Does Sora 2 Pro generate synchronized audio with video?

Ja, Sora 2 Pro genereert videoframes samen met gesynchroniseerde audio, waaronder dialoog, omgevingsgeluid en geluidseffecten—niet afzonderlijk geproduceerd, maar als één geïntegreerde uitvoer.

What resolution and duration does Sora 2 Pro support?

Sora 2 Pro ondersteunt een resolutie tot 1080p. Het is geoptimaliseerd voor korte clips van hoge kwaliteit, doorgaans in het bereik van enkele seconden tot lage tientallen seconden, voor maximale beeldgetrouwheid.

How does Sora 2 Pro differ from standard Sora 2?

Sora 2 Pro is afgestemd op hogere visuele getrouwheid, kan zwaardere shots aan (complexe beweging, occlusie, fysieke interacties) en behoudt langere consistentie per scène—ten koste van langere rendertijden.

Can Sora 2 Pro use reference images to guide video generation?

Ja, Sora 2 Pro ondersteunt input_reference workflows waarbij JPEG/PNG/WEBP-afbeeldingen dienen als compositie-ankers om het startframe of de stijl van de gegenereerde video te sturen.

Does Sora 2 Pro support likeness injection (cameos)?

Ja, Sora 2 Pro kan de vastgelegde gelijkenis van een gebruiker in gegenereerde scènes invoegen. OpenAI heeft ingebouwde toestemmingsworkflows en intrekkingsmechanismen om privacy- en misbruikrisico's aan te pakken.

How long does Sora 2 Pro take to render a video?

Benchmarktests tonen aan dat Sora 2 Pro gemiddeld ongeveer 2.1 minuten nodig heeft voor een 20-secondenclip in 1080p. Pro geeft kwaliteit prioriteit boven snelheid, dus reken op langere rendertijden dan bij de standaard Sora 2.

What physics improvements does Sora 2 Pro offer?

Sora 2 Pro verbetert objectpermanentie en bewegingsgetrouwheid—momentum, drijfvermogen en fysieke interacties ogen realistischer, met minder 'teleporterende' artefacten die vaak voorkwamen in eerdere videomodellen.

When should I choose Sora 2 Pro over Google Veo 3?

Kies Sora 2 Pro voor integratie in het OpenAI-ecosysteem, gelijkenisinjectie en complexe fysieke scènes. Veo 3 kan snellere generatie en andere prijsstelling bieden—evalueer op basis van je latentie- en budgetbehoeften.

Kimi K3 is now live on CometAPI →

Sora 2 Pro

Per Seconde:$0.24

Uitgebracht:May 31, 2026

Sora 2 Pro is ons meest geavanceerde en krachtige mediageneratiemodel, in staat om video's met gesynchroniseerde audio te genereren. Het kan gedetailleerde, dynamische videoclips genereren op basis van natuurlijke taal of afbeeldingen.

Nieuw

Commercieel gebruik

Playground voor Sora 2 Pro

Verken Sora 2 Pro's Playground — een interactieve omgeving om modellen te testen en queries in realtime uit te voeren. Probeer prompts, pas parameters aan en itereer direct om ontwikkeling te versnellen en use cases te valideren.

Belangrijkste functies

Multimodale generatie (video + audio) — Sora-2-Pro genereert videoframes samen met gesynchroniseerde audio (dialoog, omgevingsgeluid, SFX) in plaats van video en audio afzonderlijk te produceren.
Hogere getrouwheid / “Pro”-niveau — afgestemd op hogere visuele getrouwheid, zwaardere shots (complexe beweging, occlusie en fysieke interacties) en langere consistentie per scène dan Sora-2 (non‑Pro). Het kan langer duren om te renderen dan het standaard Sora-2‑model.
Flexibiliteit in invoer — ondersteunt pure tekstprompts, en kan beeldinvoerframes of referentieafbeeldingen accepteren om de compositie te sturen (input_reference-workflows).
Cameo’s / likeness-injectie — kan de vastgelegde gelijkenis van een gebruiker in gegenereerde scènes invoegen met toestemmingsworkflows in de app.
Fysische plausibiliteit: verbeterde objectpermanentie en bewegingsgetrouwheid (bijv. momentum, drijfvermogen), waardoor onrealistische “teleportatie”-artefacten die in eerdere systemen gebruikelijk waren, worden verminderd.
Beheersbaarheid: ondersteunt gestructureerde prompts en aanwijzingen op shotniveau, zodat makers camera, belichting en multi-shot-sequenties kunnen specificeren.

Technische details & integratiekoppelvlak

Modelfamilie: Sora 2 (basis) en Sora 2 Pro (variant van hoge kwaliteit).
Invoermodaliteiten: tekstprompts, beeldreferentie, en kort opgenomen cameo‑video/audio voor gelijkenis.
Uitvoermodaliteiten: gecodeerde video (met audio) — parameters beschikbaar via de endpoints van /v1/videos (modelselectie via model: "sora-2-pro"). API-oppervlak volgt OpenAI’s videos-endpointfamilie voor create/retrieve/list/delete-bewerkingen.

Training & architectuur (publieke samenvatting): OpenAI beschrijft Sora 2 als getraind op grootschalige videodata met post‑training om wereldsimulatie te verbeteren; specificaties (modelgrootte, exacte datasets en tokenisatie) worden niet publiekelijk tot in detail opgesomd. Reken op zware rekenkracht, gespecialiseerde videotokenizers/architecturen en multimodale aligneringscomponenten.

API-endpoints & workflow: toon een taakgebaseerde workflow: dien een POST‑aanmaakverzoek in (model="sora-2-pro"), ontvang een job‑id of locatie, poll vervolgens of wacht tot voltooiing en download het/de resulterende bestand(en). Veelvoorkomende parameters in gepubliceerde voorbeelden omvatten prompt, seconds/duration, size/resolution en input_reference voor door afbeeldingen gestuurde starts.

Typische parameters :

model: "sora-2-pro"
prompt: natuurlijke taalbeschrijving van de scène, optioneel met dialoogaanwijzingen
seconds / duration: doellengte van de clip (Pro ondersteunt de hoogste kwaliteit in beschikbare duur)
size / resolution: meldingen uit de community geven aan dat Pro tot 1080p ondersteunt in veel gebruiksscenario’s.

Contentinvoer: afbeeldingsbestanden (JPEG/PNG/WEBP) kunnen worden aangeleverd als frame of referentie; indien gebruikt, moet de afbeelding overeenkomen met de doelresolutie en dienen als compositieanker.

Rendergedrag: Pro is afgestemd om frame‑tot‑frame‑coherentie en realistische fysica te prioriteren; dit impliceert doorgaans een langere rekentijd en hogere kosten per clip dan non‑Pro‑varianten.

Benchmark-prestaties

Kwalitatieve sterke punten: OpenAI verbeterde realisme, consistentie in fysica en gesynchroniseerde audio** ten opzichte van eerdere videomodellen. Andere VBench-resultaten geven aan dat Sora‑2 en afgeleiden aan of nabij de top staan ten opzichte van hedendaagse closed‑source modellen en qua temporele coherentie.

Onafhankelijke timing/throughput (voorbeeldbench): Sora‑2‑Pro had gemiddeld ~2,1 minuten voor 20‑seconden 1080p‑clips in één vergelijking, terwijl een concurrent (Runway Gen‑3 Alpha Turbo) sneller was (~1,7 minuten) op dezelfde taak — de afweging is kwaliteit versus renderlatentie en platformoptimalisatie.

Beperkingen (praktisch & veiligheid)

Niet perfecte fysica/consistentie — verbeterd maar niet foutloos; artefacten, onnatuurlijke beweging of fouten in audiosynchronisatie kunnen nog steeds voorkomen.
Duur- en rekenbeperkingen — lange clips zijn rekenintensief; veel praktische workflows beperken clips tot korte duur (bijv. enkele tot lage tientallen seconden voor hoogwaardige outputs).
Privacy-/toestemmingsrisico’s — likeness‑injectie (“cameos”) brengt risico’s op toestemming en mis-/desinformatie met zich mee; OpenAI heeft expliciete veiligheidscontroles en intrekkingsmechanismen in de app, maar verantwoord integreren is vereist.
Kosten & latentie — Pro‑kwaliteit renders kunnen duurder en trager zijn dan lichtere modellen of concurrenten; houd rekening met facturering per seconde/per render en wachtrijen.
Filteren van onveilige/copyright-inhoud — het genereren van schadelijke of auteursrechtelijk beschermde content is beperkt; het model en het platform bevatten veiligheidslagen en moderatie.

Typische en aanbevolen gebruiksscenario’s

Gebruiksscenario’s:

Marketing- & advertentieprototypes — maak snel cinematografische proof‑of‑concepts.
Previsualisatie — storyboards, camerablokkering, shotvisualisatie.
Korte social content — gestileerde clips met gesynchroniseerde dialogen en SFX.
How to access Sora 2 Pro API

Stap 1: Meld je aan voor een API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI-console. Verkrijg de API-sleutel (toegangsreferentie) van de interface. Klik op “Add Token” bij de API‑token in het persoonlijk centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.

cometapi-key

Stap 2: Verzoeken sturen naar de Sora 2 Pro API

Selecteer de “sora-2-pro”-endpoint om het API‑verzoek te verzenden en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in onze website API‑documentatie. Onze website biedt ook Apifox‑tests voor je gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je eigen CometAPI‑sleutel uit je account. base url is office Create video

Voeg je vraag of verzoek in het content‑veld in — dit is waarop het model zal reageren. Verwerk de API‑respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API‑respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking geeft de API de taakstatus en uitvoergegevens terug.

Interne training/simulatie — genereer scenario‑visuals voor RL‑ of roboticaonderzoek (met zorg).
Creatieve productie — in combinatie met menselijke nabewerking (korte clips samenvoegen, color grading, audio vervangen).

FAQ

Prijzen voor Sora 2 Pro

Ontdek concurrerende prijzen voor Sora 2 Pro, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Sora 2 Pro uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

Voorbeeldcode en API voor Sora 2 Pro

Sora-2-pro is OpenAI’s vlaggenschipmodel voor video- en audiogeneratie, ontworpen om korte, zeer realistische videoclips te maken met gesynchroniseerde dialoog, geluidseffecten en sterkere fysica- en wereldsimulatie dan eerdere videomodellen. Het is gepositioneerd als de hoogwaardige “Pro”-variant, beschikbaar voor betalende gebruikers en via de API voor programmatische generatie. Het model legt de nadruk op controleerbaarheid, temporele coherentie en audiosynchronisatie voor cinematografische en sociale toepassingen.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Curl Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);