Wat is Nano Banana 2 precies en wat doet het?

Nano Banana 2 is Google’s nieuwste AI-model voor afbeeldingsgeneratie en -bewerking, gebouwd op Gemini Flash Image-technologie om snelle, hoogwaardige visuele generatie te leveren met nauwkeurige opvolging van instructies voor tekst- en beeldinvoer.

Hoe verhoudt Nano Banana 2 zich tot Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 is in wezen de consumentgerichte merknaam voor Google’s Gemini 3.1 Flash Image-model en combineert geavanceerde mogelijkheden uit eerdere Nano Banana-versies met de snelheid van Flash-modellen.

Kan Nano Banana 2 consistentie behouden in complexe composities?

Ja — het behoudt consistentie over meerdere onderwerpen en objecten (bijv., tot vijf personages en 14 objecten in een workflow met één prompt), wat helpt bij verhalende scènes en storyboardachtige taken.

Gebruikt Nano Banana 2 realtime informatie of wereldkennis?

Nano Banana 2 integreert wereldkennis en een afbeeldingszoekfunctie om nauwkeurigere onderwerpen, infographics en locatiebewuste beelden te genereren.

Welke soorten afbeeldingen en resoluties kan Nano Banana 2 genereren?

Het model ondersteunt flexibele output met diverse beeldverhoudingen en resoluties tot 4K, geschikt voor social media, advertenties, displays en professionele content.

Welke verbeteringen voegt Nano Banana 2 toe ten opzichte van eerdere Nano Banana-modellen?

Nano Banana 2 biedt snellere generatie, scherpere details, betere instructietrouw, verbeterde tekstrendering/gelokaliseerde vertaling en ruimere creatieve controle, terwijl veel functies op professioneel niveau beschikbaar worden op het basispakket.

Voor welke toepassingen van afbeeldingsgeneratie is Gemini 3.1 Flash Image het meest geschikt?

Het is bijzonder geschikt voor beeldcreatie en -bewerking op professioneel niveau, infographics, consistentie over meerdere afbeeldingen, tekstrendering en gelokaliseerde meertalige output, vooral wanneer workflows precieze controle en herhaalde iteraties vereisen.

Kan Gemini 3.1 Flash Image gedetailleerde tekst genereren binnen afbeeldingen of diagrammen?

Ja — het kan duidelijke tekst binnen afbeeldingen genereren en weergeven, maar extreem kleine of zeer dichte tekst met meerdere alinea's blijft soms een uitdaging.

Google

Beschikbaar Populair

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

Overzicht van kernmogelijkheden: Resolutie: Maximaal 4K (4096×4096), vergelijkbaar met Pro. Consistentie van referentieafbeeldingen: Maximaal 14 referentieafbeeldingen (10 objecten + 4 personages), met behoud van stijl- en personageconsistentie. Extreme beeldverhoudingen: Nieuwe verhoudingen 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 toegevoegd, geschikt voor lange afbeeldingen, posters en banners. Tekstweergave: Geavanceerde tekstgeneratie, geschikt voor infographics en lay-outs van marketingposters. Zoekverbetering: Geïntegreerde Google Search + Image Search. Verankering: Ingebouwd denkproces; complexe prompts worden voorafgaand aan het genereren beredeneerd.

Startprijs

$0.4 / 1M invoertokens

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

Feb 26, 2026

Google

Playground

Probeer Nano Banana 2 met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Overzicht

Een praktisch overzicht van Nano Banana 2, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Technische specificaties van Gemini 3.1 Flash Image Preview

Item	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Aanbieder	Google
Modelfamilie	Gemini 3.1 (Flash-tier)
Primaire focus	Snelle multimodale generatie met afbeeldingsvoorvertoning
Invoertypen	Tekst, Afbeelding
Uitvoertypen	Tekst, Afbeelding (previewgeneratie)
Contextvenster	Tot 1M tokens (Gemini 3.x Flash-tier-standaard)
Latency-niveau	Lage latency, hoge doorvoer
Streaming-ondersteuning	Ja
Toolaanroepen	Ja (Gemini API tools framework)
Versie	3.1

Wat is Nano Banana 2

Nano Banana 2 is de populaire bijnaam die door de pers en de ontwikkelaarscommunity wordt gebruikt voor het nieuw uitgebrachte Gemini-3.1-Flash-Image-model. Google positioneert het als de “Flash”-tier-afbeeldingsengine die bijna Pro-niveau visuele getrouwheid naar een veel lagere latency- en kostenniveau brengt — geschikt voor grootschalige generatie, snelle iteratieve bewerking en geïntegreerde productworkflows binnen Google-services. Het erft de multimodale redenering van Gemini 3.1 en voegt beeldgerichte mogelijkheden toe (leesbare tekst in afbeeldingen, compositie met meerdere afbeeldingen, ondersteuning voor brede beeldverhoudingen, native 4K).

Belangrijkste functies

Hoogtempo generatie op meerdere resoluties: Flash-tier-snelheid met opties voor 0.5K / 1K / 2K / 4K uitvoer en nieuwe extreme beeldverhoudingen (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Real-time web-grounding: Integreert zowel tekst- als afbeeldingszoekresultaten om gegenereerde content te verankeren in actuele webinformatie wanneer “Thinking” of zoek-grounding is ingeschakeld. Nuttig voor up-to-date referenties en feitelijke infographics.
Verbeterde tekstrendering: Betere rendering van korte tekst en grafische tekst (lettertypen, groottes) dan eerdere Flash-modellen; nog steeds niet perfect bij lange alinea’s/kleine tekst.
Bewerken met meerdere inputs en multi-turn-workflows: Sterke ondersteuning voor het combineren van meerdere afbeeldingen als input en voor iteratieve bewerkingen over meerdere beurten.

📊 Benchmarkprestaties — Afbeeldingsgeneratie & -bewerking (Elo-scores)

Capability	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Tekst-naar-beeld — Algehele voorkeur	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Tekst-naar-beeld — Visuele kwaliteit	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Tekst-naar-beeld — Infographics (feitelijkheid)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Bewerken — Algemeen	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Bewerken — Personage	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Bewerken — Creatief	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Bewerken — Object/omgeving	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Bewerken — Multi-input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Bewerken — Stilisatie	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Belangrijkste inzichten uit deze benchmarktabel:

In de categorieën tekst-naar-beeld-generatie en afbeeldingsbewerking leidt Gemini 3.1 Flash Image consequent of evenaart het de hoogste scores onder Flash-tier en veel concurrerende beeldmodellen.
Het model laat bijzonder sterke resultaten zien in de benchmarks Visuele kwaliteit en Infographics (feitelijkheid)—wat aangeeft dat het niet alleen uitblinkt in esthetische kwaliteit, maar ook in het renderen van structureel nauwkeurige content.
Bij bewerken met multi-input vertoont Nano Banana 2 ook robuuste generalisatie, met hogere scores dan de vorige Flash-generatie.

Deze evaluaties worden uitgevoerd via menselijke side-by-side Elo-vergelijkingen op een diverse benchmark-suite, en weerspiegelen zowel voorkeur als nauwkeurigheid over veelgebruikte taken voor beeldgeneratie/-bewerking.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Model	Positionering	Representatieve benchmark/opmerkingen
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash-tier: snelheid + hoge visuele kwaliteit (2K–4K)	Algehele voorkeur 1079.0 ± 7.0; visuele kwaliteit 1140 ± 6.0 (interne GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Eerdere Flash-release (lagere getrouwheid)	Iets lagere voorkeur-/visuele scores dan 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro-tier: hogere waargenomen getrouwheid voor complexe taken, hogere kosten/latency	Andere afwegingen; sommige metrieken tonen verschillende relatieve rangordes in gespecialiseerde taken.
GPT-Image 1.5 / andere commerciële modellen	Concurrenten (open/gesloten)	In Google’s interne benchmarks scoorden GPT-Image en anderen lager dan Gemini 3.1 op visuele kwaliteit en algehele voorkeur in de gerapporteerde evaluatie. Onafhankelijke vergelijkingen door derden variëren.

Wanneer kies je voor Flash Image Preview:

Real-time afbeeldingsvoorvertoning in apps
Kostengevoelige grootschalige beeldgeneratie
Interactieve ontwerpassistenten

Toegang krijgen tot en integreren van Nano Banana 2

Stap 1: Registreren voor API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI console. Haal de toegangsreferentie API-sleutel van de interface op. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijk centrum, ontvang de token key: sk-xxxxx en dien deze in.

Stap 2: Verzoeken sturen naar de `Nano Banana 2` API

Selecteer de “gemini-3.1-flash-image-preview8”-endpoint om het API-verzoek te sturen en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook Apifox-tests voor je gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je eigen CometAPI-sleutel uit je account. Waar aan te roepen:Gemini genereert afbeelding

Nano Banana 2 ondersteunt afbeeldingsbewerking, beeldgeneratie en workflows met meerdere afbeeldingen. Voor afbeeldingsbewerking moet je de afbeeldings-URL uploaden. Raadpleeg de documentatie voor meer parameters.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens. Je kunt de afbeelding rechtstreeks downloaden naar je lokale machine in de playground (meestal in PNG-formaat). Er wordt een afbeeldings-URL gegenereerd in het API-proces; download deze tijdig.

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

Eerste aanvraag

$0.0028

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Tien aanvragen

$0.028

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Vijftien aanvragen

$0.042

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor Nano Banana 2

Ontdek concurrerende prijzen voor Nano Banana 2, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Nano Banana 2 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Voorbeeldcode en API voor Nano Banana 2

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Nano Banana 2 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Nano Banana 2 in uw projecten te benutten.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-image

image-editing

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

image

Productieprofiel

Aanbieder: Google
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik Nano Banana 2 voor productieworkflows die passen bij de image-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Productvisuals en campagnecreatie

Concept art en snelle visuele verkenning

Beeldbewerking, variaties en assetproductie

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 is het meest geavanceerde beeldgeneratiemodel van OpenAI voor snelle, hoogwaardige beeldgeneratie en -bewerking. Het ondersteunt flexibele afbeeldingsafmetingen en invoerafbeeldingen met hoge getrouwheid.

Model bekijken

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model is een efficiëntiespecialist binnen de familie voor beeldgeneratie, ontworpen voor ultralage latentie en kosteneffectieve afbeeldingsgeneratie en -bewerking.

Model bekijken

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

Ontdek de GPT Image 2.5(sunburst)-API.

Model bekijken

OpenAI

GPT Image 2.5 Flare

Ontdek de GPT Image 2.5 Flare-API.

Model bekijken

OpenAI

GPT Image 1.5

GPT-Image-1.5 is het afbeeldingsmodel van OpenAI in de GPT Image-familie . Het is een van nature multimodaal GPT-model dat is ontworpen om afbeeldingen te genereren op basis van tekstprompts en om invoerafbeeldingen met hoge getrouwheid te bewerken, terwijl het gebruikersinstructies nauwgezet volgt.

Model bekijken

OpenAI

GPT Image 1 mini

Kostengeoptimaliseerde versie van GPT Image 1. Het is een native multimodaal taalmodel dat zowel tekst- als beeldinvoer accepteert en afbeeldingsuitvoer genereert.

Model bekijken

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Versies

Bekijk beschikbare modelidentificatoren voordat u een productie-integratie vastlegt.

Model-id	Beschrijving	Beschikbaarheid	Verzoek
gemini-3.1-flash-image	Aanbevolen, verwijst naar het nieuwste model	✅	Gemini genereert afbeelding
gemini-3.1-flash-image-preview	Officiële preview	✅	Gemini genereert afbeelding

Blijf verkennen

Vergelijk modellen en ga verder met uw onderzoek

Google

Beschikbaar Populair

gemini-3.1-flash-image-preview

Nano Banana 2 API

Startprijs

$0.4 / 1M invoertokens

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

Feb 26, 2026

Google

Playground

Probeer Nano Banana 2 met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Overzicht

Een praktisch overzicht van Nano Banana 2, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Technische specificaties van Gemini 3.1 Flash Image Preview

Item	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Aanbieder	Google
Modelfamilie	Gemini 3.1 (Flash-tier)
Primaire focus	Snelle multimodale generatie met afbeeldingsvoorvertoning
Invoertypen	Tekst, Afbeelding
Uitvoertypen	Tekst, Afbeelding (previewgeneratie)
Contextvenster	Tot 1M tokens (Gemini 3.x Flash-tier-standaard)
Latency-niveau	Lage latency, hoge doorvoer
Streaming-ondersteuning	Ja
Toolaanroepen	Ja (Gemini API tools framework)
Versie	3.1

Wat is Nano Banana 2

Belangrijkste functies

Hoogtempo generatie op meerdere resoluties: Flash-tier-snelheid met opties voor 0.5K / 1K / 2K / 4K uitvoer en nieuwe extreme beeldverhoudingen (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Real-time web-grounding: Integreert zowel tekst- als afbeeldingszoekresultaten om gegenereerde content te verankeren in actuele webinformatie wanneer “Thinking” of zoek-grounding is ingeschakeld. Nuttig voor up-to-date referenties en feitelijke infographics.
Verbeterde tekstrendering: Betere rendering van korte tekst en grafische tekst (lettertypen, groottes) dan eerdere Flash-modellen; nog steeds niet perfect bij lange alinea’s/kleine tekst.
Bewerken met meerdere inputs en multi-turn-workflows: Sterke ondersteuning voor het combineren van meerdere afbeeldingen als input en voor iteratieve bewerkingen over meerdere beurten.

📊 Benchmarkprestaties — Afbeeldingsgeneratie & -bewerking (Elo-scores)

Capability	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Tekst-naar-beeld — Algehele voorkeur	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Tekst-naar-beeld — Visuele kwaliteit	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Tekst-naar-beeld — Infographics (feitelijkheid)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Bewerken — Algemeen	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Bewerken — Personage	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Bewerken — Creatief	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Bewerken — Object/omgeving	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Bewerken — Multi-input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Bewerken — Stilisatie	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Belangrijkste inzichten uit deze benchmarktabel:

In de categorieën tekst-naar-beeld-generatie en afbeeldingsbewerking leidt Gemini 3.1 Flash Image consequent of evenaart het de hoogste scores onder Flash-tier en veel concurrerende beeldmodellen.
Het model laat bijzonder sterke resultaten zien in de benchmarks Visuele kwaliteit en Infographics (feitelijkheid)—wat aangeeft dat het niet alleen uitblinkt in esthetische kwaliteit, maar ook in het renderen van structureel nauwkeurige content.
Bij bewerken met multi-input vertoont Nano Banana 2 ook robuuste generalisatie, met hogere scores dan de vorige Flash-generatie.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Model	Positionering	Representatieve benchmark/opmerkingen
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash-tier: snelheid + hoge visuele kwaliteit (2K–4K)	Algehele voorkeur 1079.0 ± 7.0; visuele kwaliteit 1140 ± 6.0 (interne GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Eerdere Flash-release (lagere getrouwheid)	Iets lagere voorkeur-/visuele scores dan 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro-tier: hogere waargenomen getrouwheid voor complexe taken, hogere kosten/latency	Andere afwegingen; sommige metrieken tonen verschillende relatieve rangordes in gespecialiseerde taken.
GPT-Image 1.5 / andere commerciële modellen	Concurrenten (open/gesloten)	In Google’s interne benchmarks scoorden GPT-Image en anderen lager dan Gemini 3.1 op visuele kwaliteit en algehele voorkeur in de gerapporteerde evaluatie. Onafhankelijke vergelijkingen door derden variëren.

Wanneer kies je voor Flash Image Preview:

Real-time afbeeldingsvoorvertoning in apps
Kostengevoelige grootschalige beeldgeneratie
Interactieve ontwerpassistenten

Toegang krijgen tot en integreren van Nano Banana 2

Stap 1: Registreren voor API-sleutel

Stap 2: Verzoeken sturen naar de `Nano Banana 2` API

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

Eerste aanvraag

$0.0028

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Tien aanvragen

$0.028

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Vijftien aanvragen

$0.042

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1beta/models/{model}:generateContent

Voorbeeldcode en API voor Nano Banana 2

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-image

image-editing

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

image

Productieprofiel

Aanbieder: Google
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik Nano Banana 2 voor productieworkflows die passen bij de image-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Productvisuals en campagnecreatie

Concept art en snelle visuele verkenning

Beeldbewerking, variaties en assetproductie

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

Gemini 3.1 Flash Lite Image model is een efficiëntiespecialist binnen de familie voor beeldgeneratie, ontworpen voor ultralage latentie en kosteneffectieve afbeeldingsgeneratie en -bewerking.

Model bekijken

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

Ontdek de GPT Image 2.5(sunburst)-API.

Model bekijken

OpenAI

GPT Image 2.5 Flare

Ontdek de GPT Image 2.5 Flare-API.

Kostengeoptimaliseerde versie van GPT Image 1. Het is een native multimodaal taalmodel dat zowel tekst- als beeldinvoer accepteert en afbeeldingsuitvoer genereert.

Model bekijken

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Versies

Bekijk beschikbare modelidentificatoren voordat u een productie-integratie vastlegt.

Model-id	Beschrijving	Beschikbaarheid	Verzoek
gemini-3.1-flash-image	Aanbevolen, verwijst naar het nieuwste model	✅	Gemini genereert afbeelding
gemini-3.1-flash-image-preview	Officiële preview	✅	Gemini genereert afbeelding

Blijf verkennen

Nano Banana 2 API

Playground

Overzicht

Technische specificaties van Gemini 3.1 Flash Image Preview

Wat is Nano Banana 2

Belangrijkste functies

📊 Benchmarkprestaties — Afbeeldingsgeneratie & -bewerking (Elo-scores)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Toegang krijgen tot en integreren van Nano Banana 2

Stap 1: Registreren voor API-sleutel

Stap 2: Verzoeken sturen naar de Nano Banana 2 API

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

FAQ

Wat is Nano Banana 2 precies en wat doet het?

Hoe verhoudt Nano Banana 2 zich tot Gemini 3.1 Flash Image?

Kan Nano Banana 2 consistentie behouden in complexe composities?

Gebruikt Nano Banana 2 realtime informatie of wereldkennis?

Welke soorten afbeeldingen en resoluties kan Nano Banana 2 genereren?

Welke verbeteringen voegt Nano Banana 2 toe ten opzichte van eerdere Nano Banana-modellen?

Voor welke toepassingen van afbeeldingsgeneratie is Gemini 3.1 Flash Image het meest geschikt?

Kan Gemini 3.1 Flash Image gedetailleerde tekst genereren binnen afbeeldingen of diagrammen?

Prijzen

Prijzen voor Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

API

Eén API, productieklare modeltoegang

Voorbeeldcode en API voor Nano Banana 2

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Mogelijkheden

Toepassingen

Andere modellen

Uptime

Versies

Vergelijk modellen en ga verder met uw onderzoek

Nano Banana 2 API

Playground

Overzicht

Technische specificaties van Gemini 3.1 Flash Image Preview

Wat is Nano Banana 2

Belangrijkste functies

📊 Benchmarkprestaties — Afbeeldingsgeneratie & -bewerking (Elo-scores)

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Toegang krijgen tot en integreren van Nano Banana 2

Stap 1: Registreren voor API-sleutel

Stap 2: Verzoeken sturen naar de Nano Banana 2 API

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

FAQ

Wat is Nano Banana 2 precies en wat doet het?

Hoe verhoudt Nano Banana 2 zich tot Gemini 3.1 Flash Image?

Kan Nano Banana 2 consistentie behouden in complexe composities?

Gebruikt Nano Banana 2 realtime informatie of wereldkennis?

Welke soorten afbeeldingen en resoluties kan Nano Banana 2 genereren?

Welke verbeteringen voegt Nano Banana 2 toe ten opzichte van eerdere Nano Banana-modellen?

Voor welke toepassingen van afbeeldingsgeneratie is Gemini 3.1 Flash Image het meest geschikt?

Kan Gemini 3.1 Flash Image gedetailleerde tekst genereren binnen afbeeldingen of diagrammen?

Prijzen

Prijzen voor Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

API

Eén API, productieklare modeltoegang

Voorbeeldcode en API voor Nano Banana 2

cURL Code Example

Python Code Example

JavaScript Code Example

Mogelijkheden

Toepassingen

Andere modellen

Uptime

Versies

Vergelijk modellen en ga verder met uw onderzoek

Stap 2: Verzoeken sturen naar de `Nano Banana 2` API

Stap 2: Verzoeken sturen naar de `Nano Banana 2` API