Tekniske spesifikasjoner (hurtigreferansetabell)
| Item | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | Qwen3.5-Flash (hosted) |
|---|---|---|---|---|
| Parameterskala | ~122B (middels stor) | ~27B (tett) | ~35B (MoE / A3B-hybrid) | Tilsvarer 35B-A3B-vekter (hostet) |
| Arkitekturnotater | Hybrid (gated delta + MoE attention i familien) | Tett transformer | Sparsom / Mixture-of-Experts-variant (A3B) | Samme arkitektur som 35B-A3B, med produksjonsfunksjoner |
| Inn-/ut-modaliteter | Tekst, vision-language (early fusion multimodale tokens); chat-lignende I/O | Tekst, V+L-støtte | Tekst + visjon (agentiske verktøykall støttes) | Tekst + visjon; offisielle verktøyintegrasjoner og API-utdata |
| Standard maksimal kontekst (lokal / vanlig) | Konfigurerbar (stor) — familien støtter svært lange kontekster | Konfigurerbar | 262 144 tokens (standard lokalt konfigurasjonseksempel) | 1 000 000 tokens (standard for hostet Flash). |
| Servering / API | Kompatibel med OpenAI-lignende chat completions; vLLM / SGLang / Transformers anbefales | Samme | Samme (eksempel på CLI- / vLLM-kommandoer i modellkortet) | Hostet API (Alibaba Cloud Model Studio / Qwen Chat); ekstra produksjonsovervåking og skalering. |
| Typiske bruksområder | Agenter, resonnering, kodeassistanse, oppgaver med lange dokumenter, multimodale assistenter | Lettvekts / single-GPU-inferens, agentiske oppgaver med mindre fotavtrykk | Produksjonsdistribusjon av agenter, langkontekst multimodale oppgaver | Produksjons agent-SaaS: lang kontekst, verktøybruk, administrert inferens |
Hva er Qwen-3.5 Flash
Qwen-3.5 Flash er produksjons-/hostetilbudet i Qwen3.5-familien som tilsvarer den åpne 35B-A3B-vekten, men legger til produksjonskapabiliteter: utvidet standardkontekst (annonsert opptil 1M tokens for det hostede produktet), offisielle verktøyintegrasjoner og administrerte inferensendepunkter for å forenkle agentiske arbeidsflyter og skalering. Kort sagt: Flash = den skyhostede, produksjonsklare 35B A3B-varianten med ekstra engineering for lang kontekst, verktøybruk og gjennomstrømning.
Qwen-3.5 Flash-serien er en del av den bredere Qwen 3.5 «Medium model series», som inkluderer flere modeller som:
- Qwen3.5-Flash
- Qwen3.5-35B-A3B
- Qwen3.5-122B-A10B
- Qwen3.5-27B
Innenfor denne serien er Qwen3.5-Flash produksjons-API-versjonen—i praksis den raske, distribuerbare versjonen av 35B-modellen optimalisert for utviklere og virksomheter. 👉 Flash er i hovedsak «enterprise runtime layer» bygget oppå 35B-A3B-modellen.
Hovedfunksjoner i Qwen-3.5 Flash
- Enhetlig vision-language-grunnlag — trent med early fusion multimodale tokens slik at tekst og bilder behandles i én sammenhengende strøm (forbedrer resonnering og visuelle agentiske oppgaver).
- Hybrid / effektiv arkitektur — gated delta-nettverk + sparsomme Mixture-of-Experts (MoE)-mønstre i noen størrelser (A3B betegner en sparsom variant), som gir en avveining med høy kapasitet per beregning.
- Støtte for lang kontekst — familien støtter svært lange lokale kontekster (eksempelkonfigurasjoner viser opptil 262 144 tokens lokalt), og det hostede Flash-produktet har som standard en kontekst på 1 000 000 tokens for produksjonsarbeidsflyter. Dette er tilpasset agentiske kjeder, dokument-QA og syntese av flere dokumenter.
- Agentisk verktøybruk — innebygd støtte og parsere for verktøykall, resonneringspipelines og «thinking» eller spekulativ sampling som gjør det mulig for modellen å planlegge og kalle eksterne API-er eller verktøy på en strukturert måte.
Benchmark-ytelse for Qwen-3.5 Flash
| Benchmark / Category | Qwen3.5-122B-A10B | Qwen3.5-27B | Qwen3.5-35B-A3B | (Flash aligns w/ 35B-A3B) |
|---|---|---|---|---|
| MMLU-Pro (kunnskap) | 86.7 | 86.1 | 85.3 (35B) | Flash ≈ 35B-A3B publisert profil. |
| C-Eval (kinesisk eksamen) | 91.9 | 90.5 | 90.2 | |
| IFEval (følger instruksjoner) | 93.4 | 95.0 | 91.9 | |
| AA-LCR (langkontekstresonnering) | 66.9 | 66.1 | 58.5 | (lokale konfigurasjoner viser langkontekst-oppsett opptil 262k tokens; Flash annonserer 1M som standard). |
Sammendrag: Qwen3.5 medium- og mindre varianter (f.eks. 27B, 122B A10B) reduserer avstanden til frontier-modeller på mange kunnskaps- og instruksjonsbenchmarks, mens 35B-A3B (og Flash) sikter mot produksjonsmessige avveininger (gjennomstrømning + lang kontekst) med konkurransedyktige MMLU-/C-Eval-poeng relativt til større modeller.
🆚 Hvordan Qwen-3.5 Flash passer inn i Qwen 3.5-familien
Tenk på serien slik:
| Model | Role |
|---|---|
| Qwen3.5-Flash | ⚡ Raskt produksjons-API |
| Qwen3.5-35B-A3B | 🧠 Kjerne, balansert modell |
| Qwen3.5-122B-A10B | 🏆 Høyere resonneringsevne |
| Qwen3.5-27B | 💻 Mindre, effektiv lokal modell |
👉 Flash = samme intelligensnivå som 35B, men optimalisert for distribusjon.
Når du bør bruke Qwen-3.5 Flash
Bruk den hvis du trenger:
- Sanntids-AI (chatboter, assistenter)
- AI-agenter med verktøy (søk, API-er, automatisering)
- Analyse av store dokumenter eller kode
- Produksjons-API-er i stor skala
Hvordan få tilgang til Qwen-3.5 Flash API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker hos oss ennå, må du registrere deg først. Logg inn i CometAPI-konsollen. Hent API-nøkkelen for tilgang til grensesnittet. Klikk på «Add Token» under API-token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til Qwen-3.5 Flash API
Velg endepunktet «qwen3.5-flash» for å sende API-forespørselen og angi request body. Forespørselsmetoden og request body finner du i API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for enkelhets skyld. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er Chat Completions
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på. Behandle API-responsen for å få det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.