Hoe verschilt Sora 2 Pro van de standaard Sora 2?

Sora 2 Pro is afgestemd op hogere visuele getrouwheid, gaat beter om met moeilijkere shots (complexe beweging, occlusie, fysieke interacties) en behoudt langere consistentie per scène—maar dit gaat ten koste van langere rendertijden.

Hoelang doet Sora 2 Pro erover om een video te renderen?

Benchmarktests tonen dat Sora 2 Pro gemiddeld ongeveer 2.1 minuten nodig heeft voor een clip van 20 seconden in 1080p. Pro geeft prioriteit aan kwaliteit boven snelheid, dus reken op langere rendertijden dan bij de standaard Sora 2.

Welke verbeteringen op het gebied van fysica biedt Sora 2 Pro?

Sora 2 Pro verbetert objectpermanentie en bewegingsgetrouwheid—impuls, drijfvermogen en fysieke interacties ogen realistischer, met minder 'teleportatie'-artefacten die in eerdere videomodellen vaak voorkwamen.

Wanneer moet ik Sora 2 Pro boven Google Veo 3 kiezen?

Kies Sora 2 Pro voor integratie met het OpenAI-ecosysteem, gelijkenis-injectie en complexe fysieke scènes. Veo 3 kan snellere generatie en andere prijsstelling bieden—evalueer op basis van je latentie- en budgetbehoeften.

Ondersteunt Sora 2 Pro gelijkenis-injectie (cameo's)?

Ja, Sora 2 Pro kan de vastgelegde gelijkenis van een gebruiker in gegenereerde scènes invoegen. OpenAI heeft ingebouwde toestemmingsworkflows en intrekkingsmechanismen om privacy- en misbruiksrisico's aan te pakken.

Welke resolutie en duur ondersteunt Sora 2 Pro?

Sora 2 Pro ondersteunt tot 1080p-resolutie. Het is geoptimaliseerd voor korte clips van hoge kwaliteit, doorgaans in het bereik van enkele seconden tot lage tientallen seconden voor maximale getrouwheid.

Genereert Sora 2 Pro gesynchroniseerde audio met video?

Ja, Sora 2 Pro genereert videoframes samen met gesynchroniseerde audio, inclusief dialoog, omgevingsgeluid en geluidseffecten—niet afzonderlijk geproduceerd maar als een geïntegreerde output.

Kan Sora 2 Pro referentieafbeeldingen gebruiken om de videogeneratie te sturen?

Ja, Sora 2 Pro ondersteunt input_reference-workflows waarbij JPEG/PNG/WEBP-afbeeldingen fungeren als compositie-ankers om het startframe of de stijl van de gegenereerde video te sturen.

OpenAI

Beschikbaar

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Sora 2 Pro is ons meest geavanceerde en krachtige mediageneratiemodel, in staat om video's met gesynchroniseerde audio te genereren. Het kan gedetailleerde, dynamische videoclips genereren op basis van natuurlijke taal of afbeeldingen.

Startprijs

$0.24 / seconde

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Probeer Sora 2 Pro met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Overzicht

Een praktisch overzicht van Sora 2 Pro, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Belangrijkste functies

Multimodale generatie (video + audio) — Sora-2-Pro genereert videoframes samen met gesynchroniseerd geluid (dialoog, omgevingsgeluid, SFX) in plaats van video en audio afzonderlijk te produceren.
Hogere getrouwheid / “Pro”-niveau — afgestemd op hogere visuele getrouwheid, lastigere shots (complexe beweging, occlusie en fysieke interacties) en langere consistentie per scène dan Sora-2 (non-Pro). Het kan langer duren om te renderen dan het standaard Sora-2-model.
Invoerflexibiliteit — ondersteunt pure tekstprompts en kan invoerframes met afbeeldingen of referentieafbeeldingen accepteren om de compositie te sturen (input_reference-workflows).
Cameo's / gelijkenis-injectie — kan met toestemmingsworkflows in de app de vastgelegde gelijkenis van een gebruiker in gegenereerde scènes invoegen.
Fysische plausibiliteit: verbeterde objectpermanentie en bewegingsgetrouwheid (bijv. impuls, drijfvermogen), waardoor onrealistische “teleportatie”-artefacten die in eerdere systemen voorkwamen, worden verminderd.
Controleerbaarheid: ondersteunt gestructureerde prompts en regie-instructies op shotniveau zodat makers camera, belichting en sequenties met meerdere shots kunnen specificeren.

Technische details & integratie-oppervlak

Modelfamilie: Sora 2 (basis) en Sora 2 Pro (variant van hoge kwaliteit).
Invoermodaliteiten: tekstprompts, referentieafbeelding en kort opgenomen cameo-video/audio voor gelijkenis.
Uitvoermodaliteiten: gecodeerde video (met audio) — parameters worden ontsloten via /v1/videos-endpoints (modelselectie via model: "sora-2-pro"). API-oppervlak volgt de videos-endpointfamilie van OpenAI voor create/retrieve/list/delete-operaties.

Training & architectuur (publieke samenvatting): OpenAI beschrijft Sora 2 als getraind op grootschalige videodata met natraining om werldsituaties te simuleren; specificaties (modelgrootte, exacte datasets en tokenisatie) worden niet publiekelijk regel-voor-regel opgesomd. Reken op zware compute, gespecialiseerde videotokenizers/-architecturen en multimodale afstemmingscomponenten.

API-endpoints & workflow: toon een taakgebaseerde workflow: dien een POST-aanvraag voor creatie in (model="sora-2-pro"), ontvang een taak-id of locatie, voer polling uit of wacht op voltooiing en download het/de resulterende bestand(en). Veelvoorkomende parameters in gepubliceerde voorbeelden omvatten prompt, seconds/duration, size/resolution en input_reference voor beeldgestuurde starts.

Typische parameters :

model: "sora-2-pro"
prompt: beschrijving van de scène in natuurlijke taal, optioneel met dialoogaanwijzingen
seconds / duration: beoogde cliplengte ( Pro ondersteunt de hoogste kwaliteit binnen de beschikbare duurinstellingen)
size / resolution: volgens communitymeldingen ondersteunt Pro tot 1080p in veel gevallen.

Inhoudsinvoer: afbeeldingsbestanden (JPEG/PNG/WEBP) kunnen worden aangeleverd als frame of als referentie; wanneer gebruikt, moet de afbeelding overeenkomen met de doelresolutie en als anker voor de compositie fungeren.

Rendergedrag: Pro is afgestemd om frame-tot-frame-coherentie en realistische fysica te prioriteren; dit impliceert doorgaans langere rekentijd en hogere kosten per clip dan non-Pro-varianten.

Benchmarkprestaties

Kwalitatieve sterke punten: OpenAI verbeterde realisme, fysische consistentie en gesynchroniseerd geluid** ten opzichte van eerdere videomodellen. Andere VBench-resultaten geven aan dat Sora-2 en afgeleiden aan of nabij de top staan van hedendaagse closed-source en temporele coherentie.

Onafhankelijke timing/doorvoer (voorbeeldbench): Sora-2-Pro had gemiddeld ~2.1 minuten voor 20-second 1080p-clips in één vergelijking, terwijl een concurrent (Runway Gen-3 Alpha Turbo) sneller was (~1.7 minuten) op dezelfde taak — de afwegingen zijn kwaliteit versus renderlatentie en platformoptimalisatie.

Beperkingen (praktisch en veiligheid)

Niet perfecte fysica/consistentie — verbeterd maar niet foutloos; artefacten, onnatuurlijke beweging of audio-synchronisatiefouten kunnen nog steeds voorkomen.
Beperkingen in duur en rekenkracht — lange clips zijn rekenintensief; veel praktische workflows beperken clips tot korte duur (bijv. enkele tot lage tientallen seconden voor output van hoge kwaliteit).
Privacy-/toestemmingsrisico's — gelijkenis-injectie (“cameo’s”) brengt risico’s op toestemming en mis-/desinformatie met zich mee; OpenAI heeft expliciete veiligheidscontroles en intrekkingsmechanismen in de app, maar verantwoorde integratie is vereist.
Kosten en latentie — renders van Pro-kwaliteit kunnen duurder en trager zijn dan lichtere modellen of concurrenten; houd rekening met facturering per seconde/per render en wachtrijen.
Contentfiltering op veiligheid — het genereren van schadelijke of auteursrechtelijk beschermde inhoud is beperkt; het model en platform bevatten veiligheidslagen en moderatie.

Typische en aanbevolen gebruiksscenario's

Gebruiksscenario's:

Marketing- & advertentieprototypes — creëer snel filmische proof-of-concepts.
Previsualisatie — storyboards, camerablokkering, shotvisualisatie.
Korte social content — gestileerde clips met gesynchroniseerde dialogen en SFX.
Hoe toegang te krijgen tot de Sora 2 Pro API

Stap 1: Meld u aan voor een API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker van ons bent, registreer u dan eerst. Meld u aan bij uw CometAPI-console. Haal de API-sleutel (toegangsreferentie) van de interface op. Klik op “Add Token” bij de API-token in het persoonlijke centrum, ontvang de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.

cometapi-key

Stap 2: Verzend verzoeken naar de Sora 2 Pro API

Selecteer het “sora-2-pro”-endpoint om het API-verzoek te verzenden en stel de request body in. De verzoekmethode en request body zijn te vinden in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account. basis-URL is office Create video

Plaats uw vraag of verzoek in het content-veld—daarop reageert het model. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens.

Interne training / simulatie — genereer scenariovisuals voor RL- of roboticaonderzoek (met zorg).
Creatieve productie — in combinatie met menselijke nabewerking (korte clips aan elkaar zetten, graden, audio vervangen).

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

5-secondentest

$1.20

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

10-secondentest

$2.40

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

15-secondentest

$3.60

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor Sora 2 Pro

Ontdek concurrerende prijzen voor Sora 2 Pro, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Sora 2 Pro uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1/videos

Voorbeeldcode en API voor Sora 2 Pro

Sora-2-pro is het vlaggenschipmodel van OpenAI voor video- en audiogeneratie, ontworpen om korte, zeer realistische videoclips te maken met gesynchroniseerde dialoog en geluidseffecten, en met sterkere fysica- en wereldsimulatie dan eerdere videomodellen. Het is gepositioneerd als de “Pro”-variant van hogere kwaliteit, beschikbaar voor betalende gebruikers en via de API voor programmatische generatie. Het model legt de nadruk op aanstuurbaarheid, temporele coherentie en audiosynchronisatie voor filmische en sociale toepassingsscenario’s.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-video

image-to-video

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

video

Productieprofiel

Aanbieder: OpenAI
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik Sora 2 Pro voor productieworkflows die passen bij de video-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Tekst-naar-video-concepten en sociale content

Productdemo's en filmische storyboards

Beeld-naar-video-beweging en creatieve iteratie

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

Aliyun

Wan3.0

Van snelle verificatie tot cinematische output is de facturering gebaseerd op de duur van de gegenereerde video, het selecteren van de juiste resolutie en het omzetten van elke generatie in een geplande regel voor creatieve investeringsactiviteiten.

Model bekijken

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modellen voor de echte wereld: Op weg naar multimodale flow-modellen als de ruggengraat van visuele intelligentie.

Model bekijken

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 is een multimodaal model voor videogeneratie, ontworpen voor professionele contentcreatie, reclame, korte films, productie voor sociale media en storytelling. Het breidt de mogelijkheden van HappyHorse 1.0 uit—dat aanzienlijke aandacht kreeg nadat het hoog scoorde in onafhankelijke evaluaties van videogeneratie—met sterkere samenhang tussen scènes en verbeterde visuele getrouwheid.

Model bekijken

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 is het multimodale videobasismodel van ByteDance van de volgende generatie, gericht op cinematografische, multi-shot narratieve videogeneratie. In tegenstelling tot single-shot tekst-naar-video-demo's legt Seedance 2.0 de nadruk op referentiegestuurde aansturing (afbeeldingen, korte clips, audio), coherente personage-/stijlconsistentie tussen shots en native audio-/videosynchronisatie — met als doel AI-video bruikbaar te maken voor professionele creatieve en previsualisatie-workflows.

Model bekijken

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast is een lichtgewicht multimodaal model voor videogeneratie dat is ontworpen voor snelle en flexibele contentcreatie. Het maakt efficiënte videogeneratie mogelijk met ondersteuning voor meerdere invoertypen, waardoor het geschikt is voor interactieve en iteratieve werkstromen.

Model bekijken

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — Een hoogwaardig model voor audio- en videogeneratie dat het genereren van video's uit tekst en uit afbeeldingen ondersteunt. Het kan gesynchroniseerde beelden, audio en lipbewegingen genereren, waardoor het geschikt is voor korte films, reclame-uitingen en productpresentaties.

Model bekijken

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Blijf verkennen

Vergelijk modellen en ga verder met uw onderzoek

OpenAI

Beschikbaar

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Startprijs

$0.24 / seconde

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Probeer Sora 2 Pro met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Overzicht

Een praktisch overzicht van Sora 2 Pro, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Belangrijkste functies

Multimodale generatie (video + audio) — Sora-2-Pro genereert videoframes samen met gesynchroniseerd geluid (dialoog, omgevingsgeluid, SFX) in plaats van video en audio afzonderlijk te produceren.
Hogere getrouwheid / “Pro”-niveau — afgestemd op hogere visuele getrouwheid, lastigere shots (complexe beweging, occlusie en fysieke interacties) en langere consistentie per scène dan Sora-2 (non-Pro). Het kan langer duren om te renderen dan het standaard Sora-2-model.
Invoerflexibiliteit — ondersteunt pure tekstprompts en kan invoerframes met afbeeldingen of referentieafbeeldingen accepteren om de compositie te sturen (input_reference-workflows).
Cameo's / gelijkenis-injectie — kan met toestemmingsworkflows in de app de vastgelegde gelijkenis van een gebruiker in gegenereerde scènes invoegen.
Fysische plausibiliteit: verbeterde objectpermanentie en bewegingsgetrouwheid (bijv. impuls, drijfvermogen), waardoor onrealistische “teleportatie”-artefacten die in eerdere systemen voorkwamen, worden verminderd.
Controleerbaarheid: ondersteunt gestructureerde prompts en regie-instructies op shotniveau zodat makers camera, belichting en sequenties met meerdere shots kunnen specificeren.

Technische details & integratie-oppervlak

Typische parameters :

model: "sora-2-pro"
prompt: beschrijving van de scène in natuurlijke taal, optioneel met dialoogaanwijzingen
seconds / duration: beoogde cliplengte ( Pro ondersteunt de hoogste kwaliteit binnen de beschikbare duurinstellingen)
size / resolution: volgens communitymeldingen ondersteunt Pro tot 1080p in veel gevallen.

Rendergedrag: Pro is afgestemd om frame-tot-frame-coherentie en realistische fysica te prioriteren; dit impliceert doorgaans langere rekentijd en hogere kosten per clip dan non-Pro-varianten.

Benchmarkprestaties

Beperkingen (praktisch en veiligheid)

Niet perfecte fysica/consistentie — verbeterd maar niet foutloos; artefacten, onnatuurlijke beweging of audio-synchronisatiefouten kunnen nog steeds voorkomen.
Beperkingen in duur en rekenkracht — lange clips zijn rekenintensief; veel praktische workflows beperken clips tot korte duur (bijv. enkele tot lage tientallen seconden voor output van hoge kwaliteit).
Privacy-/toestemmingsrisico's — gelijkenis-injectie (“cameo’s”) brengt risico’s op toestemming en mis-/desinformatie met zich mee; OpenAI heeft expliciete veiligheidscontroles en intrekkingsmechanismen in de app, maar verantwoorde integratie is vereist.
Kosten en latentie — renders van Pro-kwaliteit kunnen duurder en trager zijn dan lichtere modellen of concurrenten; houd rekening met facturering per seconde/per render en wachtrijen.
Contentfiltering op veiligheid — het genereren van schadelijke of auteursrechtelijk beschermde inhoud is beperkt; het model en platform bevatten veiligheidslagen en moderatie.

Typische en aanbevolen gebruiksscenario's

Gebruiksscenario's:

Marketing- & advertentieprototypes — creëer snel filmische proof-of-concepts.
Previsualisatie — storyboards, camerablokkering, shotvisualisatie.
Korte social content — gestileerde clips met gesynchroniseerde dialogen en SFX.
Hoe toegang te krijgen tot de Sora 2 Pro API

Stap 1: Meld u aan voor een API-sleutel

cometapi-key

Stap 2: Verzend verzoeken naar de Sora 2 Pro API

Plaats uw vraag of verzoek in het content-veld—daarop reageert het model. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens.

Interne training / simulatie — genereer scenariovisuals voor RL- of roboticaonderzoek (met zorg).
Creatieve productie — in combinatie met menselijke nabewerking (korte clips aan elkaar zetten, graden, audio vervangen).

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

5-secondentest

$1.20

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

10-secondentest

$2.40

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

15-secondentest

$3.60

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor Sora 2 Pro

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1/videos

Voorbeeldcode en API voor Sora 2 Pro

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-video

image-to-video

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

video

Productieprofiel

Aanbieder: OpenAI
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik Sora 2 Pro voor productieworkflows die passen bij de video-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Tekst-naar-video-concepten en sociale content

Productdemo's en filmische storyboards

Beeld-naar-video-beweging en creatieve iteratie