Hoe snel is GPT Image 1.5 vergeleken met GPT Image 1?

GPT Image 1.5 is tot 4× sneller dan GPT Image 1 en vermindert de latentie aanzienlijk voor iteratieve creatieve workflows.

Ondersteunt GPT Image 1.5 transparante achtergronden?

Ja, stel de parameter background in op 'transparent' met de uitvoerformaten PNG of WebP. Transparantie werkt het best bij de kwaliteitsinstellingen medium of high.

Wat is de maximale lengte van de tekstprompt voor GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 accepteert prompts tot 32,000 tekens, waardoor zeer gedetailleerde en begrensde instructies voor complexe beeldgeneratietaken mogelijk zijn.

Hoe verhoudt GPT Image 1.5 zich tot Google's Nano Banana Pro?

GPT Image 1.5 legt de nadruk op bewerkingsgetrouwheid en iteratiesnelheid, terwijl Nano Banana Pro wordt geprezen om studiorealisme. Beide zijn zeer competitief—kies op basis van de behoeften van je workflow.

Ondersteunt GPT Image 1.5 conversatiebewerking met meerdere beurten?

Ja, via de Responses API ondersteunt GPT Image 1.5 bewerkingsworkflows met meerdere beurten, waarbij je afbeeldingen iteratief kunt verfijnen door vervolginstructies te geven terwijl de context behouden blijft.

Kan GPT Image 1.5 meerdere referentieafbeeldingen gebruiken voor compositing?

Ja, GPT Image 1.5 accepteert meerdere invoerafbeeldingen voor compositing en stijlreferentie. De eerste 5 afbeeldingen worden met hogere getrouwheid behouden bij gebruik van de high input_fidelity-modus.

Welke resoluties en kwaliteitsinstellingen ondersteunt GPT Image 1.5?

GPT Image 1.5 ondersteunt 1024×1024 (vierkant), 1536×1024 (liggend) en 1024×1536 (staand). Kwaliteitsopties omvatten low, medium, high en auto.

OpenAI

Beschikbaar

gpt-image-1.5

GPT Image 1.5 API

GPT-Image-1.5 is het afbeeldingsmodel van OpenAI in de GPT Image-familie . Het is een van nature multimodaal GPT-model dat is ontworpen om afbeeldingen te genereren op basis van tekstprompts en om invoerafbeeldingen met hoge getrouwheid te bewerken, terwijl het gebruikersinstructies nauwgezet volgt.

Startprijs

$6.40 / 1M invoertokens

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

Dec 16, 2025

OpenAI

Playground

Probeer GPT Image 1.5 met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Overzicht

Een praktisch overzicht van GPT Image 1.5, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Wat is de GPT-Image-1.5 API?

GPT-Image-1.5 is het nieuwste lid van OpenAI’s GPT Image-familie en het model achter ChatGPT’s vernieuwde Images-ervaring. Het is ontworpen om beeldgeneratie te verschuiven van nieuwigheidsexperimenten naar productierijpe creatieve tooling: meer fotorealisme, fijnere controle voor iteratieve bewerkingen en snellere inferentie ter ondersteuning van interactieve en enterprise-workflows.

De gpt-image-1.5 API is een multimodaal beeldmodel-endpoint dat een of meer afbeeldingsinputs (bestands-ID’s of bytes) plus een tekstprompt accepteert en gegenereerde of bewerkte beelden retourneert. Het ondersteunt:

Tekst-naar-beeldgeneratie (creëren vanuit prompt),
Afbeeldingsbewerking / in-painting / compositing (instructies toepassen op bestaande afbeeldingen, meerdere afbeeldingsinputs toegestaan), en
Iteratieve bewerking met meerdere rondes via de Responses API (maakt “tweak & iterate”-UI’s mogelijk).

De API behandelt afbeeldingsprompts anders dan de oude DALL·E-beperkingen: GPT-beeldmodellen accepteren aanzienlijk langere tekstprompts (de 32k-tekenrichtlijn), waardoor complexe instructies met veel beperkingen haalbaar worden.

Belangrijkste functies (praktisch)

Verbeterde bewerkbaarheid / consistentie over meerdere rondes: behoudt het uiterlijk van personages, belichting en belangrijke visuele kenmerken door iteratieve bewerkingen heen. Dit maakt “zelfde model, herhaalde bewerkingen” betrouwbaarder voor workflows zoals productcatalogi of merkassets.
Hogere doorvoer — 4× snelheidsverbeteringen ten opzichte van GPT Image 1, gericht op lagere latentie voor iteratieve creatieve workflows.
Kostenoptimalisaties — in- en uitvoerkosten voor afbeeldingen circa 20% lager dan bij GPT Image 1, waardoor de per-afbeelding-iteratiekosten voor gebruikers met hoog volume dalen.
Compositing met meerdere afbeeldingen en stijlreferenties — accepteert meerdere referentieafbeeldingen om scènes te compositeren of stijl/belichting over te nemen.
Kwaliteit-/getrouwheidsinstellingen — API-parameters die snelheid tegenover getrouwheid afwegen (gebruik lagere kwaliteit voor bulkgeneratie; hogere kwaliteit voor productie-assets).
Bewerken over meerdere rondes / integratie met Responses API — maakt stapsgewijze workflows mogelijk (vraag om wijzigingen en “maak tweaks” met behoud van status).

Technische mogelijkheden

Limiet voor tekstprompts (beeldmodellen): tot 32,000 tekens (opmerking: OpenAI documenteert dit als de toegestane tekstlengte voor GPT-beeldmodellen). Gebruik dit voor lange prompts met veel beperkingen.
Afbeeldingsinvoer: accepteert bestands-ID’s (voorkeur voor flows met meerdere rondes) of ruwe bytes; meerdere afbeeldingen kunnen worden aangeleverd voor compositing en referentie.
Uitvoer: PNG/JPEG of platform-standaard afbeeldingsartefacten die door de API worden geretourneerd (of als bijlagen binnen ChatGPT). Uitvoer kan meerdere kandidaat-afbeeldingen bevatten en ondersteunt iteratieve verzoeken om een resultaat te verfijnen.
Generatiemodi: tekst-naar-beeld, afbeeldingsbewerking (inpaint/uitbreiden met instructies) en varianten. Bewerken over meerdere rondes ondersteunt instructies in de stijl van “toevoegen/weghalen/combineren”.
Instructiebewuste bewerking: modellen zijn geoptimaliseerd voor instructiegetrouwheid (behoud van opgegeven invarianten zoals “verander het logo niet”, “behoud pose en belichting”). Promptengineering-patronen (expliciete invarianten die bij elke iteratie worden herhaald) verminderen semantische drift.

Benchmarkprestaties

Plaatsing op ranglijsten: een samengestelde rapportage vermeldde GPT Image 1.5 als koploper in tekst-naar-beeld-rankings met ~1264 punten op een Artificial Analysis-ranglijst, met een meetbare marge voor op het volgende model.
Taakniveau-metrieken (bewerking & behoud): een Microsoft Foundry-samenvatting van evaluatiemetrieken toont dat GPT-Image-1.5 een bijna perfect binair modificatiesucces behaalde (100% op een enkelrondige BinaryEval) en sterke scores voor gezichtsbehoud (rond 90% op AuraFace-metingen) in hun vergelijkingstabel ten opzichte van concurrenten en eerdere OpenAI-modellen. Die vergelijkingscijfers plaatsen GPT-Image-1.5 voor op sommige rivalen wat betreft behoud en bewerkingsgetrouwheid.

GPT Image 1.5

Hoe GPT-Image-1.5 zich verhoudt tot concurrenten

Vs. GPT Image 1 (vorige OpenAI-generatie): sneller (tot 4×), goedkoper (~20% lagere beeld-IO-kosten) en sterkere bewerkingsgetrouwheid — gericht op de stap van “prototype/demo” naar “productievriendelijke” beeldworkflows.
Vs. Google’s Nano Banana Pro / Gemini-beeldmodellen: GPT-Image-1.5 en Google’s Nano Banana Pro / Gemini 3-familie zijn nauwe rivalen — elk met sterke punten in verschillende promptklassen. OpenAI’s boodschap benadrukt bewerkingsgetrouwheid en iteratiesnelheid; Google’s aanbod is in sommige voorbeelden geprezen om studiorealisme.
Vs. Qwen Image en andere open/gesloten modellen: GPT-Image-1.5 presteert beter dan Qwen Image op verschillende bewerkings- en behoudsmetriek in enkelrondige evaluaties, maar de verschillen verkleinen in meer-rondes- of andere domeinspecifieke tests.

Waar GPT-Image-1.5 sterk in is

E-commerce productafbeeldingen: bulkvarianten, achtergrondwissels, consistente productcatalogi vanuit één foto (behoud van merk/logo).
Creatieve en marketing-assetproductie: snelle conceptiteraties, fotorealistische mock-ups, gecontroleerde stijltransfers.
Fotoretouche en redactionele workflows: realistische kleding-/kapsel-try-ons, selectieve retouche die identiteit en belichting behoudt.
Integratie met designtooling: inpluggen in designplatforms of CMS voor on-demand beeldvarianten (getrouwheidsinstellingen helpen bij kostenbeheersing).
Meerstaps compositing-pijplijnen: invoer met meerdere afbeeldingen maakt compositing en referentiegestuurde generatie mogelijk voor complexe scènes.

Toegang krijgen tot de GPT Image 1.5 API

Stap 1: Meld u aan voor een API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst. Meld u aan bij uw CometAPI console. Verkrijg de toegangscertificerings-API-sleutel van de interface. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijk centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.

Stap 2: Verzend verzoeken naar de GPT Image 1.5 API

Selecteer het “gpt-image-1.5”-endpoint om het API-verzoek te versturen en stel de request body in. De verzoekmethode en request body zijn te vinden in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook Apifox-tests voor uw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account. Base URL is Images (https://api.cometapi.com/v1/images/generations) en [Afbeeldingsbewerking]

Voer uw vraag of verzoek in het content-veld in — dit is waar het model op reageert. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en de uitvoergegevens.

Zie ook Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

Eerste aanvraag

$0.032

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Tien aanvragen

$0.32

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Vijftien aanvragen

$0.48

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor GPT Image 1.5

Ontdek concurrerende prijzen voor GPT Image 1.5, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe GPT Image 1.5 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gpt-image-1.5	Invoer:$6.4/M Uitvoer:$25.6/M	Invoer:$8/M Uitvoer:$32/M	-20%
gpt-image-1.5-2025-12-16	Invoer:$6.4/M Uitvoer:$25.6/M	Invoer:$8/M Uitvoer:$32/M	-20%

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1/images/generations

Voorbeeldcode en API voor GPT Image 1.5

De gpt-image-1.5 API is een eindpunt voor een multimodaal afbeeldingsmodel dat één of meer afbeeldingen als invoer (bestands-ID's of bytes) plus een tekstprompt accepteert en gegenereerde of bewerkte afbeeldingen retourneert. Het ondersteunt:

POST

/v1/images/generations

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Create output/ folder
folder_path = "output"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

# Generate the image using gpt-image-1.5
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="A cute baby sea otter",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

# Save the image to a file
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
with open(os.path.join(folder_path, "gpt-image-1.5-output.png"), "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { writeFile, mkdir } from "fs/promises";
import path from "path";
import { fileURLToPath } from "url";

const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));

// Set your API key if not set globally
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

// Create output/ folder
const folderPath = path.join(__dirname, "../output");
await mkdir(folderPath, { recursive: true });

// Generate the image using gpt-image-1.5
const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1.5",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  n: 1,
  size: "1024x1024",
});

// Save the image to a file
const imageBuffer = Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64");
await writeFile(path.join(folderPath, "gpt-image-1.5-output.png"), imageBuffer);

console.log("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png");

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-image

image-editing

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

image

Productieprofiel

Aanbieder: OpenAI
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik GPT Image 1.5 voor productieworkflows die passen bij de image-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Productvisuals en campagnecreatie

Concept art en snelle visuele verkenning

Beeldbewerking, variaties en assetproductie

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 is het meest geavanceerde beeldgeneratiemodel van OpenAI voor snelle, hoogwaardige beeldgeneratie en -bewerking. Het ondersteunt flexibele afbeeldingsafmetingen en invoerafbeeldingen met hoge getrouwheid.

Model bekijken

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model is een efficiëntiespecialist binnen de familie voor beeldgeneratie, ontworpen voor ultralage latentie en kosteneffectieve afbeeldingsgeneratie en -bewerking.

Model bekijken

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

Ontdek de GPT Image 2.5(sunburst)-API.

Model bekijken

OpenAI

GPT Image 1 mini

Kostengeoptimaliseerde versie van GPT Image 1. Het is een native multimodaal taalmodel dat zowel tekst- als beeldinvoer accepteert en afbeeldingsuitvoer genereert.

Model bekijken

Google

Nano Banana 2

Overzicht van kernmogelijkheden: Resolutie: Maximaal 4K (4096×4096), vergelijkbaar met Pro. Consistentie van referentieafbeeldingen: Maximaal 14 referentieafbeeldingen (10 objecten + 4 personages), met behoud van stijl- en personageconsistentie. Extreme beeldverhoudingen: Nieuwe verhoudingen 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 toegevoegd, geschikt voor lange afbeeldingen, posters en banners. Tekstweergave: Geavanceerde tekstgeneratie, geschikt voor infographics en lay-outs van marketingposters. Zoekverbetering: Geïntegreerde Google Search + Image Search. Verankering: Ingebouwd denkproces; complexe prompts worden voorafgaand aan het genereren beredeneerd.

Model bekijken

OpenAI

GPT 4o Image

gpt-4o-image genereert afbeeldingen als uitvoer, optioneel door afbeeldingen als invoer te gebruiken

Model bekijken

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Versies

Bekijk beschikbare modelidentificatoren voordat u een productie-integratie vastlegt.

gpt-image-1.5

gpt-image-1.5-2025-12-16

Blijf verkennen

Vergelijk modellen en ga verder met uw onderzoek

OpenAI

Beschikbaar

gpt-image-1.5

GPT Image 1.5 API

Startprijs

$6.40 / 1M invoertokens

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

Dec 16, 2025

OpenAI

Playground

Probeer GPT Image 1.5 met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Overzicht

Een praktisch overzicht van GPT Image 1.5, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Wat is de GPT-Image-1.5 API?

Tekst-naar-beeldgeneratie (creëren vanuit prompt),
Afbeeldingsbewerking / in-painting / compositing (instructies toepassen op bestaande afbeeldingen, meerdere afbeeldingsinputs toegestaan), en
Iteratieve bewerking met meerdere rondes via de Responses API (maakt “tweak & iterate”-UI’s mogelijk).

Belangrijkste functies (praktisch)

Verbeterde bewerkbaarheid / consistentie over meerdere rondes: behoudt het uiterlijk van personages, belichting en belangrijke visuele kenmerken door iteratieve bewerkingen heen. Dit maakt “zelfde model, herhaalde bewerkingen” betrouwbaarder voor workflows zoals productcatalogi of merkassets.
Hogere doorvoer — 4× snelheidsverbeteringen ten opzichte van GPT Image 1, gericht op lagere latentie voor iteratieve creatieve workflows.
Kostenoptimalisaties — in- en uitvoerkosten voor afbeeldingen circa 20% lager dan bij GPT Image 1, waardoor de per-afbeelding-iteratiekosten voor gebruikers met hoog volume dalen.
Compositing met meerdere afbeeldingen en stijlreferenties — accepteert meerdere referentieafbeeldingen om scènes te compositeren of stijl/belichting over te nemen.
Kwaliteit-/getrouwheidsinstellingen — API-parameters die snelheid tegenover getrouwheid afwegen (gebruik lagere kwaliteit voor bulkgeneratie; hogere kwaliteit voor productie-assets).
Bewerken over meerdere rondes / integratie met Responses API — maakt stapsgewijze workflows mogelijk (vraag om wijzigingen en “maak tweaks” met behoud van status).

Technische mogelijkheden

Limiet voor tekstprompts (beeldmodellen): tot 32,000 tekens (opmerking: OpenAI documenteert dit als de toegestane tekstlengte voor GPT-beeldmodellen). Gebruik dit voor lange prompts met veel beperkingen.
Afbeeldingsinvoer: accepteert bestands-ID’s (voorkeur voor flows met meerdere rondes) of ruwe bytes; meerdere afbeeldingen kunnen worden aangeleverd voor compositing en referentie.
Uitvoer: PNG/JPEG of platform-standaard afbeeldingsartefacten die door de API worden geretourneerd (of als bijlagen binnen ChatGPT). Uitvoer kan meerdere kandidaat-afbeeldingen bevatten en ondersteunt iteratieve verzoeken om een resultaat te verfijnen.
Generatiemodi: tekst-naar-beeld, afbeeldingsbewerking (inpaint/uitbreiden met instructies) en varianten. Bewerken over meerdere rondes ondersteunt instructies in de stijl van “toevoegen/weghalen/combineren”.
Instructiebewuste bewerking: modellen zijn geoptimaliseerd voor instructiegetrouwheid (behoud van opgegeven invarianten zoals “verander het logo niet”, “behoud pose en belichting”). Promptengineering-patronen (expliciete invarianten die bij elke iteratie worden herhaald) verminderen semantische drift.

Benchmarkprestaties

Plaatsing op ranglijsten: een samengestelde rapportage vermeldde GPT Image 1.5 als koploper in tekst-naar-beeld-rankings met ~1264 punten op een Artificial Analysis-ranglijst, met een meetbare marge voor op het volgende model.
Taakniveau-metrieken (bewerking & behoud): een Microsoft Foundry-samenvatting van evaluatiemetrieken toont dat GPT-Image-1.5 een bijna perfect binair modificatiesucces behaalde (100% op een enkelrondige BinaryEval) en sterke scores voor gezichtsbehoud (rond 90% op AuraFace-metingen) in hun vergelijkingstabel ten opzichte van concurrenten en eerdere OpenAI-modellen. Die vergelijkingscijfers plaatsen GPT-Image-1.5 voor op sommige rivalen wat betreft behoud en bewerkingsgetrouwheid.

GPT Image 1.5

Hoe GPT-Image-1.5 zich verhoudt tot concurrenten

Vs. GPT Image 1 (vorige OpenAI-generatie): sneller (tot 4×), goedkoper (~20% lagere beeld-IO-kosten) en sterkere bewerkingsgetrouwheid — gericht op de stap van “prototype/demo” naar “productievriendelijke” beeldworkflows.
Vs. Google’s Nano Banana Pro / Gemini-beeldmodellen: GPT-Image-1.5 en Google’s Nano Banana Pro / Gemini 3-familie zijn nauwe rivalen — elk met sterke punten in verschillende promptklassen. OpenAI’s boodschap benadrukt bewerkingsgetrouwheid en iteratiesnelheid; Google’s aanbod is in sommige voorbeelden geprezen om studiorealisme.
Vs. Qwen Image en andere open/gesloten modellen: GPT-Image-1.5 presteert beter dan Qwen Image op verschillende bewerkings- en behoudsmetriek in enkelrondige evaluaties, maar de verschillen verkleinen in meer-rondes- of andere domeinspecifieke tests.

Waar GPT-Image-1.5 sterk in is

E-commerce productafbeeldingen: bulkvarianten, achtergrondwissels, consistente productcatalogi vanuit één foto (behoud van merk/logo).
Creatieve en marketing-assetproductie: snelle conceptiteraties, fotorealistische mock-ups, gecontroleerde stijltransfers.
Fotoretouche en redactionele workflows: realistische kleding-/kapsel-try-ons, selectieve retouche die identiteit en belichting behoudt.
Integratie met designtooling: inpluggen in designplatforms of CMS voor on-demand beeldvarianten (getrouwheidsinstellingen helpen bij kostenbeheersing).
Meerstaps compositing-pijplijnen: invoer met meerdere afbeeldingen maakt compositing en referentiegestuurde generatie mogelijk voor complexe scènes.

Toegang krijgen tot de GPT Image 1.5 API

Stap 1: Meld u aan voor een API-sleutel

Stap 2: Verzend verzoeken naar de GPT Image 1.5 API

Voer uw vraag of verzoek in het content-veld in — dit is waar het model op reageert. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en de uitvoergegevens.

Zie ook Gemini 3 Pro Preview API

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

Eerste aanvraag

$0.032

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Tien aanvragen

$0.32

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Vijftien aanvragen

$0.48

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor GPT Image 1.5

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
gpt-image-1.5	Invoer:$6.4/M Uitvoer:$25.6/M	Invoer:$8/M Uitvoer:$32/M	-20%
gpt-image-1.5-2025-12-16	Invoer:$6.4/M Uitvoer:$25.6/M	Invoer:$8/M Uitvoer:$32/M	-20%

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1/images/generations

Voorbeeldcode en API voor GPT Image 1.5

POST

/v1/images/generations

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Set your API key if not set globally

# Create output/ folder
mkdir -p output

# Generate the image using gpt-image-1.5
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1.5",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024"
  }')

# Extract base64 image data from response
if command -v jq &> /dev/null; then
  image_data=$(echo "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(echo "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  # Decode base64 and save to file (macOS uses -D, Linux uses -d)
  echo "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-1.5-output.png 2>/dev/null || echo "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-1.5-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Set your API key if not set globally
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Create output/ folder
folder_path = "output"
os.makedirs(folder_path, exist_ok=True)

# Generate the image using gpt-image-1.5
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1.5",
    prompt="A cute baby sea otter",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

# Save the image to a file
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
with open(os.path.join(folder_path, "gpt-image-1.5-output.png"), "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

print("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { writeFile, mkdir } from "fs/promises";
import path from "path";
import { fileURLToPath } from "url";

const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));

// Set your API key if not set globally
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

// Create output/ folder
const folderPath = path.join(__dirname, "../output");
await mkdir(folderPath, { recursive: true });

// Generate the image using gpt-image-1.5
const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1.5",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  n: 1,
  size: "1024x1024",
});

// Save the image to a file
const imageBuffer = Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64");
await writeFile(path.join(folderPath, "gpt-image-1.5-output.png"), imageBuffer);

console.log("Image saved to: output/gpt-image-1.5-output.png");

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-image

image-editing

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

image

Productieprofiel

Aanbieder: OpenAI
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik GPT Image 1.5 voor productieworkflows die passen bij de image-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Productvisuals en campagnecreatie

Concept art en snelle visuele verkenning

Beeldbewerking, variaties en assetproductie

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

Gemini 3.1 Flash Lite Image model is een efficiëntiespecialist binnen de familie voor beeldgeneratie, ontworpen voor ultralage latentie en kosteneffectieve afbeeldingsgeneratie en -bewerking.

Model bekijken

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

Ontdek de GPT Image 2.5(sunburst)-API.

Model bekijken

OpenAI

GPT Image 1 mini

Kostengeoptimaliseerde versie van GPT Image 1. Het is een native multimodaal taalmodel dat zowel tekst- als beeldinvoer accepteert en afbeeldingsuitvoer genereert.

gpt-4o-image genereert afbeeldingen als uitvoer, optioneel door afbeeldingen als invoer te gebruiken

Model bekijken

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Versies

Bekijk beschikbare modelidentificatoren voordat u een productie-integratie vastlegt.

gpt-image-1.5

gpt-image-1.5-2025-12-16

Blijf verkennen