What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 is Google’s nieuwste AI-model voor het genereren en bewerken van afbeeldingen, gebouwd op Gemini Flash Image-technologie om snelle, hoogwaardige visuele generatie en het nauwkeurig opvolgen van instructies te leveren voor zowel tekst- als afbeeldingsinvoer.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 is in wezen de consumentgerichte branding voor Google’s Gemini 3.1 Flash Image-model, waarbij geavanceerde mogelijkheden uit eerdere Nano Banana-versies worden gecombineerd met de snelheid van Flash-modellen.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 biedt hogere generatiesnelheid, scherpere details, betere instructietrouw, verbeterde tekstrendering/gelokaliseerde vertaling en bredere creatieve controle, terwijl veel Pro-niveaufuncties op het basisniveau beschikbaar worden gesteld.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Het model ondersteunt flexibele uitvoer met diverse beeldverhoudingen en resoluties tot 4K, geschikt voor sociale media, advertenties, displays en professionele content.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Ja — het behoudt consistentie over meerdere onderwerpen en objecten (bijv. tot vijf personages en 14 objecten in één prompt-workflow), wat helpt bij verhalende scènes en taken in storyboard-stijl.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Het is zeer geschikt voor beeldcreatie en -bewerking op professioneel niveau, infographics, consistentie over meerdere afbeeldingen, tekstrendering en gelokaliseerde meertalige output, vooral wanneer workflows nauwkeurige controle en herhaalde iteraties vereisen.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 integreert kennis van de echte wereld en beeldzoekintegratie om te helpen nauwkeurigere onderwerpen, infographics en locatiebewuste visuals te genereren.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Ja — het kan duidelijke tekst in afbeeldingen genereren en renderen, maar extreem kleine of zeer dichte tekst met meerdere alinea’s blijft soms een uitdaging.

Betaalbare Nano Banana 2 API | text-to-image

Technische specificaties van Gemini 3.1 Flash Image Preview

Item	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Aanbieder	Google
Modelfamilie	Gemini 3.1 (Flash-laag)
Primaire focus	Snelle multimodale generatie met afbeeldingsvoorbeeld
Invoertypen	Tekst, afbeelding
Uitvoertypen	Tekst, afbeelding (preview-generatie)
Contextvenster	Tot 1M tokens (standaard voor de Gemini 3.x Flash-laag)
Latentieniveau	Lage latentie, hoge doorvoer
Streaming-ondersteuning	Ja
Tool-aanroepen	Ja (Gemini API tools framework)
Versie	3.1

Wat is Nano Banana 2

Nano Banana 2 is de populaire bijnaam die door de pers en de ontwikkelaarscommunity wordt gebruikt voor het nieuw uitgebrachte model Gemini-3.1-Flash-Image. Google positioneert het als de “Flash”-laag afbeeldingsengine die bijna Pro-visuele getrouwheid brengt naar een veel lagere latentie- en kostenlaag — geschikt voor grootschalige generatie, snelle iteratieve bewerking en geïntegreerde productworkflows in Google-diensten. Het erft de multimodale redenering van Gemini 3.1 en voegt beeldgerichte mogelijkheden toe (leesbare tekst in afbeeldingen, compositie met meerdere afbeeldingen, ondersteuning voor brede beeldverhoudingen, native 4K).

Belangrijkste functies

Hoge snelheid, multi-resolutiegeneratie: Flash-laagsnelheid met opties voor 0.5K / 1K / 2K / 4K uitvoer en nieuwe extreme beeldverhoudingen (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Realtime webverankering: Integreert zowel tekst- als afbeeldingszoekresultaten om gegenereerde content te verankeren in actuele webinformatie wanneer “Thinking” of zoekverankering is ingeschakeld. Nuttig voor up-to-date referenties en feitelijke infografieken.
Verbeterde tekstrendering: Betere korte-tekst en grafische tekstrendering (fonts, groottes) dan eerdere Flash-modellen; nog steeds onvolmaakt bij lange alinea’s/kleine tekst.
Bewerken met meerdere invoer en workflows over meerdere rondes: Sterke ondersteuning voor het combineren van meerdere afbeeldingen als invoer en voor iteratieve bewerkingen over meerdere rondes.

📊 Benchmarkprestaties — Afbeeldingsgeneratie en -bewerking (Elo-scores)

Capaciteit	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Tekst-naar-afbeelding — Algemene voorkeur	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Tekst-naar-afbeelding — Visuele kwaliteit	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Tekst-naar-afbeelding — Infographics (feitelijkheid)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Bewerken — Algemeen	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Bewerken — Personage	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Bewerken — Creatief	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Bewerken — Object/omgeving	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Bewerken — Meerdere invoer	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	n.v.t.
Bewerken — Stilisering	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Belangrijkste bevindingen uit deze benchmarktabel:

Over de categorieën tekst-naar-afbeelding-generatie en afbeeldingsbewerking heen leidt of evenaart Gemini 3.1 Flash Image consequent de hoogste scores onder Flash-laag en veel concurrerende beeldmodellen.
Het model laat vooral sterke resultaten zien in de benchmarks Visuele kwaliteit en Infographics (feitelijkheid) — wat aangeeft dat het niet alleen uitblinkt in esthetische kwaliteit, maar ook in het renderen van structureel correcte content.
Bij bewerken met meerdere invoer toont Nano Banana 2 eveneens robuuste generalisatie, met hogere scores dan zijn vorige Flash-generatie.

Deze evaluaties worden uitgevoerd via menselijke side-by-side Elo-vergelijkingen op een gevarieerde benchmarksuite, die zowel voorkeur als getrouwheid weerspiegelen over veelgebruikte taken voor afbeeldingsgeneratie/-bewerking.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Model	Positionering	Representatieve benchmark/opmerkingen
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash-laag: snelheid + hoge visuele kwaliteit (2K–4K)	Algemene voorkeur 1079.0 ± 7.0; visuele kwaliteit 1140 ± 6.0 (interne GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Eerdere Flash-release (lagere getrouwheid)	Iets lagere voorkeur-/visuele scores vs 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro-laag: hogere waargenomen getrouwheid voor complexe taken, hogere kosten/latentie	Andere afwegingen; sommige metrics tonen andere relatieve rangschikkingen in specialistische taken.
GPT-Image 1.5 / andere commerciële modellen	Concurrenten (open/gesloten)	In Google’s interne benchmarks scoorden GPT-Image en anderen lager dan Gemini 3.1 op visuele kwaliteit en algemene voorkeur in de gerapporteerde evaluatie. Onafhankelijke vergelijkingen door derden variëren.

Wanneer kies je voor Flash Image Preview:

Realtime afbeeldingsvoorbeeld in apps
Kostengevoelige grootschalige afbeeldingsgeneratie
Interactieve ontwerp-assistenten

Toegang krijgen tot en integreren van Nano Banana 2

Stap 1: Meld je aan voor een API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI-console. Haal de toegangssleutel (API key) van de interface op. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.

Stap 2: Verstuur requests naar de `Nano Banana 2` API

Selecteer de “gemini-3.1-flash-image-preview8”-endpoint om de API-aanvraag te versturen en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in onze website-API-doc. Onze website biedt ook Apifox-tests voor je gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit je account. Waar je dit aanroept: Gemini genereert afbeelding

Nano Banana 2 ondersteunt afbeeldingsbewerking, afbeeldingsgeneratie en workflows met meerdere afbeeldingen. Voor afbeeldingsbewerking moet je de afbeeldings-URL uploaden. Raadpleeg de documentatie voor meer parameters.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking geeft de API de taakstatus en uitvoergegevens terug. Je kunt de afbeelding direct downloaden naar je lokale machine in de playground (meestal in PNG-formaat). Tijdens het API-proces wordt een afbeeldings-URL gegenereerd; download deze tijdig.

Prijzen voor Nano Banana 2

Ontdek concurrerende prijzen voor Nano Banana 2, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Nano Banana 2 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Voorbeeldcode en API voor Nano Banana 2

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Nano Banana 2 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Nano Banana 2 in uw projecten te benutten.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versies van Nano Banana 2

De reden waarom Nano Banana 2 meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.

Model-id	Beschrijving	Beschikbaarheid	Aanvraag
gemini-3.1-flash-image	Aanbevolen, verwijst naar het nieuwste model	✅	Gemini genereert een afbeelding
gemini-3.1-flash-image-preview	Officiële preview	✅	Gemini genereert een afbeelding