Bouwen met CometAPIHeb je één API voor meerdere modellen nodig?Test de workflow in Playground en maak daarna een API-sleutel aan wanneer het model en de kosten passen bij je use case.
Hunyuan Hy4 is beschikbaar via CometAPI: functies, API-toegang
Krijg vandaag toegang tot Tencent Hunyuan Hy4 op CometAPI. Verken de functies, Python-API-voorbeelden, agentmogelijkheden en wat je kunt verwachten van Hy4 Flash.
Hunyuan Hy4 en Hy4 Preview zijn beide toegankelijk via CometAPI, waardoor ontwikkelaars de nieuwste flagship van Tencent kunnen testen tegenover de eerdere versie binnen dezelfde API-integratie. Hy4 Flash komt binnenkort.
Tencent heeft Hy4 officieel uitgebracht op 4 november 2026. De aankondiging op X introduceert het model met “Hy4 is here, new with vision,” terwijl de officiële Hy4-releasepagina de verbeteringen in coderen, computergebruik, onderzoek en productiviteit toelicht.
Voor ontwikkelaars is het directe startpunt de op CometAPI. Het model staat als beschikbaar vermeld met de identifier , geprijsd op $0,6672 per miljoen inputtokens en $2,00 per miljoen outputtokens. Teams die al Hy4 Preview gebruiken, kunnen deze aanhouden als baseline tijdens de evaluatie van de volledige release.
Hy4 en Hy4 Preview zijn toegankelijk op CometAPI. Ontwikkelaars kunnen ze vergelijken via één OpenAI-compatibele integratie.
Hy4 is officieel uitgebracht**.** “Coming soon” geldt nu voor Hy4 Flash, waarvan de definitieve prijzen en serving-specificaties niet zijn gepubliceerd in de aangehaalde aankondigingen.
De volledige release voegt visueel begrip en computergebruik toe, naast sterkere redenering over lange horizon en productiviteitsworkflows.
Tencent meldt 78,9 op OSWorld 2.1 en 44,4 op Terminal Bench 4.0, met aanvullende resultaten voor coderen, automatisering en wetenschappelijk werk.
CometAPI vermeldt Hy4-input- en outputprijzen die ongeveer 20% onder de officiële prijzen op de modelpagina liggen.
Praktische inzet vereist een applicatieruntime: het model plant en vraagt acties aan; de runtime voert tools uit, onderhoudt state en controleert resultaten.
Wat is Hunyuan Hy4?
Hunyuan Hy4 is Tencents flagshipmodel voor complexe redenering, software-engineering, kantoorwerk, financiële analyse, gamedevelopment en wetenschappelijk onderzoek. De novemberrelease breidt de Hy4-generatie uit naar visuele taken en computerinteractie, inclusief zowel commandline-interfaces als grafische interfaces.
Volgens het lanceringsrapport van Tencent Technology gebruikt Hy4 een Mixture-of-Experts-architectuur met 770 miljard parameters. Tencents API-documentatie vermeldt een contextvenster van 1M tokens, met een maximale API-invoer van 960.000 tokens en een maximale output van 64.000 tokens. Dit zijn de door Tencent gedocumenteerde limieten; stem CometAPI-verzoeken af op de limieten van de actieve endpoint.
Een MoE-model routeert tokens via geselecteerde experts in plaats van elke parameter voor elke token te gebruiken. De eerdere Hy4 Preview maakte 49 miljard actieve backbone-parameters per token bekend; dat Preview-cijfer hoort bij Preview wanneer de architectuur wordt besproken.
Tencent zegt dat de gewichten van Hy4 later open source zullen worden gemaakt, met deployment-ondersteuning die parallel wordt ontwikkeld met vLLM en SGLang. API-toegang is al beschikbaar, terwijl de downloadbare gewichten van het definitieve model een afzonderlijke releasemijlpaal vormen.
Hy4-prestaties
Tencents officiële release meldt de volgende resultaten. Dit zijn door Tencent gerapporteerde scores onder hun evaluatieconfiguraties; de benchmarks gebruiken verschillende scoringsmethoden en moeten binnen elke benchmark onderling worden vergeleken.
Benchmark
Hy4 gerapporteerde score
Relevante workload
OSWorld 2.1
78.9
Computerinteractie en GUI-taken
Terminal Bench 4.0
44.4
Commandoregel-probleemoplossing
FrontierCode 2.0
31.0
Moeilijke coderingstaken
AutomationBench 1.0.6
56.2
Meertrapsautomatisering
Hy-BrowseComp 2.0 — internal
59.9
Browsen en informatieverzameling
TenureTrail — internal
53.6
Wetenschappelijke onderzoekstaken
Het bredere lanceerbewijs omvat een financiële evaluatie met 213 experts en 579 taken. Tencent Technology meldt een gemiddelde score van 3,04 voor Hy4, vergeleken met 2,97 voor DeepSeek V4.1 Flash 1017 en 2,68 voor zowel Kimi K3.1 Pro als GLM-5.3 in die evaluatie.
Voor een team dat financiële documentanalyse of onderzoeksassistenten bouwt, is dat een reden om Hy4 op te nemen in een gecontroleerde vergelijking. De benchmarkscores leveren geen gemeten latentie of tokens-per-secondecijfer voor CometAPI; die moeten worden verzameld uit de beoogde deployment.
Hy4 vs. Hy4 Preview: wat is er veranderd?
Tencent heeft drie grote upgrades benadrukt voor de volledige Hy4-release.
Sterkere uitvoering van taken met lange horizon
Hy4 Preview legde de familiefocus op uitgebreide codeer- en productiviteitstaken. Gedocumenteerde zwaktes waren onder meer overmatige verificatie en langer dan nodig redeneren bij sommige problemen. De volledige release richt zich op efficiëntere redenering en duurzamer uitvoeren over een reeks acties.
Voor een agenttoepassing is de nuttige vergelijking of Hy4 dezelfde acceptatiecriteria haalt met minder retries, minder herhaalde context of minder afgebroken stappen. Een korter antwoord verlaagt de kosten alleen wanneer het resulterende werk nog steeds de validatie doorstaat.
Visueel begrip en computergebruik
Hy4 voegt visueel begrip en visuele redenering toe aan de familie. Het kan grafieken, screenshots en andere afbeeldingen interpreteren, terwijl de training voor computergebruik CLI- en GUI-interactie omvat. Tencent beschrijft specifiek training met Blender, CAD en workflows die applicatiegrenzen overschrijden.
Dit breidt de taken uit die een agent kan proberen. Het kan een grafiek inspecteren voordat het de fouten uitlegt, een webpagina bekijken na het genereren ervan, of een screenshot gebruiken om de volgende interfaceactie te bepalen. Browser- en desktopuitvoering vereisen een verbonden toolomgeving, zoals beschreven in de onderstaande runtime-architectuur.
Meer concreet bewijs uit productiviteitsevaluaties
Tencent rapporteert verbeteringen in engineering, kantoorwerk, financiën en games. Het lanceringsrapport geeft Hy4 een slagingspercentage van 96,15% in de interne evaluatie van WorkBuddy en meldt verbeteringen ten opzichte van Preview van 19,1% op GameDev en 9,8% op GameLogic.
Deze resultaten ondersteunen het testen van Hy4 op meerstaps productiviteitswerk. Hun waarde is het grootst wanneer de toepassing lijkt op de geëvalueerde taken: coderen, documentwerk, gestructureerde analyse en herhaald toolgebruik.
4 hands-on scenario’s: waar Hy4 nuttig lijkt
Tencent Technology heeft Hy4 getest in vier scenario’s die coderen, visueel begrip, financiële analyse en planning bestrijken.
Interactieve frontend-ontwikkeling
Hy4 bouwde een interactieve zonnestelsel-webpagina met klikbare planeten, aanpasbare baansnelheid en kindvriendelijke uitleg. De gerapporteerde uitvoering omvatte 15 Chrome-interactiechecks, wat een workflow laat zien die zich uitstrekt van codegeneratie tot browserverificatie. Toepassingen die CometAPI gebruiken, kunnen deze workflow ondersteunen door Hy4 met browsertools te verbinden.
Visuele planning onder veranderende constraints
Met een foto van een koelkast plande Hy4 negen maaltijden over drie dagen binnen een boodschappenbudget van RMB 100 en een bereidingslimiet van 40 minuten per maaltijd. Het markeerde vier onzekere ingrediënten en reviseerde het plan toen de dieetvereisten veranderden, wat laat zien hoe visueel begrip planning over meerdere constraints kan ondersteunen.
Financiële grafiekanalyse
Hy4 identificeerde misleidende claims in een fictieve grafiek: de omzet steeg met 25% in plaats van de geclaimde 80%, terwijl de winst met 40% daalde ondanks de claim dat deze verdubbelde. Het detecteerde ook een afgekorte as die groei overdreef, waarbij visuele interpretatie werd gecombineerd met numerieke controles.
Planning en haalbaarheidschecks
Gegeven 555 minuten seriewerk binnen een venster van 480 minuten, identificeerde Hy4 het capaciteits tekort van 75 minuten en stelde drie herziene plannen voor. Het scenario illustreert de bruikbaarheid voor het detecteren van conflicterende vereisten en het uitleggen van de trade-offs die nodig zijn om een plan haalbaar te maken.
CometAPI vermeldt Tencents officiële Hy4-tarieven als $0,8340 voor input en $2,50 voor output per miljoen tokens, waarmee de input- en outputprijzen van CometAPI ongeveer 20% lager uitkomen. Deze tarieven gelden voor Hy4; raadpleeg het aparte tarievenoverzicht voor Hy4 Preview.
Typische kosten per verzoek
Voor een illustratief verzoek met 10.000 niet-gecachete inputtokens en 2.000 outputtokens is de Hy4-tokenprijs:
Dat is ongeveer $0,0107 per verzoek, of $10,67 voor 1.000 verzoeken met hetzelfde tokenverbruik. Dit is een schatting van de tokenkosten, exclusief browser- of compute-infrastructuur en andere toolkosten. De prijs voor cache-lezen geldt voor tokens die daadwerkelijk als cache-lezen worden gefactureerd.
Voor agents bereken je het verbruik over de hele taak. Herhaalde prompts, toolresultaten, gegenereerde redenering en retries kunnen een run van tien stappen aanzienlijk duurder maken dan het uiteindelijke antwoord suggereert. De nuttige businessmetric is de totale uitgave gedeeld door succesvol voltooide taken.
Hoe krijg je toegang tot de Hy4 API
Hy4 en Hy4 Preview zijn beide toegankelijk via CometAPI. Gebruik hy4 voor de volledige release of hy4-preview om de eerdere versie te vergelijken.
CometAPI documenteert twee OpenAI-compatibele interfaces:
Chat Completions (/v1/chat/completions) gebruikt een messages-array met user- en assistantbeurten. Dit is de interface die in het Hy4-voorbeeld hieronder wordt gebruikt en past bij toepassingen die al rond chatberichten zijn gebouwd.
Responses (/v1/responses) gebruikt een input-veld en een andere outputstructuur. Gebruik dit wanneer het geselecteerde model expliciet Responses ondersteunt via CometAPI.
Voor Hy4 kun je beginnen met Chat Completions. Raadpleeg de CometAPI API-documentatie voor modelcompatibiliteit voordat je overschakelt naar Responses.
Verstuur je eerste verzoek
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
result = client.chat.completions.create(
model="hy4", # Or "hy4-preview"
messages=[{"role": "user", "content": "Explain how to resolve a scheduling conflict."}],
)
print(result.choices[0].message.content)
Houd dezelfde clientconfiguratie aan wanneer je Hy4 met Preview vergelijkt en wijzig de modelidentifier. Voor de actuele tarieven, zie Hy4-prijzen op CometAPI; voor aanvullende set-updetails, volg de API-sleutel en first-call-gids.
Wat ontwikkelaars nu moeten voorbereiden
Ontwikkelaars kunnen zich voorbereiden op Hy4 en Hy4 Flash door de modellayer configureerbaar te maken. De modelnaam, API-endpoint, toolschema, routeringslogica en evaluatiescripts mogen niet hard gecodeerd zijn in de rest van de toepassing.
Voordat je productietraffic naar een nieuw model stuurt, stel je een baseline vast met Hy4 Preview of een ander momenteel beschikbaar model. De baseline moet de workloads dekken die belangrijk zijn voor de toepassing, zoals klantenondersteuning, coderen, documentverwerking of data-analyse.
De evaluatie moet meer vastleggen dan of het eindantwoord er goed uitziet. Teams moeten de volgende metrics bijhouden:
Task completion rate: Meet hoe vaak de agent de volledige workflow afrondt en het gevraagde resultaat levert zonder menselijke tussenkomst. Een taak telt alleen als succesvol wanneer alle vereiste stappen zijn voltooid, niet slechts wanneer het model een plausibel tussentijds antwoord produceert.
Tool-call success rate: Noteer hoe vaak de agent het juiste hulpmiddel selecteert, geldige parameters gebruikt, een bruikbaar resultaat ontvangt en de workflow succesvol vervolgt. Dit helpt een redeneerprobleem te onderscheiden van een integratie- of schemaprobleem.
Retry frequency: Tel hoe vaak de agent een toolaanroep moet herhalen, een antwoord moet regenereren of een stap opnieuw moet starten. Een hoge retryrate kan de kosten verhogen en de voltooiing vertragen, zelfs als het eindantwoord correct lijkt.
Average response latency: Meet de tijd die het model nodig heeft om een antwoord te geven en, voor agentworkflows, de tijd die nodig is om de volledige taak te voltooien. Het is nuttig om zowel latentie per stap als end-to-end-latentie bij te houden, omdat een snel individueel antwoord nog steeds een trage meerstaps workflow kan opleveren.
Token usage: Houd inputtokens, outputtokens, gecachete tokens waar van toepassing, en totale tokens per verzoek bij. Dit laat zien of de redeneerstijl van een model onnodige context- of verificatie-overhead creëert.
Cost per completed task: Bereken de totale model- en infrastructuurkosten die nodig zijn om één succesvolle taak te voltooien. Dit is nuttiger dan alleen tokenprijzen vergelijken, omdat een goedkoper model meer retries, langere prompts of extra menselijke interventie kan vereisen.
Zodra Hy4 en Hy4 Flash beschikbaar zijn, kunnen ontwikkelaars dezelfde workloads op beide modellen draaien en de voltooiingskwaliteit, betrouwbaarheid, snelheid en kosten vergelijken.
Een praktisch routeringsbeleid zou repetitieve, gestandaardiseerde taken naar Hy4 Flash sturen en Hy4 reserveren voor complexe planning, lange toolketens, visuele redenering en workflows die sterk herstelgedrag vereisen.
Hy4 Flash: een praktisch model voor grootschalige workloads
Hy4 is al beschikbaar, terwijl Hy4 Flash naar verwachting binnenkort lanceert. Tencent heeft de releasedatum nog niet aangekondigd. Tencent positioneert het als een zeer kostenefficiënt model voor praktische toepassingen.
Er wordt verwacht dat de Flash-versie de visuele en agentmogelijkheden van Hy4 behoudt, terwijl deze profiteert van nauwere co-design tussen het model en Tencents producten. Deze positionering suggereert een model dat is geoptimaliseerd voor frequente calls, snellere responscycli en grotere aanvraagvolumes.
Hy4 is beter geschikt voor complexe, langlopende agenttaken die diepere planning, meerdere toolaanroepen en sterker herstelgedrag vereisen. Hy4 Flash is beter geschikt voor grootschalige classificatie, informatie-extractie, routinematige documentverwerking en andere gestructureerde taken waar kosten en throughput prioriteit hebben.
Beide modellen kunnen nuttig zijn voor visuele workloads. Hy4 Flash kan basis-OCR, beeldclassificatie en veldextractie afhandelen, terwijl Hy4 kan worden gereserveerd voor visuele taken die pagina-overstijgende analyse, complexe oordelen of meerdere rondes van toolgebruik vereisen.
Hy4 Flash kan ook nuttig zijn tijdens snelle agentontwikkeling. Teams kunnen het gebruiken om prompts, toolschema’s en routeringslogica tegen lagere kosten te testen voordat ze veeleisender workloads naar Hy4 sturen.
Voor veiligheidskritieke of zeer moeilijke beslissingen moet Hy4 worden gekoppeld aan menselijke review. Het model kan de analyse uitvoeren, maar een persoon moet verantwoordelijk blijven voor acties met betrekking tot restituties, betalingen, permissies of andere verstrekkende gevolgen.
Kan ik via CometAPI toegang krijgen tot Hy4 en Hy4 Preview?
Ja. Beide zijn toegankelijk via CometAPI. Gebruik hy4 voor Hy4 en hy4-preview voor Preview, en houd de modelidentifier configureerbaar tijdens het vergelijken van resultaten.
Laat een API-call Hy4 mijn browser automatisch bedienen?
Een workflow voor computergebruik vereist een toepassing die Hy4 verbindt met een browser- of desktopomgeving. De toepassing voert acties uit en retourneert screenshots of toolresultaten aan het model.
Hoeveel kost Hy4 op CometAPI?
De vermelding van 4 november geeft prijzen van $0,6672 per miljoen inputtokens, $2,00 per miljoen outputtokens en $0,0336 per miljoen cache-leestokens. De modelpagina is de referentie voor de huidige tarieven.
Is Hy4 Flash nu beschikbaar?
De aangehaalde aankondigingen beschrijven Hy4 Flash als binnenkort beschikbaar. De definitieve prijzen en serving-specificaties zijn niet in die materialen gepubliceerd.
Conclusie
Hy4 is klaar voor API-evaluatie op CometAPI, en Preview geeft teams een baseline om de upgrade te meten. De gepubliceerde resultaten en gerapporteerde hands-on scenario’s maken coderen, visuele analyse, plannen met constraints en meerstaps productiviteitswerk de meest zinvolle startpunten.
Begin met de Hy4 API- en prijspagina, koppel de tools die de workflow vereist en vergelijk de kosten per voltooide taak. Wanneer Hy4 Flash arriveert, kan dezelfde evaluatieset-up bepalen welke taken profiteren van de efficiëntiegerichte
