Wat is de GPT-Image-1.5 API?
GPT-Image-1.5 is het nieuwste lid van OpenAI’s GPT Image-familie en het model achter de vernieuwde Images-ervaring van ChatGPT. Het is ontworpen om beeldgeneratie van een novelty-experiment naar productieklare creatieve tooling te tillen: hogere fotorealistische kwaliteit, fijnmazige controle voor iteratieve edits en snellere inferentie ter ondersteuning van interactieve en enterprise-workflows.
De gpt-image-1.5 API is een multimodale beeldmodel-endpoint die één of meer beeldinputs (bestands-ID’s of bytes) plus een tekstprompt accepteert en gegenereerde of bewerkte afbeeldingen retourneert. Het ondersteunt:
- Tekst-naar-beeldgeneratie (aanmaken vanuit prompt),
- Beeldbewerking / in-painting / compositing (pas instructies toe op bestaande afbeeldingen, meerdere beeldinputs toegestaan), en
- Iteratieve, meer-turn bewerkingsworkflows via de Responses API (maakt “tweak & iterate”-UI’s mogelijk).
De API behandelt beeldprompts anders dan de oude DALL·E-limieten: GPT-beeldmodellen accepteren aanzienlijk langere tekstprompts (de richtlijn van 32k tekens), waardoor complexe, constraint-rijke instructies haalbaar worden.
Belangrijkste functies (praktisch)
- Verbeterde bewerkbaarheid / consistentie over meerdere beurten: behoudt het uiterlijk van personages, belichting en sleutelkenmerken in iteratieve edits. Dit maakt “zelfde model, herhaalde bewerkingen” betrouwbaarder voor workflows zoals productcatalogi of merkassets.
- Snellere throughput — 4× snelheidsverbeteringen ten opzichte van GPT Image 1, gericht op lagere latency voor iteratieve creatieve workflows.
- Kostenoptimalisaties — kosten voor invoer/uitvoer van afbeeldingen circa 20% lager dan bij GPT Image 1, waardoor per-beeld-iteratiekosten dalen voor gebruikers met hoog volume.
- Compositing met meerdere afbeeldingen en stijlreferentie — accepteer meerdere referentieafbeeldingen om scènes te compositen of stijl/belichting over te nemen.
- Regelaars voor kwaliteit/getrouwheid — API-parameters die snelheid tegenover getrouwheid afwegen (gebruik lagere kwaliteit voor bulkgeneratie; hogere kwaliteit voor productie-assets).
- Bewerken over meerdere beurten / integratie met de Responses API — maakt stapsgewijze workflows mogelijk (vraag om wijzigingen en “maak tweaks” met behoud van state).
Technische mogelijkheden
- Tekstpromptlimiet (beeldmodellen): tot 32,000 tekens (opmerking: OpenAI documenteert dit als de tekstlengtetoelage voor GPT-beeldmodellen). Gebruik dit voor lange prompts met veel constraints.
- Beeldinputs: accepteert File ID’s (voorkeur voor flows met meerdere beurten) of ruwe bytes; er kunnen meerdere afbeeldingen worden aangeleverd voor compositing en referentie.
- Uitvoer: PNG/JPEG of platformspecifieke standaard artefacten die door de API worden geretourneerd (of als attachments binnen ChatGPT). De uitvoer kan meerdere kandidaat-afbeeldingen bevatten en ondersteunt iteratieve verzoeken om een resultaat te verfijnen.
- Generatiemodi: tekst-naar-beeld, beeldbewerking (inpaint/uitbreiden met instructies) en varianten. Bewerken over meerdere beurten ondersteunt instructies in de stijl van “add/subtract/combine”.
- Instructiebewuste bewerking: modellen zijn geoptimaliseerd voor instructietrouw (behoud van gespecificeerde invarianten zoals “verander het logo niet”, “houd pose en belichting”). Prompt-engineeringpatronen (expliciete invarianten die bij elke iteratie worden herhaald) verminderen semantische drift.
Benchmarkprestaties
- Plaatsing op ranglijst: één samenvattend rapport vermeldde dat GPT Image 1.5 de tekst-naar-beeld-ranglijst aanvoerde met ~1264 punten op een Artificial Analysis leaderboard, vóór het volgende model met een meetbare marge.
- Task-level metrics (bewerking en behoud): een Microsoft Foundry-samenvatting van evaluatiemetrics laat zien dat GPT-Image-1.5 een bijna perfecte binaire modificatiesuccesrate behaalde (100% op een single-turn BinaryEval) en sterke gezichtsbewijs-scores (ongeveer 90% op AuraFace-metingen) in hun vergelijkingstabel ten opzichte van concurrenten en eerdere OpenAI-modellen. Die vergelijkende metrics plaatsen GPT-Image-1.5 voor op sommige rivalen qua behoud en edit-getrouwheid.
Hoe GPT-Image-1.5 zich verhoudt tot peers
- Vs. GPT Image 1 (vorige OpenAI-generatie): sneller (tot 4×), goedkoper (~20% lagere IO-kosten voor afbeeldingen) en sterkere edit-getrouwheid — gericht op de stap van “prototype/demo” naar “productievriendelijke” beeldworkflows.
- Vs. Google’s Nano Banana Pro / Gemini-beeldmodellen: GPT-Image-1.5 en Google’s Nano Banana Pro / Gemini 3-familie zijn nauwe rivalen — elk sterk in verschillende promptklassen. De messaging van OpenAI benadrukt bewerkingsgetrouwheid en iteratiesnelheid; Google’s aanbod is in sommige voorbeelden geprezen om studiokwaliteit realisme.
- Vs. Qwen Image en andere open/gesloten modellen: GPT-Image-1.5 presteert beter dan Qwen Image op meerdere bewerkings- en behoudsmetrics in single-turn-evaluaties, maar de verschillen worden kleiner in multi-turn- of andere domeinspecifieke tests.
Waar GPT-Image-1.5 sterk in is
- E-commerce productafbeeldingen: bulkvarianten, achtergrondwissels, consistente productcatalogi vanuit één foto (behoud van merk/logo).
- Creatieve en marketing-assetproductie: snelle conceptiteraties, fotorealistische mock-ups, gecontroleerde stijltransfers.
- Fotoretouchering en redactionele workflows: realistische kleding-/kapseltry-ons, selectieve retouchering met behoud van identiteit en belichting.
- Integratie met designtools: plug in designplatforms of CMS voor on-demand afbeeldingsvarianten (regelaars voor getrouwheid helpen kosten te beheersen).
- Compositing-pijplijnen in meerdere stappen: invoer van meerdere afbeeldingen maakt compositing en referentiegestuurde generatie voor complexe scènes mogelijk.
Toegang krijgen tot de GPT Image 1.5 API
Stap 1: Meld u aan voor een API-sleutel
Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst. Log in op uw CometAPI-console. Verkrijg de toegangsreferentie API-sleutel van de interface. Klik bij het API-token in het persoonlijke centrum op “Add Token”, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en dien in.
Stap 2: Verzoeken verzenden naar de GPT Image 1.5 API
Selecteer de “gpt-image-1.5”-endpoint om het API-verzoek te verzenden en stel de request body in. De verzoekmethode en de request body zijn te vinden in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account. basis-URL is Afbeeldingen (https://api.cometapi.com/v1/images/generations) en [Afbeeldingsbewerking]
Voeg uw vraag of verzoek in het content-veld in — hierop zal het model reageren. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.
Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren
Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens.
Zie ook Gemini 3 Pro Preview API