runwayml_character_performance

Tekniske spesifikasjoner for runwayml-character-performance

Hva er runwayml-character-performance?

runwayml-character-performance er CometAPIs plattformidentifikator for Runways arbeidsflyt for generering av karakterprestasjon, ofte omtalt av Runway som Act-Two. Modellen er bygget for å animere en karakter fra et menneskelig prestasjonsklipp: du gir en kildeopptredenvideo av noen som spiller, pluss et karakterbilde eller en -video, og systemet overfører ansiktsbevegelse, uttrykk, taletiming og kroppsbevegelse inn i et generert karakterskudd.

Denne modellen er laget for skapende arbeidsflyter som trenger rask karakteranimasjon uten et tradisjonelt motion-capture-oppsett. Runway beskriver det som en måte å bringe karakterer til live med realistisk bevegelse, tale og uttrykk, samtidig som den støtter ikke-menneskelige karakterer og varierte visuelle stiler. Når målkarakteren er et stillbilde, kan systemet også syntetisere miljøbevegelse for å få opptaket til å føles mer naturlig.

På CometAPI eksponeres denne kapasiteten via Runways endepunkt for karakterprestasjon, noe som gjør den egnet for produktteam, kreative verktøy, prototypingspipeliner og automatiserte mediearbeidsflyter som ønsker programmerbar tilgang til prestasjonsdrevet karakteranimasjon. (cometapi.com)

Hovedfunksjoner i runwayml-character-performance

• Performance-overføring: Overfører en persons skuespillerprestasjon fra en kildevideo til en målkarakter, inkludert ansiktsbevegelse, uttrykk og bredere kroppsbevegelse.
• Fleksibel karak­terinndata: Godtar enten et karakterbilde eller en -video, og gir utviklere ulike avveininger mellom bevegelseskontroll og scenebevaring.
• Gestkontroll for bildebasserte karakterer: Ved bruk av karakterbilde kan modellen overføre gester og kroppspose fra prestasjonsklippet, noe som muliggjør mer uttrykksfull animasjon.
• Scenebevisst bildeanimasjon: For stillbildekarakterer legger systemet automatisk til miljø- eller kameralignende bevegelse slik at resultatet ikke fremstår statisk eller kunstig frossent.
• Videobevarende karakterarbeidsflyt: Når karak­terinndata er en video, beholder det genererte resultatet det opprinnelige motivet, scenen og kamerabevegelsen, samtidig som ansiktsprestasjonen overføres.
• Justerbar ansiktsuttrykk: Støtter kontroll av uttrykksintensitet, slik at utviklere kan balansere sterkere overføring av skuespill mot visuell stabilitet og konsistens.
• Produksjonsvennlige utdataalternativer: Støtter flere vanlige sideforhold og oppløsninger ved 24 FPS, egnet for liggende, stående, kvadratisk og kinolignende sosiale/videoformater.
• Optimalisert for kortform: Best egnet for korte klipp, med minimum 3 sekunder og støtte opptil 30 sekunder, som passer til annonser, sosiale klipp, dialogsnutter, previs og prototypescener.

Slik får du tilgang til og integrerer runwayml-character-performance

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på CometAPI. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Åpne det personlige senteret, opprett et API-token, og kopier nøkkelen din for autentisering i påfølgende forespørsler. CometAPI eksponerer denne modellen via sin Runway-kompatible API-infrastruktur. (cometapi.com)

Trinn 2: Send forespørsler til runwayml-character-performance-API-et

Bruk CometAPIs Runway-endepunkt for karakterprestasjon og sett model-feltet til runwayml-character-performance i applikasjonslaget ditt. Den underliggende forespørselsflyten bruker ruten for karakterprestasjon med JSON-inndata for kildeopptreden, karakterressurs, bevegelseskontroller og utdataoppsett. (cometapi.com)

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/runwayml/v1/character_performance' \
  --header 'X-Runway-Version: 2024-11-06' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_COMETAPI_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
    "character": {
      "type": "video",
      "uri": "https://your-file-host.example/character.mp4"
    },
    "reference": {
      "type": "video",
      "uri": "https://your-file-host.example/performance.mp4"
    },
    "bodyControl": true,
    "expressionIntensity": 3,
    "seed": 4294967295,
    "model": "runwayml-character-performance",
    "ratio": "1280:720",
    "contentModeration": {
      "publicFigureThreshold": "auto"
    }
  }'

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Etter innsending, prosesser API-responsen i backend- eller klientapplikasjonen din og verifiser at den returnerte genereringen samsvarer med forventet varighet, innramming og uttrykkskvalitet. I praksis bør du også validere at inndataressursene følger Runways beste praksis – tydelig opptak av én person, synlig ansikt, stabil innramming og egnede karakterreferanser – for å forbedre påliteligheten i resultatet. (cometapi.com)