedБазалықШамамен 2–3× жылдамырақ
Best starting workloadТоптық талдау, ұзақ есептер, фондық тапсырмаларИнтерактивті кодинг және зерттеу ассистенттері
CometAPI model IDkimi-k3.1-prokimi-k3.1-pro-highspeed

Құн маңыздырақ болғанда стандартты нұсқаны пайдаланыңыз. Пайдаланушылар генерацияны күтіп тұрғанда Highspeed-ті таңдаңыз, бірақ шығыс жылдамдығы жалпы уақыт үнеміне дәл сондай үлес қосады деп жорамалдамай, толық тапсырмалардағы әсерін өлшеңіз.

Мысалы, егер кодинг агент уақытының көбі тесттерді іске қосуға, тәуелділіктерді орнатуға немесе сыртқы құралдарды күтуге кетсе, модель шығысын жеделдету бастан-аяқ жақсартуды салыстырмалы түрде шағын етуі мүмкін.

CometAPI арқылы Kimi K3.1 Pro екі нұсқасына да қол жеткізіңіз

CometAPI Kimi K3.1 Pro және Kimi K3.1 Pro Highspeed қолжетімділігін OpenAI-мен үйлесімді Chat Completions endpoint-і арқылы ұсынады. Нұсқалар арасында ауысқанда интеграция өзгермейді; нұсқаны таңдау үшін модель ID-сін ауыстырыңыз.

  1. CometAPI тіркелгіңізде API кілтін жасаңыз және оны қолданбаңызға COMETAPI_API_KEY орта айнымалысы ретінде қолжетімді етіңіз.
  2. OpenAI Python SDK орнатыңыз, сосын клиенттің base URL мекенжайын https://api.cometapi.com/v1 етіп қойыңыз.
  3. Стандартты модель үшін kimi-k3.1-pro, ал Highspeed үшін kimi-k3.1-pro-highspeed пайдаланыңыз.
python -m pip install --upgrade openaiimport osfrom openai import OpenAI​client = OpenAI(    api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"],    base_url="https://api.cometapi.com/v1",)​response = client.chat.completions.create(    model="kimi-k3.1-pro",  # Or "kimi-k3.1-pro-highspeed"    messages=[        {            "role": "user",            "content": "Suggest three tests for a CSV import feature.",        }    ],)​print(response.choices[0].message.content)

Төмендегі shell мысалы Highspeed-ті тікелей шақырады. Ол сол COMETAPI_API_KEY орта айнымалысын қолданады.

Kimi K3.1 Pro API бағалары: Ресми мөлшерлемелер vs CometAPI

Кесте 2026 жылғы 24 қазанда тексерілген, кэштен тыс енгізу және генерацияланған шығару үшін бір миллион токенге арналған жарияланған USD мөлшерлемелерін салыстырады. CometAPI-дің стандартты K3.1 Pro мөлшерлемелері ресми бағалардан 20% төмен. Бұл нұсқаны таңдаудың алдында Highspeed мөлшерлемелерін тіркелгіңізде тексеріңіз.

ModelOfficial inputOfficial outputCometAPI inputCometAPI output
Kimi K3.1 Pro$2.00$10.00$1.60$8.00
Kimi K3.1 Pro Highspeed$4.00$20.00Check account pricingCheck account pricing

Стандартты нұсқаға арналған жеңілдік Highspeed-ке де қолданылады деп болжауға болмайды. Кэш оқу/жазу, құрал төлемдері, салықтар және қайта әрекеттер бұл салыстыруға кірмейді.

Ресми API мөлшерлемелерінде K3.1 Pro кэштен тыс енгізу және шығару токендері үшін K3-тен шамамен 33.3% арзан.

Кэштеу мен қосымша ақылы сервистерсіз сұраулар үшін құн мынадай:

Құны = (Енгізу токендері × Енгізу мөлшерлемесі + Шығыс токендері × Шығыс мөлшерлемесі) / 1,000,000

Мысалы, 100,000 кэштен тыс енгізу токенін өңдеу және 10,000 шығыс токенін генерациялау CometAPI-дің стандартты K3.1 Pro API-ы арқылы шамамен $0.24 тұрады, ресми провайдердің мөлшерлемесі бойынша $0.30-мен салыстырғанда.

Өндірістік шығынды биллинг жазбаларыңызда көрсетілген сәтті тапсырмалардан, оның ішінде қайталау немесе reasoning-токендер шығындарынан бастап бағалаңыз. Төмен токен мөлшерлемесі, егер жұмыс ағыны көбірек токен шығаратын немесе қосымша әрекеттерді қажет ететін болса, жалпы құнның төмен болуына кепіл емес.

Kimi K3.1 Pro-ды іске жегіңіз: төрт практикалық бастама

Шығысын тексере алатын шағын жұмыс ағынын таңдаңыз.

WorkflowA practical first projectAcceptance checks
Software engineeringРепозиторийдегі қайталанатын ақауды түзетіп, регрессиялық тексеріс қосыңыз.Тиісті тесттер өтеді; патч мәселені қатысы жоқ өзгерістерсіз шешеді.
CAD and 3D creationӨлшемделген қысқаша сипаттамадан параметрлік бөлшек жасаңыз.Өлшемдер, жарамды геометрия, өңделгіштік және экспорт сәйкестігін тексеріңіз.
Financial researchЖылдық есептер мен жұмыс кітабындағы таңдалған сандарды салыстырыңыз.Әр санды дереккөзімен растаңыз және формулаларды тәуелсіз тексеріңіз.
Long-context researchТехникалық құжаттар жинағындағы талаптарды салыстырыңыз.Дәлел орындарын, құжат нұсқаларын және қайшы мәлімдемелердің қамтылуын тексеріңіз.

Бағалау кезінде генерацияланған код жолдарының санынан гөрі аяқталған тапсырмалардың сәттілігі құндырақ.

Kimi K3.1 Pro-дың шектеулері қандай?

  • Пайымдау қосулы қалады. K3.1 Pro төмен, жоғары және максимум күш-жігер деңгейлерін қолдайды, құжатталған әдепкі — максимум. Non-reasoning режимі бар деп жорамалдамаңыз.
  • Ұзын енгізулердің операциялық құны бар. Үлкен контекст терезесі енгізу өңдеу уақытын және токен тұтынуын арттыра алады. Әдепкі бойынша бүкіл архивті жібермей, маңызды материалды таңдаңыз және кэштеуді бағалаңыз.
  • API жауабы сыртқы жұмыс ағынын толық аяқтамайды. Сіздің қолданбаңыз құралдарды орындауды, күйді сақтауды және шығысты валидациялауды қамтамасыз етеді; құралдармен бенчмарк нәтижесі жалаң API шақыруында сол мүмкіндіктер бар дегенді білдірмейді.
  • Хостингтік қолжетімділік пен жүктелетін weights — әртүрлі межелер. 24 қазанға қарай толық K3.1 Pro weights шығарылымы 2026 жылғы 4 қарашаға жоспарланған күйінде қалды; өзін-өзі хостингті жоспарламас бұрын релизді және лицензияны қараңыз.

API мінез-құлқы Kimi API guide құжатында сипатталған; weights қолжетімділігі release announcement арқылы қамтылған.

Conclusion

Қолданбаңыз көпқадамды кодингке, құжаттық зерттеуге немесе құралға сүйенген жұмысқа тәуелді болса, Kimi K3.1 Pro-ды бағалау орынды. K3-пен салыстырғандағы хабарланған өсімдер және стандартты API мөлшерлемелерінің төмендігі жаңартуды сынауға практикалық себеп береді. Алдымен стандартты модельден бастаңыз, қабылданған тапсырмалар сапасы мен құнын өлшеңіз және генерация жылдамдығын арттыру пайдаланушы тәжірибесін шынымен жақсартатын жерде Highspeed-ті таңдаңыз. Жоғарыдағы мысалдарды интеграцияламас бұрын қолжетімділік пен ағымдағы бағаларды тексеру үшін CometAPI model бетіне өтіңіз.

Оқуды жалғастыру

Осы мақаланы келесі шешіммен байланыстырыңыз.

Барлық тақырыптарды көру
Жарияланды Oct 25, 2026
Соңғы жаңарту Oct 25, 2026
4 көрілім
Түсініктілік, дереккөзге сілтеме және ағымдағы API терминологиясы бойынша тексерілді.

Толығырақ оқу