Can the Vidu Q3 Turbo API generate video and audio at the same time?

Yes. Vidu Q3 Turbo supports native audio-video generation, allowing dialogue, narration, sound effects, music, and visuals to be produced together in a synchronized output.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 Turbo API?

Vidu Q3 Turbo supports video durations from 1 to 16 seconds per generation, depending on the selected workflow and settings.

When should I use Vidu Q3 Turbo instead of Vidu Q3?

Choose Vidu Q3 Turbo when generation speed and rapid iteration are priorities. Standard Vidu Q3 is generally positioned toward higher-quality narrative outputs where latency is less important.

Does the Vidu Q3 Turbo API support image-to-video generation?

Yes. The model supports image-to-video workflows, enabling users to animate still images into motion clips while maintaining visual consistency.

Can Vidu Q3 Turbo create videos in vertical formats for TikTok and Shorts?

Yes. The API supports multiple aspect ratios including 9:16, making it suitable for TikTok, YouTube Shorts, and Instagram Reels.

What output resolutions are available in Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo supports 540p, 720p, and 1080p video generation at 24 FPS.

What are the main limitations of the Vidu Q3 Turbo API?

The model is optimized for short-form generation and currently limits a single clip to 16 seconds. Longer productions require combining multiple generated scenes during editing.

Betaalbare Vidu Q3 Turbo API | text-to-video

Technische specificaties van Vidu Q3 Turbo

Item	Vidu Q3 Turbo
Model-ID	viduq3-turbo
Aanbieder	Vidu
Modelfamilie	Vidu Q3 Series
Modeltype	Videogeneratie
Invoertypen	Tekst, afbeelding, startafbeelding + eindafbeelding
Uitvoertype	Video met optioneel gesynchroniseerde audio
Resolutie	540p, 720p, 1080p
Duurbereik	1–16 seconden
Framerate	24 FPS
Audiogeneratie	Native audio-videogeneratie
Tekst-naar-video	Ondersteund
Afbeelding-naar-video	Ondersteund
Start-eind-naar-video	Ondersteund
Referentie-naar-video	Ondersteund via Q3 Turbo-workflow
Beeldverhoudingen	16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 1:1
Primaire focus	Snelle, latentiearme videogeneratie

Wat is Vidu Q3 Turbo?

Vidu Q3 Turbo is de snelheidsgeoptimaliseerde versie van het Vidu Q3-model voor videogeneratie. Het is ontworpen voor makers en ontwikkelaars die snel willen itereren met behoud van gesynchroniseerde audio-videouitvoer. In tegenstelling tot eerdere videomodellen die aparte audioproductiepijplijnen vereisten, kan Q3 Turbo in één enkele generatie-workflow dialoog, voice-over, geluidseffecten, muziek en video samen genereren.

Belangrijkste functies van Vidu Q3 Turbo

Met native audio-videogeneratie: Produceert video, dialogen, voice-over, geluidseffecten en muziek samen in een gesynchroniseerde output.
Snelle inferentiepijplijn: Geoptimaliseerd voor lagere latentie dan de standaard Vidu Q3, met behoud van visuele consistentie.
Ondersteuning voor 16-seconden-generatie: Kan complete verhalende clips tot 16 seconden in één run genereren.
Meerdere creatiemodi: Ondersteunt tekst-naar-video, afbeelding-naar-video en video-generatie op basis van begin-/eindframe.
Flexibele uitvoerresoluties: Ondersteunt generatie in 540p, 720p en 1080p.
Besturing van storytelling op frameniveau: Ondersteunt gedetailleerde camerabewegingen en tempo-instructies voor filmische resultaten.

Benchmarkprestaties van Vidu Q3 Turbo

Vidu heeft geen gestandaardiseerde benchmark-scores openbaar gemaakt die vergelijkbaar zijn met benchmarks voor AI-taalmodellen zoals MMLU of SWE-Bench. In plaats daarvan positioneert Vidu Q3 Turbo rond productiekengetallen:

Capaciteit	Openbaar gerapporteerd
Duur van een enkele generatie	Tot 16 seconden
Resolutie	Tot 1080p
Ondersteuning voor native audio	Ja
Dialoog met meerdere sprekers	Ondersteund
Meertalige videogeneratie	Engels, Japans, Chinees

Omdat er geen officieel benchmarkklassement is gepubliceerd voor Q3 Turbo, zijn onafhankelijke benchmarkvergelijkingen momenteel niet beschikbaar.

Vidu Q3 Turbo versus Vidu Q3 versus Kling 2.1

Kenmerk	Vidu Q3 Turbo	Vidu Q3	Kling 2.1
Generatiesnelheid	Snelst binnen de Q3-familie	Focus op hogere kwaliteit	Competitief
Native audio	Ja	Ja	Beperkt, afhankelijk van de workflow
Max. duur	16s	16s	Variabel
Resolutie	Tot 1080p	Tot 1080p	Tot 1080p
Tekst-naar-video	Ja	Ja	Ja
Afbeelding-naar-video	Ja	Ja	Ja
Het beste voor	Snelle iteratie	Premium verhalende output	Filmische generatie

Bekende beperkingen

Maximale cliplengte is 16 seconden per generatie.
Producties op lange speelduur vereisen het aaneenvoegen van meerdere clips.
Er bestaat momenteel geen openbaar beschikbare gestandaardiseerde benchmarksuite.
De kwaliteit kan iets lager zijn dan varianten met premiumfocus wanneer maximale generatiesnelheid wordt geprioriteerd.

Representatieve gebruiksscenario's

Korte dramaproductie

Genereer complete verhalende scènes met gesynchroniseerde spraak, geluidseffecten en muziek.

Content voor sociale media

Maak snel TikTok-, Reels-, Shorts- en advertentievideo's met minimale nabewerking.

Storyboarding en previsualisatie

Zet scripts of concept-art om in geanimeerde sequenties voor creatieve beoordeling.

Marketingvideo's

Produceer productpresentaties, promotieclips en verhalende merkcontent.

Personage-animatie

Animeer referentieafbeeldingen met behoud van visuele consistentie tussen scènes.

Opmerkingen bij modelversie

Vidu Q3 Turbo behoort tot de Q3-generatie van Vidu-modellen en is gepositioneerd als het alternatief met lagere latentie voor de standaard Q3. Het model legt de nadruk op productiesnelheid, gesynchroniseerde audiogeneratie en op makers gerichte storytelling-workflows, terwijl ondersteuning voor 1080p video-uitvoer en 16-secondenclipgeneratie behouden blijft.

Toegang krijgen tot en implementatie van de viduq3 Turbo API op CometAPI

Stap 1: Registreer of meld u aan bij CometAPI en verkrijg uw viduq3 Turbo API-sleutel

Maak uw CometAPI-account aan of meld u aan bij een bestaand account om toegang te krijgen tot de API zodra deze beschikbaar komt (viduq3 Turbo API). Na de release kunt u een HappyHorse-1.0 API-sleutel van het platform verkrijgen en klaar zijn voor testen of integratie.

Stap 2: Test de viduq3 Turbo API gratis in de Playground

Voorafgaand aan implementatie kunt u de viduq3 API direct uitproberen in de CometAPI Playground. Dit biedt een eenvoudige manier om de uitvoerkwaliteit te verkennen, prompts of afbeeldingsinvoer te testen en een duidelijker beeld te krijgen van de prestaties van de viduq3 Turbo API voordat u deze in productie gebruikt.

Stap 3: Implementeer de viduq3 API in productie

Na het testen is de volgende stap om de viduq3 API te implementeren in uw eigen applicatie, product of interne omgeving. Zo kunt u de viduq3 API gebruiken in realistische videogeneratiescenario's waar stabiele toegang en praktische integratie cruciaal zijn.

Prijzen voor Vidu Q3 Turbo

Ontdek concurrerende prijzen voor Vidu Q3 Turbo, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Vidu Q3 Turbo uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Voorbeeldcode en API voor Vidu Q3 Turbo

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Vidu Q3 Turbo om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Vidu Q3 Turbo in uw projecten te benutten.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3-turbo"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3-turbo using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3-turbo");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3-turbo
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3-turbo" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Versies van Vidu Q3 Turbo

De reden waarom Vidu Q3 Turbo meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.

version
viduq3-turbo

Vidu Q3 Turbo