Bouwen met CometAPIHeb je één API voor meerdere modellen nodig?Test de workflow in Playground en maak daarna een API-sleutel aan wanneer het model en de kosten passen bij je use case.
GPT-6.1 Sol API: Prijzen, Benchmarks & Hoe te gebruiken
Verken de specificaties van GPT-6.1 Sol, officiële benchmarks, API-prijzen en migratielimieten om het juiste model te kiezen voor geavanceerde agentworkflows.
Deon GoodwinOnderzoeksteam voor AI-modellen en API
GPT-6.1 Sol is OpenAI’s upgrade van september 2026 voor GPT-6 Sol, gebouwd voor ontwikkelaars die geavanceerde workflows voor codering, computergebruik, documenten en multi-step agents draaien. Het behoudt de standaard tarieven voor korte context in de API van $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens, terwijl capaciteit en taak-efficiëntie verbeteren in OpenAI’s gerapporteerde evaluaties. Het contextvenster blijft 1.05 miljoen tokens, met maximaal 128,000 uitvoertokens.
Key Takeaways
OpenAI heeft GPT-6.1 Sol uitgebracht op 29 september 2026 voor complexe codering, computergebruik en professionele workflows.
Het behoudt een contextvenster van 1,050,000 tokens en een uitvoerlimiet van 128,000 tokens, met tekst- en afbeeldingsinvoer en tekstaandoutput.
Standaard API-tarieven voor korte context zijn $2 invoer, $0.10 gecachete invoer, $2.50 cache-schrijvingen en $10 uitvoer per miljoen tokens; grotere prompts en verwerkingsmodi veranderen de rekening.
Gecontroleerd op duidelijkheid, bronvermelding en actuele API-terminologie.
Officiële evaluaties tonen verbeteringen ten opzichte van GPT-6 Sol en nabij-Astra-prestaties op verschillende geteste workloads; benchmarkverhoudingen voor taak-kosten verschillen van token-prijsverhoudingen.
Gebruik de Responses API voor tool-aanroepen. Bij lancering was het model beschikbaar via de API, Codex en ChatGPT Work voor in aanmerking komende betaalde plannen, maar niet voor reguliere Chat.
What Is GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol is OpenAI’s geüpgradede, op efficiëntie gerichte model in de GPT-6-familie. OpenAI beschrijft het als een upgrade van GPT-6 Sol die GPT-6 Astra bijna evenaart op agent-gestuurde codering, computergebruik en professioneel werk, terwijl het slechts een vijfde kost van Astra tegen standaard invoer- en uitvoertoken-tarieven.
De update draait minder om het vergroten van ruwe contextlimieten en meer om het verbeteren van hoeveel nuttig werk het model per dollar kan leveren. Voor teams die al de GPT-6 Sol API in CometAPI gebruiken, kan GPT-6.1 Sol het best worden gezien als een capaciteitsupgrade die dezelfde standaardprijzen van $2/$10 voor invoer/uitvoer behoudt, terwijl de prijs voor gecachete invoer halveert.
Die positionering is belangrijk voor productieagenten. High-volume systemen voor codering, documentverwerking, workflow-automatisering en computergebruik kunnen honderden of duizenden verzoeken met zware redenering uitvoeren. Een model dat de frontier-capaciteit benadert bij lagere kosten per taak kan praktischer zijn dan elke moeilijke aanvraag naar Astra routeren.
Eén migratiedetail is belangrijk: GPT-6.1 Sol ondersteunt geen none of minimal redeneringsinspanning. De laagste instelling is low, dus ontwikkelaars die migreren van GPT-6 Sol moeten routeringslogica en verzoekparameters herzien.
How Does GPT-6.1 Sol Perform on Benchmarks?
De onderstaande resultaten komen uit OpenAI’s lancevaluaties. Ze meten specifieke taken en configuraties, geen universele modelrangschikking. OpenAI evalueerde zijn modellen in de onderzoeksomgeving of via de API; systeem-prompts, tools en redeneringsinstellingen kunnen verschillen van productie-ChatGPT. Resultaten van concurrenten zijn afkomstig uit openbare rapporten. Kosten per taak en standaard tokenprijzen zijn verschillende maten: de eerste hangt af van tokens, redenering, tools en het evaluatieprotocol. Waar de aankondiging geen volledig testframework of configuratie specificeert, moeten de cijfers worden gezien als gerapporteerde vergelijkingen in plaats van onafhankelijk gerepliceerde resultaten.
Agentic Coding Performance on DeepSWE v1.1
DeepSWE v1.1 evalueert langetermijn software-engineeringtaken in echte codebases. OpenAI rapporteert dat GPT-6.1 Sol GPT-6 Astra evenaart tegen ongeveer een vijfde van de kosten en de beste score van GPT-6 Sol met 6.4 procentpunt overtreft bij lagere redeneringsinspanning en kosten.
Dit maakt de upgrade bijzonder relevant voor coderingsagenten die herhaaldelijk repositories inspecteren, bestanden wijzigen, tools uitvoeren, tests draaien en fouten debuggen in plaats van enkel geïsoleerde codefragmenten te genereren.
Business Workflow Performance on AutomationBench
AutomationBench meet of agenten multi-step workflows in zakelijke applicaties kunnen voltooien. Bij middelmatige redeneringsinspanning rapporteert OpenAI dat GPT-6.1 Sol 2.2 procentpunt hoger scoort dan Opus 5.5 tegen ongeveer een derde van de kosten, en 4.8 punten verbetert ten opzichte van GPT-6 Sol bij dezelfde instelling.
De benchmark gebruikt 47 tools in sales, marketing, operations, support, finance en HR, waardoor hij representatiever is voor enterprise-automatisering dan een simpele vragenuurtjestest.
Het lanceringsrapport identificeert AutomationBench 1.0.6. De vergelijking met Opus is bij middelmatige redeneringsinspanning; het is een door OpenAI gerapporteerd resultaat, geen claim dat GPT-6.1 Sol elke enterprise-workflow wint. Ontwikkelaars kunnen ook toegang krijgen tot de Claude Opus 5.5 API in CometAPI voor workload-specifieke vergelijkingen.
Computer-Use Performance on OSWorld 2.0
Op de OSWorld 2.0 offline-set overtreft GPT-6.1 Sol bij maximale redeneringsinspanning GPT-6 Sol met zeven procentpunt tegen minder dan de helft van de kosten. Het komt binnen 2.1 procentpunt van GPT-6 Astra tegen ongeveer een zevende van Astra’s kosten per taak.
Het OSWorld-resultaat gebruikt gedeeltelijke beloning op de offline-set van de release v2026.08.08. Houd die metric, versie en maximum-inspanning gekoppeld aan de vergelijking; resultaten uit andere releases of beloningsdefinities zijn niet direct uitwisselbaar.
Die verbetering is relevant voor browseragenten, desktopautomatisering, softwarebediening en workflows waarin het model met grafische interfaces moet interageren in plaats van alleen tekst te produceren.
Scientific Workflow Performance on Terminal-Bench Science
Terminal-Bench Science 0.1 evalueert wetenschappelijke workflows zoals data-analyse, simulatie, model fitting en stellingbewijzen via code- en terminaltools. OpenAI rapporteert dat GPT-6.1 Sol de score van GPT-6 Sol meer dan verdubbelt bij maximale redeneringsinspanning, terwijl het minder dan de helft per taak kost.
Model
Gemiddelde taakprijs bij maximale redeneringsinspanning
GPT-6.1 Sol
$5.47
Opus 5.5
$23.21
GPT-6 Astra
$23.80
GPT-6 Astra blijft het hoogst scorende model in deze evaluatie met 68.1%, dus GPT-6.1 Sol moet niet worden gezien als een vervanging van Astra voor elke frontier-onderzoeksworkload. Het voordeel is de veel lagere taakprijs om in de buurt van die capaciteit te komen.
Factuality on Difficult Prompts
OpenAI rapporteert de grootste verbetering in feitelijke juistheid ten opzichte van GPT-6 Sol bij lage redeneringsinspanning, waar het aandeel antwoorden met een feitelijke fout daalt van 11.4% naar 7.7%, een afname van ongeveer 32%. Over de geteste redeneringsinstellingen heen blijft GPT-6.1 Sol binnen 1.9 procentpunt van GPT-6 Astra, terwijl het minder dan een vijfde per taak kost.
OpenAI waarschuwt dat deze evaluatie opzettelijk moeilijke, geanonimiseerde gesprekken gebruikt waarin gebruikers eerder feitelijke fouten markeerden. De percentages moeten daarom niet worden gezien als gewone hallucinatiepercentages.
OpenAI’s officiële feitelijkheidsafbeelding zet foutpercentages uit tegen gemiddelde gesimuleerde latentie. Ze is rechtstreeks gereproduceerd uit het system-card-addendum; deze geselecteerde, moeilijke gesprekken bepalen geen foutpercentages voor normaal gebruik.
Officiële OpenAI-evaluatie van feitelijkheid: foutpercentages op door gebruikers gemarkeerde gesprekken
GPT-6.1 API Pricing
GPT-6.1 Sol gebruikt dezelfde kop-tarieven voor Standaard invoer en uitvoer als GPT-6 Sol, maar verlaagt het tarief voor gecachete invoer van $0.20 naar $0.10 per miljoen tokens. OpenAI prijst het model anders afhankelijk van contextlengte en verwerkingsmodus, dus productiekosten moeten worden geschat op basis van het volledige aanvraagpatroon en niet alleen de kop-tokenprijs.
Standard Pricing
Onder OpenAI Standaardverwerking kost GPT-6.1 Sol $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens. Gecachete invoer kost $0.10 per miljoen tokens, terwijl cache-schrijvingen $2.50 per miljoen tokens kosten.
Standaardtarieven
OpenAI GPT-6.1 Sol
CometAPI GPT-6.1 Sol
Invoer
$2.00 / 1M tokens
$1.60 / 1M tokens
Gecachete invoer
$0.10 / 1M tokens
$0.08 / 1M tokens
Cache-schrijving
$2.50 / 1M tokens
$2.00 / 1M tokens
Uitvoer
$10.00 / 1M tokens
$8.00 / 1M tokens
Cached Input and Cache Writes
Caching weegt zwaarder voor GPT-6.1 Sol dan alleen de kop-invoerprijs doet vermoeden.
Het tarief voor gecachete invoer van $0.10 is slechts 5% van de $2 voor niet-gecachete invoer, waardoor herhaalde context substantieel goedkoper wordt wanneer een applicatie dezelfde systeem-prompt, tooldefinities, repository-instructies of lange referentiedocumenten hergebruikt. Cache-schrijvingen worden gefactureerd tegen $2.50 per miljoen tokens, of 1.25× het standaardtarief voor niet-gecachete invoer.
Voor langlopende agenten betekent dit dat de kosten sterk afhangen van hoeveel context kan worden hergebruikt. Een workflow die herhaaldelijk een grote stabiele prompt verstuurt kan een heel andere effectieve kost hebben dan een die de volledige context bij elk verzoek opnieuw opbouwt.
Long-Context Pricing
GPT-6.1 Sol ondersteunt een contextvenster van 1.05 miljoen tokens, maar verzoeken boven 272,000 invoertokens vallen in OpenAI’s prijslaag voor lange context.
Voor het volledige verzoek worden de tarieven:
Tarifering voor lange context
OpenAI GPT-6.1 Sol
CometAPI GPT-6.1 Sol
Invoer
$4.00 / 1M tokens
$3.20 / 1M tokens
Gecachete invoer
$0.20 / 1M tokens
$0.16 / 1M tokens
Cache-schrijving
$5.00 / 1M tokens
$4.00 / 1M tokens
Uitvoer
$15.00 / 1M tokens
$12.00 / 1M tokens
Met andere woorden, zodra een prompt 272K invoertokens overschrijdt, past OpenAI 2× invoer- en cachetarieven en 1.5× uitvoertarieven toe op het gehele verzoek, niet alleen op het deel boven de drempel.
Dit maakt contextbeheer belangrijk voor grote codebases, documentanalysesystemen en persistente agenten. Een verzoek net boven de drempel kan materieel duurder zijn dan een verzoek dat eronder blijft via retrieval, samenvatting of promptsegmentatie.
Batch, Flex, and Fast Modes
OpenAI wijzigt ook de prijzen voor GPT-6.1 Sol afhankelijk van de verwerkingsmodus.
Batch- en Flex-verwerking worden geprijsd op 50% onder Standaard, wat ze nuttig maakt wanneer latentie minder belangrijk is dan kosten. Onder korte-contexttarieven reduceert dit GPT-6.1 Sol tot ongeveer $1/M invoer, $0.05/M gecachete invoer, $1.25/M cache-schrijving en $5/M uitvoer.
Fast-modus gaat de andere kant op. Het kost 2× Standaard, wat korte-contexttarieven oplevert van ongeveer $4/M invoer, $0.20/M gecachete invoer, $5/M cache-schrijving en $20/M uitvoer. Deze modus is bedoeld voor workloads waarbij lagere latentie de hogere tokenkosten waard is.
Regionale verwerking kan nog eens 10% premie toevoegen waar ondersteund.
De praktische keuze is daarom eenvoudig: gebruik Standaard voor normale interactieve workloads, Batch of Flex wanneer kosten belangrijker zijn dan responstijd, en Fast alleen wanneer latentie voldoende zakelijke waarde heeft om ongeveer het dubbele van het Standaardtarief te rechtvaardigen.
What Makes GPT-6.1 Sol Different?
GPT-6.1 Sol scherpt de scheiding aan tussen twee high-end implementatiekeuzes. GPT-6 Astra is de optie die eerst op capaciteit inzet, terwijl GPT-6.1 Sol de optie wordt die eerst op efficiëntie inzet voor geavanceerd werk.
Dat onderscheid kan hybride routering ondersteunen: probeer GPT-6.1 Sol eerst voor veeleisend productiewerk en schaal alleen ongewoon moeilijke of mislukte gevallen op naar Astra. Dit kan toegang tot maximale capaciteit behouden zonder voor elke aanvraag tarieven op Astra-niveau te betalen.
Near-Astra Performance Without Astra-Level Cost
De kern is de verhouding tussen capaciteit en kosten. OpenAI zegt dat GPT-6.1 Sol nabij-Astra-prestaties levert op verschillende moeilijke professionele workloads, terwijl het slechts een vijfde rekent van Astra’s standaardtarieven voor invoer en uitvoer.
Voor productiesystemen kan dit belangrijker zijn dan een kleine benchmarkkloof. Lagere kosten per taak laten ruimte voor retries, verificatiestappen, grotere context en hoger verzoekvolume onder hetzelfde budget.
Better Agentic Coding
Het DeepSWE-resultaat suggereert dat de upgrade gericht is op langere coderingslussen: debugging op repository-schaal, aanpassingen in meerdere bestanden, testuitvoering en reparatie, shell-gebaseerde ontwikkelworkflows en agent-gestuurd softwareonderhoud.
Stronger Computer Use
De OSWorld-verbetering duidt op sterkere prestaties wanneer redenering moet worden gecombineerd met GUI-interactie, waardoor GPT-6.1 Sol relevanter wordt voor browser- en desktopautomatisering.
Better Professional Document Work
Op GDP.pdf scoort GPT-6.1 Sol hoger dan Opus 5.5 met fallbacks in de geteste redeneringsinstellingen tegen minder dan de helft van de taakprijs, terwijl het Astra benadert tegen ongeveer een vijfde van de kosten.
Dat maakt het veelbelovend voor workflows met financiële rapporten, juridische documenten, zorgmaterialen, onderzoeksartikelen en andere complexe professionele PDF’s.
Deep Tool Integration
Via de Responses API ondersteunt GPT-6.1 Sol web search, file search, image generation, Code Interpreter, gehoste shell, Apply Patch, Skills, computergebruik, MCP en tool search.
GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra
Categorie en officiële modelspecificaties
GPT-6 Sol
GPT-6.1 Sol
GPT-6 Astra
Positionering
Complexe codering en agent-gestuurde workflows
Near-Astra-prestaties tegen lagere kosten
Hoogste capaciteit voor veeleisend werk
Contextvenster
1.05M
1.05M
1.05M
Max. output
128K
128K
128K
Standaardinvoer / 1M
$2
$2
$10
Gecachete invoer / 1M
$0.20
$0.10
$1.00
Cache-schrijving / 1M
$2.50
$2.50
$12.50
Uitvoer / 1M
$10
$10
$50
Laagste redeneringsinspanning
None
Low
Low
Agent-gestuurde codering
Baseline voor gerapporteerde DeepSWE-verbetering
6.4 punten boven Sol’s beste score; evenaart Astra in de gerapporteerde vergelijking
Eevenaart Sol 6.1 in de gerapporteerde DeepSWE-vergelijking
Computergebruik
Baseline voor gerapporteerde OSWorld-vergelijking
7-punten winst vs Sol; 2.1 punten onder Astra bij max. inspanning op de genoemde offline-set
Het prijsverschil is vooral duidelijk bij vergelijking met de GPT-6 Astra API in CometAPI. Officiële OpenAI-prijzen zijn $10 invoer en $50 uitvoer per miljoen tokens voor Astra versus $2 en $10 voor GPT-6.1 Sol.
Which GPT-6 Model Should You Choose?
GPT-6.1 Sol is de sterkste standaardkeuze voor de meeste geavanceerde productieworkloads. Het behoudt dezelfde $2 invoer en $10 uitvoer als GPT-6 Sol, maar verbetert agent-gestuurde codering, computergebruik en professionele workflows, terwijl het veel dichter bij GPT-6 Astra komt.
Kies GPT-6 Sol als je bestaande workflow al goed presteert en je de nieuwere agent-verbeteringen niet nodig hebt.
Kies GPT-6.1 Sol als je de beste balans tussen prestaties en kosten wilt, vooral voor coderingsagenten, automatisering, computergebruik en redeneringsworkloads met hoog volume.
Kies GPT-6 Astra wanneer maximale capaciteit belangrijker is dan kosten. Officiële OpenAI-prijzen zijn $10 invoer en $50 uitvoer per miljoen tokens, vergeleken met $2 en $10 voor GPT-6.1 Sol. De GPT-6 Astra API in CometAPI is dus beter geschikt voor de moeilijkste of meest waardevolle taken dan voor routinematige grootschalige inzet.
When Should You Still Use GPT-6 Astra?
GPT-6.1 Sol vervangt Astra niet. OpenAI blijft GPT-6 Astra positioneren als het model met de hoogste capaciteit, en Astra leidt nog steeds moeilijke evaluaties zoals Terminal-Bench Science.
Taaksucces is veel belangrijker dan tokenkosten.
De klus is ongewoon complex of onderzoekzwaar.
Je hebt het hoogste beschikbare redeneringsplafond nodig.
Mislukte pogingen zijn duur genoeg dat hogere modelkosten ondergeschikt zijn.
Een klein kwaliteitsverschil levert onevenredig veel zakelijke waarde op.
Een praktische routeringsstrategie is GPT-6.1 Sol te gebruiken voor de meerderheid van veeleisend productiewerk en Astra te reserveren voor escalatiepaden waar maximale capaciteit de extra kosten rechtvaardigt.
Is GPT-6.1 Sol Cheaper Than GPT-6 Astra in Real Workloads?
Tegen standaard tokenprijzen: ja. GPT-6.1 Sol kost een vijfde van Astra voor zowel invoer als uitvoer. Maar productie-economie moet worden geëvalueerd als kosten per succesvolle taak, niet alleen als kosten per token.
Als een agent herhaalde redenering, toolcalls en retries nodig heeft, kan een goedkoper model toch minder economisch zijn als het veel meer pogingen vergt. Omgekeerd kan het vijfvoudige prijsverschil in tokens zich vertalen naar substantiële besparingen als GPT-6.1 Sol bijna dezelfde voltooiingsgraad haalt als Astra op jouw workload.
Where Can You Use GPT-6.1 Sol?
Bij lancering op 29 september 2026 was GPT-6.1 Sol beschikbaar voor Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- en Edu-gebruikers in ChatGPT Work en Codex, evenals via de OpenAI API. Het was nog niet beschikbaar in reguliere Chat. De daadwerkelijke toegang kan afhangen van plan, client, regio en werkruimte-instellingen. Op 30 september 2026 vermeldt de CometAPI live-modelcatalogus gpt-6.1-sol met zowel /v1/responses als /v1/chat/completions-routes. Gebruik Responses voor toolworkflows, en verifieer modeltoegang en facturering voor je API-sleutel vóór uitrol.
How Do You Use the GPT-6.1 Sol API?
Gebruik de Responses API voor tool-aanroepen. GPT-6.1 Sol ondersteunt Chat Completions-verzoeken zonder tools; agents die afhankelijk zijn van tools mogen niet dezelfde toolgedragingen aannemen over beide endpoints. Het minimale Python-voorbeeld hieronder gebruikt OpenAI’s endpoint en credentials.
Installeer de officiële OpenAI Python SDK, stel OPENAI_API_KEY in je omgeving in en gebruik een API-project met toegang tot het model. Het volgende tekst-only voorbeeld stuurt één Responses API-verzoek en print de tekstuitvoer; het schakelt zelf geen agenttools in.
from openai import OpenAI
client = OpenAI() # Reads OPENAI_API_KEY from the environment
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Review this software architecture and identify the three highest-risk design decisions.",
reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)
Voor zwaardere taken in codering, onderzoek of agents kan de redeneringsinspanning worden verhoogd naar high, xhigh of max. Voor lager-geprijsd werk is low beschikbaar, maar none en minimal worden niet ondersteund.
Use GPT-6.1 Sol Through CometAPI
Volg de CometAPI quickstart om een account en een API-sleutel aan te maken. Sla de sleutel op in COMETAPI_KEY, installeer de OpenAI Python SDK met pip install openai, en configureer de gateway zoals hieronder.
De catalogus vermeldt momenteel gpt-6.1-sol. Dit tekst-only voorbeeld gebruikt de gedocumenteerde Responses-endpoint; tools vereisen aanvullende verzoekconfiguratie. Modellisting bevestigt beschikbaarheid in de catalogus, terwijl een succesvol verzoek met jouw sleutel toegang voor je account bevestigt.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-6.1-sol",
input="Review this architecture and list three design risks.",
reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)
Kies low, medium, high, xhigh of max als redeneringsinspanning. Stuur geen none of minimal. Controleer bij authenticatiefouten de sleutel en het accountsaldo; controleer bij model- of routefouten de huidige catalogus en het endpoint. Draai een kleine smoketest voordat je productieverkeer overschakelt.
What Do OpenAI's GPT-6.1 Sol Safety Evaluations Show?
OpenAI’s GPT-6.1 Sol system-card-addendum rapporteert alignement-verbeteringen ten opzichte van GPT-6 Sol, waaronder lagere faalpercentages in moeilijke evaluaties met gebroken-tooltransparantie, expliciete beperkingen, ongeautoriseerde uitkomsten en veiligheid bij computergebruik.
OpenAI classificeert GPT-6.1 Sol als Critical in cybersecurity-capaciteit en High in biologische en chemische capaciteit onder zijn Preparedness Framework, en past dezelfde beschermingsstack toe als bij GPT-6 Astra.
Deze evaluaties gebruiken opzettelijk moeilijke scenario’s die bedoeld zijn om falen uit te lokken, dus hun percentages moeten niet worden gelezen als representatief voor typisch gebruik.
FAQ
Is GPT-6.1 Sol a replacement for GPT-6 Sol?
GPT-6.1 Sol is een nieuwere upgrade in plaats van een volledig andere productrichting. Het richt zich op dezelfde geavanceerde codering en agent-gestuurde workloads als GPT-6 Sol, maar verbetert prestaties in gebieden zoals software-engineering, computergebruik en multi-step-automatisering.
Is GPT-6.1 Sol as powerful as GPT-6 Astra?
Niet op elke workload. GPT-6 Astra blijft OpenAI’s optie met hogere capaciteit voor de meest veeleisende taken, terwijl GPT-6.1 Sol is ontworpen om veel van de prestatiedelta te dichten met betere efficiëntie voor grootschalig productiegebruik.
Who should use GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol is het meest relevant voor ontwikkelaars en teams die coderingsagenten, automatiseringssystemen, documentworkflows, agents voor computergebruik en andere workloads draaien waarbij sterke redenering herhaaldelijk op schaal moet worden ingezet.
What is the biggest improvement in GPT-6.1 Sol?
De grootste verbetering is geen groter contextvenster of een nieuwe inputmodaliteit. Het is sterkere performance van agents in de praktijk, vooral in codering, computergebruik en professionele workflows, terwijl het in dezelfde algemene prijsklasse blijft als GPT-6 Sol.
Conclusion
GPT-6.1 Sol draait minder om het uitbreiden van de ruwe specificatielimieten van GPT-6 en meer om het verplaatsen van geavanceerde redenering naar een lagere kostenkromme. Het behoudt het contextvenster van 1.05M en het uitvoerplafond van 128K, terwijl het coderingsagenten, zakelijke workflows, computergebruik, wetenschappelijke workflows en feitelijke juistheid verbetert ten opzichte van GPT-6 Sol.
Tegelijkertijd blijven de standaardprijzen voor invoer en uitvoer $2/$10 per miljoen tokens, vergeleken met Astra’s $10/$50.
Voor ontwikkelaars creëert dit een nuttige implementatielaag: Astra blijft beschikbaar wanneer maximale capaciteit telt, terwijl GPT-6.1 Sol een groter deel van geavanceerd productiewerk kan afhandelen zonder elke aanvraag in economie op vlaggenschipniveau te dwingen. De meest betekenisvolle benchmark blijft echter jouw eigen workload.
Leidt Sol 6.1 met 2.1 punten in die gerapporteerde vergelijking
