Kan Gemini 3 Pro Image afbeeldingen in 4K-resolutie genereren?

Ja, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) ondersteunt native uitvoer tot 4K-resolutie met beeldverhoudingen zoals 1:1, 3:2, 16:9, 9:16 en 21:9. Het ondersteunt ook 1K- en 2K-voorinstellingen via de parameter imageConfig.

Kan ik afbeeldingen via een gesprek bewerken met Gemini 3 Pro Image?

Ja, Nano Banana Pro ondersteunt gesprekmatige bewerking over meerdere beurten. Vraag simpelweg om wijzigingen zoals 'Maak van de achtergrond een zonsondergang' en het model behoudt de visuele context tussen beurten via Thought Signatures.

Hoe gaat Nano Banana Pro om met tekstweergave in afbeeldingen?

Nano Banana Pro biedt geavanceerde tekstweergave in afbeeldingen, met duidelijke, goed leesbare meertalige tekstondersteuning—van korte bijschriften tot lange alinea's. Dit maakt het ideaal voor posters, infographics, UI-mockups en marketingmaterialen.

Waardoor verschilt Nano Banana Pro van FLUX 2 Pro of Midjourney?

Nano Banana Pro blinkt uit in iteratieve zelfcorrectie, consistent behoud van personages over meerdere bewerkingen en nauwe integratie met het Google-ecosysteem. Het verwerkt tot 14 referentieafbeeldingen voor complexe workflows voor het samenvoegen van meerdere afbeeldingen.

Gebruikt Nano Banana Pro Google Search voor op feiten gebaseerde beeldgeneratie?

Ja, Nano Banana Pro kan Search grounding gebruiken om feiten te verifiëren voordat het afbeeldingen genereert. Zo kan het bijvoorbeeld actuele weergegevens ophalen om een nauwkeurige weerinfographic voor Tokyo te maken.

Hoeveel referentieafbeeldingen kan Nano Banana Pro in één aanvraag verwerken?

Nano Banana Pro ondersteunt tot 14 invoerafbeeldingen per prompt, met maximaal 7MB per afbeelding. Het behoudt onderwerp- en personageconsistentie voor maximaal 5 personages in complexe scenario's voor het samenvoegen van meerdere afbeeldingen.

Google

Beschikbaar Populair

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Nano Banana Pro is een AI-model voor algemene ondersteuning in tekstgerichte workflows. Het is geschikt voor prompting in instructiestijl om content met een controleerbare structuur te genereren, transformeren en analyseren. Typische toepassingen zijn chatassistenten, samenvattingen van documenten, kennisgerichte vraagbeantwoording en workflow-automatisering. Openbare technische details zijn beperkt; de integratie sluit aan bij gangbare AI-assistentpatronen, zoals gestructureerde uitvoer, retrieval-verrijkte prompts en het aanroepen van tools of functies.

Startprijs

$1.60 / 1M invoertokens

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

Nov 19, 2025

Google

Playground

Probeer Nano Banana Pro met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Overzicht

Een praktisch overzicht van Nano Banana Pro, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Basisfuncties

Tekst → Afbeelding: volledige prompt-gestuurde generatie met sterke naleving van prompts.
Afbeelding → Afbeelding (bewerkingen): fijne, gerichte bewerkingen met behouden onderwerp-/karakterconsistentie over meerdere bewerkingen.
Maximale uitvoerresolutie: tot 4K (voorbeelden en exact ondersteunde pixels afhankelijk van beeldverhouding; de API biedt 1K/2K/4K-presets)
Iteratieve planning en zelfcorrectie: een interne “multistap”-pipeline die veelvoorkomende visuele fouten detecteert en corrigeert (perspectief, tekst, fijne geometrie).
Geavanceerde tekstweergave in beeld: duidelijke, goed leesbare meertalige tekst (van korte bijschriften tot lange paragrafen) geschikt voor posters, mock-ups en infografieken.
5 personages en getrouwheid voor maximaal 14 objecten/referentiebeelden in één workflow.
Watermerken / herkomst: alle gegenereerde afbeeldingen bevatten een SynthID-watermerk; het model voegt C2PA-metadata toe voor herkomst in sommige productintegraties.

Gemini 3 Pro Image-versies en naamgeving

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Technische details

Architectuur

Afkomst / backbone: Nano Banana Pro is gebouwd op Google’s evoluerende Gemini-beeldstack — specifiek de nieuwe Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2-architectuur (een multimodaal beeld+tekst-framework met hogere capaciteit). Dat is een evolutie van Gemini 2.5 Flash Image (de oorspronkelijke “nano-banana”) naar een native multimodaal imagemodel met uitgebreidere visuele-taalredeneringsmogelijkheden.
Modelgedrag: native multimodaliteit (beeld + tekst + wereldkennis), expliciete pipelines voor multi-image-fusie en een interne, gefaseerde planner die outputs over meerdere passes verfijnt in plaats van één statisch sample te produceren. Vroege rapporten wijzen op sterkere geometrische/optische redenering (glas, breking) ten opzichte van eerdere versies.
Denken / interne verfijning: het model gebruikt intern een zichtbaar “denkproces” om compositie te verfijnen (de API documenteert dit gedrag en merkt op dat deze interne stappen niet als definitieve afbeeldings-tokens worden aangerekend).
Grounding & tools: Ondersteunt Search grounding (kan webfeiten opnemen in de generatie van diagrammen/infografieken). Ondersteunt ook systeem-instructies voor meer deterministische controle.

Belangrijke API-parameters:

thinking_level (low / high) om te ruilen tussen latentie en diepte van redenering;
media_resolution (low/medium/high) om OCR/detaillezen van afbeeldingen-tokens te sturen;
generationConfig.imageConfig om beeldverhouding/resolutie van afbeeldingsuitvoer te bepalen.

Afbeeldingslimieten:

Ondersteunde invoermodaliteiten: Tekst en afbeeldingen (het model accepteert geen audio of video als invoer voor afbeeldingsgeneratie).
Max. afbeeldingen per prompt: 14 (voor de Gemini 3 Pro Image preview).
Max. afbeeldingsgrootte (upload): 7 MB per invoerafbeelding.
Ondersteunde beeldverhoudingen: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, enz.

Uitvoerafbeeldingen / tokens: hoge limieten, met 4K/4096px ondersteund.

Benchmark-prestaties

Korte samenvatting: publieke/vroege benchmarks zijn vooralsnog vooral kwalitatief/gemeenschapsgestuurd, maar melden consequent aanzienlijke verbeteringen in resolutie, artefactreductie en fysieke trouw ten opzichte van de originele nano-banana (Gemini 2.5 Flash Image). Specifieke benoemde “uitdagingen” laten duidelijke visuele winst zien, maar er zijn nog geen (publieke) gestandaardiseerde numerieke benchmarktabellen van Google die v1 → v2 over standaard beeldgeneratiemetingen vergelijken.

Kwalitatieve communitytests: Schonere randen, scherpere microdetails, getrouwere kleuren en betere naleving van prompts (minder gehallucineerde props, consistentere personages). Populaire informele tests omvatten de zogenaamde “Wine Glass Test” en “Glass Burger Challenge”, waar GEMPIX2 (Nano Banana Pro) transparantie en breking merkbaar beter afhandelt dan eerdere builds.
Tekstverwerking: Nano Banana Pro laat zichtbaar verbeterde typografie en tekstplaatsing binnen afbeeldingen zien (een hardnekkige zwakte bij veel imagemodellen). Community-vergelijkingen geven aan dat er minder verminkte gerenderde glyphs voorkomen.
Doorvoer / UX: sneller iteratietempo en een UX die back-end multistapsverfijning uitvoert zodat gebruikers betrouwbaardere first-pass-resultaten zien (minder handmatige re-rolls).

Beperkingen & risico’s

Inhoudsfilters en detectie: Platformen die het model integreren (bijv. Whisk/derde-partij-apps) kunnen strikte celebrity- of gelijkenisdetectie inschakelen en bepaalde outputs blokkeren, wat creatieve workflows beïnvloedt die steunen op realistische celebrity-gelijkenissen.
Hallucinaties / randgevallen in redenering: hoewel verbeterd, kan het model nog steeds fysiek onrealistische artefacten produceren, vooral bij dichte symbolische tekst in afbeeldingen of zeer technische diagrammen — al lijken deze fouten bij NB2 verminderd ten opzichte van eerdere versies.
Veiligheid & misbruik: generatieve beeldmodellen kunnen worden gebruikt om problematische of schadelijke inhoud te creëren. Google past beperkingen, inhoudsfilters en het SynthID-watermerk toe om herkomst te ondersteunen; desondanks heeft misbruik plaatsgevonden (een spraakmakende controverse gelinkt aan een Nano Banana-gegenereerde afbeelding in een politiek gevoelige context).

Hoe Nano Banana Pro zich verhoudt tot andere modellen

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — sterke mobiele integratie, multi-image-fusie, iteratieve zelfcorrectie, 2K native/4K-opschaling, strak geïntegreerd in Google-apps (Search, Photos, Workspace/Gemini). Het best voor workflows die betrouwbare bewerkingen, continuïteit en integratie met Google-diensten nodig hebben.
Midjourney — excelleert in gestileerde artistieke output en community-gedreven prompt engineering; richt zich doorgaans niet op foto-accurate multi-image-fusie of diepe multimodale bewerkingspipelines.
Stable Diffusion / open weights — volledig open, sterk aanpasbaar en lokaal hostbaar; het ecosysteem van checkpoints en fine-tuning is een doorslaggevend voordeel voor onderzoek en offline gebruik. Minder “one-click” mobiele integratie en minder consistente multi-image-bewerkingscoherentie out-of-the-box dan Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — recent expliciet gepositioneerd als een Nano Banana-concurrent, met nadruk op ultrasnelle rendering, 2K-output en ondersteuning voor veel referentieafbeeldingen (tot zes). Gepositioneerd als een pro-/creator-alternatief.

(Dit zijn high-level vergelijkingen; kies een winnaar door de tool te matchen aan uw workflow: openheid/aanpasbaarheid → Stable Diffusion; gestileerde kunst → Midjourney; geïntegreerde, consistente mobiele bewerking met agressieve iteratie → Nano Banana Pro / de Gemini 3 Pro image-familie.)

Toepassingen in de praktijk

Mobiele fotobewerking & creatieve filters (Google Photos-integraties — restyling, achtergrondfusie, portrethercompositie).
Marketing- & advertentie-assets — snelle conceptgeneratie, consistente merkpersonages over meerdere frames/hoeken.
Concept art & storyboarding — multi-image-fusie helpt karaktercontinuïteit over panelen te behouden.
E-commerce / productmock-ups — genereer consistente productshots in verschillende contexten/lichtomstandigheden.
Snelle prototyping voor AR/VR-assets — hoogwaardige 2K/4K-outputs die kunnen worden opgeschaald voor immersieve toepassingen.
How to accessl gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API

Vereiste stappen

Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst.
Verkrijg de toegangsauthenticatie-API-sleutel van de interface. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien deze in.
Verkrijg de URL van deze site: https://api.cometapi.com/

Gebruiksmethode

Selecteer het “gemini-3-pro-image”-endpoint om het API-verzoek te verzenden en stel de request body in. De verzoekmethode en request body zijn te vinden in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook Apifox-tests voor uw gemak.
Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account.
Voeg uw vraag of verzoek in het content-veld in — hierop zal het model reageren.
. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

CometAPI biedt een volledig compatibele REST API — voor naadloze migratie. Belangrijke details :

Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Modelnamen: gemini-3-pro-image
Authenticatie: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
Content-Type: application/json .

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

Eerste aanvraag

—

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Tien aanvragen

—

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Vijftien aanvragen

—

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor Nano Banana Pro

Ontdek concurrerende prijzen voor Nano Banana Pro, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Nano Banana Pro uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Voorbeeldcode en API voor Nano Banana Pro

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Nano Banana Pro om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Nano Banana Pro in uw projecten te benutten.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-image

image-editing

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

image

Productieprofiel

Aanbieder: Google
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik Nano Banana Pro voor productieworkflows die passen bij de image-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Productvisuals en campagnecreatie

Concept art en snelle visuele verkenning

Beeldbewerking, variaties en assetproductie

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 is het meest geavanceerde beeldgeneratiemodel van OpenAI voor snelle, hoogwaardige beeldgeneratie en -bewerking. Het ondersteunt flexibele afbeeldingsafmetingen en invoerafbeeldingen met hoge getrouwheid.

Model bekijken

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model is een efficiëntiespecialist binnen de familie voor beeldgeneratie, ontworpen voor ultralage latentie en kosteneffectieve afbeeldingsgeneratie en -bewerking.

Model bekijken

Google

Nano Banana 2

Overzicht van kernmogelijkheden: Resolutie: Maximaal 4K (4096×4096), vergelijkbaar met Pro. Consistentie van referentieafbeeldingen: Maximaal 14 referentieafbeeldingen (10 objecten + 4 personages), met behoud van stijl- en personageconsistentie. Extreme beeldverhoudingen: Nieuwe verhoudingen 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 toegevoegd, geschikt voor lange afbeeldingen, posters en banners. Tekstweergave: Geavanceerde tekstgeneratie, geschikt voor infographics en lay-outs van marketingposters. Zoekverbetering: Geïntegreerde Google Search + Image Search. Verankering: Ingebouwd denkproces; complexe prompts worden voorafgaand aan het genereren beredeneerd.

Model bekijken

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] is een model voor visuele intelligentie van topniveau van Black Forest Labs (BFL), ontworpen voor productieworkflows: marketing, productfotografie, e-commerce, creatieve pipelines, en elke toepassing die consistente personage-/productidentiteit, nauwkeurige tekstrendering en fotorealistische details bij multi-megapixelresoluties vereist. De architectuur is ontwikkeld voor sterk promptvolgend vermogen, multi-referentiefusie (tot tien invoerafbeeldingen) en verankerde generatie (het vermogen om actuele webcontext te verwerken bij het genereren van afbeeldingen).

Model bekijken

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] is de vlaggenschipvariant van de hoogste kwaliteit binnen de FLUX.2-familie van Black Forest Labs (BFL). Het is gepositioneerd als een professioneel model voor tekst→beeldgeneratie en beeldbewerking, met focus op maximale getrouwheid, strikte naleving van prompts en bewerkingsconsistentie over personages, objecten, belichting en kleur. BFL en partnerregisters beschrijven FLUX.2 [max] als de topvariant van FLUX.2, met functies voor bewerking met meerdere referenties en grounded generation.

Model bekijken

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV is de ontwikkelaarsvriendelijke versie, geoptimaliseerd voor onderzoek, experimenten en niet-commerciële toepassingen. Het biedt ontwikkelaars krachtige mogelijkheden voor het genereren van afbeeldingen, terwijl het een balans behoudt tussen kwaliteit en rekenefficiëntie. Perfect voor prototyping, academisch onderzoek en persoonlijke creatieve projecten.

Model bekijken

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Versies

Bekijk beschikbare modelidentificatoren voordat u een productie-integratie vastlegt.

Model id	beschrijving	Beschikbaarheid	Verzoek
nano-banana-pro-all	De gebruikte technologie is onofficieel en de generatie is onstabiel, etc., Chat indeling	✅	Chat indeling
gemini-3-pro-image	Aanbevolen, verwijst naar het nieuwste model	✅	Gemini genereert afbeelding
gemini-3-pro-image-preview	Officiële preview	✅	Gemini genereert afbeelding

Blijf verkennen

Vergelijk modellen en ga verder met uw onderzoek

Google

Beschikbaar Populair

gemini-3-pro-image

Nano Banana Pro API

Startprijs

$1.60 / 1M invoertokens

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

Nov 19, 2025

Google

Playground

Probeer Nano Banana Pro met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Overzicht

Een praktisch overzicht van Nano Banana Pro, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Basisfuncties

Tekst → Afbeelding: volledige prompt-gestuurde generatie met sterke naleving van prompts.
Afbeelding → Afbeelding (bewerkingen): fijne, gerichte bewerkingen met behouden onderwerp-/karakterconsistentie over meerdere bewerkingen.
Maximale uitvoerresolutie: tot 4K (voorbeelden en exact ondersteunde pixels afhankelijk van beeldverhouding; de API biedt 1K/2K/4K-presets)
Iteratieve planning en zelfcorrectie: een interne “multistap”-pipeline die veelvoorkomende visuele fouten detecteert en corrigeert (perspectief, tekst, fijne geometrie).
Geavanceerde tekstweergave in beeld: duidelijke, goed leesbare meertalige tekst (van korte bijschriften tot lange paragrafen) geschikt voor posters, mock-ups en infografieken.
5 personages en getrouwheid voor maximaal 14 objecten/referentiebeelden in één workflow.
Watermerken / herkomst: alle gegenereerde afbeeldingen bevatten een SynthID-watermerk; het model voegt C2PA-metadata toe voor herkomst in sommige productintegraties.

Gemini 3 Pro Image-versies en naamgeving

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Technische details

Architectuur

Afkomst / backbone: Nano Banana Pro is gebouwd op Google’s evoluerende Gemini-beeldstack — specifiek de nieuwe Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2-architectuur (een multimodaal beeld+tekst-framework met hogere capaciteit). Dat is een evolutie van Gemini 2.5 Flash Image (de oorspronkelijke “nano-banana”) naar een native multimodaal imagemodel met uitgebreidere visuele-taalredeneringsmogelijkheden.
Modelgedrag: native multimodaliteit (beeld + tekst + wereldkennis), expliciete pipelines voor multi-image-fusie en een interne, gefaseerde planner die outputs over meerdere passes verfijnt in plaats van één statisch sample te produceren. Vroege rapporten wijzen op sterkere geometrische/optische redenering (glas, breking) ten opzichte van eerdere versies.
Denken / interne verfijning: het model gebruikt intern een zichtbaar “denkproces” om compositie te verfijnen (de API documenteert dit gedrag en merkt op dat deze interne stappen niet als definitieve afbeeldings-tokens worden aangerekend).
Grounding & tools: Ondersteunt Search grounding (kan webfeiten opnemen in de generatie van diagrammen/infografieken). Ondersteunt ook systeem-instructies voor meer deterministische controle.

Belangrijke API-parameters:

thinking_level (low / high) om te ruilen tussen latentie en diepte van redenering;
media_resolution (low/medium/high) om OCR/detaillezen van afbeeldingen-tokens te sturen;
generationConfig.imageConfig om beeldverhouding/resolutie van afbeeldingsuitvoer te bepalen.

Afbeeldingslimieten:

Ondersteunde invoermodaliteiten: Tekst en afbeeldingen (het model accepteert geen audio of video als invoer voor afbeeldingsgeneratie).
Max. afbeeldingen per prompt: 14 (voor de Gemini 3 Pro Image preview).
Max. afbeeldingsgrootte (upload): 7 MB per invoerafbeelding.
Ondersteunde beeldverhoudingen: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, enz.

Uitvoerafbeeldingen / tokens: hoge limieten, met 4K/4096px ondersteund.

Benchmark-prestaties

Korte samenvatting: publieke/vroege benchmarks zijn vooralsnog vooral kwalitatief/gemeenschapsgestuurd, maar melden consequent aanzienlijke verbeteringen in resolutie, artefactreductie en fysieke trouw ten opzichte van de originele nano-banana (Gemini 2.5 Flash Image). Specifieke benoemde “uitdagingen” laten duidelijke visuele winst zien, maar er zijn nog geen (publieke) gestandaardiseerde numerieke benchmarktabellen van Google die v1 → v2 over standaard beeldgeneratiemetingen vergelijken.

Kwalitatieve communitytests: Schonere randen, scherpere microdetails, getrouwere kleuren en betere naleving van prompts (minder gehallucineerde props, consistentere personages). Populaire informele tests omvatten de zogenaamde “Wine Glass Test” en “Glass Burger Challenge”, waar GEMPIX2 (Nano Banana Pro) transparantie en breking merkbaar beter afhandelt dan eerdere builds.
Tekstverwerking: Nano Banana Pro laat zichtbaar verbeterde typografie en tekstplaatsing binnen afbeeldingen zien (een hardnekkige zwakte bij veel imagemodellen). Community-vergelijkingen geven aan dat er minder verminkte gerenderde glyphs voorkomen.
Doorvoer / UX: sneller iteratietempo en een UX die back-end multistapsverfijning uitvoert zodat gebruikers betrouwbaardere first-pass-resultaten zien (minder handmatige re-rolls).

Beperkingen & risico’s

Inhoudsfilters en detectie: Platformen die het model integreren (bijv. Whisk/derde-partij-apps) kunnen strikte celebrity- of gelijkenisdetectie inschakelen en bepaalde outputs blokkeren, wat creatieve workflows beïnvloedt die steunen op realistische celebrity-gelijkenissen.
Hallucinaties / randgevallen in redenering: hoewel verbeterd, kan het model nog steeds fysiek onrealistische artefacten produceren, vooral bij dichte symbolische tekst in afbeeldingen of zeer technische diagrammen — al lijken deze fouten bij NB2 verminderd ten opzichte van eerdere versies.
Veiligheid & misbruik: generatieve beeldmodellen kunnen worden gebruikt om problematische of schadelijke inhoud te creëren. Google past beperkingen, inhoudsfilters en het SynthID-watermerk toe om herkomst te ondersteunen; desondanks heeft misbruik plaatsgevonden (een spraakmakende controverse gelinkt aan een Nano Banana-gegenereerde afbeelding in een politiek gevoelige context).

Hoe Nano Banana Pro zich verhoudt tot andere modellen

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — sterke mobiele integratie, multi-image-fusie, iteratieve zelfcorrectie, 2K native/4K-opschaling, strak geïntegreerd in Google-apps (Search, Photos, Workspace/Gemini). Het best voor workflows die betrouwbare bewerkingen, continuïteit en integratie met Google-diensten nodig hebben.
Midjourney — excelleert in gestileerde artistieke output en community-gedreven prompt engineering; richt zich doorgaans niet op foto-accurate multi-image-fusie of diepe multimodale bewerkingspipelines.
Stable Diffusion / open weights — volledig open, sterk aanpasbaar en lokaal hostbaar; het ecosysteem van checkpoints en fine-tuning is een doorslaggevend voordeel voor onderzoek en offline gebruik. Minder “one-click” mobiele integratie en minder consistente multi-image-bewerkingscoherentie out-of-the-box dan Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — recent expliciet gepositioneerd als een Nano Banana-concurrent, met nadruk op ultrasnelle rendering, 2K-output en ondersteuning voor veel referentieafbeeldingen (tot zes). Gepositioneerd als een pro-/creator-alternatief.

Toepassingen in de praktijk

Mobiele fotobewerking & creatieve filters (Google Photos-integraties — restyling, achtergrondfusie, portrethercompositie).
Marketing- & advertentie-assets — snelle conceptgeneratie, consistente merkpersonages over meerdere frames/hoeken.
Concept art & storyboarding — multi-image-fusie helpt karaktercontinuïteit over panelen te behouden.
E-commerce / productmock-ups — genereer consistente productshots in verschillende contexten/lichtomstandigheden.
Snelle prototyping voor AR/VR-assets — hoogwaardige 2K/4K-outputs die kunnen worden opgeschaald voor immersieve toepassingen.
How to accessl gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API

Vereiste stappen

Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst.
Verkrijg de toegangsauthenticatie-API-sleutel van de interface. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien deze in.
Verkrijg de URL van deze site: https://api.cometapi.com/

Gebruiksmethode

Selecteer het “gemini-3-pro-image”-endpoint om het API-verzoek te verzenden en stel de request body in. De verzoekmethode en request body zijn te vinden in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook Apifox-tests voor uw gemak.
Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account.
Voeg uw vraag of verzoek in het content-veld in — hierop zal het model reageren.
. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

CometAPI biedt een volledig compatibele REST API — voor naadloze migratie. Belangrijke details :

Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Modelnamen: gemini-3-pro-image
Authenticatie: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
Content-Type: application/json .

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

Eerste aanvraag

—

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Tien aanvragen

—

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Vijftien aanvragen

—

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor Nano Banana Pro

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1beta/models/{model}:generateContentPOST/v1beta/models/{model}:generateContent

Voorbeeldcode en API voor Nano Banana Pro

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-image

image-editing

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

image

Productieprofiel

Aanbieder: Google
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik Nano Banana Pro voor productieworkflows die passen bij de image-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Productvisuals en campagnecreatie

Concept art en snelle visuele verkenning

Beeldbewerking, variaties en assetproductie

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

Gemini 3.1 Flash Lite Image model is een efficiëntiespecialist binnen de familie voor beeldgeneratie, ontworpen voor ultralage latentie en kosteneffectieve afbeeldingsgeneratie en -bewerking.

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Model bekijken

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Model bekijken

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Versies

Bekijk beschikbare modelidentificatoren voordat u een productie-integratie vastlegt.

Model id	beschrijving	Beschikbaarheid	Verzoek
nano-banana-pro-all	De gebruikte technologie is onofficieel en de generatie is onstabiel, etc., Chat indeling	✅	Chat indeling
gemini-3-pro-image	Aanbevolen, verwijst naar het nieuwste model	✅	Gemini genereert afbeelding
gemini-3-pro-image-preview	Officiële preview	✅	Gemini genereert afbeelding

Blijf verkennen