MiniMax-M2.7 API 기술 사양
| 항목 | 상세 |
|---|---|
| 모델 이름 | MiniMax-M2.7 |
| 모델 ID | minimax-m2.7 |
| 제공자 | MiniMax |
| 모델 계열 | MiniMax 텍스트 모델 |
| 입력 유형 | 텍스트 |
| 출력 유형 | 텍스트 |
| 컨텍스트 윈도우 | 204,800 토큰 |
| 공식 속도 안내 | ~60 tps for MiniMax-M2.7; ~100 tps for MiniMax-M2.7-highspeed |
| 주요 강점 | 프로그래밍, 도구 호출, 검색, 오피스 생산성, 에이전트 워크플로 |
| 제공 범위 | MiniMax API / 텍스트 생성 엔드포인트 |
| 검토된 페이지의 공개 멀티모달 사양 | 검토된 텍스트 모델 페이지에는 공개되지 않음 |
MiniMax-M2.7란?
MiniMax-M2.7는 까다로운 코딩, 에이전트, 생산성 워크플로를 위한 MiniMax의 현재 플래그십 텍스트 모델입니다. 공식 문서는 이를 다국어 프로그래밍, 도구 호출, 검색, 복잡한 작업 수행을 위한 모델로 포지셔닝하며, MiniMax 모델 페이지는 실제 소프트웨어 엔지니어링, 오피스 편집, 복잡한 환경 상호작용에서의 향상을 강조합니다.
MiniMax-M2.7의 주요 기능
- 엔드 투 엔드 딜리버리, 로그 분석, 버그 트러블슈팅, 코드 보안, 머신러닝 작업에서 강력한 소프트웨어 엔지니어링 성능.
- 긴 프롬프트, 다중 파일 작업, 장시간 에이전트 세션을 위한 204,800 토큰의 대형 컨텍스트 윈도우.
- Excel, PowerPoint, Word에서의 복잡한 편집을 포함한 오피스 워크플로 지원 강화.
- 에이전트형 API 워크플로를 위한 도구 호출 및 검색 지향 동작.
- Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Cline, Roo Code, Grok CLI, Codex CLI 등의 인기 코딩 도구와의 폭넓은 통합 지원.
MiniMax-M2.7의 벤치마크 성능
MiniMax의 공식 자료는 M2.7에 대해 다음과 같은 벤치마크를 발표했습니다:
| 벤치마크 | 보고된 결과 | 시사점 |
|---|---|---|
| SWE-Pro | 56.22% | 현실 세계 소프트웨어 엔지니어링 성능 우수 |
| VIBE-Pro | 55.6% | 프로젝트 전반 딜리버리 능력 |
| Terminal Bench 2 | 57.0% | 복잡한 엔지니어링 시스템에 대한 높은 이해 |
| GDPval-AA | ELO 1495 | 오피스 작업 성능 우수 및 고정밀 편집 |
| Complex skills (>2,000 tokens) | 97% skill adherence | 긴 구조화된 워크플로에서의 신뢰도 양호 |
MiniMax-M2.7과 인접 MiniMax 모델 비교
| 모델 | 포지셔닝 | 컨텍스트 윈도우 | 속도 안내 | 최적 용도 |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.7 | 현재 플래그십 텍스트 모델 | 204,800 | ~60 tps | 최상급 코딩, 도구 사용, 검색, 오피스 작업 |
| MiniMax-M2.7-highspeed(CometAPI에 곧 출시 예정) | M2.7의 더 빠른 변형 | 204,800 | ~100 tps | 지연 시간이 더 중요한 경우에도 동일한 능력 프로파일 |
| MiniMax-M2.5 | 이전 하이엔드 텍스트 모델 | 204,800 | ~60 tps | M2.7이 필요하지 않은 경우에도 강력한 코딩/생산성 |
| MiniMax-M2 | 효율적인 코딩 및 에이전트 워크플로 | 204,800 | 공식 문서에 모델이 나열되어 있으나 M2.7과 같은 포지셔닝은 아님 | 비용을 고려한 에이전트형 코딩 및 일반 워크플로 자동화 |
MiniMax-M2.7 API의 최적 사용 사례
- 대규모 코드베이스 리팩토링 및 다중 파일 구현 작업.
- 계획, 검색, 도구 사용이 필요한 에이전트형 디버깅 루프.
- Word, Excel, PowerPoint에서의 문서 생성 및 수정 워크플로.
- 로그와 빌드 출력 전반을 추론해야 하는 터미널 중심 자동화.
- 긴 컨텍스트와 다단계 추론의 이점을 활용하는 검색 지원 작업.
권장 비교 안내
MiniMax 모델 간 선택 시, 엔지니어링, 도구 사용, 검색, 오피스 편집에서 가장 강력한 공개 텍스트 모델 포지셔닝이 필요하면 M2.7을 사용하세요. 성능 또는 워크플로 트레이드오프가 다른 인접 계열 모델이 필요하면 M2.5 또는 M2를 사용하세요.
MiniMax-2.7 API에 접근하는 방법
1단계: API 키 등록
cometapi.com에 로그인하세요. 아직 우리 사용자라면 먼저 등록하세요. CometAPI 콘솔에 로그인하세요. 인터페이스의 액세스 자격증명 API 키를 발급받으세요. 개인 센터의 API 토큰에서 “Add Token”을 클릭하여 토큰 키: sk-xxxxx를 발급받아 제출하세요.
2단계: MiniMax-2.7 API로 요청 보내기
API 요청을 보내기 위해 “minimax-2.7” 엔드포인트를 선택하고 요청 본문을 설정하세요. 요청 메서드와 요청 본문은 당사 웹사이트 API 문서에서 확인할 수 있습니다. 당사 웹사이트는 편의를 위해 Apifox 테스트도 제공합니다. 계정의 실제 CometAPI 키로 <YOUR_API_KEY>를 바꾸세요. 기본 URL은 Chat Completions입니다.
질문이나 요청을 content 필드에 입력하세요—모델은 이 필드의 내용을 기반으로 응답합니다. API 응답을 처리해 생성된 답변을 얻으세요.
3단계: 결과 조회 및 검증
API 응답을 처리해 생성된 답변을 얻으세요. 처리 후 API는 작업 상태와 출력 데이터를 반환합니다.