What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 is Google’s latest AI image generation and editing model, built on Gemini Flash image technology to deliver fast, high-quality visual generation and precise instruction following across text and image inputs.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 is essentially the consumer-facing branding for Google’s Gemini 3.1 Flash Image model, combining advanced capabilities from previous Nano Banana versions with the speed of Flash models.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 brings faster generation speed, sharper detail, better instruction fidelity, enhanced text rendering/localized translation, and broader creative control while making many Pro-grade features available at base tier.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

The model supports flexible output with various aspect ratios and resolutions up to 4K, suitable for social media, ads, displays, and professional content.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Yes — it preserves consistency across multiple subjects and objects (e.g., up to five characters and 14 objects in a single prompt workflow), helping with narrative scenes and storyboard-style tasks.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

It’s well-suited for professional-grade image creation and editing, infographics, multi-image consistency, text rendering, and localized multilingual outputs, especially when workflows need precise control and repeated iterations.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 incorporates real-world knowledge and image search integration to help generate more accurate subjects, infographics, and location-aware visuals.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Yes — it can generate and render clear text within images, but extremely small or dense multi-paragraph text sometimes remains challenging.

Betaalbare Nano Banana 2 API | text-to-image

Technische specificaties van Gemini 3.1 Flash Image Preview

Item	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Provider	Google
Model family	Gemini 3.1 (Flash-tier)
Primary focus	Snelle multimodale generatie met afbeeldingsvoorbeeld
Input types	Tekst, Afbeelding
Output types	Tekst, Afbeelding (voorbeeldgeneratie)
Context window	Tot 1M tokens (Gemini 3.x Flash-tier standard)
Latency tier	Lage latentie, hoge doorvoer
Streaming support	Ja
Tool calling	Ja (Gemini API tools framework)
Version	3.1

Wat is Nano Banana 2

Nano Banana 2 is de populaire bijnaam die door de pers en de ontwikkelaarscommunity wordt gebruikt voor het nieuw uitgebrachte model Gemini-3.1-Flash-Image. Google positioneert het als de “Flash”-tier afbeeldingsengine die bijna Pro-visuele getrouwheid brengt naar een tier met aanzienlijk lagere latentie en kosten — geschikt voor grootschalige generatie, snelle iteratieve bewerkingen en geïntegreerde productworkflows in Google-diensten. Het erft de multimodale redenering van Gemini 3.1 en voegt beeldgerichte mogelijkheden toe (leesbare tekst in afbeeldingen, compositie met meerdere afbeeldingen, ondersteuning voor zeer brede beeldverhoudingen, native 4K).

Belangrijkste functies

Hoge snelheid, multi-resolutiegeneratie: Flash-tier snelheid met opties voor 0.5K / 1K / 2K / 4K uitvoer en nieuwe extreme beeldverhoudingen (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Realtime webverankering: Integreert zowel tekst- als afbeeldingszoekresultaten om gegenereerde content te verankeren in actuele webinformatie wanneer “Thinking” of “search grounding” is ingeschakeld. Handig voor actuele referenties en feitelijke infographics.
Verbeterde tekstrendering: Beter renderen van korte tekst en grafische tekst (lettertypen, groottes) dan eerdere Flash-modellen; nog steeds niet perfect bij lange alinea’s/kleine tekst.
Bewerken met meerdere invoeren en multi-turn-workflows: Sterke ondersteuning voor het combineren van meerdere afbeeldingen als input en voor iteratieve bewerkingen over meerdere beurten.

📊 Benchmarkprestaties — Beeldgeneratie & -bewerking (Elo-scores)

Capability	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Text-to-Image — Overall Preference	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Text-to-Image — Visual Quality	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Text-to-Image — Infographics (Factuality)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Editing — General	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Editing — Character	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Editing — Creative	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Editing — Object/Environment	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Editing — Multi-Input	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
Editing — Stylization	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Belangrijkste punten uit deze benchmarktabel:

Over de categorieën tekst-naar-beeldgeneratie en beeldbewerking heen loopt Gemini 3.1 Flash Image consequent voorop of evenaart het de hoogste scores binnen de Flash-tier en veel concurrerende beeldmodellen.
Het model laat vooral sterke resultaten zien in de benchmarks Visuele kwaliteit en Infographics (feitelijkheid) — wat aangeeft dat het niet alleen uitblinkt in esthetische kwaliteit, maar ook in het weergeven van structureel correcte content.
Bij Multi-input-bewerking toont Nano Banana 2 eveneens robuuste generalisatie, met hogere scores dan zijn eerdere Flash-generatie.

Deze evaluaties zijn uitgevoerd via menselijke side-by-side Elo-vergelijkingen op een diverse benchmarksuite, die zowel voorkeur als getrouwheid weerspiegelen over veelgebruikte taken voor beeldgeneratie/-bewerking.

Nano Banana 2 vs Nano Banana vs Nano Banana Pro

Model	Positionering	Representatieve benchmark/opmerkingen
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Flash-tier: snelheid + hoge visuele kwaliteit (2K–4K)	Algemene voorkeur 1079.0 ± 7.0; visuele kwaliteit 1140 ± 6.0 (interne GenAI-Bench).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Eerdere Flash-release (lagere getrouwheid)	Iets lagere voorkeur-/visuele scores vergeleken met 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Pro-tier: hogere waargenomen getrouwheid voor complexe taken, hogere kosten/latentie	Andere afwegingen; sommige metriek tonen andere relatieve rangschikkingen bij specialistische taken.
GPT-Image 1.5 / other commercial models	Concurrenten (open/gesloten)	In Google's interne benchmarks scoorden GPT-Image en anderen lager dan Gemini 3.1 op visuele kwaliteit en algemene voorkeur in de gerapporteerde evaluatie. Onafhankelijke vergelijkingen door derden variëren.

Wanneer kiezen voor Flash Image Preview:

Realtime afbeeldingsvoorbeeld in apps
Kostengevoelige grootschalige beeldgeneratie
Interactieve ontwerpassistenten

Hoe toegang te krijgen tot en Nano Banana 2 te integreren

Stap 1: Meld je aan voor een API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI console. Verkrijg de toegangscertificering API-sleutel van de interface. Klik bij API token in het persoonlijke centrum op “Add Token”, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.

Stap 2: Verzend verzoeken naar de `Nano Banana 2` API

Selecteer het “gemini-3.1-flash-image-preview8”-endpoint om het API-verzoek te verzenden en stel de requestbody in. De requestmethode en requestbody zijn te vinden in onze website-API-doc. Onze website biedt ook een Apifox-test voor je gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit je account. Waar aan te roepen:Gemini generates image

Nano Banana 2 ondersteunt afbeeldingsbewerking, beeldgeneratie en workflows met meerdere afbeeldingen. Voor afbeeldingsbewerking moet je de afbeeldings-URL uploaden. Raadpleeg de documentatie voor meer parameters.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking geeft de API de taakstatus en uitvoergegevens terug. Je kunt de afbeelding rechtstreeks downloaden naar je lokale machine in de playground (meestal in PNG-indeling). Tijdens het API-proces wordt een afbeeldings-URL gegenereerd; download deze tijdig.

Prijzen voor Nano Banana 2

Ontdek concurrerende prijzen voor Nano Banana 2, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Nano Banana 2 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Voorbeeldcode en API voor Nano Banana 2

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Nano Banana 2 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Nano Banana 2 in uw projecten te benutten.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Versies van Nano Banana 2

De reden waarom Nano Banana 2 meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.

Model-id	beschrijving	Beschikbaarheid	Verzoek
gemini-3.1-flash-image	Aanbevolen, verwijst naar het nieuwste model	✅	Gemini genereert afbeeldingen
gemini-3.1-flash-image-preview	Officiële preview	✅	Gemini genereert afbeeldingen