Bouwen met CometAPIHeb je één API voor meerdere modellen nodig?Test de workflow in Playground en maak daarna een API-sleutel aan wanneer het model en de kosten passen bij je use case.
OpenAI Dots zijn persistente, altijd actieve persoonlijke agenten binnen ChatGPT. Aangedreven door GPT-6 Astra heeft een Dot zijn eigen cloudcomputer en kan het toegewezen werk voortzetten tussen gesprekken door. Deze gids helpt gebruikers en ontwikkelaars te begrijpen wat Dots doen en te kiezen tussen een Dot, Codex, ChatGPT Work en een aangepaste API-agent.
Dots zijn niet simpelweg een vervanging voor Codex of ChatGPT Work. Codex blijft gericht op software-engineering, terwijl ChatGPT Work is ontworpen rond langere, meerstaps taken en afgeronde deliverables. Een Dot werkt meer als een persistente persoonlijke agent bovenop lopend werk en kan Work- of Codex-taken coördineren wanneer dat passend is.
Dots beheren de agentervaring. Een aangepaste API-agent laat ontwikkelaars de toolinterfaces, applicatiegedrag en kostenattributie definiëren. Nauwkeurige facturatie vereist nog steeds het afstemmen van gebruiksrecords met model-, tool-, compute- en derde-partijkosten.
Gecontroleerd op duidelijkheid, bronvermelding en actuele API-terminologie.
De belangrijkste afweging voor ontwikkelaars is gemak versus implementatiecontrole.
Key Takeaways
OpenAI Dots zijn persistente persoonlijke agenten, geen op zichzelf staand foundation model.
Een Dot combineert een cloudcomputer, verbonden apps, geheugen en doorlopend werk; proactief onderzoek is alleen-lezen.
Codex focust op software-engineering, ChatGPT Work op substantiële deliverables, en Dots op doorlopende verantwoordelijkheid over taken heen.
API-agenten geven ontwikkelaars controle over functieschema’s, uitvoeringslogica, approvals, logs en applicatie-UX.
API-gebruiksrecords ondersteunen gedetailleerde kostenattributie, maar exacte kosten vereisen facturatie-afstemming; Dots bieden geen gelijkwaardig publiek, ontwikkelaarsgericht grootboek in de beoordeelde documentatie.
What Are OpenAI Dots?
OpenAI beschrijft Dots als altijd-actieve agenten die zijn gebouwd om doorlopend werk aan te pakken. Ze zijn beter te begrijpen als een beheerd agentproduct dan als een nieuw AI-model. Hun onderliggende intelligentie komt van GPT-6 Astra, waar ontwikkelaars ook toegang toe hebben via GPT-6 Astra API in CometAPI voor hun eigen toepassingen. Dat model aanroepen levert niet het Dots-product of de beheerde runtime op.
Een normaal ChatGPT-gesprek is primair verzoekgestuurd: je vraagt iets, ChatGPT reageert, en latere interacties gaan verder vanuit de beschikbare context. Een Dot voegt een veel sterker begrip van persistentie toe. Je geeft het een doel, bepaalt tot welke applicaties het toegang mag hebben, en definieert hoe zelfstandig het mag opereren.
Elke Dot krijgt zijn eigen cloudcomputer en browser. Het kan onderzoek doen, gegevens analyseren, documenten voorbereiden, software bouwen en resultaten ter beoordeling teruggeven. Cloudwerk kan doorgaan wanneer de computer van de gebruiker uit staat; werk dat is gedelegeerd naar een verbonden lokale computer kent afzonderlijke beschikbaarheidsvereisten.
OpenAI Dots-specificatie
Huidige implementatie
Producttype
Persistente, altijd actieve persoonlijke AI-agent
Onderliggend model
GPT-6 Astra
Uitvoeringsomgeving
Toegewijde cloudcomputer
Browser
Cloudbrowser
Geheugen
Doorlopende context plus ChatGPT-geheugenintegratie
Verbonden tools
Plug-ins en toegestane verbonden apps
Proactief werk
Ja, inclusief alleen-lezen proactief onderzoek
Werkdelegatie
Kan ChatGPT Work- en Codex-taken maken of gebruiken
Approvals, Custom Rules en afzonderlijke veiligheidscontroles
Initiële toegang
In aanmerking komende Pro-abonnementen, Business Premium en Enterprise; gefaseerde uitrol met abonnementsafhankelijke voorwaarden
Aanmaken
ChatGPT mobiele app, desktop-app of desktopbrowser
Publiek API-endpoint genaamd dots
Geen publiek gedocumenteerd
Primary Role and Ongoing Responsibility
Kies op basis van het gewenste resultaat in plaats van aan te nemen dat de producten exclusieve capaciteiten hebben. Een launch-eigenaar kan Dots gebruiken voor continuïteit, Work om een deck voor te bereiden, en Codex om een feature te implementeren. De tabel beschrijft productaccenten, geen harde technische grens.
Task Delegation and Local Availability
Dots kunnen achtergrondwerk, cloudthreads en Work- of Codex-taken op verbonden computers creëren. Voor lokale taken moet de verbonden computer online blijven met de ChatGPT-app geopend. De cloudomgeving van een Dot draagt niet automatisch een lokale browserlogin over en geeft geen toegang tot elke bestaande conversatie.
Codex vraagt: “Welke software moet ik bouwen of wijzigen?”
ChatGPT Work vraagt: “Welk stuk werk moet ik afronden?”
Dots vraagt: “Welke verantwoordelijkheid moet ik voor je blijven behartigen?”
What Can OpenAI Dots Do?
Ongoing Work and Follow-up
Een Dot draagt een doorlopende verantwoordelijkheid over gesprekken heen. Het kan een launch-brief up-to-date houden, nieuwe feedback onderzoeken en beslissingen herzien wanneer relevante informatie verandert. Geef het de bronnen, het gewenste resultaat, het updateschema of trigger, en de beslissingen waarvoor jouw input nodig is.
Het kan ook alleen-lezen proactief onderzoek uitvoeren en privénotities bijhouden. Deze modus verzamelt context; gevolgen hebbende vervolgacties blijven onderworpen aan machtigingen en review.
Cloud Computer and Connected Apps
Elke Dot heeft een cloudcomputer en browser, zodat cloudwerk kan doorgaan wanneer je eigen apparaat uit staat. Plug-ins bieden toegang tot verbonden apps binnen de machtigingen van het account. Een lokale computer is een afzonderlijke, optionele verbinding; houd deze online met de ChatGPT-app geopend voor lokaal werk.
Documents, Analysis, and Software Tasks
Een Dot kan direct onderzoek doen, gegevens analyseren, documenten voorbereiden en software bouwen, of Work- en Codex-taken coördineren wanneer dat nuttig is. Review de output, belangrijke beslissingen en vereiste approvals terwijl de verantwoordelijkheid zich ontwikkelt.
Het volgende doorgestreepte materiaal is op zijn oorspronkelijke sectiepositie behouden voor herzieningsdoeleinden; de nuttige punten zijn hierboven geconsolideerd.
How Do OpenAI Dots Work?
Conceptueel combineren Dots vijf lagen:
GPT-6 Astra levert de redeneer- en agentische intelligentie.
Persistente agentcontext laat de Dot doelen onthouden en verantwoordelijkheid voortzetten tussen gesprekken.
Een toegewijde cloudcomputer geeft een omgeving voor browsen, bestandswerk en computergebaseerde taken.
Plug-ins en verbonden services bieden gestructureerde toegang tot externe data en acties.
Approval- en veiligheidssystemen bepalen of een voorgenomen actie daadwerkelijk mag worden uitgevoerd.
Het model zelf is dus slechts één onderdeel van de agent. Het product wikkelt het model in een persistente uitvoeringsomgeving, machtigingen, verbonden tools, geheugen en actiereview.
Conceptueel leidt een doel tot planning, contextopvraging, toolgebruik of delegatie, review en voortgezet werk. Dit is het mentale model van de lezer voor het product, geen gepubliceerd diagram van OpenAI’s interne architectuur.
Geheugen kent afzonderlijke lagen: de conversatie, relevante in ChatGPT opgeslagen memory, en de eigen notities van de Dot over voorkeuren, beslissingen en verantwoordelijkheden. Die notities zijn geen complete transcriptie, en het wijzigen van een ChatGPT-memoryinstelling verandert niet noodzakelijkerwijs al gemaakte notities.
How Does OpenAI Dots Handle Safety and Permissions?
Een altijd-actieve agent vereist sterkere controles dan een gewone chatbot, omdat het mogelijk privé-informatie kan lezen en acties kan uitvoeren. OpenAI scheidt daarom proactieve informatieverzameling van gevolgen hebbende actie.
Dots-machtigingen en Custom Rules laten gebruikers acties toestaan, controles vereisen of acties blokkeren. Plug-inmachtigingen gelden afzonderlijk. Deze controles overschrijven ingebouwde waarborgen niet, en workspacebeheerders kunnen beperken of Custom Rules beschikbaar zijn.
Dots kunnen nog steeds fouten maken. Machtigingen, goedkeuringsgrenzen en review blijven belangrijk voor workflows met gevolgen.
Automatic Action Review
Voordat een actie een account beïnvloedt of informatie deelt, controleert automatische review instructies, machtigingen, Custom Rules en waarborgen. Het kan de actie toestaan, jouw goedkeuring vereisen, of een stap aan jou overdragen, zoals het wijzigen van een wachtwoord. Custom Rules kunnen ingebouwde waarborgen niet overriden of toegang tot apps verlenen.
Privacy and Training Data
Voor Business-, Enterprise- en Edu-workspaces worden bedrijfsgegevens standaard niet gebruikt om modellen te trainen. In aanmerking komende conversaties en taken op persoonlijke abonnementen volgen de gegevenscontrolemachtigingen van het account. OpenAI traint niet direct op proactief onderzoek of privénotities van een Dot; wanneer die informatie een in aanmerking komende conversatie of taak binnenkomt, gelden de toepasselijke instellingen voor het gebruik ervan. Dit gegevensbeleid impliceert niet dat elk vermeld abonnement toegang tot Dots heeft.
OpenAI Dots vs. Codex vs. ChatGPT Work
Dots, Codex en ChatGPT Work overlappen omdat alle drie agentisch werk kunnen uitvoeren. Hun beoogde eenheid van verantwoordelijkheid is verschillend.
Codex focust op software-ontwikkelworkflows. ChatGPT Work handelt taken af die je wilt delegeren, zoals onderzoek, analyse of het maken van bestanden, direct of volgens een schema. Dots voegen continuïteit toe over een doorlopende verantwoordelijkheid; ze kunnen ook direct werk uitvoeren en taken delegeren wanneer dat nuttig is.
Dimensie
OpenAI Dots
Codex
ChatGPT Work
Primaire rol
Persistente persoonlijke agent
Software-engineeringagent
General-purpose werkagent
Typisch startpunt
Doorlopend doel of verantwoordelijkheid
Codebase of engineeringtaak
Concrete taak of deliverable
Persistentie
Kerndesign
Engineeringworkflow; doorlopende taken ook mogelijk
Taak- en schema-georiënteerd
Cloudomgeving
Ja
Ja, afhankelijk van workflow
Cloudbrowser/-computer beschikbaar
Codespecialisatie
Algemeen
Zeer hoog
Algemeen
Documenten/slides/spreadsheets
Kan creëren, coördineren of delegeren
Niet de primaire focus
Kerntalent
Verbonden bedrijfsapps
Ja
Ondersteunde integraties
Ja
Proactief onderzoek
Ja
Niet het primaire interactiemodel
Taak- of schema-gestuurd
Geheugenoriëntatie
Persoonlijk en doorlopend
Repository-/taakgeoriënteerd
Project-/taakgeoriënteerd
Beste mentale model
Finished Deliverables vs. Ongoing Responsibility
ChatGPT Work en Dots overlappen in het werk dat ze kunnen uitvoeren. Een Work-opdracht draait doorgaans om een concreet resultaat, zoals een concurrentieanalyse-deck; een Dot houdt de verantwoordelijkheid voor de launch in de tijd vast en coördineert follow-up wanneer omstandigheden veranderen. Dit beschrijft hun productaccent, niet een exclusieve technische grens.
How Should You Evaluate OpenAI Dots in Real Work?
Een modelbenchmark bepaalt niet hoe betrouwbaar Dots een specifieke bedrijfsworkflow zullen voltooien. Het model is één component; verbonden apps, machtigingsgrenzen, loginvereisten, veranderende context en gebruikersreview beïnvloeden allemaal het eindresultaat.
Evalueer Dots met representatief werk, zoals het bijhouden van een launch-brief of het onderzoeken van een supportprobleem. Meet of het resultaat correct is, hoeveel menselijke interventie nodig is, hoe goed de agent machtigingen respecteert, en of het passend hervat nadat nieuwe informatie binnenkomt. Houd taak, beschikbare tools, acceptatiecriteria en reviewmethode consistent bij het vergelijken van alternatieven.
Voor een API-implementatie meet je ook kosten per voltooide taak, retries, latentie en mislukte toolaanroepen. Ruwe modelscores kunnen niet op zichzelf beantwoorden of een beheerde Dot of een aangepaste agent beter past.
OpenAI Dots vs. Building Your Own Agent on the API
Managed Setup and Developer Responsibilities
Dots optimaliseren voor gemak. API-agenten optimaliseren voor controle.
Bij Dots exploiteert OpenAI het grootste deel van de agentstack voor je: modelkeuze binnen het product, cloudomgeving, geheugen, verbonden apps, de agentloop en veiligheidsinfrastructuur. Met de OpenAI API definiëren ontwikkelaars veel meer van de agent zelf.
OpenAI’s Agents API en lager-niveau Responses/Agents-tooling geven ontwikkelaars expliciete controle over modellen, instructies, toolschema’s, MCP-verbindingen, uitvoeringsomgevingen, observability en applicatielogica.
Capability
OpenAI Dots
Custom API Agent
Setup-inspanning
Laag
Middelgroot tot hoog
Persistente agent
Ingebouwd
Door ontwikkelaar geconfigureerd
Cloudcomputer
Ingebouwd
Configureerbaar
Modelkeuze
Beheerd door OpenAI; Dots gebruiken momenteel Astra
Ontwikkelaar kiest
Aangepast functieschema
Niet blootgesteld als low-level Dot-interface
Ja
tool_choice‑controle
Niet blootgesteld
Ja
Aangepaste MCP-topologie
Plug-in-georiënteerd
Ja
Eigen applicatiebackend
Niet vereist
Ja
Gestructureerde output
Productafhankelijk
Schema-begrensde output waar ondersteund
Approvalworkflow
Ingebouwde waarborgen, machtigingen en gebruikersregels
Applicatiegedefinieerde controles plus providerwaarborgen
Exacte toolinterface
Ondersteunde integraties en productmachtigingen
Ontwikkelaar-gedefinieerde schema’s en uitvoeringscode
Tokengebruik per agentbeurt
Geen equivalent gedocumenteerd publiek API-telemetrie
Een aangepaste API-agent verschuift engineeringverantwoordelijkheid naar je team: persistentie, scheduling, machtigingen, credentialhandling, failover, deployment en gebruikersgerichte controles moeten nog steeds worden gebouwd of geconfigureerd. Providerveiligheidseisen en API-featureondersteuning blijven van toepassing.
Cost Attribution and Billing Reconciliation
Dot-conversaties tellen niet mee voor ChatGPT-gebruiks limieten. Het abonnement biedt een toelage voor dieper werk, terwijl gedelegeerde Work- en Codex-taken de limieten van die producten gebruiken. Behandel dit als afzonderlijke gebruikscategorieën. Een aangepaste API-agent biedt in plaats daarvan boekingshooks om uitgaven toe te wijzen aan klanten, tickets of afdelingen.
Geregistreerd agentgebruik en traces helpen ontwikkelaars hoofdagent- en subagentwerk toe te wijzen. Gebruik is best-effort: het kan ontbreken of later worden bijgewerkt, en het is geen definitieve rekening. De gedocumenteerde usage-velden tonen geen afzonderlijke cache-write-tellingen, dus die velden alleen kunnen niet de exacte kosten bepalen wanneer cache-write-prijzen van toepassing zijn.
Voor een productieschatting gebruik je de huidige prijsdocumentatie van het model en de eigen facturatierecords van de geselecteerde provider. Contextlengte, servicelaag, regionale verwerking, tools en infrastructuur kunnen de totale kosten veranderen. OpenAI-prijzen zijn geen offerte voor CometAPI.
Onderhoud een takenregister dat ongecachete input, gecachete reads, cache‑schrijfbewerkingen waar beschikbaar, output inclusief redenering, retries en subagentaanroepen scheidt. Voeg toepasselijke tool-, sandboxcompute-, infrastructuur- en derde-partijkosten toe, en stem die schatting af met gefactureerde kosten. Voeg geen gecachete input bovenop totale input toe zonder aanpassing voor het gecachete deel.
Dit maakt een nauwkeurig boekingsproces mogelijk wanneer volledige facturatiedata beschikbaar is; het maakt niet elke API-gebruiksrespons tot een exacte kostenverklaring. Het impliceert ook niet dat Dots inherent duurder zijn.
Tool Schemas and Execution Control
Dots laten gebruikers ondersteunde integraties verbinden en machtigingen of Custom Rules definiëren. Een API-agent laat ontwikkelaars de aanroepbare interface definiëren: functienamen, argumenttypen, toegestane waarden, uitvoeringscode, backendautorisatie en de UI die aan gebruikers wordt getoond. Dit is implementatie-niveau controle binnen de ondersteunde mogelijkheden van de API.
Het onderstaande schema stelt één operatie bloot met twee vereiste argumenten en een vaste set statuswaarden. Het is een tooldefinitie, geen volledige, uitvoerbare applicatie; je backend moet de functie implementeren en de toegang tot de lead afdwingen.
{
"type": "function",
"name": "update_lead_status",
"description": "Update only the sales-stage field for an existing lead.",
"strict": true,
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"lead_id": {
"type": "string"
},
"status": {
"type": "string",
"enum": [
"qualified",
"unqualified",
"follow_up"
]
}
},
"required": [
"lead_id",
"status"
],
"additionalProperties": false
}
}
Strikte functieschema’s begrenzen gegenereerde argumenten. De applicatie voert de functie uit, controleert tenant-eigendom en autorisatie, valideert toestandovergangen en past eventuele vereiste approvals toe. Een geldig schema garandeert op zichzelf niet dat een actie is geautoriseerd of dat het model de juiste zakelijke beslissing zal nemen.
Dots bieden niet dezelfde publieke, ontwikkelaarsgerichte interface om hun interne toolschema’s, orkestratie en facturatie-instrumentatie te vervangen. Ze bieden wel betekenisvolle gebruikerscontroles over verbonden apps en toegestane acties. Het verschil is het niveau van blootgestelde controle, niet de afwezigheid van controles in Dots.
Can Developers Build a Dots-Like Agent with OpenAI's API?
Ja, hoewel het geen one-call kloon van Dots is. Ontwikkelaars kunnen persistente sessies, function calling, websearch, computergebruik, MCP-servers, achtergronduitvoering, tracing en custom orkestratie combineren om veel architecturale ideeën achter een altijd-actieve agent te reproduceren.
De afweging is engineeringwerk: Dots verpakken de agentstack in een beheerd product, terwijl de API de bouwstenen blootlegt.
When Should You Use OpenAI Dots Instead of an API Agent?
Dots zijn zinvol wanneer de agent primair voor jou bestaat: het bijhouden van persoonlijk werk, coördineren van onderzoek, volgen van projecten, organiseren van informatie over verbonden services, of het behouden van continuïteit over veel kleine taken.
Een aangepaste API-agent is zinvoller wanneer de agent primair binnen je product of bedrijfsproces bestaat. Als je tenant-niveau facturatie, deterministische functieschema’s, exacte modelroutering, eigen goedkeuringssystemen, interne observability, applicatiespecifieke UIs, tool-niveau toegangscontrole of expliciete kostenlimieten nodig hebt, past een API-architectuur beter.
Deze vergelijking focust op persoonlijke Dots. OpenAI piloteert ook specialistische dots voor organisatie-rollen. Een aangepaste API-agent is het meest relevant wanneer je agentgedrag in je eigen applicatie wilt embedden en de implementatie wilt controleren.
Can OpenAI Dots Access Your Local Computer?
Niet automatisch. De cloudcomputer van een Dot staat los van het apparaat van de gebruiker. Het verbinden van een lokale computer verleent een aparte machtiging voor lokaal werk; het verbinden van die computer met Codex of het inschakelen van Work Sync geeft op zichzelf geen toegang aan de Dot. Sommige websites blokkeren cloudbrowsers of vereisen verificatie, en het starten van een lokale taak draagt de cloudbrowsersessie niet over.
How Can CometAPI Fit Into an API-Based Alternative to Dots?
Als het doel niet is om de ChatGPT Dots-interface te reproduceren maar om je eigen agentproduct te bouwen, kan een verenigde model-API nuttig zijn voor de modellayer.
GPT-6 Sol API in CometAPI kan complexe agentische workloads ondersteunen via een OpenAI-compatibele interface. Voor nieuwere workloads biedt GPT-6.1 Sol API in CometAPI een andere optie voor agentisch coderen en professioneel werk.
In een aangepaste deployment stuurt je applicatie werk naar een agent-orchestrator. De orchestrator past bedrijfsregels toe en roept ondersteunde modelendpoints en tools aan. Je applicatie onderhoudt eigen logs, kostenregister en approval-laag. Een modelgateway levert de laag voor modeltoegang; het levert niet automatisch een volledige agentruntime.
Controleer voor elk geselecteerd endpoint de ondersteuning voor de API-features die je wilt gebruiken, inclusief tool calling, gestructureerde output en usage-velden. OpenAI-gehoste Agents API-omgevingen en traces moeten niet worden verondersteld beschikbaar te zijn via een OpenAI-compatibele gateway. CometAPI-facturatie moet worden gecontroleerd tegen de eigen tarieven en records van CometAPI.
What Are the Main Limitations of OpenAI Dots?
Controledetaillering: Dots bieden regels en machtigingen, maar niet dezelfde ontwikkelaarsniveau orkestratie-oppervlakte als de API.
Kostenobservability: abonnements toegang is eenvoudig, maar het biedt niet dezelfde per-call, per-token en per-tool boeking als API-workloads.
Website-compatibiliteit: geautomatiseerde agenten kunnen login-, anti-bot- of actierestricties tegenkomen.
Beschikbaarheid: toegang hangt af van abonnement, regio en workspaceconfiguratie.
Autonomierisico: persistente agenten kunnen nog steeds fouten maken, dus machtigingen en review blijven noodzakelijk.
Who Can Use OpenAI Dots and Where Can You Create One?
Dots-beschikbaarheid wordt geleidelijk uitgerold. Zoals gecontroleerd op 12 oktober 2026 moeten in aanmerking komende Pro 100-, Pro 200- en Pro 500-gebruikers ouder zijn dan 18 en buiten de Europese Economische Ruimte, het Verenigd Koninkrijk en Zwitserland. Business Premium en Enterprise worden wereldwijd uitgerold; voor Enterprise moet een beheerder Dots inschakelen. In aanmerking komen betekent niet dat een account al toegang heeft.
Maak een Dot in de nieuwste ChatGPT mobiele app, desktop-app of desktopbrowser, en ga verder met dezelfde Dot op verschillende apparaten. Mobiele web wordt niet ondersteund. De update van 5–9 oktober voegde mobiel aanmaken, uiterlijkaanpassing en plug-inverbinding toe; het verbinden van je lokale computer vereist nog steeds de desktop-app.
Conclusion
Dots breiden ChatGPT uit van individuele conversaties naar doorlopende gedelegeerde verantwoordelijkheid. Ze kunnen context behouden, in de cloud werken, verbonden apps gebruiken en Work- of Codex-taken coördineren, terwijl ze de gebruiker betrekken wanneer review of een beslissing nodig is.
Kies Dots wanneer je een beheerde persoonlijke agent wilt die het werk gaande houdt. Kies Codex voor engineeringworkflows en ChatGPT Work voor substantiële deliverables. Bouw een API-agent wanneer je product aangepaste toolinterfaces, applicatiespecifieke orkestratie en een facturatieproces vereist dat is gekoppeld aan individuele klanten of workflows. Die extra controle brengt implementatie- en onderhoudswerk met zich mee.
FAQ
Kan een Dot lokaal werk hervatten nadat mijn laptop offline gaat?
Cloudwerk en verbonden-computerwerk hebben verschillende uitvoeringsomgevingen. Een Dot kan werk voortzetten in zijn eigen cloudomgeving wanneer je laptop uit staat, maar een taak die aan die laptop is toegewezen vereist dat de verbonden computer online is met de ChatGPT-app geopend. Controleer de uitvoeringslocatie van de taak voordat je aanneemt dat deze onbeheerd doorgaat; de cloudbrowser erft de lokale browsersessie niet.
Stopt het pauzeren van een Dot elke gedelegeerde taak?
Nee. Pauzeren, taakstoppen en schema-annulering zijn afzonderlijke controles. Pauzeren stopt de hoofdtaak van de Dot. Open Activity om een gedelegeerde taak te stoppen, en Scheduled om een terugkerende taak uit te schakelen of te verwijderen. Het beëindigen van een call stopt toegewezen werk ook niet noodzakelijk. Voltooide acties worden niet ongedaan gemaakt door het stoppen van de agent.
Geeft een Dot in Slack berichten sturen het toegang tot andere apps?
Nee. Een messagingkanaal en een appverbinding verlenen verschillende soorten toegang. Appverbindingen zijn afhankelijk van accountmachtigingen en de omgeving waarin het werk draait. Verbind de vereiste integratie afzonderlijk en inspecteer de toegestane acties; een communicatiemethode alleen verleent geen toegang tot een inbox, repository of lokale bestanden.
Kunnen API-usage-velden alleen een exacte agentrekening bepalen?
Niet in elk geval. Gebruik kan laat binnenkomen of niet beschikbaar zijn, en sommige kosten vereisen aanvullende facturatiedata. Neem retries, subagentwerk, cache‑schrijfbewerkingen waar van toepassing, tools, compute en derde-partijdiensten mee. Behandel geregistreerd gebruik als boekingsinput, koppel het aan je eigen taakidentificaties, en stem het resultaat af met gefactureerde kosten in plaats van één usage-respons als volledige kostenverklaring te beschouwen.
Resetten privénotities van een Dot wanneer ChatGPT-memoryinstellingen veranderen?
Niet noodzakelijk. Privénotities van een Dot en in ChatGPT opgeslagen memory zijn onderscheidende contextbronnen. Notities kunnen beslissingen en voorkeuren over contactmethoden heen bijhouden, en ze vormen geen complete transcriptie. Het wijzigen van een ChatGPT-memoryinstelling verwijdert niet per se bestaande Dot-notities; bekijk de relevante controles wanneer je de context wilt veranderen die het moet onthouden.
Persistente AI-gedelegeerde
AI-softwareontwikkelaar
AI-projectmedewerker
Best-effort geregistreerd gebruik; niet de definitieve rekening
Agenttraces
Gebruikersgerichte activiteit
Gedetailleerde traces/logs
Kostenattributie per request/taak
Productniveau-toelagen; geen equivalent publiek grootboek
Granulaire attributie met facturatie-afstemming
Modelrouting
Beheerd
Applicatiegedefinieerde routering tussen ondersteunde modellen
Retrylogica
Beheerd
Door ontwikkelaar gedefinieerd
Observability-integratie
Beperkte productcontroles
Logs, traces, events, exports
UX
ChatGPT-native
Volledig custom
Implementatie in jouw product
Geen publiek Dot-embed-endpoint geïdentificeerd in de beoordeelde docs
