Aliyun modellen

Qwen3.8-Max is het vlaggenschip onder de grote taalmodellen van Alibaba Qwen, ontworpen voor geavanceerd redeneren, agent-gestuurde werkstromen, multimodaal begrip en AI-toepassingen op ondernemingsschaal. Het heeft 2.4T parameters, maakt gebruik van de MoE-architectuur, ondersteunt het schakelen tussen een denkmodus en een snelle inferentiemodus, kan overweg met uiteenlopende inhoudsformaten en presteert uitstekend in scenario’s zoals codeontwikkeling, professioneel kantoorwerk en complexe logische redenering, alleen overtroffen door Fable 5 van Anthropic.

HappyHorse 1.1 is een multimodaal model voor videogeneratie, ontworpen voor professionele contentcreatie, reclame, korte films, productie voor sociale media en storytelling. Het breidt de mogelijkheden van HappyHorse 1.0 uit—dat aanzienlijke aandacht kreeg nadat het hoog scoorde in onafhankelijke evaluaties van videogeneratie—met sterkere samenhang tussen scènes en verbeterde visuele getrouwheid.

Happy Horse 1.0 — Een hoogwaardig model voor audio- en videogeneratie dat het genereren van video's uit tekst en uit afbeeldingen ondersteunt. Het kan gesynchroniseerde beelden, audio en lipbewegingen genereren, waardoor het geschikt is voor korte films, reclame-uitingen en productpresentaties.

Qwen3.7 Plus is een hoogpresterend groot taalmodel dat is ontwikkeld door Alibaba Cloud. Het ondersteunt begrip van lange contexten tot 128K tokens, functie-aanroepen en meertalige taken. Ontworpen voor complexe redenering, programmeren en scenario's waarin instructies worden gevolgd.

De kernkracht van Qwen3.7-Max ligt in de breedte en diepte van zijn agent-capaciteiten. Op het gebied van programmeren kan het alles aan, van front-end-prototyping tot complexe engineeringprojecten met meerdere bestanden. Voor kantoor- en productiviteitstaken maakt het workflow-automatisering mogelijk via MCP-integratie en samenwerking tussen meerdere agenten. Bij autonome uitvoering over een lange tijdshorizon behield het gedurende een 35 uur durend, volledig autonoom kerneloptimalisatie-experiment met meer dan 1,000 toolaanroepen een coherente redenering — wat overtuigend aantoont dat het tot aanhoudende, stabiele uitvoering in staat is. Bovendien levert het consequent sterke frameworkoverstijgende generalisatie en presteert het betrouwbaar, of het nu wordt ingezet in Claude Code, OpenClaw, Qwen Code of andere frameworks.

Wan2.7 is een videogeneratiemodel, ontworpen voor hoogwaardige visuele synthese en verbeterde bewegingsconsistentie. Het is geschikt voor cinematografische contentcreatie en professionele workflows voor videoproductie.

Wan2.6 is een model voor videogeneratie dat is ontworpen voor stabiele en efficiënte videosynthese. Het biedt betrouwbare visuele kwaliteit en genereert vloeiende bewegingen voor algemene videoproductietaken.

Qwen 3.6-Plus is nu beschikbaar, met verbeterde mogelijkheden voor codeontwikkeling en hogere efficiëntie in multimodale herkenning en inferentie, waardoor de Vibe Coding-ervaring nog beter wordt.

Qwen-Image is een revolutionair basismodel voor beeldgeneratie, uitgebracht door het Tongyi Qianwen-team van Alibaba in 2025. Met 20 miljard parameters is het gebaseerd op de MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer)-architectuur. Het model heeft aanzienlijke doorbraken bereikt in complexe tekstrendering en nauwkeurige beeldbewerking, en demonstreert uitzonderlijke prestaties, vooral in Chinese tekstrendering. Vertaald met DeepL.com (gratis versie)

qwen-image-2 komt binnenkort

Qwen3-VL-30B-A3B is een toonaangevend multimodaal AI-model binnen de Qwen3 AI-familie, ontwikkeld door het Qwen-team van Alibaba. Het is ontworpen om taalbegrip en visueel begrip — inclusief tekst, afbeeldingen en video — te verenigen in één basismodel.

Qwen3-VL-32B is de dense variant met 32 miljard parameters binnen de Qwen3 vision-language-modelfamilie van Alibaba. Het is een multimodale (vision + language + video) Transformer, ontworpen voor geünificeerde perceptie, redeneren met lange context, robuuste OCR en visuele verankering, en agent-gebaseerde/tool-geïntegreerde workflows.

qwen3-vl-235b-a22b is een multimodaal model dat krachtige tekstgeneratie verenigt met visueel begrip voor afbeeldingen en video's. De Instruct-variant optimaliseert het volgen van instructies voor algemene multimodale taken. Het blinkt uit in de perceptie van categorieën uit de echte wereld en synthetische categorieën, 2D/3D ruimtelijke verankering en visueel begrip van langformaat-inhoud, en behaalt concurrerende resultaten op multimodale benchmarks.

Heeft 3 miljard parameters, waarbij prestaties en resourcevereisten in balans zijn, geschikt voor toepassingen op ondernemingsniveau. - Dit model kan gebruikmaken van MoE of andere geoptimaliseerde architecturen, geschikt voor scenario's die een efficiënte verwerking van complexe taken vereisen, zoals intelligente klantenservice en contentgeneratie.

Ontdek de qwen3-coder-plus-API.

Ontdek de qwen3-coder-480b-a35b-instruct-API.

CometAPI’s qwen3-coder is an affordable, OpenAI-compatible coding model API for Qwen3 Coder, optimized for code generation, debugging, and repository-level engineering workflows with ~20% lower pricing.

Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.

binnenkort beschikbaar

coming soon

Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks