TL;DR
Basistarieven: GPT-5.6 Standard-tarieven voor korte context zijn $5 input / $30 output voor Sol, $2.50 / $15 voor Terra en $1 / $6 voor Luna per 1 million tokens.
Let op verborgen kostenfactoren: de generieke alias gpt-5.6 routeert naar Sol, aanvragen boven 272K invoertokens gebruiken hogere lange-contexttarieven, en uitvoertokens kosten 6ร meer dan invoertokens in alle drie GPT-5.6-lagen.
Voor productie: vergelijk kosten per geslaagde taak, niet alleen tokenprijs. Nauwkeurigheid, retries, tool-calls, latentie, caching en menselijke review kunnen de werkelijke kosten veranderen.
OpenAI API Pricing at a Glance
Voor gebruikers die breed zoeken naar OpenAI API-prijzen, is de eerste vraag meestal: voor welk actueel model betaal ik eigenlijk? De tabel hieronder geeft een compact overzicht van enkele huidige OpenAI-tekstmodellen voordat we GPT-5.6 dichter bekijken.
| Model | Input / 1M tokens | Cached input | Output / 1M tokens |
|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $5.00 | $0.50 | $30.00 |
| gpt-5.6-terra | $2.50 | $0.25 | $15.00 |
| gpt-5.6-luna | $1.00 | $0.10 | $6.00 |
| gpt-5.5 | $5.00 | $0.50 | $30.00 |
| gpt-5.4 | $2.50 | $0.25 | $15.00 |
| gpt-5.4-mini | $0.75 | $0.08 | $4.50 |
| gpt-5.4-nano | $0.20 | $0.02 | $1.25 |
Bron*:* OpenAI API pricing
Het belangrijkste patroon is makkelijk te missen: GPT-5.6-uitvoertokens kosten 6ร zoveel als invoertokens voor Sol, Terra en Luna. Lange antwoorden, breedsprakige agents en redeneerzware workflows kunnen kosten dus sneller verhogen dan kleine wijzigingen in de promptlengte.
Voor een breder overzicht van de GPT-5.6-familieโmet inbegrip van modelmogelijkheden, positionering, benchmarks, API-toegang en belangrijke lanceringseigenschappenโzie OpenAI's GPT-5.6-aankondiging of CometAPI's GPT-5.6-gids. Dit artikel richt zich specifiek op prijzen, kostenberekeningen en factoren die je werkelijke API-rekening kunnen beรฏnvloeden.
GPT-5.6 Pricing: Sol vs Terra vs Luna
GPT-5.6 introduceert drie prijslagen. OpenAI positioneert Sol als de vlaggenschiproute, Terra als de gebalanceerde optie en Luna als de goedkopere laag voor high-volume workloads.
For a deeper look at the capabilities, how to access to GPT-5.6 API, and use cases of each model,details to see the here about GPT-5.6 model .
GPT-5.6 Standard-prijzen voor aanvragen met โค272K invoertokens
| Model | Short input | Cached input | Cache write | Short output | Long input | Long cached input | Long cache write | Long output |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $30.00 | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $45.00 |
| gpt-5.6-terra | $2.50 | $0.25 | $3.13 | $15.00 | $5.00 | $0.50 | $6.25 | $22.50 |
| gpt-5.6-luna | $1.00 | $0.10 | $1.25 | $6.00 | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $9.00 |
Bron*:* OpenAI API pricing
Prijzen voor lange context: Aanvragen met meer dan 272K invoertokens gebruiken hogere tarieven. Invoer, gecachte invoer en cache-schrijfbewerkingen worden gefactureerd tegen 2ร het standaardtarief, terwijl uitvoer wordt gefactureerd tegen 1,5ร. De hogere tarieven gelden voor de volledige aanvraag.
Een redelijk startpunt is om Luna te testen voor eenvoudigere, high-volume taken, Terra voor gebalanceerde applicatieworkloads en Sol voor de moeilijkste of meest impactvolle taken. Dit zijn geen universele aanbevelingen: nauwkeurigheid, retries, toolgedrag en menselijke review kunnen het verschil in lijstprijs tenietdoen.
One important alias detail
OpenAI's model guidance stelt dat de generieke alias gpt-5.6 routeert naar gpt-5.6-sol.
Dat betekent dat een aanvraag naar gpt-5.6 de Sol-prijstier gebruikt. Als je workload goed presteert op Terra of Luna, gebruik dan de expliciete model-ID in plaats van te veronderstellen dat de generieke alias de goedkoopste geschikte laag selecteert.
Example 1: A Typical API Request
Begin met een veelvoorkomend aanvraagprofiel:
- 1,000 invoertokens
- 500 uitvoertokens
| Model | Cost per request | Cost per 1,000 requests |
|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $0.02 | $20 |
| gpt-5.6-terra | $0.01 | $10 |
| gpt-5.6-luna | $0.00 | $4 |
Berekening voor Sol:
(1,000 / 1,000,000 ร $5) + (500 / 1,000,000 ร $30) = $0.020
Dit voorbeeld laat ook zien waarom uitvoerlengte belangrijk is. Hoewel de aanvraag twee keer zoveel invoertokens bevat als uitvoertokens, vertegenwoordigt het uitvoergedeelte 75% van de Sol-tokenkosten omdat uitvoer zes keer zo duur is als invoer.
Voor chat, agents en codegeneratie kan het beperken van onnodige breedsprakigheid soms meer besparen dan het inkorten van een kleine system prompt.
Example 2: Monthly Cost at Scale
Stel nu dat een applicatie 1 miljoen aanvragen per maand afhandelt, gemiddeld:
- 2,000 invoertokens per aanvraag
- 500 uitvoertokens per aanvraag
Dat is 2 miljard invoertokens en 500 miljoen uitvoertokens per maand.
| Model | Monthly input cost | Monthly output cost | Total |
|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol | $10,000 | $15,000 | $25,000 |
| gpt-5.6-terra | $5,000 | $7,500 | $12,500 |
| gpt-5.6-luna | $2,000 | $3,000 | $5,000 |
Het verschil is groot genoeg om routeringstests te rechtvaardigen, maar de onderste rij is niet automatisch de beste productiekeuze. Als een goedkoper model meer retries, mislukte taken of handmatige review veroorzaakt, kunnen de totale workflowkosten hoger uitvallen.
Long-Context Pricing: What Happens Above 272K Tokens?
GPT-5.6-modellen ondersteunen een contextvenster van 1,05M tokens, maar OpenAI past hogere tarieven toe wanneer een aanvraag meer dan 272.000 invoertokens bevat.
Voor deze lange-contextaanvragen:
- invoer wordt afgerekend tegen 2ร het korte-contexttarief
- gecachte invoer en cache-schrijfbewerkingen ook tegen 2ร
- uitvoer tegen 1,5ร
- De hogere tarieven gelden voor de volledige aanvraag, niet alleen de tokens boven 272K
Voor Sol verandert dat invoer van $5 naar $10 per 1M tokens en uitvoer van $30 naar $45. Dezelfde multiplierstructuur geldt voor Terra en Luna.
Dit creรซert een kostenklif rond 272K. Voor workloads dicht bij de drempel: verminder dubbele retrieval-chunks, verouderde gespreksgeschiedenis, onnodige repositorybestanden of breedsprakige tooloutput voordat je de aanvraag verstuurt. Zie OpenAI's cost optimization guide voor aanvullende tokenreductie-aanwijzingen.
Standard, Batch, Flex, and Priority Pricing
Voor in aanmerking komende GPT-5.6-tekstworkloads biedt OpenAI meerdere verwerkingslagen.
| Tier | Sol input/output | Terra input/output | Luna input/output | Typical use |
|---|---|---|---|---|
| Standard | $5 / $30 | $2.50 / $15 | $1 / $6 | Normaal synchroon verkeer |
| Batch | $2.50 / $15 | $1.25 / $7.50 | $0.50 / $3 | Offline asynchrone jobs |
| Flex | $2.50 / $15 | $1.25 / $7.50 | $0.50 / $3 | Kostengevoelig werk dat tragere of minder voorspelbare verwerking kan tolereren |
| Priority | $10 / $60 | $5 / $30 | $2 / $12 | Latentiegevoelig verkeer met korte context |
Batch en Flex bedragen ongeveer 50% van de Standard-tokenprijzen voor GPT-5.6. Priority is 2ร Standard voor de vermelde korte-contexttarieven. OpenAI vermeldt Priority momenteel alleen voor korte-contextverwerking, extrapoleer die tarieven dus niet naar lange-contextaanvragen.
Zie de officiรซle documentatie voor Batch, Flex en Priority voordat je een laag kiest.
Prompt Caching: When Does It Save Money for GPT-5.6 ?
Voor GPT-5.6 kosten cache-schrijfbewerkingen 1,25ร het normale invoertarief, terwijl gecachte reads het lagere tarief voor gecachte invoer krijgen.
Beschouw een herbruikbare prefix van 100.000 tokens op Sol:
| Action | Cost |
|---|---|
| Process once as normal uncached input | $0.50 |
| Write the prefix to cache | $0.63 |
| Read the cached prefix later | $0.05 |
Twee ongecachete keer gebruiken kost $1.00. Eรฉn cache-write plus รฉรฉn overeenkomstige gecachte read kost $0.675, wat $0.325 bespaart in dit vereenvoudigde voorbeeld.
Reikwijdte van dit voorbeeld: Deze berekening vergelijkt alleen de invoerkosten van de herbruikbare prefix. Het omvat niet uitvoertokens, andere ongecachete invoer, tools of retries. Werkelijke besparingen hangen af van of de prefix aan de cachevereisten voldoet en hoe vaak hij daadwerkelijk wordt hergebruikt.
Caching is dus het nuttigst voor lange, stabiele promptprefixen die herhaaldelijk overeenkomende aanvragen ontvangen. Een cache-write die nooit wordt hergebruikt, verhoogt de kosten in plaats van ze te verlagen.
OpenAI's prompt caching guide documenteert cache-write-prijzen, gecachte reads, expliciete breakpoints en TTL-gedrag.
Other Costs That Can Change Your OpenAI API Bill
Reasoning tokens and Pro mode
Redeneringstokens worden afgerekend als uitvoertokens, zelfs wanneer ze niet als zichtbare responstekst worden getoond. Hogere redeneerinstellingen kunnen daarom het totaal aan uitvoertokens en latentie verhogen.
Waar ondersteund, moet reasoning.mode = "pro" worden behandeld als een configuratie om te benchmarken, niet als een standaard regel voor kostenbesparing of kwaliteit. OpenAI vermeldt geen afzonderlijke vaste Pro-toeslag voor deze modus; de kostenimpact komt voort uit het resulterende tokenverbruik. Een redelijk uitgangspunt is het testen van Standard en Pro op representatieve taken en het vergelijken van taalsucces, totale uitvoertokens, latentie en retries.
Web search and other tools
OpenAI vermeldt momenteel standaard webzoekopdrachten tegen $10 per 1,000 calls, plus zoekinhoud-tokens die worden afgerekend tegen het gekozen modeltarief. Twee webzoekopdrachten bij een kleine Luna-aanvraag kunnen dus meer kosten dan de modeltokens van de aanvraag.
OpenAI vermeldt ook een afzonderlijke web search preview-prijs voor niet-redeneermodellen van $25 per 1,000 calls, waarbij tokens voor zoekinhoud gratis zijn. Controleer de exacte combinatie van tool en model op de officiรซle prijspagina in plaats van รฉรฉn websearch-tarief op elk endpoint toe te passen.
Regional processing
In aanmerking komende regionale verwerking of data-residency-eindpunten voor modellen die zijn uitgebracht op of na 5 maart 2026 hebben volgens de prijspagina van OpenAI een 10% opslag. Enterprise-teams met residentievereisten moeten die factor meenemen in budgetramingen.
How to Calculate OpenAI API Cost
Voor een basisaanvraag:
Tokenkost =
(input tokens / 1M ร input rate)
- (output tokens / 1M ร output rate)
Voor productieplanning kun je dit uitbreiden met:
Totale workflowkosten =
ongecachete invoer
- gecachte invoer
- cache-schrijfbewerkingen
- uitvoer- en redeneringstokens
- toolkosten
- aanpassingen voor servicelagen
- regionale opslag, indien van toepassing
- retries en fallback-aanvragen
De meest bruikbare KPI is vaak:
Kosten per geslaagde taak = totale workflowkosten / geslaagde taken
Dit voorkomt dat een lagere tokenprijs kunstmatig aantrekkelijk lijkt wanneer die ook meer fouten of reviewwerk oplevert.
How to Choose the Right Model Without Overpaying
Gebruik de prijstabel als startpunt en test vervolgens op echte taken.
- Begin met het goedkoopste model dat capabel lijkt voor de taak. Luna kan een zinnige eerste test zijn voor eenvoudig, high-volume werk, maar ga er niet van uit dat het voor elke extractie- of samenvattingstaak het beste is.
- Meet de uitvoerlengte. GPT-5.6-uitvoertokens kosten 6ร invoertokens, dus breedsprakige antwoorden verdienen aandacht.
- Let op de 272K-drempel. Overschrijding verandert de tarieven voor de volledige aanvraag.
- Gebruik Batch of Flex voor in aanmerking komend niet-urgent werk. Test operationele randvoorwaarden voordat je productieverkeer omleidt.
- Cache alleen herbruikbare prefixen. Meet echte cache-hitrates in plaats van aan te nemen dat een lange prompt gecachet moet worden.
- Houd tools en retries bij. Ze kunnen besparingen van een goedkoper model tenietdoen.
Voor teams die routes tussen providers vergelijken, biedt CometAPI-prijzen een live, modeloverstijgend overzicht. De CometAPI Quickstart en Cookbook kunnen worden gebruikt om dezelfde testset over meerdere OpenAI-compatibele routes te draaien.
FAQ
How much does the GPT-5.6 cost in 2026?
De prijs hangt af van het model. GPT-5.6 Standard-tarieven voor korte context variรซren van $1 input / $6 output per 1M tokens voor Luna tot $5 / $30 voor Sol. Lagere-cost-modellen zoals GPT-5.4 mini en nano zijn ook beschikbaar. Controleer het exacte model op de live prijspagina van OpenAI.
Is ChatGPT API pricing the same as GPT-5.6 pricing?
โChatGPT API pricingโ wordt informeel vaak gebruikt om te verwijzen naar OpenAI API-prijzen voor chat-capabele modellen, maar ChatGPT-abonnementen en API-facturatie zijn afzonderlijke producten. API-gebruik wordt geprijsd op basis van het specifieke model en gebruikstype.
Which GPT-5.6 model is cheapest?
gpt-5.6-luna heeft de laagste GPT-5.6 Standard-lijstprijs. Het is een zinnig model om te testen voor kostengevoelige workloads, maar de beste productiekeuze hangt af van nauwkeurigheid, retries, latentie en reviewkosten.
What model does gpt-5.6 use?
OpenAI's modelrichtlijnen stellen dat de gpt-5.6-alias routeert naar gpt-5.6-sol. Gebruik expliciete Terra- of Luna-model-IDโs wanneer je die lagen wilt.
When does GPT-5.6 long-context pricing apply?
Wanneer invoer 272.000 tokens overschrijdt, gebruikt GPT-5.6 hogere lange-contexttarieven voor de volledige aanvraag: 2ร voor invoergerelateerde tarieven en 1,5ร voor uitvoertarieven.
Are Batch and Flex cheaper than Standard for GPT-5.6?
Voor in aanmerking komende GPT-5.6-workloads liggen de vermelde Batch- en Flex-tokenprijzen ongeveer 50% lager dan Standard. Ze hebben verschillende verwerkingskarakteristieken, dus bevestig dat de workload aan die randvoorwaarden kan voldoen.
Do cache writes cost extra for GPT-5.6?
Ja. GPT-5.6 cache-schrijfbewerkingen worden geprijsd op 1,25ร normale invoer, terwijl overeenkomende gecachte reads het verdisconteerde tarief voor gecachte invoer gebruiken. Besparingen hangen af van feitelijk hergebruik.
Compare GPT-5.6 Costs on Your Own Workload
Prijstabellen zijn een startpunt. Je werkelijke kosten hangen af van prompts, uitvoerlengte, cache-hitrate, tools, retries en taalsucces.
Met CometAPI kun je GPT-5.6 Sol, Terra, Luna en andere modellen testen via รฉรฉn OpenAI-compatibele API met dezelfde workload.
Next steps: compare current model pricing, volg de CometAPI Quickstart, of gebruik het CometAPI Cookbook om herhaalbare modelevaluaties te bouwen.
Kies de goedkoopste route die nog steeds voldoet aan je kwaliteits-, latentie- en betrouwbaarheidsvereisten.