GLM‑4.5 API

De GLM-4.5 API van Zhipu is een uniforme RESTful-service op de platforms Z.ai (wereldwijd) en Zhipu AI Open (China) die het hybride GLM-355-model met 4.5 miljard parameters beschikbaar stelt. Het model is geschikt voor complexe redeneringen, codering en agentische taken, met configureerbare opties (bijvoorbeeld temperatuur, maximale tokens en streaming).

---

Basis kenmerken

GLM‑4.5 is ontworpen als een verenigd agentmodel, integratie redenering, coderingen autonome besluitvorming mogelijkheden binnen één architectuur. Het ondersteunt standaard twee operationele modi:het denken voor complexe redeneringen en het gebruik van hulpmiddelen, en niet-denkend voor snelle, on-demand reacties, waardoor het ideaal is voor veelzijdige agent workflows.

---

Technische gegevens

• Parameterschaal: Het vlaggenschip GLM‑4.5 bestaat uit 355 miljard totale parameters met 32 miljard actief parameters.
• Hybride redenering: GLM‑4.5 maakt gebruik van een hybride FP8-kwantisering strategie om te optimaliseren inferentie-efficiëntie zonder dat dit wezenlijk ten koste gaat van de nauwkeurigheid.
• Parameterefficiëntie:: Toepassingen 32 B actieve parameters van 355 B om de hardwarebelasting tijdens de inferentie te minimaliseren.
• Laagoptimalisatie: Componenten gesnoeid en herverdeeld in diepere lagen, waardoor logische redenering zonder opbollende modelmaat.

Workflow voor training

Meerfasentraining:

1. Stichting Pre-training op ~15 biljoen tokens.
2. Redenering Fine-tuning op >7 biljoen gecureerde tokens om besluitvorming en codesynthese te verbeteren.

---

Benchmarkprestaties

Op een suite van 12 industriestandaard benchmarks aan het bedekken agentisch, redeneringen codering taken behaalde GLM‑4.5 een algehele score van 63.2, rangschikking derde wereldwijd achter gepatenteerde titanen zoals GPT-4 en Grok 4. Hoogtepunten zijn onder meer:

In een reeks van 12 competitieve tests, verspreid over codering, redeneringen agentisch benchmarks - GLM‑4.5-ranglijsten derde overall, die de toonaangevende gepatenteerde modellen zoals Claude 4 Sonnet en Gemini 2.5 Pro evenaart of overtreft bij taken zoals SWE-bank en DOEL24 .

---

Modelversies

Het GLM‑4.5-familie bevat verschillende gespecialiseerde varianten die toegankelijk zijn via API:

• GLM‑4.5 (355 B totale parameters; 32 B actief)
• GLM‑4.5‑Air (totaal 106 B; lichtgewicht, snellere inferentie)
• GLM‑4.5‑X, GLM‑4.5‑AirX (ultrasnelle gevolgtrekking)
• GLM‑4.5‑Flash (gratis, geoptimaliseerd voor coderen en redeneren)

Hoe te bellen GLM‑4.5 API van CometAPI

GLM‑4.5 Serie API-prijzen in CometAPI, 20% korting op de officiële prijs:

Vereiste stappen

• Inloggen cometapi.com. Als u nog geen gebruiker van ons bent, registreer u dan eerst
• Haal de API-sleutel voor de toegangsgegevens van de interface op. Klik op 'Token toevoegen' bij de API-token in het persoonlijke centrum, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en verstuur.
• Haal de url van deze site op: https://api.cometapi.com/

Gebruik methode

1. Selecteer de optie "glm-4.5"eindpunt om de API-aanvraag te versturen en de aanvraagbody in te stellen. De aanvraagmethode en de aanvraagbody zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak.
2. Vervangen met uw werkelijke CometAPI-sleutel van uw account.
3. Vul het inhoudsveld in en het model zal hierop reageren.
4. Verwerk het API-antwoord om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

CometAPI biedt een volledig compatibele REST API voor een naadloze migratie. Belangrijke details voor API-document:

• Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Modelnamen: "glm-4.5"
• authenticatie:  Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY hoofd
• Content-Type: application/json .

API-integratie en voorbeelden

Hieronder is een Python Fragment dat demonstreert hoe GLM-4.5 kan worden aangeroepen via de API van CometAPI. Vervangen <API_KEY> en <PROMPT> overeenkomstig:

import requests

API_URL = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer <API_KEY>",
    "Content-Type": "application/json"
}
payload = {
    "model": "glm-4.5",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user",   "content": "<PROMPT>"}
    ],
    "max_tokens": 512,
    "temperature": 0.7
}

response = requests.post(API_URL, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

Hoofdparameters:

• model: Specificeert de GLM‑4.5-variant
• max_tokens: Regelt de uitvoerlengte
• temperatuur-: Past creativiteit aan vs. determinisme

Zie ook GLM-4.5 Lucht API

---