Can Gemini 3 Pro Image generate 4K resolution images?

Ja, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) ondersteunt native uitvoer tot 4K-resolutie met beeldverhoudingen zoals 1:1, 3:2, 16:9, 9:16 en 21:9. Het ondersteunt ook 1K- en 2K-presets via de parameter imageConfig.

How does Nano Banana Pro handle text rendering inside images?

Nano Banana Pro biedt geavanceerde tekstweergave in afbeeldingen met duidelijke, goed leesbare meertalige tekstondersteuning—van korte bijschriften tot lange alinea's. Dit maakt het ideaal voor posters, infographics, UI-mockups en marketingmaterialen.

Can I edit images conversationally with Gemini 3 Pro Image?

Ja, Nano Banana Pro ondersteunt meerronde conversatiebewerking. Vraag eenvoudig om wijzigingen zoals 'Make the background a sunset' en het model behoudt visuele context via Thought Signatures tussen beurten.

What makes Nano Banana Pro different from FLUX 2 Pro or Midjourney?

Nano Banana Pro blinkt uit in iteratieve zelfcorrectie, consistent personagebehoud over meerdere bewerkingen en nauwe integratie met het Google-ecosysteem. Het verwerkt tot 14 referentieafbeeldingen voor complexe workflows voor het samenvoegen van meerdere afbeeldingen.

Does Nano Banana Pro use Google Search for grounded image generation?

Ja, Nano Banana Pro kan Search grounding gebruiken om feiten te verifiëren voordat het afbeeldingen genereert. Zo kan het bijvoorbeeld actuele weergegevens ophalen om een nauwkeurige weerinfographic voor Tokyo te maken.

How many reference images can Nano Banana Pro process in one request?

Nano Banana Pro ondersteunt tot 14 invoerafbeeldingen per prompt met een maximum van 7MB per afbeelding. Het behoudt onderwerp- en personageconsistentie voor maximaal 5 personages in complexe scenario's voor het samenvoegen van meerdere afbeeldingen.

Betaalbare Nano Banana Pro API | text-to-image

Basisfuncties

Tekst → Afbeelding: volledige promptgestuurde generatie met sterke naleving van prompts.
Afbeelding → Afbeelding (bewerkingen): precieze, gerichte bewerkingen met behoud van onderwerp-/personageconsistentie over meerdere bewerkingen.
Maximale uitvoerresolutie: tot 4K (voorbeelden en exact ondersteunde pixelafmetingen zijn afhankelijk van de beeldverhouding; de API biedt 1K/2K/4K-presets)
Iteratieve planning & zelfcorrectie: een interne “multistage”-pijplijn die veelvoorkomende visuele fouten detecteert en corrigeert (perspectief, tekst, fijne geometrie).
Geavanceerde tekstweergave in de afbeelding: duidelijke, leesbare meertalige tekst (van korte bijschriften tot lange alinea’s), geschikt voor posters, mockups en infographics.
5 personages en getrouwheid voor maximaal 14 objecten/referentieafbeeldingen in één workflow.
Watermerken / herkomst: alle gegenereerde afbeeldingen bevatten een SynthID-watermerk; het model voegt C2PA-metagegevens voor herkomst toe in sommige productintegraties.

Gemini 3 Pro Image-versies en naamgeving

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Technische details

Architectuur

Afstamming / backbone: Nano Banana Pro is gebouwd op Google’s evoluerende Gemini-beeldstack — specifiek de nieuwe Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2-architectuur (een multimodaal beeld+tekst-framework met hogere capaciteit). Dat is een evolutie van Gemini 2.5 Flash Image (de oorspronkelijke “nano-banana”) naar een natief multimodaal imagemodel met uitgebreide visie-taalredeneercapaciteiten.
Modelgedrag: native multimodaliteit (afbeelding + tekst + wereldkennis), expliciete pijplijnen voor het combineren van meerdere afbeeldingen, en een interne gefaseerde planner die outputs over meerdere passes verfijnt in plaats van één statisch sample te produceren. Vroege rapporten wijzen op sterker geometrisch/optisch redeneren (glas, breking) vergeleken met eerdere versies.
Denkproces / interne verfijning: Het model gebruikt intern een zichtbaar “thinking”-proces om de compositie te verfijnen (de API documenteert dit gedrag en merkt op dat die interne stappen niet als definitieve beeldtokens worden aangerekend).
Grounding & tools: Ondersteunt Search grounding (kan webfeiten verwerken in diagram-/infographicgeneratie). Het ondersteunt ook systeeminstructies voor meer deterministische controle.

Belangrijkste API-parameters:

thinking_level (low / high) om latentie af te wegen tegen redeneerdiepte;
media_resolution (low/medium/high) om OCR-/detailleestokens op afbeeldingen te sturen;
generationConfig.imageConfig om beeldverhouding/resolutie in beelduitvoer te sturen.

Beperkingen voor afbeeldingen:

Ondersteunde invoermodaliteiten: tekst en afbeeldingen (het model accepteert geen audio of video als invoer voor beeldgeneratie).
Max. afbeeldingen per prompt: 14 (voor de Gemini 3 Pro Image preview).
Max. afbeeldingsgrootte (upload): 7 MB per invoerafbeelding.
Ondersteunde beeldverhoudingen: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, enz.

Uitvoerafbeeldingen / tokens: hoge limieten, met 4K/4096px ondersteund.

Benchmarkprestaties

Korte samenvatting: publieke/vroege benchmarks zijn vooralsnog grotendeels kwalitatief/community-gedreven, maar melden consistent substantiële verbeteringen in resolutie, artefactreductie en fysieke getrouwheid ten opzichte van de oorspronkelijke nano-banana (Gemini 2.5 Flash Image). Specifieke benoemde “challenges” tonen duidelijke visuele winst, maar er zijn nog geen (publieke) gestandaardiseerde numerieke benchmarktabellen van Google die v1 → v2 vergelijken op standaard beeldgeneratiemetrics.

Kwalitatieve communitytests: schonere randen, scherpere microdetails, getrouwere kleuren en betere naleving van prompts (minder hallucinerende rekwisieten, consistentere personages). Populaire informele tests omvatten de zogeheten “Wine Glass Test” en “Glass Burger Challenge”, waar GEMPIX2 (Nano Banana Pro) transparantie en breking merkbaar beter afhandelt dan eerdere builds.
Tekstverwerking: Nano Banana Pro toont zichtbaar verbeterde typografie en tekstplaatsing binnen afbeeldingen (een hardnekkige zwakte van veel imagemodellen). Communityvergelijkingen geven aan dat er minder verminkte gerenderde glyfen zijn.
Doorvoer / UX: hogere iteratiesnelheid en een UX die multistage-verfijning op de backend uitvoert zodat gebruikers betrouwbaardere eerste resultaten zien (vermindert het aantal handmatige hergeneraties).

Beperkingen & risico’s

Inhoudsfilters & detectie: Platforms die het model integreren (bijv. Whisk/derdepartij-apps) kunnen strikte celebrity- of gelijkenisherkenning inschakelen en bepaalde outputs blokkeren, wat van invloed is op creatieve workflows die afhankelijk zijn van realistische celebrity-gelijkenissen.
Hallucinatie / redeneer-randgevallen: hoewel verbeterd, kan het model nog steeds fysiek onrealistische artefacten produceren, vooral met dichte symbolische tekst in afbeeldingen of zeer technische diagrammen — hoewel NB2 deze fouten lijkt te verminderen vergeleken met eerdere versies.
Veiligheid & misbruik: generatieve imagemodellen kunnen worden gebruikt om problematische of schadelijke content te maken. Google past beperkingen en contentfilters toe en het SynthID-watermerk helpt bij herkomst; desondanks is misbruik voorgekomen (een spraakmakende controverse rond een door Nano Banana gegenereerde afbeelding in een politiek gevoelige context).

Hoe Nano Banana Pro zich verhoudt tot andere modellen

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — sterke mobiele integratie, samenvoegen van meerdere afbeeldingen, iteratieve zelfcorrectie, 2K native/4K upscaling, strak geïntegreerd in Google-apps (Search, Photos, Workspace/Gemini). Het best voor workflows die betrouwbare bewerkingen, continuïteit en integratie met Google-services nodig hebben.
Midjourney — excelleert in gestileerde artistieke outputs en community-gedreven promptengineering; richt zich doorgaans minder op foto-accurate multi-imagefusie of diepe multimodale bewerkingspijplijnen.
Stable Diffusion / open gewichten — volledig open, zeer aanpasbaar en lokaal hostbaar; het ecosysteem van checkpoints en fine-tuning is een beslissend voordeel voor onderzoek en offline gebruik. Minder “one-click” mobiele integratie en minder consistente multi-imagebewerkingscoherentie out-of-the-box dan Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — recent expliciet gepositioneerd als een Nano Banana-concurrent, met nadruk op razendsnelle rendering, 2K-output en ondersteuning voor veel referentieafbeeldingen (tot zes). Gepositioneerd als een pro/creator-alternatief.

(Dit zijn vergelijkingen op hoog niveau; kies een winnaar door de tool te matchen met uw workflow: openheid/aanpasbaarheid → Stable Diffusion; gestileerde kunst → Midjourney; geïntegreerde, consistente mobiele bewerking met agressieve iteratie → Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro Image-familie.)

Use-cases in de praktijk

Mobiele fotobewerking & creatieve filters (Google Photos-integraties — restyling, achtergrondcompositie, portretrecompositie).
Marketing- & advertentie-assets — snelle conceptgeneratie, consistente merkpersonages vanuit meerdere frames/hoeken.
Concept art & storyboarding — het samenvoegen van meerdere afbeeldingen helpt de personagecontinuïteit over panelen heen te behouden.
E-commerce / productmockups — genereer consistente productshots in verschillende contexten/lichtomstandigheden.
Snelle prototyping voor AR/VR-assets — hoge kwaliteit 2K/4K-outputs die kunnen worden opgeschaald voor immersieve toepassingen.
Hoe toegang te krijgen tot gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API

Vereiste stappen

Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst.
Verkrijg de toegangssleutel (API-key) van de interface. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien deze in.
Verkrijg de URL van deze site: https://api.cometapi.com/

Gebruikswijze

Selecteer het “gemini-3-pro-image”-endpoint om de API-aanvraag te versturen en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak.
Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account.
Voeg uw vraag of verzoek in het content-veld in — dit is waar het model op reageert.
Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

CometAPI biedt een volledig compatibele REST-API — voor naadloze migratie. Belangrijke details :

Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Modelnamen: gemini-3-pro-image
Authenticatie: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
Content-Type: application/json .

Prijzen voor Nano Banana Pro

Ontdek concurrerende prijzen voor Nano Banana Pro, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Nano Banana Pro uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

Voorbeeldcode en API voor Nano Banana Pro

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Nano Banana Pro om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Nano Banana Pro in uw projecten te benutten.

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Versies van Nano Banana Pro

De reden waarom Nano Banana Pro meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.

Model-id	beschrijving	Beschikbaarheid	Aanvraag
nano-banana-pro-all	De gebruikte technologie is niet-officieel en de generatie is onstabiel, enz., Chat formaat	✅	Chat formaat
gemini-3-pro-image	Aanbevolen, verwijst naar het nieuwste model	✅	Gemini genereert afbeelding
gemini-3-pro-image-preview	Officiële preview	✅	Gemini genereert afbeelding