Wan 2.7 API 사용 방법: 포괄적인 개발자 가이드

빠른 답변

Wan 2.7은 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 참조 기반 생성 및 편집 워크플로우를 지원하는 Alibaba의 멀티모달 비디오 생성 제품군입니다. CometAPI의 Wan 2.7를 통해 개발자는 모델 ID wan2.7과 비동기 POST /v1/videos 엔드포인트를 사용합니다. 통합은 세 단계로 동작합니다: 작업 제출, 반환된 비디오 ID 폴링, 완료된 MP4 다운로드. 라이브 라우트는 720p와 1080p 출력을 지원하고 초당 가격을 제시하므로, 길이와 해상도가 예상 생성 비용을 결정합니다. 5초 720p 텍스트-투-비디오 요청으로 시작해 워크플로우를 검증한 뒤, 기본 경로가 정상 동작하는 것을 확인하고 이미지 참조 또는 더 높은 해상도를 추가하세요.

중요 범위: 이 가이드는 CometAPI를 통한 Wan 2.7 Video를 다룹니다. 별도의 Wan 이미지 생성 모델은 설명하지 않으므로, 4K 정지 이미지 출력과 같은 이미지 전용 사양은 Wan 2.7 Video의 기능으로 간주하지 않습니다.

핵심 요약

• CometAPI는 Wan 2.7을 동기식 채팅 응답이 아닌 OpenAI 스타일의 비동기 비디오 엔드포인트로 제공합니다.
• 라우트는 모델 ID wan2.7과 POST /v1/videos를 사용합니다.
• 완전한 통합은 반환된 비디오 ID 보존, 상태 엔드포인트 폴링, 터미널 실패 처리, 성공 후에만 MP4 다운로드를 포함해야 합니다.
• Alibaba의 네이티브 Wan 2.7 텍스트-투-비디오 API는 720P와 1080P, 2–15초 길이를 지원하며, CometAPI 라우트는 자체 통합 필드 이름을 사용합니다.
• 이미지-투-비디오, 첫/마지막 프레임 및 연장 워크플로우가 Alibaba 네이티브 모델 패밀리에 존재하지만, 통합 라우트에서 노출되는 고급 필드는 라이브 라우트 문서로 확인해야 합니다.
• 공개 벤치마크 근거는 비디오-투-비디오에서 가장 강합니다: Wan 2.7은 Design Arena 부문에서 1위를 차지했습니다. 이 결과를 모든 텍스트-투-비디오나 이미지-투-비디오 작업으로 일반화해서는 안 됩니다.
• 실제 운영에서 가장 유용한 지표는 초당 가격만이 아니라, 승인된 클립당 비용입니다.

Wan 2.7이란?

개발자가 이해하기 쉬운 Wan 2.7

Wan 2.7은 단순한 프롬프트-투-비디오 체크포인트가 아닙니다. Alibaba는 Wan2.7-t2v, Wan2.7-i2v, Wan2.7-r2v, Wan2.7-videoedit로 구성된 4파트 비디오 제품군으로 설명합니다. 이들 변형은 텍스트 기반 생성, 이미지 애니메이션, 참조 기반의 피사체/스타일 제어, 기존 비디오 변환을 포괄합니다. 이는 애플리케이션 설계에 중요합니다: 단순한 마케팅 클립은 텍스트-투-비디오만 사용해도 되지만, 캐릭터 일관성을 요구하는 프로덕션 파이프라인은 참조 입력, 앵커 프레임, 오디오 가이던스, 반복 편집이 필요할 수 있습니다.

CometAPI에서는 제공업체별 네이밍을 고객 모델 ID wan2.7로 의도적으로 압축합니다. 기본 생성 능력은 Wan 2.7이지만, 인증, 엔드포인트 경로 및 파라미터 이름은 Alibaba Cloud의 네이티브 API와 다릅니다.

Wan 2.7 기술 사양

사양 경계: 일부 카탈로그 페이지는 아키텍처나 파라미터 수를 설명하지만, Alibaba의 공식 비디오 API 문서는 모든 Wan 2.7 변형에 대한 완전한 아키텍처 명세를 공개하지 않습니다. 보다 안전한 편집 표현은 전체 파라미터 수와 아키텍처가 포괄적으로 공개되지 않았다고 말하는 것입니다.

Wan 2.7로 무엇을 할 수 있나요?

타임라인이 지정된 멀티샷 프롬프트 기반 텍스트-투-비디오.

Wan 2.7은 프롬프트에 직접 샷 전환을 기술할 수 있습니다. 개발자는 별도 샷 제어 필드에 의존하지 않고 프롬프트 내에 Shot 1, Shot 2, Shot 3을 시간 범위와 함께 설명할 수 있습니다. 이는 프롬프트 자체를 간결한 스토리보드로 만들어 줍니다.

첫 프레임/마지막 프레임 제어.

네이티브 이미지-투-비디오 워크플로우는 첫 프레임과 마지막 프레임 미디어를 받아 두 시각적 앵커 사이의 모션을 합성합니다. 이는 제품 전환, 포즈 변경, 장면 모핑에 유용합니다.

비디오 연장(Continuation).

네이티브 입력 유형 first_clip은 다음 비디오 구간을 조건화합니다. 이 워크플로우에서는 길이를 공급업체의 작업 규칙에 따라 해석해야 하며, 애플리케이션이 항상 새로 생성되는 세그먼트만 의미한다고 가정해서는 안 됩니다.

오디오 가이드 기반 생성.

Alibaba는 타이밍과 립싱크 동작을 이끄는 소스로 오디오를 문서화합니다. 업로드한 오디오 자산이 없을 경우, 모델은 어울리는 배경음악이나 효과음을 생성할 수 있습니다. 요청한 비디오보다 긴 오디오는 잘리고, 더 짧은 오디오는 나머지 구간이 무음으로 남습니다.

프롬프트 확장, 네거티브 프롬프트, 워터마킹.

네이티브 API는 프롬프트 리라이팅, 네거티브 프롬프트 및 AI 생성 워터마크 옵션을 지원합니다. 이 제어는 팀이 프롬프트 품질과 출처 표기를 표준화하는 데 도움이 되지만, 통합 CometAPI 필드가 1:1로 매핑되지 않을 수 있습니다.

Wan 2.7에 대한 공개 벤치마크는 무엇을 말하나요?

비디오 모델에는 LLM의 MMLU나 SWE-bench에 해당하는 단일 표준 벤치마크가 없습니다. Wan 2.7에 대해 가장 명확한 외부 근거는 Design Arena 비디오-투-비디오 부문에서 1위를 기록했다는 점입니다. 공식 발표의 랭킹 이미지에는 그 시점의 Elo 1335가 표시되어 있습니다. 이는 비디오 변환과 편집 선호도에 대한 근거를 뒷받침하지만, 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 오디오 품질, 지연시간 전반의 보편적 우위를 입증하지는 않습니다.

벤치마크 결론

• Design Arena 결과는 비디오-투-비디오 경쟁력의 근거로 사용하고, 모든 모드에 대한 포괄적 주장으로 확장하지 마세요.
• Wan 2.1 벤치마크 수치를 Wan 2.7 결과로 재사용하지 마세요.
• 프로덕션 선택에서는 동일한 프롬프트, 소스 자산, 해상도, 길이, 오디오 조건으로 모델 간 테스트를 수행하세요.
• 사람 승인율, 모션 안정성, 아이덴티티 보존, 지연시간, 실패율, 승인된 클립당 비용을 추적하세요.

CometAPI를 통해 Wan 2.7을 사용하는 이유

통합된 비디오 API

CometAPI는 공통 비동기 비디오 라이프사이클을 통해 모델을 제공합니다. 현재 Wan 2.7 모델 페이지는 고객 모델 ID, 라우트 가격, 작동하는 생성-폴링-다운로드 패턴을 공개합니다. 이는 여러 비디오 모델을 테스트하거나 라우팅해야 하는 제품에서 제공업체별 통합 코드를 줄여줍니다.

POST /v1/videos GET  /v1/videos/{video_id} GET  /v1/videos/{video_id}/content

CometAPI의 비동기 비디오 생성 라이프사이클(생성-폴링-다운로드). 엔드포인트 출처: [CometAPI API documentation]**.

• 여러 지원 비디오 모델을 위한 단일 API 키
• 작업 생성, 상태 조회, 파일 다운로드에 대한 일관된 패턴
• 사용량과 청구를 중앙에서 가시화
• 인증과 응답 스키마를 특정 제공업체에 덜 결합
• 모델 선택을 라이프사이클 변경 없이 바꿀 수 있어 A/B 테스트 속도 향상

필수 호환성 주의

라우트 호환성: CometAPI의 통합 /v1/videos 스키마는 Alibaba Cloud의 네이티브 T2V, I2V, R2V 및 비디오 편집 API의 모든 필드를 반드시 노출하지는 않습니다. 기본 텍스트-투-비디오와 이미지-투-비디오가 가장 안전한 시작점입니다. 첫/마지막 프레임 제어, 다중 참조 입력, 오디오 드라이빙, 비디오 편집을 출시하기 전에 라이브 라우트의 정확한 필드와 미디어 제한을 확인하세요.

시작 전에 필요한 것

CometAPI 계정과 API 키 생성

CometAPI 계정을 생성하거나 로그인한 뒤 API 키를 발급하세요. 환경 변수에 저장하고, 소스 컨트롤, 브라우저 코드, 모바일 앱에 하드코딩하지 마세요.

export COMETAPI_KEY="your_api_key"$env:COMETAPI_KEY="your_api_key"

모델 ID와 엔드포인트를 확인

Model ID: wan2.7 Create endpoint: POST https://api.cometapi.com/v1/videos Status endpoint: GET https://api.cometapi.com/v1/videos/{video_id} Download endpoint: GET https://api.cometapi.com/v1/videos/{video_id}/content

Python 패키지 설치

python -m pip install --upgrade requests

예시는 멀티파트 폼 데이터, 상태 폴링, 바이너리 다운로드를 추가 SDK 추상화 없이 이해하기 쉽도록 순수 HTTP 요청을 사용합니다.

CometAPI로 Wan 2.7 API 사용 방법

1단계: 텍스트-투-비디오 작업 생성

모델, 프롬프트, 길이, 크기와 함께 멀티파트 요청을 전송합니다. 이 5초 720p 예시는 자격 증명, 라우팅, 작업 생성을 검증하는 가장 낮은 리스크의 방법입니다.

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -F "model=wan2.7" \  -F "prompt=A cinematic tracking shot of a futuristic train crossing a snowy mountain valley at sunrise, smooth camera motion, realistic light." \  -F "seconds=5" \  -F "size=1280x720"The response should include a task identifier under id or task_id. Log the full response during integration because providers and route versions may wrap status data differently.{  "id": "video_task_id",  "status": "queued",  "progress": 0 }

2단계: 비디오 상태 폴링

상태 엔드포인트에서 반환된 ID를 사용합니다. 연산 집약적인 비디오 작업에는 10–15초 간격의 폴링이 타이트 루프보다 일반적으로 더 적합합니다.

curl https://api.cometapi.com/v1/videos/{video_id} \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"{  "id": "video_task_id",  "status": "in_progress",  "progress": 45 }

애플리케이션은 completed 또는 success를 성공적인 터미널 상태로, failed, error 또는 FAILURE를 실패 터미널 상태로 취급해야 합니다. 진단을 위해 실패 페이로드 전체를 보존하세요.

3단계: 완료된 MP4 다운로드

작업이 성공적인 터미널 상태에 도달한 후에만 다운로드하세요. 미완료 작업의 응답을 저장하면 빈 파일이 생기거나 MP4 확장자를 가진 오류 문서가 저장될 수 있습니다.

curl https://api.cometapi.com/v1/videos/{video_id}/content \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  --output wan2_7_output.mp4

4단계: 이미지로부터 비디오 생성

이미지-투-비디오에서는 참조 이미지를 멀티파트 폼 데이터로 업로드하고, 움직임, 카메라 동작, 의도한 시간 변화를 설명하는 프롬프트를 사용합니다. 통합 라우트에서는 일반적으로 input_reference를 사용합니다. 프로덕션 전에는 현재 파일 크기, 형식, 이미지 개수 규칙을 확인하세요.

curl https://api.cometapi.com/v1/videos \  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \  -F "model=wan2.7" \  -F "prompt=The camera slowly pushes forward while the subject turns toward the warm window light; preserve identity, clothing and background composition." \  -F "input_reference=@reference.png" \  -F "seconds=5" \  -F "size=1280x720"

이미지 프롬프트 팁: 참조에 이미 보이는 정적인 내용을 프롬프트 대부분으로 다시 설명하지 마세요. 움직임, 카메라 방향, 타이밍, 변화, 제약에 프롬프트 분량을 사용하세요.

5단계: 전체 Python 워크플로우 구축

다음 프로그램은 API 키 검증, 작업 제출, 래핑된 상태 응답 정규화, 최대 대기 시간 적용, 터미널 실패 처리, 완료 파일 다운로드를 검증합니다.

import os import time from pathlib import Path​ import requests​ API_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1" POLL_INTERVAL = 12 MAX_WAIT_SECONDS = 900​ if not API_KEY:    raise RuntimeError("Set COMETAPI_KEY before running this script.")​ headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}​ def parse_task_data(payload):    return payload.get("data") or payload​ # 1. Submit the generation task. submit = requests.post(    f"{BASE_URL}/videos",    headers=headers,    files={        "model": (None, "wan2.7"),        "prompt": (            None,            "A cinematic tracking shot of a futuristic train "            "crossing a snowy mountain valley at sunrise."        ),        "seconds": (None, "5"),        "size": (None, "1280x720"),    },    timeout=60, ) submit.raise_for_status() submit_payload = submit.json() video_id = submit_payload.get("id") or submit_payload.get("task_id")​ if not video_id:    raise RuntimeError(f"No video ID in response: {submit_payload}")​ print(f"Created video task: {video_id}")​ # 2. Poll until a terminal state or timeout. deadline = time.monotonic() + MAX_WAIT_SECONDS while time.monotonic() < deadline:    response = requests.get(        f"{BASE_URL}/videos/{video_id}",        headers=headers,        timeout=30,    )    response.raise_for_status()    payload = response.json()    data = parse_task_data(payload)    status = str(data.get("status", "unknown"))    progress = data.get("progress", "unknown")    print(f"status={status}, progress={progress}")​    if status in {"completed", "success"} or progress in {100, "100", "100%"}:        break    if status in {"failed", "error", "FAILURE"}:        raise RuntimeError(f"Video generation failed: {payload}")​    time.sleep(POLL_INTERVAL) else:    raise TimeoutError(f"Task {video_id} exceeded {MAX_WAIT_SECONDS}s")​ # 3. Download the completed MP4. video = requests.get(    f"{BASE_URL}/videos/{video_id}/content",    headers=headers,    timeout=180, ) video.raise_for_status()​ output = Path("output") / f"{video_id}.mp4" output.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) output.write_bytes(video.content)​ if output.stat().st_size == 0:    raise RuntimeError("Downloaded file is empty.")​ print(f"Saved {output} ({output.stat().st_size} bytes)")

6단계: JavaScript로 Wan 2.7 호출

다음 Node.js 예시는 내장 fetch와 FormData를 사용합니다. Node.js 18 이상을 사용하세요. 예시는 node:fs/promises로 결과를 저장합니다.

import { mkdir, writeFile } from "node:fs/promises";​ const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY; const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1"; const pollIntervalMs = 12_000; const maxWaitMs = 15 * 60 * 1000;​ if (!apiKey) throw new Error("Set COMETAPI_KEY first.");​ const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` }; const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));​ const form = new FormData(); form.append("model", "wan2.7"); form.append(  "prompt",  "A cinematic tracking shot of a futuristic train crossing " +    "a snowy mountain valley at sunrise." ); form.append("seconds", "5"); form.append("size", "1280x720");​ const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {  method: "POST",  headers,  body: form, }); if (!submitResponse.ok) throw new Error(await submitResponse.text());​ const submitPayload = await submitResponse.json(); const videoId = submitPayload.id || submitPayload.task_id; if (!videoId) throw new Error(`No video ID: ${JSON.stringify(submitPayload)}`);​ const deadline = Date.now() + maxWaitMs; while (Date.now() < deadline) {  const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });  if (!statusResponse.ok) throw new Error(await statusResponse.text());​  const payload = await statusResponse.json();  const data = payload.data || payload;  const status = String(data.status || "unknown");  const progress = data.progress ?? "unknown";  console.log({ status, progress });​  if (["completed", "success"].includes(status) || [100, "100", "100%"].includes(progress)) {    break;  }  if (["failed", "error", "FAILURE"].includes(status)) {    throw new Error(`Generation failed: ${JSON.stringify(payload)}`);  }  await sleep(pollIntervalMs); }​ if (Date.now() >= deadline) throw new Error(`Task ${videoId} timed out.`);​ const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers }); if (!videoResponse.ok) throw new Error(await videoResponse.text());​ await mkdir("output", { recursive: true }); const outputPath = `output/${videoId}.mp4`; await writeFile(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer())); console.log(`Saved ${outputPath}`);

Wan 2.7 API 파라미터는 무엇인가요?

CometAPI와 Alibaba 네이티브 파라미터 매핑

이 매핑은 Alibaba Cloud에서 복사한 예시를 CometAPI에 그대로 붙여넣을 수 없는 이유를 설명합니다. 모델 능력은 관련 있지만, 접근 계층과 스키마가 다릅니다.

더 나은 Wan 2.7 프롬프트 작성법: 예시

실용적인 비디오 프롬프트는 시간에 따라 무엇이 안정적으로 유지되고 무엇이 변해야 하는지를 정의합니다. 다음 구조를 사용하세요:

Subject + action + environment + camera movement + lighting + visual style + timeline + audio direction + constraints

단일 샷 프롬프트

A red vintage roadster drives along a wet coastal highway at blue hour. The camera tracks low beside the front wheel, then rises smoothly to reveal ocean cliffs. Realistic reflections, restrained motion blur, cinematic 35mm look, no text or logos.

멀티샷 프롬프트

Create a cinematic detective sequence with consistent character identity. Shot 1 [0-2s]: a rain-soaked city street at night, neon reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: the detective enters an old building; slow handheld follow shot. Shot 3 [4-5s]: close-up of a clue under a narrow flashlight beam. Preserve the same coat, face and lighting palette across all shots. No captions.

이미지-투-비디오 프롬프트

Preserve the subject's face, clothing and background layout. The subject looks up, turns slightly toward the window and takes one step forward. Slow camera push-in, warm light gradually increases, natural hair and fabric motion, no new objects.

네거티브 프롬프트 가이드

네거티브 프롬프트는 원하는 장면을 한 번 더 설명하기보다 반복적인 실패 모드를 억제하는 데 사용하세요. 저해상도, 손 변형, 사지 중복, 플리커, 얼굴 불안정, 읽을 수 없는 텍스트, 워터마크와 같은 간결한 목록이 상충되는 긴 문단보다 보통 더 유용합니다.

Wan 2.7 API 비용은 얼마인가요?

현재 CometAPI 라우트에서 Wan 2.7은 720p 초당 $0.08, 1080p 초당 $0.12로 표시됩니다. 예상 비용은 생성 길이와 선택한 해상도의 함수입니다.

Estimated video cost = price per second x generated duration in seconds

데이터 출처: [CometAPI 실시간 모델 가격]**.

가격 해석: 동일한 리전, 모델 변형, 해상도, 길이, 오디오 모드, 과금 단위를 비교하지 않고 집계 라우트가 Alibaba Cloud보다 저렴하다고 주장하지 마세요. CometAPI의 명확한 초당 가격과 통합 청구는 통합상의 장점이며, 제공업체 가격 우위는 동등한 기준의 비교가 필요합니다.

크리에이티브 검수를 통과하지 못한 1080p 클립은, 팀이 재생성해야 하므로 표기된 생성 가격보다 더 비쌉니다. 프로덕션 계획에서는 총 지출을 재작업 없이 승인된 클립 수로 나누세요.

Wan 2.7 vs Seedance 2.5 vs Vidu Q3 vs Veo 3.1

같은 플랫폼에서 가장 유용한 대안은 Seedance 2.5, Vidu Q3, Veo 3.1입니다. 아래 표는 보편적 승자를 선언하기보다 워크플로우 적합성을 비교합니다. 라우트 기능은 변할 수 있으므로, 고급 입력은 프로덕션 전에 확인하세요.

비교 결과

• 최대 단일 클립 길이보다 첫/마지막 프레임 제어, 연장, 오디오 가이던스, 폭넓은 제어형 워크플로우가 중요하다면 Wan 2.7을 선택하세요.
• 레퍼런스가 많은 더 긴 멀티샷 스토리텔링이 우선이라면 Seedance 2.5를 선택하세요.
• 빠른 내러티브 반복, 동기화 오디오, 크리에이터 지향 워크플로우가 핵심이라면 Vidu Q3를 선택하세요.
• 더 높은 라우트 비용을 감수하고도 시네마틱 품질, 시각적 사실성, 통합 오디오가 중요하다면 Veo 3.1을 선택하세요.
• 사양만으로 승자를 고르지 마세요. 고정 프롬프트와 자산 세트를 사용해 승인 출력률과 총 프로덕션 비용을 비교하세요.

프로덕션 모범 사례

작업 라이프사이클과 신뢰성

• 작업 생성 직후 작업 ID를 영속화하세요.
• 클라이언트 재시도가 유료 작업을 중복 생성하지 않도록 자체 idem-potency 전략을 사용하세요.
• 무한 루프 대신 10–15초 간격과 최대 대기 시간을 갖춘 폴링을 사용하세요.
• 일시적 HTTP 실패와 제공업체 선언 생성 실패를 구분하세요.
• 네트워크/레이트리밋 오류에는 지수 백오프를 적용하되, 콘텐츠 정책 실패를 맹목적으로 재시도하지 마세요.
• 출력이 다운로드되고 비어있지 않음이 검증된 후에만 작업 완료로 표시하세요.
• 임시 제공업체 URL에 영구 의존하지 말고, 허용되는 경우 승인 출력을 자체 스토리지에 복사하세요.

품질과 비용 관리

• 1080p 마스터를 생성하기 전 720p와 짧은 길이로 프롬프트를 프로토타입하세요.
• 재현성을 위해 프롬프트, 네거티브 프롬프트, 모델 ID, 라우트, 해상도, 길이, 작업 ID, 출력 해시를 함께 보관하세요.
• 프롬프트 적합성, 모션, 시간적 일관성, 아이덴티티, 손, 텍스트 아티팩트, 오디오, 안전성에 대한 검토 기준을 구축하세요.
• 요청당 비용뿐 아니라 승인된 출력당 비용을 측정하세요.
• 소규모 회귀 프롬프트 세트를 유지하고 라우트 버전이나 모델 제공업체를 변경하기 전에 재실행하세요.

보안과 거버넌스

• API 키는 서버에 보관하고 노출이 의심되면 교체하세요.
• 업로드되는 이미지와 비디오는 라우트로 전달하기 전에 검증하세요.
• 참조 미디어에 대한 동의, 초상권, 지적재산권 통제를 적용하세요.
• 광고, 뉴스, 정치, 의료 등 고충격 사용에는 사람 검토를 추가하세요.
• 관할권과 플랫폼에서 요구하는 출처 메타데이터 보존과 워터마킹/공개 정책을 적용하세요.

일반 오류와 트러블슈팅

최종 권장 사항

Wan 2.7의 실질적 가치는 텍스트-투-비디오, 이미지 애니메이션, 앵커 프레임, 연장, 참조 기반 생성, 오디오 인지 동작에 걸친 폭넓은 제어형 비디오 워크플로우입니다. CometAPI를 통해 가장 빠른 경로는 통합된 비동기 엔드포인트로 5초 720p 요청을 검증한 다음, 작업 생성/폴링/다운로드가 안정적일 때 이미지 입력과 1080p 출력을 추가하는 것입니다.

프로덕션에서는 CometAPI의 통합 스키마가 Alibaba의 모든 필드를 노출하지 않을 수 있으므로 고급 네이티브 기능을 명시적 기능 체크 뒤에 두세요. 동일한 프롬프트와 자산으로 Wan 2.7을 대안과 비교하고, 최저 단가가 아니라 승인된 비디오당 비용이 가장 낮은 라우트를 선택하세요.

자주 묻는 질문(FAQs)

Wan 2.7 API란?

텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 참조 기반 워크플로우, 비디오 편집을 포괄하는 API 접근형 멀티모달 비디오 생성 제품군입니다. CometAPI는 모델 ID wan2.7을 통해 고객 라우트를 제공합니다.

CometAPI에서 Wan 2.7의 모델 ID는 무엇인가요?

wan2.7을 사용하세요. Alibaba 네이티브 식별자(예: wan2.7-t2v)로 대체하지 마세요. 이는 Alibaba Cloud를 직접 호출할 때만 해당합니다.

어떤 엔드포인트가 Wan 2.7 비디오를 생성하나요?

멀티파트 POST 요청을 https://api.cometapi.com/v1/videos로 보내세요. 이후 /v1/videos/{video_id}를 조회하고 /v1/videos/{video_id}/content에서 다운로드합니다.

Wan 2.7은 텍스트-투-비디오와 이미지-투-비디오를 지원하나요?

예. 둘 다 문서화된 기능입니다. 이미지-투-비디오는 참조 이미지를 추가하며, 라우트의 현재 멀티파트 필드 요구사항을 사용해야 합니다.

Wan 2.7이 지원하는 해상도는 무엇인가요?

공개된 Wan 2.7 비디오 라우트는 720p와 1080p를 지원합니다. 네이티브 텍스트-투-비디오 문서에는 두 티어 모두에 대한 화면비별 출력 해상도도 나와 있습니다.

Wan 2.7 비디오는 얼마나 길 수 있나요?

Alibaba의 네이티브 Wan 2.7 텍스트-투-비디오 API는 2–15초의 정수 길이를 허용하며 기본값은 5초입니다. 호출하는 특정 CometAPI 라우트에 문서화된 값을 사용하세요.

Wan 2.7이 오디오를 생성하나요?

Alibaba는 오디오 가이드 생성과, 오디오가 생략될 때 어울리는 배경음악/효과음 자동 생성을 문서화합니다. 통합 라우트를 통해 노출되는 정확한 오디오 필드는 프로덕션 전 확인이 필요합니다.

Wan 2.7은 첫 프레임과 마지막 프레임을 사용할 수 있나요?

네이티브 이미지-투-비디오 패밀리는 첫 프레임 및 첫+마지막 프레임 워크플로우를 지원합니다. CometAPI에서의 해당 필드 가용성은 신뢰 전 확인하세요.

Wan 2.7 API는 동기식인가요, 비동기식인가요?

비동기식입니다. 작업 생성은 ID를 반환하며, 애플리케이션은 상태를 폴링하고 완료 후 결과를 다운로드해야 합니다.

CometAPI에서 Wan 2.7의 비용은 얼마인가요?

공개된 라우트는 720p 초당 $0.08, 1080p 초당 $0.12로 표시합니다. 5초 클립의 예상 비용은 각각 $0.40 또는 $0.60입니다.

Wan 2.7, Seedance 2.5, Vidu Q3, Veo 3.1 중 무엇을 사용해야 하나요?

폭넓은 제어 가능성이 중요하면 Wan 2.7, 더 긴 레퍼런스 중심 스토리텔링이 중요하면 Seedance 2.5, 빠른 내러티브 반복과 동기화 오디오가 중심이면 Vidu Q3, 프리미엄 시네마틱 출력이 필요하면 Veo 3.1을 선택하세요. 통제된 A/B 테스트로 선택을 검증하세요.

Wan 2.7이 기존 비디오를 연장할 수 있나요?

네이티브 모델 패밀리에서는 first_clip 워크플로우로 가능합니다. 통합 CometAPI 라우트에서의 가용성과 파라미터 매핑은 확인이 필요합니다.