Bygg med CometAPITrenger du ett API for flere modeller?Test arbeidsflyten i Playground, og opprett deretter en API-nøkkel når modellen og kostnaden passer bruksområdet ditt.
DeepSeek V4.1 Pro er på vei: lanseringshint, ytelsestester og API-beredskap
Har DeepSeek V4.1 Pro blitt lansert? Utforsk offisielle indikasjoner på lansering, bekreftede fakta, V4 Pro vs V4.1 Flash-referansetester, forventede kapabiliteter, API-forberedelse.
DeepSeek V4.1 Pro er en referert fremtidig etterfølger til V4 Pro, uten lanseringsdato fastsatt av offisielle kilder gjennomgått 14. oktober 2026. Kunngjøringen 10. september for Flash gir det tydeligste hintet om lansering. Tilgjengelige spesifikasjoner og evalueringer for Flash hjelper utviklere å forberede seg, men fastslår ikke Pro-kapasitetene. DeepSeek har presisert at V4 Pro forblir tilgjengelig som svar på brukeretterspørsel. Benchmark-tallene nedenfor beskriver den opprinnelige Flash-utgivelsen, ikke Flash-1017-oppdateringen 17. oktober; integrasjoner bør verifisere leverandørspesifikke modellversjoner før produksjonssetting.
Hovedpunkter
Status for lansering: V4.1 Pro er offisielt referert, men ingen spesifikk lanseringsdato er bekreftet.
Viktigste spor: V4.1 Flash-annonseringen knyttet en fremtidig V4.1 Pro til en API-overgangsplan.
API-status: DeepSeek bekreftet fortsatt V4 Pro-tjeneste med uendret prising som svar på brukernes etterspørsel; den tidligere planen om å omdirigere Pro-forespørsler til Flash er erstattet.
Gjennomgått for klarhet, kildeangivelse og gjeldende API-terminologi.
Teknisk fundament: V4.1 Flash oppgir en 552B-parameter-backbone, asymmetrisk prosessering og et 1M-token kontekstvindu.
Forberedelse: Benchmark eksisterende modeller og hold API-modellidentifikatorer konfigurerbare.
Når blir DeepSeek V4.1 Pro lansert?
Per 14. oktober 2026 fastslår ikke de offisielle kildene gjennomgått for denne artikkelen noen lanseringsdato for DeepSeek V4.1 Pro. Navnet dukker opp i DeepSeeks produktkommunikasjon, men en referanse til et fremtidig produkt er ikke en lanseringsplan.
Den 10. september 2026 introduserte DeepSeek V4.1 Flash som det minste medlemmet i en ny arkitekturfamilie. Den offisielle lanseringskunngjøringen beskrev en innledende plan om å omdirigere den eldre V4 Pro-API-en til V4.1 Flash inntil den fremtidige V4.1 Pro-lanseringen. Utsagnet knytter etterfølgeren til en konkret migreringspolicy, men fastslår ikke lanseringsdato, treningsstatus eller endelige spesifikasjoner.
Tidslinje for lansering av DeepSeek V4.1 Pro
Dato
Utvikling
Impliasjon
24. april 2026
V4 preview-familie lansert
Forrige generasjons referansebaseline
13. august 2026
V4 Pro generell tilgjengelighet oppdatert
Kjent flaggskipsbaseline
10. september 2026
V4.1 Flash annonsert; V4.1 Pro referert
Ny arkitekturfamilie introdusert, med en fremtidig Pro-etterfølger referert men uten bekreftet lansering
14. september 2026
Opprinnelig V4 Pro-migrasjonsmål
Senere revidert
V4.1 Pro-lansering
Ingen annonsert dato
Tidspunkt fortsatt ubekreftet
Det offisielle nyhetsarkivet daterer V4 preview til 24. april og V4 Pro generell lansering til 13. august. Migrasjonsdatoen i september var et mål for tjenesteovergang, ikke en lanseringsdato for V4.1 Pro.
September-kunngjøringen foreslo å omdirigere V4 Pro-forespørsler til Flash fra 14. september og frem til en fremtidig Pro-lansering. Den nåværende API-dokumentasjonen lister imidlertid V4 Pro som en separat modell med egne priser. DeepSeek presiserte deretter i sin offisielle 10. september endringslogg at de ville fortsette å tilby V4 Pro-API-tjeneste etter 14. september som svar på brukernes etterspørsel, med uendret fakturering. Den tidligere omdirigeringsplanen bør derfor betraktes som en erstattet plan, ikke gjeldende V4 Pro-rutingspolicy. Den aktuelle modelltabellen viser deepseek-v4-pro som V4-Pro-0813 og deepseek-flash som V4.1-Flash-1017; verifiser hver leverandørs modellmapping før produksjonssetting.
Fremtidig bekreftelse bør komme fra en dedikert DeepSeek-kunngjøring, en støttet API-identifikator og publiserte Pro-evalueringer og priser.
Hva har DeepSeek offisielt bekreftet om V4.1 Pro?
Bekreftet informasjon
Skillet mellom offisielle uttalelser og teknisk spekulasjon er essensielt før lansering. V4.1 Flash-avsløringer gir betydelig evidens om arkitekturfamilien, men blir ikke automatisk V4.1 Pro-spesifikasjoner.
DeepSeek har referert V4.1 Pro som et fremtidig medlem av V4.1-familien, men de gjennomgåtte kildene fastslår ikke lanseringsdato, offentlig modellidentifikator, antall parametere, kontekstvindu, visjonsstøtte, reasoning-kontroller, benchmark-resultater eller API-prising. Tilgjengelige V4.1 Flash-spesifikasjoner gir kontekst for arkitekturfamilien, ikke bekreftede V4.1 Pro-spesifikasjoner.
DeepSeek beskriver V4.1 Flash som det minste medlemmet av en ny familie designet for skalering. Dette støtter en større fremtidig arkitektur, men beviser ikke at V4.1 Pro simpelthen vil være en større kopi. Trening, aktive parameterbudsjetter, attention-opplegg og ettertreningsmetoder er fortsatt ubekreftet.
Community-rapporter / lekkasjer
I et X-innlegg 27. september 2026 hevdet @NFT_Chen at DeepSeek V4.1 Pro hadde dukket opp i intern testing med konto-begrenset tidlig tilgang.
Innlegget fra @NFT_Chen er en ubekreftet community-rapport, ikke en offisiell DeepSeek-kunngjøring. Skjermbildet viser tydelig navnet V4.1 Pro, en Early access-etikett og flere konfigurasjonsfelt, men etablerer ikke skjermbildets kilde, distribusjonsmiljø, tilknytning til en live-modell, offentlig API-tilgjengelighet eller endelige produktspecifikasjoner. Behandle det som et spor for videre verifikasjon, ikke som bevis på en bekreftet lansering.
Det vedlagte konfigurasjonsskjermbildet viser navnet DeepSeek V4.1 Pro, en Early access-tagline, high reasoning effort, og flagg for bruk av treningsdata, ikke-premium tilgang og ingen multimodal støtte. Det inneholder også en FREEBUFF_AI_TRAINING_NOTICE-identifikator.
Hvis det er autentisk og knyttet til en aktiv integrasjon, kan oppføringen være et tidlig-tilgangsspor. Et tilgjengelighetsflagg er ikke en tjenestegaranti, og nær-lanseringsprediksjonen fra forfatteren er ikke et bekreftet lanseringsvindu. Behandle skjermbildet som et spor for videre verifikasjon, ikke som en Pro-spesifikasjon.
Hva er kjent om DeepSeek V4.1 Pro?
V4.1 Flash tilbyr det tydeligste tekniske fundamentet for den kommende familien. V4.1 Flash bruker en Causal Encoder-Decoder-arkitektur med ulike beregningsbaner for prefill og decoding.
Ifølge den tekniske model-kortet inneholder den utgitte modellen 40 Transformer-lag fordelt på en 20-lags encoder og en 20-lags decoder.
Spesifikasjon
DeepSeek V4 Pro
V4.1 Flash
V4.1 Pro
Backbone-parametere
1.6T
552B
Ikke annonsert
Aktiverte parametere
49B
8B input / 16B output
Ikke annonsert
Arkitektur
MoE
Causal Encoder-Decoder MoE
Ikke annonsert
Kontekstvindu
1M
1M
Ikke annonsert
Maks utdata
384K
384K
Ikke annonsert
Naturlig bildeinput
Ikke i oppført konfigurasjon
Støttet
Ikke annonsert
KV-cache-fotavtrykk
Ikke direkte sammenlignbart
~890 bytes/token
Ikke annonsert
Reasoning-kontroll
Low / high / max
Continuous 1–100
Ikke annonsert
Tilgjengelighet
API
API og åpne vekter
Ikke annonsert
Selv om V4.1 Flash inneholder 552B backbone-parametere, er kun omtrent 8B parametere aktivert per input-token og 16B under output.
Skaleringspotensial for Causal Encoder-Decoder
Separasjonen mellom prefill og decoding kan gjøre det mulig for fremtidige familiemedlemmer å øke representasjonskapasiteten samtidig som inferenskostnader håndteres. V4.1 Flash har også Compressed Sparse Attention 2 og FP4 KV-caching. Om og hvordan V4.1 Pro arver disse egenskapene er fortsatt ukjent.
DeepSeek rapporterer et globalt KV-cache-fotavtrykk på omtrent 890 bytes per token for V4.1 Flash, sammenlignet med 3 514 bytes for V4 Flash. Dette er en global KV-cache-sammenligning, ikke et mål på total serving-minne.
De to originale grafikkene gjengitt i denne artikkelen er publisert i DeepSeeks offisielle model-kort; ingen av grafikkene er V4.1 Pro-resultater.
DeepSeek V4.1 Pro vs V4 Pro vs V4.1 Flash
Et nyttig utgangspunkt er den observerte forskjellen mellom eksisterende modeller, ikke en oppdiktet Pro-benchmark. Tabellen nedenfor sammenligner den utgitte V4 Pro 0813-modellen med den opprinnelige septemberutgivelsen av V4.1 Flash.
DeepSeek benchmark-sammenligning
Benchmark (metrik)
V4 Pro 0813
V4.1 Flash
Flash − Pro (prosentpoeng)
GPQA Diamond (Pass@1)
92.4
90.9
−1.5
HLE, kun tekst (Pass@1)
42.7
39.1
−3.6
Terminal-Bench 2.1 (Pass@1)
87.9
90.6
+2.7
Terminal-Bench 3.0 (Pass@1)
11.8
30.0
+18.2
DeepSWE v1.1 (Resolved)
62.7
74.2
+11.5
CyberGym (Pass@1)
83.3
88.1
+4.8
HLE med verktøy (Pass@1)
60.0
63.9
+3.9
Agents’ Last Exam (Pass@1)
25.7
31.8
+6.1
Versjonsnotat (19. oktober 2026):
Dette er ikke V4.1-Flash-1017-resultater. DeepSeeks
bekrefter at nettstedet, appen og API-et byttet til Flash-1017. Tabellen beholdes som en historisk sammenligning med V4 Pro 0813. Ikke tolk differansene som en sammenligning mot den nyeste Flash-versjonen; kjør matchede evalueringer på nytt før du tar en aktuell modellvalg-beslutning.
Den offisielle instruktormodell-evalueringstabellen er kilden til leverandørrapporterte benchmark-resultater ovenfor. For en konsistent sammenligning er HLE-score basert på tekst-only delmengden for begge modeller. Alle scoredifferanser uttrykkes i prosentpoeng i stedet for relative prosentgevinster.
Benchmark-betingelser og begrensninger
Flash instruct-evalueringer bruker reasoning_effort=100, temperature=1.0 og top_p=0.95. Terminal-Bench bruker DeepSeek Harness Minimal med et 1M-token kontekstvindu; DeepSWE v1.1 bruker mini-SWE. Disse innstillingene beskriver de rapporterte Flash-kjøringene og bør ikke antas å reprodusere oppsettet til hver sammenligningsmodell.
Den medfølgende cross-scaffold-studien spesifiserer Linux-containere, max_steps=500, åtte prøver per oppgave for DeepSWE og tre for Terminal-Bench 2.1, uten nettverkstilgang for sistnevnte. Disse detaljene tilhører den studien, ikke automatisk hver rad i hovedtabellen. Model-kortet gir ikke én delt maskinvarekonfigurasjon for alle oppførte score; her gis ingen maskinvare-normalisert gjennomstrømmingspåstand.
DeepSeeks opprinnelige agentiske ytelsesdiagram sammenligner Flash med utvalgte frontmodeller. Verdien 17.7 for Terminal-Bench 3.0 tilhører Kimi K3, ikke V4 Pro. Tabellen ovenfor gir den separate V4 Pro-sammenligningen.
Denne historiske sammenligningen viser hvorfor en mindre modell ikke nødvendigvis er dårligere i hver oppgave. Mot den opprinnelige septemberutgivelsen av Flash ledet V4 Pro utvalgte reasoning-tester, mens Flash ledet flere terminal-, kode- og verktøybaserte evalueringer. Disse rangeringene bør ikke videreføres til Flash-1017 uten oppdaterte, sammenlignbare tester.
Hvor mye kan DeepSeek V4.1 Pro koste?
DeepSeek har ikke annonsert priser for V4.1 Pro. Gjeldende førstepartspriser gir en referanse, ikke en prognose. Prisene skiller mellom peak og off-peak-perioder, cache-treff og cache-miss inndata, og genererte utdata.
Priser og grenser kontrollert 14. oktober 2026. Peak-perioder er 01:00–04:00 og 06:00–10:00 UTC, mandag til fredag, med unntak av kinesiske offentlige helligdager. Alle andre tider er off-peak. Dette er DeepSeeks førstepartsrater, ikke et CometAPI-tilbud; leverandørspesifikk fakturering må sjekkes separat.
Pris per 1M tokens
Flash off-peak
Flash peak
V4 Pro off-peak
V4 Pro peak
Cache-treff inndata
$0.003
$0.006
$0.022
$0.044
Cache-miss inndata
$0.15
$0.30
$0.66
$1.32
Utdata
$0.60
$1.20
$1.98
$3.96
I pris- og grensebildet 14. oktober støtter både V4.1 Flash og V4 Pro et kontekstvindu på 1M tokens. Oppført samtidighet er 2 500 for Flash og 500 for V4 Pro, med samme grenser for peak og off-peak. Dette er førstepartsgrenser; bekreft grensene til din valgte leverandør før produksjonssetting.
Ved publiserte off-peak-rater er Flash ukachet inndata omtrent 77% billigere enn V4 Pro og genererte utdata omtrent 70% billigere. Den lavere prisen kan være særlig relevant for gjentatte agenthandlinger og dokumenttunge arbeidsflyter.
Kvalitets- og kostnadsavveininger for V4.1 Pro
Kun for illustrasjon: En modell som koster $0.01 per forsøk med 60% suksessrate har en forventet API-kostnad på $0.0167 per vellykket oppgave, mens en $0.03-modell med 95% suksessrate koster omtrent $0.0316. Disse tallene er ikke målt DeepSeek-ytelse; de antar uavhengige forsøk med en konstant suksesssannsynlighet. Modellen med høyere suksess kan likevel være å foretrekke hvis den reduserer gjennomgang, omarbeid eller andre forretningskostnader.
Hvordan bør utviklere forberede seg på DeepSeek V4.1 Pro-API-et?
Utviklere kan validere eksisterende kompatible grensesnitt, nåværende modeller og gjenbrukbare testprotokoller uten å anta en V4.1 Pro-identifikator. Nøkkelen er å skille modellvalg fra applikasjonslogikk.
Start med en tilgjengelig DeepSeek-modell
Utviklere kan få tilgang til DeepSeek V4 Pro-API i CometAPI og DeepSeek V4.1 Flash-API i CometAPI for å bygge en nåværende baseline. Eksemplet bruker CometAPIs deepseek-v4.1-flash-identifikator. DeepSeeks egen API bruker deepseek-flash; identifikatorer og nøkler er leverandørspesifikke og bør ikke byttes om.
Installer openai-pakken og sett COMETAPI_KEY før kjøring. Dette er et minimalt integrasjonseksempel; valider det i din egen konto før produksjonsbruk.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
model = os.getenv("DEEPSEEK_MODEL", "deepseek-v4.1-flash")
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a careful coding assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain how to optimize Python API latency."}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Modellidentifikatoren i dette eksemplet refererer til Flash, ikke en uannonsert Pro-variant. En fremtidig offisiell modell-ID kan erstattes først etter at den er bekreftet og testet.
Bygg en repeterbar DeepSeek-evalueringssuite
Testområde
Foreslått oppgave
Primærmetrik
Reasoning
Verifiserte vitenskapelige spørsmål
Nøyaktighet
Koding
Endringer i flerfils-repositorier
Beståtte tester
Agenter
Verktøyassistert research
Fullføringsrate
Strukturert output
Skjemabegrenset JSON
Gyldighet
Lang kontekst
Dokumenthenting
Recall
Visjon
Forståelse av diagram/dokument
Ekstraksjonsnøyaktighet
Latens
Kontrollerte gjentatte forespørsler
P50 / P95
Kostnad
Full arbeidsflytvurdering
Kostnad per suksess
Bruk disse resultatene fra eksisterende modeller til å velge en baseline, ikke til å forutsi V4.1 Pro-ytelse. Benchmark-evidensen ovenfor er fra før Flash-1017. For terminal- og verktøyarbeidsflyter, test også langhorisont-fullføring og redundante verktøykall; mål latens under kontrollert last. Dette er evalueringsmål, ikke offisielle V4.1 Pro-løfter.
Bruk konsistente prompt, verktøy, data og reasoning-budsjetter der det er mulig. Ulike harness-innstillinger kan gi tilsynelatende modellegevinster som ikke skyldes den underliggende modellen.
Forbered en gradvis utrullingsstrategi
Kompatibilitet: test autentisering, streaming, skjemaer, verktøykall og tokengrenser.
Skygge-evaluering: prosesser ekte oppgaveprøver uten å endre produksjonsutdata.
Kontrollert utrulling: ruter en liten andel av kvalifiserte forespørsler til den nye modellen.
Tilbakerulling: behold den tidligere verifiserte ruten til pålitelighets- og budsjettmål er oppnådd.
Bør du vente på DeepSeek V4.1 Pro eller bruke V4.1 Flash nå?
Hvis en tilgjengelig modell oppfyller kravene dine, start med den og hold modellruten konfigurerbar for en fremtidig Pro-evaluering. Hold modellruten konfigurerbar og vurder på nytt når en lanseringsdato, støttet API-identifikator og evalueringsresultater publiseres.
Krav
Praktisk alternativ
Begrunnelse
Lav tokenkost
Evaluer V4.1 Flash
Lavere publiserte rater
Storskala agenter
Test Flash først
Agent-score og samtidighet
Vanskelig reasoning
Sammenlign V4 Pro og Flash
Ulike styrker per oppgave
Eksisterende V4 Pro-system
Behold verifisert integrasjon
Unngå regresjoner
Naturlig visuell input
Test Flash
Offisiell visjonsstøtte
Kritiske arbeidsflyter
Oppgavespesifikk evaluering
Reell nøyaktighet fremfor leaderboard
Hold modellidentifikatoren konfigurerbar hvis du vil evaluere V4.1 Pro senere.
Konklusjon
DeepSeek V4.1 Pro er offisielt referert, men lanseringsdato, offentlig API-identifikator, prising og benchmark-resultater er fortsatt ubekreftet i de gjennomgåtte kildene. Utviklere kan bruke de tilgjengelige V4 Pro- og V4.1 Flash-rutene nå, samtidig som de holder modellvalget konfigurerbart og kjører matchede evalueringer på nytt før de tar i bruk en fremtidig Pro-utgivelse.
