Can the Vidu Q3 API generate dialogue, music, and video together?

Yes. Vidu Q3 natively generates video, dialogue, narration, sound effects, and background music in a synchronized output, eliminating the need for separate audio production.

What is the maximum video length supported by Vidu Q3 API?

Vidu Q3 supports video durations from 1 to 16 seconds per generation while maintaining audio-video synchronization throughout the clip.

When should I choose Vidu Q3 instead of Vidu Q3 Turbo?

Choose Vidu Q3 when output quality, narrative consistency, and cinematic storytelling are more important than generation speed. Q3 Turbo is optimized for faster iteration.

Does the Vidu Q3 API support image-to-video generation?

Yes. Vidu Q3 supports image-to-video workflows that animate still images into motion sequences while preserving visual identity and scene consistency.

Can Vidu Q3 create multi-character conversations with synchronized speech?

Yes. One of Vidu Q3's key capabilities is support for multi-speaker dialogue generation with synchronized audio and visual output.

What resolutions are available in the Vidu Q3 API?

The model supports 540p, 720p, and 1080p video generation at 24 FPS.

Is Vidu Q3 suitable for AI short films and narrative advertising?

Yes. Vidu Q3 was specifically designed for story-driven content such as short dramas, cinematic scenes, narrative advertisements, and comic-style productions.

What are the main limitations of the Vidu Q3 API?

A single generation is limited to 16 seconds, so longer productions require multiple clips and post-production editing to create extended narratives.

Betaalbare Vidu Q3 API | image-to-video

Technische specificaties van Vidu Q3

Item	Vidu Q3 (viduq3-pro)
Model ID	viduq3-pro
Provider	Vidu
Model Family	Vidu Q3 Series
Model Type	AI-videogeneratie
Input Types	Tekst, afbeelding, startafbeelding + eindafbeelding
Output Type	Video met native gesynchroniseerde audio
Resolution	540p, 720p, 1080p
Duration	1–16 seconden
Frame Rate	24 FPS
Audio Generation	Native audiogeneratie
Text-to-Video	Ondersteund
Image-to-Video	Ondersteund
Start-End-to-Video	Ondersteund
Intelligent Shot Switching	Ondersteund
Primary Focus	Verhalende storytelling en filmische videoproductie

Wat is Vidu Q3?

Vidu Q3 is Vidu’s vlaggenschipmodel van de derde generatie, speciaal gebouwd voor verhaalsgedreven videogeneratie. In tegenstelling tot traditionele AI-videosystemen die eerst beeld en later audio genereren, creëert Vidu Q3 dialoog, narratie, geluidseffecten, muziek en video gelijktijdig, waardoor gesynchroniseerde storytelling direct vanuit één enkele generatieworkflow mogelijk wordt. Het model is ontworpen voor korte drama’s, filmische sequenties, reclamecontent en personage-gedreven verhalen.

Belangrijkste functies van Vidu Q3

Native audio-videosynchronisatie: Genereert dialoog, narratie, geluidseffecten en muziek direct naast video.
Continue generatie van 16 seconden: Produceert complete verhalende clips in één enkele generatie-run.
Frame-nauwkeurige camerabediening: Ondersteunt gedetailleerde controle over camerabeweging, tempo en scènecompositie.
Ondersteuning voor meerdere sprekers in dialoog: Ontworpen voor gesprekken en interacties tussen personages.
Meertalige generatie: Ondersteunt contentgeneratie in het Engels, Japans en Chinees.
Optimalisatie voor filmische storytelling: Specifiek afgestemd op drama, filmstijlcontent, comics en verhalende reclame.

Benchmarkprestaties van Vidu Q3

In tegenstelling tot taalmodellen publiceert Vidu Q3 geen gestandaardiseerde benchmarkscores zoals MMLU of SWE-Bench. Openbaar gemaakte prestatie-indicatoren omvatten:

Metriek	Openbare informatie
Maximale duur	16 seconden
Maximale resolutie	1080p
Native audiogeneratie	Ja
Dialoog met meerdere sprekers	Ja
Meertalige ondersteuning	Engels, Japans, Chinees
Camerabediening op frameniveau	Ja

Artificial Analysis-score van 1241 en een notering tussen de toonaangevende wereldwijde videogeneratiesystemen, al blijft onafhankelijke benchmarkvalidatie beperkt.

Vidu Q3 vs Vidu Q3 Turbo vs Kling 2.1

Kenmerk	Vidu Q3	Vidu Q3 Turbo	Kling 2.1
Positionering	Premiumkwaliteit	Geoptimaliseerd voor snelheid	Algemene videogeneratie
Native audio	Ja	Ja	Afhankelijk van workflow
Maximale duur	16s	16s	Variabel
Resolutie	Tot 1080p	Tot 1080p	Tot 1080p
Camerabediening	Geavanceerd	Geavanceerd	Sterk
Narratieve focus	Hoogst	Gemiddeld	Sterk
Generatiesnelheid	Standaard	Sneller	Concurrerend

Bekende beperkingen

Individuele clips blijven beperkt tot 16 seconden.
Producties op lange duur vereisen het combineren van meerdere generaties.
Openbare benchmarktransparantie blijft beperkt vergeleken met toonaangevende LLM-providers.
De verhalende kwaliteit hangt sterk af van promptontwerp en scèneplanning.

Representatieve use-cases

AI-kortfilms

Genereer filmische scènes met gesynchroniseerde spraak, omgevingsgeluid en muziek.

Productie van korte drama’s

Maak seriële dramacontent zonder aparte audioproductieworkflows.

Reclame en merkstorytelling

Produceer verhalende commercials met geïntegreerde voice-over en sounddesign.

Strip- en manga-adaptatie

Zet storyboards en illustraties om in geanimeerde verhalende clips.

Videocreatie voor sociale media

Genereer TikTok-, Shorts- en Reels-content met publiceerklaar, gesynchroniseerd geluid.

Opmerkingen over modelversies

Vidu Q3 vertegenwoordigt de premiumversie van de Q3-familie. In vergelijking met Vidu Q3 Turbo geeft het standaard Q3-model prioriteit aan outputkwaliteit, verhalende consistentie en filmische storytelling boven generatiesnelheid. Beide modellen ondersteunen native audio-video-output en video’s tot 16 seconden.

Toegang krijgen tot en implementeren van de viduq3 API op CometAPI

Stap 1: Registreer of log in bij CometAPI en verkrijg uw viduq3 API-sleutel

Maak uw CometAPI-account aan of log in op een bestaand account om toegang te krijgen tot de API zodra deze beschikbaar komt (HappyHorse-1.0 API). Na de release kunt u een HappyHorse-1.0 API-sleutel verkrijgen via het platform en bent u klaar voor testen of integratie.

Stap 2: Test de viduq3 API gratis in de playground

Voor implementatie kunt u de viduq3 API direct uitproberen in de CometAPI playground. Dit biedt een eenvoudige manier om de outputkwaliteit te verkennen, hints of afbeeldinginvoer te testen en een duidelijker beeld te krijgen van de prestaties van de HappyHorse-1.0 API voordat u deze in productie gebruikt.

Stap 3: Implementeer de viduq3 API in productie

Na het testen is de volgende stap om de viduq3 API te implementeren in uw eigen applicatie, product of interne omgeving. Zo kunt u de viduq3 API gebruiken in realistische videogeneratiescenario’s waarin stabiele toegang en praktische integratie cruciaal zijn.

Prijzen voor Vidu Q3

Ontdek concurrerende prijzen voor Vidu Q3, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Vidu Q3 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Vidu Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	360p	540p	720p	1080p
`viduq3`	$0.056	$0.056	$0.1232	$0.1232
`viduq3-turbo`	$0.028	$0.028	$0.0616	$0.0616

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Voorbeeldcode en API voor Vidu Q3

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Vidu Q3 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Vidu Q3 in uw projecten te benutten.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "viduq3"),
        "prompt": (None, "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement."),
        "seconds": (None, "1"),
        "size": (None, "960x528"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with viduq3 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "viduq3");
formData.append("prompt", "Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement.");
formData.append("seconds", "1");
formData.append("size", "960x528");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with viduq3
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=viduq3" \
  -F "prompt=Ultra-realistic cinematic shot of an astronaut walking slowly through soft fog, volumetric light in light blue and pale amber tones, shallow depth of field, 35mm film texture, graceful camera movement." \
  -F "seconds=1" \
  -F "size=960x528")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Versies van Vidu Q3

De reden waarom Vidu Q3 meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.

version
viduq3
viduq3-turbo

Vidu Q3