Tekniske spesifikasjoner for MiniMax M3.1-Flash
| Element | MiniMax M3.1-Flash |
|---|---|
| Modell-ID | MiniMax-M3.1-Flash |
| Modellfamilie | MiniMax M3.1-serien, kodemodell |
| Utgivelsesstatus | 27. september 2026 |
| Primært fokus | Daglig programvareutvikling, fra feilrettinger til komplette funksjonsleveranser |
| Kontekstvindu | 1,000,000 tokens |
| Inndatamodaliteter | Tekst, bilde og video |
| Utdatamodalitet | Tekst |
| Styring av resonnering | reasoning_effort: low, medium, high, xhigh, max |
| Tenkemåte | Adaptiv tenkning er påkrevd; gjennomgått offentlig dokumentasjon støtter ikke å deaktivere tenkning |
| Maksimal utdata | Ikke publisert separat i de gjennomgåtte offentlige materialene |
| Antall parametere | Ikke offentliggjort |
| Åpne vekter | Ingen offentlig sjekkpunkt-/modellrepository identifisert |
MiniMax kunngjorde M3.1-Flash for MiniMax Code 27. september 2026, og posisjonerte den for daglige utviklingsoppgaver som feilretting og levering av komplette funksjoner. Nåværende offentlig dekning identifiserer konsekvent et kontekstvindu på 1M token og justerbar resonneringsinnsats, samtidig som det påpekes at en egen benchmark-tabell og pris per token ikke er publisert.
Hva er MiniMax M3.1-Flash?
MiniMax M3.1-Flash er en koderettet tekstmodell utformet for iterative programvareutviklingsarbeidsflyter, ikke bare kodegenerering. MiniMax beskriver arbeidsflyten som å spenne over kravforståelse, feillokalisering, implementering, regresjonstesting og verifisering av endringer opp mot eksisterende funksjonalitet.
Dets særpregede, dokumenterte kontroller er det lange kontekstvinduet og en femnivå reasoning-effort-stige. De tilgjengelige nivåene er low, medium, high, xhigh og max, som lar utviklere avveie dybde i resonneringen mot ventetid etter oppgavens kompleksitet.
Hovedfunksjoner i MiniMax M3.1-Flash
- 1M-token context: Den publiserte modelldeskripsjonen gir modellen et kontekstvindu på én million token, noe som gjør den egnet for store kodearkiver, lange spesifikasjoner og utvidede kodeagent-økter.
- Innebygd multimodal inndata: Offentlige modelldeskripsjoner oppgir tekst, bilde og video som inndata, mens modellen returnerer tekst.
- Fem reasoning-effort-nivåer:
low,medium,high,xhighogmaxgir finere kontroll over resonneringsdybde enn en enkel av/på-bryter for tenkning. - End-to-end kodearbeidsflyt: MiniMax posisjonerer modellen spesifikt for feillokalisering, implementering, håndtering av randtilfeller, fullføring av regresjonstester og validering av endringer.
- Rettet distribusjon: Den første offentlige utrullingen er gjennom MiniMax Code og Token Plan snarere enn et fullt dokumentert, frittstående pay-as-you-go-tilbud.
- Tilpasset kodeagenter: Modellen er ment for gjentatte utviklingsinteraksjoner der kontekst fra repo, verktøyutdata, tester og iterative rettelser betyr mer enn engangsgenerering av kode.
MiniMax M3.1-Flash vs. andre MiniMax-kodemodeller
| Modell | Fokus | Kontekst | Offentlige benchmark-data | Tilgang/status |
|---|---|---|---|---|
| M3.1-Flash | Hverdagskoding, iterativ utvikling | 1M | Ikke publisert ennå | MiniMax Code / Token Plan |
| M3 | Toppmoderne koding + agentarbeid, innebygd multimodalitet | Opptil 1M | Publisert av MiniMax | API, Token Plan, MiniMax Code |
| M2.7 | Programvareteknikk + bredt agent-/produktivitetsarbeid | Ikke brukt her som en kopiert M3.1-spesifikasjon | Publisert av MiniMax | API, Token Plan, Agent |
M3 er et mer inngående dokumentert referansepunkt: MiniMax publiserer arkitektur, metodikk for evaluering av koding/agenter og API-tilgjengelighet. M2.7 har tilsvarende offentlig benchmark-historikk og API-integrasjon. M3.1-Flash er nyere og har per nå et smalere nedslag i offentlig dokumentasjon, så sammenligninger bør fokusere på dokumentert posisjonering fremfor å utrope en benchmark-vinner. 4
Representative brukstilfeller
- Feilretting på repo-nivå: Gi modellen en stor kodebase, problembeskrivelse, logger og tester, og bruk det lange kontekstvinduet for å bevare relevant prosjektkontekst.
- Implementering av funksjoner: Bruk modellen til å gå fra et naturlig språkkrav via kodeendringer til regresjonstesting.
- Kodegjennomgang og utbedring: Be den identifisere randtilfeller, foreslå patcher og verifisere at endringer ikke bryter eksisterende atferd.
- Multimodal feilsøking: Send inn skjermbilder, diagrammer eller video sammen med tekstlige krav når visuelt kontekst er en del av ingeniørproblemet.
- Langvarige kodeagent-økter: Bruk det store kontekstvinduet til spesifikasjoner, repo-filer, terminalutdata og iterative testresultater.
- Hastighetssensitiv utvikling: Velg et lavere reasoning-effort-nivå for rutinemessige endringer og øk innsatsen for mer komplekse flertrinns endringer.
Slik får du tilgang til MiniMax M3.1-Flash API
Trinn 1: Registrer deg for en API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn i CometAPI-konsollen. Hent API-nøkkelen for tilgangslegitimasjon til grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til MiniMax M3.1-Flash API
Velg endepunktet “minimax-m3.1-flash” for å sende API-forespørselen og sett forespørselskroppen. Metode og forespørselskropp hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. basis-URL er Chat Completions.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen svarer på. Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdatasett.