TLDR MiniMax M4 er ikke lansert. MiniMax har offentlig forpliktet seg til en ny generasjon av sine M-serie- (og Hailuo video-) modeller i andre halvår 2026. Dagens flaggskip er fortsatt MiniMax M3 (lansert 1. juni 2026: ~428B totale / ~23B aktive parametere, 1M-token kontekst via MiniMax Sparse Attention, innebygd multimodalitet, åpne vekter, 59,0% på SWE-Bench Pro).
En effektivitetoppdatering midt i syklusen, Minimax M3.1 Flash, ble lansert 19. oktober 2026, med omtrent 3× raskere inferens og ~70% lavere agentkostnader. Utviklere kan allerede få tilgang til den live MiniMax-porteføljen (inkludert M3 og M3.1 Flash) gjennom forente gateways som CometAPI for forenklet ruting, overvåking og kostnadskontroll.
Viktige punkter
- MiniMax M4 er ikke lansert per 20. oktober 2026. Selskapet har kun forpliktet seg til «en ny generasjon av M-serien og Hailuo-modellene i andre halvår 2026».
- Nåværende produksjonsmodeller: MiniMax M3 (1. juni 2026) og effektivitetsfokuserte M3.1 Flash (19. oktober 2026).
- M3 introduserte MSA (MiniMax Sparse Attention) som muliggjør praktisk 1M-token kontekst, innebygd bilde-/videoforståelse, sterke kode-/agent-resultater og åpne vekter.
- M3.1 Flash prioriterer hastighet og kostnad (påstått ~3× inferenshastighet og 70% lavere agentkostnader) samtidig som 1M-kontekst og multimodal input beholdes; åpne vekter forventes kort tid etter lansering.
- En rapport fra juli 2026 beskrev en intern ~2,7 billioners-parameter-satsing (internt kalt M3 Pro) med mulig åpen-vekt-utgivelse så tidlig som Q3 2026; dette har ikke materialisert seg offentlig og er adskilt fra den bredere «ny generasjon»-forpliktelsen.
- Forventede M4-forbedringer (spekulativt, basert på utvikling): videre fremgang i koding/agent, forbedret langkontekst-effektivitet, sterkere multimodal- eller datamaskinbruk-evner, og fortsatt aggressiv prising.
- Tilgangsanbefaling: Bruk en multiprodusent-gateway som CometAPI for å rute trafikk på tvers av MiniMax M3/M3.1 Flash (og fremtidige M4) sammen med andre toppmodeller med samlet fakturering, observabilitet og fallback-logikk.
Kommer MiniMax M4 virkelig snart?
Bekreftet informasjon
Hovedspørsmålet er ikke om MiniMax utvikler fremtidige AI-systemer, men om det finnes konkrete bevis på at en modell kalt MiniMax M4 nærmer seg lansering.
MiniMax lanserte M3 i juni 2026 og lanserte formelt M3.1 Flash 19. oktober 2026. Dette er en bekreftet mellomutgivelse, ikke bevis på en M4-plan. Offisiell lanseringskunngjøring.
Det offisielle forskningsarkivet inkluderer nå M3.1 Flash. Ingen M4-lanseringskunngjøring ble funnet i offisielle kilder gjennomgått 20. oktober 2026.
Fellesskapsrapporter / lekkasjer
To X-poster datert 27. september 2026 diskuterer en mulig M4-lansering. De viser at disse påstandene sirkulerte i miljøet, ikke at MiniMax har bekreftet dem. Begge behandles her som uverifiserte fellesskapsrapporter; ingen av forfatternes betalte verifikasjonsmerker etablerer nøyaktigheten av påstandene.
I en post av @0x0SojalSec antyder forfatteren en modell på omtrent tre billioner parametere, en utgivelse med åpne vekter og trening på Huawei Ascend-maskinvare. Den lesbare utdraget beskriver også en løkke der modellen deltar i egen trening og evaluering. Dette er påstander fra posteren, ikke verifiserte M4-spesifikasjoner.
En post av Priya (@Priyannkaaaa) antyder en mulig lansering i oktober–november 2026 og et parameterantall over tre billioner. Den fremsetter også en uverifisert påstand om størrelsen på den foregående M3-modellen. Den sammenligningen tas ikke til inntekt som et faktisk grunnlag i denne artikkelen.
Når kan MiniMax M4 bli lansert?
Tidligere modeller er fortsatt nyttige referansepunkter, inkludert MiniMax M2.5 API i CometAPI. Datoene deres etablerer historikk, ikke et varsel om neste utgivelse.
MiniMax har ikke bekreftet en M4-lanseringsdato. Vinduet oktober–november 2026 nevnt i Priyas fellesskapspost er et rykte, ikke en offisiell plan; utdraget og begrensningene diskuteres i Fellesskapsrapporter / lekkasjer. Modellfamiliens lanseringshistorikk viser både hovedgenerasjoner og mellomversjoner, men tidligere lanseringsintervaller kan ikke pålitelig forutsi neste modellutgivelse.
En formell MiniMax-produktkunngjøring vil være det sterkeste signalet. API-dokumentasjon eller en autentisert modellidentifikator vil gi ytterligere støtte. Benchmark-resultater og offentlige model cards vil gjøre det mulig å vurdere tekniske forbedringer, mens offisielle priser og rate limits vil avgjøre produksjonslevedyktighet.
MiniMax M4-pris — hva lekkasjer og tidligere generasjoner antyder
Ingen offisiell prising finnes for M4. Alle tall nedenfor er ekstrapolasjoner fra de live M3- og M3.1 Flash-prislistene (USD, per million token, omtrent per midten av oktober 2026):
Kilder for gjeldende priser: MiniMax plattformdokumentasjon, uavhengige aggregatorer og lanseringskunngjøringer.
MiniMax har gjentatte ganger posisjonert modellene sine til en brøkdel av kostnaden for ledende lukkede vestlige modeller, samtidig som de matcher eller overgår dem på utvalgte kode- og agent-benchmarker. En full M4 forventes å fortsette denne strategien, med mulige premium-nivåer for utvidet kontekst, prioritetslatens eller høyere resonnementinnsats.
CometAPI-anbefaling: I stedet for å administrere flere MiniMax API-nøkler og prislister direkte, rute via en forent gateway som CometAPI. Dette muliggjør sømløs switching mellom M3, M3.1 Flash og (når tilgjengelig) M4, automatiske fallbacks, bruksanalyse og ofte bedre effektiv effektiv prising via volumsamling—særlig verdifullt for agentarbeidslaster som bruker store mengder token.
Hva MiniMax M3.1 Flash avslører om neste generasjon
MiniMax M3.1 Flash tilbyr et mer aktuelt referansepunkt for å vurdere hva en fremtidig MiniMax M4-modell kan levere. Offisielt introdusert 19. oktober 2026, fokuserer M3.1 Flash på agentiske arbeidsflyter, programvareutvikling, datamaskinbruk og cybersikkerhet, samtidig som raskere inferens og lavere bruks-kostnader vektlegges. Disse forbedringene gir nyttige holdepunkter for MiniMax’ nåværende ingeniørprioriteter, selv om de ikke fastslår en M4-lanseringsdato eller bekrefter dens fremtidige spesifikasjoner.
1. Agentpålitelighet blir like viktig som rå intelligens
Et av de tydeligste temaene i M3.1 Flash-kunngjøringen er vektleggingen av å fullføre komplekse, flertrinns oppgaver. MiniMax rapporterer forbedringer på tvers av agentiske arbeidsflyter, koding, datamaskinbruk og bedriftsautomatisering.
Denne retningen antyder at neste generasjon modeller kan bli vurdert mindre etter isolert spørsmål–svar-ytelse og mer etter evnen til å fullføre hele arbeidsflyter pålitelig.
For eksempel kan en programvareingeniør-agent måtte inspisere et repository, identifisere en feil, endre flere filer, kjøre tester, diagnostisere feil og verifisere den endelige patchen. Suksess avhenger ikke bare av resonnementskvalitet, men også av verktøyvalg, tilstandssporing, feilhåndtering og konsistens på tvers av flere trinn.
En fremtidig M4-modell kan bygge videre på denne retningen ved å forbedre planlegging over lange horisonter, redusere unødvendige verktøykall og komme seg mer effektivt etter mislykkede handlinger. Dette er rimelige evalueringsmål, ikke bekreftede M4-funksjoner.
2. Inferenseffektivitet kan bli en stor konkurransefordel
MiniMax rapporterer at M3.1 Flash leverer nesten tre ganger så høy online-inferenshastighet som forgjengeren og reduserer totale bruks-kostnader for agentiske oppgaver med 70%. Selskapet tilskriver også effektivitetsforbedringene mer aggressiv sparsitet.
Disse påstandene fremhever et viktig skille mellom modellintelligens og praktisk driftseffektivitet. En modell som fullfører en oppgave med færre forsøk, lavere latens og mindre token-forbruk kan være mer verdifull enn en modell som oppnår en litt høyere benchmark-score, men krever vesentlig mer ressurser.
For en potensiell M4-utgivelse vil relevante spørsmål være om den kan opprettholde høy gjennomstrømming på langvarige oppgaver, bevare utgangskvalitet under strammere inferensbudsjetter og redusere totalkostnaden for vellykket oppgavefullføring.
De rapporterte M3.1 Flash-forbedringene er selskapets påstander og bør evalueres uavhengig under sammenlignbare arbeidslaster før de behandles som generelle ytelsesgarantier.
3. Koding og databruk er viktige områder å følge med på
Kunngjøringen om M3.1 Flash rapporterer en score på 73,7% på DeepSWE v1.1, 61,7 på OSWorld V2 og 82% på CyberGym. Disse resultatene dekker ulike aspekter av programvareutvikling, datamaskininteraksjon og cybersikkerhet.
Til sammen gir de et mer nyttig utgangspunkt for å evaluere fremtidige modeller enn en enkelt generell benchmark.
Hvis MiniMax introduserer M4, bør utviklere se etter bevis på at den forbedrer praktisk oppgavefullføring, ikke bare produserer en høyere overskrifts-score. Nyttige tester kan inkludere feilretting på repository-nivå, arbeidsflyter på tvers av applikasjoner, nettleserautomatisering, sårbarhetsanalyse og gjenoppretting etter mislykkede verktøykall.
Benchmark-sammenligninger bør bevare datasettversjon, kjøremiljø, agentrammeverk, ressursgrenser og scoringsmetodikk. Uten sammenlignbare forhold kan forskjeller mellom modellscorer ikke nødvendigvis gjenspeile reelle evneforbedringer.
4. Lang kontekst og multimodal resonnering trenger fortsatt praktisk evaluering
MiniMax M3 støtter allerede et kontekstvindu på opptil én million token og innebygd multimodal input, inkludert bilder og video. M3.1 Flash beholder et kontekstvindu på én million token og kombinerer multimodal forståelse med sterkere agentorienterte evner.
Dette betyr at et større kontekstvindu alene ikke nødvendigvis er en overbevisende grunn til å oppgradere til M4.
Mer meningsfulle fremskritt kan inkludere bedre gjenfinning fra store repositoryer, sterkere konsistens på tvers av lange dokumenter, mer nøyaktig tolkning av visuelle bevis og mer pålitelig koordinering mellom persepsjon og verktøysutførelse.
For eksempel kan en utviklingsagent måtte inspisere en skjermopptak, identifisere en brukergrensesnittfeil, spore relevant applikasjonskode, implementere en fiks og verifisere resultatet. Kvaliteten på den komplette arbeidsflyten er viktigere enn modellens evne til å prosessere en stor input isolert.
Disse scenariene representerer mulige evalueringprioriteter for M4, ikke evner som MiniMax har annonsert.
5. Fremtidige modellutgivelser kan vurderes etter kostnad per fullført oppgave
M3.1 Flash-kunngjøringen forsterker viktigheten av å evaluere modellekonomi på arbeidsflytnivå. Token-priser alene fanger ikke hele kostnaden ved å bruke en agent.
En mer nyttig sammenligning vurderer sannsynligheten for å fullføre en oppgave, antall nødvendige forsøk, token-forbruk, verktøykostnader, latens og menneskelig inngripen.
Utviklere som forbereder seg på en fremtidig M4-utgivelse bør etablere en baseline med tilgjengelige modeller og bruke samme oppgavesett for å sammenligne påfølgende utgivelser. Dette gjør det mulig å avgjøre om en ny modell leverer meningsfulle produktivitetsforbedringer, snarere enn bare å endre benchmark-rangeringer.
Hvor sterke er MiniMax M3-benchmarker, og hva må M4 slå?
MiniMax publiserte et omfattende sett med benchmark-resultater for M3, og ga målbare mål for en fremtidig modell. Følgende verdier er rapporterte M3-resultater, ikke M4-prediksjoner.
Dette er leverandørrapporterte resultater fra lanseringskunngjøringen 1. juni 2026, ikke uavhengige replikasjoner. Suitene måler ulike utfall, så prosentene må ikke gjennomsnittliges til en enkelt nøyaktighetsscore.
Ytelse i koding og programvareutvikling
Hva vi har bekreftet (M3)
- SWE-Bench Pro: 59,0%
- Terminal-Bench 2.1: 66,0%
- Sterke resultater på reelle feilrettinger, frontend/backend-utvikling og kerneloptimaliseringsoppgaver (interne MiniMax-evalueringer viste flere timer med autonom iterasjon).
Hva M3.1 Flash legger til: Påstander om ytterligere gevinster på kode-, agent- og cybersikkerhetsbenchmarker, pluss dramatisk høyere token per sekund og lavere kostnad per fullført agentforløp.
Hva som forblir ubekreftet / forventet for M4: Høyere absolutte scorer på SWE-Bench-lignende og flersamtale-interaktive kodebenchmarker, bedre prosjektstyring over lange horisonter, og bedre evne til å opprettholde konsistens på tvers av flere filer og flerdagers økter. Enhver 2,7T-skala modell (hvis utgitt) forventes å heve kapabilitetstaket ytterligere, selv om antallet aktive parametere og sparsitet vil avgjøre reell kostnad.
Effektivitet i lang kontekst og arkitektur
Bekreftet: M3 introduserte MSA (MiniMax Sparse Attention), som leverer praktisk 1M-token kontekst med påstått 1/20 av per-token-beregningen til forrige generasjon med tett oppmerksomhet, >9× prefyllings- og >15× dekodingshastighetsøkninger ved ekstreme lengder, samtidig som den matcher full oppmerksomhet på de fleste evner.
Forventede forbedringer: Forfininger av sparsitetmønstre, bedre støtte for enda lengre kontekster eller tettere gjenfinning innenfor vinduet, lavere minnefotavtrykk for egenhosting, og bedre håndtering av sammenflettede multimodale lange dokumenter.
Multimodale og databruks-muligheter
Bekreftet: Innebygd bilde- og videoforståelse fra de første treningsfasene, samt demonstrert datamaskinbruk (skrivebordsoperasjoner) i MiniMax Code og agent-harness.
Forventet for M4: Tettere integrasjon av videoforståelse med agentplanlegging, sterkere dokument-/skjermbilde-til-kode-pipelines, og mer pålitelig flerapplikasjons datamaskinkontroll over lengre horisonter.
Agentiske arbeidsflyter, verktøybruk og selvforbedring
Bekreftet: M2.7 eksperimenterte allerede med rekursive selvforbedringssløyfer. M3 og M3.1 Flash vektlegger multiagent-samarbeid, dynamisk verktøysøk, langvarige autonome oppgaver og produsent–verifiserer-sløyfer i MiniMax Code.
Forventet: Mer robuste fler-dagers agentteam, bedre gjenoppretting etter verktøyfeil, innebygd støtte for større verktøyøkosystemer, og muligens fortsatt selvforbedrings- eller evolusjonssøk-teknikker i større skala.
MiniMax M4-pris — hva lekkasjer og tidligere generasjoner antyder
Ingen offisiell prising finnes for M4. Alle tall nedenfor er ekstrapolasjoner fra de live M3- og M3.1 Flash-prislistene (USD, per million token, omtrent per midten av oktober 2026):
MiniMax har gjentatte ganger posisjonert modellene sine til en brøkdel av kostnaden for ledende lukkede vestlige modeller, samtidig som de matcher eller overgår dem på utvalgte kode- og agent-benchmarker. En full M4 forventes å fortsette denne strategien, med mulige premium-nivåer for utvidet kontekst, prioritetslatens eller høyere resonnementinnsats.
CometAPI-anbefaling: I stedet for å administrere flere MiniMax API-nøkler og prislister direkte, rute via en forent gateway som CometAPI. Dette muliggjør sømløs switching mellom M3, M3.1 Flash og (når tilgjengelig) M4, automatiske fallbacks, bruksanalyse og ofte bedre effektiv effektiv prising via volumsamling—særlig verdifullt for agentarbeidslaster som bruker store mengder token.
MiniMax M3 vs M3.1 Flash vs forventet M4-retning
Modellvalg etter utviklerarbeidsflyt
Bruk utgitte M3.1 Flash som en aktuell evalueringskandidat og behold M3 og enhver etablert M2.7-arbeidsflyt for sammenligning. Mål akseptert oppgavefullføring, antall forsøk, menneskelige inngrep og totalkostnad på samme arbeidslast. Juster innsats bevisst i stedet for å anta at maksimal «tenking» alltid er best.
M4 er ennå ikke et handlingsbart produksjonsvalg. Den mest nyttige forberedelsen er å bygge en reproduserbar benchmark-suite mot eksisterende modeller slik at en fremtidig utgivelse kan evalueres raskt.
Slik får du tilgang til dagens MiniMax-modeller (og forbereder deg på M4)
Mens du venter på M4, er den praktiske veien å bruke de live modellene:
- Skaff en MiniMax API-nøkkel fra den offisielle plattformen.
- Eller, for produksjonspålitelighet, rute gjennom en multimodell-gateway som CometAPI. CometAPI tilbyr ett endepunkt og én nøkkel som kan rette mot MiniMax M3, M3.1 Flash og andre leverandører, med innebygde bruksdashboards, håndtering av rate limits og muligheten til å bytte modell uten kodeendringer.
- For kodeagenter, par modellen med MiniMax Code (desktop/CLI) eller åpne rammeverk som allerede støtter Anthropic- eller OpenAI-kompatible MiniMax-endepunkter.
- Følg med på offisielle MiniMax-kanaler og aggregator-kataloger; i det øyeblikk en ny M-serie modell-ID dukker opp, vil gateways som CometAPI typisk eksponere den raskt.
Denne tilnærmingen minimerer låsing og lar team evaluere M3 vs M3.1 Flash (og etter hvert M4) på virkelige arbeidslaster med konsistent observabilitet.
Konklusjon
MiniMax M4 forblir en fremtidig modell definert av en klar, men overordnet selskapsforpliktelse snarere enn konkrete spesifikasjoner. M3-generasjonen etablerte allerede MiniMax som en seriøs åpen-vekt-utfordrer innen koding, agenter og langkontekst multimodalt arbeid; M3.1 Flash skjøv deretter effektivitetens grenser. Uansett hvilken form «den nye generasjonen» i H2 2026 til slutt tar—om den kalles M3.5, M4 eller noe annet—vil den arve et sterkt fundament av sparsom oppmerksomhet, åpne vekter og aggressiv prising.
For utviklere og team som bygger produksjonsagenter i dag, er den handlingsbare anbefalingen enkel: integrer de live MiniMax-modellene (M3 og M3.1 Flash) gjennom et fleksibelt multiprodusent-lag som CometAPI. Dette gir umiddelbare kapabilitets- og kostnadsfordeler samtidig som du posisjonerer deg for å ta i bruk M4 i det øyeblikk den dukker opp på offentlige endepunkter—med minimale kodeendringer og full innsikt i ytelse og forbruk.