TL;DR
DeepSeek V4.1 Flash menggantikan generasi V4 Flash terdahulu dengan model MoE penyandi–penyahkod kausal 552B parameter, pemahaman imej natif, tetingkap konteks 1M token, dan kos penyajian yang jauh lebih rendah. Dalam perbandingan rasmi DeepSeek, ia menambah baik kebanyakan penanda aras pengaturcaraan, terminal, keselamatan, dan ejen berbanding V4 Pro 0813, sementara V4 Pro masih mendahului pada GPQA Diamond dan HLE tanpa alat.
Halaman harga API semasa DeepSeek sekali lagi menyenaraikan deepseek-flash dan deepseek-v4-pro sebagai laluan berasingan, masing-masing menyajikan V4.1 Flash dan V4-Pro-0813. Kedua-duanya mempunyai harga, had serentak, dan sokongan visi yang berbeza. Integrasi baharu oleh itu harus memilih ID model yang sepadan dengan beban kerja yang dimaksudkan dan tidak bergantung pada kelakuan alias sejarah.
Key Takeaways
- V4.1 Flash dan V4 Pro pada masa ini ialah pilihan API rasmi yang berbeza: guna deepseek-flash untuk V4.1 Flash dan deepseek-v4-pro untuk V4-Pro-0813.
- Peningkatan paling ketara muncul dalam tugas terminal, ejen pengaturcaraan, automasi, dan pelaksanaan berorientasikan keselamatan—bukan dalam setiap penanda aras penalaran buku tertutup.
- V4.1 Flash jauh lebih murah daripada laluan V4 Pro yang disenaraikan kini merentas input cache-hit, input cache-miss, dan token output.
- V4.1 Flash menambah visi natif, menaikkan serentak terdokumen daripada 500 kepada 2,500, dan mengurangkan stor cache KV global kepada 890 bait per token.
- Migrasi perlu eksplisit walaupun alias berfungsi: kemas kini ID model, sahkan tingkah laku berfikir dan tidak berfikir, uji semula panggilan alat dan input imej, serta pantau penggunaan token dan kependaman.
Nota penghalaan semasa: halaman harga rasmi mengenal pasti deepseek-v4-pro sebagai V4-Pro-0813, berasingan daripada V4.1 Flash.
How Do DeepSeek V4.1 Flash and V4 Pro Specifications Compare?
Seni bina berubah daripada reka bentuk MoE jarang yang sangat besar dalam V4 Pro kepada reka bentuk penyandi–penyahkod kausal tidak simetri dalam V4.1 Flash. Model baharu mengaktifkan parameter yang lebih sedikit untuk pemprosesan input berbanding penjanaan output, yang membantu mengurangkan kos prefill sambil mengekalkan kapasiti penjanaan yang lebih kuat.
| Specification | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| Architecture | MoE penyandi–penyahkod kausal | MoE jarang |
| Total parameters Backbone parameters / repository weight count | 552B parameter backbone; Hugging Face menyenaraikan saiz model 763B | 1.6T parameter backbone; Hugging Face menyenaraikan kira-kira saiz model 1.7T |
| Active parameters | 8B untuk input; 16B untuk output | 49B per token |
| Context window | 1M token | 1M token |
| Maximum output | 384K token | 384K token |
| Thinking and non-thinking modes | Disokong | Disokong |
| Native image understanding | Disokong | Tidak disokong |
| Documented concurrency | 2,500 | 500 pada konfigurasi semasa |
| Current official API status | Aktif sebagai deepseek-flash | Aktif sebagai deepseek-v4-pro (V4-Pro-0813) |
Penjelasan kiraan parameter: Kad model V4.1 Flash DeepSeek menerangkan 552B parameter backbone, manakala repositori Hugging Face melaporkan saiz model 763B. Angka ini menerangkan skop pengiraan yang berbeza dan tidak harus dibentangkan sebagai jumlah yang boleh saling diganti.
Penjelasan panjang output: kad model V4.1 Flash mengesyorkan max_tokens ≥ 256K untuk inferens setempat, manakala halaman harga API semasa DeepSeek dengan jelas menyatakan output maksimum 384K untuk kedua-dua model API. Tetapan inferens yang disyorkan bukanlah had maksimum yang dikuatkuasakan API.
Where Does DeepSeek V4.1 Flash Improve on V4 Pro?
Jadual penanda aras rasmi DeepSeek menunjukkan peningkatan paling jelas dalam beban kerja pelaksanaan berat. Lajur peratusan di bawah dikira daripada skor yang diterbitkan; perbandingan peratusan diabaikan apabila metrik ialah penarafan atau apabila peratus ringkas boleh mengelirukan.
| Benchmark | V4.1 Flash | V4 Pro 0813 | Difference | Interpretation |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 | +2.7 mata; +3.1% | Pelaksanaan terminal lebih boleh diharap |
| Terminal-Bench 3.0 | 30.0 | 11.8 | +18.2 mata; +154.2% | Lonjakan besar pada tugas terminal yang lebih sukar |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 12.4 | +18.8 mata; +151.6% | Lonjakan besar pada tugas terminal yang lebih baharu |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 | +11.5 mata; +18.3% | Kerja perisian peringkat repositori lebih kuat |
| ProgramBench | 20.3 | 15.5 | +4.8 mata; +31.0% | Penyasaran program bertambah baik |
| NL2Repo-Bench | 64.0 | 61.5 | +2.5 mata; +4.1% | Kerja NL-ke-repositori lebih baik |
| CyberGym | 88.1 | 83.3 | +4.8 mata; +5.8% | Pelaksanaan tugas siber lebih kuat |
| HLE with tools | 63.9 | 60.0 | +3.9 mata; +6.5% | Penalaran diperkasa alat yang lebih baik |
| Automation-Bench | 54.8 | 43.2 | +11.6 mata; +26.9% | Peningkatan automasi yang ketara |
| Agents’ Last Exam | 31.8 | 25.7 | +6.1 mata; +23.7% | Tingkah laku ejen umum yang lebih kuat |
| Codeforces rating | 3,471 | 3,348 | +123 mata penarafan | Pengaturcaraan kompetitif bertambah baik |
| GPQA Diamond | 90.9 | 92.4 | −1.5 mata | V4 Pro mengekalkan kelebihan |
| HLE without tools | 36.8; 39.1 pada subset teks | 42.7 pada subset teks | −3.6 mata pada subset teks yang sebanding | V4 Pro mengekalkan kelebihan |
Hasilnya multidimensi: V4.1 Flash dengan jelas lebih baik untuk ejen pengaturcaraan, operasi terminal, automasi, tugas keselamatan, penggunaan alat, visi, serentak, dan kos. Kelebihan yang tinggal bagi V4 Pro tertumpu pada ujian penalaran tulen terpilih. Beban kerja oleh itu harus dinilai mengikut campuran tugas dan bukannya satu dakwaan agregat.
Why Is DeepSeek V4.1 Flash More Efficient Than V4 Pro?
Pengiraan input dan output tidak simetri
V4.1 Flash mengaktifkan 8B parameter semasa memproses input dan 16B semasa menjana output. Reka bentuk tidak simetri ini menyasarkan keperluan pengiraan berbeza bagi prefill dan penyahkodan, mengurangkan kos tanpa memaksa kedua-dua peringkat melalui bajet parameter aktif yang sama.
Jejak KV-cache lebih kecil
DeepSeek melaporkan bahawa V4.1 Flash menggunakan seperempat HBM dan satu kelapan kapasiti SSD yang diperlukan oleh generasi terdahulu bagi cache KV. Carta yang diterbitkan meletakkan cache KV global pada 890 bait per token, berbanding 3,514 bait untuk V4 Flash.
Input multimodal natif dan keberserentakan lebih tinggi
V4.1 Flash boleh mentafsir imej secara natif dan mendedahkan had serentak terdokumen sebanyak 2,500, lima kali ganda angka V4 Pro semasa iaitu 500. Perubahan ini penting untuk ejen berasaskan tangkapan skrin, pengekstrakan dokumen, penyelesaian masalah visual, dan barisan produksi volum tinggi.
What Does DeepSeek V4.1 Flash Cost Compared with V4 Pro?
Jadual API rasmi semasa menetapkan harga kedua-dua laluan secara berasingan. Bagi setiap 1M token, V4.1 Flash berharga $0.003/$0.006 untuk input cache-hit, $0.15/$0.30 untuk input cache-miss, dan $0.60/$1.20 untuk output (luar puncak/puncak). V4 Pro berharga $0.022/$0.044, $0.66/$1.32, dan $1.98/$3.96 masing-masing. Harga boleh berubah, jadi bajet produksi harus merujuk halaman harga semasa.
How Should You Migrate from DeepSeek V4 Pro or V4 Flash to V4.1 Flash?
Guna ID model produksi yang eksplisit
Guna deepseek-flash apabila anda mahukan V4.1 Flash. Nama lama deepseek-v4-flash dan deepseek-v4-flash-vision-exp masih dihalakan ke V4.1 Flash, tetapi penamaan eksplisit memudahkan pemantauan dan pengunduran masa hadapan untuk diaudit. Guna deepseek-v4-pro apabila anda sengaja mahukan backend V4-Pro-0813 yang disenaraikan kini.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
base_url="https://api.deepseek.com",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-flash", # atau "deepseek-v4-pro"
messages=[{"role": "user", "content": "Semak rancangan migrasi ini."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Uji semula kelakuan, bukan hanya keserasian endpoint
- Jalankan prompt berwakil dalam kedua-dua mod berfikir dan tidak berfikir; bandingkan kejayaan tugas, kiraan token, dan kependaman.
- Uji semula skema alat, output JSON, kelakuan Responses API, pelengkapan awalan, dan FIM jika digunakan.
- Tambah ujian input imej jika produk akan menggunakan keupayaan visual natif baharu.
- Bentuk semula asas bajet menggunakan kadar puncak dan luar puncak, bukannya meneruskan andaian V4 Pro.
- Jejaki kadar hit cache prompt kerana ia boleh mendominasi kos input pada skala.
Pilih backend yang dimaksudkan secara eksplisit
Laluan deepseek-v4-pro semasa memilih V4-Pro-0813. Pasukan harus merekodkan versi model yang diselesaikan, tarikh penilaian, set prompt, dan tetingkap harga supaya perbandingan kekal boleh diulang jika penghalaan berubah lagi.
Which Workloads Fit DeepSeek V4.1 Flash Best?
| Workload | Recommended choice | Reason |
|---|---|---|
| Ejen pengaturcaraan dan penyelenggaraan repositori | V4.1 Flash | Skor DeepSWE, ProgramBench, NL2Repo, dan terminal lebih tinggi |
| Automasi dipacu alat | V4.1 Flash | Skor Automation-Bench, HLE-with-tools, dan ejen yang lebih tinggi |
| Pembantu peka imej | V4.1 Flash | Pemahaman imej natif |
| Penyajian berjumlah tinggi atau sensitif kos | V4.1 Flash | Serentak lebih tinggi dan harga token jauh lebih rendah |
| Reproduksi V4 Pro sejarahAkses dan penilaian V4 Pro semasa | V4 Pro | Laluan rasmi kini mengenal pasti V4-Pro-0813 |
| Penalaran buku tertutup tulen | Sahkan pada data domain | V4 Pro kekal lebih tinggi pada GPQA Diamond dan HLE tanpa alat |
DeepSeek V4.1 Flash vs V4 Pro FAQ
Adakah DeepSeek V4.1 Flash lebih baik daripada V4 Pro?
Untuk kebanyakan dimensi produksi—ejen pengaturcaraan, tugas terminal, automasi, penggunaan alat, visi, throughput, dan harga—ya. V4 Pro masih mempunyai skor terbitan yang lebih kuat pada GPQA Diamond dan HLE tanpa alat, jadi beban kerja penalaran tulen harus diuji dengan prompt khusus domain.
Bolehkah saya masih memanggil deepseek-v4-pro?
Ya. Halaman API rasmi semasa menyenaraikan deepseek-v4-pro sebagai V4-Pro-0813, dengan harga dan had serentaknya sendiri.
ID model apa yang patut digunakan oleh integrasi baharu?
Guna deepseek-flash untuk V4.1 Flash, atau deepseek-v4-pro untuk V4-Pro-0813. Jangan anggap kedua-dua ID sebagai alias.
Adakah ID model V4 Flash lama masih berfungsi?
DeepSeek menyatakan bahawa permintaan deepseek-v4-flash dan deepseek-v4-flash-vision-exp dihalakan secara automatik ke V4.1 Flash dan dibilkan pada harga Flash baharu. Mengemas kini ID model yang dikonfigurasi masih disyorkan demi kejelasan.
Adakah DeepSeek V4.1 Flash menyokong imej?
Ya. Pemahaman imej natif adalah sebahagian daripada V4.1 Flash; API V4 Pro sejarah tidak menyediakan keupayaan ini.
Adakah DeepSeek V4.1 Flash lebih murah daripada V4 Pro semasa?
Ya. Jadual rasmi semasa menyenaraikan harga input cache-hit, input cache-miss, dan output yang lebih rendah untuk V4.1 Flash berbanding V4 Pro.
Perlukah saya menjangkakan output yang sama selepas migrasi?
Tidak. Keserasian endpoint tidak menjamin laluan penalaran, pemilihan alat, penggunaan token, atau pemformatan yang sama. Jalankan semula penilaian produksi sebelum bergantung pada ambang sebelumnya.