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Qwen-Image-3.0의 사양, 기능, 벤치마크 성능, 가격, 이미지 편집 기능, 비교 및 API 액세스를 살펴보세요.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)qwen-image-3.0입니다. Pro는 디테일과 편집 충실도를 강화하며 qwen-image-3.0-pro를 사용합니다. 2026년 10월 14일에 확인된 Artificial Analysis Image Arena 스냅샷에서 Pro는 텍스트-투-이미지 기준 1,089 ± 9 Elo를, Standard는 1,074 ± 9를 기록했습니다. CometAPI에는 현재 두 변형 모두 프로덕션 엔드포인트로 제공 중이라고 기재되어 있습니다. 모델 페이지에는 요청당 $0.024부터 시작하는 추정가, 사용량 기반 과금, 비동기 대응 응답 플로우가 표시됩니다.| 사양 | Qwen Image 3.0 Standard | Qwen Image 3.0 Pro |
|---|
| Model ID | qwen-image-3.0 | qwen-image-3.0-pro |
| Model type | Image generation and editing | Image generation and editing |
| Text-to-image (T2I) | Supported | Supported |
| Image-to-image (I2I) editing | Supported | Supported |
| Maximum output resolution | Up to 2048 × 2048 pixels, subject to API constraints | Up to 2048 × 2048 pixels, subject to API constraints |
| Output format | PNG | PNG |
| Maximum outputs per request | Up to 6, depending on API configuration | Up to 6, depending on API configuration |
| Input images for editing | 1–3 reference images | 1–3 reference images |
| Prompt language | Chinese and English supported | Chinese and English supported |
| Prompt length | Up to approximately 4,500 tokens in documented API usage | Up to approximately 4,500 tokens in documented API usage |
| Negative prompts | Supported by the documented Qwen Image 3.0 API | Supported by the documented Qwen Image 3.0 API |
| Resolution selection | Custom dimensions or automatic recommendation, depending on API | Custom dimensions or automatic recommendation, depending on API |
| Main strength | Balances image quality and generation speed | Better suited to complex layouts, fine text, multilingual typography, and detailed imagery |
정확한 한도는 엔드포인트 구성, 계정, 제공자 측 변경에 따라 달라질 수 있습니다. 프로덕션 배포 전에 라이브 API 문서를 확인하세요.
Qwen-Image 3.0은 자연어 지시를 시각적 구성으로 변환합니다. 프롬프트는 주요 피사체뿐 아니라 레이아웃, 타이포그래피, 색상, 조명, 공간적 관계, 정보의 위계까지 설명할 수 있습니다.
이미지 편집에서는 원하는 변경을 설명하는 지시와 함께 하나 이상의 참조 이미지를 입력합니다. 이를 통해 기존 디자인을 수정하거나 여러 참조에서 요소를 결합하거나, 제공된 이미지를 가이드로 사용해 피사체의 의상이나 포즈를 변경할 수 있습니다.
이 모델은 두 가지 기본 워크플로우를 지원합니다:
이들 워크플로우는 동일한 모델 제품군을 사용하지만, 요청 구조와 지원 파라미터는 API 엔드포인트에 따라 다릅니다.
Qwen Image 3.0은 Standard와 Pro 두 버전이 있습니다. 두 버전 모두 이미지 생성과 편집을 지원합니다. Standard는 생성 품질과 속도의 균형을 제공하며, Pro는 까다로운 레이아웃, 정교한 텍스트 렌더링, 다국어 타이포그래피, 세밀한 시각 구성에 권장됩니다. CometAPI에서는 두 버전을 카탈로그 가격으로 제공하며 모델 ID는 각각 qwen-image-3.0과 qwen-image-3.0-pro입니다.
가장 눈에 띄는 업그레이드는 약 4.5K-토큰 입력 지원입니다. 긴 프롬프트는 레이아웃 영역, 헤딩, 정확한 라벨, 색상, 타이포그래피, 시각 스타일, 객체 관계, 참조의 역할을 몇 문장에 압축하지 않고 명시할 수 있습니다.
이는 시각 문서에서 특히 유용합니다. 신문 지면은 여러 컬럼, 복수의 사진, 캡션, 섹션 라벨, 일관된 타이포그래피 위계가 필요할 수 있습니다. 9패널 인포그래픽은 각 패널마다 별도의 콘셉트, 아이콘, 제목, 설명이 필요할 수 있습니다. 스토리보드는 숏 간의 연속성을 유지하면서도 카메라 앵글과 액션을 변화시켜야 할 수 있습니다. 더 긴 지시는 이러한 제약을 한 번의 요청에 담을 수 있는 여지를 제공합니다.
단, 프롬프트 수용량과 렌더링되는 텍스트 수용량을 혼동해서는 안 됩니다. 모델은 4.5K 토큰의 디자인 브리프를 받을 수 있지만, 출력 이미지 안에서 4.5K 토큰 분량의 텍스트를 완벽히 재현한다고 보장되지는 않습니다. 추가 토큰은 스타일, 배치, 관계를 설명하는 데에도 쓰이며, 이는 반드시 문자 그대로의 텍스트로 나타나지 않을 수 있습니다.
Qwen은 약 10픽셀 수준의 텍스트 렌더링과 함께 수식, 아래첨자·위첨자, 그리스 문자, 캡션, 밀집한 편집용 본문을 강조합니다. 이는 짧은 슬로건이 있는 포스터를 넘어 잠재력을 확장합니다. 워크시트, 학술 페이지, 기술 다이어그램, 메뉴, 대시보드, 제품 비교 그래픽 등을 시도할 수 있습니다.
다만 프로덕션 관점에서는 조건부입니다. 작은 텍스트는 시각적 그럴듯함과 사실적 정확성이 가장 쉽게 엇갈리는 영역입니다. 오탈자, 변경된 단위, 빠진 마이너스 기호, 잘못된 수식 등은 타이포그래피적으로 그럴듯해 보여도 발생할 수 있습니다. 중요한 카피는 확대 미리보기뿐 아니라 최종 표시 크기에서 교열해야 합니다.
이 모델은 12개 언어의 네이티브 렌더링과 다수의 폰트를 지원합니다. 출시 예제는 중국어-영어 혼용 레이아웃과 일본어, 한국어, 스페인어 사례를 보여줍니다. 이는 현지화 캠페인 자산, 교육 자료, 메뉴, 인터페이스, 국제 제품 문서에 Qwen-Image 3.0이 적합함을 의미합니다.
언어 지원은 여전히 문자체계별 테스트가 필요합니다. 문장부호, 줄바꿈, 세로쓰기, 발음기호, 자간, 폰트 대체는 언어마다 다르게 동작할 수 있습니다. 한 언어에서의 성공 사례를 타 언어에 일반화하지 말고, 프로덕션에서 사용하는 각 언어에 대해 별도의 수용 테스트를 유지하세요.
Qwen은 얼굴 미세 표정, 모공, 모발, 직물, 종이, 석문, 조명 등 정교한 시각 디테일도 강조합니다. 이는 포토리얼 인물 생성에만 국한되지 않습니다. 제품 사진은 소재 일관성이 필요하고, 복원 작업은 질감 연속성이 필요하며, 이커머스 자산은 안정적인 색과 에지 디테일이 필요합니다. 에디토리얼 이미지는 밀집한 텍스트 옆에서도 신뢰감을 주어야 합니다.
Qwen-Image-3.0은 텍스트-투-이미지 생성과 이미지-투-이미지 편집을 모두 지원합니다. 1~3개의 참조 이미지와 편집 지시를 제공해 피사체를 보존하고, 레이아웃을 변경하거나, 제품 스타일을 바꾸거나, 제어된 변형을 만들 수 있습니다. 편집 충실도가 비용보다 중요한 경우 Pro를 권장합니다.
아래 정량 비교는 독립적인 블라인드 선호도 데이터를 사용합니다. Arena 점수는 프롬프트 분포, 투표, 모델 설정, 신뢰 구간에 따라 동적으로 변합니다. 모델 선택을 안내할 수는 있지만, 작업별 테스트를 대체하지는 못합니다.
Artificial Analysis는 쌍대 이미지 비교로 인간의 선호를 측정합니다. Elo 스타일 평점은 동일한 평가 설정에서 경쟁 출력 대비 더 자주 선호되는 정도를 반영합니다.
| Model | Text-to-image Elo | 95% confidence interval | Evaluation samples |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0-Pro | 1,089 ± 9 | 1,080–1,098 | 6,830 |
| Qwen-Image-3.0 Standard | 1,074 ± 9 | 1,065–1,083 | 6,506 |
이 스냅샷에서 Pro는 Standard보다 약 15 Elo 포인트 앞섭니다. 두 모델의 신뢰 구간이 분리되어 있어, 당시 이 리더보드 결과에서 측정 가능한 차이를 시사합니다. 단, Elo 점수는 상대적 선호 지표이지, 프롬프트 정답률이나 보편적 이미지 품질의 절대 척도가 아닙니다.
다음의 경우 Qwen-Image-3.0 Standard를 선택하세요:
다음의 경우 Qwen-Image-3.0 Pro를 선택하세요:
다음의 경우 다른 모델을 선택하세요:
| Model | Input Image | 1K Output | 2K Output |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-3.0 | $0.003 / image | $0.03 / image | $0.03 / image |
| Qwen-Image-3.0-Pro | $0.003 / image | $0.04 / image | $0.075 / image |
| Usage | Estimated CometAPI usage cost |
|---|---|
| 1 request | $0.0240 |
| 10 requests | $0.2400 |
| 15 requests | $0.3600 |
Qwen-Image-3.0은 알리바바의 이미지 생성 및 편집 모델 제품군으로, Standard와 Pro 변형이 있습니다. 계정과 리전에서 모델이 활성화된 경우 알리바바 클라우드 공식 API를 통해 액세스할 수 있습니다. CometAPI 같은 서드파티 플랫폼도 또 다른 경로가 될 수 있으나, 모델 가용성은 별도 확인이 필요합니다.
가장 좋은 액세스 방식은 웹 인터페이스로 이미지를 생성할지, 애플리케이션에 모델을 통합할지, API 어그리게이터를 통해 호출할지에 따라 달라집니다.
Step 1 — Model Studio 열기
Alibaba Cloud Model Studio로 이동합니다.
Step 2 — Qwen Image 3.0 선택
이미지 생성 모델을 찾고 Standard(qwen-image-3.0) 또는 Pro(qwen-image-3.0-pro)를 선택합니다.
Step 3 — 프롬프트 입력 및 생성
피사체, 구도, 조명, 스타일, 포함할 텍스트를 설명합니다. 이미지를 생성하고 필요에 따라 프롬프트를 다듬습니다.
콘솔에는 Qwen-Image-3.0을 위한 Try Now 진입점이 제공됩니다. 액세스는 계정, 리전, 모델 가용성에 따라 달라질 수 있습니다. Model Studio 열기.
개발자를 위해 알리바바 클라우드는 OpenAI 호환 API와 DashScope API를 모두 문서화했습니다.
qwen-image-3.0 또는 qwen-image-3.0-pro로 생성 요청을 보냅니다.문서화된 모델은 텍스트-투-이미지 생성과 1~3개 참조 이미지를 활용한 이미지 편집을 지원합니다. 출력 해상도는 API 제약에 따라 최대 2048 × 2048 픽셀까지 가능합니다.
Qwen-Image 3.0은 현재 CometAPI에서 프로덕션 엔드포인트로 Available 상태로 기재되어 있습니다. 카탈로그에는 2026년 8월 11일 관측 릴리스 날짜와 비동기 대응 응답 플로우가 기록되어 있습니다. 라이브 모델 ID는 qwen-image-3.0과 qwen-image-3.0-pro입니다.
CometAPI는 인증, 과금, 가시성, 모델 비교를 하나의 계정에서 유지하면서도 생성과 편집을 별도 엔드포인트로 노출합니다. 배포 전에 라이브 모델 ID, 엔드포인트, 지원 입력 개수, 출력 크기, 응답 스키마, 현재 가격을 모델 페이지와 API 문서에서 재확인하세요.
그런 다음 텍스트-투-이미지 요청을 전송하세요:
import os
import requests
response = requests.post(
"https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": f"Bearer {os.environ['COMETAPI_KEY']}",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "qwen-image-3.0",
"prompt": (
"Create a clean infographic about renewable energy, "
"with a three-column layout, readable English headings, "
"and a restrained blue and green palette."
),
},
timeout=180,
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result)
Pro를 사용하려면 qwen-image-3.0을 qwen-image-3.0-pro로 바꾸세요. 반환된 응답에서 이미지 출력 또는 태스크 정보를 확인하고, 비동기 처리가 필요한 경우 최신 CometAPI 문서를 따르세요. API 키는 소스 코드 밖에서 관리하세요.
실무적인 프롬프트에는 피사체, 목적, 구성, 텍스트 콘텐츠, 언어, 타이포그래피, 조명, 소재, 참조 이미지의 역할, 출력 크기, 제약 조건을 명시할 수 있습니다. 작은 텍스트의 경우 정확한 카피를 제공하고, 최종 표시 크기에서 결과를 교열하세요.
프로덕션 팁: 타이포그래피, 다국어 텍스트, 얼굴, 제품, 수식, 로컬 편집, 다중 참조 합성을 포함한 수용 세트를 구축하세요. 초기 품질, 재시도율, 편집 드리프트, 지연, 승인된 자산당 총 비용을 비교하세요. 원시 1회 생성 가격만 보지 마세요.
Qwen-Image-3.0은 정보 밀도가 높은 시각 작업에서 가장 설득력이 큽니다. 품질·속도·비용의 균형이 필요하면 Standard로 시작하세요. 타이포그래피, 복잡한 구성, 편집 충실도가 수용 여부를 좌우한다면 Pro로 이동하세요. CometAPI에서는 각 프로덕션 롤아웃 전에 라이브 카탈로그를 확인하세요. 2026년 10월 14일 기준으로 두 변형이 제공되며, 요청당 빠른 추정가는 $0.024부터입니다.
qwen-image-3.0과 qwen-image-3.0-pro 모두에 대해 공식 가격 기준 20% 할인이 표시됩니다. 페이지의 토큰 가격 표는 0으로 표시되며, 이 이미지 엔드포인트에서는 요청당 추정치를 사용하고 예산 책정 전 라이브 계정 가격을 확인하세요. 제공자 가격, 최소 과금, 크레딧, 지역 약관은 변경될 수 있습니다.