Ringkasan
GPT Image 2.5 bukan sekadar penjenamaan semula Image 2. OpenAI melancarkan generasi baharu pada 8 September 2026 dan membahagikan penawarannya dalam API kepada GPT Image 2.5 Flare, dioptimumkan untuk penjanaan harian yang pantas, dan GPT Image 2.5 Sunburst, dioptimumkan untuk kualiti penjanaan maksimum dan ketepatan penyuntingan.
Perubahan praktikal terbesar ialah OpenAI menyatakan Flare memberikan kualiti imej lebih tinggi berbanding Image 2 pada latensi 50% lebih rendah, manakala Sunburst menukar sedikit kelajuan untuk kawalan lebih ketat dalam aliran kerja penyuntingan yang menuntut. Generasi baharu ini juga menambah baik kesetiaan imej rujukan, suntingan disasarkan, konsistensi berbilang pusingan, susun atur kompleks, dan penjanaan latar belakang lutsinar.
OpenAI menyatakan kadar token padan dengan Image 2: $5 per sejuta token input teks, $8 per sejuta token input imej, dan $30 per sejuta token output imej. Kadar token yang sama tidak semestinya bermaksud kos per imej siap adalah sama kerana penggunaan token boleh berbeza mengikut permintaan.
Data keutamaan bebas awal kini memihak kepada generasi 2.5. Arena pada masa ini meletakkan Sunburst di tempat pertama, Flare di tempat kedua, dan Image 2 di tempat ketiga dalam petikan penanda aras yang digunakan dalam artikel ini, walaupun hasil 2.5 masih bersifat sementara dan berasaskan undian yang lebih sedikit.
Sorotan Utama
- GPT Image 2.5 ialah keluarga API dua model: Flare mengutamakan kelajuan dan kadar pemprosesan, manakala Sunburst mengutamakan kualiti visual maksimum dan ketepatan penyuntingan.
- GPT Image 2.5 kini mengatasi Image 2 dalam ujian Arena awal merentasi penjanaan keseluruhan dan petikan penyuntingan imej tunggal yang digunakan di sini.
- Flare ialah naik taraf paling mudah untuk kebanyakan beban kerja Image 2 kerana ia menggabungkan skor awal lebih tinggi dengan pendirian latensi lebih rendah oleh OpenAI.
- Sunburst lebih kukuh untuk produksi kreatif premium, penyuntingan terperinci, aset berintensif tipografi, dan imejan produk yang digilap.
- Penetapan harga token tidak meningkat, tetapi pasukan harus menanda aras penggunaan token sebenar dan kadar output diterima sebelum bermigrasi pada skala besar.
GPT Image 2.5 vs Image 2 Sekilas Pandang
Perbezaan penting ialah “GPT Image 2.5” menerangkan generasi baharu, manakala pembangun sebenarnya mempunyai dua pilihan API: Flare dan Sunburst.
| Dimensi | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Tarikh keluaran | September 8, 2026 | September 8, 2026 | April 21, 2026 |
| ID model API | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst | gpt-image-2 |
| Keupayaan dikongsi | Input teks dan imej; penjanaan dan penyuntingan imej | Input teks dan imej; penjanaan dan penyuntingan imej | Input teks dan imej; penjanaan dan penyuntingan imej |
| Kawalan kualiti | low / medium / high / xhigh / max / auto | low / medium / high / xhigh / max / auto | Kawalan kualiti generasi terdahulu |
| Peningkatan utama | Penjanaan lebih pantas serta kesetiaan, penyuntingan, dan susun atur lebih kukuh | Ketepatan tertinggi untuk penjanaan dan penyuntingan kompleks | Asas generasi terdahulu |
| Sesuai untuk | Penjanaan volume tinggi dan iterasi pantas | Aset premium dan penyuntingan tepat | Integrasi stabil sedia ada |
Oleh itu, keputusan tidak lagi semudah “2.5 atau 2.” Biasanya ia adalah Flare vs Sunburst vs meneruskan dengan Image 2.
Apakah GPT Image 2.5?
ChatGPT Images 2.5 ialah peningkatan penjanaan imej OpenAI pada September 2026. Pada sisi API, ia diwakili oleh Flare dan Sunburst dan bukannya satu profil tingkah laku universal.
OpenAI menonjolkan pencahayaan lebih semula jadi dan tekstur lebih kaya, pemeliharaan subjek yang lebih baik daripada foto rujukan, pematuhan arahan lebih kukuh merentasi suntingan berulang, dan latensi penjanaan dikurangkan sehingga 50% berbanding Images 2.0.
Pembaikan tersebut penting kerana halangan utama dalam pengeluaran penjanaan imej selalunya bukan lagi penjanaan pertama. Ia adalah segala yang datang selepasnya: mengekalkan pengecaman seseorang, menukar satu produk tanpa membina semula suasana, memelihara tipografi, atau beriterasi melalui pelbagai suntingan tanpa hanyutan visual.
Flare
Flare ialah ahli keluarga yang berorientasikan kadar pemprosesan. OpenAI menyebutnya model terpantas untuk penjanaan imej berkualiti tinggi setiap hari dan memberikannya tetapan kualiti low, medium, high, xhigh, max, dan auto.
OpenAI memposisikan Flare untuk kandungan pencipta, aset sosial, pengalaman produk, carian visual, prototaip pantas, dan penjanaan imej volume tinggi. Itu menjadikan Flare pengganti paling semula jadi untuk Image 2 apabila aplikasi menjana jumlah besar dan tidak mampu menukar latensi untuk peningkatan kualiti marjinal pada setiap permintaan.
Sunburst
Sunburst mengambil sisi mengutamakan kualiti. OpenAI menerangkannya sebagai model paling berkeupayaan untuk penjanaan dan penyuntingan imej dan mengesyorkannya apabila ketepatan penyuntingan paling penting.
Beban kerja tipikal termasuk fotografi produk yang digilap, aset kempen akhir, semakan imej terkawal, dan aliran kerja kreatif di mana pengubahsuaian bahagian imej yang tidak diminta boleh menjadi mahal. Oleh itu, Sunburst tidak boleh dilihat sekadar sebagai “Flare tetapi lebih baik.”
Apakah Image 2?
OpenAI melancarkan Image 2 bersama ChatGPT Images 2.0 pada April 2026. Ia menjadi model API canggih syarikat untuk penjanaan dan penyuntingan yang pantas serta berkualiti tinggi, dengan input teks, input imej, output imej, saiz imej yang fleksibel, dan input imej berkefailan tinggi. Dokumentasi model rasmi Image 2.
Petikan API bertertangganya ialah gpt-image-2-2026-04-21, yang boleh berguna untuk aplikasi yang perlu menetapkan tingkah laku dan bukannya bergantung pada alias yang berubah. Image 2 kekal penting kerana ia menubuhkan garis dasar pengeluaran yang kukuh sebelum generasi 2.5 tiba.
Penanda Aras GPT Image 2.5 vs Image 2
Gambaran penanda aras berubah dengan cepat selepas pelancaran. Papan pendahulu penjanaan teks-ke-imej keseluruhan Arena dan papan pendahulu suntingan imej tunggal semasa merangkumi kedua-dua model GPT Image 2.5. Petikan kategori khusus juga memberikan isyarat berguna untuk pemaparan teks, imejan bergaya, dan potret.
| Penanda aras | Flare | Sunburst | Image 2 | Skor terbaik |
|---|---|---|---|---|
| Teks ke Imej Keseluruhan | 1399 ± 13, Sementara | 1421 ± 13, Sementara | 1381 ± 4 | Sunburst |
| Suntingan Imej Tunggal | 1491 ± 9, Sementara | 1520 ± 9, Sementara | 1461 ± 3 | Sunburst |
| Pemaparan Teks | 1434 ± 22, Sementara | 1481 ± 23, Sementara | 1427 ± 7 | Sunburst |
| Kartun, Anime & Fantasi | 1428 ± 21, Sementara | 1440 ± 21, Sementara | 1400 ± 6 | Sunburst |
| Potret | 1456 ± 35, Sementara | 1450 ± 32, Sementara | 1427 ± 8 | Flare |
Prestasi teks-ke-imej keseluruhan
Sunburst mencatat 1421 berbanding 1381 bagi Image 2, kelebihan 40 mata dalam petikan di atas. Flare mencapai 1399, meletakkannya 18 mata di hadapan Image 2.
Ini merupakan perubahan penting daripada jam-jam pertama selepas pelancaran, ketika beberapa perbandingan menggambarkan GPT Image 2.5 sebagai kekurangan bukti penanda aras bebas. Data semasa memberikan isyarat keutamaan manusia luaran yang menyokong arah tuntutan kualiti OpenAI.
Hasil GPT Image 2.5 ditanda Sementara dan berasaskan undian yang ketara lebih sedikit daripada entri Image 2 yang matang ketika artikel ini disediakan. Anggap jurang semasa sebagai berarah dan bukannya muktamad.
Prestasi penyuntingan imej
Penanda aras suntingan menghasilkan pemisahan yang lebih besar. Sunburst mencatat 1520, 59 mata di atas 1461 bagi Image 2. Flare mencapai 1491, memberikannya kelebihan 30 mata berbanding Image 2.
Ini mungkin lebih penting daripada peningkatan teks-ke-imej kerana aliran kerja pengeluaran sering menerima render awal yang baik tetapi gagal apabila semakan kecil memperkenalkan perubahan yang tidak diingini di tempat lain. Skor keutamaan penyuntingan yang lebih baik menjejaskan kos iterasi sebenar, bukan sekadar daya tarikan visual.
Pemaparan teks
Skor 1481 Sunburst mendahului 1427 bagi Image 2 sebanyak 54 mata. Flare mencatat 1434. Ini mencadangkan keluarga baharu ini menambah baik kerja kreatif berstruktur yang mengandungi label, salinan, papan tanda, elemen antara muka, poster, dan infografik serta output seakan fotografi.
Penjanaan potret
Potret ialah satu-satunya kategori dalam sampel ini di mana Flare pada masa ini mengatasi Sunburst, pada 1456 berbanding 1450. Kedua-dua model mempunyai selang keyakinan yang luas dan undian yang agak sedikit dalam kategori ini, jadi adalah mengelirukan untuk menggambarkan Flare sebagai pasti lebih unggul untuk potret.
Di Mana GPT Image 2.5 Sebenarnya Lebih Baik
Nombor penanda aras hanya menerangkan sebahagian daripada naik taraf. Lima perbezaan pada peringkat aliran kerja lebih penting dalam amalan.
Suntingan lebih tepat
Images 2.5 direka bentuk untuk mengubah komponen yang diminta sambil meninggalkan butiran yang tidak berkaitan. OpenAI secara khusus menyatakan model ini lebih baik dalam suntingan disasarkan sambil memelihara butiran sekeliling.
Sebagai contoh, menukar label botol dalam fotografi produk tidak seharusnya memerlukan model mentafsir semula meja, pencahayaan, bentuk botol, latar belakang, dan sudut kamera pada masa yang sama. Ini mengurangkan kerosakan sampingan suntingan.
Konsistensi berbilang pusingan yang lebih baik
Satu suntingan yang berjaya tidak mencukupi untuk aliran kerja profesional. Pasukan pemasaran mungkin menukar warna produk, menggantikan latar belakang, mengubah tajuk utama, dan kemudian menukar nisbah bidang. Setiap pusingan mewujudkan peluang untuk model menimpa keputusan terdahulu. Panduan penjanaan imej OpenAI menerangkan penyuntingan imej berbilang pusingan; pasukan harus menguji konsistensi merentasi jujukan suntingan mereka sendiri.
Kesetiaan rujukan yang lebih baik
Keluarga 2.5 menambah baik keupayaannya mengekalkan ciri subjek yang tersendiri apabila memindahkan foto rujukan ke suasana, komposisi, atau gaya visual lain. Bentuk produk, pakaian, pembungkusan, identiti visual, dan elemen lain yang boleh dikenal pasti semuanya boleh mendapat manfaat daripada kesetiaan sumber yang lebih kukuh.
Susun atur dan gaya kompleks yang lebih baik
OpenAI menyatakan Images 2.5 mengikuti arahan visual kompleks dengan lebih berkesan dan menghasilkan kandungan yang lebih tepat apabila maklumat dunia sebenar terlibat. Ia juga mengendalikan susun atur yang lebih kompleks, termasuk latar belakang lutsinar. Bagi pereka, ini menolak model lebih jauh ke arah produksi kreatif yang boleh digunakan dan bukannya ilustrasi satu kali.
Penjanaan lebih pantas dengan Flare
Peningkatan kelajuan ini luar biasa penting kerana ia tidak hadir bersama kadar token yang lebih tinggi. OpenAI menyatakan Flare menyediakan latensi 50% lebih rendah daripada Image 2 sambil menyampaikan imej berkualiti lebih tinggi. Sunburst sengaja mengoptimumkan pada titik berbeza pada lengkung latensi-kualiti.
Harga GPT Image 2.5 vs Image 2
Kadar token OpenAI yang diterbitkan adalah jelas. Kedua-dua Flare dan Sunburst menggunakan jadual berikut, dan OpenAI menyatakan bahawa kadar token padan dengan Image 2.
| Jenis token | Flare | Sunburst | Image 2 |
|---|---|---|---|
| Input teks / 1M token | $5.00 | $5.00 | $5.00 |
| Input teks dalam cache / 1M token | $1.25 | $1.25 | $1.25 |
| Input imej / 1M token | $8.00 | $8.00 | $8.00 |
| Input imej dalam cache / 1M token | $2.00 | $2.00 | $2.00 |
| Output imej / 1M token | $30.00 | $30.00 | $30.00 |
GPT Image 2.5 Flare API dalam CometAPI dan GPT Image 2.5 Sunburst API dalam CometAPI berharga $4 per sejuta token input dan $24 per sejuta token output, 20% lebih rendah daripada kadar OpenAI $5 dan $30 yang ditunjukkan di atas. Kos sebenar masih berbeza mengikut kualiti, resolusi, penggunaan token, dan bilangan percubaan yang diperlukan.
Kadar token bukanlah sama dengan harga per imej. Kos sebenar bergantung pada penggunaan token bagi permintaan dan bilangan percubaan yang diperlukan untuk menghasilkan aset yang diterima.
Jika Flare menyiapkan beban kerja dengan lebih pantas dan dengan lebih sedikit semakan yang gagal, kos per aset diterima mungkin tetap bertambah baik dengan ketara walaupun penggunaan token mentah adalah serupa.
Kualiti vs Kelajuan: Flare, Sunburst, atau Image 2?
| Beban kerja | Model disyorkan | Sebab |
|---|---|---|
| Kandungan sosial volume tinggi | Flare | Isyarat kualiti semasa yang kukuh serta latensi lebih rendah |
| Prototaip pantas | Flare | Iterasi lebih pantas lebih penting berbanding kawalan suntingan maksimum |
| Carian visual | Flare | Beban kerja sensitif latensi |
| Variasi e-dagang | Flare | Keseimbangan kadar pemprosesan dan kesetiaan |
| Kreatif pengiklanan akhir | Sunburst | Kualiti maksimum dan kawalan suntingan lebih ketat |
| Imejan hero produk | Sunburst | Suntingan tepat dan pemeliharaan rujukan |
| Penyuntingan imej kompleks | Sunburst | Skor suntingan imej tunggal tertinggi dalam petikan ini |
| Grafik premium berat teks | Sunburst | Skor pemaparan teks terkuat semasa |
| Saluran pengeluaran stabil sedia ada | Image 2 atau migrasi berperingkat | Tingkah laku matang dan sampel penanda aras lebih besar |
| Pelaksanaan tujuan umum baharu | Flare | Keseimbangan lalai terbaik untuk kebanyakan aplikasi |
Bagi kebanyakan aplikasi baharu, Flare ialah lalai yang rasional. Sunburst harus digunakan secara terpilih apabila ketepatan tambahan berbaloi dengan latensi ekstra. Satu strategi perutean praktikal ialah menjana dengan pantas menggunakan Flare dan menghantar suntingan akhir yang sukar kepada Sunburst.
Adakah GPT Image 2.5 Peningkatan Besar atau Semakan Kecil?
Walaupun namanya “2.5”, bukti menunjukkan lebih daripada penyegaran kualiti kecil. Perubahan terbesar tertumpu tepat pada bidang yang menentukan sama ada model imej boleh digunakan sebagai sebahagian daripada sistem pengeluaran beriterasi: pemeliharaan rujukan, penyuntingan setempat, penyuntingan berulang, pengendalian susun atur, pemaparan teks, dan kadar pemprosesan.
Kelebihan penanda aras awal mengukuhkan tafsiran itu. Sunburst mendahului Image 2 sebanyak 40 mata Arena dalam penjanaan keseluruhan dan 59 mata dalam penyuntingan imej tunggal dalam petikan ini, manakala Flare menambah baik skor tanpa menjadi model premium yang lebih perlahan.
Keselamatan dan Asal Usul GPT Image 2.5
Kad sistem Images 2.5 OpenAI melaporkan bahawa penjanaan tidak selamat mencapai pengguna dalam 1.09% ujian adversarial untuk Sunburst, 1.41% untuk Flare, dan 1.64% untuk asas ChatGPT Images 2.0.
Angka ini datang daripada gesaan yang sengaja adversarial dan tidak mewakili trafik pengeluaran biasa.
Syarikat itu juga terus menggunakan metadata asal usul C2PA dan penandaan air tidak kelihatan pada imej yang dijana. Ini penting apabila kesetiaan imej bertambah baik kerana fotorealisme yang lebih baik juga meningkatkan potensi kos media terjana yang mengelirukan atau menipu.
Cara Mengakses API GPT Image 2.5 dalam CometAPI
Kedua-dua cabang generasi baharu boleh diakses melalui CometAPI. GPT Image 2.5 Sunburst API dalam CometAPI menggunakan gpt-image-2.5-sunburst, manakala GPT Image 2.5 Flare API dalam CometAPI menggunakan gpt-image-2.5-flare. GPT Image 2 API dalam CometAPI sebelum ini kekal tersedia di bawah gpt-image-2.
Mengakses GPT Image 2.5 dan menjana imej memerlukan empat langkah:
- Log masuk ke CometAPI dan cipta kunci API di papan pemuka API.
- Pilih ID model: gunakan
gpt-image-2.5-flareuntuk penjanaan lebih pantas ataugpt-image-2.5-sunburstuntuk ketepatan penjanaan dan penyuntingan maksimum. - Hantar permintaan POST ke
/v1/images/generationsdengan kunci API, ID model, gesaan, saiz, dan tetapan kualiti. Gunakan/v1/images/editsapabila mengubah suai imej sedia ada. - Dapatkan imej yang dijana daripada respons, simpan atau papar, dan semak kualiti, latensi, dan penggunaan token sebelum menskalakan aliran kerja.
Patutkah Anda Naik Taraf daripada Image 2 ke GPT Image 2.5?
Untuk kebanyakan beban kerja baharu, ya—tetapi naik taraf yang betul biasanya Flare dan bukannya secara automatik memilih Sunburst. Flare membuat kes migrasi lalai terkuat kerana ia menggabungkan kadar token yang diterbitkan sama, skor Arena awal yang lebih tinggi, dan pendirian latensi lebih rendah OpenAI berbanding Image 2.
Sunburst ialah pilihan yang lebih baik apabila aset akhir lebih penting daripada latensi. Kelebihan awalnya dalam penjanaan keseluruhan, penyuntingan imej, pemaparan teks, dan imejan bergaya menjadikannya sangat menarik untuk aliran kerja produksi kreatif.
Image 2 masih mempunyai satu kelebihan bermakna: kematangan bukti. Keputusan penanda arasnya berasaskan sampel yang jauh lebih besar daripada model 2.5 yang baru dilancarkan. Oleh itu, pasukan produksi harus bermigrasi melalui penilaian A/B terkawal dan bukannya menganggap jurang papan pendahulu awal akan kekal tidak berubah.
Pertimbangan Migrasi
Untuk ujian migrasi yang serius, kekalkan gesaan, imej rujukan, resolusi, dan konfigurasi kualiti tetap, kemudian bandingkan:
- latensi hujung-ke-hujung
- penggunaan token
- kadar output diterima
- bilangan suntingan yang diperlukan
- konsistensi subjek atau produk
- ketepatan tipografi
Metrik terakhir amat penting: model yang kosnya sama per token tetapi memerlukan separuh bilangan percubaan penjanaan boleh menjadi jauh lebih murah pada peringkat aliran kerja.
Keputusan Akhir
GPT Image 2.5 ialah peningkatan bermakna berbanding Image 2 kerana ia menambah baik dua sisi pengeluaran imej secara serentak: kualiti penciptaan dan kebolehsuntingan.
Jika kelajuan dan jumlah penting, pilih Flare. Ia sudah mencatat skor di atas Image 2 dalam penjanaan keseluruhan dan penyuntingan sambil menyasarkan latensi yang jauh lebih rendah.
Jika ketepatan dan kualiti visual akhir paling penting, pilih Sunburst. Ia kini memegang skor terkuat antara tiga model merentasi kebanyakan dimensi penanda aras yang diperiksa di sini.
Image 2 kekal sebagai garis dasar produksi yang berwibawa, tetapi semakin kurang alasan untuk menjadikannya lalai bagi integrasi baharu melainkan penilaian dalaman mendedahkan regresi dalam aliran kerja khusus. Soalan yang lebih berguna ialah model GPT Image 2.5 manakah yang memberikan beban kerja anda kualiti-per-saat dan kos-per-imej-diterima terbaik.
Contoh Visual Rasmi OpenAI
Visual produk rasmi OpenAI daripada keluaran GPT Images 2.0.
Contoh penyuntingan tepat rasmi OpenAI.
Contoh gaya rasmi OpenAI.
Nota persekitaran penjanaan perkataan: imej rasmi di atas dirujuk terus daripada CDN OpenAI dan bukannya digantikan dengan versi dicipta semula secara setempat.
GPT Image 2.5 Menambah Baik Kesetiaan Imej Rujukan
Salah satu naik taraf paling berguna lebih mudah dilihat daripada diterangkan. Demonstrasi rasmi Images 2.5 OpenAI mengubah suai potret lama sambil mengekalkan identiti kanak-kanak dan pose keseluruhan. Output menukar pakaian dan penyampaian dengan ketara tanpa menukar subjek menjadi orang yang kelihatan berbeza.
Input kesetiaan rujukan rasmi Images 2.5.
Output suntingan rasmi Images 2.5.
Ini penting untuk fotografi e-dagang, transformasi avatar, penggayaan maya, varian pengiklanan, dan kandungan sosial berjenama. Pemeliharaan rujukan yang lebih baik mengurangkan keperluan untuk menjana semula imej kerana suntingan yang diminta juga mengubah wajah, geometri produk, komposisi, atau butiran latar belakang.
FAQ
Adakah GPT Image 2.5 lebih baik daripada Image 2?
Bukti awal mengatakan ya. Kedua-dua Flare dan Sunburst mencatat skor di atas Image 2 dalam petikan penanda aras yang digunakan dalam artikel ini. Sunburst mempunyai kelebihan kualiti yang lebih besar, manakala Flare dioptimumkan untuk keseimbangan kelajuan-kualiti yang lebih kukuh.
Apakah perbezaan antara Flare dan Sunburst?
Flare direka untuk penjanaan imej harian yang pantas dan berkualiti tinggi dan merupakan lalai untuk kebanyakan aplikasi. Sunburst ialah pilihan ketepatan lebih tinggi untuk penjanaan imej premium dan penyuntingan terperinci, dengan masa penjanaan lebih lama.
Adakah GPT Image 2.5 lebih murah daripada Image 2?
Kadar token rasmi adalah sama, tetapi itu tidak membuktikan kos per imej yang sama. Kos sebenar bergantung pada bilangan token yang digunakan dan berapa banyak percubaan penjanaan atau penyuntingan yang diperlukan untuk mencapai hasil yang boleh diterima.
Adakah GPT Image 2.5 lebih pantas daripada Image 2?
Flare ya. OpenAI menyatakan Flare menyediakan imej berkualiti lebih tinggi daripada Image 2 pada latensi 50% lebih rendah. Sunburst sengaja lebih perlahan kerana ia mengutamakan kawalan kreatif dan penyuntingan yang lebih ketat.
Model GPT Image manakah terbaik untuk penyuntingan imej?
Sunburst ialah pilihan terkuat dalam data semasa, mendahului petikan suntingan imej tunggal yang digunakan dalam artikel ini.
Model manakah yang harus digunakan pembangun secara lalai?
Untuk kebanyakan aplikasi tujuan umum, mulakan dengan Flare. Gunakan Sunburst apabila penilaian dalaman menunjukkan bahawa peningkatan ketepatan penyuntingan atau kualiti visual membenarkan latensi tambahan.
Adakah GPT Image 2.5 menyokong input imej?
Ya. Kedua-dua Flare dan Sunburst menerima input imej untuk aliran kerja berpandukan rujukan dan penyuntingan.
Bolehkah saya terus menggunakan Image 2?
Ya. Integrasi Image 2 sedia ada tidak perlu dimigrasi serta-merta. Pasukan dengan keperluan kebolehulangan yang ketat juga boleh menetapkan petikan bertarikh sambil menilai model lebih baharu.
Adakah Sunburst sentiasa lebih baik daripada Flare?
Tidak. Sunburst mendahului kebanyakan dimensi kualiti dalam petikan semasa, tetapi Flare lebih pantas dan boleh menjadi pilihan lebih baik untuk aplikasi dengan kadar pemprosesan tinggi atau sensitif latensi.
Adakah hasil penanda aras GPT Image 2.5 muktamad?
Tidak. Keputusan Arena yang digunakan di sini ditanda Sementara dan berasaskan undian yang lebih sedikit berbanding Image 2. Kedudukan dan selang keyakinan mungkin berubah apabila lebih banyak penilaian terkumpul.