Claude Haiku 5.5 and Nano Banana 2.1 are now live on CometAPI →
guide/Penyelidikan CometAPI

Apa itu Wan 3.0? Model Video AI 30 Saat Terobosan Alibaba (Panduan 2026)

Wan 3.0 ialah model video AI oleh Alibaba Tongyi Lab. Menjana klip asli berdurasi sehingga 30 saat dengan audio, menukar PDF/PPT/laman web menjadi video dan menggunakan Omni-Reference

CometAPI
AnnaPasukan penyelidikan model AI dan API
Dikemas kini Sep 3, 2026 9 min baca
Apa itu Wan 3.0? Model Video AI 30 Saat Terobosan Alibaba (Panduan 2026)
Guna corak ini

Buat panggilan API pertama.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

TLDR Wan 3.0 ialah model penjanaan video AI multimodal terkini daripada Alibaba Tongyi Lab. Ia menjana klip asli single-pass sehingga 30 saat pada 480p/720p/1080p dengan audio terselaras. Keupayaan menonjolnya—Omni-Reference—menerima teks, imej, video, audio, dokumen (PDF, PPT, XLS, DOC, MD, dan lain-lain), malah URL laman web, menukar kandungan statik menjadi video siap. Harga bermula sekitar $0.05 sesaat (480p). Akses tersedia melalui Alibaba Cloud Model Studio, Qwen Cloud, wan.video, dan platform pihak ketiga termasuk CometAPI.

Sorotan Utama

  • Rakaman berterusan asli 30 saat dalam satu pengambilan (dua kali ganda had 15 saat Wan 2.7 sebelum ini) dengan pemadanan tempoh pintar.
  • Penukaran dokumen dan laman web kepada video ialah pembeza utama—beri dek slaid atau PDF dan terima output video berstruktur.
  • Konsistensi yang dipertingkat pada watak, prop, wajah (mikro-ekspresi), fizik, teks pada skrin, dan susun atur spatial.
  • Input multimodal: sehingga berbilang rujukan merentasi jenis imej/video/audio/dokumen dalam satu penghasilan.
  • Berat tertutup (bukan sumber terbuka seperti keluaran Wan terdahulu); berasaskan API terlebih dahulu dengan harga per saat yang kompetitif.
  • Sangat sesuai untuk pemasaran, penjelasan korporat, kandungan bentuk pendek, dan penjanaan data simulasi.
  • Boleh diakses melalui platform bersatu seperti CometAPI untuk pembangun yang mahukan satu kunci bagi 500+ model termasuk Wan 3.0 dan model video pesaing.

Apakah itu Wan 3.0?

Wan 3.0 ialah model penjanaan video multimodal generasi seterusnya daripada Alibaba Tongyi Lab. Perbezaan utamanya daripada penjana video klip pendek konvensional ialah ia menganggap pelbagai jenis maklumat sebagai rujukan kreatif: prompt, imej, video, audio, dokumen dan halaman web semuanya boleh menyumbang kepada penghasilan yang sama.

Wan 3.0 menyokong penjanaan video asli sehingga 30 saat dalam satu penghasilan, membolehkan prompt menerangkan naratif yang lebih lengkap tanpa perlu pengguna menjana beberapa klip pendek dan mencantumkannya. Alibaba secara khusus memposisikan keupayaan ini untuk perfileman, pengiklanan, kandungan sosial, reka bentuk kreatif dan aliran kerja produksi lain.

Spesifikasi Teknikal

  • Tempoh maksimum: 30 saat single pass asli
  • Resolusi: 480p / 720p / 1080p
  • Input: Teks + multimodal (imej, video, audio, dokumen, laman web)
  • Output: Video + audio terselaras
  • Catatan seni bina: Dibina berasaskan paradigma diffusion-transformer yang diperkemas merentas siri Wan; model terbuka terdahulu menggunakan data berskala besar dan VAE baharu
  • Status ketersediaan: Berat tertutup; API dihoskan dan akses platform

Ciri Utama Wan 3.0

Penjanaan Single-Pass Asli 30 Saat

Model arus perdana terdahulu malah Wan 2.7 lazimnya terhad kepada 5–15 saat. Wan 3.0 menggandakan siling itu kepada 30 saat dalam satu pengambilan berterusan. Ini membolehkan gerakan kamera lebih panjang, lengkung naratif, dan babak tanpa putus tanpa artifak stitching. Ciri tempoh pintar boleh mencadangkan panjang optimum berdasarkan prompt, dan alat lanjutan membolehkan pengembangan naratif seterusnya.

Resolusi disokong: 480p (iterasi pantas), 720p, dan 1080p (kualiti produksi). Kadar bingkai dilaporkan sekitar 30 fps dalam sesetengah integrasi.

Omni-Reference dan Dokumen-ke-Video

Ini ialah keupayaan utama. Pengguna boleh membekalkan:

  • Prompt teks
  • Imej (berbilang)
  • Klip video
  • Audio
  • Dokumen: .doc, .xls, .ppt, .pdf, .txt, .key, .pages, .numbers, .md (dan seumpamanya)
  • URL laman web

Wan 3.0 membaca kandungan berstruktur dan menjana turutan video yang mencerminkan struktur bahan sumber—menukar dek suku tahunan atau spesifikasi produk menjadi video penerangan. Had yang lazim disebut termasuk satu fail/pautan utama bagi setiap penghasilan dalam sesetengah antara muka, dengan saiz fail maks sekitar 100 MB dan bilangan halaman hingga ~50 dalam contoh terdokumen. Sehingga 20 rujukan merentas modaliti telah disebut dalam liputan sekunder untuk mengekalkan konsistensi.

Rendering Bertahap Realistik dan Konsistensi

Penambahbaikan memfokus pada pengurangan artifak video AI biasa:

  • Raut wajah lebih ekspresif dan mikro-ekspresi terselaras
  • Identiti watak, produk, dan prop lebih stabil sepanjang klip
  • Teks pada skrin dan elemen UI digital lebih jelas
  • Fizik lebih baik (perlanggaran, corak rekahan, pemindahan gerakan)
  • Susun atur spatial dan kesetiaan gaya berdasarkan rujukan

Ujian awal bebas (contohnya perbandingan benih sama berbanding versi Wan terdahulu dan pesaing) menonjolkan kekuatan dalam ketepatan, pengekalan identiti, dan fizik.

Penjanaan Audio Asli dan Kawalan Tambahan

Audio dihasilkan dalam laluan yang sama—dialog, bunyi ambien, kesan, atau petunjuk muzik yang sejajar dengan visual—menghapuskan langkah pasca produksi biasa. Output suara berbilang bahasa telah dinyatakan dalam bahan Alibaba.

Pengkondisian bingkai pertama dan terakhir, penjanaan berasaskan rujukan, penyuntingan setempat, dan peluasan temporal disokong dalam satu model bersatu (versi lebih awal sering memisahkannya merentas titik akhir berasingan).

Wan 3.0 vs Wan 2.7 vs HappyHorse 1.1

CiriWan 3.0Wan 2.7HappyHorse 1.1
PenyediaAlibabaAlibabaAlibaba
Peranan utamaPenjanaan video multimodalPenjanaan/penyuntingan videoPenjanaan video
Tempoh asli maksimum30 saatKelas 15 saatBergantung pada model
Audio asliYaYaYa
Input dokumenYaLebih terhadBergantung pada model
Input rujukanTeks, imej, video, audio, dokumen, webRujukan multimodalPenjanaan sangat dipacu rujukan
1080PYaYaYa
Kelebihan utamaBentuk panjang + omni-referenceAliran kerja produksi Wan matangKeekspresifan gerakan dan konsistensi

Pembeza terkuat Wan 3.0 bukan sekadar resolusi lebih tinggi. Perubahan produk utamanya ialah menggabungkan penjanaan single-pass yang lebih panjang dengan rujukan multimodal yang lebih luas, termasuk dokumen dan halaman web. Alibaba menerangkan keupayaan 30 saat sebagai kira-kira dua kali ganda siling penjanaan 15 saat sebelumnya.

Wan 3.0 vs Wan 2.7

Pilih Wan 3.0 apabila anda memerlukan adegan berterusan lebih panjang, penukaran dokumen-ke-video, input rujukan yang lebih kaya atau penjanaan audiovisual asli.

Pilih Wan 2.7 apabila aliran kerja sedia ada anda sudah bergantung pada API Wan 2.x yang matang dan penjanaan video lebih pendek memadai.

Wan 3.0 vs HappyHorse 1.1

Pilih Wan 3.0 apabila aliran kerja melibatkan dokumen, pelbagai modaliti rujukan, penceritaan berterusan lebih panjang atau penjanaan audiovisual semua-dalam-satu.

Pilih HappyHorse 1.1 apabila keperluan utama ialah kawalan ekspresi gerakan dan konsistensi watak dalam aliran kerja penjanaan video khusus.

Apakah Kes Penggunaan Terbaik untuk Wan 3.0?

Filem AI dan Penceritaan Bentuk Pendek

Tempoh asli 30 saat amat berguna untuk adegan sinematik dan kandungan naratif pendek. Satu penghasilan boleh mengandungi pengenalan, aksi watak, pergerakan kamera, dialog, dan penutup tanpa perlu mencantumkan beberapa klip.

Pengiklanan dan Pemasaran Produk

Jenama boleh menyediakan imej produk, bahan rujukan, maklumat kempen, dan arahan kreatif untuk menjana video pengiklanan. Keupayaan rujukan model dapat membantu mengekalkan rupa produk sepanjang turutan yang dijana.

Dokumen-ke-Video

Ini ialah salah satu kes penggunaan paling berbeza Wan 3.0.

Sebuah syarikat boleh menyediakan laporan PDF, pembentangan produk, hamparan, atau dokumen Markdown dan meminta model menukar maklumat tersebut kepada pembentangan visual atau video penerangan.

Aliran kerja berpotensi termasuk:

  • Laporan tahunan → video ringkasan eksekutif
  • Spesifikasi produk → demonstrasi produk
  • Slaid kursus → video pendidikan
  • Hamparan → visualisasi data animasi
  • Dek pemasaran → video promosi

Alibaba Cloud dengan jelas menonjolkan dokumen dan halaman web sebagai modaliti rujukan baharu untuk Wan 3.0.

Demonstrasi Produk

Foto produk boleh menetapkan identiti visual manakala prompt mengawal pergerakan kamera, persekitaran, pencahayaan, dan interaksi. Ini berguna untuk e-dagang, elektronik pengguna, automotif, kosmetik, dan kategori produk visual lain.

Kandungan Media Sosial

Tempoh 30 saat Wan 3.0 sesuai secara semula jadi dengan video sosial bentuk pendek. Pencipta boleh menggunakan imej rujukan, watak, produk, dan audio untuk menghasilkan klip yang lebih lengkap berbanding penjanaan sangat pendek yang lazim dalam aliran kerja video AI terdahulu.

Video Pendidikan dan Korporat

Dokumen, pembentangan, dan hamparan boleh menjadi bahan sumber untuk kandungan pendidikan atau perniagaan yang dijana. Ini menjadikan Wan 3.0 berpotensi berguna melangkaui penjanaan video berorientasikan hiburan tradisional.

Penyuntingan Video

Model ini boleh digunakan untuk mengubah suai kandungan video sedia ada melalui arahan bahasa semula jadi, menjadikannya berguna untuk perubahan adegan, pengubahsuaian persekitaran, penggayaan semula visual, dan pelarasan naratif.

Apakah Keterbatasan Wan 3.0?

Keterbatasan paling penting ialah bahawa Wan 3.0 kini dalam pratayang API dan bukannya API produksi yang benar-benar matang serta tanpa sekatan. Rujukan API Alibaba Cloud semasa secara jelas melabelkan model ini sebagai pratayang dan memerlukan kelulusan akses API.

Kedua, rendering audio dan teks model ini belum sempurna. Bahan produk Wan 3.0 oleh Alibaba mengakui bahawa tekstur audio dan ketepatan teks masih ada ruang untuk penambahbaikan. Aplikasi yang bergantung pada tipografi pada skrin yang tepat atau produksi bunyi profesional wajar memasukkan pasca pemprosesan.

Ketiga, penjanaan 30 saat tidak menghapus cabaran konsistensi temporal. Klip yang lebih panjang mencipta lebih banyak peluang untuk herotan identiti, ubah bentuk objek, atau hubungan fizikal yang tidak konsisten. Pembangun harus menguji konsistensi watak dan produk sepanjang keseluruhan durasi, bukan hanya menilai beberapa saat pertama.

Keempat, penjanaan 1080P lebih mahal berbanding penjanaan beresolusi lebih rendah. Harga semasa Alibaba Cloud Model Studio ialah $0.05/saat pada 480P, $0.10/saat pada 720P, dan $0.20/saat pada 1080P.

Akhirnya, Wan 3.0 pada masa ini tidak harus dikelirukan dengan model Wan sumber terbuka. Model API semasa ialah model dihoskan oleh Alibaba Cloud; kewujudan keluaran sumber terbuka Wan 2.x tidak bermakna berat produksi Wan 3.0 tersedia secara umum.

Berapakah Harga Wan 3.0?

Alibaba Cloud Model Studio kini menyenaraikan harga pratayang berikut:

ResolusiHargaPenjanaan 30 Saat
480P$0.05/saat$1.50
720P$0.10/saat$3.00
1080P$0.20/saat$6.00

Harga adalah berdasarkan tempoh video yang dijana. Alibaba Cloud menerangkan 480P sebagai pilihan untuk penerokaan kreatif pantas, 720P sebagai keseimbangan antara kualiti dan kecekapan, dan 1080P sebagai pilihan kesetiaan tinggi untuk output akhir.

Ini mewujudkan aliran kerja produksi yang munasabah: gunakan 480P untuk iterasi prompt, pindahkan konsep yang berjaya ke 720P, dan simpan 1080P untuk aset akhir.

Sebagai contoh, menjana sepuluh draf 30 saat 480P akan menelan kos kira-kira $15, manakala menjana sepuluh klip yang sama pada 1080P akan menelan kos kira-kira $60.

Memandangkan Wan 3.0 kini dalam pratayang, pembangun harus mengesahkan harga Model Studio sebenar dan ketersediaan wilayah sebelum melancarkan beban kerja produksi.

Untuk model yang sama, harga CometAPI lebih rendah daripada harga rasmi.

Cara Mengakses Wan 3.0

Laluan utama:

  • Alibaba Cloud Model Studio dan Qwen Cloud (mohon akses; model wan3.0-video)
  • Platform pengguna/pencipta wan.video (pelancaran untuk ahli)
  • Integrasi pihak ketiga: Vercel AI Gateway, ComfyUI/Comfy Cloud, CometAPI, dan lain-lain

Syor CometAPI

Untuk pembangun dan pasukan, platform seperti CometAPI (cometapi.com) menyediakan laluan yang praktikal. CometAPI ialah gerbang API seragam yang serasi dengan OpenAI, menawarkan akses kepada 500+ model—termasuk LLM, penjana imej, dan model video seperti Kling, Veo, Seedance, serta siri Wan Alibaba (Wan 2.x dan Wan 3.0 disenaraikan di bawah model Aliyun).

Manfaat termasuk:

  • Satu kunci API dan URL asas (https://api.cometapi.com/v1)
  • Keserasian SDK OpenAI secara drop-in (hanya tukar base_url dan kunci)
  • Harga bayar-ikut-guna yang kompetitif (sering 20–40% di bawah kadar vendor terus bagi banyak model)
  • Pertukaran mudah antara Wan 3.0 dan model video pesaing untuk ujian A/B
  • Fokus masa operasi 99.9% dan peralatan berorientasikan produksi

Ini amat berguna apabila membina aplikasi yang memerlukan pelbagai backend video, kawalan kos, atau percubaan pantas tanpa mengurus akaun berasingan Alibaba, Google, Kuaishou, dan lain-lain. Semak katalog model langsung di cometapi.com untuk titik akhir Wan 3.0 yang tepat dan harga semasa.

Kesimpulan

Wan 3.0 menandakan langkah maju yang bermakna dalam penjanaan video AI praktikal. Dengan menggabungkan penggambaran berterusan asli 30 saat, input multimodal dan dokumen yang kukuh, audio dalam laluan yang sama, dan harga kompetitif, ia menurunkan halangan untuk profesional kreatif dan pengguna perniagaan yang memerlukan video siap daripada bahan sedia ada.

Bagi pembangun, laluan paling cekap selalunya ialah gerbang seragam. Platform seperti CometAPI membolehkan anda mengakses keupayaan kelas Wan bersama landskap yang lebih luas bagi model video, imej, dan bahasa melalui satu antara muka yang konsisten serta dioptimumkan kos—mempercepat eksperimen dan mengurangkan geseran operasi.

Terus belajar

Sambungkan artikel ini ke keputusan seterusnya.

Lihat semua topik
Diterbitkan pada Aug 27, 2026
Terakhir dikemas kini Sep 3, 2026
445 paparan
Disemak untuk kejelasan, atribusi sumber dan terminologi API semasa.

Baca Lagi