ModellenOndersteuningOndernemingBlog
500+ AI Model API, Alles In Één API. Gewoon In CometAPI
Modellen API
Ontwikkelaar
Snelle StartDocumentatieAPI Dashboard
Bronnen
AI-modellenBlogOndernemingWijzigingslogboekOver ons
2025 CometAPI. Alle rechten voorbehouden.PrivacybeleidServicevoorwaarden
Home/Models/Google/Nano Banana 2
G

Nano Banana 2

Invoer:$0.4/M
Uitvoer:$2.4/M
Overzicht van kernmogelijkheden: Resolutie: Maximaal 4K (4096×4096), vergelijkbaar met Pro. Consistentie van referentieafbeeldingen: Maximaal 14 referentieafbeeldingen (10 objecten + 4 personages), met behoud van stijl- en personageconsistentie. Extreme beeldverhoudingen: Nieuwe verhoudingen 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 toegevoegd, geschikt voor lange afbeeldingen, posters en banners. Tekstweergave: Geavanceerde tekstgeneratie, geschikt voor infographics en lay-outs van marketingposters. Zoekverbetering: Geïntegreerde Google Search + Image Search. Verankering: Ingebouwd denkproces; complexe prompts worden voorafgaand aan het genereren beredeneerd.
Nieuw
Commercieel gebruik
Playground
Overzicht
Functies
Prijzen
API
Versies

Technische specificaties van Gemini 3.1 Flash Image Preview

ItemGemini 3.1 Flash Image Preview
ProviderGoogle
Model familyGemini 3.1 (Flash-tier)
Primary focusSnelle multimodale generatie met afbeeldingsvoorbeeld
Input typesTekst, Afbeelding
Output typesTekst, Afbeelding (voorbeeldgeneratie)
Context windowTot 1M tokens (Gemini 3.x Flash-tier standard)
Latency tierLage latentie, hoge doorvoer
Streaming supportJa
Tool callingJa (Gemini API tools framework)
Version3.1

Wat is Nano Banana 2

Nano Banana 2 is de populaire bijnaam die door de pers en de ontwikkelaarscommunity wordt gebruikt voor het nieuw uitgebrachte model Gemini-3.1-Flash-Image. Google positioneert het als de “Flash”-tier afbeeldingsengine die bijna Pro-visuele getrouwheid brengt naar een tier met aanzienlijk lagere latentie en kosten — geschikt voor grootschalige generatie, snelle iteratieve bewerkingen en geïntegreerde productworkflows in Google-diensten. Het erft de multimodale redenering van Gemini 3.1 en voegt beeldgerichte mogelijkheden toe (leesbare tekst in afbeeldingen, compositie met meerdere afbeeldingen, ondersteuning voor zeer brede beeldverhoudingen, native 4K).

Belangrijkste functies

  • Hoge snelheid, multi-resolutiegeneratie: Flash-tier snelheid met opties voor 0.5K / 1K / 2K / 4K uitvoer en nieuwe extreme beeldverhoudingen (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
  • Realtime webverankering: Integreert zowel tekst- als afbeeldingszoekresultaten om gegenereerde content te verankeren in actuele webinformatie wanneer “Thinking” of “search grounding” is ingeschakeld. Handig voor actuele referenties en feitelijke infographics.
  • Verbeterde tekstrendering: Beter renderen van korte tekst en grafische tekst (lettertypen, groottes) dan eerdere Flash-modellen; nog steeds niet perfect bij lange alinea’s/kleine tekst.
  • Bewerken met meerdere invoeren en multi-turn-workflows: Sterke ondersteuning voor het combineren van meerdere afbeeldingen als input en voor iteratieve bewerkingen over meerdere beurten.

📊 Benchmarkprestaties — Beeldgeneratie & -bewerking (Elo-scores)

CapabilityGemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)GPT-Image 1.5Seedream 5.0 LiteGrok Imagine Image Pro
Text-to-Image — Overall Preference1079.0 ± 7.01073.0 ± 5.0942.0 ± 6.01021.0 ± 5.01047.0 ± 5.0928.0 ± 8.0
Text-to-Image — Visual Quality1140.0 ± 6.01129.0 ± 6.0929.0 ± 6.01043.0 ± 5.0975.0 ± 5.0759.0 ± 10.0
Text-to-Image — Infographics (Factuality)1114.0 ± 14.01074.0 ± 12.0881.0 ± 13.01102.0 ± 13.0985.0 ± 12.0890.0 ± 22.0
Editing — General1065.0 ± 9.01047.0 ± 9.0913.0 ± 9.01051.0 ± 10.0995.0 ± 8.0937.0 ± 9.0
Editing — Character1056.0 ± 7.01049.0 ± 7.0952.0 ± 7.01050.0 ± 8.01025.0 ± 7.0894.0 ± 8.0
Editing — Creative1023.0 ± 7.01031.0 ± 7.0976.0 ± 7.01004.0 ± 7.01017.0 ± 7.0938.0 ± 7.0
Editing — Object/Environment1029.0 ± 8.01018.0 ± 8.0945.0 ± 8.01042.0 ± 10.0976.0 ± 8.0946.0 ± 9.0
Editing — Multi-Input1037.0 ± 8.01016.0 ± 8.0919.0 ± 9.01056.0 ± 12.01014.0 ± 9.0N/A
Editing — Stylization1045.0 ± 7.01031.0 ± 7.0862.0 ± 8.01045.0 ± 9.0996.0 ± 7.0984.0 ± 7.0

Belangrijkste punten uit deze benchmarktabel:

  • Over de categorieën tekst-naar-beeldgeneratie en beeldbewerking heen loopt Gemini 3.1 Flash Image consequent voorop of evenaart het de hoogste scores binnen de Flash-tier en veel concurrerende beeldmodellen.
  • Het model laat vooral sterke resultaten zien in de benchmarks Visuele kwaliteit en Infographics (feitelijkheid) — wat aangeeft dat het niet alleen uitblinkt in esthetische kwaliteit, maar ook in het weergeven van structureel correcte content.
  • Bij Multi-input-bewerking toont Nano Banana 2 eveneens robuuste generalisatie, met hogere scores dan zijn eerdere Flash-generatie.

Deze evaluaties zijn uitgevoerd via menselijke side-by-side Elo-vergelijkingen op een diverse benchmarksuite, die zowel voorkeur als getrouwheid weerspiegelen over veelgebruikte taken voor beeldgeneratie/-bewerking.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

ModelPositioneringRepresentatieve benchmark/opmerkingen
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)Flash-tier: snelheid + hoge visuele kwaliteit (2K–4K)Algemene voorkeur 1079.0 ± 7.0; visuele kwaliteit 1140 ± 6.0 (interne GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)Eerdere Flash-release (lagere getrouwheid)Iets lagere voorkeur-/visuele scores vergeleken met 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)Pro-tier: hogere waargenomen getrouwheid voor complexe taken, hogere kosten/latentieAndere afwegingen; sommige metriek tonen andere relatieve rangschikkingen bij specialistische taken.
GPT-Image 1.5 / other commercial modelsConcurrenten (open/gesloten)In Google's interne benchmarks scoorden GPT-Image en anderen lager dan Gemini 3.1 op visuele kwaliteit en algemene voorkeur in de gerapporteerde evaluatie. Onafhankelijke vergelijkingen door derden variëren.

Wanneer kiezen voor Flash Image Preview:

  • Realtime afbeeldingsvoorbeeld in apps
  • Kostengevoelige grootschalige beeldgeneratie
  • Interactieve ontwerpassistenten

Hoe toegang te krijgen tot en Nano Banana 2 te integreren

Stap 1: Meld je aan voor een API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI console. Verkrijg de toegangscertificering API-sleutel van de interface. Klik bij API token in het persoonlijke centrum op “Add Token”, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.

Stap 2: Verzend verzoeken naar de Nano Banana 2 API

Selecteer het “gemini-3.1-flash-image-preview8”-endpoint om het API-verzoek te verzenden en stel de requestbody in. De requestmethode en requestbody zijn te vinden in onze website-API-doc. Onze website biedt ook een Apifox-test voor je gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit je account. Waar aan te roepen:Gemini generates image

Nano Banana 2 ondersteunt afbeeldingsbewerking, beeldgeneratie en workflows met meerdere afbeeldingen. Voor afbeeldingsbewerking moet je de afbeeldings-URL uploaden. Raadpleeg de documentatie voor meer parameters.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking geeft de API de taakstatus en uitvoergegevens terug. Je kunt de afbeelding rechtstreeks downloaden naar je lokale machine in de playground (meestal in PNG-indeling). Tijdens het API-proces wordt een afbeeldings-URL gegenereerd; download deze tijdig.

Veelgestelde vragen

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 is het nieuwste AI-model van Google voor beeldgeneratie en -bewerking, gebouwd op de Gemini Flash-beeldtechnologie om snelle, hoogwaardige visuele generatie en nauwkeurige opvolging van instructies te leveren voor zowel tekst- als beeldinvoer.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 is in wezen de consumentgerichte branding voor Googles Gemini 3.1 Flash Image-model en combineert de geavanceerde mogelijkheden van eerdere Nano Banana-versies met de snelheid van de Flash-modellen.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 biedt een hogere generatiesnelheid, scherpere details, betere naleving van instructies, verbeterde tekstrendering/gelokaliseerde vertaling en ruimere creatieve controle, terwijl veel Pro-grade-functies beschikbaar worden gemaakt op het basistier.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Het model ondersteunt flexibele uitvoer met diverse beeldverhoudingen en resoluties tot 4K, geschikt voor sociale media, advertenties, displays en professioneel materiaal.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Ja — het behoudt consistentie over meerdere onderwerpen en objecten (bijv. tot vijf personages en 14 objecten in één prompt-werkstroom), wat helpt bij verhalende scènes en taken in storyboard-stijl.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Het is zeer geschikt voor beeldcreatie en -bewerking op professioneel niveau, infographics, consistentie over meerdere beelden, tekstrendering en gelokaliseerde meertalige output, vooral wanneer werkstromen nauwkeurige controle en herhaalde iteraties vereisen.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 integreert kennis van de echte wereld en een beeldzoekfunctie om te helpen nauwkeurigere onderwerpen, infographics en locatiebewuste visuals te genereren.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Ja — het kan duidelijke tekst binnen afbeeldingen genereren en renderen, maar extreem kleine of zeer dichte tekst met meerdere alinea’s blijft soms een uitdaging.

Functies voor Nano Banana 2

<think> 用户要求我将英文文本翻译成荷兰语(Nederlands)。我需要注意： 1. 保持格式和特殊字符（如{} 变量占位符） 2. 技术术语保持准确性 3. 保持语气和风格 4. UI文本要简洁明了 5. 只返回翻译文本，不要添加解释 6. 不要添加任何前缀或说明 原文是： "Explore the key features of Nano Banana 2, designed to enhance performance and usability. Discover how these capabilities can benefit your projects and improve user experience." 这看起来是产品或技术介绍的文本，需要翻译成荷兰语。我需要保持Nano Banana 2这个占位符不变。 让我翻译： - Explore = Ontdek/Verken - key features = belangrijkste functies/eigenschappen - designed to enhance = ontworpen om te verbeteren - performance = prestaties - usability = bruikbaarheid - Discover = Ontdek - capabilities = mogelijkheden - benefit = ten goede komen/voordeel opleveren - projects = projecten - improve = verbeteren - user experience = gebruikerservaring 翻译： Ontdek de belangrijkste functies van Nano Banana 2, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. 不过"Ontdek"出现了两次，可能需要调整一下： Verken de belangrijkste functies van Nano Banana 2, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. I'll explore how these capabilities can positively impact your projects and optimize the user experience. </think> Verken de belangrijkste functies van Nano Banana 2, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring verbeteren.

Prijzen voor Nano Banana 2

Ontdek concurrerende prijzen voor Nano Banana 2, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Nano Banana 2 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

nano-banana-2（image）

variant / aliasPrice
gemini-3.1-flash-image (0.5K)≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)≈ $0.12080

Voorbeeldcode en API voor Nano Banana 2

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Nano Banana 2 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Nano Banana 2 in uw projecten te benutten.
POST
/v1beta/models/{model}:generateContent
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versies van Nano Banana 2

De reden waarom Nano Banana 2 meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.
Model-idbeschrijvingBeschikbaarheidVerzoek
gemini-3.1-flash-imageAanbevolen, verwijst naar het nieuwste model✅Gemini genereert afbeeldingen
gemini-3.1-flash-image-previewOfficiële preview✅Gemini genereert afbeeldingen

Meer modellen

D

Doubao Seedream 5

Per Verzoek:$0.028
Seedream 5.0 Lite is een geïntegreerd multimodaal model voor beeldgeneratie, uitgerust met diepgaand denkvermogen en mogelijkheden voor online zoeken, en biedt een algehele upgrade van zijn vermogen tot begrijpen, redeneren en genereren.
F

FLUX 2 MAX

Per Verzoek:$0.008
FLUX.2 [max] is een model voor visuele intelligentie van topniveau van Black Forest Labs (BFL), ontworpen voor productieworkflows: marketing, productfotografie, e-commerce, creatieve pipelines, en elke toepassing die consistente personage-/productidentiteit, nauwkeurige tekstrendering en fotorealistische details bij multi-megapixelresoluties vereist. De architectuur is ontwikkeld voor sterk promptvolgend vermogen, multi-referentiefusie (tot tien invoerafbeeldingen) en verankerde generatie (het vermogen om actuele webcontext te verwerken bij het genereren van afbeeldingen).
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Per Verzoek:$0.056
FLUX.2 [max] is de vlaggenschipvariant van de hoogste kwaliteit binnen de FLUX.2-familie van Black Forest Labs (BFL). Het is gepositioneerd als een professioneel model voor tekst→beeldgeneratie en beeldbewerking, met focus op maximale getrouwheid, strikte naleving van prompts en bewerkingsconsistentie over personages, objecten, belichting en kleur. BFL en partnerregisters beschrijven FLUX.2 [max] als de topvariant van FLUX.2, met functies voor bewerking met meerdere referenties en grounded generation.
O

GPT Image 1.5

Invoer:$6.4/M
Uitvoer:$25.6/M
GPT-Image-1.5 is het afbeeldingsmodel van OpenAI in de GPT Image-familie . Het is een van nature multimodaal GPT-model dat is ontworpen om afbeeldingen te genereren op basis van tekstprompts en om invoerafbeeldingen met hoge getrouwheid te bewerken, terwijl het gebruikersinstructies nauwgezet volgt.
D

Doubao Seedream 4.5

Per Verzoek:$0.032
Seedream 4.5 is het multimodale beeldmodel (tekst→beeld + beeldbewerking) van ByteDance/Seed dat zich richt op beeldgetrouwheid op productieniveau, sterkere naleving van prompts en sterk verbeterde bewerkingsconsistentie (onderwerpbehoud, weergave van tekst/typografie en gezichtsrealisme).
R

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

R

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

Per Verzoek:$0.06
FLUX 2 PRO is het commerciële vlaggenschipmodel in de FLUX 2-serie en levert state-of-the-art beeldgeneratie met ongekende kwaliteit en detail. Ontworpen voor professionele en zakelijke toepassingen, biedt het superieure prompt-nauwkeurigheid, fotorealistische resultaten en uitzonderlijke artistieke mogelijkheden. Dit model vertegenwoordigt de voorhoede van AI-technologie voor beeldsynthese.

Gerelateerde blogs

Wat kost OpenClaw in 2026? Compleet prijsoverzicht
Apr 13, 2026
openclaw

Wat kost OpenClaw in 2026? Compleet prijsoverzicht

De kernsoftware van OpenClaw is 100% gratis (MIT-licentie). De werkelijke maandelijkse kosten variëren van $0–$13 voor licht persoonlijk gebruik** (free-tier-hosting + goedkope modellen) tot **$25–$100 voor kleine teams en $100–$200+ voor zware automatisering. Het officiële beheerde plan van OpenClaw Cloud is een vast tarief van $59/maand ($29.50 de eerste maand). API-tokens zijn de grootste variabele—slimme optimalisatie kan ze met 90% verminderen.
GPT Image 1.5 vs Seedream 4.5: welke is beter in 2026
Apr 12, 2026
gpt-image-1-5
seedream-4-5

GPT Image 1.5 vs Seedream 4.5: welke is beter in 2026

GPT Image 1.5 (OpenAI, Dec 2025) loopt voorop met 4× snellere generatie (5–15 seconden), LM Arena ELO-scores van topniveau (~1,264–1,285) en superieure instructie-opvolging bij bewerken. Seedream 4.5 (ByteDance, Dec 2025) blinkt uit in typografie, 4K-resolutie, consistentie over meerdere afbeeldingen (tot 14 referenties) en een vast tarief van $0.04/afbeelding. Kies GPT Image 1.5 voor snelheid en veelzijdigheid; Seedream 4.5 voor design-intensief commercieel werk. Beide zijn betaalbaar toegankelijk via **CometAPI**’s uniforme platform, met 20%+ besparingen en integratie met één enkele sleutel.
Hoe lang duurt het voordat ChatGPT in 2026 een afbeelding genereert?
Apr 9, 2026
chat-gpt

Hoe lang duurt het voordat ChatGPT in 2026 een afbeelding genereert?

In 2026 genereert ChatGPT doorgaans een afbeelding in **5–20 seconden** met zijn nieuwste GPT-Image 1.5-model (de opvolger van DALL·E 3). Eenvoudige prompts zijn in slechts 3–8 seconden klaar, terwijl complexe of zeer gedetailleerde verzoeken tijdens piekuren 20–60 seconden kunnen duren. Gratis gebruikers wachten vaak langer (30–60+ seconden), terwijl Plus/Pro-abonnees profiteren van prioriteitsverwerking. Deze tijden vormen een grote verbetering ten opzichte van de DALL·E 3-gemiddelden van 15–30 seconden in 2024–2025, dankzij de GPT-Image 1.5-upgrade van OpenAI van december 2025 die tot 4× snellere inferentie oplevert.
Alibaba Wan2.7-Image recensie 2026: revolutionair geünificeerd AI-beeldmodel
Apr 3, 2026

Alibaba Wan2.7-Image recensie 2026: revolutionair geünificeerd AI-beeldmodel

Wan2.7-Image is het nieuw gelanceerde uniforme afbeeldingsmodel van Alibaba Cloud, aangekondigd op 1 april 2026. Het combineert afbeeldingsgeneratie, afbeeldingsbewerking en visueel begrip in één workflow, ondersteunt invoer met meerdere afbeeldingen en is ontworpen voor snellere generatie dan de Pro-variant. Volgens Alibaba kan het model overweg met tekst-naar-afbeelding, afbeeldingsbewerking, het genereren van afbeeldingssets en meerdere referentieafbeeldingen, terwijl Wan2.7-Image-Pro 4K-uitvoer en een stabielere compositie toevoegt.
Luma AI Unit-1 afbeeldingsmodel (2026): uitgebreide analyse en vergelijking
Mar 24, 2026

Luma AI Unit-1 afbeeldingsmodel (2026): uitgebreide analyse en vergelijking

Uni-1 van Luma AI is een autoregressief multimodaal beeldmodel van de volgende generatie dat beeldgeneratie en visueel begrip verenigt in één architectuur. In tegenstelling tot diffusiemodellen verwerkt het tekst- en beeldtokens in een gedeelde sequentie, waardoor superieur redeneren, bewerken en creatieve workflows met meerdere rondes mogelijk worden. Uni-1 presteert beter dan concurrenten zoals GPT Image 1.5 en Nano Banana 2 op logica-gebaseerde benchmarks zoals RISEBench.