DeepSeek telah melancarkan DeepSeek V3.2 sebagai pengganti kepada siri V3.x dan varian pengiring DeepSeek-V3.2-Speciale yang diposisikan syarikat sebagai edisi berprestasi tinggi, mengutamakan penaakulan untuk penggunaan ejen/alatan. V3.2 dibina berasaskan kerja eksperimental (V3.2-Exp) dan memperkenalkan keupayaan penaakulan yang lebih tinggi, edisi Speciale yang dioptimumkan untuk prestasi matematik/pengaturcaraan kompetitif peringkat “emas”, serta apa yang digambarkan DeepSeek sebagai sistem dwimod “berfikir + alat” yang pertama seumpamanya, yang mengintegrasikan rapat penaakulan dalaman langkah demi langkah dengan pemanggilan alat luaran dan aliran kerja ejen.
Apakah DeepSeek V3.2 — dan bagaimana V3.2-Speciale berbeza?
DeepSeek-V3.2 ialah pengganti rasmi kepada cabang eksperimen DeepSeek, V3.2-Exp. Ia digambarkan oleh DeepSeek sebagai “keluarga model yang mengutamakan penaakulan dibina untuk ejen”, iaitu model yang ditala bukan sahaja untuk kualiti perbualan semula jadi tetapi khususnya untuk inferens berbilang langkah, pemanggilan alat, dan penaakulan gaya rantaian-pemikiran yang boleh dipercayai apabila beroperasi dalam persekitaran yang merangkumi alat luaran (API, pelaksanaan kod, penyambung data).
Apakah DeepSeek-V3.2 (asas)
- Diposisikan sebagai pengganti pengeluaran arus perdana kepada barisan eksperimen V3.2-Exp; bertujuan untuk ketersediaan luas melalui aplikasi/web/API DeepSeek.
- Mengekalkan keseimbangan antara kecekapan pengiraan dan penaakulan yang teguh untuk tugasan berasaskan ejen.
Apakah DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek-V3.2-Speciale ialah varian yang dipasarkan DeepSeek sebagai “Edisi Khas” berkeupayaan lebih tinggi, ditala untuk penaakulan peringkat pertandingan, matematik lanjutan, dan prestasi ejen. Dipasarkan sebagai varian berkeupayaan lebih tinggi yang “meluaskan sempadan keupayaan penaakulan.” Pada masa ini DeepSeek mendedahkan Speciale sebagai model API sahaja dengan perutean akses sementara; penanda aras awal mencadangkan ia diposisikan untuk bersaing dengan model tertutup kelas atasan dalam penanda aras penaakulan dan pengekodan.

Apakah salasilah dan pilihan kejuruteraan yang membawa kepada V3.2?
V3.2 mewarisi garis keturunan kejuruteraan berulang yang dipublikasikan DeepSeek sepanjang 2025: V3 → V3.1 (Terminus) → V3.2-Exp (langkah eksperimen) → V3.2 → V3.2-Speciale. V3.2-Exp yang bersifat eksperimen memperkenalkan DeepSeek Sparse Attention (DSA) — mekanisme perhatian jarang berbutir halus yang bertujuan mengurangkan kos memori dan pengiraan untuk panjang konteks yang sangat panjang sambil mengekalkan kualiti keluaran. Penyelidikan DSA dan kerja pengurangan kos tersebut menjadi batu loncatan teknikal bagi keluarga rasmi V3.2.
Apa yang baharu dalam DeepSeek 3.2 rasmi?
1) Keupayaan penaakulan dipertingkat — bagaimana penaakulan ditambah baik?
DeepSeek memasarkan V3.2 sebagai “mengutamakan penaakulan.” Ini bermaksud seni bina dan penalaan halus memberi tumpuan kepada pelaksanaan inferens berbilang langkah dengan boleh dipercayai, mengekalkan rantaian pemikiran dalaman, dan menyokong pertimbangan berstruktur yang diperlukan ejen untuk menggunakan alat luaran dengan betul.
Secara konkrit, penambahbaikan termasuk:
- Latihan dan RLHF (atau prosedur penjajaran serupa) ditala untuk menggalakkan penyelesaian masalah langkah demi langkah yang jelas dan keadaan perantaraan yang stabil (berguna untuk penaakulan matematik, penjanaan kod berbilang langkah, dan tugasan logik).
- Pilihan seni bina dan fungsi kehilangan yang memelihara tetingkap konteks lebih panjang dan membolehkan model merujuk langkah penaakulan sebelumnya dengan setia.
- Mod praktikal (lihat “dwimod” di bawah) yang membenarkan model yang sama beroperasi sama ada dalam mod gaya “sembang” yang lebih pantas atau dalam mod “berfikir” yang bersifat deliberatif di mana ia dengan sengaja melalui langkah perantaraan sebelum bertindak.
Penanda aras yang dipetik sekitar pelancaran mendakwa pencapaian ketara dalam sut matematik dan penaakulan; penanda aras komuniti awal yang bebas juga melaporkan skor yang mengagumkan pada set penilaian kompetitif:

2) Prestasi terobosan dalam Edisi Khas — setakat mana lebih baik?
DeepSeek-V3.2-Speciale didakwa memberikan peningkatan dalam ketepatan penaakulan dan pengorkestran ejen berbanding V3.2 standard. Penyedia membingkai Speciale sebagai aras prestasi yang disasarkan pada beban kerja penaakulan berat dan tugasan ejen yang mencabar; pada masa ini hanya melalui API dan ditawarkan sebagai titik akhir berkeupayaan lebih tinggi sementara (DeepSeek menyatakan ketersediaan Speciale akan terhad pada peringkat awal). Versi Speciale mengintegrasikan model matematik terdahulu DeepSeek-Math-V2; Ia boleh membuktikan teorem matematik dan mengesahkan penaakulan logik secara kendiri; Ia telah mencapai keputusan yang mengagumkan dalam pelbagai pertandingan bertaraf dunia:
- 🥇 IMO (International Mathematical Olympiad) Pingat Emas
- 🥇 CMO (Chinese Mathematical Olympiad) Pingat Emas
- 🥈 ICPC (International Computer Programming Contest) Tempat Kedua (Pertandingan Manusia)
- 🥉 IOI (International Olympiad in Informatics) Tempat Kesepuluh (Pertandingan Manusia)
| Penanda Aras | GPT-5 High | Gemini-3.0 Pro | Kimi-K2 Thinking | DeepSeek-V3.2 Thinking | DeepSeek-V3.2 Speciale |
|---|---|---|---|---|---|
| AIME 2025 | 94.6 (13k) | 95.0 (15k) | 94.5 (24k) | 93.1 (16k) | 96.0 (23k) |
| HMMT Feb 2025 | 88.3 (16k) | 97.5 (16k) | 89.4 (31k) | 92.5 (19k) | 99.2 (27k) |
| HMMT Nov 2025 | 89.2 (20k) | 93.3 (15k) | 89.2 (29k) | 90.2 (18k) | 94.4 (25k) |
| IMOAnswerBench | 76.0 (31k) | 83.3 (18k) | 78.6 (37k) | 78.3 (27k) | 84.5 (45k) |
| LiveCodeBench | 84.5 (13k) | 90.7 (13k) | 82.6 (29k) | 83.3 (16k) | 88.7 (27k) |
| CodeForces | 2537 (29k) | 2708 (22k) | — | 2386 (42k) | 2701 (77k) |
| GPQA Diamond | 85.7 (8k) | 91.9 (8k) | 84.5 (12k) | 82.4 (7k) | 85.7 (16k) |
| HLE | 26.3 (15k) | 37.7 (15k) | 23.9 (24k) | 25.1 (21k) | 30.6 (35k) |
3) Pelaksanaan pertama sistem dwimod “berfikir + alat”
Salah satu dakwaan paling menarik secara praktikal dalam V3.2 ialah aliran kerja dwimod yang memisahkan (dan membenarkan anda memilih antara) operasi perbualan pantas dan mod “berfikir” yang lebih perlahan serta bersifat deliberatif yang berintegrasi rapat dengan penggunaan alat.
- Mod “Sembang / pantas”: Direka untuk sembang berlatensi rendah yang menghadap pengguna dengan jawapan ringkas dan jejak penaakulan dalaman yang lebih sedikit — baik untuk bantuan kasual, Soal Jawab pendek, dan aplikasi yang sensitif terhadap kelajuan.
- Mod “Berfikir / penaakul”: Dioptimumkan untuk rantaian pemikiran yang ketat, perancangan langkah demi langkah, dan mengorkestrakan alat luaran (API, pertanyaan pangkalan data, pelaksanaan kod). Apabila beroperasi dalam mod berfikir, model menghasilkan langkah perantaraan yang lebih eksplisit, yang boleh diperiksa atau digunakan untuk memacu panggilan alat yang selamat dan betul dalam sistem berasaskan ejen.
Corak ini (reka bentuk dua mod) telah wujud dalam cabang eksperimen terdahulu, dan DeepSeek telah mengintegrasikannya dengan lebih mendalam dalam V3.2 dan Speciale — Speciale pada masa ini menyokong mod berfikir secara eksklusif (justeru pengawalan API). Keupayaan untuk bertukar antara kelajuan dan pertimbangan amat bernilai untuk kejuruteraan kerana ia membolehkan pembangun memilih pertukaran yang betul bagi kependaman berbanding kebolehpercayaan apabila membina ejen yang mesti berinteraksi dengan sistem dunia nyata.
Mengapa ia ketara: Banyak sistem moden menawarkan sama ada model rantaian-pemikiran yang kukuh (untuk menerangkan penaakulan) atau lapisan orkestrasi ejen/alatan yang berasingan. Pembingkaian DeepSeek mencadangkan penggandingan yang lebih rapat — model boleh “berfikir” dan kemudian memanggil alat secara deterministik, menggunakan respons alat untuk memaklumkan pemikiran seterusnya — yang lebih lancar untuk pembangun yang membina ejen autonomi.
Di mana untuk mendapatkan DeepSeek v3.2
Jawapan ringkas — anda boleh mendapatkan DeepSeek v3.2 dalam beberapa cara bergantung pada keperluan anda:
- Laman web/aplikasi rasmi (guna dalam talian) — cuba antaramuka web DeepSeek atau aplikasi mudah alih untuk menggunakan V3.2 secara interaktif.
- Akses API — DeepSeek mendedahkan V3.2 melalui API mereka (dokumen termasuk nama model / base_url dan harga). Daftar untuk kunci API dan panggil titik akhir v3.2.
- Bobot boleh dimuat turun/terbuka (Hugging Face) — model (varian V3.2 / V3.2-Exp) diterbitkan di Hugging Face dan boleh dimuat turun (berat terbuka). Gunakan
huggingface-hubatautransformersuntuk menarik fail. - CometAPI — Sebuah platform pengagregatan API AI menyediakan titik akhir dihoskan V3.2-Exp. Harganya lebih murah daripada harga rasmi.
Beberapa nota praktikal:
- Jika anda mahukan bobot untuk dijalankan secara setempat, pergi ke halaman model Hugging Face (terima sebarang lesen/syarat akses di sana) dan gunakan
huggingface-cliatautransformersuntuk memuat turun; repositori GitHub biasanya menunjukkan arahan yang tepat. - Jika anda mahukan penggunaan produksi melalui API, ikuti platform pilihan anda seperti dokumentasi API CometAPI untuk nama titik akhir dan
base_urlyang betul bagi varian V3.2.
DeepSeek-V3.2-Speciale:* Hanya dibuka untuk penggunaan penyelidikan, menyokong dialog “Mod Berfikir”, tetapi tidak menyokong panggilan alat.
- Output maksimum boleh mencecah 128K token (Rantaian Pemikiran ultra panjang).
- Pada masa ini percuma untuk diuji sehingga 15 Disember 2025.
Kesimpulan
DeepSeek-V3.2 mewakili langkah bermakna dalam pematangan model berpusatkan penaakulan. Gabungan penaakulan berbilang langkah yang dipertingkat, edisi khusus berprestasi tinggi (Speciale), dan integrasi “berfikir + alat” yang diproduksikan adalah penting untuk sesiapa yang membina ejen lanjutan, pembantu pengekodan, atau aliran kerja penyelidikan yang perlu menyelang-ngelikan pertimbangan dengan tindakan luaran.
Pembangun boleh mengakses DeepSeek V3.2 melalui CometAPI. Untuk bermula, terokai keupayaan model CometAPI di Playground dan rujuk panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda mengintegrasi.
Sedia untuk Bermula?→ Daftar CometAPI hari ini !
Jika anda ingin mengetahui lebih banyak tip, panduan dan berita tentang AI ikuti kami di VK, X dan Discord!
